網絡嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響
——兼論吸收能力的中介效應

彭英，陸紀任，闖家梁

（1.南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學 國際電聯電信經濟與政策研究中心，江蘇 南京 210003；3.淮安市洪澤區(qū)高良澗街道辦，江蘇 淮安 223000）

0 引言

十九屆五中全會提出了堅持創(chuàng)新在我國現代化建設全局中的核心地位。與此同時，企業(yè)作為社會創(chuàng)新的重要載體，2021年的創(chuàng)新投入占比超過70%，國家創(chuàng)新主體的地位日益凸顯。作為提升競爭優(yōu)勢的重要驅動力，創(chuàng)新一直是學術界研究的前沿問題。早期對創(chuàng)新的研究多倡導通過增加創(chuàng)新投入來提升創(chuàng)新績效，然而績效回報水平卻難以與研發(fā)投入水平匹配。伴隨著市場競爭愈發(fā)激烈，企業(yè)間邊界逐漸模糊，企業(yè)創(chuàng)新面臨著復雜性、不確定性，單個企業(yè)難以獲得創(chuàng)新所需的全部資源，網絡嵌入以享受外部資源顯得尤為重要。

現有文獻已涵蓋科學合作、合作網絡結構洞特征、環(huán)境責任、知識流動以及地理鄰近性對產業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。孫永波和宋偉指出，網絡嵌入可以加強企業(yè)間合作、改善企業(yè)創(chuàng)新機制，并基于社會網絡視角構建創(chuàng)新網絡、聯盟信任及合作創(chuàng)新績效之間的關系模型，通過207家企業(yè)的調查數據明確網絡嵌入能夠提升網絡內企業(yè)創(chuàng)新績效?，F有研究中，學者們也從不同角度證實網絡嵌入顯著影響創(chuàng)新績效，但較少聯系企業(yè)吸收能力來考慮其對創(chuàng)新績效的影響。在此前提下，吸收能力的中介作用問題也有待厘清。依據企業(yè)能力理論，吸收能力屬于較高層次能力范疇，是企業(yè)必需的、不可替代的重要資源，能夠衡量企業(yè)的競爭力和技術能力，那么其是否在網絡嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮作用？這些都還有待進一步論證。

基于此，選擇306家南京高新技術企業(yè)作為研究對象，探索網絡嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，并在此基礎上，進一步考察吸收能力為中介變量時的企業(yè)創(chuàng)新作用機理。

1 理論基礎與研究假設

1.1 網絡嵌入性對集群創(chuàng)新的影響

起初，網絡嵌入指企業(yè)間進行交易、互通等生產經營性活動產生的關聯，后經Uzzi的進一步完善，網絡嵌入逐漸代表了彼此關聯的網絡中，所研究企業(yè)同相關企業(yè)的關系嵌入程度。社會網絡理論中，對行為主體間關系質量與結構質量的研究一直是重中之重。在此基礎上，結合學界現有的網絡嵌入分析框架與研究成果從結構和關系兩個角度考慮嵌入作用。

1.1.1 結構嵌入對創(chuàng)新績效的影響

結構嵌入主要從創(chuàng)新主體在網絡中的位置著手。嵌入程度不同，主體的網絡位置也會有所差異，主體自身技術、工藝及異質性資源的獲取也會受到影響。一方面，網絡中的創(chuàng)新資源并非平均分布，中心性越強的企業(yè)越有機會接觸更豐富的資源。同樣，占據中心位置的主體通常具有最佳的創(chuàng)新能力，能夠收獲較好的效益；另一方面，創(chuàng)新網絡主體本身就帶有異質性知識資源，進入網絡后，他們之間的合作創(chuàng)新能夠促進主體間特質資源的互補、增強主體間特質資源在網絡中的流動。鑒于當前學界對創(chuàng)新網絡結構的研究，本文選擇從網絡規(guī)模和網絡中心度兩個指標入手，探索結構嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效間的作用機理。

（1）網絡規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效

網絡規(guī)模指的是創(chuàng)新網絡內部成員相互聯結的數量。企業(yè)創(chuàng)新進程離不開技術、工藝、信息資源等創(chuàng)新要素，網絡規(guī)模衡量整個創(chuàng)新網絡所能容納的要素總量，同時也影響合作網絡中行為主體對創(chuàng)新要素的吸納程度。另一方面，網絡規(guī)模大小反映整個創(chuàng)新網絡的資源配置能力，所承載的創(chuàng)新資源豐富，不僅有利于提升資源在網絡中的流動，還能夠幫助企業(yè)以較低的成本獲取有價值的知識資源，從而實現更高效的創(chuàng)新產出。就網絡中參與創(chuàng)新的行為主體而言，所處的創(chuàng)新網絡規(guī)模越大，其獲取資源的途徑質量越高，更易于吸納最佳知識及外部技術，并將其轉化為創(chuàng)新成果。由此，提出如下假設：

H1a：網絡規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

（2）網絡中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效

網絡中心度指的是目標主體同網絡內其他主體間聯結的強度。通過分析網絡中心度可以明確目標主體在創(chuàng)新網絡中的地位。網絡中心度越高代表企業(yè)占據的網絡位置越有利，能夠充分地接觸用戶、獲悉用戶需求，從而實現有效創(chuàng)新。趙天嬌等依據時間序列構建企業(yè)利益相關者網絡，發(fā)現網絡中心性與民營企業(yè)的社會責任績效間存在顯著的正向關系。孫博等基于簡歷和新聞數據，證實管理型網絡和技術型網絡的中心度交互有助于企業(yè)資源柔性和協調柔性的提升。呂丹和王等通過量化網絡中心度概括了成渝城市群的創(chuàng)新網絡特征呈“核心－邊緣”范式，核心節(jié)點城市能夠引領核心區(qū)前導式創(chuàng)新發(fā)展，進而帶動邊緣區(qū)協同創(chuàng)新發(fā)展。據此，提出假設：

H1b：網絡中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

1.1.2 關系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效影響

網絡主體之間信息交換、知識共享、合作開發(fā)等均會受到關系嵌入的影響，進而企業(yè)的創(chuàng)新效率及新產品（新服務）的產出水平也會有所波動。針對關系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新間的關系，學術界的觀點尚未統(tǒng)一。一種觀點將關系嵌入視作企業(yè)能否實現有效創(chuàng)新、提升創(chuàng)新績效的先決條件，認為合作網絡中與其他行為主體間關系強的企業(yè)能夠獲取更多的知識與資源，即關系嵌入性與企業(yè)創(chuàng)新績效呈正相關關系。另一種觀點認為，關系嵌入程度并非越高越好，過高的關系嵌入可能會導致企業(yè)形成封閉的合作圈，從而丟失與優(yōu)質新伙伴的合作機會，即關系嵌入存在臨界值。張慧等在Uzzi的研究基礎上，實證確定了關系嵌入的適度嵌入點。一定程度上，企業(yè)在網絡中的關系嵌入程度越高，其與合作伙伴間協作關系的質量越可靠、強度越穩(wěn)定，更易于突破邊界以較低成本獲得外部資源，實現可持續(xù)創(chuàng)新?；趪鴥韧鈱W者對關系嵌入的研究，本文選擇從關系強度和關系質量兩個指標入手，探索關系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效間的作用機理。

（1）關系強度與企業(yè)創(chuàng)新績效

關系強度強調網絡成員間互惠、共贏、聯系、信任等情感關系特征，代表企業(yè)同其他合作伙伴建立的強、弱關聯，能夠不同程度地影響網絡中各種異質性信息的流動及稀缺資源的獲取。郝金磊和李方圓基于結構方程模型探索聯盟關系強度與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關系，發(fā)現聯盟關系強度通過關系治理能力正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。楊靚等利用174家企業(yè)的面板數據證實企業(yè)所處網絡的關系廣度與強度均正向作用于技術創(chuàng)新績效，且關系強度的影響更直接。李明星等通過DEA模型，從網絡關系維度和網絡位置角度證實網絡關系強度顯著正向影響企業(yè)技術創(chuàng)新績效。上述學者的研究表明，各創(chuàng)新主體通過有效互動建立良好的聯結關系，這種不同強度的聯結促使企業(yè)互搭橋梁、交換資源并進一步轉化成創(chuàng)新動力，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。由此，提出假設：

H1c：網絡關系強度對企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

（2）關系質量與企業(yè)創(chuàng)新績效

嵌入網絡的創(chuàng)新主體間存在可信賴的關系，能夠提升其獲取的市場及技術信息的真實性、能夠增強組織學習能力。作為這種可信賴關系的衡量指標，關系質量可以視作創(chuàng)新主體間深層次合作的先決條件。良好的關系質量，不僅可以使資源的跨邊界流動成為可能，還能夠加速創(chuàng)新主體獲取、吸收、轉化外部資源的進程。Dyer＆Singh認為，維持良好的關系質量能夠提升主體間接觸頻率和合作范圍、發(fā)掘潛在的合作伙伴。Kaufman等指出，同合作伙伴維持良好的關系質量，既有利于企業(yè)突破邊界獲取稀缺的技術創(chuàng)新資源，又能夠提升資源在網絡節(jié)點間的流動及吸收效率。關系質量差時，企業(yè)間接觸交流頻率會降低、現有的合作關系持續(xù)時間會減少，知識轉移也會受到影響。由此，提出假設：

H1d：網絡關系質量對企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

1.2 吸收能力的中介效應

網絡是影響企業(yè)成長的重要因素，處于網絡形態(tài)聯系與合作的企業(yè)有著共同目標，即搜尋網絡中優(yōu)質外部知識以彌補自身創(chuàng)新力不足的局限性。當前知識經濟時代，知識的重要性逐漸凸顯，從知識管理視角看，吸收能力作為企業(yè)具備的高層級能力，是企業(yè)面對外部知識的必然反應，也是實現知識向創(chuàng)新轉化的工具。Cohen等指出，吸收能力能夠有效甄別外部知識的價值，并推動企業(yè)合理獲取、吸收、消化、轉化外部知識以實現創(chuàng)新目標。戴勇等指出集群網絡中，網絡嵌入并非直接作用于企業(yè)的創(chuàng)新績效，需要吸收能力作為中介變量，進而形成間接影響關系。周禮和金晨晨認為潛在吸收能力、現實吸收能力在網絡嵌入與企業(yè)綠色創(chuàng)新績效間起部分中介作用。據此，本文提出以下假設：

H2a：吸收能力在網絡規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起中介作用。

H2b：吸收能力在網絡中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起中介作用。

H2c：吸收能力在關系強度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起中介作用。

H2d：吸收能力在關系質量與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起中介作用。

結合以上假設，構建研究框架，如圖1所示：

圖1 研究框架

2 研究設計

2.1 調研樣本及受訪者選擇

首先通過查詢網絡資料、溝通企業(yè)導師及訪談MBA同學，將調研對象確定為南京高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)、徐莊軟件園和江蘇軟件園的內部企業(yè)，隨后2021年9—10月對目標企業(yè)進行集中調研，通過簡單整理前期數據以及研究內容的深入，在11月進行了補充調研，前后共調研企業(yè)421家。為保證數據的真實性，本文問卷全部采用實地派發(fā)，每家企業(yè)填寫1份問卷，大多數問卷當場收回，僅有小部分出于企業(yè)管理者的時間限制后續(xù)安排取回。整個過程共取回問卷398份，剔除一些答卷不完整和明顯錯誤的問卷，得到有效問卷306份，問卷有效率為76.88%。在受訪企業(yè)中，成立5年以上的占64.38%，成立5年以下的占35.62%。企業(yè)規(guī)模（擁有的員工數）300人以上的占31.37%，300人以下的占68.63%。企業(yè)年銷售收入500萬元以下的占18.63%，500萬～5000萬元的占52.94%，5000萬元以上的占28.43%。企業(yè)所屬行業(yè)劃分為9類，受訪企業(yè)數量最多的為軟件信息（48.37%）、服務業(yè)（10.13%）、其他（13.40%）三大類。

2.2 變量測量

為驗證前文的研究假設，本文通過調查問卷測量變量，所涉及的變量有網絡嵌入性、吸收能力和創(chuàng)新績效。網絡嵌入性分為結構嵌入和關系嵌入，結構嵌入具體細分為網絡規(guī)模和網絡中心度，關系嵌入細分為關系強度和關系質量。吸收能力主要從獲取、消化、轉換和應用四個維度來測量。問卷量表采用Likerttype五級打分法，數字1～5分別表示“完全不符合”“比較不符合”“一般符合”“比較符合”和“完全符合”。具體信息見表1：

表1 題項和信效度分析

2.3 信、效度分析

首先，通過SPSS22.0分析軟件對量表進行信度檢驗和探索性因子分析（），結果顯示問卷中各維度的信度值均大于0.7，均達到此次研究的標準，說明各個維度的數據可靠性良好。旋轉后，各題項的因子荷載均大于0.6，說明所屬題項均能較好衡量對應的變量。然后，利用Amos25.0進行驗證性因子分析（），由表1可知，驗證性因子分析的因子荷載在0.65～0.92之間，平均方差提取值（）在0.62～0.71之間，大于0.5，且組合信度均大于0.8，說明變量間的聚合效度良好。同時，通過比較變量間的相關系數，可以發(fā)現平方根大于相關系數，這說明變量間的判別效度也通過了檢驗。

3 實證結果分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

通常用Pearson與Spearman系數來衡量變量間的相關性。其中，Pearson用于連續(xù)變量，Spearman用于有序變量，介于各變量都是取測量題項的平均值，所以本研究選用Pearson相關系數測量變量間相關性。值代表關系的顯著程度，越小關系越顯著。由表2可看出，各變量之間均存在明顯的相關性（＜0.05），同時，變量間的相關系數均低于0.7的臨界值，可以初步排除共線性問題，為下一步的實證分析做了初步檢驗。

表2 描述性統(tǒng)計及相關性信息表

3.2 假設檢驗

3.2.1 主效應檢驗

通過層級回歸分析，依次加入變量，以對理論假設進行逐一檢驗。結果整理如表3，模型一中，僅含有企業(yè)成立時間、企業(yè)規(guī)模等常量。模型二是主效應的回歸結果，加入了網絡規(guī)模、網絡中心度、關系強度和關系質量等自變量，結果顯示網絡嵌入顯著正向影響創(chuàng)新績效（＞0，＜0.05）。因此，H1a、H1b、H1c、H1d得到了支持，表明網絡嵌入能夠促進創(chuàng)新績效的提升。該結論支持了本文的主要觀點，網絡嵌入為提升企業(yè)創(chuàng)新產出賦予了潛力，拓寬了異質性信息來源、加強了企業(yè)間可信賴關系，使企業(yè)能夠低搜索成本獲取有效資源，進而形成創(chuàng)新優(yōu)勢，實現可持續(xù)創(chuàng)新。

表3 回歸結果

3.2.2 中介效應檢驗

本文使用Baron等的三步檢驗法，第一步如模型二，是因變量對自變量的回歸。結果顯示：自變量網絡嵌入的四個維度與因變量創(chuàng)新績效間均存在顯著的正向關系（＞0，＜0.05）。第二步如模型五，是中介變量對自變量的回歸。結果顯示：自變量網絡嵌入四個維度均與中介變量吸收能力正向關系顯著（＞0，＜0.01）。第三步如模型三，是因變量對自變量、中介變量的回歸。模型三顯示中介變量吸收能力顯著影響因變量創(chuàng)新績效，此時網絡規(guī)模、網絡中心度、關系強度和關系質量仍顯著影響創(chuàng)新績效；模型三相較于模型二來說，網絡規(guī)模、網絡中心度、關系強度、關系質量對創(chuàng)新績效影響有所下降。綜合模型一、模型二、模型三、模型五可知，吸收能力在網絡規(guī)模、網絡中心度、關系強度、關系質量與創(chuàng)新績效之間起著部分中介作用。由此，假設H2a、H2b、H2c、H2d得到驗證。

4 結論與啟示

4.1 研究結論

本文選擇南京高新技術企業(yè)作為研究對象，通過層級回歸方法實證檢驗了網絡嵌入、吸收能力和企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關系。研究結果顯示，結構嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正向作用，同時發(fā)現關系嵌入對其創(chuàng)新績效也存在正向影響。實證結果還顯示，企業(yè)吸收能力在結構嵌入和關系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中均發(fā)揮著部分中介作用，這一研究結論與預期假設相一致。一方面，企業(yè)創(chuàng)新活動依賴外部網絡資源，而這些資源的最優(yōu)化利用需要企業(yè)具備較強的吸收能力。另一方面，結構嵌入、關系嵌入代表企業(yè)掌握的資源，需要通過更高層次的能力來影響創(chuàng)新績效。

4.2 研究啟示

（1）完善產業(yè)集群網絡，重視網絡嵌入特征

加強主體間聯系，提升網絡規(guī)模。一方面要同合作創(chuàng)新網絡內外部擴大交流合作，吸納內外部知識、技術等，以解除發(fā)展限制，提升自身合作績效。另一方面，企業(yè)應統(tǒng)籌所處網絡的區(qū)位優(yōu)勢，不斷發(fā)揮自身影響力，通過提高網絡中心度成為合作網絡核心，最大化網絡優(yōu)勢。

增加企業(yè)與合作伙伴業(yè)務往來，擴大關系強度，避免企業(yè)積累不足。企業(yè)可通過良好、穩(wěn)定的合作關系，提高合作關系質量，提升信任水平，進而降低關系成本。除此，良好關系質量下，企業(yè)更容易從信息交互中獲得優(yōu)質資源以提升企業(yè)創(chuàng)新能力。

（2）重視企業(yè)吸收能力，促進知識整合吸收

吸收能力能將網絡資源轉化為企業(yè)發(fā)展動力，因此，長遠角度看，提升吸收能力至關重要。企業(yè)可構建完備的知識管理體系，首先多途徑、多手段（如引進創(chuàng)新人才、申辦實驗室）去獲取優(yōu)質資源，隨后有重點地進行歸納、消化、轉化，使其為企業(yè)所用。政府也應積極頒布相應政策，鼓勵企業(yè)重視吸收能力，推動企業(yè)提升吸收能力。當前正值創(chuàng)新型社會建設，技術創(chuàng)新為每個企業(yè)、每個產業(yè)所必須，吸收能力的適時提升能夠更加高效地帶來創(chuàng)新產出。