冠狀動脈CTA是靜脈注射造影劑后使用螺旋CT進行掃描,經(jīng)計算機處理重建得出心臟冠狀動脈成像的一種檢查方法,能觀察冠狀動脈狹窄或鈣化等癥狀
。常規(guī)CTA無法判斷狹窄對患者血流動力學的影響;冠脈造影是從股動脈插管直接注射造影劑,再經(jīng)C線片顯示心臟冠狀動脈圖像。該技術(shù)是診斷冠心病的“金標準”,結(jié)果比冠脈CT更準確,能評價冠脈狹窄部位、程度,并能觀察到冠脈狹窄對血流動力的影響
。目前冠狀動脈造影與血流儲備分數(shù)值結(jié)合測量為冠狀動脈狹窄引起血流動力學異常的診斷金標準。傳統(tǒng)血流儲備分數(shù)測量法對機體有創(chuàng)傷,檢查費用較高,在臨床應用限制較大?;诠跔顒用}CTA的無創(chuàng)血流儲備分數(shù)檢查廣泛應用,該技術(shù)診斷準確,其敏感性和特異性均較高,且與有創(chuàng)的血流儲備分數(shù)一致性相差無異
。為此,本研究探討了冠狀動脈CTA檢查參數(shù)對自身冠脈血流動力學及腦梗塞的發(fā)生率的相關(guān)性,旨在參考。
(1)任務書是擬題質(zhì)量的重要衡量標識。任務書是指導教師的學術(shù)造詣、領(lǐng)域知識以及教師本身對企業(yè)與社會需求的了解程度一個水平檢測指標。教師要將任務書中提出的要求進行對學生進行詳細講解。對選題進行詳細溝通和說明的同時,要體現(xiàn)出新工科的要求。
回顧性分析2017年12月至2019年7月于我院行冠狀動脈CTA檢查的152例患者資料。
納入標準:冠脈CTA影像檢查圖像清晰;明確診斷有無腦梗塞;有完整的臨床指標和生化指標等病歷資料。排除標準:合并嚴重肝腎功能損傷患者;有自身免疫疾病或處于應激狀態(tài)患者。最終入選145例患者作為本次研究對象。
與此同時,哈電電機不斷尋找新的經(jīng)濟增長極,在新能源領(lǐng)域也取得了累累碩果:成功研制山西省大水網(wǎng)中部、小浪底引黃工程地下泵站水泵機組成套設備,使哈電電機在高揚程、大流量離心泵市場實現(xiàn)了突破;首個海水潮汐能發(fā)電項目韓國黨津電站機組、300千瓦海底式潮流發(fā)電機項目投運;300兆伏安立式六相脈沖發(fā)電機成功研制,打破了國外技術(shù)壟斷,使中國企業(yè)在相關(guān)產(chǎn)品制造領(lǐng)域有了話語權(quán);2014年,超大電流短路發(fā)電機自主研制與工程應用科研課題,更是獲得了國家科技進步二等獎。
由2名放射科醫(yī)生共同分析患者冠狀動脈CTA影像資料,當2名醫(yī)生意見不一致時由第3名醫(yī)師判斷;分析前未接觸磁共振檢查資料。從頸總動脈向頸內(nèi)動脈入顱中找環(huán)形鈣化,當鈣化厚度不超過2mm且周圍可見軟斑塊、厚徑超過2mm則為指環(huán)征陽性;反之為陰性
。
患者糖化血紅蛋白、總膽固醇、高密度脂蛋白對指征環(huán)形成無影響(
>0.05)。性別、年齡、血壓及血糖水平可能影響患者腦梗塞發(fā)病率(
<0.05),見表4。
血流儲備分數(shù)測量:于冠狀動脈造影時測量血流儲備分數(shù)值,向冠脈端推導絲,使其具有壓力而由狹窄病變處推至遠端,通過注射腺苷擴張血管,測量冠脈遠端壓力,記錄主動脈壓,計算其血流儲備分數(shù)值
。
通過典型臨床癥狀和體征、MRI或CT影像資料觀察及出院診斷對患者腦梗死進行判斷;從電子病歷系統(tǒng)中收集患者性別、年齡、血壓、血糖及血脂等常規(guī)資料。
145例患者中共有162支冠狀動脈血管進行了觀察,其中血管的血流儲備分數(shù)值在0.68~0.97,分數(shù)值超過0.80例數(shù)顯著多于未超過0.80例數(shù)(
<0.05),見表1。
使用雙源CT掃描儀對患者進行檢查;掃描前3min患者服用硝酸甘油片擴張冠狀動脈。確定掃描范圍,外周靜脈使用雙筒高壓注射器注射50mL非離子型對比劑,速率在4.6~5.1mL/s;使用人工智能觸發(fā)掃描系統(tǒng)設置感興趣區(qū),延遲時間通過CT值>100HU觸發(fā)掃描以確定;掃描參數(shù)286mA,125kV,寬度為65×3×0.5mm,層厚為0.78mm,機架旋轉(zhuǎn)時間在0.30s,球管旋轉(zhuǎn)時間在0.34s/轉(zhuǎn)
。
CTA的血流儲備分數(shù)值測量:通過冠狀動脈CTA掃描數(shù)據(jù),選擇收縮壓或舒張壓的圖像,使用西門子工作站軟件計算器冠脈的血流儲備分數(shù)值。采用深度機器模型預測冠脈血流儲備分數(shù)值,通過生成解剖結(jié)構(gòu),結(jié)合不同分支狹窄和所有CT值訓練,由解剖特點與其對應CT值進行學習記憶。訓練結(jié)束后輸入新數(shù)據(jù),基于積累特征計算相應值。當導入CTA數(shù)據(jù)后,該軟件自動提取冠脈中心線和管腔,提取不滿意可手動修改。操作者認可提取中心線和管腔后能顯示彩色冠脈樹,顏色不同代表不同CT值。所有操作有1名經(jīng)驗充足的影像醫(yī)師測量患者冠脈血流儲備分數(shù),根據(jù)有創(chuàng)方法測量的位置,在CTA圖像進行相應位置測量,以CTA的血流儲備分數(shù)值不超過0.80表示心肌缺血的診斷標準
。
狹窄程度、鈣化體積、管腔面積、重塑及偏心指數(shù)對患者自身冠脈血流動力學無影響(
>0.05)。斑塊長度、斑塊總體積、脂質(zhì)及纖維斑塊體積等因素對血流動力學影響差異較大,具有統(tǒng)計學意義(
<0.05),見表2。
斑塊特征分析:使用西門子工作站軟件測量血流儲備分數(shù)值相對應的冠狀動脈斑塊特征進行分析,選取1名具有3年以上CTA相關(guān)經(jīng)驗的影響醫(yī)師對其進行操作并測量,并選1名高資歷的醫(yī)師對所有測量中的管腔及斑塊進行審核。斑塊性質(zhì)主要為3種顏色:脂質(zhì)斑塊藍色;纖維斑塊綠色;鈣化斑塊黃色。斑塊位置由冠脈分支及冠狀動脈分段法標注,注明有無餐巾環(huán)特征;斑塊長度和總體積,鈣化斑塊、脂質(zhì)斑塊和纖維斑塊體積,狹窄程度,管腔面積,重塑指數(shù)及偏心指數(shù)等為斑塊特征定量分析指標(見圖1)。自冠狀動脈方向由斑塊起始部位向遠端長度為斑塊長度;斑塊內(nèi)脂質(zhì)、鈣化及纖維斑塊的體積相加為斑塊總體積;鈣化斑塊體積CT值在190~960HU,脂質(zhì)斑塊體積CT值在-100~40HU,纖維斑塊體積CT值在40~180HU;斑塊所處管腔的最狹窄部位面積為最小管腔面積
。
145例患者的162支冠狀動脈進行CTA檢查,得到陽性指征環(huán)77條,陰性指征環(huán)89條;經(jīng)分析指征環(huán)陽性患者更易發(fā)生腦梗塞(
<0.05),見表3,圖2。
綜上可知,心肌梗塞是一個復雜的多因素疾病,但是大部分的風險因素可以干預和糾正,所以今后防治冠心病心肌梗塞的關(guān)鍵是對其有關(guān)危險因素的檢測和控制,尤其是針對年輕人的臨床發(fā)病特點,如果可以在心肌梗塞發(fā)生的前一段時間了解和干預疾病的傾向,可以減少和延緩心肌梗塞的發(fā)生和發(fā)展。
針對以上單一定位方法存在的不足,提出一種用擴展卡爾曼濾波融合UWB、陀螺儀、編碼器信息的定位方法,該方法既能利用UWB抑制機器人自帶傳感器誤差的累計,同時能夠提高UWB的定位精度。
冠狀動脈CTA檢查通過檢出冠狀動脈粥樣斑塊,特別是易損斑塊,可診斷腦中風,對患者疾病診斷具有重要價值。由于易損斑塊破裂會產(chǎn)生腦血管等不良后果,故其診斷為臨床研究熱點。研究發(fā)現(xiàn)
,采用冠脈CTA檢查易損斑塊,并通過核磁共振等檢查提出影像學指征環(huán),診斷腦梗塞與該檢查具有相關(guān)性,進一步說明影像新特征可為臨床做進一步參考依據(jù)。
血流儲備分數(shù)檢查方法對患者有一定創(chuàng)傷,應用有所限制;冠狀動脈CTA的血流儲備分數(shù)檢查時一種新型的無創(chuàng)測量法,且與冠狀造影的血流儲備分數(shù)法有一致性。本研究通過血流儲備分數(shù)軟件進行測量該數(shù)值,所得數(shù)值與冠脈造影所得數(shù)值相符
。斑塊特征通過測定半自動斑塊,分析血流儲備分數(shù)值及特征,能有效預測血管病變能否引起心臟病變。研究表明,冠狀動脈粥樣硬化中脂質(zhì)斑塊可觀察出冠脈狹窄程度并說明了心肌缺血不匹配原因。由于脂質(zhì)斑塊特征為壞死核心,該現(xiàn)象是心源性猝死及心肌梗死原因,本研究結(jié)果證明了脂質(zhì)斑塊與缺血間關(guān)系。研究認為
,斑塊體積大小、非鈣化斑塊及斑塊長度等均可顯示心肌缺血,本研究通過CTA檢查,當血流儲備分數(shù)值不足0.80為危險因素。據(jù)報道斑塊長度、重塑指數(shù)等因素與缺血無關(guān),本結(jié)果中斑塊長度、脂質(zhì)及纖維體積等為影響血流值因素,其結(jié)果有一定誤差,可能是納入樣本量小導致。
血管外膜病變、斑塊出血等癥狀主要與炎癥及血管增值有關(guān),外膜發(fā)生炎癥、氧化反應與內(nèi)皮細胞產(chǎn)生的蛋白有關(guān),該蛋白通過調(diào)節(jié)血管細胞,進而刺激血管骨化及鈣化等過程。斑塊出血通過抑制骨形態(tài)以防止血管出現(xiàn)鈣化,當鈣化時可認為斑塊出血和血管功能紊亂,提示出現(xiàn)指征環(huán)表示動脈粥樣硬化
。本研究結(jié)果顯示,指征環(huán)和腦梗塞有關(guān)聯(lián),該關(guān)聯(lián)存在于易損斑塊中,故指征環(huán)可作為斑塊穩(wěn)定的診斷標志之一?,F(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),年齡、性別、血壓、血糖、膽固醇及吸煙史等多種因素與動脈粥樣硬化斑塊有關(guān),本研究結(jié)果也顯示,男性高齡患者及高血壓、高血糖等因素可使指征環(huán)發(fā)生率提高,說明了指征環(huán)和動脈粥樣硬化關(guān)系密切,為影像特征病因分析找到依據(jù)
。對于結(jié)果中陽性患者無高血脂情況,可能與研究樣本量較少有關(guān),或者樣本為住院患者有關(guān)導致;且各疾病間相互作用形成動脈粥樣硬化,無法消除該干擾因素而影響結(jié)果。
(2)要根據(jù)運行方式來調(diào)整好繼電保護裝置的保護功能、保護范圍以及相關(guān)的定制等等,對電網(wǎng)中所有有關(guān)的信息進行綜合,再實時修正好保護定值。
綜上所述,冠狀動脈CTA檢查結(jié)果中的斑塊長度、總體積、脂質(zhì)及纖維斑塊體積等定量斑塊參數(shù)為影響冠脈血流動力學的主要因素;顯示的指征環(huán)與腦梗塞發(fā)病也有關(guān)聯(lián)性,提示指征環(huán)為易損斑塊的判斷方法,也是腦梗塞高發(fā)風險的影像學標志。本研究樣本量不夠充足,導致結(jié)果可能與其他研究有所差別,需加大并積累更多病例做進一步深入研究以使研究更準確。
[1]Rosendael A R V,Kroft L J,Broersen A,et al.Relation between quantitativcoronary CTA and myocardial ischemia by adenosine stress myocardial CT perfusion[J].Journal of Nuclear Cardiology,2016,24(4):1-10.
[2]趙雪梅,徼紅陽,張曉瑋,等.冠狀動脈CT血管造影結(jié)合計算流體力學方法評估冠狀動脈血流動力學變化的價值[J].實用老年醫(yī)學,2019,33(3):245-248.
[3]賈艷榮,張浩亮,徐彥東,等.低管電壓、低濃度對比劑冠狀動脈CTA檢查的可行性分析[J].醫(yī)學影像學雜志,2016,26(9):1573-1577.
[4]張曉蕾,唐春香,李建華,等.冠狀動脈CTA:斑塊特征定量參數(shù)與血流儲備分數(shù)的相關(guān)性分析[J].放射學實踐,2018,33(12):39-43.
[5]包麗薇,王澤鋒,孫振婷,等.CTA評估頸動脈與冠狀動脈粥樣硬化斑塊臨床關(guān)聯(lián)的回顧性研究[J].CT理論與應用研究,2017,26(4):497-504.
[6]魏相磊,尤克增.雙源CT雙能量冠狀動脈CTA在冠心病診療中的應用[J].醫(yī)學影像學雜志,2017,27(3):449-453.
[7]陳衛(wèi)平,王逍,王遙,等.連續(xù)狹窄位置對冠狀動脈血流動力學的影響分析[J].基層醫(yī)學論壇,2016,20(34):4779-4781.
[8]王彪,陳興燦,應小豐,等.冠狀動脈追蹤凍結(jié)技術(shù)在回顧性心電門控下改善冠脈CTA圖像質(zhì)量的應用價值[J].放射學實踐,2017,32(4):427-430.
[9]馬玉榮,韓娜,張靜.頸動脈粥樣硬化性狹窄與腦血流動力學相關(guān)性的多模態(tài)MRI研究[J].磁共振成像,2018,9(10):37-43.
[10]陳芳,楊永貴,劉欣,等.磁共振彌散峰度成像對急性腦梗死分類的初步研究[J].磁共振成像,2018,9(3):166-172.
[11]Jawaid M M,Rajani R,Liatsis P,et al.A hybrid energy model for region based curve evolution Application to CTA coronary segmentation[J].Computer
&Programs in Biomedicine,2017,144(C):189-202.
[12]張娣,武新英,徐輝,等.雙源CT血管成像對成人冠狀動脈瘺的診斷價值[J].中國醫(yī)療設備,2016,31(6):70-72.
[13]王曉昕,于月輝,王瑛,等.胸痛患者臨床常規(guī)檢查及冠狀動脈CTA與冠狀動脈造影結(jié)果的相關(guān)性研究[J].中國醫(yī)藥指南,2017,15(1):22-24.
[14]王思琪,王夢嬌,徐鵬.冠脈CTA對降主動脈彈性的研究與冠脈病變支數(shù)的相關(guān)性[J].微量元素與健康研究,2019,36(3):25-27.
[15]朱夢穎,李澄,陳雅箏,等.高分辨率磁共振血管壁成像在評估顱內(nèi)動脈瘤穩(wěn)定性中的研究進展[J].磁共振成像,20189(8):631-636.