基于百度指數(shù)的長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變研究

高曉莘 胡宇娜 劉曉華 馬鑫濤 牛斌

摘要：為促進(jìn)長(zhǎng)島旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，文章基于百度指數(shù)收集2013-2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)，采用季節(jié)集中度指數(shù)和地理集中度指數(shù)分析長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變特征及其影響因素，并提出建議。研究結(jié)果表明：長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體較高且呈上升趨勢(shì)，季節(jié)性差異較大并與長(zhǎng)島旅游實(shí)際客流量的走勢(shì)基本吻合，同時(shí)會(huì)因特殊事件等因素出現(xiàn)異常高峰;長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)分布不均衡，主要分布在距離較近的城市、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市和內(nèi)陸城市，但有趨于分散的發(fā)展?jié)摿?長(zhǎng)島應(yīng)大力發(fā)展旅游業(yè)和加大宣傳力度，保持網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、擴(kuò)大影響力和提高知名度。

關(guān)鍵詞：旅游目的地;百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;海島旅游;客流量

中圖分類號(hào)：F592.7;P748文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1005—9857（2022）06—0042—05

The Temporal and Spatial Evolution of Changdao Island Tourism Network Attention Based on Baidu Index

GAO Xiaoshen1，HU Yu′na1，LIU Xiaohua1，MA Xintao2，NIU Bin3

（l.School of Business，Ludong University，Yantai 264025，China;

2.Zhixing College，Beijing Normal University，Zhuhai 519087，China;

3.Jinan Art School，Jinan 250002，China）

Abstract：In order to promote the sustainable development of Changdao Island tourism，this paper collected the data of Changdao Island tourism network attention from 2013 to 2019 based on Baidu Index，analyzed the temporal and spatial evolution characteristics and influencing factors of Changdao Island tourism network attention by using seasonal concentration index and geographical concentration index，and put forward some suggestions. The results showed that the overall attention of Changdao Island tourism network was high and showed an upward trend，with large seasonal differences，which was basically consistent with the trend of the actual passenger flow of Changdao Island tourism，and there would be abnormal peaks due to special events andother factors. The regional distribution of Changdao Island tourism network attention was uneven，mainly distributed in nearby cities，economically developed cities and inland cities，but it had decentralized development potential. Changdao Island should vigorously develop tourism and increase publicity，maintain online attention，expand influence and improve popularity.

Keywords：Tourist destinations，Baidu Index，Network attention，Island tourism，Passenger flow

0引言

近年來(lái)旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸引起國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從2個(gè)方面進(jìn)行探討。①旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異特征及其影響因素。李山等[1]首次利用百度指數(shù)收集我國(guó)53個(gè)熱門旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，提出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游景區(qū)實(shí)際客流量的重要前兆之一;林志慧等[2]以我國(guó)47個(gè)熱門旅游景區(qū)為研究對(duì)象，提出旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性分布與周內(nèi)分布具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性;常直楊等[3]提出南京旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有明顯的時(shí)空分布差異。②旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客源地之間的關(guān)系及其影響因素。曾可盈等[4]對(duì)百度指數(shù)進(jìn)行GIS空間分析，發(fā)現(xiàn)對(duì)于旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度來(lái)說(shuō)，距離旅游目的地較近地區(qū)明顯高于較遠(yuǎn)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，此外不同旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較大差異;孫燁等[5]以三清山景區(qū)為研究對(duì)象，研究旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客流量的關(guān)系，同時(shí)研究PC端和移動(dòng)端的百度指數(shù)對(duì)實(shí)際客流量的影響差異，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)端對(duì)實(shí)際客流量的預(yù)測(cè)效果較好。

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變研究較少，且大部分處于簡(jiǎn)單分析階段。本研究以我國(guó)典型的北方海島型旅游目的地——長(zhǎng)島為研究對(duì)象，運(yùn)用百度指數(shù)采集網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，分析長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變特征，為長(zhǎng)島旅游業(yè)的發(fā)展提供參考。

1材料與方法

1.1研究區(qū)域

2020年9月1日，長(zhǎng)島被正式劃入蓬萊行政區(qū)域并在省級(jí)海洋生態(tài)文明建設(shè)功能區(qū)體制下獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)。作為我國(guó)典型的北方海島型旅游目的地，長(zhǎng)島具有豐富的旅游資源、廣闊的旅游市場(chǎng)、較成熟的旅游產(chǎn)業(yè)和密集的旅游交通網(wǎng)絡(luò)，旅游業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。

長(zhǎng)島擁有全國(guó)唯一的海島型國(guó)家地質(zhì)公園。海島因遠(yuǎn)離大陸而具有神秘感和陌生感，對(duì)游客尤其是內(nèi)陸地區(qū)游客具有較大的吸引力。由于大部分游客對(duì)長(zhǎng)島旅游的認(rèn)知較少，到訪前會(huì)大量搜索信息以增進(jìn)了解，長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨之上升。此外，與我國(guó)南方海島型旅游目的地相比，長(zhǎng)島旅游的季節(jié)性差異明顯。因此，研究長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變特征具有一定的代表性。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

百度是目前最大的中文搜索引擎，百度指數(shù)是百度旗下收集用戶搜索行為信息的板塊。本研究基于百度指數(shù)，以“長(zhǎng)島縣”為關(guān)鍵詞，以6 d為1個(gè)周期，收集2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)，分析其時(shí)空演變特征及其影響因素。

1.3研究方法

（1）季節(jié)集中度指數(shù)的計(jì)算公式為：

式中：R表示季節(jié)集中度指數(shù);X表示旅游目的地在第i月的月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之比。

季節(jié)集中度指數(shù)越大，旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全年內(nèi)的時(shí)間分布越集中，即季節(jié)性差異越大;季節(jié)集中度指數(shù)越小，旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全年內(nèi)的時(shí)間分布越均勻，即季節(jié)性差異越小。

（2）地理集中度指數(shù)的計(jì)算公式為：

式中：G表示地理集中度指數(shù);Y表示客源地j的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;T表示旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的總量;n表示客源地的總數(shù)。

地理集中度指數(shù)越大，旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布越集中;地理集中度指數(shù)越小，旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布越分散。

2結(jié)果與分析

2.1長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間演變特征

2.1.1年際變化

2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度如圖1所示。

由圖1可以看出，2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈上升趨勢(shì)，其中2013—2015年上升較為緩慢，自2016年開始升幅明顯加大，2018—2019年升幅最大，至2019年達(dá)到峰值。從整體來(lái)看，長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，表明其潛在游客較多。

根據(jù)第42次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%。長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上升與我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密切相關(guān)，即隨著網(wǎng)民的逐漸增多，游客越來(lái)越習(xí)慣通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索信息，使長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有非常明顯的年際變化。

2.1.2季節(jié)性變化

2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度指數(shù)如表1所示。

由表1可以看出：2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度指數(shù)較大，平均值為8.245，表明其季節(jié)性差異較大;各年份季節(jié)集中度指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較?。?.006），表明季節(jié)性差異的年際變化較小。

從具體季節(jié)來(lái)看，長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集中期較多出現(xiàn)在夏季，而平淡期出現(xiàn)在秋季末和冬季，該變化特征與長(zhǎng)島旅游的實(shí)際客流量相對(duì)應(yīng)。長(zhǎng)島屬暖溫帶季風(fēng)型大陸性氣候，夏季高溫多雨，冬季寒冷干燥，因此大部分游客選擇在夏季到長(zhǎng)島旅游[6]，使長(zhǎng)島旅游出現(xiàn)較明顯的旺季和淡季，進(jìn)而影響長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

2.1.3月際變化

2013—2019年逐月的長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度如圖2所示。

由圖2可以看出，各年份相同月份的長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈上升趨勢(shì)，且各年份的月際變化具有相似性。

各月份長(zhǎng)島旅游實(shí)際客流量的走勢(shì)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本吻合，進(jìn)一步表明旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是其實(shí)際客流量的重要前兆之一，即具有明顯的“旬前兆效應(yīng)”[1]。4-10月為長(zhǎng)島旅游旺季，其中4-6月氣溫回升，春暖花開，“小長(zhǎng)假”分布較為集中，長(zhǎng)島旅游逐漸進(jìn)入旺季，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸上升;7-8月為暑假期間，學(xué)生出游量顯著增多，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨之上升;8月底至9月初暑假結(jié)束，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨之下降;進(jìn)入秋季后，游客開始計(jì)劃出游，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所回升并在中秋節(jié)達(dá)到小高峰;國(guó)慶節(jié)由于假期時(shí)間較長(zhǎng)且氣候宜人，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)暴發(fā)式上升。11月至次年3月為長(zhǎng)島旅游淡季，由于濱海旅游產(chǎn)品屬性、假期分布和氣候因素，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在波動(dòng)中下降。

2.1.4異常波動(dòng)

異常波動(dòng)是指在正常波動(dòng)外出現(xiàn)的異常高峰或低峰。總體來(lái)看，長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度異常波動(dòng)的原因主要包括突發(fā)狀況、節(jié)假日、特殊事件和其他未知情況。

由圖2可以看出：第一個(gè)異常高峰出現(xiàn)在2013年11月4日，這是受2013年10月“救人事件”突發(fā)狀況的影響，長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在此后1個(gè)月內(nèi)有明顯上升并形成異常高峰;第二個(gè)和第三個(gè)異常高峰分別出現(xiàn)在2016年4月25日和9月12日，其中4月的異常高峰可能與即將到來(lái)的勞動(dòng)節(jié)假期有關(guān)，而9月的異常高峰的原因未知;第四個(gè)和第五個(gè)異常高峰分別出現(xiàn)在2018年和2019年的暑假，該時(shí)期原本就是長(zhǎng)島旅游旺季，加之長(zhǎng)島分別于2018年6月19日和2019年5月18日入選“海洋生態(tài)文明綜合試驗(yàn)區(qū)”和“2019中國(guó)最美縣域榜單”，這些特殊事件使長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)小高峰或異常高峰。

2.2長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演變特征

2.2.1地區(qū)分布

旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雖不能準(zhǔn)確代表實(shí)際客流量，但可在一定程度上代表游客的旅游意愿[7]。2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（日均）排名前10位的地區(qū)如表2所示。區(qū)分布不均衡，大致呈現(xiàn)“東部高，西部低”的特征;長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的地區(qū)是山東，其次是北京、江蘇和河北等距離長(zhǎng)島較近的地區(qū)，而西南和西北地區(qū)均較低，表明長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本符合“距離衰減定律”[8]，且距離衰減現(xiàn)象較為明顯。

有研究表明，在旅游過(guò)程中支出最大的要素就是“行”[9]，這在很大程度上影響游客對(duì)旅游目的地的選擇，即大部分游客會(huì)選擇距離自己較近的旅游目的地，因此距離長(zhǎng)島較近地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高。此外，造成地區(qū)分布不均衡的原因除距離因素外還有經(jīng)濟(jì)因素[10]，長(zhǎng)島位于我國(guó)東部沿海地區(qū)，其周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，游客往往擁有較充足的閑暇時(shí)間、較自由的可支配收入以及較強(qiáng)烈的旅游意愿。

2.2.2城市分布

2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的城市地理集中度指數(shù)如表3所示。

由表2可以看出：長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地

由表3可以看出：2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的城市地理集中度指數(shù)較大，平均值為25.24，表明其城市分布較集中;各年份城市地理集中度指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較大（0.851），表明城市分布的年際變化較大。值得一提的是，長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的城市地理集中度指數(shù)有逐年減小的趨勢(shì)，表明其城市分布趨于分散，即客源市場(chǎng)更為廣闊，有利于長(zhǎng)島旅游業(yè)的發(fā)展。

2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（日均）排名前10位的城市如表4所示。

從位置因素來(lái)看，青島和煙臺(tái)等距離長(zhǎng)島較近的城市排名靠前;從經(jīng)濟(jì)因素來(lái)看，北京、天津和上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市排名靠前。除距離長(zhǎng)島較近和經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市外，北京和濟(jì)南等內(nèi)陸城市的長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，這是由于海洋對(duì)內(nèi)陸城市游客具有較強(qiáng)吸引力，這些游客往往優(yōu)先考慮距離較近的海島型旅游目的地。

3結(jié)語(yǔ)

本研究基于百度指數(shù)收集2013—2019年長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)，并采用季節(jié)集中度指數(shù)和地理集中度指數(shù)分析長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演變特征及其影響因素，主要得到2點(diǎn)結(jié)論。①時(shí)間演變特征：長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體較高且呈上升趨勢(shì)，表明其潛在游客較多，并與我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密切相關(guān);季節(jié)性差異較大，其中旅游旺季較高，而旅游淡季較低;各年份的月際變化具有相似性，并與長(zhǎng)島旅游實(shí)際客流量的走勢(shì)基本吻合;異常高峰的原因主要包括突發(fā)狀況、節(jié)假日、特殊事件和其他未知情況。②空間演變特征：長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)分布不均衡，主要原因包括距離因素和經(jīng)濟(jì)因素;城市分布較集中，主要分布在距離較近的城市、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市和內(nèi)陸城市，但有趨于分散的發(fā)展?jié)摿?。基于研究結(jié)論，長(zhǎng)島應(yīng)大力發(fā)展旅游業(yè)，彌補(bǔ)季節(jié)性因素導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降的不足，如可在旅游淡季舉辦豐富多彩的活動(dòng)，通過(guò)特殊事件保持網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和擴(kuò)大影響力;加大對(duì)海島獨(dú)特魅力的宣傳力度，吸引距離較近的內(nèi)陸城市乃至距離較遠(yuǎn)城市的游客，提高旅游知名度。

本研究的不足之處主要在于：①百度指數(shù)的數(shù)據(jù)主要是由網(wǎng)民搜索行為產(chǎn)生的，僅具有廣度但缺乏深度，且無(wú)法展示網(wǎng)民的具體信息，即數(shù)據(jù)本身存在一定的局限性：②本研究沒有獲取長(zhǎng)島游客來(lái)源的信息，在未來(lái)的研究中應(yīng)進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)，探索長(zhǎng)島旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客源地之間的聯(lián)系。

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