楊利　廖潔

摘要：以鄱陽湖國家濕地公園為研究對象，基于百度指數(shù)獲取2013～2019年日均、月均、年均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，采用年際變動指數(shù)、季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)、地理集中指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法分析鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征，并探究其影響因素。結(jié)果表明：①鄱陽湖國家濕地公園的年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈下降趨勢;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各月分布較分散，月份之間差異較大，表現(xiàn)出明顯的“雙峰”特征。②鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上呈集中分布，各省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度極其不均衡，整體呈現(xiàn)東南部、中部關(guān)注度高，西部、西北部關(guān)注度低;且距離越近，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心總體呈現(xiàn)向東南方向移動的趨勢，方向趨勢明顯。③氣候舒適度、閑暇時間、當(dāng)?shù)靥厣顒优e辦時間和人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、兩地間的空間距離分別是影響鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間和空間分布的重要因素。

關(guān)鍵詞：百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;時空分布;影響因素;鄱陽湖國家濕地公園

中圖分類號：F590.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-3020（2022）03-0042-07

Spatial-Temporal Distribution Characteristics and Influencing Factors of Network Attention of Poyang Lake National Wetland Park

Yang LiLiao Jie

（College of Tourism， Hunan Normal UniversityChangsha410081）

Abstract：Poyang Lake National Wetland Park was research object， the daily， monthly and annual average network attention data from 2013 to 2019 were obtained based on Baidu index. The spatial and temporal characteristics of network attention of Poyang Lake National Wetland Park were analyzed by means of interannual variation index， seasonal intensity index， geographical concentration index and standard deviation ellipse， and its influencing factors were explored. The results showed that①The annual network attention of Poyang Lake National Wetland Park was on the decline; The monthly distribution of network attention of Poyang Lake National Wetland Park was scattered， and there was a big difference between months， showing obvious “double peaks”. ② The network attention degree of Poyang Lake National Wetland Park was concentrated in space， and the network attention degree of each province was extremely unbalanced， the southeast and central regions have high attention， while the west and northwest regions have low attention. And the closer the distance， the higher the network attention. The focus of network attention of Poyang Lake National Wetland Park was generally moving to the southeast， and the direction trend was obvious; ③Climate comfort， leisure time， holding time of local characteristic activities and population size， economic development level， degree of network development and spatial distance between the two places are the important factors influencing the temporal and spatial distribution of network attention of Poyang Lake National Wetland Park.

Key words：Baidu index; network attention; spatial-temporal distribution; influencing factor; Poyang Lake National Wetland Park

互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，旅游者越來越依賴互聯(lián)網(wǎng)獲取目的地相關(guān)信息，這種搜索行為表達(dá)了旅游者對目的地的旅游偏好和潛在的消費(fèi)需求。國家在《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資和消費(fèi)的若干意見》及《關(guān)于實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”行動計(jì)劃的通知》中提出大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”和建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等，“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”即將迎來快速融合與發(fā)展[1]。在“十三五旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃”中，國家提出發(fā)展?jié)竦厣鷳B(tài)旅游目的地，助推濕地生態(tài)旅游的進(jìn)一步發(fā)展[2]。

國內(nèi)學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要集中在三個方面：一是旅游景區(qū)、目的地或某種旅游活動的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間和空間特征分析。何小芊等分析了2011～2014年我國溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征[3]。張麗峰等分析了2011～2013年北京5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間特征[4]。高楠等以31個省（區(qū)、市）“紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”為研究對象，對2011～2018年中國紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征進(jìn)行研究[5]。季國斌等基于百度指數(shù)，探討2011～2018年西溪國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征[2]。二是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的相關(guān)性分析與預(yù)測。馬麗君等構(gòu)建了城市國內(nèi)客流量與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空相關(guān)模型[6]。龍茂興等研究得出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與區(qū)域及景區(qū)客流量存在顯著的正相關(guān)性[7，8]。鄭玉蓮等以蕪湖方特為例，探索網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客流量之間的關(guān)系[9]。三是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析。李世霞等結(jié)合青島2001年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)季節(jié)變化、閑暇時間和目的地知名度對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布影響最大[10]。于潔研究發(fā)現(xiàn)研學(xué)旅游發(fā)展水平、配套設(shè)施、旅游發(fā)展水平等因素對研學(xué)旅游基地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響較大[1]。馬麗君等發(fā)現(xiàn)影響中國15個主要城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源豐度、人口數(shù)量、氣候舒適度[6]。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)研究較為全面，基于此，本研究基于百度指數(shù)來獲取鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，采用年際變動指數(shù)、季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)、地理集中指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法，分析其時空特征及影響因素，為鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)營銷、潛在客源市場的開發(fā)等方面提供相關(guān)建議。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

鄱陽湖國家濕地公園位于江西省北部，上饒市西部，鄱陽縣境內(nèi)，2008年正式掛牌成立，濕地公園總面積為36 285 hm，其中濕地總面積為35 116.1 hm，占土地總面積的96.8%，鄱陽湖國家濕地公園以自然的鄱陽湖、河流、草州、泥灘、島嶼、泛濫地、池塘等濕地為主體景觀，是世界六大濕地之一，是亞洲濕地面積最大、濕地物種最豐富的國家級濕地公園，因此研究鄱陽湖國家濕地公園具有較強(qiáng)的代表性[11]。

1.1數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)和計(jì)算各關(guān)鍵詞的加權(quán)和[12]。本研究以“鄱陽湖國家濕地公園”為關(guān)鍵詞，搜索2013～2019年的日均、月均、年均百度指數(shù)，將其7年間百度指數(shù)數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征與影響因素。

1.2研究方法

1.2.1年際變動指數(shù)

1.2.2季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)

1.2.3地理集中指數(shù)

1.2.4標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

2結(jié)果與分析

2.1鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間特征

2.1.1網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化特征

對2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園的日均年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（圖1），可以發(fā)現(xiàn)鄱陽湖國家濕地公園2013～2019年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈下降趨勢。經(jīng)計(jì)算鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動指數(shù)得知（表1），年際變動指數(shù)的基準(zhǔn)定為100%[13]，2015年、2016年的年際變動指數(shù)分別是114.87%和107.44%，接近基準(zhǔn)值，表明鄱陽湖國家濕地公園2015年、2016年的年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化強(qiáng)度相對小，趨于穩(wěn)定，而2013年、2014年、2017～2019年的年際變動指數(shù)均大于160%和小于62%，與基準(zhǔn)數(shù)值相差較大，表明鄱陽湖國家濕地公園這五年的年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變動強(qiáng)度相對大、不穩(wěn)定。

2.1.2網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)變化特征

對2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（圖2），總體來說鄱陽湖國家濕地公園表現(xiàn)出明顯的“雙峰”特征，4月、7～10月為兩個高峰期，而6月為最低值。經(jīng)計(jì)算鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)得知（表2），2013～2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)均在8.24以上，數(shù)值偏大，說明鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各月分布較分散，月份之間差異較大。根據(jù)客流季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)[15]，計(jì)算表明鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旺季為4月、7～10月，平季為1～3月、5～6月、11月，淡季為12月，能看出鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性特征為旺季與平季長、淡季短。

2.2鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征

2.2.1網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中程度

選取地理集中指數(shù)作為衡量鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國各省份的分布情況，地理集中指數(shù)結(jié)果如下（表3），設(shè)G表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均分布于各省時的地理集中指數(shù)，計(jì)算得知G為17.149 86，結(jié)果表明2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)均大于17.149 86，且7年地理集中指數(shù)整體呈上升趨勢，故從省際層面來看，2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈集中分布，且集中化程度越來越高。

2.2.2網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布變化

選取2013年、2015年、2017年、2019年的鄱陽湖國家濕地公園各省日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值做空間分布圖（圖3～圖6），顏色越深表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。整體來看，鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各省分布不均勻，整體呈現(xiàn)東南部、中部關(guān)注度高，西部、西北部關(guān)注度低;且距離越近，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高; 從省域?qū)用鎭砜矗ヅ_灣、香港、澳門外，江西、廣東、浙江的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在近幾年均居于前三位，而西藏、新疆、青海、甘肅、吉林的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在近幾年均低于其他地區(qū)。

選取標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來反映鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國范圍內(nèi)的分布中心和擴(kuò)散方向，根據(jù)Arcgis10.2標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析（圖7、表4）得知，這7年間短半軸逐年縮短，表明鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布越來越聚集，2013～2019年橢圓扁率呈現(xiàn)波動變化，但總體呈上升趨勢，表明鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的方向趨勢更為明顯;橢圓中心點(diǎn)由2013年的（114.869 100°E，31.832 090°N）移動到2019年的（116.053 554°E，29.948 485°N），表明2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心總體呈現(xiàn)向東南方向移動的趨勢。

2.3鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征的影響因素

2.3.1鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布影響因素

（1）氣候舒適度。是指人們正常進(jìn)行生理過程且感覺舒適的氣候條件，直接影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)變化[11]。根據(jù)2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園的月均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)能看出，冬季氣溫較低，游客出游意愿較低，導(dǎo)致其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對較低;而春秋季節(jié)由于氣候舒適度的原因，游客出游意愿較高，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對較高。

（2）閑暇時間。是影響旅游業(yè)的重要因素。根據(jù)2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園的月均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)能看出，4月、5月、7～10月的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較高，這幾個月中，有清明節(jié)、五一勞動節(jié)、暑假、中秋節(jié)、國慶節(jié)等，出游機(jī)會大，導(dǎo)致鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對其他月份較高。

（3）當(dāng)?shù)靥厣顒优e辦時間。

當(dāng)?shù)靥厣顒拥呐e辦在一定程度上會影響旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。開漁季活動是鄱陽湖國家濕地公園最具特色的活動，自2017年6月底第一屆開漁季活動起，每年6月底到8月底的開漁季活動期間實(shí)行各類優(yōu)惠政策，且舉辦常態(tài)化演出及展示特色舞臺情景劇、攝影體驗(yàn)場景及捕撈技藝等各類特色活動，地方媒體的大量報(bào)道導(dǎo)致7～9月鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對增加，同時也會增加游客的進(jìn)入量及當(dāng)?shù)芈糜问杖搿?/p>

2.3.2鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布影響因素

本研究對于鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的影響因素分析都是在除去江西、香港、澳門、臺灣等省份及特別行政區(qū)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，香港、澳門、臺灣等地區(qū)由于數(shù)據(jù)難以獲取，故剔除;江西省則是由于其省內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)過高，約占據(jù)了全國總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)的三分之一，影響到其影響因素與其他省份的相關(guān)分析，故剔除。

（1）人口規(guī)模。在一定程度上會影響旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。本研究選取2019年各省市自治區(qū)常住人口數(shù)量與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析，得出相關(guān)性系數(shù)為0.465，且P=0.01，表明人口數(shù)量與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的正相關(guān)。我國人口大省如廣東、江蘇等省份由于人口基數(shù)較大，對公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較高，而青海、西藏、寧夏等省份由于人口基數(shù)相對較小，對公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較低。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。是影響游客出游意愿和出游率的重要因素，游客出游意愿和出游率增加，對旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也隨之增加。本研究選取2019年各省市自治區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析，得出相關(guān)性系數(shù)為0.780，且P=0，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如北京、上海、江蘇、浙江、廣東等省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，游客出游意愿越高，對公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如新疆、青海、甘肅、西藏、寧夏等省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，游客出游意愿較低，從而導(dǎo)致其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對較低。

（3）網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度。

互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，旅游者越來越依賴互聯(lián)網(wǎng)獲取目的地相關(guān)信息，對旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也隨之增加。本研究選取2019年各省市自治區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析，得出相關(guān)性系數(shù)為0.644，且P=0，表明網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的正相關(guān)。我國東部沿海及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、上海、江蘇、浙江、廣東等省份互聯(lián)網(wǎng)普及率較高，對相關(guān)信息的獲取更加便利，因此對鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較高，而中部、西部等地區(qū)，如新疆、青海、甘肅、西藏、寧夏等省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率較低，對網(wǎng)絡(luò)信息的獲取相對不敏感及不便利，因此對鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對較低。

（4）兩地間的空間距離。

旅游客源地與目的地空間距離的遠(yuǎn)近會對旅游者對目的地的選擇產(chǎn)生一定影響，從而間接影響其對旅游目的地的相關(guān)信息的搜索[2]。采用經(jīng)緯度距離公式計(jì)算各省會城市與鄱陽湖國家濕地公園的地理距離，把地理距離和鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相關(guān)分析，得出相關(guān)性系數(shù)為-0.575，且P=0.001，表明兩地間的空間距離與鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的負(fù)相關(guān)?？臻g距離越近，如江西、廣東、浙江、福建、湖北、安徽等省份與鄱陽湖國家濕地公園的空間距離相對較近，游客出游意愿相對較高，對其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對較高，而甘肅、內(nèi)蒙古、青海、西藏、新疆的空間距離相對較遠(yuǎn)，對公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較低。

3結(jié)論與討論

以鄱陽湖國家濕地公園為研究對象，基于百度指數(shù)數(shù)據(jù)，對其時空特征和影響因素進(jìn)行分析，主要研究結(jié)論：①2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈下降趨勢，2015年、2016年年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化強(qiáng)度小、相對較穩(wěn)定，而2013年、2014年、2017～2019年年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化強(qiáng)度大、趨于不穩(wěn)定。②鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各月分布較分散，月份之間差異較大，表現(xiàn)出明顯的“雙峰”特征，4月、7～10月為兩個高峰期，而6月為最低值。③2013～2019年鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上呈集中分布，各省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度極其不均衡，整體呈現(xiàn)東南部、中部關(guān)注度高，西部、西北部關(guān)注度低，且距離越近，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高;網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重心總體呈現(xiàn)向東南方向移動的趨勢，方向趨勢明顯。④氣候舒適度、閑暇時間、當(dāng)?shù)靥厣顒优e辦時間和人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、兩地間的空間距離分別是影響鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間和空間分布的重要因素。

鑒于鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)季節(jié)、區(qū)域等差異較大的特點(diǎn)，公園的旅游宣傳應(yīng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略營銷。①靈活運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)營銷，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+濕地旅游”的深入融合，創(chuàng)新濕地旅游的網(wǎng)絡(luò)營銷手段及方法，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營銷力度，提高鄱陽湖國家濕地公園知名度。②關(guān)注鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布特征，在淡季打造特色旅游產(chǎn)品及開展特色旅游活動，同時加大網(wǎng)絡(luò)宣傳力度，增加淡季游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和游客量。③關(guān)注鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征，根據(jù)其空間分布特征劃分客源市場，不同的客源市場實(shí)施不同的營銷策略。

本研究中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度局限于百度指數(shù)數(shù)據(jù)，后續(xù)有望加入多樣的搜索數(shù)據(jù)如微博、谷歌數(shù)據(jù)等;本研究主要結(jié)合前人學(xué)者的影響因素進(jìn)行相關(guān)分析，后續(xù)有望找到更全面的指標(biāo)來分析其影響因素。

參考文獻(xiàn)

[1]于潔.中國研學(xué)旅游基地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及影響因素研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2018.

[2]季國斌，劉明月，施偉秋，等.國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征與影響因素研究——以西溪國家濕地公園為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020，36（8）：133-138.

[3]何小芊，劉宇，吳發(fā)明.基于百度指數(shù)的溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究[J].地域研究與開發(fā)，2017，36（1）：103-108，124.

[4]張麗峰，丁于思.北京5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征研究[J].資源開發(fā)與市場，2014，30（11）：1382-1384，1370.

[5]高楠，張新成，王琳艷.中國紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及影響因素[J].自然資源學(xué)報(bào)，2020，35（5）：1068-1089.

[6]馬麗君，孫根年，黃蕓瑪，等.城市國內(nèi)客流量與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空相關(guān)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（4）：680-685.

[7]龍茂興，孫根年，龍珍付.遵義紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的客流響應(yīng)研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2013，29（5）：98-101，118.

[8]龍茂興，孫根年，馬麗君等.區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量時空動態(tài)比較分析——以四川為例[J].地域研究與開發(fā)，2011，30（3）：93-97.

[9]鄭玉蓮，陸林，趙海溶.蕪湖方特網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征及與客流量關(guān)系研究——以PC端和移動端百度指數(shù)為例[J].資源開發(fā)與市場，2018，34（9）：1315-1320.

[10]李世霞，田至美.基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析——以青島為例[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，35（1）：56-59.

[11]張學(xué)玲.順應(yīng)論視角下江西省部分縣市外宣材料英譯實(shí)踐報(bào)告[D].南昌：江西師范大學(xué)，2016.

[12]李會琴，李丹，董曉晴，等.中國5A級景區(qū)分布及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間格局研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019，33（10）：178-184.

[13]代傳苗.旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及其影響因素研究——以黃山風(fēng)景區(qū)為例[D].合肥：安徽大學(xué)，2020.

[14]李文路，覃建雄，羅麗.喀斯特景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究——以小七孔為例[J].銅仁學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，22（5）：53-62，94.

[15]盧松，陸林，王莉，等.古村落旅游客流時間分布特征及其影響因素研究——以世界文化遺產(chǎn)西遞、宏村為例[J].地理科學(xué)，2004（2）：250-256.

（責(zé)任編輯：鄭京津）