• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于人工蜂群算法的海上風(fēng)機(jī)TMD振動(dòng)控制研究

      2022-07-26 00:51:22哲,華*,昕,成,
      關(guān)鍵詞:基頻標(biāo)準(zhǔn)差風(fēng)機(jī)

      盧 東 哲, 王 文 華*, 李 昕, 韓 付 成, 李 穎

      ( 1.大連理工大學(xué) 建設(shè)工程學(xué)部 海岸和近海工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 遼寧 大連 116024;2.浙江科技學(xué)院 中德工程師學(xué)院, 浙江 杭州 310023 )

      0 引 言

      服役期間,海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)在風(fēng)、浪作用下易產(chǎn)生振動(dòng)和變形,常因疲勞、失穩(wěn)等原因發(fā)生破壞[1].而調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(TMD)因其簡單性和實(shí)用性成為國內(nèi)外學(xué)者解決海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)減振問題的研究熱點(diǎn).Lackner等[2]、Ghassempour等[3]基于單樁式海上風(fēng)機(jī)整體耦合模型,通過窮舉法試算了多組TMD質(zhì)量、剛度和阻尼參數(shù),分別以等效疲勞荷載和塔筒頂部位移為評(píng)價(jià)指標(biāo)確定最優(yōu)TMD參數(shù).Stewart等[4-5]建立了兩自由度的單樁式海上風(fēng)機(jī)-TMD運(yùn)動(dòng)方程,在給定TMD質(zhì)量參數(shù)下基于遺傳算法得到最優(yōu)TMD剛度、阻尼參數(shù),并以疲勞壽命為評(píng)價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證了優(yōu)化后的TMD減振效果.賀爾銘等[6]建立浮式風(fēng)機(jī)-TMD的耦合動(dòng)力模型,利用窮舉法得到最優(yōu)TMD參數(shù)并在多種典型工況下對其進(jìn)行模擬仿真,結(jié)果表明經(jīng)過參數(shù)優(yōu)化后的TMD能夠明顯抑制駁船式風(fēng)機(jī)葉片和塔筒振動(dòng).金鑫等[7]基于海上風(fēng)機(jī)-TMD兩質(zhì)點(diǎn)簡化計(jì)算模型,以動(dòng)力放大系數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)利用單純形遺傳算法搜索最優(yōu)TMD剛度和阻尼參數(shù),探討了經(jīng)過參數(shù)優(yōu)化后的TMD對海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)關(guān)鍵部位位移和荷載的影響.

      本文建立包含海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)一階彎曲自由度和TMD水平運(yùn)動(dòng)自由度的兩自由度簡化數(shù)值仿真模型,并基于此采用人工蜂群(ABC)算法[8]對TMD的剛度和阻尼參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì).進(jìn)一步,基于空氣動(dòng)力-水動(dòng)力-結(jié)構(gòu)動(dòng)力-控制系統(tǒng)整體耦合分析方法,利用FAST v8[9]建立導(dǎo)管架式海上風(fēng)機(jī)-TMD整體耦合計(jì)算模型對優(yōu)化后的TMD在正常和停機(jī)工況下的適用性及其減振機(jī)理進(jìn)行研究,為導(dǎo)管架式海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)的被動(dòng)控制研究提供一定的參考.

      1 基于海上風(fēng)機(jī)簡化模型的TMD優(yōu)化理論

      1.1 海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度計(jì)算理論

      基于小變形假定,選取海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)一階彎曲模態(tài)和TMD水平運(yùn)動(dòng)作為主自由度,將海上風(fēng)機(jī)-TMD結(jié)構(gòu)簡化為兩自由度體系,隨機(jī)激勵(lì)W(t)作用下海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度體系計(jì)算模型如圖1所示,可得如式(1)、(2)所示運(yùn)動(dòng)方程[10]:

      圖1 海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度簡化計(jì)算模型Fig.1 Simplified two degrees of freedom numerical model of OWT-TMD

      (1)

      (2)

      為便于建立結(jié)構(gòu)位移響應(yīng)方差數(shù)學(xué)模型,假定隨機(jī)激勵(lì)為白噪聲隨機(jī)過程,其頻譜密度為S0,利用維納-辛欽關(guān)系,基于傳遞函數(shù)解法[10],便可推導(dǎo)出海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)位移反應(yīng)x1方差:

      (3)

      其中

      D1=4ζ1(1+μ)f2

      B1=4(1+μ)f2

      B2=4ζ1f[1+(1+μ)f2]

      B4=ζ1μf2

      1.2 基于人工蜂群算法的TMD參數(shù)優(yōu)化方法

      人工蜂群算法是一種基于蜂群智能行為的優(yōu)化算法,在解決多變量函數(shù)優(yōu)化問題時(shí),相比于遺傳算法、粒子群算法和粒子群進(jìn)化算法,其優(yōu)點(diǎn)在于魯棒性強(qiáng),在每次迭代過程中都會(huì)進(jìn)行全局和局部的最優(yōu)解搜索,可避免陷入局部極值[11],且收斂速度快.

      人工蜂群算法通常依據(jù)雇傭蜂、觀察蜂、偵查蜂尋找最佳蜜源,其過程分為4個(gè)階段.

      (1)初始階段

      (4)

      (2)雇傭蜂階段

      每只雇傭蜂利用其當(dāng)前解xij計(jì)算其蜜源量fi和適應(yīng)度gi,適應(yīng)度計(jì)算如式(5)所示,并采用式(6)隨機(jī)搜索新解x′ij.在得到新解后,采用式(5)重新計(jì)算其蜜源量f′i和適應(yīng)度g′i,當(dāng)新解的適應(yīng)度g′i大于舊解的適應(yīng)度gi時(shí),采用新解繼續(xù)搜索,否則被拋棄.

      (5)

      x′ij=xij+φij(xij-xkj)+ψij(xbj-xij)

      (6)

      式中:fi為第i個(gè)食物源的蜜源量,即第i個(gè)解的目標(biāo)函數(shù)值;k為隨機(jī)選擇索引,k=1,2,…,nf且k≠i;φij為[-1,1]的隨機(jī)數(shù);ψij為[0,1.5]內(nèi)的均勻隨機(jī)數(shù);xbj為第j維全局最優(yōu)解;x′ij為生成的新解.

      (3)觀察蜂階段

      觀察蜂依據(jù)式(7)計(jì)算得到適應(yīng)度分布概率pi,并在[0,1]產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)值r,當(dāng)r

      (7)

      (4)偵查蜂階段

      (8)

      其中l(wèi)β為Levy飛行步長.

      本研究以白噪聲隨機(jī)過程下海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度簡化模型所得結(jié)構(gòu)位移標(biāo)準(zhǔn)差最小為優(yōu)化目標(biāo),采用人工蜂群算法開展適用于海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)一階彎曲自由度被動(dòng)調(diào)諧減振控制的TMD剛度和阻尼參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究,提出的優(yōu)化設(shè)計(jì)流程如圖2所示.

      圖2 人工蜂群算法流程圖Fig.2 Flow chart of ABC algorithm

      2 海上風(fēng)機(jī)及設(shè)計(jì)工況

      2.1 海上風(fēng)機(jī)

      本文基于美國可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NREL)開發(fā)的5 MW[12]海上風(fēng)機(jī)模型開展振動(dòng)控制分析,該模型主要參數(shù)如表1所示.根據(jù)5 MW海上風(fēng)機(jī)切入和額定轉(zhuǎn)速可確定1 P和3 P允許的頻率為0.22~0.32 Hz.海上風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)采用OC4項(xiàng)目導(dǎo)管架基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)[13],基礎(chǔ)頂面長和寬均為9.6 m,基礎(chǔ)底面長和寬均為12 m,導(dǎo)管架基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)參數(shù)如圖3所示.基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)桿件的彈性模量E為210 GPa,剪切模量G為80.8 GPa,密度ρ為7 850 kg·m-3.

      表1 NREL 5 MW基準(zhǔn)風(fēng)機(jī)主要參數(shù)Tab.1 Main parameters of NREL 5 MW baseline wind turbine

      圖3 導(dǎo)管架基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)參數(shù)Fig.3 Parameters of jacket substructure

      2.2 設(shè)計(jì)工況

      根據(jù)我國東南海域?qū)崪y海況數(shù)據(jù)和表1所列的5 MW基準(zhǔn)風(fēng)機(jī)運(yùn)行風(fēng)速區(qū)間,為研究不同運(yùn)行狀態(tài)下海上風(fēng)機(jī)的動(dòng)力特性和TMD控制效果,依據(jù)GB/T 31517—2015規(guī)范[14]選取典型風(fēng)、浪荷載組合,如表2所示.利用TurbSim[15]基于IEC Kaimal湍流模型生成脈動(dòng)風(fēng)速時(shí)程,基于JONSWAP 譜擬合得到隨機(jī)波高時(shí)程,得到的風(fēng)速和波高時(shí)程曲線如圖4所示.

      表2 設(shè)計(jì)荷載工況Tab.2 Design load cases

      (a) 風(fēng)速

      3 優(yōu)化設(shè)計(jì)TMD減振效果研究

      由海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度體系計(jì)算模型計(jì)算得到單自由度海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)一階固有頻率為0.318 Hz.TMD與海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量比取值范圍一般為0.5%~2.0%[16].該樣本海上風(fēng)機(jī)M1為454 872 kg,本文擬定質(zhì)量比為2.0%,則TMD質(zhì)量為9 097 kg.?dāng)M定TMD剛度優(yōu)化取值為30 000~150 000 N·m-1,阻尼優(yōu)化取值為1 000~20 000 N·s·m-1.運(yùn)用1.2節(jié)基于簡化模型的TMD參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程,經(jīng)過20次迭代優(yōu)化得到當(dāng)TMD質(zhì)量為9 097 kg時(shí),對應(yīng)的最優(yōu)剛度和阻尼分別為Kd=35 666 N·m-1,Cd=2 527 N·s·m-1,迭代過程如圖5所示.

      圖5 優(yōu)化迭代過程Fig.5 Optimization iterative process

      3.1 FAST整體耦合計(jì)算模型

      基于FAST建立空氣動(dòng)力-水動(dòng)力-結(jié)構(gòu)動(dòng)力-控制系統(tǒng)整體耦合計(jì)算模型開展海上風(fēng)機(jī)整體結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)時(shí)域計(jì)算,具體如下:

      FAST主程序讀入導(dǎo)管架式海上風(fēng)機(jī)整體結(jié)構(gòu)模型輸入文件;將風(fēng)速時(shí)程文件和海況文件分別導(dǎo)入脈動(dòng)風(fēng)模塊和水動(dòng)力模塊,利用氣彈分析模塊和水動(dòng)力模塊進(jìn)行氣彈性和水動(dòng)力分析,得到氣動(dòng)力荷載和水動(dòng)力荷載;依據(jù)風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài),伺服控制模塊啟動(dòng)相應(yīng)控制策略,在伺服控制模塊里調(diào)用TMD程序進(jìn)行結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制;彈性動(dòng)力模塊和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)模塊開展整體結(jié)構(gòu)動(dòng)力反應(yīng)分析從而得到整體結(jié)構(gòu)位移、內(nèi)力等動(dòng)力響應(yīng)參數(shù).

      各設(shè)計(jì)工況下風(fēng)、浪作用方向均沿圖6所示整體坐標(biāo)系x軸正方向.模擬總時(shí)長為630 s,計(jì)算步長為0.005 s.利用FAST在機(jī)艙內(nèi)前后方向(圖6所示整體坐標(biāo)系x軸方向)建立一個(gè)單自由度TMD模型,主要包括質(zhì)量、剛度和阻尼3個(gè)參數(shù),并基于相關(guān)假定將彈性恢復(fù)力、阻尼力和慣性力的合力反作用于海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu).上述耦合振動(dòng)控制過程通過FAST中伺服控制模塊TMD子程序[17]與彈性動(dòng)力模塊的耦合數(shù)值仿真計(jì)算來實(shí)現(xiàn),F(xiàn)AST各模塊的耦合分析流程如圖7所示.

      圖6 導(dǎo)管架式海上風(fēng)機(jī)整體坐標(biāo)系示意圖Fig.6 Schematic diagram of global coordinate system of the jacket-type OWT

      圖7 FAST海上風(fēng)機(jī)整體耦合模型分析流程Fig.7 OWT fully coupled model analysis process in FAST

      3.2 TMD參數(shù)驗(yàn)證

      通過自由衰減測試工況驗(yàn)證基于海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度簡化模型并優(yōu)化后的TMD減振控制效果沿塔筒頂部x軸方向施加1.0 m初始位移,得到有無TMD塔筒頂部位移時(shí)域、頻域響應(yīng)如圖8、9所示.由圖可知,優(yōu)化后TMD有效地控制了以結(jié)構(gòu)基頻為主控頻率的海上風(fēng)機(jī)塔筒頂部位移自由衰減時(shí)程.

      圖8 塔筒頂部位移時(shí)域控制效果Fig.8 Control effects of tower top displacement in the time domain

      3.3 TMD減振效果研究

      本文選取4種代表性工況,以響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差減小率為評(píng)價(jià)指標(biāo)研究被動(dòng)控制TMD對不同運(yùn)行狀態(tài)下海上風(fēng)機(jī)控制效果.為消除初始瞬態(tài)效應(yīng),去除前30 s數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差,按照式(9)計(jì)算得到各工況下響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差減小率,各工況最優(yōu)TMD參數(shù)減振效果見表3.

      表3 最優(yōu)TMD參數(shù)減振效果Tab.3 Vibration reduction effect of optimal TMD parameters

      圖9 塔筒頂部位移頻域控制效果Fig.9 Control effects of tower top displacement in the frequency domain

      (9)

      式中:Δ為響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差的減小率,σ1為有TMD結(jié)構(gòu)響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差,σ2為無TMD結(jié)構(gòu)響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差.

      海上風(fēng)機(jī)塔筒頂部位移時(shí)域控制效果如圖10所示.由圖10并結(jié)合表3數(shù)據(jù)可知,額定風(fēng)速以下工況1,TMD對塔筒頂部位移標(biāo)準(zhǔn)差減小率為0.33%;額定風(fēng)速工況2,TMD對塔筒頂部位移標(biāo)準(zhǔn)差減小率為0.44%;額定風(fēng)速以上工況3,TMD對塔筒頂部位移標(biāo)準(zhǔn)差減小率為1.51%;停機(jī)工況4,TMD對塔筒頂部位移標(biāo)準(zhǔn)差減小率為38.53%.綜合各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)可得,相對于正常運(yùn)行工況,停機(jī)工況下TMD減振效果更為明顯.

      (a) 工況1

      各設(shè)計(jì)荷載工況下塔筒頂部位移頻域控制效果如圖11所示.由圖可知,所選取正常運(yùn)行工況1~3,塔筒頂部位移響應(yīng)的控制頻率包含風(fēng)頻、結(jié)構(gòu)基頻.而對于停機(jī)工況4,海上風(fēng)機(jī)所采取的控制策略為葉片順槳和高速傳動(dòng)軸制動(dòng),此時(shí)在風(fēng)、浪荷載作用下,海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)基頻的影響效果明顯大于風(fēng)頻,結(jié)構(gòu)基頻成為結(jié)構(gòu)響應(yīng)的最主要控制頻率.同時(shí),注意到該頻率為TMD的調(diào)諧減振頻率,故TMD在顯著降低整體結(jié)構(gòu)基頻頻域響應(yīng)幅值的同時(shí),也有效地控制了該工況下塔筒頂部位移運(yùn)動(dòng)響應(yīng).對于正常運(yùn)行工況,雖然所設(shè)計(jì)TMD仍能有效控制整體結(jié)構(gòu)基頻幅值,但該工況下結(jié)構(gòu)響應(yīng)具有多個(gè)頻率分量,并且整體基頻影響明顯弱于風(fēng)荷載頻率,由此削弱了正常運(yùn)行工況下TMD減振效果.

      (a) 工況1

      綜上所述,本文所提出的海上風(fēng)機(jī)-TMD兩自由度簡化模型,以塔筒頂部位移標(biāo)準(zhǔn)差為優(yōu)化目標(biāo),利用人工蜂群算法得到優(yōu)化后的TMD能夠有效控制風(fēng)、浪作用下停機(jī)狀態(tài)導(dǎo)管架式海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)響應(yīng).但作為單頻調(diào)諧控制方法,當(dāng)海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)響應(yīng)主要控制頻率與海上風(fēng)機(jī)整體結(jié)構(gòu)基頻差異較大時(shí),將明顯削弱TMD的控制效果.

      4 結(jié) 論

      (1)按照兩自由度簡化模型得到優(yōu)化后的TMD,可使導(dǎo)管架式海上風(fēng)機(jī)一階模態(tài)順風(fēng)向塔筒頂部位移標(biāo)準(zhǔn)差減小率最大為38.53%.

      (2)由停機(jī)工況下TMD減振效果可得,塔筒頂部位移的主控頻率為整體結(jié)構(gòu)基頻,所提出的海上風(fēng)機(jī)-TMD簡化優(yōu)化設(shè)計(jì)模型合理,可用于開展針對海上風(fēng)機(jī)一階模態(tài)的TMD參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì).

      (3)由正常工況下TMD減振效果可得,塔筒頂部位移的主控頻率為風(fēng)頻,而該TMD針對結(jié)構(gòu)基頻而設(shè)計(jì),所以對結(jié)構(gòu)未起到明顯的控制效果.

      猜你喜歡
      基頻標(biāo)準(zhǔn)差風(fēng)機(jī)
      語音同一認(rèn)定中音段長度對基頻分析的影響
      基于時(shí)域的基頻感知語音分離方法?
      用Pro-Kin Line平衡反饋訓(xùn)練儀對早期帕金森病患者進(jìn)行治療對其動(dòng)態(tài)平衡功能的影響
      橋面鋪裝層對中小跨徑橋梁基頻影響分析
      風(fēng)機(jī)折翼“倒春寒”
      能源(2018年5期)2018-06-15 08:56:02
      風(fēng)機(jī)倒塔事故為何頻發(fā)?
      能源(2017年9期)2017-10-18 00:48:27
      45000kHz基頻晶體濾波器
      電子制作(2017年20期)2017-04-26 06:57:35
      節(jié)能技術(shù)EPU在AV71風(fēng)機(jī)上的應(yīng)用
      TS3000系統(tǒng)防喘振控制在 AV80-14風(fēng)機(jī)中的應(yīng)用
      對于平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)關(guān)系和應(yīng)用價(jià)值比較研究
      通州区| 潼关县| 乌兰浩特市| 和田市| 衡南县| 江津市| 辽宁省| 桑日县| 濉溪县| 林芝县| 榕江县| 蛟河市| 昌江| 崇明县| 江陵县| 韶山市| 平阴县| 台前县| 厦门市| 连云港市| 德江县| 普定县| 武宣县| 朝阳县| 莆田市| 双流县| 莱芜市| 客服| 大渡口区| 兴安县| 德化县| 施甸县| 中方县| 定边县| 含山县| 遂宁市| 大港区| 邹平县| 增城市| 乌海市| 台中市|