廖福崇

(中南大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖南 長沙 410029)

一、問題提出

《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出要“提高數(shù)字政府建設(shè)水平”“構(gòu)建一流營商環(huán)境”。營商環(huán)境質(zhì)量關(guān)系到生產(chǎn)要素的聚散，高水平的營商環(huán)境對于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。通過數(shù)字治理優(yōu)化營商環(huán)境，是不斷推進(jìn)治理能力和治理體系現(xiàn)代化的重要路徑。本文研究的問題是數(shù)字治理是否優(yōu)化了營商環(huán)境？其影響營商環(huán)境的內(nèi)在機制是什么？

關(guān)于數(shù)字治理的研究是近年來逐漸興起的一個領(lǐng)域，相關(guān)研究成果比較豐富，主要集中在數(shù)字政府建設(shè)[1-2]、技術(shù)賦能[3-5]以及數(shù)字化能力等方面[6-8]。這就意味著，相關(guān)研究目前主要關(guān)注的是數(shù)字治理的內(nèi)涵，對數(shù)字治理外延的探討相對比較薄弱。尤其是數(shù)字治理對營商環(huán)境的影響及其內(nèi)在機理，既有文獻(xiàn)涉及相對較少。在營商環(huán)境建設(shè)方面，現(xiàn)有研究得出了諸多具有啟發(fā)性的結(jié)論。比如產(chǎn)業(yè)發(fā)展與營商環(huán)境的相關(guān)分析[9-10]、關(guān)于營商環(huán)境影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的研究[11-12]等。這些研究從不同的側(cè)面對營商環(huán)境進(jìn)行了諸多的討論，但目前探討數(shù)字治理如何影響營商環(huán)境的大樣本量化分析研究成果相對比較缺乏，有待進(jìn)一步加強。

本文從治理工具、治理職能和治理資源三個維度對數(shù)字治理的相關(guān)理論進(jìn)行較為深入的探討，并進(jìn)一步基于全國企業(yè)調(diào)查的大樣本數(shù)據(jù)和數(shù)字政務(wù)服務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)庫，使用多元回歸分析和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等方法探討數(shù)字治理對營商環(huán)境的影響。本文將論證數(shù)字治理對營商環(huán)境具有顯著的正向作用，在作用路徑層面數(shù)字治理有效減少了官僚主義現(xiàn)象，提高了營商環(huán)境水平。本文的研究有助于對于數(shù)字治理優(yōu)化營商環(huán)境的理解，對于進(jìn)一步推進(jìn)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型和優(yōu)化營商環(huán)境水平具有重要的政策參考價值。

本文剩余部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述，第三部分是理論機制分析，第四部分是介紹本文使用的數(shù)據(jù)和對相關(guān)變量的測量，第五部分是實證結(jié)果與分析，第六部分是主要結(jié)論與討論。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字治理如何界定？現(xiàn)有研究指出，數(shù)字治理是技術(shù)工具深度賦能政府管理的過程，包括了數(shù)字治理職能、數(shù)字治理工具和數(shù)字治理資源三個維度。依據(jù)清華大學(xué)2021年發(fā)布的《中國數(shù)字政府發(fā)展研究報告》，本文從治理工具、治理資源和治理職能三個維度界定數(shù)字治理。

從治理工具的維度看，政府門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)應(yīng)用程序(App)是重要的數(shù)字治理工具。政府門戶網(wǎng)站及其服務(wù)信息平臺，是數(shù)字治理的總門戶和核心樞紐節(jié)點，承擔(dān)著信息發(fā)布、事項辦理、數(shù)據(jù)交互和監(jiān)督渠道等諸多功能。移動政務(wù)服務(wù)應(yīng)用程序是隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)深度發(fā)展和智能手機終端普及而逐步發(fā)展起來的，是數(shù)字治理工具的重要補充。

從治理職能的維度看，政府門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App是實現(xiàn)政府職能的重要手段。在微觀的具體事項辦理方面，門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App都有具體業(yè)務(wù)的辦理功能，能夠?qū)崿F(xiàn)相關(guān)事項的線上辦理。在中觀層面的行政流程方面，門戶網(wǎng)站承擔(dān)著重要的信息發(fā)布功能。政務(wù)事項的辦理程序通過門戶網(wǎng)站進(jìn)行發(fā)布，企業(yè)等市場主體能夠通過信息門戶充分了解相關(guān)行程流程。

從治理資源的維度看，政府門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App連接了數(shù)據(jù)、算法和算力。公共數(shù)據(jù)是數(shù)字治理的核心要素，是推進(jìn)數(shù)字治理落地的重要基礎(chǔ)。算法和算力有效匹配，能夠加速政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一過程中，政務(wù)門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App有效連接了公共數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)算法和公共算力。

數(shù)字治理如何優(yōu)化營商環(huán)境？現(xiàn)有研究主要從以下三個方面展開：

第一，部門整合的協(xié)同邏輯。協(xié)同邏輯指的是數(shù)字治理打破了科層壁壘，提升了政務(wù)服務(wù)能力進(jìn)而優(yōu)化營商環(huán)境?，F(xiàn)代政府制度是典型的科層制結(jié)構(gòu)，部門分割和各自為政是其難以克服的缺陷。在當(dāng)代中國的治理場域下，為了克服科層制組織帶來的管理難題，進(jìn)行了諸多具有中國特色的理論創(chuàng)新和實踐創(chuàng)新。在營商環(huán)境建設(shè)的過程中，集成式的行政審批改革是重要的政策工具，政府之間的部門協(xié)同發(fā)揮著重要的作用。自2001年加入世界貿(mào)易組織開始，中國政府不斷推進(jìn)合成化的審批制度改革，一個主要的目的就是促進(jìn)不同部門之間的協(xié)同，減少各自為政給企業(yè)經(jīng)營帶來的困難。為了實現(xiàn)復(fù)雜社會情境下政務(wù)服務(wù)的有效供給，中國政府以集中審批改革為政策抓手，通過推進(jìn)“一站式”的政務(wù)服務(wù)，在營商環(huán)境建設(shè)方面取得了顯著的成效[13-14]。在大力推進(jìn)數(shù)字治理的背景下，開辦企業(yè)、登記財產(chǎn)和獲取營業(yè)執(zhí)照這類和市場主體密切相關(guān)的行政審批事務(wù)都是限時辦結(jié)。行政法規(guī)和部門規(guī)章對于辦理實效的硬性規(guī)定，實際上倒逼了政府進(jìn)行有效的職能整合，加強部門協(xié)同[15-16]。

第二，政商關(guān)系的優(yōu)化邏輯。這一優(yōu)化邏輯可以理解為數(shù)字治理提供了更多制度化的政企聯(lián)系方式，進(jìn)而優(yōu)化營商環(huán)境?，F(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)條件下，政企聯(lián)系和政企互動具有現(xiàn)實需要。從政府職能的角度看，對市場主體進(jìn)行管理是現(xiàn)代政府的職能之一[17]，這類研究主要聚焦數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的影響[18-20]。營商環(huán)境主要是市場主體面臨的制度要素的表現(xiàn)，企業(yè)營商活動與政府公共部門存在著密切的互動，因此政企互動過程中的政商關(guān)系是營商環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵要素。市場化的營商環(huán)境會對民營企業(yè)行為產(chǎn)生重要影響[21]。新型政商關(guān)系的核心內(nèi)涵在于“親”和“清”。“親”指的是公共部門和政府官員要和企業(yè)家交朋友，真心實意幫助企業(yè)發(fā)展，為企業(yè)發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施和活動的環(huán)境?！扒濉敝傅氖钦賳T要奉行“君子之交淡如水”的準(zhǔn)則，恪守黨紀(jì)國法，杜絕權(quán)力尋租。

第三，清單制度的邊界邏輯。邊界邏輯的核心要點在于通過清單制度劃清政府與市場的邊界，減少政府對于企業(yè)經(jīng)營活動的干擾，進(jìn)一步表現(xiàn)為營商環(huán)境的優(yōu)化。政府與市場、企業(yè)與社會的邊界問題，是影響社會經(jīng)濟(jì)運行與政府職能轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。清單制度進(jìn)一步理清了權(quán)力邊界，是數(shù)字治理提升營商環(huán)境的核心要義。以上海自貿(mào)區(qū)建設(shè)為突破口，負(fù)面清單制度的提出有效地劃分了政府和企業(yè)之間的邊界，即在“負(fù)面清單”之外的事務(wù)，企業(yè)可自由開展經(jīng)營活動，不受審批許可制度的限制，充分實踐了“法無禁止即可為”的思想理念。清單制度和數(shù)字政府建設(shè)相結(jié)合，產(chǎn)生了諸多積極的效果[22-24]。從客觀效果上看，實行市場準(zhǔn)入負(fù)面清單制度有利于充分激發(fā)市場主體活力，市場主體活力的迸發(fā)與持續(xù)經(jīng)營活動的開展，就是營商環(huán)境優(yōu)化的題中之意。權(quán)力清單制度則用列表的形式明確了政府的權(quán)力界限，有效地防止政府權(quán)力的越位。進(jìn)一步的責(zé)任清單，則明確了政府提供政務(wù)服務(wù)的義務(wù)和職責(zé)。權(quán)力清單將行政審批與監(jiān)管處罰等行政權(quán)力事項細(xì)化明確，責(zé)任清單充分強調(diào)政府在政務(wù)服務(wù)中的義務(wù)和責(zé)任，兩者結(jié)合一方面實現(xiàn)了對政府權(quán)力的有效約束，另一方面則明確了市場主體能夠享受到的服務(wù)。數(shù)字治理與清單制度的結(jié)合能有效提升治理效能，從而對產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠產(chǎn)生重要影響[25-27]。

三、理論機制分析

現(xiàn)有研究從部門協(xié)同、政商關(guān)系和權(quán)力邊界三個角度提出了諸多具有啟發(fā)性的研究結(jié)論，是本文參考的理論基礎(chǔ)。但是上述研究遺漏了官僚主義這一關(guān)鍵變量。實際上，依據(jù)相關(guān)理論，可以從以下兩個方面理解官僚主義對于營商環(huán)境的影響：

第一，官僚主義會對營商環(huán)境產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響。地區(qū)營商環(huán)境與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān)[28-29]。深度數(shù)字化的背景對官僚主義產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響[30]。一方面，充分發(fā)揮市場機制在資源配置中的作用，減少公共權(quán)力對市場運行的不必要干擾，是優(yōu)化營商環(huán)境的重要方面。另一方面，在市場運行的過程政府等公共部門有必要在市場準(zhǔn)入和市場競爭等方面發(fā)揮必要的作用，以維持市場秩序和促進(jìn)公平競爭。比如，設(shè)置了必要的市場準(zhǔn)入機制，包括營業(yè)執(zhí)照、納稅登記和市場監(jiān)督檢查等具體的行政職能。如果上述環(huán)節(jié)存在嚴(yán)重的官僚主義，將會嚴(yán)重影響市場主體獲得證照和生產(chǎn)經(jīng)營，對市場營商環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。

第二，數(shù)字治理能夠有效減少官僚主義。依據(jù)前文的理論分析，政府門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App的上線和運行，能夠有效減少政企互動過程中的官僚主義[31]。舉例來說，企業(yè)通過線上政務(wù)服務(wù)大廳申辦營業(yè)執(zhí)照，只需要上傳相關(guān)材料的掃描件，不再需要到線下不同部門提交材料和多頭跑動。這一過程有效地節(jié)省了市場主體獲得營業(yè)執(zhí)照的時間和成本，提升了政企互動過程中的效率。

基于上述理論分析，本文提出三個研究假設(shè)：

研究假設(shè)一：數(shù)字治理能夠?qū)I商環(huán)境產(chǎn)生顯著的正向影響。依據(jù)前文關(guān)于數(shù)字治理的理論分析，可以從治理工具、治理職能和治理資源三個維度探討數(shù)字治理對于營商環(huán)境的影響。首先，數(shù)字化治理工具有效減少了企業(yè)辦理證照過程中的時間消耗和成本消耗，有利于提升營商環(huán)境治理。如浙江“最多跑一次”改革、江蘇“不見面審批”等，通過信息技術(shù)工具提升治理水平，有效提升了市場主體投資興業(yè)的便利度，優(yōu)化了營商環(huán)境。其次，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了政務(wù)職能的高效實現(xiàn)。政務(wù)職能的實現(xiàn)需要一定的載體，在政府門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App上線之前，實體性政務(wù)服務(wù)大廳是主要的職能載體，對于推進(jìn)職能整合發(fā)揮了重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)不斷發(fā)展，政務(wù)門戶網(wǎng)站和移動政務(wù)App已經(jīng)成為職能實現(xiàn)的重要手段，數(shù)字化協(xié)同成為可能[32]。便利高效和智能化的信息技術(shù)，有效提升了市場主體對政務(wù)服務(wù)的滿意度，優(yōu)化了營商環(huán)境。最后，數(shù)字技術(shù)有效整合了治理資源，有利于提升市場辦理效率?，F(xiàn)在政府部門設(shè)置是建立在科層制組織結(jié)構(gòu)之上的，部門之間存在著明確的任務(wù)分工。傳統(tǒng)的商事管理程序主要是按照“串聯(lián)”的方式設(shè)計和運行，發(fā)揮了一定的作用，但是也存在著較為明顯的弊端。隨著數(shù)字信息技術(shù)不斷發(fā)展，行政程序得到不斷優(yōu)化，“并聯(lián)”辦理成為可能。行政程序能夠更加高效運轉(zhuǎn)，對于市場主體投資興業(yè)是一項重大利好，有利于提升營商環(huán)境質(zhì)量。

研究假設(shè)二：官僚主義會對營商環(huán)境產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響。如前文所述，官僚主義主要表現(xiàn)為行政拖延、程序復(fù)雜以及部門之間的推諉扯皮。公共部門存在的官僚主義會嚴(yán)重消耗企業(yè)投資興業(yè)的熱情，對營商環(huán)境會產(chǎn)生負(fù)面影響。在正式制度框架內(nèi)，由于官僚主義的存在，企業(yè)需要付出額外的時間和成本。從這個角度看，市場主體就有比較強的動機通過行賄等手段影響政府官員，以期在市場準(zhǔn)入和市場監(jiān)管等環(huán)節(jié)獲得額外的收益。因此，官僚主義會對營商環(huán)境產(chǎn)生比較嚴(yán)重的負(fù)面影響。

研究假設(shè)三：數(shù)字治理能夠有效減少官僚主義，進(jìn)而提升營商環(huán)境水平。通過信息技術(shù)工具賦能政府治理過程，商事管理過程中的官僚主義得到了較大程度的消解，有利于提升企業(yè)營商環(huán)境。一方面，信息技術(shù)工具促進(jìn)了行政程序的優(yōu)化和革新，減少人證照事項的辦理時間和辦理成本。另一方面，數(shù)字政府建設(shè)在一定程度上減少了官員個體對于商事管理的干擾，降低了官僚主義對營商環(huán)境的負(fù)面影響。

四、數(shù)據(jù)和變量

(一)數(shù)據(jù)來源與構(gòu)成

本文中，數(shù)字治理的數(shù)據(jù)主要來自中共中央黨校(國家行政學(xué)院)發(fā)布的《省級政府和重點城市網(wǎng)上政務(wù)能力調(diào)查評估報告》以及復(fù)旦大學(xué)等研究機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《中國省級移動政務(wù)服務(wù)報告》。

首先，中共中央黨校在聯(lián)合國電子政務(wù)評價體系的框架下，從2015年開始對31個省級行政單位和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)進(jìn)行電子政府平臺和網(wǎng)上政務(wù)能力水平進(jìn)行系統(tǒng)評估，評估報告公開發(fā)布。依據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)的指導(dǎo)意見》(國發(fā)〔2018〕27號)，中共中央黨校的電子政務(wù)評估年度報告后來增加了32個重點城市，這其中包括計劃單列市和省會城市。該評估報告的指標(biāo)體系完備統(tǒng)一，包含了數(shù)字政務(wù)覆蓋度、辦理指南準(zhǔn)確程度、線上辦理有效度以及線上辦理的成熟度四個維度的信息。

其次，隨著數(shù)字政府建設(shè)不斷向縱深推進(jìn)，移動政務(wù)服務(wù)已經(jīng)成為數(shù)字治理的關(guān)鍵組成部分。因此，本文納入了復(fù)旦大學(xué)等研究機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《中國省級移動政務(wù)服務(wù)報告》的相關(guān)數(shù)據(jù)，從用戶體驗的角度對數(shù)字治理進(jìn)行測量。從數(shù)據(jù)匹配看，《中國省級移動政務(wù)服務(wù)報告》與本文所使用的營商環(huán)境企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)比較匹配。一方面，企業(yè)層面的營商環(huán)境調(diào)查僅能在省一級層面進(jìn)行匯總。為了充分保證受訪企業(yè)的隱私，僅僅發(fā)布省級行政單位的代碼，隱去了地級市編碼和區(qū)縣編碼。因此，以因變量營商環(huán)境作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)僅能在省級行政單位進(jìn)行匹配分析。另一方面，移動政務(wù)App均是省級統(tǒng)一開發(fā)運行和維護(hù)。比如浙江的“浙里辦”、上海的“隨申辦市民云”以及貴州的“云山貴州多彩寶”等。省級政府統(tǒng)籌開發(fā)移動政務(wù)App能夠保證在本省范圍內(nèi)移動政務(wù)服務(wù)事項辦理的通暢，同時能夠有效避免地方政府重復(fù)開發(fā)功能重疊的政務(wù)App，節(jié)省政務(wù)服務(wù)資源。

營商環(huán)境數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)層面的問卷調(diào)查。企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是解放和發(fā)展生產(chǎn)力的重要主體，因此針對企業(yè)開展社會調(diào)查有助于了解市場主體生產(chǎn)經(jīng)營過程中遇到的各種問題，為政府部門制定公共政策提供詳實的客觀資料和決策參考。1992年，在中央統(tǒng)戰(zhàn)部、國家市場監(jiān)督管理總局以及全國工商聯(lián)等政府機構(gòu)和行業(yè)協(xié)會等支持下，由中國社會科學(xué)院和中國民營經(jīng)濟(jì)研究會等學(xué)術(shù)機構(gòu)負(fù)責(zé)，組織成立了私營企業(yè)研究課題組。為了更好地了解非公有制企業(yè)和民營企業(yè)家的發(fā)展?fàn)顩r，該課題組以非公有制企業(yè)作為調(diào)查對象，通過問卷的方式收集有關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營活動、市場營商環(huán)境、政府監(jiān)管和政務(wù)服務(wù)等方面的具體信息。調(diào)查每兩年開展一次，1993年至2004年，調(diào)查數(shù)據(jù)的具體年份分別是1993年、1995年、1997年、2000年、2002年和2004年；2005年至2020年，調(diào)查年份分別是2006年、2008年、2010年、2012年、2014年、2016年、2018年和2020年。一共進(jìn)行了14次調(diào)查，其中2020年針對新冠肺炎疫情的負(fù)面沖擊，課題組設(shè)計了專門的問項，以便為相關(guān)決策部門提供第一手資料。本文已經(jīng)獲得了數(shù)據(jù)項目組的正式授權(quán)，使用該調(diào)查數(shù)據(jù)探討數(shù)字治理對營商環(huán)境的影響。

需要特別說明的是，雖然該項調(diào)查的時間跨度比較長，但是卻難以通過這些數(shù)據(jù)獲得一個面板數(shù)據(jù)庫或者時間序列數(shù)據(jù)庫，主要原因有兩點：一是調(diào)查的企業(yè)并不是固定的。企業(yè)問卷調(diào)查是通過市場監(jiān)督管理部門獲取企業(yè)的注冊登記數(shù)據(jù)，再通過簡單隨機抽樣的原則抽取相關(guān)樣本執(zhí)行調(diào)查。這樣的調(diào)查方式能夠在樣本代表性方面很強，但是由于每年進(jìn)入調(diào)查的企業(yè)都是不一樣的，因此無法將歷年的調(diào)查數(shù)據(jù)整合成面板數(shù)據(jù)。二是調(diào)查的問項并不是固定的，針對每一年的具體情況，課題組都會對問卷進(jìn)行大規(guī)模的修正和更新。因此，每一年的調(diào)查問卷題項之間的差異非常大，無法構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)庫。在研究方法層面，本文綜合使用多元回歸模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，探討數(shù)字治理對營商環(huán)境的影響及其內(nèi)在機制。

本文構(gòu)建的多元回歸模型如下：

Y=?+?digital+ρX+τ

(1)

在模型(1)中，因變量是Y，即營商環(huán)境，digital代指數(shù)字治理能力，系數(shù)?的正負(fù)和大小是本文關(guān)注的核心指標(biāo)，該系數(shù)能夠說明數(shù)字治理對于營商環(huán)境的影響。在控制變量層面，模型中主要包括了企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)營收、企業(yè)所屬行業(yè)、省份人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)以及市場化指數(shù)等，在模型中本文使用多維向量X表示。τ是模型的誤差項。

(二)變量界定與描述

依據(jù)前文關(guān)于數(shù)字治理工具維度、職能維度和資源維度的分析，本文使用網(wǎng)上政務(wù)平臺得分和移動政務(wù)得分兩個指標(biāo)作為數(shù)字治理能力的測量。一方面，網(wǎng)上政務(wù)平臺是數(shù)字治理的基礎(chǔ)工具支撐。網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)平臺是推進(jìn)數(shù)字治理的重要抓手，也是數(shù)字治理落地實踐的核心載體。服務(wù)信息、辦理需求、業(yè)務(wù)程序和行政流程等都在網(wǎng)上政務(wù)平臺流通和交互，網(wǎng)上政務(wù)平臺的服務(wù)質(zhì)量直接體現(xiàn)了數(shù)字治理的能力和水平，因此本文使用網(wǎng)上政務(wù)平臺得分作為數(shù)字治理的一個測量標(biāo)準(zhǔn)。該指標(biāo)數(shù)據(jù)來自中共中央黨?！毒W(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評估報告》，數(shù)據(jù)包括31個省級行政單位，得分范圍為0至100分，本文使用政府門戶網(wǎng)站評分作為具體測量指標(biāo)。

另一方面，移動政務(wù)服務(wù)是數(shù)字治理的重要組成部分。在移動互聯(lián)時代，智能手機成為重要的政務(wù)終端和服務(wù)工具。為了滿足居民和企業(yè)日益增長的對于移動數(shù)字政務(wù)的需求，各個省份相繼開發(fā)移動政務(wù)App。各個省份的移動政務(wù)App能夠在本省范圍內(nèi)實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)事項的無縫對接，有效提升了數(shù)字治理效能。本文使用復(fù)旦大學(xué)等研究機構(gòu)發(fā)布的《中國省級移動政務(wù)服務(wù)報告》，從移動政務(wù)的安全感、有用性、易用性、可得性以及滿意度五個維度對移動政務(wù)服務(wù)進(jìn)行打分。該數(shù)據(jù)報告涵蓋了31個省級行政單位，移動政務(wù)服務(wù)的滿分為100分，本文使用評估的實際分?jǐn)?shù)作為移動政務(wù)服務(wù)的測量。

本文使用企業(yè)對于營商環(huán)境的評價作為測量指標(biāo)。在世界銀行公開發(fā)布的《營商環(huán)境報告》中，主要是使用12個細(xì)分領(lǐng)域的具體指標(biāo)作為總體營商環(huán)境水平的測量指標(biāo)。這些細(xì)分的領(lǐng)域包括開辦企業(yè)、登記財產(chǎn)、辦理納稅、保護(hù)中小投資者、辦理破產(chǎn)、參與政府招投標(biāo)以及政府附表水平等方面。這一指標(biāo)的優(yōu)勢在于涵蓋面比較廣，吸收了各個方面的信息。但是缺點在于不同測量維度的單位不統(tǒng)一，并且測量指標(biāo)的適用性在不同的國家和地區(qū)差異較大。因此世界銀行關(guān)于營商環(huán)境調(diào)查的數(shù)據(jù)大部分是用于描述性分析，在統(tǒng)計模型構(gòu)建中使用的相對較少。除此之外，市場主體的評價和獲得感恰恰是世界銀行營商環(huán)境測量指標(biāo)所忽視的維度。企業(yè)作為市場經(jīng)濟(jì)運行的重要組成部分，能夠直接感知營商環(huán)境的水平。因此使用企業(yè)的綜合評價可以作為營商環(huán)境的測量指標(biāo)。本文選取了企業(yè)問卷中的“請您對企業(yè)所在地當(dāng)前的經(jīng)營環(huán)境進(jìn)行評價”，在編碼方面將1編碼為非常不滿意，2編碼為不滿意，3編碼為一般，4編碼為滿意，5編碼為非常滿意。

基于前文的理論分析，官僚主義是指政府部門之間的無效運轉(zhuǎn)和推諉扯皮等現(xiàn)象。在企業(yè)與政府的活動過程中，官僚主義會對政務(wù)服務(wù)事項辦理效率產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。數(shù)字治理的過程實際上是通過信息技術(shù)工具賦能政府治理，信息技術(shù)工具在一定程度上能夠減少官僚主義對于政企互動的負(fù)面影響，進(jìn)而實現(xiàn)營商環(huán)境的優(yōu)化。因此本文將官僚主義作為機制分析中主要變量，探討數(shù)字治理優(yōu)化營商環(huán)境的內(nèi)在邏輯進(jìn)路。懶政是對官僚主義的形象概括，因此本文使用問卷中的“您認(rèn)為，近兩年來政府官員懶政的情況明顯嗎”問項作為官僚主義的測量。在編碼方面，本文將1編碼為很不明顯，2編碼為不太明顯，3編碼為比較明顯，4編碼非常明顯，數(shù)字越大表明官僚主義越嚴(yán)重。

在移動政務(wù)方面，省級政府得分呈現(xiàn)出比較明顯的梯度分布。依據(jù)五個細(xì)分維度的具體評分，《中國省級移動政務(wù)服務(wù)報告》將31個省份分為五個梯度：第一，得分在80分至100分的省份被評為A+級，主要的省份有浙江和上海。浙江的“浙里辦”和上海的“隨申辦”兩個移動政務(wù)App在政務(wù)服務(wù)的覆蓋程度、辦理效能和完備程度等方面處于領(lǐng)先的位置，是數(shù)字治理落地實踐的示范性案例。第二，得分在65分至80分的省份被評為A級。這一范圍內(nèi)的省份較多，主要有江蘇、江西、河北、安徽、天津、山東和云南等。這些省份的移動政務(wù)App在居民滿意度、服務(wù)可得性、服務(wù)易用性和安全感等方面的得分較高，雖然跟第一梯隊的省份相比還存在一定的優(yōu)化空間，但整體處于一個相對靠前的位置。第三，得分在55分至65分的省份被評為B+級。主要的省份有湖北、陜西、遼寧、山西、廣西、內(nèi)蒙古、福建和四川等。這些省份雖然開發(fā)并上線了移動政務(wù)App，但是在移動政務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和居民滿意度方面仍然存在較大的提升空間。第四，得分在40分至45分的省份被評為B級。甘肅、黑龍江、湖南、吉林、海南以及河南等。第五，得分在0分至40分的省份被評為C+級，主要的省份有新疆、青海和西藏。

本文所使用的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫一共有8 083家企業(yè)，由于有部分企業(yè)的問卷填答不完整帶來了變量缺失，本文刪除了這部分樣本。在進(jìn)行初步處理之后，一共有6 983家企業(yè)成為最終分析樣本。企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫主要變量的描述性統(tǒng)計如下：被解釋變量營商環(huán)境企業(yè)評價，一共有6 631個觀測值，均值為3.18，標(biāo)準(zhǔn)差為1.03，最小值為1，最大值為5。其他控制變量層面，公司負(fù)責(zé)人(企業(yè)主)是否為中共黨員題項有6 423個有效回答，其中中共黨員642人，占比10%。受訪企業(yè)的評價經(jīng)營時間為10.24年，其中標(biāo)準(zhǔn)差為5.23，最小值為0，最大值為41。企業(yè)營業(yè)收入問卷題項的應(yīng)答率較低，僅有6 013對這一問題做出了回答，企業(yè)營收自然對數(shù)的均值為6.28，標(biāo)準(zhǔn)差為2.44，最小值為-2.36，最大值為15.49。企業(yè)上繳稅款自然對數(shù)的均值為3.95，標(biāo)準(zhǔn)差為2.57，最小值為-6.38，最大值為14.67。

五、實證結(jié)果與分析

(一)政府門戶網(wǎng)站對營商環(huán)境的影響

企業(yè)變量和所在省份結(jié)構(gòu)性變量采用序次進(jìn)入模型的方式，本文分別進(jìn)行了回歸分析，具體參數(shù)估計結(jié)果見表1。

表1 政府門戶網(wǎng)站評分對營商環(huán)境的影響

模型1在核心變量基礎(chǔ)上，納入了企業(yè)主層面的控制變量。模型估計結(jié)果顯示，政府門戶網(wǎng)站評分對營商環(huán)境具有顯著的正向影響，估計系數(shù)為0.003，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.001，P值小于0.005，估計系數(shù)在99.9%的置信水平下顯著。在控制變量層面，企業(yè)主的年齡影響顯著為負(fù)，表明企業(yè)主的年齡越大，對營商環(huán)境評價越傾向于負(fù)面，估計系數(shù)為-0.005，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.001，在99.9%的置信水平下顯著。企業(yè)主的受教育程度系數(shù)為0.087，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.010，回歸系數(shù)在99.9%的置信水平下顯著，說明企業(yè)主的受教育程度越高，對營商環(huán)境的評價越正面。此外，企業(yè)主性別和是否為中共黨員兩個控制變量在模型中不顯著。模型1中進(jìn)入分析的樣本企業(yè)一共有6 587家，比較充分地利用了樣本信息。截距項為4.393，R2為1.4%，調(diào)整后的R2為1.3%。

模型2在模型1的基礎(chǔ)上，加上了企業(yè)層面的控制變量，主要包括企業(yè)成立年限、企業(yè)是否為上市公司、企業(yè)營業(yè)收入的自然對數(shù)、企業(yè)注冊類型以及企業(yè)所屬的行業(yè)，一共5個控制變量。其中政府門戶網(wǎng)站評分的估計系數(shù)為0.004，P值小于0.05，在99%的置信水平下顯著，說明政府門戶網(wǎng)站評分對于營商環(huán)境具有顯著的正向影響。在企業(yè)主的控制變量層面，企業(yè)主性別、年齡以及是否為中共黨員，在模型2中的估計系數(shù)不顯著。企業(yè)主受教育程度的估計系數(shù)為0.066，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.011，估計系數(shù)在99.9%的置信水平下顯著，說明企業(yè)主的受教育程度越高，對營商環(huán)境的評價越正面。在企業(yè)層面的控制變量中，企業(yè)成立年限的估計系數(shù)為-0.007，P值小于0.001，說明公司成立的年限越長，其營商環(huán)境評價水平越低。企業(yè)為上市公司這一變量，對營商環(huán)境評價沒有顯著的影響。企業(yè)營業(yè)收入的估計系數(shù)為0.018，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.004，估計系數(shù)在99%的置信水平下顯著，說明企業(yè)的營業(yè)收入越高，對營商環(huán)境的評價越正面。在企業(yè)注冊類型方面，和獨資企業(yè)相比，合伙企業(yè)越傾向于負(fù)面，估計系數(shù)為-0.185，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.068。股份有限公司的估計系數(shù)為-0.159，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.068，說明影響系數(shù)在95%的置信水平下顯著。企業(yè)所處的行業(yè)對于營商環(huán)境評價沒有顯著的影響。模型2的樣本量為5 438，由于個別變量缺失，因此造成了一定的樣本量丟失。截距項為4.498，R2為2.8%，調(diào)整后的R2為2.5%。

模型3是飽和模型，同時納入了政府門戶網(wǎng)站評分、企業(yè)主控制變量、企業(yè)層面控制變量以及所在地域變量。政府門戶網(wǎng)站評分的估計系數(shù)為0.003，P值小于0.1，說明政府門戶網(wǎng)站評分對于營商環(huán)境具有顯著的正向影響。對于企業(yè)主層面的控制變量，估計系數(shù)顯著的主要是企業(yè)主受教育程度，估計系數(shù)為0.069，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.012，企業(yè)主受教育程度的影響在99.9%的置信水平下顯著。與模型1和模型2不同的是，企業(yè)主是否為中共黨員的估計系數(shù)為0.05，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.003，說明企業(yè)主的中共黨員身份能夠?qū)I商環(huán)境帶來正向的影響，置信水平為90%。對于企業(yè)層面的控制變量而言，企業(yè)注冊成立時長的估計系數(shù)為0.006，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.003，企業(yè)成立年限越長，其營商環(huán)境評價越低。企業(yè)是上市公司的估計系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。企業(yè)營業(yè)收入的估計系數(shù)為0.020，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.006，估計系數(shù)在99%的置信水平顯著，說明企業(yè)的營業(yè)額越大，其對營商環(huán)境的評價越趨向于正面，這一點和模型2的估計相一致。在企業(yè)注冊類型方面，合伙企業(yè)的估計系數(shù)為-0.186，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.074，說明估計系數(shù)在95%的置信水平下顯著。股份有限公司的估計系數(shù)為-0.159，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.060，影響系數(shù)在95%的置信水平下顯著。在企業(yè)注冊類型方面，估計結(jié)果表明和獨資企業(yè)相比，合伙企業(yè)以及股份有限公司對營商環(huán)境的評價傾向于負(fù)面。企業(yè)所屬的行業(yè)對營商環(huán)境評價并沒有顯著的影響。模型3中還加入了所在地的特征變量，主要包括所在省份的市場化指數(shù)和省份人均GDP的自然對數(shù)、回歸結(jié)果顯示市場開放程度對營商環(huán)境具有顯著的正向影響，估計系數(shù)為0.065，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.025，置信水平為99%。市場化指數(shù)得分越高，意味著市場制度的建設(shè)更加完善，市場競爭更加公平公正。省份人均GDP對營商環(huán)境具有顯著的正向影響，估計系數(shù)為0.176，P值小于0.01，這說明企業(yè)多在省份的經(jīng)濟(jì)總量會對營商環(huán)境產(chǎn)生顯著的正向影響。由于飽和模型納入的相關(guān)變量較多，因此模型的樣本量為4 875，存在一定程度的樣本缺失。模型的截距項為4.79，R2為3.5%，調(diào)整后的R2為2.9%。

小結(jié)：政府門戶網(wǎng)站的評分越高，營商環(huán)境水平就越高。在控制了企業(yè)層面和所在省份層面相關(guān)的協(xié)變量之后，政府門戶網(wǎng)站對營商環(huán)境的正向影響依然顯著，這表明數(shù)字治理水平對于營商環(huán)境具有顯著的正向影響。下文進(jìn)一步使用移動政務(wù)評分進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

(二)移動政務(wù)對營商環(huán)境的影響

本文使用移動政務(wù)評分作為核心自變量替代政府門戶網(wǎng)站評分，以便驗證估計結(jié)果的穩(wěn)健性。為了保持模型估計方式的一致性，同樣采用變量序次進(jìn)入模型的方式進(jìn)行系數(shù)估計，模型的具體實證結(jié)果見表2。

表2 移動政務(wù)評分對營商環(huán)境的影響

模型4使用移動政務(wù)評分作為核心自變量，控制變量包括企業(yè)主的性別、年齡、受教育程度和是否為中共黨員?；貧w結(jié)果顯示，服務(wù)方式完備度的估計系數(shù)為0.018，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.007，說明移動政務(wù)服務(wù)評分越高，營商環(huán)境水平越高。在控制變量層面，企業(yè)主性別和年齡對營商環(huán)境評價的影響不顯著。企業(yè)主的受教育程度越高，對營商環(huán)境的評價越正面，估計系數(shù)為0.084，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.013。是否為中共黨員的估計系數(shù)為0.053，沒有通過顯著性檢驗。模型4的觀測值為6 473，模型R2為2.7%，調(diào)整后的R2為2.4%。

模型5在模型1的基礎(chǔ)上納入了企業(yè)層面的相關(guān)控制變量，包括公司成立年限、是否為上市公司、公司營業(yè)收入、公司注冊登記類型以及公司所屬產(chǎn)業(yè)等。模型的估計結(jié)果顯示，移動政務(wù)評分對營商環(huán)境的估計系數(shù)為0.015，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.006，表明移動政務(wù)評分對營商環(huán)境具有顯著的正向影響。在控制變量層面，企業(yè)主性別、年齡對營商環(huán)境評價的影響不顯著。企業(yè)主的受教育程度越高，對營商環(huán)境的評價越正面，受教育程度的回歸系數(shù)為0.071，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.012，回歸系數(shù)在99.9%的置信水平上顯著。是否為中共黨員的估計系數(shù)為0.065，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.025，系數(shù)在99%的置信水平下顯著，說明企業(yè)主的中共黨員身份對營商環(huán)境評價具有顯著的正向影響。企業(yè)成立年限的估計系數(shù)為-0.007，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.002，估計系數(shù)在95%的置信水平下顯著，說明企業(yè)注冊的時間越長，對營商環(huán)境的評價傾向于負(fù)面。企業(yè)營業(yè)收入的影響系數(shù)為0.019，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.006，在99%的置信水平下顯著。合伙企業(yè)和股份有限公司的估計系數(shù)顯著為負(fù)，合伙企業(yè)的估計系數(shù)為-0.175，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.067，在95%的置信水平下顯著。股份有限公司的估計系數(shù)為-0.158，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.059，在99%的置信水平下顯著。模型5的樣本量為5 329，模型R2為2.9%，調(diào)整后的R2為2.6%。

模型6是飽和模型，在控制企業(yè)主特質(zhì)和企業(yè)特征的情況下納入了公司所在省份的宏觀變量，主要包括了市場化指數(shù)和省份人均GDP兩個方面。模型的估計結(jié)果顯示，移動政務(wù)評分對營商環(huán)境具有顯著的正向影響，估計系數(shù)為0.004，穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤為0.002。在控制變量層面，企業(yè)主性別、年齡對營商環(huán)境評價的影響不顯著。企業(yè)主的受教育程度越高，對營商環(huán)境的評價越正面，受教育程度的回歸系數(shù)為0.087，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.034，回歸系數(shù)在99%的置信水平上顯著。是否為中共黨員的估計系數(shù)為0.032，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.025，沒有通過顯著性檢驗，說明在模型6中企業(yè)主的中共黨員身份對營商環(huán)境評價沒有顯著的正向影響。企業(yè)成立年限的估計系數(shù)為-0.005，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.003，估計系數(shù)在95%的置信水平下顯著，說明企業(yè)注冊的時間越長，對營商環(huán)境的評價傾向于負(fù)面。企業(yè)營業(yè)收入的影響系數(shù)為0.013，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.008，在90%的置信水平下顯著。在企業(yè)類型方面，和獨資企業(yè)相比，合伙企業(yè)和股份有限公司的估計系數(shù)顯著為負(fù)，合伙企業(yè)的估計系數(shù)為-0.183，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.076，在95%的置信水平下顯著。股份有限公司的估計系數(shù)為-0.171，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.061，在99%的置信水平下顯著。企業(yè)所屬行業(yè)對于企業(yè)的營商環(huán)境評價沒有顯著的影響。在宏觀變量層面方面，市場化指數(shù)的估計系數(shù)為0.032，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.016，回歸系數(shù)在95%的置信水平下顯著。省份人均GDP估計系數(shù)為0.089，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.034，回歸系數(shù)在99%的置信水平下顯著。說明企業(yè)所在省份的市場化程度越高，省份整體經(jīng)濟(jì)實力越強，則營商環(huán)境水平越高。模型6的樣本量為4 623，模型R2為3.7%，調(diào)整后的R2為3.2%。

小結(jié)：穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果表明，數(shù)字治理(移動政務(wù)服務(wù))對營商環(huán)境的具有顯著正向影響。

(三)作用路徑檢驗

數(shù)字治理通過何種路徑機制影響營商環(huán)境？對于這一問題的回答具有十分重要的政策價值。依據(jù)官僚主義理論，本文通過調(diào)節(jié)效應(yīng)統(tǒng)計模型探討數(shù)字治理優(yōu)化營商環(huán)境的作用路徑。

官僚主義主要表現(xiàn)為行政拖延和推諉扯皮，在政企互動的過程中對市場主體會產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，在一定意義上意味著進(jìn)一步提升政企互動效率，提升企業(yè)等市場主體的辦事體驗。因此，減少官僚主義對市場主體的負(fù)面影響，是數(shù)字治理優(yōu)化營商環(huán)境的重要作用路徑。

在官僚主義的測量方面，主要可以通過公共部門官員的行事方式進(jìn)行測量。“門難進(jìn)、臉難看、事難辦”是對官僚主義的形象描述。比如是否存在行政拖延、證照辦理材料復(fù)雜以及辦事程序繁瑣等。結(jié)合所使用的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫，本文使用“您認(rèn)為，近兩年來政府官員懶政的情況明顯嗎”問項作為官僚主義的測量。問卷原始編碼將1編碼為很不明顯，2編碼為不太明顯，3編碼為比較明顯，4編碼為非常明顯。為了對統(tǒng)計模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義有更加直觀的解釋，本文對原始編碼進(jìn)行了重新賦值，具體而言是將1和2重新編碼為0，表示不存在官僚主義現(xiàn)象。3和4重新編碼為1，表示存在官僚主義現(xiàn)象。模型的估計結(jié)果見表3。

表3 數(shù)字治理優(yōu)化營商環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

本文使用政府門戶網(wǎng)站評分和官僚主義兩個變量構(gòu)造了一個交互項，以探討數(shù)字治理影響營商環(huán)境的內(nèi)在機制。具體而言，本文的作用機制分析一共分為三步：

第一，使用政府門戶網(wǎng)站評分作為核心自變量，控制了企業(yè)層面的相關(guān)控制變量。模型7的估計結(jié)果顯示政府門戶網(wǎng)站評分的估計系數(shù)為0.004，P值小于0.05，在99%的置信水平下顯著，說明政府門戶網(wǎng)站評分對于營商環(huán)境具有顯著的正向影響。模型7的截距項為4.498，R2為2.8%，調(diào)整后的R2為2.5%。

第二，使用官僚主義作為核心自變量，同時控制企業(yè)層面的相關(guān)控制變量。模型8的系數(shù)估計結(jié)果顯示，官僚主義對營商環(huán)境具有顯著的負(fù)面影響。官僚主義的估計系數(shù)為-0.024，穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤為0.012。模型8的截距項為3.739，R2為1.9%，調(diào)整后的R2為1.5%。

第三，在模型中同時納入政府門戶網(wǎng)站評分、官僚主義以及交互項，同時對宏觀層面的市場化指數(shù)和省份人均GDP進(jìn)行了控制。模型9的估計結(jié)果顯示，數(shù)字治理有效降低了官僚主義對營商環(huán)境的負(fù)面影響。具體而言，政府門戶網(wǎng)站評分對營商環(huán)境評價的系數(shù)為0.006，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.002，數(shù)字治理對營商環(huán)境具有顯著的正向影響。官僚主義對營商環(huán)境的估計系數(shù)為-0.018，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.009，說明官僚主義的存在會對營商環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面作用。交互項的估計系數(shù)為-0.005，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.002。由于經(jīng)過重新編碼之后的官僚主義是二分虛擬變量，因此在交互項的解釋方面，可以認(rèn)為數(shù)字治理有效地降低了官僚主義對營商環(huán)境的負(fù)面影響。模型9的截距項為4.479，R2為3.5%，調(diào)整后的R2為2.9%。

小結(jié)：政府公共部門通過建設(shè)和運營政府門戶網(wǎng)站，不斷提升政務(wù)服務(wù)的智能化便利化水平。政府門戶網(wǎng)站的建設(shè)和線上政務(wù)服務(wù)的不斷完善，有效地減少了市場主體在不同政府部門之間的輾轉(zhuǎn)，壓減了政務(wù)服務(wù)的時間和程序。數(shù)字治理通過技術(shù)賦能政府運行，有效減少了官僚主義對于市場主體的負(fù)面影響，從而有效地優(yōu)化了營商環(huán)境。

六、主要結(jié)論與討論

通過提升數(shù)字治理能力不斷優(yōu)化營商環(huán)境水平，對于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。本文通過對企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析，探討數(shù)字治理對營商環(huán)境的影響及其內(nèi)在機制。描述性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，政府門戶網(wǎng)站的政務(wù)服務(wù)能力不斷提升。上海、廣東和江蘇的政務(wù)門戶網(wǎng)站建設(shè)成效顯著，河南、新疆、內(nèi)蒙古和西藏的政務(wù)網(wǎng)站建設(shè)水平仍有較大的提升空間。在移動政務(wù)服務(wù)方面，各個省份都上線運行了移動政務(wù)App，其中浙江的“浙里辦”和上海的“隨申辦”取得了示范性效果?；诙嘣貧w模型建模，研究發(fā)現(xiàn)政務(wù)門戶網(wǎng)站建設(shè)對營商環(huán)境具有顯著的正向影響。進(jìn)一步使用移動政務(wù)評分替代政府門戶網(wǎng)站評分進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)字治理對于營商環(huán)境的正向影響依然存在?；诠倭胖髁x理論，本文通過調(diào)節(jié)效應(yīng)模型分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字治理有效地降低了官僚主義，進(jìn)而顯著地提升了營商環(huán)境水平。

進(jìn)一步通過數(shù)字治理提升營商環(huán)境水平，需要重點做好以下三點內(nèi)容：第一，加快政務(wù)服務(wù)數(shù)字化建設(shè)，打造高效協(xié)調(diào)的數(shù)字政府。進(jìn)一步推進(jìn)政務(wù)服務(wù)的數(shù)字化，是持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境的必然要求。數(shù)字政務(wù)服務(wù)高效便捷，對于進(jìn)一步降低市場主體的交易成本，提升服務(wù)質(zhì)量具有顯著的意義。推進(jìn)政務(wù)事項線上辦理和數(shù)字化建設(shè)，不斷提升治理的數(shù)字化水平。第二，擴大移動政務(wù)App事項覆蓋范圍，提升政務(wù)服務(wù)事項便利化水平。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能手機應(yīng)用程序已經(jīng)成為重要的政務(wù)服務(wù)終端。在現(xiàn)有省級移動政務(wù)App的基礎(chǔ)上，不斷提高其事項覆蓋范圍，進(jìn)一步打通應(yīng)用程序和政務(wù)平臺網(wǎng)站的數(shù)據(jù)聯(lián)通，能夠有效地提升市場主體的證照辦理效率，節(jié)省企業(yè)獲取執(zhí)照的時間和精力，有效地提升營商環(huán)境質(zhì)量。第三，推動數(shù)字治理向縱深推進(jìn)，有效消減官僚主義和形式主義。官僚主義和形式主義會對政企互動過程產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響，嚴(yán)重的官僚主義無形中增加了企業(yè)的制度性交易成本。因此，持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，需要將政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷向縱深推進(jìn)，通過數(shù)字治理消減官僚主義和形式主義，降低企業(yè)的制度性交易成本。