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      我國沿海8個地理群體縊蟶的表型性狀對質(zhì)量性狀的影響*

      2022-08-12 06:43:00吳雪萍韋熊剛韋美椿黃柯云王文杰
      廣西科學 2022年3期
      關鍵詞:縊蟶莊河軟體

      吳雪萍,韋熊剛,韋美椿,黃柯云,王文杰,童 潼

      (廣西民族大學,海洋生物資源保護與利用校級重點實驗室,廣西南寧 530008)

      縊蟶(Sinonovaculaconstricta),屬軟體動物門(Mollusca)瓣鰓綱(Lamellibranchia)異齒亞綱(Heterodonta)簾蛤目(Veneroida)竹蟶科(Solenidae)縊蟶屬(Sinonvacula),俗稱蟶子、蜻子,主要分布于日本、韓國、越南以及我國南北沿海海域[1]??O蟶是理想的灘涂養(yǎng)殖貝類,也是我國傳統(tǒng)四大養(yǎng)殖貝類之一,具有生長速度快、產(chǎn)量高、養(yǎng)殖成本低,市場需求穩(wěn)定、肉質(zhì)嫩肥鮮美等特點[2]。2020年縊蟶的養(yǎng)殖面積為43 326 hm2,產(chǎn)量達860 265 t,具有極高的經(jīng)濟效益[3]。近年來,隨著市場需求量的逐年增長,縊蟶的人工育苗技術也日益成熟。然而,經(jīng)過多年的人工育苗,頻繁近交和親本選用不當?shù)葐栴}使得縊蟶種質(zhì)資源混亂甚至嚴重退化,嚴重阻礙了其產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[4]。因此,對我國沿海不同的縊蟶種群進行種質(zhì)資源保護已成為亟待解決的問題,其中有效的途徑之一是對其進行良種選育。

      在貝類的良種選育過程中,表型性狀和質(zhì)量性狀是衡量經(jīng)濟效率的目標性狀。通過各性狀間的相關分析、通徑分析以及回歸分析等方法確定影響質(zhì)量性狀的主要表型性狀,對于貝類的選育和性狀改良具有非常重要的指導意義,是數(shù)量遺傳學的研究熱點之一。目前,該方法已被廣泛應用于靚巴非蛤(Paphiaschnelliana)[5]、對角蛤(Antigonalamellaris)[6]、紫貽貝(Mytilusedulis)[7]、施氏獺蛤(Lutrariasieboldii)[8]、合浦珠母貝(Pinctadafucata)[9]、中華文蛤(Meretrixpetechialis)[10]、仿刺參(Apostichopusjaponicas)[11]、菲律賓蛤仔(Ruditapesphilippinarum)[12]、廣大扁玉螺(Glossaulaxreiniana)[13]、香港牡蠣(Crassostreahongkongensis)[14]等海洋經(jīng)濟軟體動物,而對縊蟶的研究較少。叢玉婷等[15]運用相關分析、回歸分析和通徑分析對大連莊河縊蟶進行研究,認為殼長是影響縊蟶活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量的最主要表型性狀。薛寶寶等[16]檢測了縊蟶新品種“申浙1號”不同月齡數(shù)量性狀間的相關性,結果得出對4,9,11月齡“申浙1號”活體質(zhì)量直接影響最大的分別是殼長、殼寬、殼高。滕爽爽等[17]采用判別分析、方差分析、主成分分析及聚類分析等方法對山東東營、福建云霄、浙江樂清、廣東湛江和廣西欽州5個縊蟶種群進行形態(tài)特征比較分析,得出貝體殼高與前后端性狀是縊蟶種群形態(tài)差異的主要影響因子。然而,不同縊蟶地理群體間的表型性狀對質(zhì)量性狀的相關分析及通徑分析尚未見報道。

      本研究通過對我國沿海8個縊蟶地理群體的表型性狀進行測量和分析,找出表型性狀對活體質(zhì)量與軟體質(zhì)量的直接影響和間接影響,并通過逐步回歸方法,建立各表型性狀對活體質(zhì)量與軟體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程,從而闡明不同地理群體表型性狀和體質(zhì)量性狀之間的關系,為培育優(yōu)良縊蟶品種、提高經(jīng)濟效益提供理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      于2019年8-11月,隨機采集8個自然海域灘涂的縊蟶,即遼寧丹東、遼寧莊河、河北秦皇島、山東沙子口、江蘇連云港、福建廈門、浙江象山、廣東惠州。在同一批次縊蟶中人工篩選出外殼完整無破損、性腺飽滿度接近的縊蟶作為樣本,每個群體各30個個體,共240個個體。經(jīng)海水沖洗干凈帶回實驗室暫養(yǎng),待其吐沙干凈后取出控干3 h,直接進行測量。

      1.2 數(shù)據(jù)測量

      如圖1所示,使用電子游標卡尺(精度為0.01 mm)測量各縊蟶群體個體的殼高(x1)、殼長(x2)和殼寬(x3)。用電子天平(精度0.001 g)測量縊蟶的活體質(zhì)量(y1),去除外殼后用濾紙將多余水分吸除并測量縊蟶的軟體質(zhì)量(y2)。

      x1:shell height;x2:shell length;x3:shell width

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      使用Excel 2004軟件對數(shù)據(jù)進行處理,獲得縊蟶各表型性狀測量值的平均值、標準差和變異系數(shù)。參照Huo等[18]的方法,運用SPSS 25軟件進行各性狀間的相關分析,排除相關性不顯著的表型性狀后,進行表型性狀對活體質(zhì)量與軟體質(zhì)量的通徑分析,剖析表型性狀對活體質(zhì)量與軟體質(zhì)量的直接影響和間接影響,并計算出通徑系數(shù)和決定系數(shù)。通過逐步回歸方法(stepwise)剔除不顯著的性狀,并建立表型性狀對活體質(zhì)量與軟體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程。相關系數(shù)(rxy)計算公式如下:

      (1)

      直接通徑系數(shù)(Pi)表示某一自變量對因變量的直接作用,計算公式如下:

      (2)

      式中,bxi為自變量的回歸系數(shù),σxi為自變量的標準差,σyi為因變量的標準差。

      間接通徑系數(shù)(Pij)表示自變量通過其他變量對因變量的間接作用,計算公式如下:

      Pij=rijPjy,

      (3)

      式中,rij為兩個自變量之間的相關系數(shù),Pjy為xj性狀對y的直接通徑系數(shù)。

      決定系數(shù)(di):

      (4)

      式中,di為單一變量自變量對因變量的決定系數(shù)。

      共同決定系數(shù):

      dij=2rij×Pi×Pj,

      (5)

      式中,dij為兩個自變量對因變量的共同決定系數(shù),rij為兩個自變量之間的相關系數(shù),Pi和Pj分別為兩個自變量對因變量的直接通徑系數(shù)。

      2 結果與分析

      2.1 各性狀的統(tǒng)計分析

      如表1所示,遼寧莊河縊蟶的殼高、殼長、殼寬、活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量的測量平均值均大于其余7個群體,廣東惠州縊蟶的各性狀測量平均值均小于其他7個群體(除軟體質(zhì)量大于江蘇連云港)。由變異系數(shù)可知,除遼寧莊河群體外,其余地理群體體質(zhì)量的變異系數(shù)均大于殼形態(tài)的變異系數(shù),證明體質(zhì)量性狀的選擇潛力大于表型性狀的選擇。

      表1 不同地理群體縊蟶各性狀表型參數(shù)Table 1 Phenotypic parameters of different geographical populations of S.constricta

      2.2 各性狀間的相關分析

      如表2所示,不同地理群體縊蟶各性狀間的相關系數(shù)均呈顯著相關關系(P<0.05),表型性狀與活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量之間存在極顯著的線性相關關系(P<0.01)。遼寧丹東群體縊蟶活體質(zhì)量和表型性狀的相關系數(shù)大小依次為殼高=殼長>殼寬;遼寧莊河群體和浙江象山群體為殼寬>殼長>殼高;河北秦皇島群體為殼高>殼寬>殼長;山東沙子口群體為殼寬>殼高>殼長;江蘇連云港群體為殼高>殼長>殼寬;福建廈門群體為殼長>殼寬>殼高;廣東惠州群體為殼長>殼高>殼寬。遼寧丹東、河北秦皇島和浙江象山群體縊蟶軟體質(zhì)量與表型性狀的相關系數(shù)依次為殼長>殼高>殼寬;遼寧莊河和廣東惠州群體為殼長>殼寬>殼高;山東沙子口群體為殼寬>殼高>殼長;江蘇連云港和福建廈門群體為殼高>殼長>殼寬。

      表2 不同地理群體縊蟶各性狀表型相關系數(shù)Table 2 Phenotypic correlation coefficients of different geographical populations of S.constricta

      續(xù)表Continued table

      **P<0.01,indicates extremely significant difference

      2.3 表型性狀對活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量的通徑分析

      據(jù)相關性分析結果,對活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量進行通徑分析,保留通徑系數(shù)達到顯著水平的表型性狀,去除不顯著的表型性狀(表3)。對縊蟶活體質(zhì)量分析發(fā)現(xiàn),遼寧丹東群體保留了殼高和殼長兩個性狀;遼寧莊河、福建廈門、浙江象山、廣東惠州群體保留了殼長和殼寬;河北秦皇島、山東沙子口群體保留了殼高和殼寬;江蘇連云港群體僅保留了殼高一個性狀。其中,殼高(0.467,0.407,0.656)對遼寧丹東、河北秦皇島和江蘇連云港群體活體質(zhì)量的直接作用最大,殼長(0.554,0.614)對福建廈門和廣東惠州群體的直接作用最大,殼寬(0.513,0.572,0.552)對遼寧莊河、山東沙子口和浙江象山群體的直接作用最大。

      表3 不同地理群體縊蟶表型性狀對活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量的通徑分析Table 3 Path analysis of phenotypic traits on living body weight and soft body weight of different geographical populations of S.constricta

      對縊蟶軟體質(zhì)量分析發(fā)現(xiàn),遼寧丹東、浙江象山和廣東惠州群體保留了殼長和殼寬兩個性狀;遼寧莊河、河北秦皇島群體保留了殼長;山東沙子口和福建廈門群體保留了殼高和殼寬;江蘇連云港群體僅保留了殼高。對遼寧丹東、遼寧莊河、河北秦皇島、浙江象山、廣東惠州群體縊蟶軟體質(zhì)量直接作用最大的是殼長(0.536,0.840,0.636,0.554,0.609),對山東沙子口、江蘇連云港和福建廈門群體直接作用最大的是殼高(0.552,0.560,0.467)。

      續(xù)表Continued table

      2.4 表型性狀對活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量的決定程度

      各表型性狀及各表型性狀間對活體質(zhì)量的決定系數(shù)結果顯示,遼寧丹東、河北秦皇島和江蘇連云港群體的殼高,山東沙子口、遼寧莊河和浙江象山群體的殼寬,福建廈門和廣東惠州群體的殼長對縊蟶活體質(zhì)量的決定程度最大。8個不同地理群體縊蟶的表型性狀對活體質(zhì)量的決定系數(shù)的總和分別為0.801,0.913,0.485,0.686,0.430,0.698,0.664和0.880,分別與相關系數(shù)近似相等,表明本研究中不同地理群體縊蟶的3個表型性狀殼高、殼長和殼寬均是影響活體質(zhì)量的主要因素(表4)。

      各表型性狀及各表型性狀間對軟體質(zhì)量的決定系數(shù)結果顯示,遼寧丹東、遼寧莊河、河北秦皇島、浙江象山和廣東惠州群體的殼長,山東沙子口、江蘇連云港、福建廈門群體的殼高對縊蟶軟體質(zhì)量的決定程度最大。8個不同地理群體縊蟶的表型性狀對軟體質(zhì)量的決定系數(shù)的總和分別為0.715,0.706,0.404,0.650,0.314,0.709,0.501,0.852,分別與相關系數(shù)近似相等,表明本研究中不同地理群體縊蟶的3個表型性狀殼高、殼長和殼寬均是影響軟體質(zhì)量的主要因素(表4)。

      表4 不同地理群體縊蟶表型性狀對活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量的決定系數(shù)Table 4 Determination coefficients of morphological traits on living body weight and soft body weight of different geographical populations of S.constricta

      2.5 多元回歸方程的建立與檢驗

      經(jīng)多元回歸分析,對不同地理群體縊蟶各表型性狀的偏回歸系數(shù)進行顯著性檢驗,結果均達到顯著性水平(P<0.05)(表5)。在此基礎上,采用逐步回歸分析方法分別建立不同地理群體縊蟶活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量為因變量的最優(yōu)回歸方程。遼寧丹東群體:y1=-19.368+0.805x1+0.251x2,y2=-10.538+0.182x2+0.447x3;遼寧莊河群體:

      表5 不同地理群體縊蟶表型性狀對活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量的偏回歸系數(shù)顯著性檢驗Table 5 Significance test of partial regression coefficient of morphological traits on living body weight and soft body weight of different geographical populations of S.constricta

      y1=-1.969+0.229x2+0.397x3,y2=-0.785+0.213x2;河北秦皇島群體:y1=-14.435+0.753x1+0.938x3,y2=-7.780+0.281x2;山東沙子口群體:y1=-24.031+0.795x1+1.682x3,y2=-13.719+1.001x1+0.483x3;江蘇連云港群體:y1=-7.955+0.964x1,y2= -6.689+0.593x1;福建廈門群體:y1=-15.473+0.325x2+0.637x3,y2=-11.469+0.633x1+0.449x3;浙江象山群體:y1=-26.526+0.392x2+1.100x3,y2=-20.148+0.339x2+0.540x3;廣東惠州群體:y1=-15.980+0.318x2+0.614x3,y2=-10.524+0.212x2+0.402x3。

      3 討論

      在貝類苗種繁育中,通過表型性狀的選育來實現(xiàn)質(zhì)量性狀的選育能獲得事半功倍的效果。貝類的主要表型性狀包括殼長、殼寬、殼高等形態(tài)性狀,這些形狀易于準確測量。質(zhì)量性狀主要包含活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量,其中活體質(zhì)量是最直接的目標性狀;軟體部分是可食用部分,其質(zhì)量決定品質(zhì)的好壞[19]。本研究利用相關分析、通徑分析和多元回歸分析等方法探討我國沿海8個地理群體縊蟶的表型性狀與質(zhì)量性狀的關系,找出影響質(zhì)量性狀的直接表型性狀,為縊蟶的選擇育種提供參考依據(jù)。

      性狀間的相關系數(shù)是性狀兩兩之間密切程度的綜合體現(xiàn)。本研究中各表型性狀與活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量之間的相關性均達到極顯著水平(P<0.01),但表型相關分析只是簡單地估測兩個變量之間的相關系數(shù),在多變量情況下其并不能完全反應變量之間的真實相關程度,包含了變量之間的直接關系和通過其他變量影響的間接關系,會導致結果存在片面性。然而,通徑分析能將相關系數(shù)剖分為直接作用和間接作用,其中直接作用即是通徑系數(shù)。因通徑系數(shù)不會受到其他變量的影響,故可采用通徑分析來找出兩個性狀之間的真實關系。孫靜等[20]運用相關分析和通徑分析比較不同地理群體合浦珠母貝(Pinctadafucata)雙列雜交子代數(shù)量性狀,發(fā)現(xiàn)軟體質(zhì)量最具有選擇潛力;梁健等[12]采用相關分析與通徑分析方法篩選影響菲律賓蛤仔(Ruditapesphilippinarum)軟體質(zhì)量的表型指標,得出南方群體北方養(yǎng)殖蛤仔群體的殼寬直接作用最大,北方土著品種群體的主要直接作用是殼長,南方群體南方養(yǎng)殖蛤仔群體的主要直接作用是殼高;鄧正華等[21]經(jīng)多元統(tǒng)計分析研究長肋日月貝(Amusiumpleuronectes)表型性狀對4個經(jīng)濟性狀的作用,結果表明不同地區(qū)影響其經(jīng)濟性狀的表型性狀有所不同;孫儉等[22]利用通徑分析探討3個海灣扇貝(Argopectenirradians) 群體各可量性狀對閉殼肌重的影響,結果顯示加拿大和山東群體殼寬對閉殼肌的直接作用最大,大連群體的軟體部重對閉殼肌的直接效應最大。本研究中,殼高對遼寧丹東、河北秦皇島和江蘇連云港群體活體質(zhì)量的直接作用最大,殼長對福建廈門和廣東惠州群體的直接作用最大,殼寬對遼寧莊河、山東沙子口和浙江象山群體的直接作用最大。遼寧丹東、遼寧莊河、河北秦皇島、浙江象山、廣東惠州群體殼長對縊蟶軟體質(zhì)量的直接作用最大,山東沙子口、江蘇連云港和福建廈門群體殼高的直接作用最大。由此可見,不同地理群體縊蟶的表型性狀對活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量有直接影響作用的性狀是有差異的。

      在相關分析的基礎上進行決定系數(shù)分析。當各自變量對因變量的單獨決定系數(shù)和兩兩共同決定系數(shù)的總和或相關系數(shù)大于或等于0.85時,表明影響因變量的主要自變量已經(jīng)找到[23]。本研究中,遼寧莊河縊蟶活體質(zhì)量的決定系數(shù)總和(0.913)大于0.85,說明影響該群體活體質(zhì)量的表型性狀已明確;惠州縊蟶軟體質(zhì)量的決定系數(shù)總和(0.852)約等于0.85,證明已找到影響該地理群體軟體質(zhì)量的自變量。其余地理群體縊蟶的相關指數(shù)大于0.4,但小于0.85,表明影響縊蟶活體質(zhì)量與軟體質(zhì)量的部分性狀已經(jīng)被找到,但還存在其他影響縊蟶活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量的因素,從而造成相關性的差異,這種差異可能與其生存環(huán)境密切相關。本次采樣中,各群體所處的氣候帶不同。河北秦皇島、遼寧丹東、遼寧莊河、山東青島屬于暖溫帶海域,江蘇連云港和福建廈門屬于北亞熱帶海域,浙江寧波屬于亞熱帶海域,廣東惠州屬于熱帶海域。同時,縊蟶屬于埋棲型貝類,它的形態(tài)在一定程度上與底質(zhì)相關:河北秦皇島以平原沙質(zhì)海岸為主,遼寧丹東為平原淤泥質(zhì)海岸,遼寧莊河為岬灣淤泥質(zhì)海岸,山東青島海岸以粉沙質(zhì)、粉細砂黏土為主,江蘇連云港為淤泥質(zhì)海岸,福建廈門和浙江象山多為砂質(zhì)海岸,廣東惠州海岸為粒度較細的粉沙質(zhì)黏土軟泥。另外,縊蟶主要以底棲硅藻為食。據(jù)報道,我國南北方潮間帶底棲硅藻的種類分布不同,南方種類明顯多于北方[24]。因此,為適應生存環(huán)境,縊蟶的表型特征會隨之產(chǎn)生地理變異。再者,形態(tài)差異產(chǎn)生的原因可能與性別、自身遺傳物質(zhì)的變異水平相關[25]。

      4 結論

      在相關分析和通徑分析的基礎上進行多元回歸分析,建立最優(yōu)回歸方程,可客觀真實地反映不同地理群體縊蟶表型性狀與活體質(zhì)量、軟體質(zhì)量之間的關系,為遺傳育種和人工繁殖提供理論依據(jù)。 當以活體質(zhì)量為選育目標達成更高的經(jīng)濟效益時,縊蟶的人工選育應根據(jù)其地理位置進行相應的表型性狀選擇。遼寧丹東海域應以殼高為首選性狀,同時兼顧對殼長的協(xié)同選擇;遼寧莊河和浙江象山海域首先考慮殼寬,并加強對殼長的協(xié)同選擇;福建廈門和廣東惠州海域應以殼長為首選,同時兼顧殼寬;河北秦皇島海域以殼高優(yōu)先,協(xié)同殼寬;山東沙子口海域應以殼寬為首選性狀,并加強殼高的協(xié)同選擇。當以軟體質(zhì)量為選育目標達成更高的經(jīng)濟效益時,遼寧丹東、浙江象山和廣東惠州海域應以殼長為首選性狀,同時兼顧對殼寬的選擇;遼寧莊河、河北秦皇島海域應以殼長為首選性狀;山東沙子口、福建廈門海域應以殼高為首選性狀,同時兼顧對殼寬的選擇;江蘇連云港海域應以殼高為首選性狀。

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