張 蕙 汪 波

(中央財經(jīng)大學(xué)社會與心理學(xué)院，北京 100098)

1 引言

新冠肺炎疫情發(fā)生后，為了取得抗疫勝利，全國組織開展新冠肺炎疫情防控科普宣傳活動，效果顯著(李躍兵等，2020)，在短時間內(nèi)，居民形成了非必要不出門和出門戴口罩的習(xí)慣(丘志堅等，2020)，為阻斷新冠病毒傳播奠定了良好的基礎(chǔ)。當(dāng)下，新冠疫苗已經(jīng)獲批上市，免費接種前期人們的接種意愿不高(Kwok et al., 2021)，特別是醫(yī)護(hù)人員疫苗上市后接種意愿僅為27.65%(張杭杰等，2021)。Wang等人(2021)在2020年2月和8月調(diào)查了接種新冠疫苗的意愿分別為44.2%和34.8%，相隔六個月，新冠疫苗接種意愿下降十個百分點。為了加快新冠疫苗的接種速度，一些基層政府組織通過接種疫苗給予補貼或不接種疫苗給予某種程度的限制等舉措來促進(jìn)接種，國家出動大量人力物力，目前完成新冠疫苗全程接種率已經(jīng)達(dá)87.1%(截止2022年2月)?，F(xiàn)在疫情防控常態(tài)化，國內(nèi)外疫情防控形勢嚴(yán)峻復(fù)雜，國家呼吁新冠疫苗接種滿六個月后積極接種加強(qiáng)針。如果加強(qiáng)針接種再像新冠疫苗接種初期時那樣宣傳，不僅耗費人力物力，而且容易引起群眾的不滿, 通過政策鼓勵加上媒介宣傳改變?nèi)罕姂B(tài)度和接種意愿更有普遍意義 (韓璽等, 2022)。陳蓓婧等人(2020)對11320位大學(xué)生進(jìn)行的調(diào)查表明，在疫情早期，由于治愈病例增多、民眾防護(hù)意識提高等原因，人們的主要情緒是高興，同時也存在緊張、憤怒、難過和害怕四種負(fù)性情緒。因此，如何根據(jù)群眾的情緒進(jìn)行匹配的宣傳，從而提升疫苗接種態(tài)度和意愿，以應(yīng)對此次疫情和未來可能發(fā)生的其他突發(fā)情況是當(dāng)下一項重要的課題。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 信息呈現(xiàn)方式對說服效果的影響

敘事信息是近年來信息研究的新領(lǐng)域。宣傳信息通常由統(tǒng)計數(shù)據(jù)和相關(guān)證據(jù)構(gòu)成，但也可以用故事或敘事的形式呈現(xiàn)。Kreuter等人(2007)提出，敘事是一種具有清晰結(jié)構(gòu)的連接事件和人物的表述，有時間和空間的限制并且包含和主題相關(guān)的隱性或顯性信息。敘事傳輸理論認(rèn)為敘事傳輸是一個包括了注意、情感和想象的心理過程(嚴(yán)進(jìn), 楊珊珊, 2013)。當(dāng)人們專注地看故事時，會產(chǎn)生更大的沉浸感(Wojcieszak & Kim, 2016)，可能會減少對敘事中說服性信息的抵觸(Green & Brock, 2000; Moyer-Gusé, 2008; Slater & Rouner, 2002)，導(dǎo)致知識、態(tài)度和行為的變化(Green & Brock, 2000; Murphy et al., 2011; Murphy et al., 2013)。敘事信息通過減少反辯增加說服力，產(chǎn)生更強(qiáng)的認(rèn)知和情感反應(yīng)，這反過來又影響了信息處理和行為(McQueen et al., 2011)。在健康交流的背景下，大多數(shù)敘事說服研究都集中在多大程度上成功改變與個人健康風(fēng)險和行為相關(guān)的態(tài)度和意圖。一些研究發(fā)現(xiàn)，敘事信息在增加行為意圖方面更有效 (Green, 2006; Murphy et al., 2013; McQueen et al., 2011)。Ye等人(2021)以新冠疫苗接種為背景的研究發(fā)現(xiàn)，與非敘述性信息相比，敘述性信息在促進(jìn)疫苗接種行為方面更具有說服力。因此提出假設(shè)H1a：對于新冠疫苗接種宣傳，敘事信息的說服效果更好(個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度和更強(qiáng)的接種意愿)。

然而，也有研究顯示，非敘事信息在改變行為(Greene & Brinn, 2003)方面更有效，Baesler和Burgoon(1994)研究發(fā)現(xiàn)，在少年犯罪事件上，非敘事信息被發(fā)現(xiàn)比敘事信息更有說服力，生動和非生動的非敘事信息在48小時內(nèi)具有說服力，而生動的非敘事信息在一周內(nèi)仍具有說服力。Bekalu等人(2018)研究H1N1背景下敘事信息和非敘事信息的影響。結(jié)果表明，與敘事條件下的被試相比，非敘事條件下的被試報告了更多H1N1相關(guān)的知識，并評價H1N1預(yù)防措施更有效。因此提出假設(shè)H1b：對于新冠疫苗接種宣傳，非敘事信息的說服效果更好(個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度和更強(qiáng)的接種意愿)。

2.2 信息呈現(xiàn)方式與情緒的交互作用

解釋水平理論認(rèn)為，人們對事件的解釋水平取決于心理距離，人們用更具體、語境化的語言解釋近端事件，用更抽象、非語境化的語言解釋遠(yuǎn)端事件(Trope & Liberman，2010)。解釋水平之間存在契合效應(yīng)，即當(dāng)兩種信息在某些方面協(xié)同時, 會產(chǎn)生正確感和正性情緒(Avnet & Higgins, 2006)。當(dāng)外界信息所誘發(fā)的解釋水平和個體的解釋水平相契合時，信息的說服效果更好。例如，Kim和Nan(2016)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)信息以敘事形式呈現(xiàn)時，面向現(xiàn)在的信息會導(dǎo)致(針對疫苗的)更有利的態(tài)度和更強(qiáng)烈的意圖，而面向未來的信息以非敘事形式呈現(xiàn)時，會導(dǎo)致類似的(針對疫苗的)態(tài)度和意圖。

信息呈現(xiàn)方式會影響個體解釋水平。Braddock和Dillard(2016)提出，敘事是發(fā)生在動態(tài)世界中一系列連貫的、有因果關(guān)聯(lián)的事件，這些事件通過人物非習(xí)慣性的、有目的的行為而產(chǎn)生沖突、轉(zhuǎn)化和解決。根據(jù)前面對敘事信息的定義可知，敘事信息是具體的、有背景的，而非敘事信息則是抽象的、去背景的(Kim & Nan, 2016)。根據(jù)解釋水平理論，敘事信息誘發(fā)低解釋水平，而非敘事信息誘發(fā)高解釋水平。

以往研究表明，情緒可以引起解釋水平的變化。處于正性情緒的個體會認(rèn)為抽象的目標(biāo)更重要, 并且更喜歡廣告中抽象框架的產(chǎn)品(Labroo & Patrick, 2009)，增加長期目標(biāo)的制定，更偏愛健康的食物(Gardner et al., 2014)，而負(fù)性情緒則相反。情緒信息理論提出，情緒“告知”消費者周圍環(huán)境的狀態(tài)(Schwarz & Clore, 1983)。處于負(fù)性情緒的個體傾向于認(rèn)為當(dāng)前的情況是有問題的(Bless et al., 1996)，會導(dǎo)致對刺激更仔細(xì)的評估(Sinclair & Mark，1992)并促進(jìn)對外部刺激的詳細(xì)處理。處于正性情緒的個體則傾向于認(rèn)為目前的情況沒有問題(Bless et al., 1996)，不需要密切關(guān)注細(xì)節(jié)或仔細(xì)檢查環(huán)境，從關(guān)注細(xì)節(jié)中解放出來以探索的方式行事，在更高的抽象層次上關(guān)注事件之間的關(guān)系(Friedman & F?rster, 2002)。此外，處于正性情緒的個體傾向于以更高的抽象水平思考自己(Updegraff & Suh, 2007)。正性情緒容易引起抽象思維, 負(fù)性情緒容易引起具體思維(Chowdhry et al., 2015)。Fredrickson和Branigan(2005)研究發(fā)現(xiàn)，相對于中性情緒狀態(tài)，正性情緒(快樂)擴(kuò)大了認(rèn)知范圍，負(fù)性情緒(憤怒)縮小了認(rèn)知范圍。高解釋水平與全局處理密切相關(guān)，而低解釋水平則與局部處理密切相關(guān)(Rim et al., 2015)。所以正性(快樂)情緒會引發(fā)高解釋水平，而負(fù)性(憤怒)情緒引發(fā)低解釋水平。信息呈現(xiàn)方式和情緒之間存在契合效應(yīng)。敘事信息誘發(fā)低解釋水平, 而非敘事信息誘發(fā)高解釋水平(Kim & Nan, 2016), 當(dāng)外界信息所誘發(fā)的解釋水平和情緒的解釋水平相同時出現(xiàn)契合效應(yīng)，因此提出假設(shè)H2：處于負(fù)性(憤怒)情緒的被試，敘事信息增強(qiáng)新冠疫苗宣傳信息的說服效果(個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度和更強(qiáng)的接種意愿)；處于正性(快樂)情緒的被試，非敘事信息增強(qiáng)新冠疫苗宣傳信息的說服效果。

3 實驗1

3.1 目的

操縱情緒和信息呈現(xiàn)方式，探究信息呈現(xiàn)方式對新冠疫苗接種態(tài)度和意愿的影響以及這種影響是否受情緒的調(diào)節(jié)。

3.2 被試

基于效應(yīng)量f=0.25，α=0.05，1-β=0.80，使用G*Power 3.1(Faul et al., 2007)計算出至少需要196名被試，考慮到數(shù)據(jù)篩選的剔除率，發(fā)放216份問卷。最終回收有效數(shù)據(jù)189份，被試的平均年齡為29.33歲,SD=6.39，其中男性被試111人， 女性被試78人。 借助Credamo(https://www.credamo.com)收集問卷，隨機(jī)對平臺中的高質(zhì)量被試(信用分≥90分且歷史作答采納率≥90%)進(jìn)行推送，每個IP只能作答一次。

3.3 實驗設(shè)計

采用3(情緒：正性、負(fù)性、中性)×3(信息呈現(xiàn)方式：敘事信息、非敘事信息、無信息)被試間實驗設(shè)計，因變量為新冠疫苗接種意愿和態(tài)度。

信息呈現(xiàn)方式參照Kim和 Nan(2016)的操縱方式：通過改變對新冠疫苗的描述形式操縱信息呈現(xiàn)方式。敘事信息是已經(jīng)接種過疫苗的第一人稱敘事信息，而非敘事信息是新冠疫苗的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，參照Okuhara等人(2018)的實驗設(shè)置對照組，對照組不看任何信息。

控制變量：(1)性別、年齡等人口學(xué)變量。(2)新冠疫苗風(fēng)險感知。疫苗感知風(fēng)險是影響疫苗接種的主要影響因素。疫苗風(fēng)險感知高會對接種疫苗產(chǎn)生猶豫，而認(rèn)為疫苗保護(hù)期長會選擇接種疫苗(劉敏等，2021)。

3.4 材料

3.4.1 新冠疫苗接種意愿

參照Nan(2012)的測量方式并進(jìn)行一定修改，采用測量項(1)您有多大可能在不久之后接種新冠疫苗；(2)如果您今天面臨是否接種新冠疫苗的決定，您有多大可能選擇接種疫苗；以及(3)您有多大可能在未來接種新冠疫苗。采用七點量表計分，數(shù)值越大表明接種意愿越高。在查看信息前的測量條件下，對新冠疫苗接種意愿的三個測量項目進(jìn)行一致性檢驗，得到一致性系數(shù)Cronbachα為0.80。在查看信息后的測量條件下，對新冠疫苗接種意愿的三個測量項目進(jìn)行一致性檢驗，得到一致性系數(shù)Cronbachα為0.79。

3.4.2 對新冠疫苗接種的態(tài)度

參照Kim等人(2020)的測量方式并進(jìn)行一定的修改，采用測量項：您認(rèn)為新冠疫苗是 (壞的/好的、有害的/有益的、愚蠢的/明智的、具有威脅的/令人安心的，冒險的/安全的)，采用七點量表計分，分值越高表明接種態(tài)度越積極。在查看信息前的測量條件下，對新冠疫苗接種態(tài)度的五個測量項目進(jìn)行一致性檢驗，得到一致性系數(shù)Cronbachα為0.91。在查看信息后的測量條件下，對新冠疫苗接種態(tài)度的五個測量項目進(jìn)行一致性檢驗，得到一致性系數(shù)Cronbachα為0.88。

3.4.3 情緒誘發(fā)

以往研究采用觀看影視作品片段誘導(dǎo)情緒(劉永芳等, 2010; 楊繼平，鄭建君, 2009; Ehring et al., 2010; Giles et al., 2020)。 參照Wang(2018)，通過觀看不同的視頻誘發(fā)情緒。中性情緒誘發(fā)視頻的內(nèi)容為如何修復(fù)光驅(qū)，正性情緒誘發(fā)視頻內(nèi)容為趙本山小品，而負(fù)性情緒誘發(fā)視頻內(nèi)容為一名孕婦被一名年輕男子殘忍毆打，研究表明，此視頻可以誘發(fā)憤怒情緒(Wang, 2020)。參照Wang(2018)，采用9點量表測量情緒的兩個維度：愉悅度(1=極不愉悅；9=極愉悅)和激活度(1=感到極為遲鈍平靜、徹底放松或昏昏欲睡；9=感到興奮激動/或緊張不安/或受到刺激)。

3.4.4 新冠疫苗風(fēng)險感知

參照Nan(2012)，通過三個項目測量疫苗的有效性感知：(1)我相信新冠疫苗可以有效地預(yù)防新冠病毒；(2)我相信新冠疫苗可以用于預(yù)防新冠病毒；(3)我相信如果我接種新冠疫苗，我就不太可能感染新冠病毒(7點量表，非常不相信—非常相信)。通過三個項目測量了對疫苗安全性的感知：(4)我擔(dān)心新冠疫苗的短期副作用；(5)我擔(dān)心新冠疫苗可能會對我的身體產(chǎn)生負(fù)面影響；(6)我擔(dān)心新冠疫苗可能會有未知的長期副作用(7點量表，完全不擔(dān)心—非常擔(dān)心)。一致性系數(shù)Cronbachα為0.83。

3.5 流程

被試首先評估此時的愉悅度和激活度，以確定被試的初始情緒。根據(jù)平臺隨機(jī)分組后被試分別觀看誘發(fā)正性、負(fù)性和中性情緒的視頻。視頻大約三分鐘，視頻觀看結(jié)束后被試需要再對自己的愉悅度和激活度進(jìn)行評估。對被試進(jìn)行注意力檢測(“我今年將購買一部新手機(jī)”。注意！此題為特殊題目，對于這一陳述，請您直接選擇下面第三個選項。)后，填寫新冠疫苗接種意愿和對疫苗態(tài)度的量表，以確定被試的初始意愿和態(tài)度。接下來按照平臺的分組查看相應(yīng)信息，敘事信息組查看敘事描述的信息，非敘事信息組查看統(tǒng)計描述的信息(見表1)，無信息組休息一分鐘，不查看任何信息。接下來所有被試再填寫新冠疫苗接種意愿以及對疫苗的態(tài)度，最后被試填寫新冠疫苗風(fēng)險感知量表和人口學(xué)信息。實驗流程如圖1所示。

圖1 實驗1 流程

表1 實驗1中不同信息呈現(xiàn)方式下的文字材料[注]材料信息參考科興疫苗官網(wǎng)介紹，http://www.sinovac.com.cn/product/showproduct.php?id=66

3.6 統(tǒng)計分析

根據(jù)實驗前指定的剔除規(guī)則：(1)作答時間超過±3個標(biāo)準(zhǔn)差(剔除3人)；(2)已經(jīng)接種過新冠疫苗的被試(剔除10人)；(3)錯誤回答檢測題：“我今年將購買一部新手機(jī)”，在本研究中要求被試選擇第三個選項，若被試選擇其他選項，則該數(shù)據(jù)被剔除(剔除2人)；(4)視頻回憶錯誤的被試將被剔除，例如平臺數(shù)據(jù)顯示播放的為正性條件下的視頻，而被試回答的視頻內(nèi)容為負(fù)性條件或中性條件下的視頻內(nèi)容(剔除6人)；(5)文字回答問題與問題所問無關(guān)(剔除0人)。其中存在一人符合多項剔除原則，共發(fā)放216份問卷，剔除19份，最終獲得197份有效數(shù)據(jù)。使用SPSS(版本 23.0)進(jìn)行統(tǒng)計分析，以統(tǒng)計中p<0.05作為閾值。

3.7 結(jié)果

3.7.1 情緒操縱檢驗

情緒操縱檢驗：2(時間：誘發(fā)前、誘發(fā)后)×3(情緒： 中性、 正性、 負(fù)性)×3(信息呈現(xiàn)方式：無信息、敘事信息、非敘事信息)重復(fù)測量方差分析。

綜上，情緒操縱有效。

3.7.2 相關(guān)分析

為了確定協(xié)變量，對因變量新冠疫苗接種意愿和新冠疫苗接種態(tài)度和有可能的協(xié)變量(如人口學(xué)變量、新冠疫苗風(fēng)險感知)進(jìn)行相關(guān)分析。若相關(guān)顯著則在后續(xù)的分析中作為協(xié)變量分析，若相關(guān)不顯著則不考慮。

為探究人口學(xué)變量、新冠疫苗風(fēng)險感知和查看信息前的新冠疫苗接種意愿是否會影響因變量(查看信息后的新冠疫苗接種意愿)進(jìn)行相關(guān)分析。因變量和查看信息前的新冠疫苗接種意愿(r=0.86,p<0.01)和新冠疫苗風(fēng)險感知(r=0.58,p<0.01)存在相關(guān)。人口學(xué)變量和因變量相關(guān)不顯著。所以后續(xù)將查看信息前的新冠疫苗接種意愿和新冠疫苗風(fēng)險感知作為協(xié)變量進(jìn)行控制。

為探究人口學(xué)變量、新冠疫苗風(fēng)險感知和查看信息前的新冠疫苗接種意愿是否會影響因變量(查看信息后的新冠疫苗接種態(tài)度)進(jìn)行相關(guān)分析。因變量和查看信息前的新冠疫苗接種意愿(r=0.73,p<0.01)和新冠疫苗風(fēng)險感知(r=0.62,p<0.01)存在正相關(guān)。其他人口學(xué)變量和因變量相關(guān)不顯著。所以后續(xù)將查看信息前的新冠疫苗接種意愿和新冠疫苗風(fēng)險感知作為協(xié)變量進(jìn)行控制。

3.7.3 人口學(xué)變量

對人口學(xué)變量性別和教育水平做卡方檢驗，探究不同組別間性別和教育水平的差異是否顯著；對于人口學(xué)變量年齡，以情緒和信息呈現(xiàn)類型為自變量進(jìn)行方差分析，探究不同組別間年齡差異是否顯著，若差異顯著則作為協(xié)變量。

各組間性別差異不顯著(χ2=3.86,p=0.87)，年齡差異不顯著(F(8,189)=0.84,p=0.57)，教育水平差異不顯著(χ2=46.87,p=0.21)。各組間差異不顯著不作為協(xié)變量。

3.7.4 新冠疫苗接種意愿

情緒和信息呈現(xiàn)類型為自變量，對于新冠疫苗接種意愿而言，以觀看視頻前接種意愿和新冠疫苗風(fēng)險感知作為協(xié)變量，進(jìn)行協(xié)方差分析。

3.7.5 新冠疫苗接種態(tài)度

對于新冠疫苗接種態(tài)度而言，以觀看視頻前接種意愿和新冠疫苗風(fēng)險感知作為協(xié)變量，進(jìn)行協(xié)方差分析，以檢驗信息呈現(xiàn)方式的主效應(yīng)是否顯著以及情緒和信息呈現(xiàn)方式是否存在交互作用。

3.8 小結(jié)

無查看信息的被試新冠疫苗接種意愿低于有查看信息的被試，查看敘事信息和查看非敘事信息的被試新冠疫苗接種意愿和態(tài)度無差異，查看敘事信息和非敘事信息都能提高接種疫苗的意愿和態(tài)度。與假設(shè)H1a和H1b均不一致，無論被試處于中性、正性(快樂)還是負(fù)性(憤怒)情緒，信息呈現(xiàn)方式對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響不變，不支持假設(shè)H2。實驗1的材料中敘事和非敘事部分對比不夠明顯，可能是導(dǎo)致與假設(shè)不一致的原因，在實驗2中將解決這一問題。

4 實驗2

4.1 目的

實驗1中的實驗材料敘事和非敘事差異較小，因此實驗2中對實驗材料進(jìn)行修改敘事信息增多、對敘事者進(jìn)行了描述并且添加了敘事者的頭像。實驗2還加入無關(guān)敘事組，以探究與疫苗接種無關(guān)的敘事信息是否能引起新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的變化。

4.2 被試

基于效應(yīng)量f=0.25，α=0.05，1-β=0.80，使用G*Power 3.1(Faul et al., 2007)計算出至少需要225名被試，發(fā)放227份問卷。最終回收有效數(shù)據(jù)204份，被試的平均年齡為26.65歲,SD=7.17，其中男性被試62人，女性被試142人。問卷收集方式同實驗1。

4.3 實驗設(shè)計

采用3(情緒：中性、正性、負(fù)性)×4(信息呈現(xiàn)方式：敘事信息、非敘事信息、無信息、無關(guān)敘事信息)被試間實驗設(shè)計，因變量為新冠疫苗接種意愿和態(tài)度，協(xié)變量為新冠疫苗風(fēng)險感知。

信息呈現(xiàn)方式參照Kim和Nan(2016)的操縱方式：通過改變對新冠疫苗的描述形式來操縱信息呈現(xiàn)方式。敘事信息是已經(jīng)接種過加強(qiáng)針疫苗的第一人稱敘事信息，而非敘事信息是對加強(qiáng)針疫苗的非敘事介紹, 參照Okuhara等人(2018)的實驗設(shè)置對照組，對照組不看任何信息。無關(guān)敘事信息是查看和新冠疫苗接種無關(guān)的第一人稱敘事信息。實驗材料的文字部分字?jǐn)?shù)一致(見表2)。

表2 實驗2中不同信息呈現(xiàn)方式下的文字材料

控制變量：同實驗1。

4.4 材料

同實驗1。

4.5 流程

同實驗1。

4.6 統(tǒng)計分析

異常數(shù)據(jù)的剔除原則包含以下幾項：(1)作答時間超過±3個標(biāo)準(zhǔn)差(剔除3人)；(2)已經(jīng)接種過新冠疫苗加強(qiáng)針的被試(剔除15人)；(3)錯誤回答檢測題：“我今年將購買一部新手機(jī)”，要求被試選擇第三個選項，若被試選擇其他選擇，則該數(shù)據(jù)被剔除(剔除4人)；(4)視頻回憶錯誤的被試將被剔除，例如平臺數(shù)據(jù)顯示播放的為正性條件下的視頻，被試回答的視頻內(nèi)容為負(fù)性條件或中性條件下的視頻內(nèi)容(剔除2人)；(5)文字回答問題與問題所問無關(guān)(剔除0人)。根據(jù)異常數(shù)據(jù)剔除原則，其中存在一人符合多項剔除原則，共發(fā)放227份問卷，剔除24份，最終獲得204份有效數(shù)據(jù)。使用SPSS(版本 24.0)進(jìn)行統(tǒng)計分析，以統(tǒng)計中p<0.05作為閾值。統(tǒng)計分析同實驗1。

4.7 結(jié)果

4.7.1 操縱檢驗

(1) 情緒操縱檢驗

綜上，情緒操縱有效。

(2) 信息呈現(xiàn)方式操縱檢驗

采用卡方檢驗分析信息呈現(xiàn)方式分組與檢驗選項的關(guān)系。題目為“請根據(jù)剛才閱讀的材料作答。您剛才閱讀的文字材料中，”1=屏幕上未呈現(xiàn)文字材料，2=小李講述了疫苗情況以及他接種新冠疫苗加強(qiáng)針的親身經(jīng)歷，3=小李講述了疫苗情況以及接種新冠疫苗加強(qiáng)針需要注意的事項，4=小李講述了他的快遞工作和對工作的看法。采用未剔除前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，任一期望頻數(shù)均大于5，可以采用卡方檢驗，χ2=574.73,p<0.001，說明不同組別的人選擇不一樣。信息呈現(xiàn)方式和檢驗選項之間存在強(qiáng)相關(guān)，Cramer’s V=0.92,p<0.001。

綜上，信息呈現(xiàn)方式操縱成功。

4.7.2 相關(guān)分析

為探究人口學(xué)變量、新冠疫苗接種風(fēng)險感知和查看信息前的新冠疫苗接種意愿是否會影響因變量(查看信息后的新冠疫苗接種意愿)進(jìn)行相關(guān)分析。因變量和查看信息前的新冠疫苗接種意愿(r=0.89,p<0.01)、年齡(r=0.14,p<0.05)、新冠疫苗風(fēng)險感知(r=0.54,p<0.01)存在正相關(guān)，后續(xù)考慮將上述變量作為協(xié)變量進(jìn)行控制。

為探究人口學(xué)變量、新冠疫苗風(fēng)險感知和查看信息前的新冠疫苗接種態(tài)度是否會影響因變量(查看信息后的新冠疫苗接種態(tài)度)進(jìn)行相關(guān)分析。因變量與查看信息前的新冠疫苗接種態(tài)度(r=0.92,p<0.01)和新冠疫苗接種風(fēng)險感知(r=0.75,p<0.01)存在正相關(guān)，因變量和性別(r=-0.19,p<0.05)存在負(fù)相關(guān)，后續(xù)考慮將上述變量作為協(xié)變量進(jìn)行控制。

4.7.3 人口學(xué)變量

各組間性別差異不顯著(χ2=13.24,p=0.28)，年齡差異不顯著(F(11,192)=1.23,p=0.27)，教育水平差異不顯著(χ2=47.96,p=0.32)。各組間差異不顯著不作為協(xié)變量。

4.7.4 新冠疫苗接種意愿

4.7.5 新冠疫苗接種態(tài)度

4.8 小結(jié)

與實驗1相比，實驗2信息呈現(xiàn)方式操縱成功。信息呈現(xiàn)方式的主效應(yīng)顯著，查看敘事信息的個體相比查看非敘事信息的個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度，但沒有表現(xiàn)出更積極的接種意愿，部分支持假設(shè)H1a，不支持H1b。對于新冠疫苗接種意愿和新冠疫苗接種態(tài)度而言，情緒和信息呈現(xiàn)方式的交互作用均不顯著，不支持假設(shè)H2。

5 總討論

通過兩個實驗探究信息呈現(xiàn)方式和情緒對新冠疫苗接種意愿和接種態(tài)度的影響。根據(jù)以往的研究提出假設(shè)H1a：對于疫苗接種宣傳，敘事信息的說服效果更好(個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度和更強(qiáng)的接種意愿)，H1b：對于新冠疫苗接種宣傳，非敘事信息的說服效果更好(個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度和更強(qiáng)的接種意愿)。基于解釋水平的契合效應(yīng)，提出假設(shè)H2：處于負(fù)性(憤怒)情緒的被試，敘事信息增強(qiáng)新冠疫苗宣傳信息的說服效果；處于正性(快樂)情緒的被試，非敘事信息增強(qiáng)新冠疫苗宣傳信息的說服效果。實驗1和實驗2中信息呈現(xiàn)方式的主效應(yīng)均顯著，實驗1中查看敘事信息和非敘事信息的說服效果無顯著差異，實驗2中查看敘事信息的個體相比查看非敘事信息的個體表現(xiàn)出更積極的接種態(tài)度，但沒有表現(xiàn)出更積極的接種意愿，部分支持假設(shè)H1a，不支持H1b。實驗1和2的結(jié)果均表明，情緒和信息呈現(xiàn)方式之間不存在交互作用，不支持假設(shè)H2。

5.1 敘事信息對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響

觀看代入感強(qiáng)的敘事信息時，觀看者會出現(xiàn)情緒反應(yīng)增強(qiáng)(Green et al., 2004)、產(chǎn)生與敘事故事相同的思維模式和態(tài)度改變(Wang & Calder, 2006)等反應(yīng)。根據(jù)Braddock和Dillard(2016)的元分析，暴露于敘事信息中會使個體在信念、態(tài)度、意圖以及行為上保持和敘事信息一致。通過兩個實驗探究信息呈現(xiàn)方式對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響，實驗1中查看敘事信息和非敘事信息說服效果無顯著差異，實驗2中查看敘事信息的被試對于接種疫苗的態(tài)度更加積極。實驗1和實驗2結(jié)果不一致的原因是實驗2的敘事信息更豐富。第一，敘事的質(zhì)量會影響敘事傳輸，故事的質(zhì)量越高，人們的代入感越強(qiáng)(Green & Brock, 2000)。實驗2中敘事信息的故事更完整，實驗1材料中敘事信息共24個字，實驗2材料中敘事信息為308個字。實驗2的材料完整描述了疫苗接種的全過程，和生活的經(jīng)歷一致，會提升被試的代入感(Bal et al., 2011)。第二，角色的塑造會影響敘事傳輸，可辨別的合理的角色會增強(qiáng)敘事傳輸(Stern, 1994)。實驗2中角色更加立體的敘事使得被試的卷入更強(qiáng)。實驗1中只泛泛描述了“×大學(xué)大學(xué)生李某”，而實驗2中詳細(xì)描述了小李的工作，合理描述了為什么小李會說這一番話，并配上了人像照片。

5.2 情緒和信息呈現(xiàn)方式對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響

利用解釋水平的契合效應(yīng)，將情緒和信息呈現(xiàn)方式相結(jié)合，探究其對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響。根據(jù)以往研究，正性情緒會誘發(fā)高解釋水平，負(fù)性情緒會誘發(fā)低解釋水平(Chowdhry et al., 2015)，非敘事信息會誘發(fā)高解釋水平，敘事信息會誘發(fā)低解釋水平(Braddock & Dillard, 2016)，那么情緒和信息呈現(xiàn)方式之間存在契合效應(yīng)，當(dāng)情緒誘發(fā)的解釋水平和信息呈現(xiàn)方式誘發(fā)的解釋水平相契合時，會增強(qiáng)說服性(Avnet & Higgins, 2006)。通過兩個實驗發(fā)現(xiàn)，信息呈現(xiàn)方式不受先前情緒的調(diào)節(jié)，與解釋水平的契合效應(yīng)不一致。解釋水平的契合效應(yīng)廣泛應(yīng)用在健康領(lǐng)域(Kim & Nan, 2016)，以往鮮有關(guān)于情緒和信息呈現(xiàn)方式的研究，我們根據(jù)其他相關(guān)研究提出可能的原因。第一，實驗誘發(fā)的解釋水平情況和預(yù)期不一致。由于我們沒有測量被試的解釋水平，所以以下有幾種可能的情況：第一種可能是情緒和信息呈現(xiàn)方式?jīng)]有引發(fā)解釋水平的變化；第二種可能是情緒和信息呈現(xiàn)方式誘發(fā)的解釋水平與預(yù)期不一致，所以不符合假設(shè)預(yù)期的解釋水平契合效應(yīng)。第二，我們認(rèn)為可能是觀看視頻誘導(dǎo)的情緒不持久。李芳等人(2008)對高興和悲傷電影片段誘發(fā)情緒的時間進(jìn)程進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn)，觀看高興影片喚醒高興情緒后，3分鐘內(nèi)被試處于一般偏上的狀態(tài)且顯著高于基線水平。觀看悲傷影片誘發(fā)悲傷情緒后，5分鐘內(nèi)被試處于一般偏上的狀態(tài)且顯著高于基線水平。實驗1平均作答時長為777秒，實驗2平均作答時長為901秒，均超過視頻誘發(fā)情緒的有效時間。所以雖然情緒操縱有效但仍可能對說服效果無影響。

5.3 研究意義

本研究具有一定的理論意義和實踐意義。一是以往研究更多關(guān)注情緒或者信息呈現(xiàn)方式對說服的影響(Green, 2006；Murphy et al., 2013; McQueen et al., 2011)，很少關(guān)注情緒和信息呈現(xiàn)方式的契合效應(yīng)對說服的影響。基于解釋水平的契合理論將情緒和信息框架相結(jié)合，有利于填補已有研究的空缺，進(jìn)一步驗證解釋水平契合理論。同時本研究在以往研究(Kim & Nan, 2016)的基礎(chǔ)上，從故事內(nèi)容、主角塑造等方面加強(qiáng)了實驗材料的敘事性，優(yōu)化了實驗材料。二是對政府宣傳策略有一定的啟發(fā)。在疫情反復(fù)的當(dāng)下，接種疫苗是比較好的選擇。政府一定要積極進(jìn)行疫苗接種宣傳，無論是使用敘事宣傳還是非敘事宣傳，都能提高新冠疫苗的接種意愿，豐富的敘事信息能改善接種新冠疫苗的態(tài)度。

5.4 研究局限及未來展望

本研究存在一定的局限性。第一，僅從“態(tài)度”這一指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)了敘事的效果優(yōu)于非敘事，削弱了關(guān)于敘事信息豐富性的結(jié)論的可靠性。第二，只探討了正性(快樂)情緒和負(fù)性(憤怒)情緒對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響，沒有考慮其他情緒(如驚訝、恐懼)。伴隨著疫情的發(fā)展，人們的情緒在不停變化，除了正性(快樂)情緒和負(fù)性(憤怒)情緒，其他情緒也值得關(guān)注。后續(xù)研究可以探究其他情緒和信息呈現(xiàn)方式對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響。第三，缺乏對老年人群體的關(guān)注。采用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，年齡段主要集中在40歲以下。在面對重大突發(fā)疫情時，老年人因為身體的原因往往是最需要接種疫苗的群體(郭盛淇，2013)。后續(xù)研究可以探究情緒和信息呈現(xiàn)方式對說服老年群體的影響。第四，實驗設(shè)計仍存在可以改進(jìn)的地方。一是缺少對信息豐富程度的直接對比。通過兩個實驗研究發(fā)現(xiàn)在不同信息的豐富程度下，敘事信息和非敘事信息的說服效果存在差異。這一結(jié)論來自實驗間的對比，而非實驗內(nèi)自變量的操縱。后續(xù)研究可以直接探究信息豐富程度對說服效果的影響。二是信息呈現(xiàn)方式的操縱欠缺特異性的保證。為了嚴(yán)格控制信息內(nèi)容，材料中對于抗體水平增加的描述可能會削弱敘事信息和非敘事信息的差異，后續(xù)研究需要注意對敘事信息和非敘事信息內(nèi)容的設(shè)置。

6 結(jié)論

(1) 無論個體處于中性、快樂情緒還是憤怒情緒，無論信息簡單還是豐富，敘事信息能增強(qiáng)新冠疫苗接種意愿和態(tài)度。

(2) 無論個體處于中性、快樂情緒還是憤怒情緒，信息較為簡單條件下，非敘事信息能增強(qiáng)新冠疫苗接種意愿和態(tài)度；信息較為豐富條件下，非敘事信息能增強(qiáng)新冠疫苗接種意愿，但不能影響新冠疫苗接種態(tài)度。

(3) 無論個體處于中性、快樂情緒還是憤怒情緒，信息較為簡單條件下，敘事信息和非敘事信息對新冠疫苗接種意愿和態(tài)度的影響沒有差異；信息較為豐富條件下，相比非敘事信息，敘事信息能增強(qiáng)新冠疫苗接種態(tài)度，但對疫苗接種意愿沒有影響。