任燦燦

(河南科技職業(yè)大學，河南 周口 466000)

針對大數據技術的發(fā)展現狀而言，早已被廣泛運用到了醫(yī)療、交通以及金融等各大領域當中，給各行各業(yè)帶來了全新的發(fā)展機遇。財務的關鍵性也逐漸地凸顯出來，尤其是企業(yè)財務分析工作，其在企業(yè)轉型發(fā)展的過程中一直都扮演著重要角色，對企業(yè)掌握財務情況、編制預算以及實現自我價值的最大化等都有著積極影響。針對企業(yè)而言，務必要充分應用大數據技術，促使財務分析工作逐步邁向自動化與智能化，不斷提高財務分析水平，進而實現企業(yè)價值的正增長。

1 大數據技術的主要特點

1.1 具有可視化的特點

可視化指的就是讓數據可以更直觀、更形象地展示在用戶面前，如此一來，便能幫助用戶高速有效地發(fā)掘潛在的且有價值的數據?，F階段，大數據的可視化這一功能特點，已經被廣泛應用到了CAD設計、圖像識別和圖形設計的工作之中。

1.2 有著預測分析的特點

憑借相關數學方法的使用，使得數據模型得以構建，能夠憑借這一數據模型得到相應的趨勢發(fā)展規(guī)律。比如，大數據技術的應用能夠預測神經疾病以及老年癡呆癥等，大數據預測的準確性也比較高，非常值得大力推廣與運用。

1.3 有著挖掘術算法能力

目前，我國互聯網技術取得了蓬勃發(fā)展，基于這一時代背景的影響下，從大數據中挖掘出更具有價值的數據十分有必要。伴隨科技的不斷發(fā)展，大數據技術也逐漸地得到了完善與革新，憑借挖掘其中有價值的參數運用到數學建模中，如此便能實現信息的高效統(tǒng)計。除此之外，挖掘程度與建模的偏差度也有著直接關聯，挖掘能力很強的狀況下建模的偏差度就會很小。

2 大數據技術對企業(yè)財務分析的影響

2.1 提高了企業(yè)財務的透明度

企業(yè)財務分析工作的開展主要是體現在財務報表上，通過科學的方法對償債能力和盈利能力等開展深度的剖析。以往的財務分析主要是在線下查找線索，對會計造假等財務風險的識別能力相當有限，基于此，財務分析結果的精確性有著很大的提升空間。將大數據技術運用到企業(yè)財務分析工作中以后，相關工作都成功轉移到了線上，通過在大量數據中獲取到的有效線索來為財務工作者創(chuàng)造出更多的便捷。并且，針對企業(yè)異常資金流向等問題也做到了及時監(jiān)控，大大提升了財務風險的預警能力，從而不斷提升企業(yè)財務的透明度。

2.2 提升了企業(yè)財務信息的預測能力

以往的企業(yè)財務分析工作主要是在事后進行分析，而事前和事中的分析并不足，對此難以提升財務信息的預測能力。大數據技術能夠收集海量的數據，并且處理數據的時速也相當快，為企業(yè)財務分析工作的轉型給予了很大的可能，財務分析的落后性特點也在逐步地轉變。將大數據技術運用到財務分析中之后，能夠構建出有效的財務預測模型，進而促使企業(yè)財務信息預測能力得以提升，這也使得企業(yè)財務分析不再局限于財務預算，而是真正做到財務綜合預測和分析。財務信息預測能力除了能夠提高企業(yè)的財務管理水平以外，還能大大節(jié)省財務成本，進而實現企業(yè)自身價值的日益增長。

2.3 提高了企業(yè)財務分析效率和質量

大數據技術能夠很好地處理各種類型的財務信息，并且處理信息的速度非?？?，這是在以往財務分析工作中難以實現的，對提高財務分析效率十分有利。運用大數據技術以后，企業(yè)財務分析工作的開展基本上都是在線上完成的，通過人工輔助來發(fā)揮其應有的作用，促使企業(yè)財務分析質量得以提升。企業(yè)財務分析還充分發(fā)揮出了參謀職能，為企業(yè)領導者出謀劃策，進而為企業(yè)的長足發(fā)展以及科學決策提供重要參考，幫助企業(yè)提升自身價值。

2.4 推進了企業(yè)財務分析向自動化與智能化轉型

針對企業(yè)而言，財務分析的自動化除了是實現財務報表的自動輸出以外，還體現在以下方面,即參數查詢、權限控制以及多種數據資源的整合等，這就是大數據技術運用到財務分析工作中的結果。以往的財務分析主要是依靠于財務工作者的個人經驗與判斷能力，自動化與智能化程度都不是很高，極大地影響了財務分析效率。但是，在現代企業(yè)財務分析當中，大數據技術、云計算以及人工智能技術等綜合運用，給企業(yè)復雜化的財務分析工作帶來了新的機遇，進而推動了企業(yè)財務分析朝著自動化與智能化的發(fā)展方向轉變。

3 企業(yè)財務分析中存在的問題

3.1 財務分析指標不健全

因企業(yè)領導和管理人員對財務分析工作的認知不足，所以使得企業(yè)在財務分析中所選擇的指標以重要性的財務指標為主，包括了資產、負債、收入和利潤等這些財務指標，但是欠缺非財務指標，這便造成了財務分析的科學性和有效性嚴重不足，直接影響到了企業(yè)的經營管理決策，從而不利于提高企業(yè)的經營管理水平。除此之外，企業(yè)也不夠注重對價值鏈的分析，未能意識到業(yè)財融合在財務分析層面上的關鍵作用以及價值分析對企業(yè)價值創(chuàng)造的重要性，這便使得企業(yè)在財務分析中欠缺財務和業(yè)務的綜合分析，未能對業(yè)務流程的優(yōu)化發(fā)揮出積極作用。

3.2 財務分析觀念有待提升

首先，企業(yè)不夠重視財務分析工作。企業(yè)管理人員更多關注的是企業(yè)經濟利潤，并未深入理解財務分析工作的重要作用，沒有明確財務分析和企業(yè)融資、產品運營等這些層面的聯系，使得財務分析觀念未能得到及時更新。其次，企業(yè)財務分析并沒有徹底實現由核算型轉變?yōu)楣芾硇汀２糠制髽I(yè)把財務分析與財務核算劃等號，只是從財務報表和數據指標等層面開展詳細的呈現，財務分析觀念較為淺薄?？茖W的財務分析觀念融入現代科技理念，成為了企業(yè)發(fā)展過程中不可忽略的層面。

3.3 對財務數據質量把控不嚴格

首先，部分企業(yè)較為忽視財務數據的安全性。沒有建立健全相關的數據安全監(jiān)管制度，經常出現財務數據泄露和損壞等一些問題，這除了會加大企業(yè)的財務數據安全隱患以外，還給財務分析帶來了更多的挑戰(zhàn)。由于財務數據質量直接決定著財務分析質量，所以對財務數據質量的有效把控就成了企業(yè)財務工作的一個關鍵內容。其次，企業(yè)并沒有提取有價值的財務數據。大數據技術有著低價值密度的特點，應當通過云計算等技術的整合使用來提高數據的有用性，然而部分企業(yè)并沒有認識到這一點，對此在提取財務數據時有價值的數據所占比重較少。

3.4 欠缺復合型財務分析人才

首先，財務分析工作者的大數據收集、處理及分析的能力十分有限。針對企業(yè)內部而言，有些財務工作者僅注重提升財務核算能力，這在以往的財務分析工作中十分重要。但在當代財務核算工作當中應當更多關注的是靈活使用大數據技術，財務工作者對數據收集、處理及分析等工作內容不夠熟練，定會影響財務分析結果。其次，財務工作者的學習能力有待提升，有些財務工作者并沒有樹立數據思維，欠缺自主學習的意識，僅依賴于自身的經驗和判斷，這便導致所得到的財務分析結果欠缺一定的客觀性。還有一部分財務分析工作者在學習新知的時候淺嘗輒止，欠缺深入學習的探究精神，學習成效欠佳。

4 應用大數據技術提升企業(yè)財務分析水平的相應對策

4.1 建立健全財務分析指標體系

首先，若想提升財務分析的科學合理性，那么企業(yè)務必要選擇豐富且合理的財務和非財務分析指標，建立健全財務分析指標體系，讓財務分析完善高效。不同的企業(yè)在建立財務分析指標體系的時候，應當結合自己的經營特征開展，讓財務分析同業(yè)務發(fā)展及經營管理等實際狀況相結合，保證財務分析更具科學性和有效性。例如，某國有企業(yè)想要在這個愈演愈烈的市場競爭中占有一席之地，企業(yè)在開展財務分析的時候對多種業(yè)務類型的盈虧和資金周轉等狀況開展重點剖析，從而為企業(yè)的科學決策給予一定的支撐，并為財務風險的管控給予支持。其次，在財務分析指標選取層面，不僅要包含最基本的成本、費用、負債、利潤和投資等這些財務指標，還要包括預算完成狀況、服務質量、市場份額和客戶的行業(yè)競爭力等這些非財務指標，從而為企業(yè)的長足發(fā)展給予方向上的指引，讓財務分析評價更為全面與客觀。比如，某企業(yè)在財務分析中非常注重客戶的分析，其內容包含了客戶的流失、異動等主客觀因素分析；新客戶創(chuàng)新引進和老客戶挖潛的分析；老客戶的維護費用和創(chuàng)造收益的分析；客戶在企業(yè)拓展價值服務鏈中的貢獻分析；客戶所用企業(yè)資源和企業(yè)收益的分析等。

4.2 提高財務分析認知能力，構建科學理念

首先，企業(yè)必須要提高對財務分析工作的關注度。企業(yè)管理人員的首要任務便是認識到財務分析的關鍵作用，并且要構建科學的財務分析理念，從而運用于指導企業(yè)的發(fā)展實踐。此外，要對財務分析工作的創(chuàng)新發(fā)展保持敏感度，積極推動財務分析的革新。其次，不斷提高財務分析的認知水平。企業(yè)不可墨守成規(guī)，而是要運用發(fā)展的眼光看問題，對財務分析工作的認知不可只停滯于核算階段，而應該持續(xù)向前推進，多維度的探究財務分析工作所發(fā)生的變化。最后，努力推動財務分析轉變?yōu)楣芾硇?。充分發(fā)揮出財務分析結論的作用，給企業(yè)的科學決策提供一定的參考依據，進而服務于企業(yè)管理。

4.3 嚴格控制財務數據質量，守住安全底線

首先，企業(yè)應當嚴格把關財務數據質量。以會計憑證為出發(fā)點，把好質量關，從而為后期財務分析工作的開展打下扎實的基礎，以免影響到財務分析的成果。其次，通過大數據等各項技術的整合來提取出有價值的數據。大數據技術能夠實現對大量數據的提取與處理，而云計算技術能夠有效提高數據的準確度，因此，企業(yè)一定要利用各項技術的整合來得到更具有價值的財務數據。最后，企業(yè)應當密切關注財務數據的安全。借助數據監(jiān)控和風險預警等方法關注數據的變化情況，對異常狀況要及時解決，以免損失加大。另外，企業(yè)還要提高數據安全防護系統(tǒng)的可靠性，以免出現數據泄露、損壞等問題。

4.4 重點培養(yǎng)管理型復合型財務分析人才

首先，企業(yè)財務分析工作者要樹立數據思維。要學會利用數據查找與運用，以實現財務預測和分析，持續(xù)提高財務分析能力?；诖髷祿r代背景下，最基本的讀、寫、算能力早已無法滿足財務分析的需要，因此，財務工作者必須重視個人特長。其次，提高大數據技術的收集、處理以及分析的能力。財務工作者在現實工作當中，應重視大數據技術的利用，提取有價值的信息，并強化對數據的處理與分析，進而提升財務分析成效。最后，應當增強員工的自主學習能力。身為當代企業(yè)財務人才，終身學習和與時俱進的學習是不可或缺的，以再學習的方式來潛移默化地提高職員們的專業(yè)技能是很有必要的。

5 結論

縱觀全文，企業(yè)只有充分意識到大數據技術為財務分析所帶來的發(fā)展機遇，緊跟時代的發(fā)展，選取適合自己的發(fā)展之道，基于大數據的促使下尋找適合自身企業(yè)的財務分析模式，制定科學的財務發(fā)展方案，這樣才能把財務分析的真正價值體現出來，使其變成企業(yè)經營決策當中的關鍵成分，如此一來，企業(yè)在市場上的競爭力才能得以提升，在將來的發(fā)展中充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，從而在越發(fā)激烈的市場競爭中占有一席之地。