• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      HSM標(biāo)準(zhǔn)模型的風(fēng)噪聲源及其特性分析*

      2022-09-05 15:52:16胡興軍毛靖銘張揚輝劉一塵馬家義喬俊賢余天明
      汽車工程 2022年8期
      關(guān)鍵詞:玻璃窗聲壓級聲場

      胡興軍,毛靖銘,張揚輝,劉一塵,馬家義,喬俊賢,余天明

      (1. 吉林大學(xué),汽車仿真與控制國家重點實驗室,長春 130022;2. 一汽奔騰轎車有限公司,長春 130022)

      前言

      隨著我國汽車技術(shù)的發(fā)展,消費者對汽車品質(zhì)的追求日益增加。噪聲是客戶對汽車品質(zhì)最直觀的感受。高速行駛時,氣動噪聲對駕乘舒適性的影響越來越重要。隨著電動汽車的興起,由風(fēng)噪引起的內(nèi)部噪聲受到越來越多的關(guān)注。如何對內(nèi)部噪聲進(jìn)行有效仿真以探究內(nèi)部噪聲特性也一直是研究熱點。

      仿真計算是研究汽車風(fēng)噪的重要手段,但是以往多數(shù)仿真計算只針對外部噪聲,評價指標(biāo)為外部監(jiān)測點,對內(nèi)部噪聲特性研究較少。近年來,不少國內(nèi)外學(xué)者開始研究內(nèi)部噪聲計算。2017 年,Schell等提出了有限元、邊界元和SEA 的廣義邊界方法相結(jié)合的方法,可用于計算寬頻的車內(nèi)噪聲。2020年,Hu 等采用不可壓縮CFD 求解器和振動聲學(xué)模型計算商用車外流場特性和內(nèi)部聲場響應(yīng)。2021年,Wang 等用不可壓縮的LES 與有限元法結(jié)合計算乘用車的內(nèi)部噪聲,研究了車底流動噪聲對車內(nèi)噪聲的貢獻(xiàn)。計算車內(nèi)噪聲時,聲源來源越廣,計算資源和時長要求越高,由于外部聲源構(gòu)成復(fù)雜,聲源選取困難,因此研究車內(nèi)噪聲時,如何合理有效地選擇仿真聲源十分重要。

      本文中以HSM(Hyundai simple model)標(biāo)準(zhǔn)模型為研究對象,通過實驗與仿真研究以駕駛員耳側(cè)噪聲水平為目標(biāo)時,合理聲源的選擇及聲源成分與其對內(nèi)部噪聲的貢獻(xiàn)。分為實驗、流場和聲場仿真3個部分。在實驗部分中對HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究不同噪聲源對內(nèi)部噪聲的貢獻(xiàn)及其受風(fēng)速影響的變化規(guī)律;在流場和聲場仿真部分中基于實驗結(jié)果分別驗證流場和聲場仿真結(jié)果,并對流場結(jié)構(gòu)和噪聲源成分及其貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析,由隔聲理論對成分差異的機(jī)理做出闡釋。由此獲得通用性結(jié)論,為實際車型風(fēng)噪控制提供仿真策略和指導(dǎo)。

      1 實驗部分

      1.1 HSM標(biāo)準(zhǔn)模型

      HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型是一種可用于車內(nèi)噪聲實驗和數(shù)值研究的模型。本次實驗所用HSM標(biāo)準(zhǔn)模型構(gòu)成及連接方式如圖1 所示,其外廓尺寸長為2 m,寬和高各1 m(××= 2 m × 1 m × 1 m),模型除車窗外,其余部件均為鋁結(jié)構(gòu),車窗玻璃統(tǒng)一為4 mm 普通鋼化玻璃。模型整體使用密封膠進(jìn)行密封,防止泄露噪聲的出現(xiàn)。

      圖1 HSM標(biāo)準(zhǔn)模型

      為保證車窗是內(nèi)部噪聲的唯一聲源,對模型內(nèi)部進(jìn)行噪聲控制處理(NCT)。針對鋁表面的傳聲區(qū)域,在模型內(nèi)部進(jìn)行如圖2 所示的噪聲處理,記為NCT_1,而玻璃表面的傳聲區(qū)域,內(nèi)部不做任何處理,記為NCT_2。

      圖2 HSM標(biāo)準(zhǔn)模型內(nèi)部聲學(xué)處理布置圖

      1.2 實驗設(shè)置

      本次噪聲實驗在吉林大學(xué)汽車風(fēng)洞實驗室進(jìn)行,混響實驗在一汽轎車半消聲室進(jìn)行。

      1.2.1 表面壓力測量實驗

      考慮到HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型本身的對稱性,僅在模型左側(cè)窗進(jìn)行表面壓力測量。實驗風(fēng)速為120 km/h,測量點在側(cè)窗橫縱方向上均勻布置,實驗測點及裝置布置如圖3所示。

      圖3 表面壓力測點及裝置布置圖

      1.2.2 內(nèi)部噪聲測量實驗

      內(nèi)部噪聲實驗的測點參照文獻(xiàn)[6]中布置在駕駛員左耳側(cè),實驗共設(shè)置5 種測量工況,分別為全鋁窗、全玻璃窗、單左側(cè)玻璃窗、單右側(cè)玻璃窗和單前玻璃窗,如圖4 所示。其中單側(cè)玻璃窗工況表示實驗布置時僅有該側(cè)為玻璃窗,其余車窗為經(jīng)如圖2所示的噪聲控制處理的鋁窗。測量各工況在不同風(fēng)速下內(nèi)部測點的噪聲水平。

      圖4 內(nèi)部噪聲測量布置圖

      1.2.3 混響時間測量實驗

      為提供后續(xù)聲場仿真所需對腔內(nèi)材料吸收與反射作用的模擬參數(shù),進(jìn)行混響時間測量實驗。本實驗一共設(shè)計3 個方案,各方案下體積聲源分別置于HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型地板的前中后3 個位置進(jìn)行發(fā)聲,對于每種聲源位置,均采用模型前后的兩個傳聲器進(jìn)行測量,不同方案中傳聲器位置保持不變,每種方案下重復(fù)測量3次,實驗布置如圖5所示。

      圖5 混響時間測量布置圖

      1.3 實驗數(shù)據(jù)分析

      1.3.1 表面壓力測量實驗分析

      圖6為表面壓力測量結(jié)果。由圖可知,側(cè)窗表面壓力波動呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性。縱向上表面壓力數(shù)值呈先減小后增大的趨勢,存在明顯拐點。由此可見,側(cè)窗上存在一條壓力分界線。

      圖6 左側(cè)窗表面壓力曲線

      結(jié)合各拐點位置,擬合得到如圖7 所示的壓力分界線。側(cè)窗壓力分界線與水平方向的夾角約呈30°,由此推測實際側(cè)窗壓力分界線與水平方向約成29°~30°的夾角。

      圖7 側(cè)窗壓力分界線

      1.3.2 內(nèi)部噪聲測量實驗分析

      (1)風(fēng)速對內(nèi)部噪聲的影響

      圖8為不同工況下不同風(fēng)速測點噪聲的頻譜圖。由圖可知,隨風(fēng)速增加,各工況的頻譜曲線變化規(guī)律隨風(fēng)速變化基本保持不變,而車內(nèi)聲壓級隨之增加,但不同工況下聲壓級受風(fēng)速影響而變化的頻段不同。對全鋁窗、前玻璃窗和右側(cè)玻璃窗而言,風(fēng)速增加對其聲壓級的影響集中在1 200 Hz 以下;1 200~4 000 Hz 之間,聲壓級波動很小。對全玻璃窗和左側(cè)玻璃窗來說,聲壓級在全頻段上均隨風(fēng)速增加而增長,但增長幅度隨頻率增大而減小,在1 200 Hz 附近,全玻璃窗受前玻璃窗和右側(cè)玻璃窗突變的影響,其隨風(fēng)速變化的趨勢有明顯波動。

      圖8 不同工況下測點噪聲頻譜圖

      (2)各窗對內(nèi)部噪聲的貢獻(xiàn)度分析

      120 km/h 風(fēng)速下,各玻璃車窗工況的頻譜圖如圖9 所示。由圖可知,右側(cè)與前玻璃窗的頻譜曲線基本一致,僅在100~800 Hz 頻段內(nèi)右側(cè)玻璃窗的聲壓級略高于前玻璃窗;左側(cè)玻璃窗的頻譜曲線在全頻段內(nèi)均與全玻璃窗相似,僅在1 000~2 500 Hz 之間存在差異,但對總聲壓級影響有限,兩者總聲壓級相差0.89 dB,仍十分接近;全頻段內(nèi),左側(cè)玻璃窗頻譜曲線高于前玻璃窗和右側(cè)玻璃窗,在1 000~2 500 Hz以內(nèi),尤為明顯。由此可知,針對測點噪聲聲壓級,各窗的貢獻(xiàn)度依次為:左側(cè)窗>右側(cè)窗>前風(fēng)窗。

      圖9 各玻璃車窗工況的頻譜圖

      (3)傳聲效率差異分析

      全鋁窗與左側(cè)玻璃窗的頻譜圖如圖10 所示。由圖可知,除400~800 Hz 頻段外,其余頻段上左玻璃窗的聲壓級均高于全鋁窗,在1 000 Hz 以上的中高頻段內(nèi),這一現(xiàn)象尤其明顯。由此說明,在全頻段內(nèi)(除400~800 Hz 外),NCT_1 對車內(nèi)測點的傳聲效率低于NCT_2。

      圖10 NCT的傳聲效率對比

      結(jié)合文獻(xiàn)研究可知,駕駛室內(nèi)部噪聲主要來源于汽車側(cè)窗區(qū)域?;趯嶒灧治隹傻茫涸谧髠?cè)玻璃窗工況下,車體和其他車窗對測點噪聲的貢獻(xiàn)可以忽略,且左側(cè)窗下的內(nèi)部噪聲情況與全部聲源存在下的內(nèi)部噪聲較為接近。因此研究駕駛員左耳位置處的噪聲水平時,只以左側(cè)玻璃窗作為聲源合理可行。而針對400~800 Hz 之間可能帶來的誤差,由于其聲壓級較低,對總聲壓級影響較小,因此誤差應(yīng)在可接受范圍內(nèi)。

      1.3.3 混響時間測量數(shù)據(jù)處理

      根據(jù)文獻(xiàn)[7]處理混響實驗數(shù)據(jù),得到HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型的混響時間。由計算流體等效阻尼系數(shù),將其作為聲速的虛部,為聲學(xué)仿真提供聲學(xué)計算參數(shù),聲速設(shè)置如表1所示。

      表1 聲腔內(nèi)部流體聲速設(shè)置

      2 流場仿真

      采用計算氣動聲學(xué)方法進(jìn)行流場仿真求解,研究內(nèi)部噪聲的成因,并與實驗對比驗證流場仿真準(zhǔn)確性。

      2.1 流場仿真模型與計算設(shè)置

      由于計算資源和時長的限制,同時考慮到HSM標(biāo)準(zhǔn)模型本身具有對稱性,故流場仿真中僅使用HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型的左半側(cè)作為仿真模型。流場仿真模型及監(jiān)測點如圖11所示。

      圖11 流場仿真模型及監(jiān)測點布置示意圖

      流場仿真計算域及加密區(qū)設(shè)置如圖12 所示。計算域的阻塞比為3.3%,滿足仿真要求。采用切割體網(wǎng)格和棱柱層網(wǎng)格劃分計算域,加密區(qū)尺寸依次為2、4、8、16和32 mm。

      圖12 流場仿真計算域及加密區(qū)

      流場仿真時首先通過穩(wěn)態(tài)計算以初始化流場,為后續(xù)計算提供初始值,然后進(jìn)行瞬態(tài)計算,采用直接計算氣動噪聲法求解,同時計算流場壓力和聲場壓力。時間步長Δ為1.25 × 10s,計算時間為0.2 s,0.1 s后開始采樣。本文邊界條件與求解設(shè)置如表2~表4所示。

      表2 邊界條件設(shè)置

      表3 穩(wěn)態(tài)求解設(shè)置

      表4 瞬態(tài)求解設(shè)置

      2.2 流場仿真分析

      2.2.1 流場結(jié)構(gòu)分析

      方法為第二代渦識別方法,可識別流場渦結(jié)構(gòu)。基于Cauchy-Stokes分解,表達(dá)式為

      式中、分別為速度梯度張量的對稱與反對稱部分。

      圖13為等值面圖(=800000.0 s)。由圖可看出渦的分布與結(jié)構(gòu)。來流受到HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型前緣的阻礙而分離,產(chǎn)生分離渦,該渦隨氣流向后發(fā)展一段距離后,重新附著在模型表面。分離渦的存在區(qū)域隨向升高,逐漸朝向擴(kuò)展,其再附著位置也隨著向升高朝向延伸,形成一條傾斜的再附著線。仿真得到再附著線與水平方向約呈30°,如圖13 所示。與實驗結(jié)果吻合度較高。由此說明仿真所獲得的流場結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確性較高。

      圖13 Q等值面圖及側(cè)窗壓力云圖

      由圖13 可知,模型前緣分離現(xiàn)象隨向升高逐漸減弱,當(dāng)氣流遇到弧形過渡時,這部分氣流并不在過渡位置發(fā)生明顯分離,而是繼續(xù)向后發(fā)展與頂部側(cè)邊作用產(chǎn)生向側(cè)面發(fā)展的渦結(jié)構(gòu),如圖13 黑色區(qū)域所示。從圖中可明顯看出,黑色區(qū)域的渦結(jié)構(gòu)在強(qiáng)度上不如前端產(chǎn)生的分離渦,且作用區(qū)域基本沒有進(jìn)入側(cè)窗,而分離渦的范圍則占據(jù)了側(cè)窗的左上部分。從壓力云圖可以看出,側(cè)窗表面左上部分和右下部分之間存在較大的壓力梯度,側(cè)窗表面壓力脈動劇烈,中間的壓力分界線與分離渦再附著線基本一致,這說明側(cè)窗表面劇烈的壓力脈動是由模型前緣的分離渦引起。綜上可知,通過側(cè)窗向內(nèi)傳遞的噪聲主要由分離渦引起。

      2.2.2 流場聲源分析

      對于汽車氣動噪聲,偶極子和四極子聲源為主要噪聲源,因此基于寬帶噪聲源模型對聲源進(jìn)行分析。

      (1)偶極子聲源分析

      在假定各向同性的湍流場內(nèi),Curle 模型可以計算偶極子聲源產(chǎn)生的聲音,如圖14 所示。由圖可知,在HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型側(cè)面靠近前緣的位置,存在一傾斜向上的強(qiáng)聲源分布,聲功率強(qiáng)度在100 dB 左右,且越靠近模型底部,強(qiáng)度越高,為主要偶極子聲源。該聲源的位置與上述分離渦再附著位置基本一致。由此可知,該處聲源是由分離渦再附著引起模型表面劇烈壓力脈動而產(chǎn)生的。

      圖14 HSM標(biāo)準(zhǔn)模型表面Curle聲功率分布云圖

      (2)四極子聲源分析

      在假定各向同性的湍流場內(nèi),Proudman 模型可以評估流場中湍流產(chǎn)生的四極子聲源造成的局部影響。圖15 為湍流結(jié)構(gòu)在HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型的不同向位置的流場內(nèi)產(chǎn)生的四極子聲源。由圖可知,在同一水平面上,四極子聲源朝和向擴(kuò)散,且以向為主要傳播方向,隨向的增大,四極子聲源作用范圍在和向上擴(kuò)展,但仍以向為主,且聲源強(qiáng)度的核心區(qū)也隨向增加逐漸朝向移動,但聲源強(qiáng)度隨向增加而減小。根據(jù)四極子聲源作用范圍終止點的遷移可以看出,四極子聲源在模型側(cè)面產(chǎn)生了傾斜向上的作用區(qū),隨向升高,作用范圍增大,作用強(qiáng)度減弱,這一現(xiàn)象與模型前緣分離渦的效果一致。由此可知,四極子聲源是由分離渦引起模型側(cè)面前端附近的渦流運動劇烈而產(chǎn)生的。

      圖15 HSM標(biāo)準(zhǔn)模型表面Proudman聲功率分布云圖

      綜上所述,模型前緣產(chǎn)生的分離渦及其再附著現(xiàn)象是車內(nèi)噪聲的主要成因。

      2.3 流場仿真結(jié)果驗證

      通過仿真計算得到表面壓力監(jiān)測點的瞬態(tài)結(jié)果,將其平均后與各測點的表面壓力實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,結(jié)果如圖16 所示。由圖可以明顯看出,仿真結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)具有一致性。

      圖16 表面壓力實驗與仿真對比圖

      將仿真計算得到表面聲壓級監(jiān)測點的瞬態(tài)結(jié)果,經(jīng)傅里葉變換得到1/3倍頻程曲線。鑒于本次實驗條件的限制,未能對側(cè)窗外表面的聲源信息進(jìn)行測量,因此選擇HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型實驗的文獻(xiàn)[10]進(jìn)行表面聲壓級的驗證。實驗與仿真的對比結(jié)果如圖17 所示。從圖可以看出,仿真結(jié)果與參考實驗數(shù)據(jù)具有良好的一致性,各中心頻率下的差異在10%以內(nèi)。

      圖17 表面聲壓級實驗與仿真對比圖

      由以上對比結(jié)果可以說明,本文中采用的流場計算方案具有較高準(zhǔn)確性。

      3 聲場仿真

      采用ACTRAN 聲學(xué)求解器對HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型進(jìn)行內(nèi)部聲傳播計算,并與實驗對比驗證聲場仿真準(zhǔn)確性。

      3.1 聲場仿真模型與計算設(shè)置

      根據(jù)實驗?zāi)P偷膬?nèi)部聲腔建立聲場仿真所用的聲腔模型,內(nèi)部監(jiān)測點與實驗測點保持一致,聲場仿真模型及監(jiān)測點的布置如圖18所示。

      圖18 聲場仿真模型及監(jiān)測點

      聲場計算時,為保證聲傳播的計算精度,聲腔模型的體網(wǎng)格尺寸與求解頻率應(yīng)滿足:

      上式表示目標(biāo)求解頻率所對應(yīng)的一個聲波波長應(yīng)包含6~8 個網(wǎng)格,其中為聲速,Δ表示聲腔模型的最小網(wǎng)格尺寸。

      本文目標(biāo)求解頻率為4 000 Hz,綜合求解精度和計算時長考慮,聲場仿真模型上聲源加載區(qū)網(wǎng)格尺寸為2 mm,網(wǎng)格節(jié)點與流場仿真模型一一對應(yīng)。聲場仿真的計算設(shè)置如表5所示。

      表5 聲場仿真計算設(shè)置

      3.2 聲場仿真分析

      3.2.1 聲源激勵成分分析

      定義5[1,7] 設(shè)μ:X∪Y→X∪Y上的映射,若N>M≥2,對任意的Xi∈X,Yj∈Y,滿足:μ(Xi)∈Y,μ(Yj)∈X∪{Yj}和μ(Xi)=Yj,μ(Yj)=Xi,則Xi和Yj在μ中匹配,稱(Xi,Yj)為雙邊匹配對。若(Xi,Yj)是μ中任意的雙邊匹配對,且μ(Xi)≠Yj′,Yj′∈Y,Yj′≠Yj,μ(Yj)≠Xi′,Xi′∈X,Xi′≠Xi,則稱μ是一對一雙邊匹配,μ(Yj)=Yj表示Yj在μ中未匹配。

      流場計算得到的聲源激勵由兩種成分組成:一是流場中渦結(jié)構(gòu)本身作為聲源,向周圍輻射聲波,這種聲源激勵被稱為聲學(xué)壓力脈動(acoustic wall pressure fluctuation,AWPF);另一種是流場中流體與結(jié)構(gòu)直接作用,引起結(jié)構(gòu)邊界發(fā)生振動而形成的聲源,被稱為湍流壓力脈動(turbulent wall pressure fluctuation,TWPF)。

      表面壓力激勵由PMD 分解得到圖19。由圖可知,湍流壓力脈動與側(cè)窗表面壓力脈動基本重合,隨著頻率的升高,差異逐漸顯現(xiàn),但差距始終較小,而聲學(xué)壓力脈動在全頻段上,數(shù)值遠(yuǎn)小于湍流壓力脈動,兩者之間的差距隨頻率升高而減小。由此說明左側(cè)窗上的聲源激勵,主要成分是湍流壓力脈動,其占比隨頻率增大而減小,但始終維持在一個較高的水平。

      圖19 左側(cè)窗表面壓力分解結(jié)果

      3.2.2 內(nèi)部噪聲源項貢獻(xiàn)度對比

      圖20為表面壓力及不同壓力脈動分別加載得到的內(nèi)部噪聲頻譜圖。由圖可知,表面壓力脈動產(chǎn)生的內(nèi)部噪聲在低頻段時,受聲學(xué)壓力脈動與湍流壓力脈動的共同作用,隨著頻率的升高,聲學(xué)壓力脈動逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位,湍流壓力脈動的貢獻(xiàn)越來越小。在2 500~4 000 Hz 內(nèi),表面壓力脈動的頻譜曲線基本與聲學(xué)壓力脈動產(chǎn)生的內(nèi)部噪聲一致。由此說明,內(nèi)部測點的噪聲主要來自聲學(xué)壓力脈動,其占比隨頻率的升高逐漸增加,在高頻段內(nèi)的內(nèi)部噪聲基本由聲學(xué)壓力脈動造成。

      圖20 內(nèi)部噪聲貢獻(xiàn)對比圖

      3.2.3 傳遞效率對比

      綜上所述,聲源激勵和內(nèi)部噪聲的主成分完全相反,這是側(cè)窗玻璃對不同聲源激勵的傳遞效率不同所致。

      根據(jù)研究人員對板隔聲量的研究發(fā)現(xiàn),單層薄板在外部激勵發(fā)生受迫振動時,會在板內(nèi)產(chǎn)生彎曲波,當(dāng)外部激勵達(dá)到某頻率時,彎曲波的波長在激勵波方向上的投影等于激勵波的波長,此時兩種波發(fā)生共振,激勵波以高傳遞效率通過薄板,這一現(xiàn)象被稱為吻合效應(yīng)。

      由此可知,當(dāng)聲源激勵的波數(shù)與彎曲波波數(shù)相近時,受激勵引起的玻璃彎曲波波長與激勵波波長接近,易引起共振,此時玻璃對該激勵波的傳遞效率較高。為此,計算各頻率下聲源激勵及側(cè)窗玻璃波數(shù)之間的關(guān)系,公式如下:

      式中:為湍流壓力脈動的波數(shù);為對流速度。

      式中為聲學(xué)壓力脈動的波數(shù)。

      式(3)表示湍流壓力脈動對應(yīng)波數(shù)與頻率的關(guān)系。式(4)表示聲學(xué)壓力脈動對應(yīng)波數(shù)與頻率的關(guān)系。

      上式表示玻璃受激勵后產(chǎn)生的彎曲波波數(shù),以無限大平板的波數(shù)求解公式進(jìn)行近似求解。式中、、、分別表示玻璃的彈性模量、厚度、泊松比和密度。經(jīng)計算得到如圖21所示的波數(shù)-頻率圖。

      圖21 聲源激勵及側(cè)窗玻璃的波數(shù)-頻率圖

      由圖可知,全頻段內(nèi)聲學(xué)壓力脈動的波數(shù)與側(cè)窗玻璃彎曲波的波數(shù)相近,即聲學(xué)壓力脈動在全頻段上與玻璃彎曲波波長接近,因此聲學(xué)壓力脈動通過側(cè)窗玻璃的傳遞效率較高,激勵作用較明顯。而湍流壓力脈動的波數(shù)只在低頻段內(nèi)較為接近,在耦合頻率以上,波數(shù)與彎曲波相差甚遠(yuǎn),即湍流壓力脈動僅在低頻段內(nèi)與彎曲波波長相近,因此湍流壓力脈動通過側(cè)窗玻璃的傳遞效率隨頻率升高而降低,激勵作用并不明顯。正是這樣的傳遞效率差異導(dǎo)致了聲源激勵與內(nèi)部噪聲在主成分上完全相反的結(jié)果。

      3.3 聲場仿真結(jié)果驗證

      將聲場仿真得到的頻譜曲線與實驗結(jié)果進(jìn)行對比,如圖22 所示。由圖可知,實驗與仿真結(jié)果的聲壓級隨頻率變化的趨勢基本一致,除400~800 Hz外,各頻率所對應(yīng)的聲壓級在數(shù)值上差距較小??偟膩碚f,實驗與仿真整體一致性較好。其中400~800 Hz 的誤差較其他頻段明顯,原因如1.3.2 節(jié)所述,該頻段內(nèi)不同NCT 的傳遞效率差異不足以忽略其他聲源作用,因此產(chǎn)生仿真誤差。綜上所述,本文中采用的流場-聲場聯(lián)合仿真具有較高準(zhǔn)確性。

      圖22 內(nèi)部噪聲實驗與仿真對比圖

      4 結(jié)論

      基于HSM 標(biāo)準(zhǔn)模型的實驗與仿真分析,得到如下結(jié)論。

      (1)隨風(fēng)速增加,不同聲源作用下的內(nèi)部噪聲在不同頻段上變化規(guī)律不同。全鋁窗、前玻璃窗和右側(cè)玻璃窗作用下,聲壓級主要在1 200 Hz 以下隨風(fēng)速有明顯變化,全玻璃窗和左側(cè)玻璃窗作用下,聲壓級在全頻段上隨風(fēng)速增加而增加,但增長幅度隨頻率增大而減小。

      (2)模型前緣分離渦及其再附著引起的壓力激勵由各窗向內(nèi)傳遞產(chǎn)生內(nèi)部噪聲,各窗對內(nèi)部噪聲的貢獻(xiàn)大小為:左側(cè)窗>右側(cè)窗>前風(fēng)窗。經(jīng)實驗驗證,以左側(cè)窗為唯一聲源可獲得與全部聲源存在時相近的聲壓級結(jié)果,因此針對駕駛員左耳位置的噪聲研究,可以只考慮左側(cè)窗聲源。

      (3)表面壓力激勵包含湍流壓力脈動和聲學(xué)壓力脈動,湍流壓力脈動是聲源激勵的主成分,占比隨頻率升高而降低。聲學(xué)壓力脈動是內(nèi)部噪聲的主成分,占比隨頻率升高而增大。兩者的差異是由玻璃對兩種聲源的傳遞效率不同引起的,這是不同激勵與玻璃彎曲波之間不同波數(shù)關(guān)系導(dǎo)致的。

      猜你喜歡
      玻璃窗聲壓級聲場
      機(jī)器噪聲平均聲壓級計算方法差異性實證研究
      電動工具(2024年1期)2024-02-29 01:40:24
      玻璃窗的眼淚
      一種計算消聲室聲壓級的新方法
      基于BIM的鐵路車站聲場仿真分析研究
      全新DXR mkll有源揚聲器
      演藝科技(2019年4期)2019-03-30 03:21:46
      玻璃窗上的風(fēng)景
      探尋360°全聲場發(fā)聲門道
      冬天,玻璃窗上為什么會結(jié)冰花?
      冬天玻璃窗上為什么會結(jié)冰花
      Diodes1.9W D類音頻放大器提供高聲壓級水平并延長電池壽命
      景谷| 安庆市| 越西县| 策勒县| 龙江县| 株洲市| 岳阳市| 西昌市| 金秀| 平江县| 平邑县| 浦县| 宜章县| 肇源县| 南昌市| 河北区| 元谋县| 同仁县| 北安市| 和政县| 蒙阴县| 丽江市| 桓台县| 赫章县| 应用必备| 莎车县| 海晏县| 夹江县| 中卫市| 呼伦贝尔市| 德惠市| 温宿县| 潜山县| 荣成市| 新和县| 泗水县| 屯昌县| 广安市| 板桥市| 滨州市| 沅江市|