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      京津冀中部地區(qū)城市化對夏季城市熱島效應(yīng)的影響

      2022-08-12 05:36:16呂宜謙路漫漫高清泉
      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年5期
      關(guān)鍵詞:高溫區(qū)城市熱島熱島

      沈 芳,許 敏#,呂宜謙,路漫漫,高清泉

      1.廊坊市氣象局,河北廊坊 065000;2.邢臺市氣象局,河北邢臺 054099

      城市熱島效應(yīng)是城市氣溫比郊區(qū)氣溫高的一種現(xiàn)象,其形成的原因一方面為人們?nèi)粘I钏l(fā)出的熱量;另一方面是城市中建筑群密集,城市路面比郊區(qū)的土壤、植被對熱量的反射率小,吸收率大,造成白天城市儲存的太陽能比郊區(qū)多,夜晚城市降溫緩慢,氣溫仍比郊區(qū)高。此時(shí)城市中心一股較強(qiáng)的暖氣流上升,而郊外的相對冷的空氣下沉,形成了城郊環(huán)流,各種污染物在此局地環(huán)流下聚集在城市上空,當(dāng)有強(qiáng)冷空氣過境時(shí),污染物才會消散,否則城市的空氣污染會加重,人類生存的環(huán)境被破壞,造成人類各種疾病的發(fā)生,甚至造成死亡[1-2]。

      氣候條件的變化是造成熱島效應(yīng)的外因,而城市化才是熱島形成的內(nèi)因。城市熱島形成的原因主要有以下幾點(diǎn):第一,由于城市中有大量的人工構(gòu)筑物,使得下墊面的熱力屬性反射率小,熱傳導(dǎo)快;第二,工廠生產(chǎn)、交通運(yùn)輸以及居民生活每天都在向外排放大量熱量;第三,城市中的大氣污染濃度大,會吸收下墊面的熱輻射,起到了保溫作用,產(chǎn)生溫室效應(yīng),導(dǎo)致大氣進(jìn)一步升溫;第四,城市中的綠植、樹木和水體減少導(dǎo)致城市緩解熱島效應(yīng)的能力下降[3-6]。

      國內(nèi)近幾年有許多學(xué)者對北京、上海、廣州、成都、寧波等大城市進(jìn)行了城市熱島的成因深入研究。王喜全等[7]利用北京氣象站資料對北京城市熱島現(xiàn)狀進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)城市熱島效應(yīng)在夏季最強(qiáng),春季最弱,同時(shí)冬季夜晚城市熱島呈現(xiàn)較大的波動(dòng)。許輝熙[8]利用遙感資料獲取城市建成信息和反演亮溫溫度,得出只要城市規(guī)劃科學(xué)合理,城市熱島效應(yīng)也能得到有效緩解。黃鶴樓等[9]對比城區(qū)站、郊區(qū)站和海島站城市化對最高最低氣溫增幅的影響,研究發(fā)現(xiàn)城市化對高溫?zé)崂擞绊懹葹轱@著。鄭有飛等[10]利用NCEP/NCAR 再分析資料和DMSP/OLS衛(wèi)星夜晚燈光數(shù)據(jù),分析了1961—2010年城市化對長江中下游的地區(qū)溫度變化的影響,結(jié)果表明:城市化對溫度日較差的貢獻(xiàn)率最大。

      雖然熱島效應(yīng)現(xiàn)象在一年四季均可出現(xiàn),但夏季的熱島效應(yīng)較其他季節(jié)對人們生產(chǎn)生活的影響相對較大,尤其是伴隨高溫天氣時(shí)。因此,本文利用1995—2020年ERA5地面2 m溫度再分析資料,結(jié)合DMSP/OLS和NPP/VIIRS的夜間燈光數(shù)據(jù),對京津冀中部城市的夏季地面溫度變化與城市化進(jìn)程的關(guān)系進(jìn)行分析,對比不同城市化進(jìn)程下城市熱島效應(yīng)的變化情況,以期對廊坊城市的合理規(guī)劃、生態(tài)城市的建設(shè)等提供一定的參考和借鑒。

      1 資料和方法

      1.1 資料

      溫度數(shù)據(jù)來源于1995—2020年ERA5再分析資料中夏季6—8月的地面2 m溫度數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率為1 h,空間分辨率為0.1°×0.1°。該數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定時(shí)間序列與統(tǒng)一的空間序列,適合用作長時(shí)間序列的溫度統(tǒng)計(jì)。

      夜間燈光數(shù)據(jù)1995—2010年采用DMSP/OLS數(shù)據(jù),空間分辨率為1 km,2012年DMSP/OLS數(shù)據(jù)停止更新,被NPP/VIIRS數(shù)據(jù)所取代,所以2010—2020年采用NPP/VIIRS數(shù)據(jù),空間分辨率為500 m,2種數(shù)據(jù)均來自美國國家地理數(shù)據(jù)中心,2種數(shù)據(jù)均排除了亮云與水體的影響,灰度值為0~63。

      由于地面2 m溫度數(shù)據(jù)與夜間燈光數(shù)據(jù)空間分辨率不一致,采用徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)插值法[11],選取線性函數(shù)作為基函數(shù),將溫度場數(shù)據(jù)分別插值到2種不同的夜間燈光數(shù)據(jù)格點(diǎn)上進(jìn)行對比分析。

      1.2 方法

      1.2.1 溫度等級劃分均值-標(biāo)準(zhǔn)差法利用地表溫度的均值(mean)結(jié)合不同倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(std)對溫度(T)進(jìn)行分級,能夠很好地對城市熱島效應(yīng)進(jìn)行有效界定,能夠很好地反映熱場的空間分布[12]。本文將溫度數(shù)據(jù)處理并計(jì)算出年平均溫度場,再將溫度場根據(jù)表1進(jìn)行劃分溫度等級。

      表1 溫度等級劃分對應(yīng)表

      1.2.2 劃分城市區(qū)與非城市區(qū)為了提取城市化進(jìn)程對城市熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)程度,程志剛等驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)像元值在35~63之間的區(qū)域可作為建成區(qū),即為城市區(qū),其他地區(qū)則為非建成區(qū),即為非城市區(qū)[13]。

      NPP/VIIRS數(shù) 據(jù) 比DMSP/OLS數(shù)據(jù)分辨率更高,具有更強(qiáng)的夜光探測能力,楊任飛發(fā)現(xiàn)2種數(shù)據(jù)之間存在明顯的相關(guān)性,并通過2種數(shù)據(jù)的擬合獲得建成區(qū)的提取,其方法為:

      DN=24.06×Radiance0.4782-3.299

      其中,DN為擬合后得到的像元灰度值,Radiance表示NPP/VIIRS數(shù)據(jù)的夜光輻射強(qiáng)度,通過擬合之后,NPP/VIIRS數(shù)據(jù)和DMSP/OLS數(shù)據(jù)提取建成面積誤差較小,并且保持?jǐn)?shù)據(jù)在比較時(shí)的客觀一致性[14]。

      1.2.3 城市熱島強(qiáng)度等級劃分為了能夠更好地表示城市熱島強(qiáng)度的年際變化,葛偉強(qiáng)等將熱島強(qiáng)度表示為研究區(qū)域內(nèi)溫度格點(diǎn)值與非城市區(qū)溫度均值之差t[15],并將熱島強(qiáng)度劃分為7個(gè)等級(表2)。采用謝志清等[16]的方法對城市區(qū)熱島效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步的定量分析。

      表2 熱島強(qiáng)度等級劃分對應(yīng)表

      2 結(jié)果與分析

      2.1 溫度場的時(shí)空變化

      將地面2 m溫度場按照均值-標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行等級劃分,可以看出40°N以北的區(qū)域基本都處于中溫區(qū),低溫區(qū)和次低溫區(qū)均穩(wěn)定位于渤海灣內(nèi)東及西北部地區(qū),其中中溫區(qū)和次高溫區(qū)的變化較為明顯(圖1)。

      1995年次高溫區(qū)主要分布在保定東南部、廊坊中南部以及滄州地區(qū)(圖1a);2000年次高溫區(qū)向東北方向延伸,新增了北京南部、廊坊北部以及天津大部分地區(qū)(圖1b);2005年次高溫區(qū)面積向西南方向減小,其中廊坊北部和天津北部轉(zhuǎn)為中溫區(qū)(圖1c);2010年次高溫區(qū)進(jìn)一步向西減小,導(dǎo)致廊坊東部以及天津大部分地區(qū)轉(zhuǎn)為中溫區(qū)(圖1d);2015年次高溫區(qū)面積大幅增加,其中廊坊北部、天津轉(zhuǎn)為次高溫區(qū)(圖1e);2020年次高溫區(qū)面積較2015年無明顯變化(圖1f)。對比1995年與2020年溫度場分布來看,次高溫區(qū)面積明顯增大,可以看出京津冀中部地區(qū)地面2 m溫度場整體成呈上升趨勢。

      圖1 1995—2020年京津冀中部地區(qū)夏季溫度場分布圖

      2.2 熱島強(qiáng)度的時(shí)空變化

      圖2為京津冀中部地區(qū)1995—2020年夏季熱島強(qiáng)度分布圖,可以看出強(qiáng)低溫、次強(qiáng)低溫、弱低溫以及過渡區(qū)位置與面積變化不大,其形狀很好的對應(yīng)了河北山脈的走勢以及渤海灣的形狀,弱熱島的與過渡區(qū)的邊界位置也基本穩(wěn)定,而次強(qiáng)熱島面積變化比較明顯。1995年次強(qiáng)熱島主要分布在保定東南部以及滄州西部地區(qū)(圖2a);2000年次強(qiáng)熱島向東北部擴(kuò)展,廊坊、天津、北京南部大部分地區(qū)由弱熱島轉(zhuǎn)為次強(qiáng)熱島(圖2b);2005年次強(qiáng)熱島略向西南部減弱,廊坊北部和天津北部地區(qū)轉(zhuǎn)為弱熱島(圖2c);2010年城市熱島效應(yīng)進(jìn)一步減弱,天津和廊坊東部地區(qū)轉(zhuǎn)為弱熱島(圖2d);2015年城市熱島效應(yīng)明顯,次強(qiáng)熱島地區(qū)進(jìn)一步向東擴(kuò)展,天津大部分地區(qū)轉(zhuǎn)為次強(qiáng)熱島(圖2e);2020年次強(qiáng)熱島區(qū)域繼續(xù)向東北擴(kuò)展,面積較2015年略有增加(圖2f)。由此可見,城市熱島效應(yīng)并不是一直持續(xù)呈增長趨勢的。2020年城市熱島效應(yīng)分布較1995年有明顯增加,總體來說,城市熱島面積與城市熱島強(qiáng)度有很好的對應(yīng)關(guān)系。

      圖2 1995—2020年京津冀中部地區(qū)地區(qū)夏季城市熱島強(qiáng)度分布圖

      2.3 夏季城市熱島效應(yīng)的變化特征

      表3統(tǒng)計(jì)了逐5年京津冀中部地區(qū)城市夏季熱島強(qiáng)度特征,可以看出整體溫度呈升高的趨勢,1995—2020年整體城市區(qū)溫度上升1.46℃,非城市區(qū)平均溫度上升0.21℃,熱島強(qiáng)度升高0.21℃,城市熱島效應(yīng)對于區(qū)域內(nèi)的增溫貢獻(xiàn)上升0.11℃,平均每5年增溫0.12℃。

      表3 1995—2020年逐5年京津冀中部地區(qū)夏季城市熱島效應(yīng)特征統(tǒng)計(jì)表

      逐5年溫度中2000年溫度整體偏高,并且其熱島強(qiáng)度也最大,究其原因發(fā)現(xiàn)1995—2020年廊坊夏季平均降水量為338.55 mm,而2000年廊坊夏季降水量僅為223.28 mm,是15年內(nèi)降水最少的年份,這可能是導(dǎo)致該年溫度普遍高于其他年份的主要原因。

      3 結(jié)論與討論

      本文利用ERA5再分析資料結(jié)合DMSP/OLS和NPP/VIIRS的夜間燈光數(shù)據(jù)對1995—2020年京津冀中部地區(qū)城市化對城市熱島效應(yīng)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

      (1)從地面2 m溫度場的分布研究發(fā)現(xiàn),低溫區(qū)和次低溫區(qū)穩(wěn)定位于海拔較高和渤海灣地區(qū),研究區(qū)域內(nèi)主要存在中溫區(qū)向次高溫區(qū)的轉(zhuǎn)換,總體來看,研究區(qū)域中的熱島面積在逐漸增多,當(dāng)然也存在城市熱島效應(yīng)緩解的情況。

      (2)從熱島強(qiáng)度的分布研究分析,弱熱島以下的等級位置與面積變化不大,其形狀很好的對應(yīng)了河北山脈的走勢以及渤海灣的形狀,主要存在明顯的弱熱島向次強(qiáng)熱島的轉(zhuǎn)換。城市熱島效應(yīng)明顯增加,但并不是一直持續(xù)呈增長趨勢的??傮w來說,城市熱島面積與城市熱島強(qiáng)度有很好的對應(yīng)關(guān)系。

      (3)1995—2020年夏季熱島強(qiáng)度增加了0.21℃,城市熱島效應(yīng)對區(qū)域增溫分別貢獻(xiàn)了0.06℃和0.17℃,變化量為0.11℃,平均每5年貢獻(xiàn)0.12℃。說明地面2 m溫度的變化與城市化進(jìn)程密切相關(guān)。同時(shí)發(fā)現(xiàn)降水量對城市熱島效應(yīng)也有一定程度的影響。

      本文僅利用了夏季地面2 m溫度場和夜間燈光數(shù)據(jù),研究城市化對城市熱島效應(yīng)的影響,形成城市熱島效應(yīng)的因素還有很多,還需要結(jié)合其他資料和方法來更深的研究城市熱島效應(yīng)與氣候變化的關(guān)系。同時(shí),倡導(dǎo)節(jié)能減排,合理的規(guī)劃城市,是降低城市熱島效應(yīng)的有效途徑。

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