大數(shù)據(jù)視域下高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革研究與實(shí)踐
——引入層次分析與模糊數(shù)學(xué)

駱佳佳 袁榮京 李瑞禎

（廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 511365）

在新技術(shù)推動(dòng)、新需求產(chǎn)生、新國(guó)情需要等時(shí)代背景下，2018年8月，中共中央提出“高等教育要努力發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科”（簡(jiǎn)稱“四新”建設(shè)）；2019年4月29日，教育部、科技部、財(cái)政部等部門聯(lián)合召開“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0啟動(dòng)大會(huì)，正式實(shí)施“四新”建設(shè)；2020年11月3日，教育部新文科建設(shè)工作組發(fā)布《新文科建設(shè)宣言》，提出“積極推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與文科專業(yè)深入融合……鼓勵(lì)支持高校開設(shè)跨學(xué)科跨專業(yè)新興交叉課程、實(shí)踐教學(xué)課程，培養(yǎng)學(xué)生的跨領(lǐng)域知識(shí)融通能力和實(shí)踐能力。”

受“大智云物鏈移”的影響，“新文科”中的財(cái)會(huì)類專業(yè)向智慧財(cái)稅發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)逐步由人工智能替代，部分財(cái)務(wù)人員或轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)共享中心的審核人員，或轉(zhuǎn)型為企業(yè)管理人員，高職財(cái)會(huì)專業(yè)人才現(xiàn)階段的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)為具有財(cái)務(wù)分析與企業(yè)管理能力的復(fù)合型技術(shù)技能人才［1］。所以，高職財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)內(nèi)容既要涵蓋財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用的技術(shù)，更要注重應(yīng)用過程對(duì)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念、基本特征、構(gòu)成要素等方面的充分認(rèn)知與理解，進(jìn)而在實(shí)踐中選擇合適的數(shù)據(jù)工具及處理方式，來應(yīng)對(duì)具體需要解決的問題［2］。在此背景下，以大數(shù)據(jù)視域開展高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革與實(shí)踐是有深刻的現(xiàn)實(shí)意義的，提出“引入層次分析與模糊數(shù)學(xué)”在“新文科”建設(shè)啟動(dòng)期和教學(xué)改革探索期既是夯實(shí)基礎(chǔ)的一步，也是創(chuàng)新的一步。

1 研究綜述

1.1 大數(shù)據(jù)視域下的高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革

1.1.1 大數(shù)據(jù)視域的選擇

選擇以大數(shù)據(jù)為研究視域，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)是以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)延伸發(fā)展而來的，前者更具應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和發(fā)展前景［3］。對(duì)會(huì)計(jì)工作而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的會(huì)計(jì)信息化，可對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)進(jìn)行多元分析，保證數(shù)據(jù)在信息范疇內(nèi)所呈現(xiàn)的價(jià)值全部反饋到會(huì)計(jì)運(yùn)行系統(tǒng)中，以此為驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的整合，為企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的拓展提供基礎(chǔ)保障。

1.1.2 高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)改革研究

（1）高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)現(xiàn)狀研究。高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程存在教學(xué)過程重理論兜售而輕實(shí)際應(yīng)用，教材案例單一，從頭到尾沿用某特定公司的數(shù)據(jù)信息［4］；信息資料很有局限性，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)僅為幾張報(bào)表，而缺乏相關(guān)的背景資料，教材中的財(cái)務(wù)分析方法也比較落后，一般僅采用比較分析法和比率分析法，預(yù)示風(fēng)險(xiǎn)時(shí)效性差［5］；與此同時(shí)，信息化教學(xué)資源和教師信息化教學(xué)能力不足，難以彌補(bǔ)教法與教材的缺陷［6］；特別是利用電子計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)龐大的信息進(jìn)行快速及時(shí)搜集、整理、計(jì)算、分析，在目前的財(cái)務(wù)分析課程中缺少相應(yīng)的信息化手段支撐［7］；加上課程考核方式傳統(tǒng)且單一［8］，致使學(xué)生數(shù)據(jù)收集、整理和分析能力弱，財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫水平也有待提高［9］。

（2）高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)改革建議。相應(yīng)地，以上學(xué)者針對(duì)相關(guān)問題提出了高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)改革建議：探索和建立理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，如采取差異化的真實(shí)公司案例導(dǎo)學(xué)模式，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化案例庫，以物化成果檢驗(yàn)導(dǎo)學(xué)績(jī)效，并持續(xù)培養(yǎng)其衍生能力［4］；培養(yǎng)應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)、開放師生互動(dòng)教學(xué)和建立校企合作機(jī)制［5］；健全信息化教學(xué)資源、提升教師信息化教學(xué)能力、改進(jìn)教學(xué)方法和制訂合理的考核評(píng)價(jià)方式［6］；采用OBE（成果導(dǎo)向教育）理念進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、細(xì)化課程教學(xué)目標(biāo)、優(yōu)化課程體系、重構(gòu)課程模塊、加強(qiáng)學(xué)科間的互動(dòng)聯(lián)系、加強(qiáng)優(yōu)秀專業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、發(fā)掘和利用相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)與分析軟件等［7］；培養(yǎng)具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)功底的財(cái)務(wù)分析人才［9］。

1.1.3 大數(shù)據(jù)視域下的高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革

信息化和智能化等未來趨勢(shì)要求財(cái)會(huì)人員向管理決策方向轉(zhuǎn)型。人才培養(yǎng)應(yīng)對(duì)接人才和市場(chǎng)，要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，特別是以未來的人才能力需求為導(dǎo)向［10］。在大數(shù)據(jù)背景下，廣大一線高職教師對(duì)財(cái)務(wù)分析的課程改革亦進(jìn)行了很多嘗試。

（1）課程設(shè)計(jì)方面。嘗試構(gòu)建基于WSR（物理—事理—人理系統(tǒng)方法論）的財(cái)務(wù)分析課程教學(xué)模式，并提出具體保障措施［11］；培養(yǎng)在“大智移云”時(shí)代能夠勝任財(cái)務(wù)分析崗位的職業(yè)技能人才［12］；依托企管沙盤進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析課程改革［13］等。

（2）教學(xué)模式方面。設(shè)計(jì)基于微課的“財(cái)務(wù)分析”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式［14］；總結(jié)分析基于職教云平臺(tái)的混合式教學(xué)設(shè)計(jì)原則以及線上線下混合式教學(xué)的優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)［15］；基于微信公眾平臺(tái)進(jìn)行案例教學(xué)［16］；引入智慧教學(xué)工具“雨課堂”進(jìn)行混合式教學(xué)［17］；構(gòu)建“對(duì)分課堂”在“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)上的實(shí)施流程及考核方式［18］。

1.2 引入層次分析法與模糊數(shù)學(xué)

1.2.1 層次分析法在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是將決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備選方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后通過解判斷矩陣特征向量得到每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后通過加權(quán)和的方法遞階歸并各備選方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重，并以此為最優(yōu)方案選擇標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)定性問題進(jìn)行定量分析的一種簡(jiǎn)便、靈活且實(shí)用的多準(zhǔn)則的系統(tǒng)性分析與決策方法。

在大數(shù)據(jù)背景下，層次分析法在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，相關(guān)研究文獻(xiàn)的體量也非常大，其可以與多種理論、模型、方法等結(jié)合使用，甚至還可以基于AHP研發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人等，所以將層次分析法引入到高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程十分必要，引入的領(lǐng)域可以參考以下幾類文獻(xiàn)，由于文獻(xiàn)體量較大，僅選取研究年代較新、成果較為成熟的代表性文獻(xiàn)。

（1）把層次分析法引入財(cái)務(wù)預(yù)算中。構(gòu)建一套財(cái)務(wù)預(yù)算指標(biāo)體系，借助專家調(diào)查，獲取各個(gè)職能部門的分配需求，借助層次分析法完成各部門的權(quán)重分配，進(jìn)而確定企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算資金的配置方案［19］。

（2）把層次分析法引入企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)結(jié)構(gòu)體系和確立判斷定量化的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而建立判斷矩陣并得出各級(jí)權(quán)重，再根據(jù)各級(jí)權(quán)重和相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)值，建立基于AHP的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究數(shù)學(xué)模型計(jì)算研究企業(yè)的Z值，Z值越小，說明企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)越高，其財(cái)務(wù)狀況越差。Z值越大，說明企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)越低，其財(cái)務(wù)狀況就越好。通過Z值計(jì)算可以進(jìn)行橫向和縱向分析，經(jīng)過實(shí)證研究，把層次分析法引入企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是基本可行的，但是該方法也存在一定的局限性，由于每個(gè)企業(yè)的具體情況不同，所以影響企業(yè)指標(biāo)的因素也不盡相同。此外，在構(gòu)建矩陣時(shí)存在一定的人為主觀性，這可能影響最后結(jié)論的可信度［20］。

（3）層次分析法與其他理論或模型組合分析。常見的組合包括但不限于AHP-BSC、AHPFCE、AHP-PSO、AHP-DEA、SWOT與AHP、AHP平衡計(jì)分法、AHP-Fuzzy等。主要應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的有：企業(yè)或項(xiàng)目的績(jī)效影響因子和評(píng)價(jià)分析、企業(yè)或項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)的影響因子和評(píng)價(jià)分析，甚至可以延展至相關(guān)的發(fā)展戰(zhàn)略與策略分析等。

1.2.2 模糊數(shù)學(xué)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用

模糊數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的應(yīng)用較為廣泛，不僅體現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整理上，而且聚類分析、消錯(cuò)學(xué)等都需要通過模糊數(shù)學(xué)來拓展其原有的適用范圍。從財(cái)務(wù)分析角度出發(fā)，在企業(yè)的財(cái)務(wù)分析診斷中引入模糊數(shù)學(xué)可以利用企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的即時(shí)、不全面、模糊的信息來對(duì)企業(yè)作適時(shí)的財(cái)務(wù)分析診斷，有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題、提高信息的使用效率、增強(qiáng)企業(yè)的應(yīng)變能力；也使得財(cái)務(wù)分析診斷從傳統(tǒng)的事后分析提高到事中甚至事前分析診斷的層次［21］。所以，在高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程中引入模糊數(shù)學(xué)十分必要。

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于模糊數(shù)學(xué)引入高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的研究較少，本研究的引入思路是，通過給學(xué)生發(fā)布參考文獻(xiàn)研習(xí)任務(wù)與相應(yīng)的案例，實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生既能夠應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)分析與解決問題，還能夠解析分析過程中各數(shù)值與計(jì)算意義的教學(xué)目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)背景下，模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)表分析的參考文獻(xiàn)體量也很可觀，相應(yīng)的文獻(xiàn)庫已經(jīng)基本建立，具體引入方案和文獻(xiàn)類別將在后文的實(shí)施環(huán)節(jié)進(jìn)行表述。

綜上所述，選擇大數(shù)據(jù)視域下高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革研究是社會(huì)發(fā)展與人才需求共同作用的結(jié)果，而引入的層次分析法與模糊數(shù)學(xué)是具有高效實(shí)用、靈活可持續(xù)發(fā)展性的財(cái)務(wù)分析工具，是新時(shí)代背景下高職類財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)所要掌握的基本技能，而如何保證教學(xué)效果和人才培養(yǎng)目標(biāo)才是本課題的研究重點(diǎn)。

2 搭建模型

在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析中，選取影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的“主要”相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法，將選取的指標(biāo)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。通過逐層關(guān)聯(lián)、賦予權(quán)重等方式，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)，構(gòu)建模糊綜合評(píng)判模型。課題組成員構(gòu)建該模型能將學(xué)術(shù)研究、實(shí)務(wù)工作中出現(xiàn)的半定性半定量問題轉(zhuǎn)化為定量分析，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析課程中以杜邦分析法為主的比較分析法和比率分析法進(jìn)行了創(chuàng)新，同時(shí)模型固化成Excel模板，便于學(xué)生快速地收集、整理海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成財(cái)務(wù)分析所需的數(shù)據(jù)形式，模型的建立、檢驗(yàn)均在課外。搭建模型的思路如下：

2.1 層次模型

首先，搭建三層次模型。根據(jù)國(guó)資委編寫的《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值》，將影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素按照屬性和關(guān)系分為三層。目標(biāo)層：企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平；準(zhǔn)則層：盈利能力狀況、資產(chǎn)質(zhì)量狀況、債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況、經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)狀況；指標(biāo)層：凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷售（營(yíng)業(yè)）增長(zhǎng)率等21個(gè)指標(biāo)［22］，如圖1所示。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建議在選擇財(cái)務(wù)分析指標(biāo)時(shí)可根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況選擇以下指標(biāo)：成本費(fèi)用占營(yíng)業(yè)總收入比重、經(jīng)濟(jì)增加值率、資本積累率、不良資產(chǎn)比率、或有負(fù)債比率、技術(shù)投入比率。

圖1 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

其次，進(jìn)行重要性判斷。由于各個(gè)因素的重要性不同，需要由專家或者相關(guān)業(yè)務(wù)人員根據(jù)理論與經(jīng)驗(yàn)，按照1～9標(biāo)度的比例分別對(duì)因素進(jìn)行賦值。將重要性判斷值匯總建立矩陣，其中的數(shù)值表示橫向因素相對(duì)于縱向因素的重要性（表1）。

表1 比例標(biāo)度值

但由于人們?cè)谶M(jìn)行重要性判斷時(shí)，通常帶有主觀性，可能會(huì)出現(xiàn)判斷A＞B（表示A比B重要），B＞C，而C＞A（按常識(shí)本應(yīng)該是A＞C）的情況，產(chǎn)生了前后不一致的邏輯矛盾。因此需要對(duì)各因素重要度之間的協(xié)調(diào)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

引入指標(biāo)CI，用來衡量成對(duì)比較矩陣A（n＞1階方陣）的不一致程度：

在上述公式中，λmax——判斷矩陣A的最大特征根；n——成對(duì)比較因子的個(gè)數(shù)；

引入指標(biāo)RI用來衡量CI的大小。RI是大量同階、隨機(jī)互反矩陣一致性指標(biāo)的平均值，可通過查表（表2）進(jìn)行確定。

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)

根據(jù)公式計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR，判斷成對(duì)比較矩陣A的一致性是否符合要求：

當(dāng)CR＜0.1時(shí)，可以認(rèn)為成對(duì)比較矩陣A未出現(xiàn)較大的邏輯矛盾，數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系符合要求；反之，則表示存在較大的邏輯矛盾，會(huì)影響最終的結(jié)果判定，需要對(duì)成對(duì)比較矩陣A進(jìn)行調(diào)整。

2.2 模糊評(píng)判

一些評(píng)價(jià)指標(biāo)由于其自身特性，存在著邊界不清、不易定量的特點(diǎn)，如“多”與“少”、“快”與“慢”等；通過模糊關(guān)系合成，對(duì)該因素實(shí)施量化，再根據(jù)隸屬度等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。

本研究選擇了21個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，首先建立因素集為U=（u1，u2，u3，…，u21），其次建立綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)集，由專家、評(píng)委、技工等匯總形成一個(gè)集合，然后因素集與評(píng)價(jià)集結(jié)合，逐個(gè)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素對(duì)評(píng)價(jià)集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣R。接著確定因素權(quán)向量，根據(jù)各因素ui的重要程度，賦予不同的權(quán)重ai，將層次分析法與模糊數(shù)學(xué)結(jié)合，用層次分析法中確定層次的總排序，作為模糊評(píng)價(jià)時(shí)的權(quán)重系數(shù)。各因素的權(quán)重集合的模糊集，用A表示：A=（a1，a2，…，am）。最后進(jìn)行模糊合成，建立綜合評(píng)價(jià)模型，因素權(quán)向量A與模糊判斷矩陣R結(jié)合。

3 實(shí)例驗(yàn)證

為了驗(yàn)證本模型的實(shí)用性與有效性，本研究選取了8家航空行業(yè)上市公司，對(duì)其2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng)）。

按照上述模型構(gòu)建的步驟，首先建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的層次結(jié)構(gòu)模型，再利用層次分析法確定各級(jí)因素的權(quán)重，之后根據(jù)專家和業(yè)務(wù)人員的意見確定模糊評(píng)價(jià)表，將企業(yè)的發(fā)展情況用“優(yōu)”“良”“中”“低”“差”等不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷，再結(jié)合該公司的股票均價(jià)對(duì)其判斷結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

由表3可以看到，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)排名較高的企業(yè)，其模型安全得分較低；將所有企業(yè)的安全得分進(jìn)行排名后，與當(dāng)年的股票均價(jià)排名大體一致，表明本模型通過分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠?qū)ζ渖a(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況做出合理的評(píng)價(jià)，對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)做出有效的預(yù)警，方便企業(yè)管理者做出正確的判斷。

表3 航空行業(yè)上市公司的綜合評(píng)價(jià)匯總

4 課程改革

課題組基于模糊數(shù)學(xué)，運(yùn)用層次分析法，對(duì)21個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)賦予權(quán)重，構(gòu)建了一套三層次四維度的指標(biāo)體系，建立的綜合評(píng)判模型，已使用巨潮資訊網(wǎng)隨機(jī)選取的20家火電行業(yè)上市公司驗(yàn)證本模型的實(shí)用性與有效性。驗(yàn)證成果已撰寫論文并公開發(fā)表，論文題目為《層次分析與模糊數(shù)學(xué)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究》。同時(shí)模型已設(shè)計(jì)成Excel固定模板，學(xué)生可以在巨潮資訊網(wǎng)等網(wǎng)站上，下載某一行業(yè)幾十家代表性公司或整個(gè)集團(tuán)公司海量的財(cái)務(wù)報(bào)表信息，用此模型進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)分析。有了固定模板引導(dǎo)，可以快速提高學(xué)生收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)的能力，突破了以往下載一家公司頂多進(jìn)行連續(xù)幾年的財(cái)務(wù)基本指標(biāo)數(shù)據(jù)分析的狹隘。

4.1 課程技能目標(biāo)定位

大數(shù)據(jù)時(shí)代高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程，應(yīng)區(qū)別于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，將財(cái)務(wù)專業(yè)能力和經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，不能僅僅顯示事后某一方面經(jīng)營(yíng)成果的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而是要得到能產(chǎn)生預(yù)警效果的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生從數(shù)據(jù)中揭示經(jīng)營(yíng)中存在的問題，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)，解決問題。教師在培養(yǎng)學(xué)生財(cái)務(wù)分析技能時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生經(jīng)營(yíng)全局觀，讓其思維從財(cái)務(wù)分析向經(jīng)營(yíng)分析轉(zhuǎn)變，能分析數(shù)據(jù)背后的經(jīng)營(yíng)問題，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)起來，支持業(yè)務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生的業(yè)務(wù)思維。大數(shù)據(jù)時(shí)代做財(cái)務(wù)分析，要有經(jīng)營(yíng)全局觀，借助模型分析工具，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)靈動(dòng)起來，為管理層提供決策支持。

4.2 教師教學(xué)方法改革

模型的難點(diǎn)在于學(xué)生對(duì)模型中每一層次因素相對(duì)重要性的定量賦值，同時(shí)將本模型應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析課程中。其對(duì)教師的實(shí)踐教學(xué)能力要求很高，一方面教師要理解模型背后的原理，另一方面要在課堂上指導(dǎo)學(xué)生用該模型進(jìn)行實(shí)務(wù)分析，掌握技能。本模型是對(duì)財(cái)務(wù)分析課程教師教法的改革。運(yùn)用此模板，需要從相關(guān)網(wǎng)站上實(shí)時(shí)下載數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，學(xué)生從不同媒介、不同平臺(tái)、不同系統(tǒng)中下載的案例數(shù)據(jù)囊括了各個(gè)行業(yè)，而賦值的過程也不具有唯一性，不同于教材上的經(jīng)典案例，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案可以參考，是對(duì)教師大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析技能的又一大挑戰(zhàn)。根據(jù)此模型，教師授課時(shí)要貫穿業(yè)財(cái)融合的思路，緊扣崗位技能要求，重新設(shè)計(jì)課程內(nèi)容體系，轉(zhuǎn)變以往固定案例、固定套路教學(xué)的思路，以學(xué)生為中心，根據(jù)學(xué)生感興趣的行業(yè)或領(lǐng)域，自主下載資料，套用模型進(jìn)行分析，減少知識(shí)層面講授，更多的是啟發(fā)學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生用實(shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，做企業(yè)真實(shí)財(cái)務(wù)分析，增強(qiáng)分析的有效性。

4.3 師資隊(duì)伍培養(yǎng)改革

借由本課程改革，帶動(dòng)師資隊(duì)伍改革，目前高校的大部分教師都出自會(huì)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科培養(yǎng)背景，大多數(shù)教師研究領(lǐng)域?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)，缺乏與審計(jì)實(shí)踐相關(guān)的“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”技能，難以培養(yǎng)出適應(yīng)新形勢(shì)的專業(yè)人才。本課程改革從大數(shù)據(jù)視域、審計(jì)視角進(jìn)行“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”，提升高校教師的專業(yè)理論基礎(chǔ)，同時(shí)倒逼教師以各種形式參與企業(yè)實(shí)踐，把教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐聯(lián)系起來，在課堂中使用突出案例進(jìn)行講解、應(yīng)用分析，使得企業(yè)實(shí)踐、掛職鍛煉更具實(shí)踐意義及針對(duì)性。

4.4 學(xué)生考核方式改革

財(cái)務(wù)報(bào)表分析考核方式可采取“項(xiàng)目單項(xiàng)在線考試（40%）+小組綜合案例分析（40%）+業(yè)財(cái)融合分析報(bào)告（20%）”方案。本課程內(nèi)容是財(cái)務(wù)比率公式考核中的基石，這部分內(nèi)容每一項(xiàng)目結(jié)束后，可借助信息化教學(xué)平臺(tái)、學(xué)生個(gè)人在線答題自動(dòng)改分的方式解決問題；小組可采取自由組合的方式，能力較強(qiáng)的學(xué)生甚至可以單人成組，對(duì)某一行業(yè)至少10家公司，運(yùn)用層次分析模糊綜合評(píng)判模型進(jìn)行分析；同樣的模型運(yùn)轉(zhuǎn)結(jié)果，每個(gè)人理解的角度不同，個(gè)人提交單獨(dú)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，主要考核點(diǎn)在于業(yè)財(cái)是否融合，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠揭示出經(jīng)營(yíng)上的問題，同時(shí)給出經(jīng)營(yíng)改善建議。

5 結(jié)語

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)研究的層次分析結(jié)合模糊數(shù)學(xué)構(gòu)建的財(cái)務(wù)綜合評(píng)判模型，是在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)分析工具的一種新的試用，更加突出了對(duì)真實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，提出了財(cái)務(wù)分析要貫穿業(yè)財(cái)融合的思維。由財(cái)務(wù)分析工具的變革，以點(diǎn)帶線，引發(fā)教師教法、學(xué)生學(xué)法等各項(xiàng)變革，培養(yǎng)出更具時(shí)代特性的“應(yīng)用型專業(yè)人才”。對(duì)“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”這門課程而言，引入一些模型、算法，借由這些新的技術(shù)，設(shè)計(jì)高質(zhì)量的教學(xué)大綱，加大投入，充分利用已有的資源，開發(fā)新案例數(shù)據(jù)，撰寫嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕贪?。借助信息化教學(xué)手段，教師堅(jiān)持教研實(shí)一體，將研究課題和成果、實(shí)踐案例融入教學(xué)中，提升教師的教學(xué)水平，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，規(guī)范教學(xué)過程和內(nèi)容，根據(jù)行業(yè)情況及時(shí)修訂完善，形成一個(gè)良性運(yùn)行機(jī)制，打造精品示范課程，進(jìn)行資源案例庫的建設(shè)，以此輻射帶動(dòng)其他專業(yè)核心課程的建設(shè)，提升學(xué)科的教學(xué)水平。隨著實(shí)踐的開展，可嘗試引用其他數(shù)學(xué)算法來完善模型，比如可引入熵權(quán)TOPSIS法（又稱優(yōu)劣解距離法）來對(duì)選取的財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦值，這樣可以構(gòu)造出加權(quán)規(guī)范化矩陣，指標(biāo)的權(quán)重會(huì)更具有客觀性。