陳雅茜，李亞瓊

(1.武漢理工大學(xué) 檔案館，湖北 武漢 430070；2.南開大學(xué) 保密辦公室，天津 300071)

經(jīng)過60多年的演進(jìn)，人工智能(artificial intelligence，AI)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入全新階段，其提出者麥卡錫認(rèn)為它是“研制智能機(jī)器的一門科學(xué)與技術(shù)”。簡言之，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)[1]。

為梳理檔案學(xué)領(lǐng)域人工智能的研究情況，筆者在CNKI中以篇名“人工智能”進(jìn)行期刊檢索，時(shí)間設(shè)定為2011-2020年，得到相關(guān)國內(nèi)外論文43 339篇，中文27 284篇；以篇名“人工智能檔案”進(jìn)行期刊檢索，時(shí)間設(shè)定為2011-2020年，得到相關(guān)國內(nèi)外論文113篇，中文68篇。在CALIS外文期刊網(wǎng)中，以篇名包含“artificial intelligence”進(jìn)行檢索，時(shí)間設(shè)定為2011—2020年，得到相關(guān)外文論文64 897篇；以篇名包含“artificial intelligence”與“archives”進(jìn)行檢索，時(shí)間設(shè)定為2011—2020年，得到相關(guān)外文論文21篇。

國內(nèi)外學(xué)者對人工智能研究頗多，國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域研究起步于2015年，直至2018年對人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果數(shù)目超過國外，而國內(nèi)檔案學(xué)界自2018年才開始熱衷研究人工智能，相關(guān)關(guān)注度明顯提升，但人工智能在國內(nèi)外檔案學(xué)領(lǐng)域的研究與運(yùn)用大幅落后，我國高校檔案管理及其相關(guān)收集、整理工作方面仍存在較大研究空間。

1 后疫情時(shí)代下的AI技術(shù)與檔案收集整理

2017年我國將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，2018年中國檔案學(xué)會年會關(guān)于人工智能的大會主旨發(fā)言引發(fā)檔案學(xué)界廣泛關(guān)注[2]。2020年以來，新冠疫情全球肆虐，世界衛(wèi)生組織將這種流行病描述為百年一遇的公共衛(wèi)生危機(jī)，其影響將持續(xù)數(shù)十年。在這后疫情時(shí)代，高校嚴(yán)格控制人員進(jìn)出，積極倡導(dǎo)保持社交距離，線上辦公學(xué)習(xí)模式常態(tài)化，依靠人力為主的傳統(tǒng)檔案收集整理工作，受到一定影響。而人工智能作為驅(qū)動科技革命、產(chǎn)業(yè)變革和人力優(yōu)化的重要力量，高校檔案館工作人員如何在后疫情時(shí)代運(yùn)用AI技術(shù)完成檔案收集整理工作值得思考。

1.1 高校檔案收集整理工作現(xiàn)狀

目前，高校檔案收集整理工作主要流程為：①由檔案館工作人員發(fā)布?xì)w檔通知，相關(guān)歸檔部門收集資料，該通知一般由檔案館根據(jù)已制定的工作手冊，通知各歸檔部門需歸檔內(nèi)容及整理要求等；②歸檔部門在檔案館工作人員指導(dǎo)下利用檔案管理系統(tǒng)，大致按照分類、組件、排列、編號、編目、裝訂等步驟整理資料，在此過程中，檔案館工作人員通過QQ、微信、電話等方式解答各部門咨詢；③以上工作完成無誤后，歸檔部門到館移交檔案，在檔案館工作人員指導(dǎo)協(xié)同下，完成檔案裝盒等相關(guān)工作；④檔案館工作人員按照移交目錄一一核查、鑒定檔案，確認(rèn)無誤后，搬運(yùn)檔案入庫、上架，如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)檔案收集整理工作流程

雖然檔案收集整理工作早已運(yùn)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理檔案數(shù)據(jù)，但除少數(shù)OA辦公系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)的電子文件外，大多數(shù)高校檔案館仍然停留在檔案接收完成后，將常用檔案外包數(shù)字化的階段。傳統(tǒng)收集整理工作模式在后疫情時(shí)代存在諸多局限性，檔案收集整理與服務(wù)利用無法及時(shí)自發(fā)聯(lián)動，人工勞動強(qiáng)度較大，人工干預(yù)較多，人為出錯(cuò)率較高，借助AI技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的檔案收集整理工作流程必將迎來新的機(jī)遇。

1.2 檔案收集整理在后疫情時(shí)代面臨挑戰(zhàn)

為適應(yīng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，2015年國家檔案局出臺的修訂版《歸檔文件整理規(guī)則》(DA/T22—2015)，高校檔案收集整理工作發(fā)生了變革，按“件”收集整理檔案成為大勢[3]。2019年突發(fā)新冠疫情，武漢“封城”，大量核酸檢查，嚴(yán)格管控。2020年上半年，武漢“重啟”，國內(nèi)疫情好轉(zhuǎn)，但2020年下半年，國外各大經(jīng)濟(jì)主體疫情嚴(yán)重，反撲國內(nèi)。我國通過隔離等防疫措施有效控制疫情后，將繼續(xù)保持防疫管控，日常保持社交距離限制聚集人數(shù)，靈活轉(zhuǎn)換線上、線下辦公學(xué)習(xí)相結(jié)合的狀態(tài)，且該狀態(tài)會持續(xù)很長一段時(shí)間。

在后疫情時(shí)代，這一系列的變化，使得高校檔案人必將面對線上模式與傳統(tǒng)模式的主要矛盾。疫情發(fā)生以前，高校檔案館定期各類收集、整理、利用、培訓(xùn)等活動以線下紙質(zhì)檔案為主，電子文件為輔助，實(shí)行雙套制檔案管理。而在后疫情時(shí)代，封控積壓的工作，工作模式轉(zhuǎn)變成以線上為主的模式，電子文件應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)位置，信息化工作難度加大，高校檔案部門可利用AI技術(shù)處理檔案管理工作，提高工作效率，解決疫情積壓檔案工作，智能引導(dǎo)歸檔單位完成工作。

2 當(dāng)前檔案收集整理工作可運(yùn)用的AI技術(shù)

近年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展，AI算法不斷升級，大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、圖像識別、機(jī)器人與知識圖譜等得到了廣泛的應(yīng)用。過去的計(jì)算機(jī)技術(shù)是將有規(guī)則的行為通過計(jì)算機(jī)代替人工，而AI技術(shù)則是將自動推理實(shí)現(xiàn)變成了可能，其重要技術(shù)集中在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、生物識別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言理解、機(jī)器人、知識圖譜、語音處理技術(shù)、智能標(biāo)簽等方面。為解決后疫情時(shí)代高校檔案收集整理工作所面臨的問題，可運(yùn)用以下AI技術(shù)，如表1所示：

表1 人工智能技術(shù)與檔案收集整理工作的應(yīng)用

(1)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是人工智能的基礎(chǔ)，智能系統(tǒng)可采集并處理檔案收集整理與后期利用服務(wù)的全部數(shù)據(jù)，基于這些海量數(shù)據(jù)和云計(jì)算的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，建立更精確的算法模型，更準(zhǔn)確地自動收集相關(guān)歸檔部門的電子數(shù)據(jù)(包括聲像檔案等)，形成電子檔案及其元數(shù)據(jù)，自動編目，將實(shí)物檔案目錄目標(biāo)推送到需歸檔部門的責(zé)任人[4]。

(2)生物識別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺。目前，AI技術(shù)中的生物識別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺，可以實(shí)現(xiàn)刷臉、指紋或聲紋登入智能管理系統(tǒng)，避免了用戶名與密碼的記憶問題；同時(shí)，系統(tǒng)認(rèn)證后可調(diào)用系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的個(gè)人及部門簽章圖像嵌入，加蓋個(gè)人數(shù)字簽名等。這些應(yīng)用可有效解決工作人員密碼遺忘問題，簡化安全登錄，并且增強(qiáng)系統(tǒng)安全性，提升檔案追溯性，責(zé)任到人，為個(gè)人績效管理提供更有效、更直觀的數(shù)據(jù)，激勵(lì)歸檔部門和檔案館工作人員，提供高校人力資源管理決策的量化依據(jù)。

(3)深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)與自然語音處理相結(jié)合可通過建立深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬人腦的機(jī)制進(jìn)行解釋并分析學(xué)習(xí)圖像、語音、文本及自然語言等數(shù)據(jù)[5]。高校檔案收集整理工作可借助該技術(shù)，從全校、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，抽取并組織信息形成標(biāo)準(zhǔn)化或自定義的電子檔案和元數(shù)據(jù)，自動編輯并核對檔案目錄，更準(zhǔn)確命名檔案，獲取數(shù)據(jù)摘要，提供更有效的檢索方式與入口，為用戶提供更易獲取、更有價(jià)值的信息服務(wù)。

(4)機(jī)器人。后疫情時(shí)代，人力管控加強(qiáng)，人工減少，造成一定程度的工作延時(shí)，疫情期間檔案積存，需上架、移庫等。機(jī)器人技術(shù)的利用可以解決檔案人員體力有限[6]、人力不足的問題，及時(shí)將檔案上架，完成庫房移庫整理，更安全、便捷地存儲檔案，管理庫房。

(5)智能標(biāo)簽。智能標(biāo)簽包括射頻識別技術(shù)RFID(radio frequency identification)標(biāo)簽、近場通訊技術(shù)NFC(near field communication)標(biāo)簽及二維碼等技術(shù)。檔案收集整理可運(yùn)用智能標(biāo)簽在手機(jī)等移動設(shè)備上接入檔案管理系統(tǒng)，借助標(biāo)簽本身的存儲功能，使每件實(shí)物檔案具有獨(dú)一無二的識別特征，讓檔案上架、存儲更有序安全，定位利用時(shí)更準(zhǔn)確快捷[7]。

(6)知識圖譜。知識圖譜是一種揭示實(shí)體間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)，可對事物及其相互關(guān)系進(jìn)行形式化地描述。已應(yīng)用于智能搜索、深度問答、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域[8]。高校檔案收集整理方面可利用知識圖譜生成更個(gè)性化的檢索工具，幫助管理系統(tǒng)更具易用性、交互性，使檔案館存儲的資源更有整合性與關(guān)聯(lián)性，便于利用服務(wù)工作開展與深挖，反饋指導(dǎo)檔案收集整理工作，突出價(jià)值高、利用率高的檔案。

(7)語音處理技術(shù)。智能語音處理包括語音識別與語音合成，與生物識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)相交融[9]。該技術(shù)的運(yùn)用為高校檔案收集整理口述檔案、會議紀(jì)要、聲像檔案等數(shù)據(jù)提供了更安全高效的采集方式；同時(shí)該技術(shù)可在電子檔案中添加語音備注，基于語音的可識別性，不僅提升了個(gè)人數(shù)字簽名的安全性，且更直觀有效，省時(shí)省力。

3 高校檔案收集整理方面AI運(yùn)用的發(fā)展策略

合理運(yùn)用AI技術(shù)，高校檔案收集整理的整個(gè)工作流程將得到優(yōu)化，高校檔案人員資源優(yōu)化，并能夠有機(jī)融合到智慧檔案館、智慧校園及智慧城市的發(fā)展中。

3.1 依托于智慧檔案館及智慧校園

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智慧校園在智慧城市的背景下產(chǎn)生，兩者發(fā)展催生了智慧檔案館[10]。智能檔案收集整理與利用服務(wù)兩個(gè)工作階段形成檔案資源內(nèi)循環(huán)，嵌入智慧校園系統(tǒng)之中，成為其重要組成部分，融入智慧城市的發(fā)展中去。后疫情時(shí)代，國家、高校加大投入智慧城市與智慧校園相關(guān)項(xiàng)目發(fā)展，高校檔案館需順應(yīng)其勢，在社會各項(xiàng)事業(yè)信息化高度發(fā)展的智慧時(shí)代[11]，融合貫通、高效協(xié)同,智能化、開放化地建設(shè)智慧檔案館。

運(yùn)用AI技術(shù)的檔案收集整理工作作為基礎(chǔ)環(huán)節(jié)之一，必將與智慧檔案館及智慧校園、智慧城市相糅合，形成一個(gè)有機(jī)大循環(huán)，在后疫情時(shí)代為紙質(zhì)社會各界提供全面便捷的服務(wù)。智慧城市、智慧校園、智慧檔案館的發(fā)展將會為檔案收集整理工作提供三大方面支持：

(1)經(jīng)費(fèi)支持。高校檔案收集整理工作運(yùn)用人工智能技術(shù)需要大量的經(jīng)費(fèi)支持，應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用、硬件設(shè)備的購置維護(hù)、跨平臺數(shù)據(jù)資源的導(dǎo)入使用等都需要資金的支持。高校檔案館的非盈利性和服務(wù)性，使得其在高校發(fā)展中處于邊緣化的地位，受高校領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注程度的影響頗深。檔案收集整理工作作為檔案館后臺基礎(chǔ)，其效益和價(jià)值極難被具象化呈現(xiàn)，故而在申請經(jīng)費(fèi)建設(shè)項(xiàng)目時(shí)，高校一般會優(yōu)先考慮其他部門，忽視檔案部門。檔案館作為高校儲存、保管學(xué)校信息的重要部門，智慧校園建設(shè)將把檔案館納入建設(shè)之中，檔案收集整理部門應(yīng)抓住這個(gè)機(jī)遇，提出合理有效的建設(shè)方案，將其納入智慧檔案館、智慧校園建設(shè)的統(tǒng)一規(guī)劃中[12]。而高校作為教育中心，在城市發(fā)展中，同樣作為非盈利性的文化產(chǎn)業(yè)，智慧校園及智慧檔案館本質(zhì)上是為智慧城市發(fā)展提供文化中心、認(rèn)證服務(wù)和知識中心的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)[13]。智慧校園及智慧檔案館的開發(fā)經(jīng)費(fèi)都需要依托于智慧城市項(xiàng)目發(fā)展，也必須與智慧城市相融合，從而解決AI技術(shù)發(fā)展經(jīng)費(fèi)問題。

(2)技術(shù)支持。以數(shù)字檔案館為核心的檔案信息化建設(shè)已發(fā)展十余年之久，數(shù)字檔案館從以檔案數(shù)字化為標(biāo)志的1.0版發(fā)展到以電子檔案管理和資源共享為標(biāo)志的2.0版，其技術(shù)基礎(chǔ)是數(shù)字化技術(shù)[14]。而智慧城市、智慧校園及智慧檔案館所依托的技術(shù)正是智能檔案收集整理工作所必備的。AI技術(shù)在高校檔案收集整理領(lǐng)域的應(yīng)用，需要熟練掌握AI技術(shù)的高素質(zhì)專業(yè)性人才參與智能檔案收集整理工作系統(tǒng)的前期開發(fā)和研究及后期升級和管理。高校檔案館甚至高校一般很少能長期配有專業(yè)AI信息技術(shù)人員，檔案信息化建設(shè)大多要依托于高校對外招標(biāo)，引進(jìn)專業(yè)技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)，針對各高校具體定制管理系統(tǒng)。因此，檔案收集整理工作智能化升級可以依托智慧檔案館、智慧校園建設(shè)的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)在各系統(tǒng)、平臺、云端等多方面獲得跨平臺技術(shù)支持，給智慧檔案館的建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)人工智能化檔案收集整理工作。

(3)統(tǒng)籌支持?，F(xiàn)階段高校信息系統(tǒng)建設(shè)缺乏服務(wù)于城市與高校發(fā)展的整體規(guī)劃，現(xiàn)行高校信息化系統(tǒng)多是將各部門隨需而建的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行延時(shí)數(shù)據(jù)對接匯總，而后提供數(shù)據(jù)利用。一個(gè)綜合性高?？赡芡瑫r(shí)運(yùn)行十幾個(gè)子系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)異構(gòu)、關(guān)聯(lián)性差，需要在特定時(shí)間在各個(gè)系統(tǒng)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的批量導(dǎo)入、導(dǎo)出。各單位系統(tǒng)管理員專業(yè)素養(yǎng)也參差不齊，在未來AI應(yīng)用系統(tǒng)的升級維護(hù)和安全管理上存在諸多隱患。后疫情時(shí)代，應(yīng)由智慧城市項(xiàng)目發(fā)展出發(fā)，利用AI技術(shù)搭建高校各子系統(tǒng)與外部智慧城市系統(tǒng)之間互動橋梁，數(shù)據(jù)的格式、信息條目的需求、數(shù)據(jù)端口的對接等應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。由政府牽頭，以智慧城市發(fā)展為契機(jī)，整合社會各界資源，并即時(shí)反饋，讓智慧校園、智慧檔案館獲取社會各界用戶的需求數(shù)據(jù)，優(yōu)化智能檔案收集整理系統(tǒng)，靶向收集整理檔案資源，按需分優(yōu)先級地構(gòu)建高校資源庫，確保高校電子資源的充分利用，為高校發(fā)展和城市建設(shè)出力。同時(shí)，應(yīng)用系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)的重復(fù)采集，耗費(fèi)很多人力、物力和財(cái)力。在智慧校園的建設(shè)下，可以合理規(guī)劃統(tǒng)籌各部門的應(yīng)用系統(tǒng)，減少不必要的浪費(fèi)，從而提高工作的質(zhì)量和效率。

綜上，AI技術(shù)的運(yùn)用與推廣必須由上而下整體設(shè)計(jì)運(yùn)行，收集全部數(shù)據(jù)，獲得最佳算法，形成真正智能的系統(tǒng)來管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)協(xié)同[15]。在政府全面推行AI技術(shù)的后疫情時(shí)代，只有大融合的檔案收集整理系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)其智能性，提高人力工作效率，為政府決策者提供知識服務(wù)，為社會各界用戶出具高校有效證明，為高校學(xué)生提供各類資源服務(wù)，并確保高校檔案安全。

3.2 智能化檔案收集整理工作模式

基于人工智能技術(shù)，檔案館可利用生物識別技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，自動識別每一位用戶，認(rèn)證個(gè)人數(shù)字通行權(quán)限，每一位系統(tǒng)認(rèn)證的用戶在智慧校園、智慧城市的平臺上成為數(shù)據(jù)主體，不同數(shù)據(jù)主體生成多維數(shù)據(jù)，人工智能算法建立智能合約代碼，整合各個(gè)數(shù)據(jù)主體的數(shù)據(jù)資源以實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)拼圖并優(yōu)化資源[16]，升級成為智能化檔案工作模式如圖2所示，其主要工作流程將進(jìn)階為以下內(nèi)容：

圖2 智能檔案收集整理工作流程圖

(1)檔案智能收集整理，利用大數(shù)據(jù)收集、深度學(xué)習(xí)達(dá)到智能采集及目標(biāo)推送，智能整理和識別各類檔案，完成接收與智能入庫工作：①智能采集與目標(biāo)推送，在確保數(shù)據(jù)安全及保障用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下，智能檔案收集整理系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，采集和處理各個(gè)數(shù)據(jù)主體的全部去敏性數(shù)據(jù)，建立適用于高校檔案館的算法模型，更準(zhǔn)確地自動收集相關(guān)歸檔部門的電子數(shù)據(jù)，并運(yùn)用深度學(xué)習(xí)推送給對應(yīng)歸檔負(fù)責(zé)人員提醒歸檔；②智能整理與智能識別，利用生物識別、計(jì)算機(jī)視覺及語音處理等技術(shù)自動識別智能分析整理，核對檔案目錄，自動命名檔案，獲取數(shù)據(jù)摘要，提供有效地檢索方式與入口，完成電子文件編目工作。如聲像類檔案，會自動標(biāo)記出聲像檔案中相關(guān)人物、時(shí)間、事件等要素，編輯有效目錄及檢索詞，數(shù)字化聲像檔案，并根據(jù)利用率、保密級別、期限安全保存于云端；③館內(nèi)接收與智能入庫,各類檔案在電子簽章得到智慧校園及智慧城市乃至全國認(rèn)證后，僅少量紙質(zhì)檔案、實(shí)體檔案需到館移交，館內(nèi)智能機(jī)器可在為用戶提供利用服務(wù)時(shí)，直接利用電子檔案生成紙質(zhì)檔案，減少紙質(zhì)文件的收集、整理、上架入庫量，避免紙質(zhì)資源和庫房空間的浪費(fèi)。

(2)智能優(yōu)化整合發(fā)展：檔案系統(tǒng)可根據(jù)利用服務(wù)的數(shù)據(jù)，對歸檔工作人員和檔案館接收人員的工作情況進(jìn)行反饋，形成檔案館工作人員更明確的指導(dǎo)靶向，用以改進(jìn)指導(dǎo)后續(xù)工作。檔案館接收人員還可利用服務(wù)數(shù)據(jù)對庫存各類檔案進(jìn)行優(yōu)先級分類，制定完善并收集整理檔案內(nèi)容，減輕工作人員無意義的體力勞動和低效工作，各部門直接聯(lián)動，校內(nèi)外跨平臺協(xié)作，提升歸檔單位對檔案館滿意度。

3.3 高校檔案人員資源優(yōu)化

PETER[17]的研究認(rèn)為，到2030年80%的項(xiàng)目管理任務(wù)，如數(shù)據(jù)收集、報(bào)告和預(yù)測分析等，將由人工智能以持續(xù)高效的方式完成。未來AI技術(shù)的發(fā)展必然會減少對普通勞動人力的需求，檔案工作者必須不斷提升自身的信息技術(shù)素養(yǎng)，改善自身的知識結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)后疫情時(shí)代下大量運(yùn)用AI技術(shù)的線上辦公辦學(xué)模式。

(1)開展線上學(xué)習(xí)培訓(xùn)。后疫情時(shí)代，智慧城市項(xiàng)目深化將惠及智慧校園、智慧檔案館發(fā)展。疫情期間高速發(fā)展的線上教學(xué)系統(tǒng)及模式，可在線為校內(nèi)、外檔案管理工作人員開設(shè)與AI技術(shù)、信息管理相關(guān)的課程。對外實(shí)行線上常規(guī)辦學(xué)，對內(nèi)利用AI技術(shù)即時(shí)監(jiān)督相關(guān)人員系統(tǒng)學(xué)習(xí)，并與智慧校園結(jié)合，實(shí)行學(xué)分制與績效考核制度，全校推送考核成績排名，督促工作人員熟練運(yùn)用智慧校園、智慧檔案館相關(guān)系統(tǒng)[18]。

(2)樹立現(xiàn)代管理理念。AI技術(shù)推行初期，高校檔案工作人員應(yīng)樹立現(xiàn)代化的管理理念，注重培養(yǎng)與提升檔案管理人員運(yùn)用AI技術(shù)的理念，強(qiáng)化后疫情時(shí)代的新思維，以確保檔案人更傾向于運(yùn)用AI技術(shù)解決實(shí)際工作問題，避免投入大量資金和各類軟硬件設(shè)備后，工作人員因傳統(tǒng)工作理念和慣性思維模式，消極應(yīng)對創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，使得新技術(shù)淪為備選。應(yīng)積極利用AI技術(shù)收集數(shù)據(jù)，不斷深化學(xué)習(xí)，建立更精確的算法，最終促進(jìn)檔案管理效率的有效提升。

(3)融合共享平臺資源。智能檔案收集整理工作模式必然深植于智慧校園，甚至成為智慧城市的一環(huán)。跨平臺融合，政府及高校層面的統(tǒng)一籌劃更有利于高校檔案館的人才引進(jìn)與資源利用，使得高素質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才可通過跨平臺、線上或云共享的方式參與高校檔案工作，通過AI算法分析用戶的信息素養(yǎng)與工作強(qiáng)度，遵從能崗匹配原則，選擇最優(yōu)人選完成檔案工作，降低成本，解決AI技術(shù)在高校檔案館推行的人力資源缺乏的問題，推動檔案管理工作的創(chuàng)新與發(fā)展[19]。

4 結(jié)論

(1)后疫情時(shí)代，隨著政府大力推動智慧城市項(xiàng)目建設(shè)，人工智能將在各個(gè)領(lǐng)域快速發(fā)展，檔案館數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然，檔案收集整理工作勢必迎來更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。智慧高校及智慧檔案館的建立將推動檔案收集整理工作的智能化，即時(shí)與檔案資源利用服務(wù)聯(lián)動，與社會公共平臺互聯(lián)，利用AI個(gè)人數(shù)字認(rèn)證等技術(shù)，優(yōu)化用戶資源和安全管理，在確保用戶信息安全及隱私安全的條件下，實(shí)現(xiàn)檔案資源的高效檢索及利用。

(2)眾多現(xiàn)實(shí)因素會制約AI技術(shù)在檔案收集整理領(lǐng)域的全面應(yīng)用，而通過檔案理念調(diào)整、信息素養(yǎng)提升等措施能夠優(yōu)化人工智能在檔案收集整理工作中的應(yīng)用，以期高校檔案館能更好挖掘自身價(jià)值，高校能更合理配置人力、數(shù)據(jù)資源等。

(3)檔案館學(xué)界乃至社會各界都需要注意的是技術(shù)變革存在風(fēng)險(xiǎn)，初期往往帶來減速發(fā)展和低適配感，同時(shí)人工智能引發(fā)的隱形剝削及隱私安全等問題都需謹(jǐn)慎對待[20]，檔案館工作人員需以長遠(yuǎn)發(fā)展的眼光看待AI技術(shù)在檔案收集整理工作中運(yùn)用的問題。