精神分裂癥患者隨訪1 年、1~1.5 年、3 年的復(fù)發(fā)率分別為28%、43%、54%
。 精神分裂癥復(fù)發(fā)會導(dǎo)致患者明顯的精神功能障礙、行為退化和社會功能衰退,不但給其造成身心痛苦,也給社會安寧與經(jīng)濟(jì)帶來巨大損失。 多種因素與精神分裂癥復(fù)發(fā)有關(guān),包括家族史、經(jīng)濟(jì)水平、服藥依從性、自知力、社會支持、應(yīng)激生活事件、睡眠質(zhì)量等
。 目前有關(guān)精神分裂癥患者復(fù)發(fā)的研究較多,主要是通過回歸分析篩選復(fù)發(fā)的影響因素,但是回歸模型有一定的局限性,例如不能處理非線性數(shù)據(jù)、對較多影響因素的處理能力弱、只適用于定性及半定量資料、對影響因素不明的疾病或影響因素資料難以收集全面等
。 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(以下簡稱BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),對數(shù)據(jù)資料分布沒有限制,能充分利用資料信息,可以識別變量間復(fù)雜的非線性關(guān)系。 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、一個或多個隱藏層和輸出層組成,是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),具有很強(qiáng)的自組織、自適應(yīng)能力,且有高度的容錯性;現(xiàn)已被用于預(yù)測乳腺癌患病風(fēng)險、預(yù)測兒童甲狀腺疾病等多個領(lǐng)域
。本研究旨在將BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入精神分裂癥患者復(fù)發(fā)的影響因素, 以期為更好地判斷精神分裂癥患者的預(yù)后、有針對性地擬定疾病干預(yù)方案提供理論參考。
1.1 研究對象 采用便利抽樣法,選取2020 年6—12 月湖南省腦科醫(yī)院門診的精神分裂癥患者作為受試對象。 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡18~60 歲;(2)符合國際疾病分類(第10 版)(International Classification of Disease-10th Edition, ICD-10)精神分裂癥診斷標(biāo)準(zhǔn)
; (3)接受常規(guī)抗精神病藥物治療≥6 個月;(4)簽署知情同意書,并能配合完成調(diào)查。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)合并嚴(yán)重軀體疾病或感染性疾?。唬?)妊娠期或哺乳期婦女;(3)物質(zhì)濫用。
根據(jù)橫斷面研究樣本量計算公式對所需樣本量進(jìn)行估算:n=u
pq/δ
; 其中n 為估計樣本含量,p 為預(yù)期率,q=1-p,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05,u
=1.96,容許誤差δ 為0.1 p。 有研究顯示精神分裂癥復(fù)發(fā)率為55%
,得出所需樣本量為315。 考慮到精神疾病的特殊性,需要克服患者的不依從性、無效問卷以及失訪率,估算樣本量為378 例,本研究實(shí)際納入385 例。本研究已經(jīng)過寧夏醫(yī)科大學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)(寧醫(yī)大倫理第2018-247 號)。
1.2 研究工具
1.2.1 一般資料調(diào)查問卷 根據(jù)以往文獻(xiàn)報道的精神分裂癥復(fù)發(fā)影響因素
自行編制,包括年齡、性別、居住地、有無配偶、受教育年限、職業(yè)類型、家庭人均月收入、病程、抗精神病藥物用藥情況、精神疾病家族史。 其中病程、抗精神病藥物用藥情況、精神疾病家族史從病例系統(tǒng)中收集。
1.2.2 服藥依從性量表 (Medication Adherence Report Scale, MARS) 由Thompson 等
于2000 年編制,用于評估精神分裂癥、雙相情感障礙、抑郁癥、分裂型精神障礙、 藥物性精神障礙患者的服藥依從情況,內(nèi)部一致性信度為0.75。 Kao 等于2010 年漢化,評估精神分裂癥、分裂型精神障礙患者的服藥依從情況。該量表為自評量表,包括10 個條目,每個條目有“是”和“否”2 個選項(xiàng),除條目7、條目8 回答“是”記1 分外,其他條目均回答“否”記1 分。得分越高,服藥依從性越好
。 該量表在本研究正式調(diào)查中的Cronbach α 系數(shù)為0.625。
3.1.1 自知力與治療態(tài)度 本研究BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)果顯示, 自知力與治療態(tài)度是精神分裂癥復(fù)發(fā)的首要影響因素。究其原因,當(dāng)精神分裂癥患者自知力缺損時,對自身精神狀態(tài)的認(rèn)識能力很差,部分患者發(fā)病時否認(rèn)自己為病人,治療態(tài)度很差,甚至拒絕治療,造成病情復(fù)發(fā)而反復(fù)入院
。 而有自知力的精神分裂癥患者能夠正確認(rèn)知其自身疾病,關(guān)注精神癥狀的發(fā)展和變化,對待治療的態(tài)度也會變得非常積極,主動配合醫(yī)生堅持服藥治療并關(guān)注疾病轉(zhuǎn)歸。 而在二分類Logistic 回歸分析中,相較于完全自知力,部分自知力的患者復(fù)發(fā)的可能性更高;大部分自知力的患者無統(tǒng)計學(xué)意義;無自知力的患者未進(jìn)入回歸方程,可能是與非復(fù)發(fā)組中沒有無自知力的患者有關(guān)。
1.2.4 社會支持評定量表 (Social Support Rating Scale, SSRS) 由肖水源
于1986 年編制。 該量表為自評量表,包括10 個條目和3 個維度(客觀支持、主觀支持和對社會支持的利用度)。 其中條目5 分A,B,C,D 4 項(xiàng)計總分,每項(xiàng)從無到全力支持分別計1~4 分;條目6、條目7 有幾個來源就計幾分,無任何來源則計0 分;其余條目每條只選1 項(xiàng),選擇1、2、3、4 項(xiàng)分別計1、2、3、4 分。 總分12~64 分, 得分越高,表明受試者的社會支持水平越高。該量表在本研究正式調(diào)查中的Cronbach α 系數(shù)為0.642。
1.2.5 社會再適應(yīng)評定量表 (Social Readjustment Rating Scale, SRRS) 由Holmes 和Rache
于1967年編制,張瑤等于1989 年漢化,用于評估健康人群和患有心身疾病的人群。 該量表為自評量表,包括43 條中國較常見的生活事件(例如離婚、生病、失業(yè)等),根據(jù)生活事件的嚴(yán)重程度,這些條目的權(quán)重從11 到100 分不等。 計算壓力指數(shù)總分,總分越高,表示個體承受的精神壓力越大。 其中,<150 分為輕度壓力、150~299 分為中度壓力、>300 分為重度壓力。
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)滲透到社會生活的各個方面,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”已經(jīng)成為當(dāng)前教育發(fā)展的新模式。這種新模式既改變了傳統(tǒng)的教與學(xué)的過程以及教師的主體地位,也改變了高校的教育管理與決策。在此背景下,教師面臨著新的課題和挑戰(zhàn):信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、微課、慕課、云技術(shù)的出現(xiàn)等,大有顛覆傳統(tǒng)課堂、迎來課堂教學(xué)革命的勢頭。因此,作為高校教師,必須在教學(xué)方式和方法上與時俱進(jìn),不斷更新自己的專業(yè)知識和能力,否則就會被時代所淘汰。
1.2.6 匹茲堡睡眠指數(shù)量表 (Pittsburgh Sleep Quality Index Scale, PSQI) 由Buysse 等
于1989年編制,用于評估睡眠好、睡眠差的人群和抑郁癥患者,內(nèi)部一致性信度為為0.83。 劉賢臣等于1996 年漢化后評估正常成人、大學(xué)生、失眠癥、抑郁癥和神經(jīng)癥的人群。該量表為自評量表,共18 個條目,分為7 個維度,即睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙。 每個維度計0~3 分,總分為0~21 分,得分越高,表示受試者的睡眠質(zhì)量越差。 該量表在本研究正式調(diào)查中的Cronbach α 系數(shù)為0.743。
3.1 本組精神分裂癥患者復(fù)發(fā)影響因素
1.2.7 簡明精神病量表 (Brief Psychiatric Rating Scale, BPRS) 由Overall 和Gorham
于1962 年編制, 用于評定精神分裂癥患者的癥狀嚴(yán)重程度及復(fù)發(fā)情況,各條目評測者間信度為0.56~0.87,陳佩璋等于1982 年漢化。 該量表為他評量表,本研究采用其中的概念紊亂、 幻覺和不尋常的思維內(nèi)容3 個條目來衡量復(fù)發(fā)
。 當(dāng)滿足以下任何一項(xiàng)都可以定義為復(fù)發(fā):(1)1 個條目為5 分時, 其他2 個條目中的任何1 個條目得分增加2 分;(2)3 個條目中的任何1 個條目為5 分并且持續(xù)時間不少于14 d;(3)任何1個條目得分達(dá)到6 或7 分。
1.3 調(diào)查方法 本研究團(tuán)隊(duì)由1 名有10 年以上臨床經(jīng)驗(yàn)的精神科醫(yī)生和1 名精神科臨床護(hù)士組成。所有人均接受過篩選標(biāo)準(zhǔn)、問卷內(nèi)容、指導(dǎo)語、評估順序和評估方法方面的統(tǒng)一培訓(xùn)。在研究之前,根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn)對精神分裂癥患者進(jìn)行篩查, 然后由精神科醫(yī)生判定患者的復(fù)發(fā)情況及癥狀的嚴(yán)重程度。 研究人員向符合要求的受試對象解釋研究的內(nèi)容和意義,征得其知情同意并簽署同意書后,完成問卷的填寫。 問卷包括2 部分:(1)一般資料調(diào)查表在受試對象填寫后再通過查閱病歷系統(tǒng)檢查核實(shí);(2)服藥依從性、社會支持、應(yīng)激生活事件、睡眠質(zhì)量量表由受試者自行填寫;自知力與治療態(tài)度問卷為他評量表,由研究人員訪談患者后評分。 共發(fā)放問卷400份,回收有效問卷385 份,有效回收率為96.3%。
2.1 一般資料 385 例精神分裂癥患者,年齡(30.13±9.87)歲;其中,男性198 例(51.4%),女性187 例(48.6%); 居住地多為城市,236 例(61.3%);116 例(30.1%)有配偶;受教育年限:<9 年113 例(29.4%),9~12 年133 例(34.5%),>12 年139 例(36.1%);職業(yè)類型:無工作183 例(47.5%),腦力勞動者92 例(23.9%),體力勞動者110 例(28.6%);家庭人均月收入:<1 000 元63 例(16.4%),1 000~3 000 元149 例(38.7%);>3 000 元173 例(44.9%);病程:<5 年192例(49.9%),≥5 年193 例(50.1%);抗精神病藥用藥情況:無用藥25 例(6.5%),單一用藥118 例(30.6%),聯(lián)合用藥242 例(62.9%);58 例(15.1%)有精神疾病家族史。
是的,他知道,剛才被拍下的那名少女,并非他的顧客,但他遲疑了一下,還是報出四張照片的價錢。他每個月都要來湖村給人拍照,這幾個姑娘算得上他的熟客,而名叫夏小凡的,每次都跟著,不遠(yuǎn)不近,好像是看熱鬧,又好像對拍照這回事,充滿好奇與渴望。也許是沒錢,也許是害臊,她從未露出只言片語,請他替她拍一張。
2.3.5 二分類Logistic 回歸模型與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能比較 采用靈敏度、 特異度、 約登指數(shù)和ROC 曲線來衡量模型的性能。 靈敏度和特異度取值越接近1 則效果越好。 ROC 曲線以靈敏度為縱坐標(biāo),以(1-特異度)為橫坐標(biāo),其曲線下面積(AUC)的取值>0.7 時診斷價值較高,AUC 越大則效果越好。 本訓(xùn)練集中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測準(zhǔn)確性(85.5%)和靈敏度(81.9%)均低于Logistic 回歸模型的預(yù)測準(zhǔn)確性(85.9%)和靈敏度(85.9%),而BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特異度(90.0%)和約登指數(shù)(0.719)均高于Logistic回歸模型的特異度(85.8%)和約登指數(shù)(0.717)。 在測試集中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測準(zhǔn)確性(87.1%)、特異度(89.4%)和約登指數(shù)(0.734)均高于Logistic回歸模型的預(yù)測準(zhǔn)確性(84.5%)、特異度(81.8%)和約登指數(shù)(0.698),而Logistic 回歸模型靈敏度高于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型靈敏度。 Logistic 回歸模型AUC 為0.934 高于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的AUC 0.921。 見表5、表6、圖2、圖3。
單因素分析結(jié)果顯示:不同性別、年齡、居住地、配偶狀態(tài)、受教育年限、職業(yè)類型、家庭人均月收入、用藥情況、 病程的精神分裂癥患者, 其復(fù)發(fā)情況比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);不同精神疾病家族史、自知力與治療態(tài)度、睡眠質(zhì)量、應(yīng)激生活事件、服藥依從性和社會支持的精神分裂癥患者, 其復(fù)發(fā)情況比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。 見表1。
我說,且不說他們一下子拿不出那么多錢,就算勉強(qiáng)拿得出,我也不能逼他們拿。老人家存點(diǎn)錢容易嗎?咱們怎么能不顧他們的感受?
2.3 精神分裂癥復(fù)發(fā)影響因素分析
在第三學(xué)段,(1)概念引入,6個版本均由生活素材引入概念,其中冀教版和青島版在生活素材和抽象概念之間有“數(shù)學(xué)化”的過渡內(nèi)容.(2)概念描述,6個版本均給出概念的文字定義,并結(jié)合平行四邊形圖形說明概念的符號表示方法.特別地,北京版和青島版結(jié)合圖形,以符號語言闡釋了定義.(3)概念應(yīng)用,6個版本均將平行四邊形定義應(yīng)用于部分性質(zhì)、判定及相關(guān)例題的證明.
2.3.1 本組精神分裂癥患者復(fù)發(fā)影響因素的二分類Logistic 回歸分析 以精神分裂癥患者是否復(fù)發(fā)為因變量(復(fù)發(fā)=1,非復(fù)發(fā)=0),以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的6 個變量(精神病家族史、自知力與治療態(tài)度、睡眠質(zhì)量、服藥依從性、社會支持、應(yīng)激生活事件)為自變量,進(jìn)行二分類Logistic 回歸分析。 結(jié)果顯示,有精神病家族史、中重度應(yīng)激生活事件、部分自知力、 睡眠質(zhì)量是精神分裂癥患者復(fù)發(fā)的危險因素(P<0.05);服藥依從性、社會支持是精神分裂癥復(fù)發(fā)的保護(hù)性因素(P<0.05)。 見表2。
3.1.3 社會支持 本研究BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)果顯示, 社會支持是精神分裂癥復(fù)發(fā)的影響因素;Logistic 回歸分析結(jié)果顯示,社會支持水平高是精神分裂癥復(fù)發(fā)的保護(hù)性因素。 這可能是由于有效的社會支持系統(tǒng)可以降低精神分裂癥患者的孤獨(dú)感,并增強(qiáng)耐受、應(yīng)付應(yīng)激事件的能力,能夠逐漸適應(yīng)并參與社會。而目前社會對精神分裂癥的認(rèn)識并不足,患者所獲得的社會支持往往較低, 容易受到周圍人群及其社會的偏見和歧視,具體表現(xiàn)為學(xué)業(yè)、就業(yè)、婚姻等方面,患者會有很強(qiáng)的感知病恥感、自我效能感降低、自信心缺乏和社會退縮等表現(xiàn)
,這些會給患者造成嚴(yán)重的心理負(fù)擔(dān),因此對患者造成不良應(yīng)激,增加疾病復(fù)發(fā)的可能。
2.3.3 訓(xùn)練集與測試集精神分裂癥患者的一般資料比較 單因素分析結(jié)果顯示:不同性別、年齡、配偶狀態(tài)、受教育年限、職業(yè)類型、家庭人均月收入、病程、 用藥情況、 精神疾病家族史的精神分裂癥患者,其訓(xùn)練集與測試集比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);只有不同居住地的精神分裂癥患者,其訓(xùn)練集與測試集比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見
2.3.4 精神分裂癥復(fù)發(fā)影響因素的重要性排序 在BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出中進(jìn)行自變量重要性分析,結(jié)果顯示, 按疾病復(fù)發(fā)影響因素重要性排序依次是自知力和治療態(tài)度、服藥依從性、社會支持、睡眠質(zhì)量、應(yīng)激生活事件、精神疾病家族史。 見表4。
2.2 本組精神分裂癥患者復(fù)發(fā)情況及不同特征精神分裂癥患者復(fù)發(fā)情況的比較 本組385 例精神分裂癥患者, 根據(jù)簡明精神病評定量表進(jìn)行復(fù)發(fā)判定
,199例為復(fù)發(fā)。根據(jù)是否復(fù)發(fā)分為2 組,其中復(fù)發(fā)組199 例(51.7%),非復(fù)發(fā)組186 例(48.3%),比較2 組精神分裂癥患者的一般資料及自知力和治療態(tài)度、睡眠質(zhì)量、應(yīng)激生活事件壓力、服藥依從性和社會支持的差異。
青島理工大學(xué)[1]對本科層次的汽車拆裝實(shí)訓(xùn)進(jìn)行了深入探討,并對該課程??婆c本科不同層次的教學(xué)進(jìn)行了對比分析,認(rèn)為本科層次的教學(xué)應(yīng)由“術(shù)”提升到“法”的層面。
1.2.3 自知力與治療態(tài)度問卷(Insight and treatment attitude questionnaire, ITAQ) 由McEvoy 等
于1989 年編制,用于評估精神分裂癥患者對疾病的認(rèn)識和治療態(tài)度。 張敬懸等于1994 年漢化。 該量表為他評量表,共11 個條目,從沒有認(rèn)識至全部認(rèn)識分別賦值0~2 分??偡譃?~22 分,其中0 分代表無自知力,1~11 分代表存在部分自知力,12~21 分代表存在大部分自知力,22 分代表存在完全自知力。 該量表本研究正式調(diào)查中的Cronbach α 系數(shù)為0.855。
3.1.2 服藥依從性 本研究BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)果顯示, 服藥依從性是精神分裂癥復(fù)發(fā)重要的影響因素;Logistic 回歸分析結(jié)果顯示, 服藥依從性好是精神分裂癥復(fù)發(fā)的保護(hù)性因素。究其原因,目前精神分裂癥院外治療主要以藥物治療為主, 部分精神分裂癥患者自我感覺良好,自覺病情已經(jīng)改善,自行減少用藥劑量,或認(rèn)為持續(xù)用藥對機(jī)體會有不良反應(yīng),所以在病情得到控制后自行減藥; 部分患者因?yàn)獒t(yī)囑中藥物價格過高而自行更換為價格較低的同類型藥物,導(dǎo)致藥效降低;也有患者認(rèn)為自身病情已經(jīng)完全緩解,完全可以正常工作生活,認(rèn)為藥物長期使用對身體會有不良影響,所以自行停止用藥
。
2.3.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立 以精神分裂癥患者復(fù)發(fā)狀況為輸出變量, 以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的精神病家族史、 自知力與治療態(tài)度、 睡眠質(zhì)量、服藥依從性、社會支持、應(yīng)激生活事件6 個變量為輸入變量,以269 例樣本為訓(xùn)練集、116 例樣本為測試集進(jìn)行BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合。 隱藏層數(shù)為1,其中包含3 個節(jié)點(diǎn)H(1:1)、H(1:2)和H(1:3),激活隱藏層函數(shù)為雙曲正切函數(shù), 激活輸出層函數(shù)為Softmax 函數(shù)。 見圖1。
3.1.4 睡眠質(zhì)量 本研究BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)果顯示, 睡眠質(zhì)量是精神分裂癥復(fù)發(fā)的影響因素;Logistic 回歸分析結(jié)果中,睡眠質(zhì)量差是精神分裂癥復(fù)發(fā)的危險因素。 這可能是因?yàn)榫穹至寻Y患者常伴有焦慮、抑郁、緊張等負(fù)面情緒,也會存在感知覺障礙、思維障礙和情感障礙的癥狀,這些負(fù)面情緒和癥狀不僅影響患者的預(yù)后, 還會引起患者出現(xiàn)入睡困難、睡眠淺、睡眠過程中易驚醒等多種睡眠障礙癥狀
,而長期睡眠障礙也會導(dǎo)致患者大腦功能紊亂、加重患者負(fù)面情緒,以此惡性循環(huán),增加了疾病復(fù)發(fā)的可能性。
她低著頭站在角落里,劉?;旌现顾畯潖澢刭N在額頭上,偌長的漆黑睫毛蓋過眼睛,她緊抿著嘴唇,飽滿的雙唇似乎過度隱忍著情緒,呈現(xiàn)出神秘的紫色,白大褂被扯破了大半,似一張哭泣的人臉,狼狽不堪。
3.1.5 應(yīng)激生活事件 在本研究中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果顯示應(yīng)激生活事件是疾病復(fù)發(fā)的影響因素;Logistic 回歸分析結(jié)果顯示以受到輕度應(yīng)激水平的患者為參照, 受到中度和重度應(yīng)激水平的患者復(fù)發(fā)可能性分別是其3.144 倍和14.075 倍。 分析可能原因是精神分裂癥患者患病后由于疾病對其思維方式、情感、行為模式有影響,患者的精神狀態(tài)處于薄弱狀態(tài),同時,患者與外界溝通減少,對生活、工作缺乏信心,對各種事件的適應(yīng)性下降,如失業(yè)、喪偶、親人病故、家庭矛盾、同事矛盾、朋友矛盾等,對刺激的承受力也下降,常見的癥狀表現(xiàn)為狂躁、焦慮、抑郁等不良情緒
,使得患者身心經(jīng)常處于應(yīng)激狀態(tài),且無法采用正確的方式面對及處理, 最后積累的應(yīng)激事件越多,疾病就越容易復(fù)發(fā)。
“眾人拾柴火焰高”,各種場所一些錯誤的公示語可能無意中被英語愛好者看到,他們可以去管理部門反映問題所在。同時管理部門給予適當(dāng)?shù)莫剟?,激發(fā)英語專業(yè)人士的熱情。
3.1.6 精神疾病家族史 在本研究BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果顯示, 精神疾病家族史是疾病復(fù)發(fā)的影響因素;Logistic 回歸分析結(jié)果顯示以無精神疾病家族史的患者為參照, 有精神疾病家族史的患者復(fù)發(fā)可能性是其6.942 倍。 遺傳因素在精神分裂癥的發(fā)病和復(fù)發(fā)中起了重要作用,這與下丘腦體積大小有關(guān),下丘腦主要調(diào)節(jié)進(jìn)食、性行為、憤怒和應(yīng)激反應(yīng),精神分裂癥患者的非精神病一級親屬的下丘腦體積明顯較大,因此患者的下丘腦體積明顯比常人大,且在多次復(fù)發(fā)的精神分裂癥患者中表現(xiàn)更明顯
。
3.2 二分類Logistic 回歸模型和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果對比 總體來說本研究中兩種模型比較結(jié)果相差不大, 在訓(xùn)練集中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測準(zhǔn)確性和靈敏度方面低于Logistic 回歸模型, 在特異度和約登指數(shù)方面高于Logistic 回歸模型; 在測試集中,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測準(zhǔn)確性、 特異度和約登指數(shù)高于Logistic 回歸模型,在靈敏度方面低于Logistic 回歸模型;根據(jù)ROC 曲線下面積得到Logistic回歸預(yù)測模型稍優(yōu)于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 這與多數(shù)研究結(jié)果不一致, 在預(yù)測慢性阻塞性肺疾病的應(yīng)用研究中得到BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效果優(yōu)于Logistic 回歸模型
的結(jié)果,且張丹丹等
利用2 種模型預(yù)測兒童急性淋巴細(xì)胞白血病患病風(fēng)險的研究, 得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效果更好的結(jié)論。 以上研究結(jié)果與本研究結(jié)果不一致, 可能是由于不同抽樣方法引起的抽樣誤差不同, 以及不同地區(qū)和不同疾病所得到的結(jié)果均有可能不同。
實(shí)驗(yàn)取選礦廢水3桶,經(jīng)檢測其COD濃度范圍為50~60mg/L,pH為7左右,并且無重金屬無硫化物超標(biāo)。分別在桶密閉、桶自然敞口、桶內(nèi)持續(xù)曝氣等三種環(huán)境下進(jìn)行,定時檢測桶內(nèi)水的COD濃度變化情況。
本研究的局限之處在于:(1)納入的患者只來自一個地區(qū)一家醫(yī)院,不具有代表性,未來研究對象可以從多個地區(qū)多家醫(yī)院進(jìn)行選擇;(2)調(diào)查是以問卷和訪談的形式進(jìn)行的, 同時調(diào)查的內(nèi)容是患者從填寫問卷當(dāng)天到之前一段時間的情況, 因此可能存在回憶偏倚;(3)由于研究時間的限制,無法確定前因后果之間的時間關(guān)系, 今后的研究可以從事件與相關(guān)因素之間的關(guān)系這方面進(jìn)行前瞻性研究。(4)在研究中未得到BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型整體性能優(yōu)于Logistic回歸分析模型的結(jié)果, 未來的研究中還應(yīng)增加樣本量,保證研究的準(zhǔn)確性。
[1] Alvarez-Jimenez M, Priede A, Hetrick SE, et al. Risk Factors for Relapse Following Treatment for First Episode Psychosis: A Systematic Review and Meta-analysis of Longitudinal Studies[J]. Schizophr Res, 2012, 139(1-3):116-128.DOI:10.1016/j. schres.2012.05.007.
[2] 劉東瑋,楊麗艷,周郁秋.精神分裂癥患者精神殘疾嚴(yán)重程度預(yù)測因素分析[J].護(hù)理學(xué)報, 2019, 26(16):1-5.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2019.16.001.
[3] 楊浩明,馬培棟,丁紅運(yùn). 精神分裂癥患者服藥依從性和恢復(fù)期復(fù)發(fā)的影響因素及預(yù)防[J].中國健康心理學(xué)雜志,2021,29(6):816-821. DOI:10.13342/j.cnki.cjhp.2021.06.004.
[4] 唐雨萌,張嵐,李茜,等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和logistic 回歸在預(yù)測慢性阻塞性肺疾病中的應(yīng)用研究[J].公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2021,32(2):12-16.DOI:10.3969/j.issn.1006-2483.2021.02.003.
[5] 田娟,朱姝婧,陸強(qiáng),等. 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測兒童甲狀腺疾病的模型研究[J]. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志, 2020,37(10):1340-1344.DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.10.022.
[6] 李小強(qiáng),莫淼,吳菲,等.基于問卷調(diào)查的上海女性乳腺癌人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J].腫瘤,2018,38(9):883-893. DOI:10.3781/j.issn.1000-7431.2018.33.163.
[7] 范肖冬,汪向東,于欣等譯.ICD-10 精神與行為障礙分類[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,1993:7-9.
[8] 沈漁邨.精神病學(xué)[M].5 版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2009:512-517.
[9] 張開國,黃安延,黃燕虹.首發(fā)住院精神分裂癥患者未治療期的影響因素及其與臨床療效的相關(guān)性研究[J].國際精神病學(xué)雜志,2020,47(2):262-266. DOI:10.13479/j.cnki.jip.2020.02.021.
[10] Thompson K, Kulkarni J, Sergejew AA. Reliability and Validity of a New Medication Adherence Rating Scale(MARS) for the Psychoses[J]. Schizophr Res, 2000,42(3):241-247. DOI:10.1016/s0920-9964(99)00130-9.
[11] McEvoy JP, Apperson LJ, Appelbaum PS, et al. Insight in Schizophrenia.Its Relationship to Acute Psychopathology[J].J Nerv Ment Dis,1989,177(1):43-47.DOI:10.1097/00005053-198901000-00007.
[12] 肖水源.《社會支持評定量表》的理論基礎(chǔ)與研究應(yīng)用[J].臨床精神醫(yī)學(xué)雜志,1994,4(2):98-100.
[13] Holmes TH, Rahe RH. The Social Readjustment Rating Scale[J]. J Psychosom Res, 1967,11(2):213-218. DOI:10.1016/0022-3999(67)90010-4.
[14] Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, et al. The Pittsburgh Sleep Quality Index: A New Instrument for Psychiatric Practice and Research[J]. Psychiatry Res, 1989,28(2):193-213. DOI: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
[15] Overall JE, Gorham DR. The Brief Psychiatric Rating Scale[J]. Psychological Reports, 1962,10(3):799-812. DOI:10.2466/pr0.1962.10.3.799
[16] Ventura J, Nuechterlein KH, Green MF, et al. The Timing of Negative Symptom Exacerbations in Relationship to Positive Symptom Exacerbations in the Early Course of Schizophrenia[J]. Schizophr Res, 2004,69(2-3):333-342.DOI:10.1016/s0920-9964(03)00096-3.
[17] 張子旬. 湖北地區(qū)精神分裂癥患者康復(fù)現(xiàn)狀及其影響因素分析[D]. 武漢:武漢科技大學(xué),2020.
[18] 馬玉娟,魯陸,鄧永宜. 門診精神分裂癥患者服藥依從性的相關(guān)因素研究[J]. 檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)與臨床,2017,14(16):2405-2407. DOI:10.3969/j.issn.1672-9455.2017.16.027.
[19] 巫秋玲,唐秋碧. 精神分裂癥病人病情復(fù)發(fā)與社會支持的研究[J]. 全科護(hù)理,2017,15(28):3470-3472. DOI:10.3969/j.issn.1674-4748.2017.28.006.
[20] 王兆平. 精神分裂癥患者睡眠障礙發(fā)生情況及其影響因素探討[J]. 世界睡眠醫(yī)學(xué)雜志,2020,7(2):361-362. DOI:10.3969/j.issn.2095-7130.2020.02.074.
[21] 徐孟松,符彬,鄒軍輝. 精神分裂癥患者治愈后復(fù)發(fā)的相關(guān)影響因素調(diào)查分析[J]. 中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理,2017,37(12):1553-1555. DOI:10.3969/j.issn.1005-5916.2017.12.055.
[22] Goldstein JM, Seidman LJ, Makris N, et al. Hypothalamic Abnormalities in Schizophrenia: Sex Effects and Genetic Vulnerability[J]. Biol Psychiatry,2007,61(8):935-945. DOI:10.1016/j.biopsych.2006.06.027.
[23] 張丹丹,趙亮,曾強(qiáng),等. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在兒童ALL 患病風(fēng)險預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué), 2018,29(4):76-79. DOI:10.3969/j.issn.1006-2483.2018.04.020.