人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析

金群

摘? 要：在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展中，先進(jìn)的人工智能的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作方式，在財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)后，很多重復(fù)性的統(tǒng)計(jì)工作、核算工作已經(jīng)不需要人工來(lái)進(jìn)行了，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是必然的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要結(jié)合人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響，分析了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，并提出有效的轉(zhuǎn)型建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

1人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響

1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能發(fā)生改變

人工智能的發(fā)展對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生非常重要的影響，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，主要的職能在于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、核算、制作財(cái)務(wù)報(bào)表等，這些工作對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員沒(méi)有特殊的要求，很多企業(yè)以前沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，而是由其他部門(mén)人員兼任的，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展前景也不夠好。人工智能的出現(xiàn)，在加上現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展需求，對(duì)于會(huì)計(jì)工作職能要求更高，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)的要求，很多簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作都可以被人工智能替代，還有效的提高了工作效率。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以在短時(shí)間內(nèi)完成更多整理與計(jì)算工作。在企業(yè)投資決策過(guò)程中，會(huì)計(jì)人員通過(guò)人機(jī)交互將以往的數(shù)據(jù)信息傳送給決策者，從而為決策者提供數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助決策者進(jìn)行正確的抉擇。

1.2豐富會(huì)計(jì)服務(wù)對(duì)象

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，主要以貨幣為工作對(duì)象，因此財(cái)務(wù)管理人員需要掌握貨幣的相關(guān)知識(shí)，做好貨幣流通管理工作，做好項(xiàng)目資金的支出以及收益管理，加強(qiáng)票據(jù)管理，從而加強(qiáng)貨幣的監(jiān)管服務(wù)，使得企業(yè)更好的掌握資金的流向與動(dòng)態(tài)。人工智能下，企業(yè)會(huì)計(jì)人員的服務(wù)對(duì)象更加多樣化，除了貨幣之外，還需要整合人力資源、分析項(xiàng)目資金，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理，從而反饋企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)管理情況，促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)使用率的提升。

1.3整合會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)

在我國(guó)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展過(guò)程中，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式，會(huì)計(jì)工作人員不需要通過(guò)手動(dòng)來(lái)完成數(shù)據(jù)的處理，各種軟件、工具可以幫助高效完成數(shù)據(jù)的處理。而企業(yè)所缺乏的是會(huì)計(jì)管理人員，需要通過(guò)管理會(huì)計(jì)來(lái)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，挖掘更深層次的價(jià)值。

2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性分析

2.1符合社會(huì)的發(fā)展形勢(shì)

首先，管理會(huì)計(jì)更適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，企業(yè)面臨越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)，資源如何進(jìn)行優(yōu)化配置，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能的轉(zhuǎn)變，成為企業(yè)改革創(chuàng)新的重要方向。當(dāng)前，很多企業(yè)會(huì)計(jì)，都將工作重點(diǎn)從傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)與核算工作，逐漸發(fā)展到會(huì)計(jì)管理工作中，提升管理效率，促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效利用。其次，人工智能時(shí)代更需要管理會(huì)計(jì)。在科技不斷發(fā)展過(guò)程中，人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中得到有效的應(yīng)用，并與財(cái)務(wù)部門(mén)工作不斷融合，可以提升會(huì)計(jì)工作的效率，促進(jìn)核算的信息化，提高核算的準(zhǔn)確性，降低了人力資源投入。因此，很多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨失業(yè)，否則就需要通過(guò)轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。最后，企業(yè)自身的發(fā)展也更需要管理會(huì)計(jì)。在全球經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展過(guò)程中，管理會(huì)計(jì)從企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中分離出來(lái)，并比傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更有優(yōu)勢(shì)，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作，可以發(fā)揮更大的作用。不僅可以為企業(yè)提供大量的預(yù)測(cè)性分析，還可以提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量與效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

2.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自身的局限性所致

首先，企業(yè)財(cái)務(wù)管理觀念較為落后，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理部門(mén)主要以記錄、對(duì)賬、財(cái)務(wù)報(bào)表等基礎(chǔ)性工作為主，財(cái)務(wù)管理人員沒(méi)有形成財(cái)務(wù)管理意識(shí)，沒(méi)有發(fā)揮出這些財(cái)務(wù)信息的價(jià)值。我國(guó)大部分的會(huì)計(jì)人員都從事基礎(chǔ)性工作，但在實(shí)際數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中，受到收集渠道和能力的影響，很多財(cái)務(wù)報(bào)表都依靠歷史數(shù)據(jù)，對(duì)于財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化造成了影響。其次，企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)分離。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇的情況下，企業(yè)業(yè)務(wù)也發(fā)生了非?？斓淖兓?，出現(xiàn)很多不缺性因素，因此需要更加靈活、快速的財(cái)務(wù)管理才能進(jìn)行應(yīng)對(duì)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法與當(dāng)前快速變化的業(yè)務(wù)相適應(yīng)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)了解不足，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)常與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致，不能有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而造成較多的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，影響企業(yè)的發(fā)展。最后，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)分析作用不足，在大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展過(guò)程中，不僅需要基礎(chǔ)的整合工作，更需要財(cái)務(wù)分析工作。因此企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作人員也提出了更高的要求，需要財(cái)務(wù)人員可以從這些數(shù)據(jù)中，挖掘出數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律和變化，反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)背后存在的漏洞，幫助企業(yè)做出正確的發(fā)展決策，并將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析工作貫穿整個(gè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。但是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員無(wú)法完成這些工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是非常有必要的。

3財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

3.1積極轉(zhuǎn)變思維，提升會(huì)計(jì)理念

在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，應(yīng)分析兩者存在的不同以及相互之間的聯(lián)系，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足。管理會(huì)計(jì)相比而言，更重視對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，關(guān)注企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造，在對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)提煉中，管理會(huì)計(jì)可以將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析，可以判斷企業(yè)當(dāng)前發(fā)展中存在的問(wèn)題，并幫助企業(yè)未來(lái)的發(fā)展指明方向。因此，企業(yè)應(yīng)積極轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)思維，通過(guò)先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理念，打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的局限性，通過(guò)發(fā)展的眼光，將企業(yè)的發(fā)展與管理會(huì)計(jì)職能作用有效的結(jié)合起來(lái)，幫助企業(yè)在預(yù)測(cè)、分析、經(jīng)營(yíng)決策、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等方面進(jìn)行控制，為企業(yè)提供建設(shè)性意見(jiàn)，促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

3.2搭建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，助力會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

人工智能背景下，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)資金管理、財(cái)務(wù)核算、網(wǎng)絡(luò)報(bào)賬等工作，通過(guò)人工智能助力財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，借鑒行業(yè)先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用，為企業(yè)提供更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。首先，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘，為企業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確的信息。其次，應(yīng)著重企業(yè)的存儲(chǔ)、分析和處理，提升數(shù)據(jù)的處理能力。最后，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)資源的利用率。比如，某企業(yè)在建立財(cái)務(wù)共享中心后，提升了業(yè)務(wù)處理效率，加快了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

3.3重視會(huì)計(jì)人才建設(shè)，打造優(yōu)秀會(huì)計(jì)隊(duì)伍

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員。在人工智能發(fā)展過(guò)程中，很多簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作被人工智能所替代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員只有不斷提升自己，加快向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，才能找到新的出路，才能更好的實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。因此企業(yè)可以通過(guò)外部招聘和內(nèi)部選拔的方式，培養(yǎng)更多的管理會(huì)計(jì)人才。

結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能時(shí)代下，企業(yè)財(cái)務(wù)工作發(fā)生了非常大的變化，對(duì)于會(huì)計(jì)的要求也越來(lái)越高，因此從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是必然的趨勢(shì)。在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)比較過(guò)程中，結(jié)合人工智能時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)立足企業(yè)現(xiàn)狀，利用科學(xué)技術(shù)，提升會(huì)計(jì)改革的效率，加強(qiáng)對(duì)專(zhuān)業(yè)管理會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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