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      鄉(xiāng)村振興背景下山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布特征及影響因素研究

      2022-07-14 16:13:50王若禹趙敏
      農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化影響因素

      王若禹 趙敏

      摘要:分析涉農(nóng)龍頭企業(yè)的空間分布對(duì)考量地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有重要指導(dǎo)意義。本研究以山西省省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)為研究對(duì)象,利用核密度估計(jì)、局部熱點(diǎn)分析等地理學(xué)分析方法對(duì)其空間分布與聚集特征進(jìn)行研究,并運(yùn)用多元回歸分析判斷哪些因素會(huì)影響涉農(nóng)龍頭企業(yè)的布局。研究發(fā)現(xiàn),山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)呈現(xiàn)出向晉中地區(qū)聚集的特征,并在太原市、晉中市、呂梁市三市交界地帶形成了較為明顯的熱點(diǎn)區(qū)域,而冷點(diǎn)區(qū)域則零散分布在太原市西北與忻州市中部。在影響因素方面,公路總里程、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的布局有明顯的正向影響,城鎮(zhèn)化率則與涉農(nóng)龍頭企業(yè)布局呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,并據(jù)此提出了發(fā)揮熱點(diǎn)區(qū)企業(yè)輻射效應(yīng)、完善省域交通設(shè)施、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、打造地區(qū)知名品牌、解決農(nóng)村人口流失問(wèn)題等建議。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化;涉農(nóng)龍頭企業(yè);企業(yè)分布;核密度分析;影響因素

      中圖分類號(hào):S-9文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A論文編號(hào):cjas2021-0179

      The Distribution Characteristics and Influencing Factors of Agriculture-related Leading Enterprises in Shanxi Province Under the Background of Rural Revitalization

      WANG Ruoyu, ZHAO Min

      (School of Agricultural Economics and Management, Shanxi Agricultural University, Taigu 030800, Shanxi, China)

      Abstract: The analysis of the spatial distribution of agriculture- related leading enterprise has guiding significance for understanding the regional modern agricultural development level. The study took agriculturalrelated leading enterprises in Shanxi Province as the research objects, used geographic analysis methods such as kernel density estimation and local hotspot analysis to study their spatial distribution and aggregation characteristics, and used multiple regression analysis to determine the factors which would affect the distribution of agriculture-related leading enterprises. The results show that the agricultural-related leading enterprises in Shanxi Province gather in the central of the province and form obvious hot spots in the junction of Taiyuan, Jinzhong and Lvliang, while the cold spots are scattered in the northwest of Taiyuan and the middle part of Xinzhou. In terms of influencing factors, the total mileage of highway, agricultural machinery total power and the total retail sales of social consumer goods show clear positive effects on the layout of the leading enterprises, while urbanization rate is negatively correlated with the layout. According to the above analysis results, the study puts forward suggestions such as giving full play to the radiation effect of the leading enterprises in hot spots, upgrading provincial transportation facilities, improving agricultural production conditions, building regional famous brands and addressing the problem of rural population loss.

      Keywords: agricultural industrialization; agriculture- related leading enterprises; enterprise distribution; kernel density estimation; influencing factor

      0引言

      新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必要手段,也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑。在眾多新型經(jīng)營(yíng)主體之中,涉農(nóng)龍頭企業(yè)的地區(qū)帶動(dòng)能力最為顯著,其在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展、引進(jìn)新型優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)鏈、形成完整產(chǎn)業(yè)體系等方面有著不可替代的作用[1]。并且,涉農(nóng)龍頭企業(yè)的空間聚集能夠使以上各種效果更為顯著,增強(qiáng)對(duì)周邊地區(qū)的輻射效應(yīng),加速產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程,形成強(qiáng)有力的地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群??梢哉f(shuō),涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量的多少以及發(fā)展水平的高低往往是一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的直觀反映[2]。中央一號(hào)文件也多次強(qiáng)調(diào)發(fā)展涉農(nóng)龍頭企業(yè)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要性,從何處著手扶持涉農(nóng)龍頭企業(yè)發(fā)展成為了各地方政府需要思考的主要課題。因此,有必要深入研究涉農(nóng)龍頭企業(yè)的空間布局特征及影響因素,從而為扶持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的相關(guān)政策提供有效的參考。

      山西省農(nóng)業(yè)資源豐富且品種獨(dú)特,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展條件十分優(yōu)越。近年來(lái),為響應(yīng)國(guó)家“優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”的戰(zhàn)略總部署,同時(shí)也為了尋找經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方向,為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的山西謀求出路,山西省政府著手調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)山西省產(chǎn)業(yè)支柱由原本高污染的重化工以及礦物開(kāi)采業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型,并出臺(tái)了一系列與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展相關(guān)的政策性文件。2018年,山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》,要求以涉農(nóng)龍頭企業(yè)為核心,聯(lián)合上下游中小微企業(yè)以及其他新型經(jīng)營(yíng)主體打造實(shí)力雄厚的產(chǎn)業(yè)集群。2019年底,山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳又發(fā)布《擬認(rèn)定山西省2020—2021年度省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)龍頭企業(yè)名單》,對(duì)擬認(rèn)定的470個(gè)省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)予以公示。據(jù)此,本研究以山西省省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)為研究對(duì)象,運(yùn)用核密度分析,熱點(diǎn)分析和多元線性回歸分析等方法,對(duì)其在山西省內(nèi)的空間分布格局以及主要影響因素進(jìn)行研究,從而為今后地方政府制定涉農(nóng)龍頭企業(yè)相關(guān)扶持政策提供較為合理的建議,從而促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化又快又好的發(fā)展,并為之后的研究者提供些許借鑒。

      1文獻(xiàn)回顧

      農(nóng)業(yè)區(qū)位布局理論出現(xiàn)較早,Thünen[3]在其著作《孤立國(guó)》中有過(guò)闡述,意在通過(guò)合理的農(nóng)業(yè)布局來(lái)最大限度地提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而有關(guān)企業(yè)布局的理論研究則可追溯至Marshall[4]的新古典區(qū)位理論,其后Weber[5]在其著作中對(duì)新古典區(qū)位理論進(jìn)行了補(bǔ)充與發(fā)展。目前,企業(yè)布局相關(guān)理論已較為成熟,許多學(xué)者選擇在研究方法上作出創(chuàng)新。易平輝[6]運(yùn)用核密度估計(jì)法、偏離系數(shù)估計(jì)法、空間自相關(guān)法等多種方法對(duì)中國(guó)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)涉農(nóng)龍頭企業(yè)布局進(jìn)行分析。白如山[7]從空間、類型2個(gè)維度對(duì)企業(yè)布局及影響因素進(jìn)行分析。張麗等[8]運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)回歸方法對(duì)大連市文化企業(yè)分布與演進(jìn)進(jìn)行分析。潘方杰等[9]采用最近鄰指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法對(duì)中國(guó)物流企業(yè)空間格局及多尺度特征進(jìn)行分析。孫驁等[10]運(yùn)用空間集聚程度分析法、探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法對(duì)西寧市創(chuàng)新企業(yè)的空間分布格局與影響因素進(jìn)行研究。

      在研究?jī)?nèi)容方面,熊友云等[11]對(duì)中國(guó)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)的空間布局進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)省份龍頭企業(yè)呈現(xiàn)聚集分布。李揚(yáng)等[12]認(rèn)為中國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的差異正在逐步加劇,且這種整體性差異的增加受地區(qū)內(nèi)部差異的推動(dòng)。李晨曦[13]對(duì)蘭州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)空間布局進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)有“城密縣疏”的特征。胡定利等[14]認(rèn)為城市企業(yè)數(shù)量及空間布局的合理程度可作為判斷城市發(fā)展水平的指標(biāo)。李昱潔[15]從空間、所有制和產(chǎn)業(yè)分布三方面對(duì)中國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的僵尸龍頭企業(yè)分布狀況進(jìn)行研究,并借助相關(guān)數(shù)據(jù)分析造成僵尸企業(yè)聚集的影響因素有哪些。蔣輝[16]引入司法文明指數(shù)與市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)研究前者對(duì)涉農(nóng)龍頭企業(yè)布局的影響。李會(huì)等[17]就中國(guó)物流企業(yè)的布局及演變進(jìn)行研究,認(rèn)為物流企業(yè)的布局與經(jīng)濟(jì)水平、交通狀況和政策規(guī)劃有較大關(guān)聯(lián)。張輝[18]對(duì)大連市涉農(nóng)龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空間布局進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)龍頭企業(yè)的空間分布有一定程度的行業(yè)差異。

      可以看出,當(dāng)前對(duì)企業(yè)空間布局的研究在方法上已較為成熟,學(xué)者們引入各類地理分析方法來(lái)輔助研究,并取得了較為理想的研究效果。但目前的研究對(duì)象主要集中在像化工、物流這樣的二、三產(chǎn)企業(yè)上,涉農(nóng)企業(yè)的相關(guān)研究并不豐富,而有關(guān)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的研究更為稀少。且目前有關(guān)研究往往從全國(guó)出發(fā),視角較為宏觀,缺少對(duì)中國(guó)局部區(qū)域涉農(nóng)龍頭企業(yè)的分布特征的研究。因此,本研究認(rèn)為有必要對(duì)涉農(nóng)企業(yè)的空間分布及影響因素從局部區(qū)域的角度做更為細(xì)致的研究,令研究結(jié)果更具針對(duì)性,從而能夠更好地為地方政府制定有關(guān)涉農(nóng)企業(yè)扶持政策提供參考借鑒,激發(fā)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用,早日實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興宏偉藍(lán)圖。

      2研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

      2.1研究方法

      2.1.1核密度估計(jì)法核密度估計(jì)是地理學(xué)研究較為常用的空間分析工具。其在描述目標(biāo)現(xiàn)象在空間上的聚集以及沿距離衰減的效應(yīng)方面功能十分突出,本研究將運(yùn)用該分析方法來(lái)獲取山西省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)在空間布局方面的相關(guān)數(shù)據(jù)。核密度估計(jì)值的計(jì)算見(jiàn)式(1)。

      2.1.2局部熱點(diǎn)分析法核密度估計(jì)能較為直觀地反映研究對(duì)象在地理上的分布情況以及聚集特征,但缺少量化指標(biāo),無(wú)法回答多大的密度才算密集這一問(wèn)題。運(yùn)用Getis-Ord Gi*(熱點(diǎn)分析)可以對(duì)研究對(duì)象在空間上的冷熱分布作出定義。計(jì)算見(jiàn)式(2)。

      2.1.3多元線性回歸模型多元線性回歸分析常用來(lái)研究因變量與多個(gè)自變量之間的非確定關(guān)系,本研究利用此模型來(lái)分析與山西省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布相關(guān)的影響因素及影響程度。計(jì)算見(jiàn)式(4)。

      2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

      本研究采用山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)布的2020—2021年度省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)為主要研究對(duì)象,通過(guò)國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)以及百度地圖鎖定每一個(gè)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的確切坐標(biāo)位置,并以此為依據(jù)對(duì)這些企業(yè)進(jìn)行測(cè)度分析,利用ArcGIS6.0軟件生成山西省省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)各類可視化分布圖。用于分析省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于山西省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及由山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳發(fā)布的各項(xiàng)政策規(guī)劃文件。

      3山西省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布特征分析

      本研究對(duì)2019年確定的山西省省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)坐標(biāo)進(jìn)行核密度分析。為了保證所生成圖像具有較好的可視效果與參考意義,在借鑒相關(guān)研究的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn)后,將搜索半徑設(shè)置為2,最終形成涉農(nóng)龍頭企業(yè)的核密度分布圖。之后運(yùn)用Getis-Ord Gi*進(jìn)一步分析省級(jí)農(nóng)業(yè)涉農(nóng)龍頭企業(yè)在局部區(qū)域是否存在集聚狀況以及不同區(qū)域企業(yè)集聚現(xiàn)象的顯著程度,并使用jenks最佳自然斷裂法對(duì)涉農(nóng)龍頭企業(yè)賦予冷點(diǎn)、熱點(diǎn)區(qū)域,實(shí)現(xiàn)可視化操作。為更直觀表現(xiàn)聚集程度高低,冷熱點(diǎn)區(qū)域被劃分為99%與95%兩個(gè)水平的置信度。

      3.1省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布特征

      山西省2020—2021年度省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)共計(jì)470個(gè),平均每個(gè)地市有省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)42.72個(gè)。從地域上來(lái)看,晉中地區(qū)的省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量要遠(yuǎn)高于其他2個(gè)地區(qū),達(dá)到205個(gè),已接近總數(shù)的一半,而晉北地區(qū)的涉農(nóng)龍頭企業(yè)只有97個(gè),不到晉中地區(qū)的半數(shù)。從區(qū)域內(nèi)部來(lái)看,晉北三市的涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量差距較小,分布相對(duì)均勻;晉中地區(qū)各市涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量差距較大,最多的呂梁市有74個(gè),最少的陽(yáng)泉市只有25個(gè);晉城市是全省省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)最少的地市,只有23個(gè),除此之外,晉南地區(qū)的其他地市的涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量均超過(guò)了40個(gè),處于全省中等偏上的水平。山西省各市省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量分布見(jiàn)表1。

      借助ArcGIS10.6軟件將省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)坐標(biāo)與山西省區(qū)縣矢量數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),得到了山西省各區(qū)縣省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量分布情況,再用jenks最佳自然斷裂法將各區(qū)縣依據(jù)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量的多少劃分為H-H(13~18個(gè))、H-L(8~12個(gè))、L-H(4~7個(gè))、L-L(0~3個(gè))4個(gè)聚集水平,各區(qū)縣省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)聚集水平見(jiàn)表2。表現(xiàn)為高水平聚集的區(qū)縣共17個(gè),其中屬于晉中市與呂梁市的各4個(gè),屬于太原市與陽(yáng)泉市的各2個(gè),屬于大同市、朔州市、臨汾市、長(zhǎng)治市與晉城市的各1個(gè)。部分高水平聚集區(qū)在地理位置上相互接壤,形成涉農(nóng)龍頭企業(yè)連片聚集區(qū)域。在11個(gè)市政府所在地中,只有太原市小店區(qū)、晉中市榆次區(qū)和長(zhǎng)治市潞州區(qū)表現(xiàn)為高水平聚集,其余各區(qū)省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)較少,聚集水平較低。

      為更直觀地分析省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布的聚集程度,本研究引入地理集中度指數(shù)這一概念,見(jiàn)式(8)。

      為研究山西省市與市之間涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量分布差異,本研究引入?yún)^(qū)位基尼系數(shù)來(lái)進(jìn)行分析,見(jiàn)公式(9)。

      其中GINI代表基尼系數(shù),m為山西省地市數(shù),μ為各市涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量的平均值,Xk與Xh為不同市涉農(nóng)龍頭企業(yè)的數(shù)量。區(qū)位基尼系數(shù)的取值在[0,1]之間,若省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的空間分布越集聚,則系數(shù)越接近1,越均勻則越接近0。經(jīng)計(jì)算,山西省省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)為0.21,因此山西省地市間涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量分布較為均勻。

      3.2省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間聚集特征

      省級(jí)農(nóng)業(yè)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的空間聚集情況如圖1,從全省范圍來(lái)看,省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的分布呈現(xiàn)出局部地區(qū)集中的不均衡特點(diǎn)。涉農(nóng)龍頭企業(yè)聚集最為明顯的地區(qū)出現(xiàn)在省會(huì)周邊,沿晉中呂梁兩市行政邊界,再到太原晉中邊界,涉農(nóng)龍頭企業(yè)自西南向東北延伸,形成一條寬廣的集聚帶。在陽(yáng)泉南部、臨汾運(yùn)城邊界以及長(zhǎng)治晉城邊界,涉農(nóng)龍頭企業(yè)也有較為明顯的聚集現(xiàn)象。晉北涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布較為均勻,省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量本身就相對(duì)較少,很難形成連片的企業(yè)集聚帶,故其聚集區(qū)面積小而細(xì)碎,聚集程度也比較低。

      3.3省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)局部熱點(diǎn)分析

      為保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,本研究將局部熱點(diǎn)分析的行政單位細(xì)化至縣,形成的省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的冷熱點(diǎn)分布如圖2所示。

      分析結(jié)果顯示,山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布的熱點(diǎn)區(qū)域基本處在山西省中部,置信度為99%的熱點(diǎn)區(qū)有文水縣、汾陽(yáng)市、清徐縣、平遙縣、太谷區(qū)和祁縣這6個(gè)縣級(jí)單位,并且,這6個(gè)縣均處于太原市、呂梁市和晉中市的交界地帶;置信度為95%的熱點(diǎn)地區(qū)分布在99%置信度熱點(diǎn)區(qū)周邊,有離石區(qū)、介休市、沁縣、榆次區(qū)和榆社縣五處,其中離石區(qū)屬于呂梁市,沁縣屬于長(zhǎng)治市,其他三地屬于晉中市。冷點(diǎn)區(qū)域相較于熱點(diǎn),所涉及縣數(shù)量較少、面積較小且分布較為分散,其中99%置信度的冷點(diǎn)區(qū)只有婁煩縣一處,屬于太原市,是集山區(qū)、老區(qū)、庫(kù)區(qū)為一體的國(guó)家開(kāi)發(fā)扶貧重點(diǎn)縣;95%置信度的冷點(diǎn)區(qū)有靜樂(lè)縣和原平市,屬于忻州市,兩地礦產(chǎn)資源豐富,是典型的工業(yè)城市。除此之外,其他縣級(jí)單位均為不顯著區(qū)域。

      4山西省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布影響因素分析

      4.1變量選取及說(shuō)明

      為更好地反映山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布與相關(guān)影響因素間的聯(lián)系,結(jié)合前人的相關(guān)研究,本研究對(duì)2019年山西省各區(qū)縣單位省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理,設(shè)置了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)投入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、財(cái)政支持、市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力投入等6個(gè)方面共計(jì)11項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多元回歸分析,指標(biāo)的設(shè)置情況見(jiàn)表3。

      4.2影響因素分析

      指標(biāo)的綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在stata15.1軟件下進(jìn)行,并從中得到可決系數(shù)(R2)和F統(tǒng)計(jì)量分別為0.210和4.77,且F統(tǒng)計(jì)量的顯著性通過(guò)了檢驗(yàn),但多數(shù)變量的t檢驗(yàn)值在0.05顯著性水平下無(wú)法通過(guò),說(shuō)明模型結(jié)果可能受到多重共線性的影響,故采取逐步回歸法予以解決,在剔除了地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、農(nóng)林牧漁中間投入(ICF)、有效灌溉面積(EIA)、財(cái)政支農(nóng)支出(FSA)之后,取得了較為理想的模型。為消除異方差對(duì)模型的影響,本研究應(yīng)用了異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)原模型進(jìn)行修正,并得到最終的結(jié)果。運(yùn)用最小二乘法(OLS)空間誤差模型(SEM)與空間滯后模型(SLM)取得的分析結(jié)果見(jiàn)表4。

      從結(jié)果來(lái)看,兩種模型基本保持一致。其中,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的相關(guān)系數(shù)為正且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化與自動(dòng)化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要手段;社會(huì)消費(fèi)品零售總額與涉農(nóng)龍頭企業(yè)的相關(guān)系數(shù)為正,且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),這與省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)對(duì)本地社會(huì)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大影響與輻射相溫吻合,并說(shuō)明改善居民消費(fèi)水平有助于農(nóng)業(yè)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的發(fā)展;在各變量中,公路總里程的相關(guān)系數(shù)最高,達(dá)到了5以上,說(shuō)明交通條件的改善對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有顯著正向影響。城鎮(zhèn)化率與涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)數(shù),這與涉農(nóng)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)特性相吻合,其生產(chǎn)資料主要來(lái)源于農(nóng)村,且多數(shù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民息息相關(guān);以上4個(gè)變量中,社會(huì)消費(fèi)品零售總額與公路總里程3項(xiàng)均通過(guò)了5%顯著性檢驗(yàn),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、城鎮(zhèn)化率則通過(guò)了10%顯著性檢驗(yàn),此4項(xiàng)指標(biāo)可以視為與涉農(nóng)龍頭企業(yè)存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

      地區(qū)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)占比、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)林牧漁城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)在3個(gè)模型中都未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),無(wú)法證明其與涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量有顯著相關(guān)關(guān)系。這一情況可能是因?yàn)榇?項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)大小無(wú)法全面反映該要素的實(shí)際狀況如何。例如農(nóng)作物播種面積的大小無(wú)法反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低,且一片區(qū)域內(nèi)種植的作物通常不止一種,種植面積無(wú)法與作物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值直接掛鉤。其他2項(xiàng)指標(biāo)也存在類似情況,如農(nóng)林牧漁城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)無(wú)法反映從業(yè)人員的知識(shí)技術(shù)水平,地區(qū)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)占比無(wú)法表現(xiàn)地區(qū)農(nóng)業(yè)實(shí)際發(fā)展水平與規(guī)模等。

      5研究結(jié)論與建議

      結(jié)合文獻(xiàn)以及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析研究,本研究闡明了山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)的省域布局、聚集特征以及與各影響因素值間的內(nèi)在聯(lián)系。具體結(jié)論如下。

      在空間分布上,山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)在晉北地區(qū)呈現(xiàn)出數(shù)量少、分布松散、聚集程度低等特征,在晉中地區(qū)呈現(xiàn)出高度聚集的現(xiàn)象,并形成了山西省唯一的熱點(diǎn)區(qū)域;晉南地區(qū)也有連片聚集區(qū)域,但聚集程度不高。涉農(nóng)企業(yè)的聚集會(huì)引發(fā)該地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生,在此效應(yīng)加持下,涉農(nóng)企業(yè)聚集區(qū)的發(fā)展勢(shì)頭較其他區(qū)域?qū)⒏鼮閮?yōu)越,地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡將被進(jìn)一步擴(kuò)大。在將行政單位細(xì)化至區(qū)縣后,涉農(nóng)龍頭企業(yè)向行政核心市鎮(zhèn)集中這一特征不再顯著,轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)出沿行政邊界聚集的特點(diǎn)。這一現(xiàn)象表明,山西省地市之間存在一定程度的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)關(guān)系,例如在核密度分析中,太原市、晉中市、呂梁市三市交界區(qū)域涉農(nóng)龍頭企業(yè)聚集最為明顯,并沿三市交界向東北—西南方向延伸。在現(xiàn)實(shí)中,晉中市與呂梁市是太原市產(chǎn)業(yè)向外輸出的主要方向,且近年來(lái)太原與晉中、呂梁部分區(qū)縣有同城化運(yùn)動(dòng),三市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較為緊密。

      從影響因素方面來(lái)看,交通條件的改善對(duì)地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)作用最為明顯,這一影響因素在結(jié)合山西省交通網(wǎng)實(shí)際情況后可得到很好的印證,山西省涉農(nóng)龍頭企業(yè)連片聚集區(qū)域基本上呈南北走向,這與山西境內(nèi)公路、鐵路干線的走向相吻合,同時(shí)太原市周邊也是全省交通網(wǎng)最為密集的區(qū)域,這與在山西中部涉農(nóng)龍頭企業(yè)集中布局相對(duì)應(yīng),說(shuō)明涉農(nóng)企業(yè)對(duì)交通線路有很強(qiáng)的依賴性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的空間布局有一定的正向影響,說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善與市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有積極意義。城鎮(zhèn)化率與涉農(nóng)龍頭企業(yè)分布呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,涉農(nóng)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)往往要與農(nóng)村農(nóng)民展開(kāi)深入的合作,城鎮(zhèn)化率越高,意味著地區(qū)農(nóng)村人口越少。農(nóng)村勞動(dòng)力不足,則難以滿足涉農(nóng)龍頭企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的要素需求,這在一定程度上會(huì)削弱地區(qū)對(duì)龍頭企業(yè)的吸引力。根據(jù)以上結(jié)論,本研究提出建議如下。

      5.1發(fā)揮熱點(diǎn)區(qū)企業(yè)輻射效應(yīng)

      熱點(diǎn)區(qū)各方面要素通常要遠(yuǎn)優(yōu)于其他區(qū)域,因而其中的涉農(nóng)龍頭企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r往往要比其他地區(qū)企業(yè)更好,發(fā)展勢(shì)頭更為迅速。應(yīng)當(dāng)設(shè)法發(fā)揮其對(duì)周邊地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的輻射作用,通過(guò)政策扶持,讓有條件的涉農(nóng)企業(yè)在熱點(diǎn)區(qū)域的內(nèi)部聯(lián)動(dòng)增強(qiáng)其帶動(dòng)能力,并依靠產(chǎn)業(yè)鏈延伸、設(shè)立分公司等方式將涉農(nóng)企業(yè)影響力由熱點(diǎn)區(qū)向外拓展,從而促進(jìn)地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興[19]。這一方面較為典型的是山西大象農(nóng)牧集團(tuán)有限公司,大象農(nóng)牧的注冊(cè)地址位于呂梁市文水縣,該企業(yè)通過(guò)與周邊地區(qū)農(nóng)戶簽訂產(chǎn)銷合同來(lái)建立可靠的供銷源,在條件適合的地區(qū)設(shè)立分公司,并積極扶持員工創(chuàng)業(yè),孵化新企業(yè)。目前,大象農(nóng)牧已扶持農(nóng)戶建立高質(zhì)量現(xiàn)代畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)超60處,并在廣靈縣、懷仁市、嵐縣多地設(shè)立子公司或分公司,這些舉措對(duì)山西省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與現(xiàn)代化發(fā)展、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興起到了很好的促進(jìn)作用。

      5.2完善省域交通設(shè)施

      根據(jù)模型分析結(jié)果,交通條件對(duì)涉農(nóng)龍頭企業(yè)布局影響明顯。交通是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“大動(dòng)脈”,涉農(nóng)龍頭企業(yè)所涉及的諸如農(nóng)畜產(chǎn)品養(yǎng)殖、加工、銷售等環(huán)節(jié)都需要對(duì)大宗貨物進(jìn)行運(yùn)輸,對(duì)道路交通有很強(qiáng)的依賴性,完善交通設(shè)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大有裨益[20]。目前,山西省公路通車?yán)锍桃堰_(dá)到14.4萬(wàn)km,全省區(qū)縣高速公路覆蓋率為97.5%,鄉(xiāng)鎮(zhèn)普通國(guó)省道連通率達(dá)到72%,所有有條件的建制村實(shí)現(xiàn)道路硬化與通車,省域公路交通體系基本形成。在今后的道路建設(shè)中,應(yīng)秉承“建養(yǎng)并重的思想”,在修筑新路的同時(shí),還應(yīng)注重已有道路的養(yǎng)護(hù)與升級(jí),防范部分公路因年久失修而失去作用。此外,政府還可以與涉農(nóng)龍頭企業(yè)展開(kāi)合作,讓涉農(nóng)企業(yè)以合資或承建等形式參與到部分道路的修筑與養(yǎng)護(hù)工作中,從而保障道路建設(shè)的資金供應(yīng)與質(zhì)量。

      5.3改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善能大大提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)省人工,這有助于像家庭農(nóng)場(chǎng)這類具有規(guī)模效益的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的形成與發(fā)展,為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與現(xiàn)代化鋪平道路。山西省省域南北跨度較大,自然環(huán)境差異性明顯,各地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善應(yīng)當(dāng)結(jié)合本地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展特色來(lái)實(shí)施,如為地形破碎的山區(qū)研發(fā)較為適宜的小型農(nóng)用機(jī)械,培育更加高產(chǎn)的作物品種等。發(fā)揮合作社的紐帶所用,積極推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、土地托管等政策的實(shí)施,整合農(nóng)村土地資源,為農(nóng)業(yè)機(jī)械的大規(guī)模使用與農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)創(chuàng)造條件[21]。此外,地方政府還應(yīng)與高校、農(nóng)科院等機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作,有針對(duì)性地對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,定期對(duì)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員開(kāi)展農(nóng)業(yè)知識(shí)技術(shù)宣講會(huì),提升其專業(yè)知識(shí)與技術(shù)水平。

      5.4打造地區(qū)知名品牌

      市場(chǎng)規(guī)模中的社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)涉農(nóng)龍頭企業(yè)數(shù)量有顯著正向影響,在470個(gè)省級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)中,有超過(guò)九成的企業(yè)為生產(chǎn)加工型企業(yè),其產(chǎn)品在本地區(qū)具有較高知名度,當(dāng)?shù)丶爸苓吺锌h居民對(duì)其產(chǎn)品消費(fèi)量在其銷售總量中占有不小的份額。因此,應(yīng)當(dāng)優(yōu)化當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)環(huán)境、提升居民消費(fèi)水平,從而促進(jìn)涉農(nóng)龍頭企業(yè)的發(fā)展壯大[22];同時(shí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)應(yīng)設(shè)法擴(kuò)大自身知名度與影響力,與當(dāng)?shù)丶爸苓呄嚓P(guān)企業(yè)及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體展開(kāi)合作,整合地區(qū)資源,以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),深化研發(fā)、生產(chǎn)、加工、銷售等各個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)間的聯(lián)系,用更具活力的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,形成地理標(biāo)志性品牌,從而自身強(qiáng)化在全省、全國(guó)乃至國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,帶動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展[23]。

      5.5解決農(nóng)村人口流失問(wèn)題

      近年來(lái),受城鄉(xiāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響,農(nóng)村人口涌入城市尋找就業(yè)機(jī)會(huì)。在大量青壯勞動(dòng)力的流失的情況下,以中老年人為主的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)缺乏創(chuàng)新的活力,一些先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料與生產(chǎn)模式難以得到使用與落實(shí)[24]。這不僅不利于涉農(nóng)企業(yè)在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展,對(duì)社會(huì)主義新農(nóng)村乃至鄉(xiāng)村振興的建設(shè)也會(huì)有一定的負(fù)面影響。因此,應(yīng)當(dāng)設(shè)法推動(dòng)農(nóng)業(yè)人才的引進(jìn)與農(nóng)村人口的回流,使地區(qū)城鄉(xiāng)人口流動(dòng)形成良性循環(huán)。地方政府可以結(jié)合本地實(shí)際出臺(tái)鄉(xiāng)村人才引進(jìn)計(jì)劃,設(shè)立針對(duì)引進(jìn)人才的住房補(bǔ)貼與生活補(bǔ)貼,對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員予以政策、資金上的支持,使之能夠在本地站穩(wěn)腳跟,并根據(jù)人才所做出的實(shí)績(jī)予以住房等實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì);同時(shí)與當(dāng)?shù)厣孓r(nóng)龍頭企業(yè)合作建立產(chǎn)業(yè)園區(qū)來(lái)增加就業(yè)機(jī)會(huì),吸引外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)就近就業(yè)[25]。此外,還應(yīng)當(dāng)完善學(xué)校、商場(chǎng)等公共設(shè)施,改善當(dāng)?shù)厝司迎h(huán)境,使故鄉(xiāng)“既能留得住鄉(xiāng)愁,也能看得見(jiàn)未來(lái)。”

      參考文獻(xiàn)

      [1]姜長(zhǎng)云.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)在促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合中的作用[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2017(2):5-10.

      [2]楊勇.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化背景下龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用及實(shí)現(xiàn)路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(8):41-43.

      [3]J. H. Von Thünen.孤立國(guó)對(duì)于農(nóng)業(yè)及國(guó)民經(jīng)濟(jì)之關(guān)系[M].吳衡康,譯.北京:商務(wù)印書(shū)館,1986.

      [4]ALFRED Marshal.經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].章洞易,譯.北京:北京聯(lián)合出版公司,2015.

      [5]ALFRED Weber.工業(yè)區(qū)位論[M].李剛劍,等,譯.北京:商務(wù)印書(shū)館, 1997.

      [6]易平輝.國(guó)家級(jí)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布特征及其影響因素研究[D].吉首:吉首大學(xué),2019.

      [7]白如山,章君吉,韋玉秀,等.阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布特征挖掘[J].阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2019,36(2):95-100.

      [8]張麗,韓增林.大連市文化企業(yè)的空間分布變化與區(qū)位影響因素[J].地理科學(xué),2020,40(4):665-673.

      [9]潘方杰,萬(wàn)慶,馮兵,等.中國(guó)物流企業(yè)空間格局及多尺度特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2021,41(6):97-106.

      [10]孫驁,張海峰,高子軼,等.西寧市創(chuàng)新企業(yè)的空間分布格局與影響因素研究[J].科技促進(jìn)發(fā)展,2021,17(2):250-259.

      [11]熊友云,張明軍,劉園園,等.中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)空間分布特征——以國(guó)家級(jí)重點(diǎn)龍頭企業(yè)為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2009,28(6): 991-997.

      [12]李揚(yáng),盛科榮,盧超.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異及影響因素[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2021,37(3):763-771.

      [13]李晨曦,陳興鵬,賈卓,等.蘭州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)空間分布特征[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2018,54(2):149-154.

      [14]胡定利,桂志鵬,李銳,等.中國(guó)城市企業(yè)數(shù)量空間分布及規(guī)模分布演變[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2018,52(3):393-399.

      [15]李昱潔.僵尸企業(yè)空間分布與影響因素研究[D].天津:天津財(cái)經(jīng)大學(xué),2020.

      [16]蔣輝,劉兆陽(yáng).中國(guó)涉農(nóng)龍頭企業(yè)空間分布特征及其影響因素[J].吉首大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2020,41(6):94-101.

      [17]李會(huì),任啟龍,毛廣雄,等.中國(guó)物流企業(yè)時(shí)空格局演化分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(3):176-180.

      [18]張輝.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)產(chǎn)生及發(fā)展的空間機(jī)理研究[D].大連:遼寧師范大學(xué),2021.

      [19]田新翠,趙彥云.基于熵值-TOPSIS模型產(chǎn)業(yè)集群與新型城鎮(zhèn)化區(qū)域協(xié)調(diào)研究[J].生產(chǎn)力研究,2018(7):64-68,126.

      [20]徐力.公路建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響研究——以河南許昌市為例[J].技術(shù)與市場(chǎng),2021,28(9):150-152.

      [21]張紅宇.中國(guó)農(nóng)村改革的未來(lái)方向[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2020(2):107-114.

      [22]魏麗華.濟(jì)寧市農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌建設(shè)及消費(fèi)者認(rèn)知度調(diào)研[D].煙臺(tái):煙臺(tái)大學(xué),2021.

      [23]郭佳君,李茜.增長(zhǎng)極理論與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間布局研究[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào), 2021,11(1):85-90.

      [24]劉兵兵,蘇國(guó)賢.鄉(xiāng)村振興背景下中國(guó)城歸精英的缺位與補(bǔ)位研究——以滇越邊境江城、金平兩縣為例[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,60(9):196-200.

      [25]姜姝.鄉(xiāng)村振興背景下?lián)硺岄斎后w的生成機(jī)制及其價(jià)值實(shí)現(xiàn)[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2021,21(3):140-147.

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