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      基于勢函數(shù)的井網(wǎng)流線演變特征

      2022-07-30 03:26:38何海峰徐宏光曹嫣鑌李健康郭省學唐洪濤
      油氣地質與采收率 2022年4期
      關鍵詞:勢函數(shù)井網(wǎng)流線

      何海峰,徐宏光,曹嫣鑌,李健康,郭省學,唐洪濤

      (1.中國石化勝利油田分公司孤東采油廠,山東東營 257237;2.中國石化勝利油田分公司石油工程技術研究院,山東東營 257000;3.中國石化勝利石油管理局有限公司博士后科研工作站,山東東營 257000;4.西南石油大學石油與天然氣工程學院,四川成都 637000;5.山東省稠油開采技術重點實驗室,山東東營 257000;6.中國石化勝利油田分公司勝利采油廠,山東東營 257051)

      流線是歐拉法描述流體運動的幾何表示,用于研究流體質點在不同空間位置上的運動情況。流線表示出了流場中流體質點瞬時的流動方向,流線與等壓線是正交的。流線模擬能夠較為真實地反映流體的流動狀態(tài),形象、直觀地反映注采井的流動耦合關系,用于確定井網(wǎng)的泄油面積,得到油藏中的剩余油富集區(qū)。

      在國外,流線模擬法最早由MUSKAT 等引入油氣藏開發(fā)研究中,通過電傳導實驗獲得了面積井網(wǎng)的流線分布[1]。LE BLANC 依據(jù)壓力疊加原理求解了均質油藏的壓力分布,利用流函數(shù)得到了井網(wǎng)的流線分布[2]。MARTIN 等采用流線數(shù)值模擬法研究流度比對五點井網(wǎng)開發(fā)效果的影響[3]。POLLOCK提出了流線追蹤法[4],為流線數(shù)值模擬方法的發(fā)展奠定了基礎。CHARLES 等采用流線模擬,利用歐拉法求解了不同井網(wǎng)組合下的流場分布[5]。TANAKA 等提出了一種改進的算子分裂技術,實現(xiàn)了沿著流線方向的速度方向和對流方程的同時求解[6]。BRATVEDT 等將溶劑模型應用到流線數(shù)值模擬方法中[7]。

      在中國,侯健等最先引入流線方法,建立了聚合物驅和CO2混相驅流線模型[8]。高春光基于坐標變換和鏡像反演理論,研究了五點和九點井網(wǎng)模式的滲流問題,分析了等勢線和流線的特征[9],為各向異性油藏井網(wǎng)優(yōu)化提供了理論依據(jù)。何應付等建立了各向異性油藏滲流的數(shù)學模型,提出了一種注采井間流線追蹤的流線生成方法,得到了各向異性儲層的流線分布[10]。張麗等結合滲流力學理論和數(shù)值模擬方法,獲得了五點井網(wǎng)的流線分布[11-12]。馮其紅等研究了各向異性儲層的壓力場和速度場,使用Pollock 流線追蹤法建立了三維兩相流體流線模擬方法[13-14]。劉洪等建立了基于形函數(shù)插值方法的流線追蹤方法,揭示了油藏開發(fā)中流線的變化規(guī)律[15]。謝偉偉等采用壓降疊加原理結合流函數(shù)的方法,得到了反九點井網(wǎng)的流線分布[16-18]。葉雙江等建立了流場數(shù)學模型,通過勢函數(shù)和流函數(shù),得到了五點法混合注采井網(wǎng)內(nèi)部等勢線和流線分布[19-20]。賈虎等通過流線聚類的方式對不同類型的流場進行了區(qū)分評價,采用流線模擬方法對碳酸鹽巖油藏水驅流場進行了識別和優(yōu)化[21]。馮其紅等通過提取流線屬性數(shù)據(jù),構建了表征水驅油能力的流場潛力系數(shù),提出了基于瞬時流場潛力系數(shù)的水驅開發(fā)效果評價方法[22]。蔡暉等通過特征分級點法對流場進行分級,建立起“三點四級”指標流場表征法[23]。

      目前對于流線研究與描述的方法包括電傳導實驗法、流線油藏工程法、流線數(shù)值模擬法等。采用勢函數(shù)研究流線分布的較少,尤其是依據(jù)油藏井網(wǎng)演變模式研究流線分布[24]的更鮮見報道。筆者以x油藏井網(wǎng)調(diào)整模式為依據(jù),基于勢函數(shù)理論,建立了反九點井網(wǎng)加密至排狀注采井網(wǎng)的流線模型,研究了考慮儲層非均質性和壓實作用的井網(wǎng)加密前后的流線演變特征。

      1 基于勢函數(shù)的反九點井網(wǎng)加密前后的流線模型

      在前人通過勢函數(shù)對流場研究[25]的基礎上,考慮平面上各處的滲透率差異以及流體黏度變化對流線的影響,通過勢函數(shù)研究反九點井網(wǎng)加密前后的流場分布。

      由達西定律可知,平面滲流場中任一點的滲流速度分量可寫為:

      由勢函數(shù)的定義可知:

      考慮勢函數(shù)的滲流速度分量為:

      地層中任意一點的滲流速度可以表示為:

      滲流速度的方向是等勢線的法線方向,指向壓力遞減的方向。

      勢函數(shù)與滲流速度存在(3)式的關系,因此勢函數(shù)也稱為速度勢。等壓線上各點的勢函數(shù)相等,它是勢函數(shù)的等值線。勢函數(shù)滿足拉普拉斯方程:

      由流函數(shù)的定義可得:

      由(3)和(6)式可得:

      勢函數(shù)和流函數(shù)均滿足拉普拉斯方程,在平面滲流場上這2個函數(shù)是調(diào)和函數(shù)。

      沿著等勢線,勢函數(shù)的全微分表達式為:

      勢函數(shù)任一點上切線的斜率為:

      沿著流線,流函數(shù)的全微分表達式為:

      流函數(shù)任一點上切線的斜率為:

      由柯西-黎曼條件可得:

      (12)式表明流線與等勢線在平面滲流場中任意一點上是互相正交的。根據(jù)實驗測試可以獲得壓力場分布[24],計算得到平面滲流場的等勢線分布,進而根據(jù)流函數(shù)與勢函數(shù)之間的關系得到流線的分布。

      采用流函數(shù)確定反九點井網(wǎng)的流場時,對于非均質儲層,平面上任意一點的滲透率難以獲取,為便于計算,主要考慮了注采井附近的滲透率,同時上述方法沒有考慮流體黏度變化的問題。在已知注采井附近滲透率的基礎上,平面上任意一點的滲透率采用克里金插值法計算得到,此種方法得到的滲透率可用于非均質模型流線的研究。在水驅油過程中,儲層中存在3 個區(qū)域,即純水區(qū)、油水共滲區(qū)以及純油區(qū)。在開發(fā)過程中,油藏各處的油水相滲透率是不斷變化的。

      流體在3 個區(qū)域流動時,滲透率和流體黏度將發(fā)生變化,勢的計算應該分區(qū)考慮:

      不同含水飽和度下的滲透率可以結合相對滲透率曲線進行求取,油相相對滲透率與含水飽和度的關系為:

      由(14)式可得油相滲透率:

      同樣水相滲透率可以表示為:

      對于流體黏度,目前常用的研究方法是將其設為定值,但隨著開發(fā)的進行,儲層中流體黏度是不斷變化的。純水區(qū)的流體黏度以地層水黏度為依據(jù),純油區(qū)的流體黏度以原油黏度為依據(jù)。油水共滲區(qū)的流體黏度是一個變量,受到地層壓力和溫度的影響。研究中溫度為定值,主要考慮壓力變化對流體黏度的影響。而壓力變化對地層水黏度的影響較小,因此主要考慮壓力對地層原油黏度的影響,其表達式為:

      將不同含水飽和度下的滲透率以及對應壓力下的流體黏度分別代入(13)和(4)式可以得到非均質模型的勢函數(shù)和滲流速度,其表達式分別為:

      通過(18)和(19)式可以得到流體在地層中各點的勢及滲流速度,滲流速度方向為等勢線的法線方向,指向壓力減小的方向,進而可以獲得各方向上的流線分布。

      油藏在開發(fā)過程中會發(fā)生再壓實作用[26-27],在進行流線模擬研究時應考慮再壓實作用對流線分布的影響。針對測試模型,壓實過后井組各處的滲透率均變小,生產(chǎn)井處的滲透率降幅最為明顯,其次為生產(chǎn)井間區(qū)域和注采井間區(qū)域。根據(jù)測試數(shù)據(jù),擬合得到地層滲透率與地層壓降的關系,進而得到受壓實作用影響的勢函數(shù)和滲流速度的表達式。

      將地層壓降與開發(fā)過程中的最大壓降的比值定義為壓實系數(shù),油、水相滲透率與壓實系數(shù)存在較好的線性關系,二者的關系式為:

      將(20)式分別代入(18)和(19)式,得到考慮壓實作用的勢函數(shù)和滲流速度的表達式分別為:

      2 反九點井網(wǎng)至排狀注采井網(wǎng)流線演變特征

      由采用勢函數(shù)流線模型計算的均質模型井網(wǎng)加密前后的等勢線和流線的分布(圖1)可以看出,基礎井網(wǎng)和加密井網(wǎng)的勢在注入井周圍(圖1 中紅色部分)最高,采出井(圖1 中藍色部分)最低,勢從注入井向采出井逐漸降低;注采井之間的流線比較規(guī)則,對稱分布。主流線區(qū)域和流線分割區(qū)與謝偉偉采用流函數(shù)模型計算的均質模型[16]的流場較為一致。對于反九點井網(wǎng)主流線主要分布在注采井間滲流通道上,而邊角井之間區(qū)域流線相對稀疏,且角井流線控制范圍相對邊井稍小。對于排狀注采井網(wǎng),模型流場發(fā)生顯著變化,中間井排轉注使得注采井之間的流線均勻分布。

      圖1 均質模型井網(wǎng)加密前后等勢線和流線分布Fig.1 Equipotential line and streamline distribution before and after well pattern infilling in homogeneous model

      由非均質模型井網(wǎng)加密前后等勢線和流線分布(圖2)可見,模型的流線分布發(fā)生不規(guī)則變化,形態(tài)與均質模型流線存在較大差異,主要是計算時考慮了平面滲透率的差異以及流體黏度變化的影響。各注采井間流場分布差異較大,受井間物性差異影響,主流線并不完全沿生產(chǎn)井方向分布,注入水優(yōu)先沿高滲透帶突進。由于低滲透區(qū)的存在,流體會發(fā)生繞流,與均質模型相比,主流線方向多變,流場分布更為復雜。從流線的角度可以看出,反九點井網(wǎng)邊角井之間的流線分割區(qū)水驅效果較差。

      圖2 非均質模型井網(wǎng)加密前后等勢線和流線分布Fig.2 Equipotential line and streamline distribution before and after well pattern infilling in heterogeneous model

      加密后,非均質模型與均質模型的流線分布整體表現(xiàn)出相似的流動規(guī)律,從注水井排向生產(chǎn)井排波及。但2 口轉注井與采出井的流線存在差異,右側轉注井位于低滲透區(qū),流量較小,流線相對稀疏,而左側轉注井靠近高滲透帶,注入水流量較大,流線分布相對密集。由于受到儲層非均質性的影響,流向邊角井的流線呈現(xiàn)不規(guī)則的形態(tài),轉注加密后流向邊角井的流線分流,流向加密井的流線增加。同樣,從流線演變特征可以看出,反九點井網(wǎng)的流線分割區(qū)位于加密井網(wǎng)的主要流動區(qū),加密后,注入水與加密井之間的流線穿越了該部分區(qū)域,井網(wǎng)水驅控制程度得到改善,原先驅替效果差的區(qū)域受到注入水的波及。排狀注采井網(wǎng)的不可動區(qū)域位于反九點井網(wǎng)的主流線區(qū)域,在反九點井網(wǎng)的開發(fā)過程中已經(jīng)受到注入水的驅替。排狀注采井網(wǎng)原采油井排采油井與加密井之間的流線分割區(qū)以及加密前后流線分割區(qū)的疊合區(qū)水驅效果較差。

      流線是流體流動規(guī)律的綜合反映,流體在流動中受到驅替壓力、滲透率、流體黏度等因素的影響,而儲層非均質性是造成這些因素差異的主要原因。因此,這種處理方式得到的流線分布對儲層非均質性的反映程度較高。

      疏松砂巖油藏在開發(fā)過程中,隨著地層流體的采出,地層壓力下降會導致地層壓降增大從而引起儲層壓實,儲層巖石和流體的受力平衡遭到破壞進而引起儲層物性的改變,物性的變化會影響油水的滲流特征,反映到流場上的表現(xiàn)是壓實前后流線分布的變化。儲層的壓實作用[26]主要發(fā)生地層壓力下降顯著的生產(chǎn)初期,而后隨著注入水的增加,地層壓力升高,儲層物性得到保持。因此,主要研究了反九點井網(wǎng)壓實作用前后的流線分布特征。

      通過(21)和(22)式計算得到受儲層壓實作用影響的勢函數(shù)和滲流速度,進而得到壓實作用下的流線分布。由于井組各處壓實程度不同,壓實后流線發(fā)生不規(guī)則變化。由非均質模型反九點井網(wǎng)壓實前后的等勢線和流線分布(圖3)可見,角井區(qū)域的壓實作用相對明顯,在流線上的表現(xiàn)是壓實后流向角井的流線減少,角井的水驅控制面積減小。壓實作用會引起流線流動方向的改變,原來的滲流通道被壓縮甚至閉合,流體流動的連續(xù)性遭到破壞,從而發(fā)生繞流。注水井周圍能量補充較為及時,壓實作用較弱,壓實作用對注水井周圍的流線影響較小。流線分布顯示壓實對角井、邊井的影響較為顯著,對注水井的影響最弱,但對采油井之間滯留區(qū)、注采井區(qū)間流線的影響并不明顯。

      圖3 非均質模型反九點井網(wǎng)壓實前后等勢線和流線分布Fig.3 Equipotential line and streamline distribution of inverted nine-spot pattern before and after compaction in heterogeneous model

      3 模型可靠性驗證

      為了驗證模型的可靠性,采用商業(yè)軟件Eclipse中的FrontSim 模型,進行基于實驗模型的反九點基礎井網(wǎng)及加密井網(wǎng)的流線數(shù)值模擬。與圖2 相比,整體上看,反九點井網(wǎng)和排狀注采井網(wǎng)的數(shù)值模擬流線分布(圖4)顯示,勢函數(shù)非均質模型得到的注采井之間的流線分布規(guī)律與數(shù)值模擬軟件的模擬結果顯示的規(guī)律相似,不同注采井之間的流線邊界、流線控制區(qū)域形狀、控制區(qū)域大小相似,表明基于勢函數(shù)建立的反九點井網(wǎng)加密前后的流線模型是可靠的。

      圖4 非均質模型井網(wǎng)加密前后數(shù)值模擬流線分布Fig.4 Streamline distribution before and after well pattern infilling in heterogeneous model by numerical simulations

      4 結論

      基于勢函數(shù)理論,推導了反九點井網(wǎng)排狀加密后的井網(wǎng)流線模型,得到了反九點井網(wǎng)轉排狀注采井網(wǎng)的流線演變特征。

      考慮儲層非均質性和壓實作用,基于勢函數(shù)流線模型對反九點井網(wǎng)加密前后的流場變化進行研究。該模型得到非均質模型的流線與實際流場較為符合,可以較好地反映儲層的非均質性。壓實后由于井組各處壓實程度的差異,流線發(fā)生不規(guī)則變化。流線分布顯示壓實對角井、邊井的影響較為明顯,對注水井的影響最弱,但對采油井之間滯留區(qū)、注采井區(qū)間流線的影響并不明顯。

      考慮平面滲透率和流體黏度的變化,通過勢函數(shù)獲得的流線分布可以較好地還原儲層非均質條件下的流場。流線演變特征顯示反九點井網(wǎng)邊角井之間的流線分割區(qū)、排狀注采井網(wǎng)原采油井排采油井與加密井之間的流線分割區(qū)以及加密前后流線分割區(qū)的疊合區(qū)水驅效果較差。

      符號解釋

      a,ai,ai+1,b,bi,bi+1,d——系數(shù);

      c,C,C1,C2,C3——常數(shù);

      Cp,Cpi,Cpi+1,Cpo,Cpw——壓實系數(shù);

      i——自然數(shù);

      K——滲透率,mD;

      Kc——絕對滲透率,mD;

      Kci,Kci+1——非均質模型平面上不同位置處的絕對滲透率,mD;

      Ko——油相滲透率,mD;

      Kro——油相相對滲透率;

      Kw——水相滲透率,mD;

      K1——勢函數(shù)任一點上切線的斜率;

      K2——流函數(shù)任一點上切線的斜率;

      L——2條等勢線間的距離,cm;

      m,m1,mi,mi+1,n,n1,ni,ni+1——擬合系數(shù);

      mo,no,mw,nw——油、水相有效滲透率與壓實系數(shù)的擬合系數(shù);

      p——壓力,MPa;

      pb——飽和壓力,MPa;

      pi,pi+1——等勢線對應壓力線的壓力,MPa;

      Sw——含水飽和度;

      Swi,Swi+1——非均質模型平面上不同位置處的含水飽和度;

      v——地層中任意一點的滲流速度,cm/s;

      vx,vy——x,y方向的滲流速度,cm/s;

      x,y——坐標軸方向;

      μ——流體黏度,mPa·s;

      μo——油相黏度,mPa·s;

      μw——水相黏度,mPa·s;

      Φ——某一點的勢,J;

      Φi,Φi+1——2條等勢線的勢,J;

      Φo——純油區(qū)的勢,J;

      Φow——油水共滲區(qū)的勢,J;

      Φw——純水區(qū)的勢,J;

      ψ——流函數(shù)。

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