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      中國(guó)腦科學(xué)家參與“人類生命周期腦圖表”攻關(guān)

      2022-07-15 21:43:40邢曉鳳
      教育家 2022年26期
      關(guān)鍵詞:里程碑灰質(zhì)人腦

      邢曉鳳

      2022年4月21日,國(guó)際頂級(jí)科學(xué)期刊Nature發(fā)布了跨越整個(gè)人類生命周期的腦圖表,并以網(wǎng)站頭條的形式公布了這一人腦畢生發(fā)展里程碑研究。這是一項(xiàng)由劍橋大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)起、長(zhǎng)達(dá)三年的國(guó)際大型腦科學(xué)攻關(guān),來(lái)自全球200多個(gè)研究單位的科研人員受邀參與,組成了“國(guó)際人腦圖表聯(lián)盟”,基于世界衛(wèi)生組織推薦的標(biāo)準(zhǔn)化生長(zhǎng)圖表統(tǒng)計(jì)建模方法,建立了首個(gè)人類畢生發(fā)展的常模腦圖表,揭示出人腦畢生發(fā)展的里程碑。雖然之前世界衛(wèi)生組織和世界各國(guó)衛(wèi)生部門,已經(jīng)發(fā)布各類生長(zhǎng)圖表(如身高、體重、頭圍)來(lái)衡量?jī)和纳L(zhǎng)發(fā)育,但缺乏用于量化大腦成熟與老化的參考圖表。

      中國(guó)腦科學(xué)家參與國(guó)際大型開(kāi)放式腦科學(xué)項(xiàng)目攻關(guān)

      面向“構(gòu)建人類生命周期腦圖表”這一全球化戰(zhàn)略需求和科學(xué)挑戰(zhàn),聯(lián)盟采用了團(tuán)隊(duì)化、分布式、開(kāi)放協(xié)同的創(chuàng)新研究范式,通過(guò)集聚以往幾十年來(lái)的100多項(xiàng)腦成像研究資源,建立了來(lái)自101457名志愿者共123984次磁共振腦掃描影像的大數(shù)據(jù),這些志愿者的年齡覆蓋了從16孕周到100歲的人類生命周期。

      北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室左西年團(tuán)隊(duì)和西南大學(xué)心理學(xué)部邱江團(tuán)隊(duì)受邀參與了這一國(guó)際大型開(kāi)放腦科學(xué)項(xiàng)目,基于“中國(guó)彩巢計(jì)劃(CCNP)”“3R可重復(fù)性腦聯(lián)盟(3R-BRAIN)”“西南縱向多模態(tài)腦成像數(shù)據(jù)庫(kù)(SLIM)”“西南成年畢生發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)(SALD)”的長(zhǎng)期積累,完成了2000余次6—85歲中國(guó)志愿者腦成像的形態(tài)測(cè)量指標(biāo)的分析、提取和共享,并就聯(lián)盟腦圖表的統(tǒng)計(jì)建模做出了前瞻貢獻(xiàn)。針對(duì)這一全球化大科學(xué)工程,Nature專門刊出編者按“是時(shí)候認(rèn)可開(kāi)放數(shù)據(jù)作者,對(duì)數(shù)據(jù)共享和貢獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)和公平認(rèn)可了”。

      對(duì)個(gè)體腦組織測(cè)量樣本進(jìn)行腦圖表模型擬合,界定人腦全生命周期發(fā)展里程碑

      聯(lián)盟首先對(duì)個(gè)體腦組織,包括皮層灰質(zhì)總體積、白質(zhì)總體積、皮層下灰質(zhì)總體積和腦脊液總體積等的測(cè)量樣本進(jìn)行了腦圖表模型擬合,界定了人腦全生命周期發(fā)展的眾多里程碑:皮層灰質(zhì)總體積從妊娠中期開(kāi)始快速增長(zhǎng),在5.9歲達(dá)到峰值,隨后呈近線性下降;白質(zhì)總體積也從妊娠中期到幼兒期迅速增加,但峰值年齡為28.7歲,在50歲后白質(zhì)總體積呈加速下降;皮層下灰質(zhì)總體積則表現(xiàn)為介乎皮層灰質(zhì)總體積和白質(zhì)總體積的中間生長(zhǎng)模式,在青春期14.4歲達(dá)到峰值;腦脊液總體積在2歲前呈增長(zhǎng)趨勢(shì),隨后平穩(wěn)保持到30歲前,然后自60歲起呈現(xiàn)緩慢線性增長(zhǎng);從個(gè)體差異角度,皮層灰質(zhì)總體積個(gè)體差異早期逐漸增加,在4歲時(shí)達(dá)到峰值,而皮層下灰質(zhì)總體積的變異性則在青春期晚期達(dá)到峰值,白質(zhì)總體積在40歲左右個(gè)體間變異最大;人腦皮層總面積與大腦總體積表現(xiàn)出類似的生命周期發(fā)展軌跡,兩者均在11—12歲時(shí)達(dá)到峰值;相比之下,皮層厚度則在1.7歲時(shí)就達(dá)到峰值。

      由此可見(jiàn),只有皮層灰質(zhì)總體積發(fā)展的峰值里程碑是青春期開(kāi)始前,皮層下灰質(zhì)總體積的峰值里程碑則在青春期中期,而白質(zhì)總體積發(fā)展的峰值里程碑是青年期;皮層灰質(zhì)總體積、皮層下灰質(zhì)總體積和白質(zhì)總體積的增長(zhǎng)率均在嬰幼兒期達(dá)到峰值,而大腦總體積的增長(zhǎng)速度大約在7個(gè)月時(shí)達(dá)到峰值;大腦總體積和皮層下灰質(zhì)總體積的兩個(gè)主要里程碑(大小及速率峰值)與新生兒早期和青少年時(shí)期的身高和體重變化速度高峰相吻合;平均皮層厚度的峰值速度甚至更早,大約在妊娠中期;從出生后第一個(gè)月到三歲左右,皮層灰質(zhì)總體積與白質(zhì)總體積比例優(yōu)勢(shì)逐漸從白質(zhì)總體積為主變換為皮層灰質(zhì)總體積為主,這一比例的分化反映出底層微觀的髓鞘形成或突觸增長(zhǎng),與腦代謝的動(dòng)態(tài)變化(0—3月齡)、靜息代謝率(最小7月齡,最大4.2歲)、運(yùn)動(dòng)能力獲得和其他早期兒科里程碑的典型時(shí)期,以及大腦總體積最快生長(zhǎng)發(fā)育時(shí)期相重合。

      檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化腦圖表應(yīng)用效果,揭示三大類腦疾病類型

      聯(lián)盟進(jìn)一步提高腦圖表建模分析精度。發(fā)現(xiàn)不同腦區(qū)的神經(jīng)發(fā)育里程碑存在明顯差別,與5.9歲時(shí)皮層灰質(zhì)總體積達(dá)到峰值相比,34個(gè)皮層區(qū)域的灰質(zhì)體積達(dá)到峰值的年齡變化很大,從2歲到10歲不等(最大8歲的差別與左西年團(tuán)隊(duì)以往功能研究相吻合),初級(jí)感覺(jué)區(qū)域最早,而額顳聯(lián)合皮層區(qū)域較晚;總體而言,成熟較早的腹側(cè)—尾側(cè)區(qū)域皮層的體積峰后下降速度較快,而成熟較晚的背側(cè)—喙側(cè)皮層的體積峰后下降速度較慢;這種里程碑的空間分布格局再現(xiàn)了人腦結(jié)構(gòu)功能“基礎(chǔ)感知—高階聯(lián)合”“或單模—跨?!逼拥燃?jí)組織梯度。

      聯(lián)盟檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化腦圖表應(yīng)用效果。據(jù)此對(duì)臨床個(gè)體化百分位數(shù)的腦影像大數(shù)據(jù)聚類,揭示出三大類(神經(jīng)退行性疾病、情緒/焦慮、神經(jīng)發(fā)育障礙)腦疾病類型,并展示了它們之間共享和獨(dú)特機(jī)制??缭秸麄€(gè)生命周期中的不同階段,無(wú)論診斷類別如何,病例的個(gè)體化百分位數(shù)始終大于對(duì)照組。最大化差異發(fā)生在成年晚期以及青春期,成年晚期個(gè)體罹患癡呆的風(fēng)險(xiǎn)增加,而青春期則是精神疾病高發(fā)病期。全腦組織的平均百分位數(shù)與早產(chǎn)的兩項(xiàng)指標(biāo)相關(guān),胎齡和出生體重越大,平均百分位數(shù)越高。雙生子效度檢驗(yàn)表明,大腦表型百分位數(shù)能夠檢測(cè)到更明顯的遺傳基礎(chǔ)??傊诖竽X圖表所得百分位常??蓹z測(cè)到病例—對(duì)照組間差異以及遺傳因素,以及早產(chǎn)等因素的長(zhǎng)期影響。

      聯(lián)盟驗(yàn)證了人腦圖表的可重復(fù)性和推廣力。在多個(gè)重測(cè)數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn),樣本外百分位數(shù)是高度可靠的,并且對(duì)圖像處理工具的變化非常魯棒(Robust,健壯和強(qiáng)壯之意)。分析表明,一個(gè)掃描樣本量大于100的研究,足以穩(wěn)定和無(wú)偏地估計(jì)樣本外百分位數(shù),這一樣本量的需求說(shuō)明,為保證研究的可重復(fù)性,加持常模腦圖表的信息將會(huì)大幅度降低研究對(duì)于樣本量的需求,這與近期的一項(xiàng)無(wú)常模信息加持的研究顯示需要上千的樣本量,形成了鮮明對(duì)比。

      相信未來(lái),隨著越來(lái)越多高質(zhì)量、多樣化的腦成像數(shù)據(jù)積累、越來(lái)越多高時(shí)空精度多模態(tài)神經(jīng)影像表型的增加,以及開(kāi)放式大團(tuán)隊(duì)科學(xué)研究實(shí)踐的不斷推進(jìn)和普及,人類生命周期腦圖表將被不斷迭代更新。

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