桑美英，梁鴻旭，劉宏甲

（交通運輸部科學研究院，北京 100029）

0 引言

綜合運輸主要統(tǒng)計指標包括旅客運輸和貨物運輸?shù)阮I(lǐng)域?qū)嵨锪恐笜?。營業(yè)性客運量是衡量旅客運輸發(fā)展規(guī)模最具代表性的指標，一定程度反映了全社會人員跨區(qū)域流動的活躍水平。營業(yè)性貨運量指標作為行業(yè)重要的實物量指標與宏觀經(jīng)濟形勢匹配良好而備受關(guān)注，重點反映包括鐵路、公路、水路、民航在內(nèi)的全社會貨物流動規(guī)模和強度。近年來，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化，國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展，主要經(jīng)濟指標增長模式從以往更注重數(shù)量向數(shù)量、質(zhì)量并重轉(zhuǎn)變，直接地表現(xiàn)為從以往高速增長向中高速增長換擋。本文基于經(jīng)濟學定性分析，開展客貨運輸主要指標影響因素分析，從影響因素初選指標中定量篩選出與旅客運輸、貨物運輸?shù)戎饕笜司哂蟹€(wěn)定關(guān)聯(lián)性的指標。

在開展量化分析過程中，優(yōu)先選取月度數(shù)據(jù)進行指標關(guān)聯(lián)性評估，通過分析較高頻度月度時間序列關(guān)聯(lián)性，以更準確地反映近期指標間的新變化、新特點。對于部分難以獲取月度數(shù)據(jù)的指標，通過選取季度或年度數(shù)據(jù)并適度延長樣本期，實現(xiàn)指標關(guān)聯(lián)性量化評估。同時為避免新冠肺炎疫情造成的指標劇烈波動對關(guān)聯(lián)分析結(jié)論造成誤導，在實證分析時月度數(shù)據(jù)選取2016 年1 月—2019 年12 月共計4年、48 期數(shù)據(jù)，季度數(shù)據(jù)選取2016 年1 季度—2019年4 季度16 期數(shù)據(jù)，年度數(shù)據(jù)選取2010 年以來的11期數(shù)據(jù)。

1 研究方法

（1）相關(guān)性分析

相關(guān)系數(shù)用于衡量兩個隨機變量之間線性相關(guān)程度，常用的衡量相關(guān)性的指標為Pearson 相關(guān)系數(shù)。Pearson 相關(guān)系數(shù)的取值范圍在[-1,1]，兩個變量線性關(guān)系越強，系數(shù)絕對值越接近于1，反之則接近0。其中，系數(shù)大于0表明兩變量正相關(guān)，小于0則呈負相關(guān)。

（2）時差相關(guān)分析法

時差相關(guān)分析法是確定指標間先行、一致、滯后的一種常用方法，一般以一個重要的、能敏感反映當前經(jīng)濟活動的時間序列作為基準指標，通過與其他經(jīng)濟指標間的時差相關(guān)系數(shù)來判斷先于該基準指標活動的先行指標、一致指標和滯后指標。本文采用的是ARIMA 時差相關(guān)分析法，通過ARIMA 模型的殘差序列求得時差相關(guān)系數(shù)，根據(jù)絕對值最大的系數(shù)對應的期數(shù)，即可確定經(jīng)濟變量的先行、滯后或同步關(guān)系。

（3）平穩(wěn)性檢驗

檢驗序列的平穩(wěn)性通常使用ADF 單位根檢驗方法，檢驗序列中是否存在單位根過程，若單位根t 值所對應的P 值大于0.05，則無法拒絕存在單位根的原假設，說明存在單位根，為非平穩(wěn)序列，可通過差分進行更高階數(shù)平穩(wěn)性的檢驗；反之，若P 值小于0.05，則拒絕原假設、說明序列平穩(wěn)。

（4）彈性分析

針對季度、年度指標，在序列相對有限的情況下，通過彈性系數(shù)法來進行指標間增速關(guān)聯(lián)性分析。彈性系數(shù)是指一定時期內(nèi)相互聯(lián)系的兩個變量增長速度的比率，它是衡量一個變量的增長幅度對另一個變量增長幅度的依存關(guān)系。彈性系數(shù)越大，表明依賴程度越大；反之越小。

2 綜合運輸主要統(tǒng)計指標影響因素分析

2.1 旅客運輸

影響營業(yè)性客運量規(guī)模變化的主要因素分為供給側(cè)和需求側(cè)，其中供給側(cè)影響因素主要包括運輸設施覆蓋程度、運力供應情況和客運指導價格的制定?？瓦\指導價格在一定時期內(nèi)相對較穩(wěn)定，而運力供給在市場競爭條件和當前裝備制造能力水平下不容易出現(xiàn)持續(xù)短缺，可見供給因素對客運影響相對有限。需求側(cè)影響因素對營業(yè)性客運量的影響則更具有決定性?？瓦\需求主要包括日常生活出行、通勤返鄉(xiāng)出行和商旅出行，日常生活出行主要集中在城市內(nèi)或鄰近地區(qū)間，大多體現(xiàn)在城市公共交通領(lǐng)域，且需求剛性較強、規(guī)模相對穩(wěn)定；通勤返鄉(xiāng)出行則主要體現(xiàn)在跨區(qū)域就業(yè)人數(shù)的變化上；商旅出行屬于改善出行，與居民收入水平關(guān)聯(lián)度更高。此外私家車的快速發(fā)展，也對客運出行需求的結(jié)構(gòu)劃分形成了持續(xù)的影響。具體包括如下影響因素。

（1）就業(yè)人數(shù)

營業(yè)性客運量主要來自公路客運量，道路運輸作為基礎性、兜底性服務，首要目標就是要確保人民群眾“走得了”，在外務工人員作為重要的客戶群體，其人數(shù)規(guī)模變化，對節(jié)假日返鄉(xiāng)探親、日常通勤出行需求具有直接影響。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為PMI從業(yè)人員指數(shù)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)2項指標。

（2）居民收入水平

商旅出行乘客是營業(yè)性客運量的重要組成之一，也是對宏觀經(jīng)濟最為敏感的需求主體。商旅出行是在基本生活得到有效保障前提下，衍生出的改善出行需求，從需求定律看，居民收入水平的增加，將促使需求曲線整體上移，增加改善服務的需求水平。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素包括全國居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入3項指標。

（3）旅游出行

營業(yè)性客運量各主要組成部分中，日常出行、通勤商務出行和返鄉(xiāng)探親出行需求剛性相對較強，而休閑旅游出行作為改善型需求，反映居民消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整趨勢，對營業(yè)性客運量特別是鐵路和民航中長距離運輸、公路旅游包車、水路游輪運輸?shù)染哂忻黠@的拉動作用。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為年度國內(nèi)旅游人數(shù)1項指標。

（4）其他非營業(yè)性出行方式替代

當前居民出行方式主要包括城市公共交通、營業(yè)性客運出行和私家車出行，除了居民總體出行規(guī)模變化，各種運輸模式之間結(jié)構(gòu)調(diào)整也對營業(yè)性客運出行產(chǎn)生持續(xù)影響。其中城市公共交通對營業(yè)性客運的分流主要在于農(nóng)村班線公交化改造，隨著近年來這一進程的持續(xù)推進，后續(xù)影響將逐步減弱；私家車出行對營業(yè)性客運出行的分流則是目前道路客運快速萎縮的主要影響因素。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為以私家車為主體的全社會汽車保有量1項指標。

2.2 貨物運輸

營業(yè)性貨運量與國民經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性較強，由于貨物流通需求衍生自實體經(jīng)濟運行、與實體經(jīng)濟各方面都有著密不可分的聯(lián)系，同時貨物運輸市場總體競爭較為充分、供給側(cè)影響因素較少，因此在分析影響因素的過程中，重點關(guān)注貨運需求側(cè)。具體包括如下影響因素。

（1）工業(yè)生產(chǎn)

煤炭、鋼鐵、原油等生產(chǎn)物資都是營業(yè)性貨運量占比最高的組成部分，遠超生活物資。因此，第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)經(jīng)濟運行情況對貨物運輸有著最直接和最重要的影響。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為工業(yè)增加值、生產(chǎn)者物價指數(shù)PPI、工業(yè)生產(chǎn)者購進價格指數(shù)、制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)PMI及其新訂單分項指數(shù)、原煤產(chǎn)量、火電發(fā)電量、柴油產(chǎn)量、原油進口量、粗鋼產(chǎn)量、汽車產(chǎn)量等10余項指標。

（2）居民消費

生活物資運輸需求與居民消費密切相關(guān)，同時由于生活物資品類較多、單一品類規(guī)模相對較小，因此以居民消費情況來間接反映生活物資潛在運輸需求。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為社會消費品零售總額、消費者價格指數(shù)CPI、非食品CPI、非制造業(yè)PMI的商務活動、新訂單分項指數(shù)5項指標。

（3）建設投資

貨物運輸另一類占比較高的貨物是礦建物資，基礎設施及房地產(chǎn)等投資建設項目除了可以促進砂石、水泥、建材等物資運輸，也可以對包括鋼材、瀝青等物資帶來相應的拉動。此外，第二產(chǎn)業(yè)和投資結(jié)構(gòu)的變化也在一定程度預示著實體經(jīng)濟發(fā)展的動力，與貨物運輸存在關(guān)聯(lián)。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為全社會固定資產(chǎn)投資完成額、房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額、民間固定資產(chǎn)投資完成額4項指標。

（4）貨幣金融

無論是商品的生產(chǎn)還是消費環(huán)節(jié)，都會受到貨幣金融政策的影響，寬松的貨幣政策環(huán)境下，居民名義收入上升、儲蓄回報下降、企業(yè)資金成本降低，有利于刺激居民消費、促進企業(yè)擴大生產(chǎn)，進而帶動貨運量走高，因此貨幣環(huán)境的松緊也在一定程度上間接影響貨運需求的變化。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選影響因素為廣義貨幣供應量M2、社會融資規(guī)模、新增人民幣貸款3項指標。

（5）外貿(mào)需求

隨著我國經(jīng)濟逐步融入全球產(chǎn)業(yè)鏈，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局日趨明朗，國際貿(mào)易帶來的貨運需求都有著較強的直接、間接拉動作用。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，初步篩選出代表性指標包括全國外貿(mào)進出口總額、出口總額和進口總額。

3 綜合運輸主要統(tǒng)計指標關(guān)聯(lián)性定量指標分析

3.1 旅客運輸

對營業(yè)性客運量影響因素中PMI從業(yè)人員和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員分項指數(shù)兩項月度統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行時差相關(guān)分析，最大相關(guān)系數(shù)分別為-0.42 和-0.46，無明顯負相關(guān)特征。同時，國內(nèi)旅游人數(shù)逐年快速遞增趨勢形成明顯的分化走勢，與經(jīng)濟常識不符，不予分析。對居民收入水平和全社會汽車保有量等季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)，得出營業(yè)性客運量與兩項指標均呈不同程度的負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.85和-0.91。

對全國居民人均可支配收入和全社會汽車保有量兩項指標進行彈性系數(shù)分析，得到的結(jié)果見表1。汽車保有量和居民收入水平的增長在各季度均對營業(yè)性客運量形成了負向拉動，汽車保有量的增長對客運量形成了明顯的分流效果，隨著全社會汽車保有量增速逐步放緩，其分流強度也漸趨穩(wěn)定。居民收入水平則反映出居民出行習慣發(fā)生了深刻改變，從以往居民收入增長帶動營業(yè)性客運出行需求增加，轉(zhuǎn)變?yōu)榫用袷杖朐鲩L、出行品質(zhì)要求提高，進而減少了其對部分基礎性、兜底性營業(yè)性客運服務的需求，即收入增長對營業(yè)性客運出行需求的分流作用已經(jīng)超過了拉動作用。

表1 營業(yè)性客運量與居民收入、汽車保有量之間彈性系數(shù)變化情況

表1（續(xù)）

3.2 貨物運輸

考慮營業(yè)性貨運量影響因素指標均為月度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過與30 余個初選影響因素指標增速序列分別進行時差相關(guān)性計算，綜合相關(guān)性系數(shù)絕對值大小和正負相關(guān)關(guān)系合理性，初步篩選出11 個走勢具有較強相關(guān)性的指標，分別為工業(yè)增加值、PPI、PMI、社會消費品零售總額、CPI 非食品、進口總額（美元）、廣義貨幣M2、火電發(fā)電量、柴油產(chǎn)量、汽車產(chǎn)量、鐵礦石進口量。

在此基礎上，對貨運量和11 個相關(guān)性較強的指標分別進行平穩(wěn)性檢驗。包含截距項的ADF 單位根檢驗結(jié)果顯示，貨運量增速序列自身不平穩(wěn)，1 階差分后的序列拒絕單位根假設，具有平穩(wěn)性。類似地，在對其余11 個指標進行平穩(wěn)性檢驗后，其中8 個指標具有同階（1 階）單整性質(zhì)，3 個指標自身序列平穩(wěn)，較大概率與貨運量增速序列不存在長期穩(wěn)定關(guān)系，在指標篩選過程中予以剔除。

此后，對貨運量同比增速1 階差分序列和剩余8 個關(guān)聯(lián)指標增速差分進行協(xié)整關(guān)系檢驗（結(jié)果見表2）。最終得到的同時滿足與貨運量增速變化趨勢接近、與貨運量增速變化具有長期穩(wěn)定關(guān)系的指標有3個，分別是代表生產(chǎn)、消費和進出口領(lǐng)域的工業(yè)增加值、CPI 非食品價格以及進口總額，其中由于食品消費具有剛性、受其他因素影響較小，而CPI非食品價格波動更能反映生活性消費品變化特征。

表2 貨運量關(guān)聯(lián)指標時差相關(guān)分析篩選結(jié)果

表2（續(xù)）

4 結(jié)語

綜上，通過分析旅客運輸和貨物運輸?shù)挠绊懸蛩睾完P(guān)聯(lián)性指標，得出的主要結(jié)論有：旅客運輸領(lǐng)域，確定影響旅客運輸?shù)闹笜擞腥珖用袢司芍涫杖牒腿鐣嚤Ｓ辛?項量化指標，汽車保有量和居民收入水平的增長在各季度均對營業(yè)性客運量形成了負向拉動；貨物運輸領(lǐng)域，確定影響貨物運輸?shù)闹笜擞泄I(yè)增加值、非食品CPI 指數(shù)和進口總額3 項量化指標，與貨運量增速變化趨勢接近且具有長期穩(wěn)定關(guān)系。