王 晶 林如意

（東北農業(yè)大學 經濟管理學院，黑龍江哈爾濱 150030）

一、引言

得益于經濟全球化的不斷推進及國際分工模式的變革，全球價值鏈（Global Value Chains，GVC）應運而生。各國農業(yè)、制造業(yè)及服務業(yè)不斷參與到全球價值鏈分工中，國際分工逐漸由“產業(yè)間分工”向“產業(yè)內分工”轉變，中間品貿易得以迅速發(fā)展。改革開放以來，作為農業(yè)大國，雖然中國農產品貿易規(guī)模持續(xù)擴大，但中國農業(yè)一直存在生產技術落后、農產品附加值低、未達到規(guī)?；a等問題，導致農業(yè)參與全球價值鏈分工的程度較低，且同發(fā)達國家相比，長期處于全球價值鏈分工體系的中下游位置。

依托于新一代通信技術的迭代更新和廣泛應用，數字經濟成為經濟發(fā)展的新模式。數字經濟以數據為核心生產要素，打破了傳統要素市場的桎梏，成為推動國際貿易發(fā)展的新引擎。數字經濟憑借自身的多維性和新型生產要素不斷與各產業(yè)滲透融合，實現了資源的有效配置，通過技術進步有效助推產業(yè)結構轉型，使各產業(yè)獲得數字紅利。在農業(yè)領域，新型信息技術對傳統農業(yè)結構進行改造，催生出全新的農業(yè)生產方式和管理模式，加快了農業(yè)數字化進程。同時先進的數字技術還有助于農業(yè)生產性服務業(yè)的發(fā)展，為農業(yè)創(chuàng)造出更多的增值，有利于農產品參與中間品貿易，是農業(yè)逐步嵌入全球價值鏈的重要推動力。

近些年來，世界范圍內對數字經濟和全球價值鏈的關注度持續(xù)提升，數字經濟憑借創(chuàng)新驅動作用不斷滲透到農業(yè)全球價值鏈環(huán)節(jié)中，在深化國際分工的同時，還深刻影響著一國農業(yè)全球價值鏈的廣度和高度。在全球新冠肺炎疫情常態(tài)化、中美貿易摩擦持續(xù)的背景下，數字經濟發(fā)展和全球價值鏈體系重構成為新一輪國際競爭的關鍵。筆者聚焦于數字經濟與全球價值鏈雙重熱點，探究了數字經濟與主要國家農業(yè)全球價值鏈分工地位的關聯性，試圖通過厘清中國農業(yè)發(fā)展的制約因素，準確把握當前國際發(fā)展態(tài)勢和時機，進而從根本上改變中國農業(yè)全球價值鏈“低端鎖定”的格局。

二、文獻綜述

基于數字經濟內涵界定尚未達成共識，針對數字經濟的測度還在探索階段。對數字經濟的研究最早起源于信息經濟及網絡經濟等，國內外部分研究人員通過增加值對信息經濟 （Machlup F.，1962）和網絡經濟（俞立平，2005）進行了測算。由于綜合指數編制法具有一定的科學性和可行性，因此成為目前衡量數字經濟發(fā)展水平的主要統計方法。陳夢根和張鑫（2020）對數字經濟測度方法進行了國際比較和實踐分析。大部分研究主要依托于數字經濟的內涵來構建數字經濟測算體系 （楊慧梅和江璐，2021）。許憲春和張美慧（2020）認為數字基礎設施與人力資本是數字經濟發(fā)展的基石，可納入數字經濟測算指標體系中，而治理環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境構成了數字經濟的發(fā)展環(huán)境，是數字經濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵，也可納入數字經濟指標體系中（王娟娟和佘干軍，2021）。以上為目前評估數字經濟發(fā)展水平的主要一級指標。

在全球價值鏈分工地位測度方面，國內外學者取得了一定研究成果。Koopman R.et al.（2014）對全球價值鏈進行測算，Wang Z.et al.（2017）通過相關研究，提出了全球價值鏈參與度指數和分工地位指數，Hausmann R.et al.（2007）通過測算企業(yè)的技術復雜度（Expy）來體現一國產品或產業(yè)在出口中的技術含量，進而衡量其全球價值鏈分工地位，王嵐和李宏艷（2015）通過綜合指標法測算了中國在全球價值鏈分工中的地位。在農業(yè)全球價值鏈分工地位影響因素研究方面，主要研究對象為產業(yè)規(guī)模、研發(fā)支出（高越和徐邦棟，2016）、質量安全、貿易壁壘以及信息不對稱（張華等，2016）、制度質量、垂直專業(yè)化、人力資本、貿易開放度等。

綜上，現有關于數字經濟與全球價值鏈的研究中，多以互聯網、數字技術為代表進行分析，將數字經濟與全球價值鏈直接結合起來，尤其是針對農業(yè)領域的相關研究非常少見。但在實踐中，數字經濟正向農業(yè)領域不斷滲透融合，勢必對農業(yè)結構及農業(yè)全球價值鏈產生一定影響。鑒于此，筆者以數字經濟為切入點，通過理論與實證相結合方式，考察其對農業(yè)全球價值鏈分工地位的影響效應，并提出相關對策建議。

三、模型設定與變量說明

（一）模型設定

筆者以世界投入產出 （World Input－Output Database，WIOD）數據庫中的農業(yè)部門（C01）作為研究對象，其中包含農作物種植、動物養(yǎng)殖、狩獵及相關服務?？紤]到數據的可得性與完整性，選取2000—2014年37個主要國家（即：澳大利亞、奧地利、比利時、巴西、保加利亞、加拿大、中國、克羅地亞、塞浦路斯、捷克、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、印度、愛爾蘭、意大利、日本、韓國、立陶宛、盧森堡、馬耳他、墨西哥、荷蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、俄羅斯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、瑞士、英國、美國）的原始數據為樣本進行實證分析。為檢驗數字經濟對農業(yè)全球價值鏈分工地位的影響，構建如下面板模型。

在模型中，i代表國家，t代表時間，GVC_Pit表示i國在t時期的農業(yè)全球價值鏈分工地位，DEit表示i國t時期的數字經濟發(fā)展水平，α0為常數項，α1～α7分別為各解釋變量的回歸系數，δit為隨機誤差。為消除異方差影響，對所有變量取自然對數形式。

（二）變量說明

1.被解釋變量

將農業(yè)全球價值鏈分工地位作為被解釋變量，采用農業(yè)全球價值鏈前向參與度指數進行度量，記為（GVC_P）。Wang Z.et al.（2017）在其拓展的全球價值鏈參與度指數中提出，全球價值鏈前向參與度即一國中間品出口增加值中的三種不同類型增加值占一國總增加值的比重之和。第一種為一國出口中間產品經過進口國生產加工，形成最終產品并被其直接消耗，經歷了一次跨境；第二種為一國出口中間產品經進口國生產加工后又重新流回本國用以生產中間產品或者最終產品，并被本國需求所吸收；第三種為一國出口的中間產品經進口國生產加工后出口至其他國家，用于第三國生產或者被直接消費，此模式參與了兩次以上的跨境增值過程。農業(yè)全球價值鏈參與度的具體計算公式如下。

其中，GVC_P表示農業(yè)全球價值鏈參與度指數；VA表示農業(yè)增加值；VA_GVC表示農業(yè)增加值中參與全球價值鏈的部分；V_GVC_R表示被進口國用于最終消費的中間農產品增加值；V_GVC_D表示經進口國生產加工后返至出口國被其間接消耗的農業(yè)增加值；V_GVC_F表示經進口國生產加工后銷售至第三國用于其最終消費或生產的農業(yè)增加值。GVC_P指數越大，表明一國農業(yè)嵌入國際分工的程度越高，越靠近全球價值鏈上游地位。

2.核心解釋變量

采用數字經濟指標作為核心解釋變量，記為（DE）。結合數字經濟的內涵并考慮到數據的可得性，從數字基礎設施建設、數字技術向外競爭力、創(chuàng)新環(huán)境三個維度出發(fā)，構建數字經濟的綜合指標評價體系，并運用熵值法對各二級指標進行客觀賦權，計算出37個國家的數字經濟發(fā)展水平總得分，具體指標評價體系如表1所示。

表1 數字經濟發(fā)展水平綜合指標評價體系

3.控制變量

（1）農業(yè)土地資源（Land），以農業(yè)用地總面積表征，數據來源于WDI。自然要素稟賦是一國獲得貿易競爭優(yōu)勢的重要因素之一，對農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升具有正向促進作用；（2）農業(yè)勞動力規(guī)模 （EMP），以農業(yè)就業(yè)人員表征，數據來源于WIOD。農業(yè)勞動力作為重要的農業(yè)生產要素之一，是參與農業(yè)各項生產活動的主體，具有創(chuàng)新潛力，對農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升具有正向促進效應；（3）經濟發(fā)展水平（GDP），以 2010 年不變人均國民收入表征，數據來源于WDI。較高的經濟發(fā)展水平有利于一國增加對各產業(yè)的投入力度，可能會助推農業(yè)全球價值鏈分工地位的不斷提升；（4）外國直接投資（FDI），以外國直接投資凈流入占GDP的比重來衡量，數據來源于WDI。對外直接投資的流入可能會帶動一國的技術進步，有利于提升一國農業(yè)全球價值鏈分工地位；（5）貿易開放度（Trop），以貿易總額占GDP比重來度量，數據來源于WDI。開放的貿易制度有利于國際貿易和國際分工的發(fā)展，對推動各國農業(yè)全球價值鏈分工地位提升有一定作用；（6）金融服務水平（Credit），以銀行對私有部門的國內貸款占GDP的比重來衡量，數據來源于WDI。金融服務可以為農業(yè)生產提供資金支持，提高相關企業(yè)的融資能力，有利于促進農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升。

表2 變量描述性統計

四、實證分析與結果

（一）基準回歸

基于Hausman檢驗，認為所構建的模型更適用于固定效應（FE）估計方法，故初步選用FE對式（1）進行基準回歸。從表3的基準回歸結果可知，數字經濟通過了1%水平下的顯著性檢驗，當數字經濟發(fā)展水平提高1%時，農業(yè)全球價值鏈分工地位可以提升0.551%，表明數字經濟對農業(yè)全球價值鏈分工地位有顯著的促進作用。從各控制變量來看，一國農業(yè)土地資源（Land）與勞動力規(guī)模（EMP）的回歸系數分別在5%和1%的水平下顯著為正，這是由于二者作為農業(yè)要素稟賦，是提高農業(yè)生產效率、創(chuàng)造農業(yè)增加值的根本條件。對外貿易開放度（Trop）的回歸系數顯著為正，開放的貿易制度為各國農產品國際貿易、國際分工提供了良好外部環(huán)境，較高的對外貿易開放度意味著更少的貿易壁壘和更多的關稅減免政策，有利于農產品順利流通到國際市場上，有利于深化國際分工合作。金融服務水平（Credit）在5%的水平下顯著為正，這是由于信貸等金融服務為農業(yè)生產部門提供了資金保障，有利于農業(yè)物資更新、農業(yè)技術研發(fā)等。提高農業(yè)生產效率和農業(yè)價值鏈融資度，對農業(yè)參與全球價值鏈分工具有一定的拉動作用。經濟發(fā)展水平（GDP）和外商直接投資（FDI）的回歸系數均不顯著，可能是由于一般情況下，經濟發(fā)展水平較高的國家對第二、三產業(yè)的研發(fā)投入力度越來越大，并未對創(chuàng)造農業(yè)增加值產生促進效應。外商直接投資流入東道國，可能對技術密集型產業(yè)的技術溢出效應更明顯，或者一國在對外投資的過程中產生了逆向技術溢出效應，未對東道國技術進步、價值鏈升級產生促進作用。

表3 基準回歸結果

（二）穩(wěn)健性檢驗

在基準回歸基礎上，考慮到數字經濟與農業(yè)全球價值鏈可能存在雙向因果關系，以數字經濟（DE）的滯后 1期作為工具變量，選用兩階段最小二乘法（2SLS）進行估計，以克服普通最小二乘法（OLS）和固定效應（FE）造成實證結果估計偏差。觀察表 4 的（1）～（4）列數字經濟顯著性及系數變化趨勢可知，在模型中依次加入控制變量后，數字經濟顯著性仍保持穩(wěn)定且在1%的顯著水平下始終為正，系數范圍在0.707～1.177之間，Anderson-LM檢驗與Wald F檢驗均在10%的顯著性水平下拒絕原假設，說明不存在弱工具變量且工具變量的設定比較有效，研究結論依然可靠。

為進一步驗證估計結果的穩(wěn)健性，運用指標替代法，選擇互聯網使用率（Internet）替代核心解釋變量數字經濟（DE），分別采用 OLS、FE、2SLS 估計方法進行回歸，在2SLS估計方法中將互聯網使用率的滯后1期作為工具變量。估計結果如表4的（5）～（7）列所示，互聯網使用率的回歸系數在1%的水平下顯著為正，表明其對農業(yè)全球價值鏈分工地位有顯著的提升作用，研究結論與基準回歸結果是一致的，可以認為模型回歸是比較穩(wěn)健的，再次驗證了數字經濟對農業(yè)全球價值鏈地位提升具有促進作用。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

（三）分國家類型的異質性分析

由于發(fā)達國家與發(fā)展中國家農業(yè)要素稟賦不同，數字經濟發(fā)展存在明顯的“馬太效應”，導致長期以來各國農業(yè)在全球價值鏈中所處的位置呈現較大差距。為驗證數字經濟對經濟發(fā)展水平不同的國家農業(yè)全球價值鏈分工地位的影響程度是否存在差異，按照國家類型將全樣本分為發(fā)達國家和發(fā)展中國家，并選用FE和2SLS估計方法對其進行分組估計。

表5報告了分組回歸結果。通過回歸系數對比，發(fā)現數字經濟對發(fā)展中國家農業(yè)全球價值鏈地位的提升效應更明顯。這是因為發(fā)展中國家的數字技術、信息技術發(fā)展水平落后于發(fā)達國家，對農業(yè)生產的相關信息獲取不足、農產品進入國際市場的成本較高。數字經濟通過一系列信息技術使得農業(yè)部門能夠迅速獲得國內外農業(yè)相關資訊，有效降低信息成本，有利于創(chuàng)造中間產品貿易效應。同時，數字經濟對發(fā)展中國家的生產效率、農業(yè)附加值提升作用更明顯，極大推動了發(fā)展中國家農業(yè)全球價值鏈的升級重構及地位提升。

表5 異質性分析結果

（四）影響機理分析

經過實證分析，得出了數字經濟會促進一國農業(yè)全球價值鏈地位提升的結論，筆者進一步嘗試對其中的作用機理進行深入探討?；谝延醒芯康南嚓P理論支撐，發(fā)現在數字經濟和農業(yè)相結合發(fā)展的過程中，生產性服務與技術創(chuàng)新在其中分別起著至關重要的協助、引領作用。

數字技術有利于衍生出更多的創(chuàng)新服務內容、現代化服務業(yè)態(tài)，是提高生產性服務業(yè)發(fā)展水平的新引擎。生產性服務貫穿于農業(yè)生產各個環(huán)節(jié)，不僅為農業(yè)前期的投入、中期的生產、后期的加工及流通等環(huán)節(jié)提供了社會化服務，還通過技術研發(fā)、市場信息、產品銷售等相關服務提高了農業(yè)附加值。同時，生產性服務業(yè)還會對農業(yè)產生知識外溢效應（郝愛民，2013），而有效提升農業(yè)生產要素質量，有利于農業(yè)自然資源和人力資源的合理配置。生產性服務業(yè)的聚集能夠有效降低農業(yè)生產成本，提高農業(yè)生產效率，實現農業(yè)結構優(yōu)化及農業(yè)全球價值鏈升級。

數字技術廣泛應用于農業(yè)各環(huán)節(jié)，有助于帶動農業(yè)生產的全面創(chuàng)新。這是因為高新技術有助于推動農業(yè)生產方式由傳統機械化向智能機械化轉變，在提高農業(yè)生產效率的同時還優(yōu)化了農產品質量。如“互聯網+”技術能夠激發(fā)生產企業(yè)的創(chuàng)新能力，使得農業(yè)生產達到標準化和精準化，實現“雙創(chuàng)”（大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新）格局（劉玉忠，2015）。作為互聯網技術的拓展，農業(yè)物聯網技術不僅在農業(yè)生產中發(fā)揮監(jiān)控、管理、追溯等作用，還是加快企業(yè)產品技術研發(fā)、農產品銷售模式創(chuàng)新的重要手段。因此，通過科技創(chuàng)新可以實現農業(yè)技術復雜度的提高，從而助推農業(yè)向技術密集度較高的全球價值鏈分工環(huán)節(jié)躍升，并從中獲取更高的附加值。

據此做出假設：數字經濟可以通過提高生產性服務業(yè)發(fā)展水平、技術創(chuàng)新能力的雙重機制來提升農業(yè)全球價值鏈分工地位。

通過借鑒范鑫（2021）的研究，構建如下中介效應模型。

其中，PSER表示生產性服務業(yè)發(fā)展水平，以服務業(yè)就業(yè)人數占總就業(yè)人數的比重來表征，數據來源于WDI；RD表示技術創(chuàng)新能力，以研發(fā)支出占GDP的比重來衡量，數據來源于WDI。并將其進行對數化處理，其余設定同基準回歸模型一致，Controls表示所有控制變量。

選用固定效應模型對中介效應進行逐步回歸檢驗。首先，對式（2）進行回歸，以判斷數字經濟是否會對農業(yè)全球價值鏈分工地位變化產生影響，若β1顯著為正則繼續(xù)進行下一步檢驗；其次，對式（3）和式（4）進行回歸，若 γ1和 φ1均顯著為正，表示數字經濟對生產性服務發(fā)展水平、技術創(chuàng)新能力具有正相關作用；最后，對式（5）進行回歸，若 ω1、ω2、ω3三個系數均通過顯著性檢驗，則認為存在中介效應。表6的中介效應檢驗結果顯示，數字經濟對農業(yè)全球價值鏈分工地位、生產性服務發(fā)展水平、技術創(chuàng)新能力均具有顯著的促進作用，且生產性服務發(fā)展水平、技術創(chuàng)新能力的提高對農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升具有顯著正向促進效應。據此，筆者假設的數字經濟通過提高生產性服務業(yè)發(fā)展水平、技術創(chuàng)新能力的雙重渠道來提升農業(yè)全球價值鏈分工地位的作用機制成立。

表6 中介效應檢驗結果

五、結論與對策建議

（一）結論

筆者以2000—2014年37個主要國家的跨國面板數據為研究樣本，在構建數字經濟綜合指標體系的基礎上，實證檢驗了數字經濟對農業(yè)全球價值鏈分工地位的影響及作用機理，得到以下結論：第一，數字經濟對農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升具有顯著促進作用；第二，國家經濟發(fā)展水平異質性分析結果表明，較發(fā)達國家而言，數字經濟對發(fā)展中國家農業(yè)全球價值鏈分工地位提升的影響更顯著；第三，通過中介效應檢驗，發(fā)現數字經濟可以通過提高農業(yè)生產性服務業(yè)發(fā)展水平、技術創(chuàng)新能力的雙重傳導機制來間接促進一國農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升。第四，從其他控制變量看，農業(yè)土地資源、農業(yè)勞動力規(guī)模所構成的農業(yè)生產要素、對外貿易開放度、金融服務水平對一國農業(yè)全球價值鏈分工地位的提升具有一定的促進效應，而經濟發(fā)展水平、對外直接投資對其的作用不明顯或產生抑制效應。

（二）對策建議

1.大力發(fā)展數字經濟

中國作為發(fā)展中國家，數字經濟對中國農業(yè)全球價值鏈地位的提升具有顯著促進作用。中國應把握數字經濟發(fā)展機遇，大力發(fā)展數字經濟。首先，要夯實數字基礎設施，提高移動互聯網絡普及率和應用程度，加快城鄉(xiāng)網絡互聯互通，為數字經濟發(fā)展和各產業(yè)數字化轉型提供支撐。其次，數字經濟的發(fā)展離不開政策和資金的支持。政府和相關部門應該重點加大對新技術研發(fā)的支持力度，加強高素質專業(yè)人才培養(yǎng)。最后，應積極改善數字經濟發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，不斷提升中國數字經濟國際競爭力，助推中國農業(yè)全球價值鏈地位提升。

2.加快數字經濟與農業(yè)融合發(fā)展

利用先進的數字技術與農業(yè)領域滲透、交叉、重組，實現全面融合發(fā)展。加快傳統農業(yè)在生產、監(jiān)管、銷售等過程中的網絡布局步伐，大力發(fā)展智慧農業(yè)，提高農業(yè)科技創(chuàng)新能力。同時積極引導生產性服務業(yè)帶動農業(yè)發(fā)展，加強信息化服務平臺建設，為農業(yè)生產各環(huán)節(jié)提供有效的信息服務。不斷完善金融信貸服務，為農業(yè)私有部門及中小型加工企業(yè)提供資金支持，鼓勵農業(yè)技術創(chuàng)新，提高農產品技術復雜度，促使中國農業(yè)全球價值鏈升級重構。

3.擴大對外貿易開放度

中國應積極推動開放的對外貿易政策，實現貿易自由化，削減數字貿易等其他貿易壁壘，降低農產品進入國際市場的難度，從而使中國企業(yè)能夠更容易地加入國際生產及采購等分工活動中，促進中國農業(yè)中間品貿易的跨國流動。同時，把握“一帶一路”倡議機遇，增強國際交流與合作，獲得更多接觸高新技術的機會，提高知識溢出效應，助力中國農業(yè)全球價值鏈不斷向高附加值地位攀升。