翟 青，張玉玲，魏宗財(cái)，羅雪梅

(1.南京郵電大學(xué)管理學(xué)院，中國(guó) 南京 210023；2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院旅游系，中國(guó) 佛山 528000;3.廣東省科學(xué)院廣州地理研究所，中國(guó) 廣州 510070；4.華南理工大學(xué) a.建筑學(xué)院，b.亞熱帶建筑科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中國(guó) 廣州 510641；5.廣州城市更新土地整備保障中心，中國(guó) 廣州 510070)

城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與商業(yè)布局具有高度的關(guān)聯(lián)性[1-3]。作為組構(gòu)城市空間的重要因素，路網(wǎng)可以引導(dǎo)城市60%～70%的人流、車(chē)流分布[4，5]。商業(yè)空間是最具活力的城市空間，空間集聚特征顯著。當(dāng)商業(yè)布局遵循路網(wǎng)組織規(guī)律時(shí)，可以發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，吸引更多的人流、車(chē)流[6]。因此，研究城市路網(wǎng)與商業(yè)布局的相關(guān)性有助于深刻理解空間本體與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的聯(lián)系，厘清空間形態(tài)與功能的關(guān)系。

空間句法(Spatial Syntax)是一種以空間本體為研究對(duì)象、以拓?fù)潢P(guān)系為研究基礎(chǔ)的分析工具，通過(guò)將空間分割，量化分析空間形態(tài)，揭示物質(zhì)空間形態(tài)的社會(huì)成因和影響的空間理論[7，8]。空間句法將空間要素抽象為點(diǎn)、線(xiàn)、面，采用凸多邊形法、軸線(xiàn)法或視區(qū)法，通過(guò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)空間形態(tài)進(jìn)行分析[9]。空間句法在地理學(xué)中的應(yīng)用始于城市交通研究[10-12]，進(jìn)而探索區(qū)域和城市層面的路網(wǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、城市發(fā)展的共軛協(xié)調(diào)關(guān)系[13-16]。希列爾定量分析倫敦商業(yè)中心涌現(xiàn)的空間機(jī)制，發(fā)現(xiàn)在各個(gè)尺度上，倫敦道路系統(tǒng)都具備運(yùn)動(dòng)聚集共存的狀態(tài)，該狀態(tài)對(duì)中心性的涌現(xiàn)非常重要[17]。商業(yè)中心等級(jí)越高，空間連續(xù)性、連通性越好?；诳臻g組構(gòu)(Spatial Configuration)視角，整合度、連接值、控制值、深度值等句法變量證實(shí)道路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)商業(yè)設(shè)施布局具有顯著影響[13，18-20]?？臻g句法在城鄉(xiāng)規(guī)劃中主要用于城市空間和規(guī)劃項(xiàng)目的評(píng)估[21]，采用句法軸線(xiàn)分析，判讀空間本體的可達(dá)性、滲透性和集成性，進(jìn)而推斷拓?fù)淇臻g結(jié)構(gòu)的內(nèi)在邏輯，關(guān)注于城市或規(guī)劃空間的績(jī)效提升[22-24]。

本文采用核密度估計(jì)法分析南京市主城區(qū)商業(yè)中心分布特征，采用空間句法分析道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建多元回歸模型分析路網(wǎng)對(duì)商業(yè)布局的影響，探究商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局是否充分利用空間自組織結(jié)構(gòu)與規(guī)律，為城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃和道路體系規(guī)劃提供定量的科學(xué)支撐。

1 研究方法

研究采用空間句法中的軸線(xiàn)法分析南京主城區(qū)道路網(wǎng)的空間形態(tài)，基于Depthmap軟件計(jì)算每條道路的句法參數(shù)值。選擇的參數(shù)主要包括以下5項(xiàng)。

連接值(Connectivity Value)，即所有直接連通到起始空間的其他空間數(shù)量，可以判別商業(yè)中心與周邊空間的聯(lián)系程度。道路連接值越高，說(shuō)明商業(yè)中心與其他空間的連通快捷程度越高。

控制值(Control Value)，即與某條道路直接相連的所有道路的連接值倒數(shù)之和，反映某條道路對(duì)其周?chē)缆返挠绊懗潭?。控制值大?表示強(qiáng)控制，小于1表示弱控制。道路控制值越高，該道路所在的商業(yè)中心越有可能成為交通節(jié)點(diǎn)。

選擇值(Choice Value) ，即某條道路成為所有空間到其他所有空間的最短路徑的概率。選擇值越高，該道路所在的商業(yè)中心被人流穿行的概率越高。

深度值(Depth Value) ，即從某個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的平均拓?fù)渖疃戎?相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的深度為1)?？偵疃戎?Total Depth Value) 是指從某個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的拓?fù)渖疃戎抵汀５缆房偵疃戎翟降?，說(shuō)明道路所在的商業(yè)中心的可達(dá)性越好。

全局整合度(Global Integration Value)是衡量軸線(xiàn)在空間網(wǎng)絡(luò)中的滲透性、集成性的變量。全局整合度值越高，該道路所承載的人流、車(chē)流越多，該道路所在的商業(yè)中心對(duì)其他空間的滲透性越強(qiáng)。

2 案例研究

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)獲取

圖1 南京主城區(qū)商業(yè)中心分布圖 Fig. 1 Distribution of commercial centers in the main urban area of Nanjing

南京市是長(zhǎng)三角城市群和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的核心城市，也是江蘇省省會(huì)城市。截至2018年，南京市擁有695.99萬(wàn)城鎮(zhèn)人口，城鎮(zhèn)化率達(dá)到82.5%[25]，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居全國(guó)前列。在《南京市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃(2015—2030)》中，南京市規(guī)劃構(gòu)建“市級(jí)—市級(jí)副中心—地區(qū)(新城)級(jí)—居住社區(qū)(新市鎮(zhèn))級(jí)—基礎(chǔ)社區(qū)(村)級(jí)”5級(jí)商業(yè)中心等級(jí)體系[26]。

本文的研究范圍為南京市主城區(qū)，包括鼓樓區(qū)、玄武區(qū)、建鄴區(qū)和秦淮區(qū)的絕大部分和雨花臺(tái)區(qū)、棲霞區(qū)、江寧區(qū)的一小部分。研究對(duì)象是南京主城區(qū)市級(jí)、市級(jí)副中心、地區(qū)(新城)級(jí)和居住社區(qū)(新市鎮(zhèn))級(jí)的商業(yè)中心(圖1)。其中，新街口、夫子廟和湖南路-山西路商業(yè)中心發(fā)展歷史悠久，知名度較高。河西和城南商業(yè)中心為近年來(lái)重點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)的CBD商務(wù)型商業(yè)中心和高鐵樞紐型商業(yè)中心。

圖2 南京主城區(qū)商業(yè)POI核密度分布圖 Fig. 2 Distribution of commercial POI kernel in the main urban area of Nanjing

研究數(shù)據(jù)包含南京主城區(qū)的商業(yè)POI數(shù)據(jù)和矢量路網(wǎng)數(shù)據(jù)。其中，商業(yè)POI數(shù)據(jù)共采集25 253條，包含商業(yè)實(shí)體的名稱(chēng)、經(jīng)緯度、地址、類(lèi)型等信息。采用Open Street Map(OSM)共獲取3 618條道路軸，提取高速路、主干道、次干道、三級(jí)道路、支路、居住區(qū)道路等級(jí)的道路，進(jìn)行拓?fù)潢P(guān)系檢查。

2.2 商業(yè)中心分布特征

采用核密度估計(jì)法對(duì)南京主城區(qū)商業(yè)POI的位置信息進(jìn)行計(jì)算，將帶寬設(shè)為500 m。如圖2所示，老城區(qū)內(nèi)的商業(yè)中心已經(jīng)發(fā)展成為集聚中心，老城區(qū)外的商業(yè)中心的集聚趨勢(shì)不顯著，需在規(guī)劃期內(nèi)吸引更多的商業(yè)企業(yè)。新街口是密度最高、集聚范圍最大的商業(yè)中心，并輻射、帶動(dòng)其他商業(yè)中心共同發(fā)展，老城區(qū)內(nèi)已形成“中央門(mén)—湖南路-山西路—新街口—夫子廟”商業(yè)中心發(fā)展軸。河西是因承辦2010年青奧會(huì)而發(fā)展起來(lái)的新城，目前已在河西北部形成集聚范圍較大、密度較高的集聚中心。但是，河西的發(fā)展量級(jí)與新街口相比仍有較大差距，未來(lái)應(yīng)以江東中路為軸線(xiàn)，構(gòu)建“下關(guān)—龍江—河西—天保”商業(yè)中心發(fā)展軸。依托于2018年通車(chē)的高鐵南站發(fā)展起來(lái)的城南商業(yè)中心尚處于初期階段，未形成具備一定規(guī)模的集聚中心。

2.3 道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

分別計(jì)算南京主城區(qū)每條道路的空間句法變量值，探究空間本體間的相互關(guān)系。如圖3a,b和c所示，南北向的中山路、中央路共同形成了一條連接值、控制值和選擇值最高的軸線(xiàn)，貫穿新街口、湖南路-山西路、中央門(mén)商業(yè)中心。其次，貫穿夫子廟、瑞金路、下關(guān)和河西商業(yè)中心的道路的連接值、控制值和選擇值較高。這說(shuō)明這些商業(yè)中心與周邊其他空間連通快捷程度較高，易于被人流、車(chē)流穿行。如圖3d和e所示，南京主城區(qū)道路的全局整合度整體水平較高，老城區(qū)內(nèi)道路的全局整合度高于老城區(qū)以外，主城區(qū)南部高于北部?？偵疃戎档那闆r與全局整合度剛好相反，這說(shuō)明老城區(qū)內(nèi)的商業(yè)中心空間滲透性最強(qiáng)、空間可達(dá)性最好。

圖3 南京主城區(qū)道路空間句法分析Fig. 3 Spatial syntax of road space in the main urban area of Nanjing

根據(jù)空間句法分析結(jié)果，可以判定：老城區(qū)以?xún)?nèi)的商業(yè)中心主要是“嵌入型”商業(yè)中心，老城區(qū)以外的則主要是“配置型”商業(yè)中心。“嵌入型”商業(yè)中心大多是通過(guò)自然有機(jī)生長(zhǎng)而形成的、空間尺度不一的中心，并已成功嵌入到城市的整體系統(tǒng)中[23]。一方面，“嵌入型”商業(yè)中心是通過(guò)自身的中心性，吸引了大量人流、車(chē)流，成為空間活力度高的場(chǎng)所。另一方面，它又通過(guò)優(yōu)化自身空間與周邊空間的關(guān)系，將那些由城市整體空間結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的人流、車(chē)流，再次匯集到自身中心上，再?gòu)?qiáng)化其中心性。以新街口為例，它是南京最為活躍的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁交織的商業(yè)場(chǎng)所，它的空間活力不會(huì)由于新城的開(kāi)發(fā)建設(shè)而衰退。沿中央路、中山路、中山南路、中山東路、漢中路等軸線(xiàn)，新街口商業(yè)中心帶動(dòng)沿線(xiàn)第二、三、四等級(jí)商業(yè)中心聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

“配置型”中心大多是通過(guò)政府規(guī)劃或加強(qiáng)功能配置“打造”出來(lái)的。若自身的中心性與空間組構(gòu)不能形成良性互動(dòng)，則可能會(huì)陷入空間活力日衰的窘境。因此，出于城市空間結(jié)構(gòu)績(jī)效優(yōu)化的考慮，“配置型”中心需要轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒度胄汀敝行?，尊重城市?nèi)在自組織發(fā)展規(guī)律，商業(yè)中心的發(fā)展才能更健康、更長(zhǎng)久。

2.4 道路網(wǎng)絡(luò)與商業(yè)中心的關(guān)聯(lián)性

參考已有文獻(xiàn)(樊文平等，2011；韓宇瑤，2017)，根據(jù)商業(yè)中心等級(jí)由高到低，將其緩沖區(qū)范圍分別設(shè)定為1 000，800和500 m。共獲取18個(gè)商業(yè)中心緩沖區(qū)范圍內(nèi)的677條道路軸線(xiàn)，采用自然斷裂法將句法變量值(全局整合度、連接值、控制值、選擇值、總深度值)分為5級(jí)，按照變量值的由低到高分別賦值1～5，作為自變量。商業(yè)中心按照等級(jí)由低到高分別賦值1～5，作為因變量。采用方差膨脹系數(shù)(VIF)衡量模型中各變量之間的共線(xiàn)性問(wèn)題，當(dāng)VIF大于10時(shí)，則存在多重共線(xiàn)性。多元回歸分析結(jié)果顯示，全局整合度是最大的影響因素，其次是連接值、控制值和選擇值，總深度值不顯著，故變量之間不存在多重共線(xiàn)性關(guān)系(表1)。全局整合度、連接值與商業(yè)中心等級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明商業(yè)中心等級(jí)越高，其所處空間滲透、融入城市整體空間的程度越高，其所處空間與城市其他空間的連通更加便捷，進(jìn)而更易于形成商業(yè)影響力?？刂浦?、選擇值與商業(yè)中心等級(jí)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明低等級(jí)商業(yè)中心所在空間兼具商業(yè)屬性和交通屬性，是城市片區(qū)的重要交通節(jié)點(diǎn)。低等級(jí)商業(yè)中心成為主城區(qū)內(nèi)任意兩空間之間的最短拓?fù)渚垲?lèi)的頻率更高，被人流穿行的可能性更高。

表1 多元回歸模型分析結(jié)果Table 1 The analysis result of multiple regression model

對(duì)于高等級(jí)商業(yè)中心而言，應(yīng)努力提升其所在區(qū)域的道路的全局整合度、連接值。以新街口為例，它對(duì)其他商業(yè)中心的影響程度最高，與其他商業(yè)中心之間的集聚程度最高，是整個(gè)商業(yè)中心體系的中心，作為目的地吸引了大量的人流、車(chē)流。對(duì)于低等級(jí)商業(yè)中心而言，應(yīng)努力提升其所在區(qū)域的道路控制值和選擇度。以中央門(mén)、瑞金路為代表，它們更易于進(jìn)入相鄰的高等級(jí)商業(yè)中心，具備出行最短路徑優(yōu)勢(shì)。

3 建議

3.1 商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局應(yīng)遵循空間自組織結(jié)構(gòu)與規(guī)律

城市規(guī)劃是政府合理統(tǒng)籌、科學(xué)布局商業(yè)用地，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益最大化的重要手段。但是，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃較多地關(guān)注“點(diǎn)”(商業(yè)中心)和“面”(商圈)的布局，缺乏“點(diǎn)—線(xiàn)—面”的綜合性規(guī)劃思維[21]。一方面，有活力的商業(yè)空間依賴(lài)大量的人流和車(chē)流，選址傾向于可達(dá)性高、空間活力度高的區(qū)位。另一方面，城市空間本體決定了城市60%～70%的人流、車(chē)流分布，城市空間本體主要由道路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，即城市道路體系是人流、車(chē)流分布的決定因素[23]。因此，商業(yè)中心布局應(yīng)遵循空間自組織結(jié)構(gòu)與規(guī)律：將道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)納入到商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃的分析內(nèi)容中，結(jié)合城市道路網(wǎng)絡(luò)的全局整合度來(lái)布局商業(yè)中心。將“點(diǎn)”(商業(yè)中心)布局在具有高整合度的“線(xiàn)”(街道軸線(xiàn))上，以便通過(guò)承載更多的人流、車(chē)流來(lái)實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值，最終形成具有影響力的“面”(商圈)。

3.2 “配置型”商業(yè)中心應(yīng)向“嵌入型”轉(zhuǎn)變

城市商業(yè)中心的培育是一個(gè)從量變到質(zhì)變的漸進(jìn)過(guò)程，各個(gè)中心的培育程度具有不均衡性。以河西、城南、燕子磯為代表的老城區(qū)以外商業(yè)中心屬于“配置型”商業(yè)中心，相對(duì)而言培育程度較低。商業(yè)空間的發(fā)展更多地依靠規(guī)劃引導(dǎo)，從空間本體特征看，城南商業(yè)中心的各項(xiàng)指標(biāo)都不理想，無(wú)法支撐一級(jí)商業(yè)中心的功能。建議城南商業(yè)中心應(yīng)以新城、高鐵建設(shè)為契機(jī)，重點(diǎn)打造高連接值、高整合度的道路系統(tǒng)，提升商業(yè)功能和交通功能的協(xié)調(diào)性，增強(qiáng)空間組織效率。河西商業(yè)中心、燕子磯商業(yè)中心應(yīng)以新城和地鐵建設(shè)為契機(jī)，充分利用新城規(guī)劃先導(dǎo)的優(yōu)勢(shì)，將新城空間以軸向發(fā)展的模式融入到整體空間結(jié)構(gòu)中。再結(jié)合交通樞紐資源、濱江景觀(guān)資源、“青奧會(huì)”大事件等特色要素，形成各具特色的集聚人氣的商業(yè)中心，最終向“嵌入型”商業(yè)中心轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的有序引導(dǎo)、調(diào)控商業(yè)中心布局，推動(dòng)商業(yè)空間結(jié)構(gòu)變化和秩序重構(gòu)。

3.3 “嵌入型”商業(yè)中心支撐多中心發(fā)展格局

以新街口、夫子廟、湖南路-山西路為代表的老城區(qū)以?xún)?nèi)商業(yè)中心屬于“嵌入型”，商業(yè)空間發(fā)展的自發(fā)性遠(yuǎn)高于規(guī)劃引導(dǎo)，應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化傳統(tǒng)的商業(yè)中心，發(fā)揮聯(lián)動(dòng)互促效應(yīng)的商業(yè)格局。“嵌入型”商業(yè)中心以新街口為核心，以中山路為軸線(xiàn)，發(fā)揮新街口商業(yè)增長(zhǎng)的空間黏性，沿城市主干道和地鐵沿線(xiàn)逐漸向四周延伸。依托各商業(yè)中心不同的商業(yè)職能定位，借助緊靠秦淮河、商業(yè)人流集聚、市場(chǎng)活力強(qiáng)勁、人文歷史豐富和地鐵線(xiàn)路通達(dá)等資源優(yōu)勢(shì)，形成“扁平化”的多中心商業(yè)發(fā)展格局。與此同時(shí)，新街口能級(jí)的提升路徑由傳統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向空間價(jià)值提檔升級(jí)，其中心性和影響力得到鞏固。

4 討論

本文以南京市主城區(qū)為例，采用空間句法、核密度估計(jì)法和多元回歸模型，通過(guò)對(duì)空間組構(gòu)的解讀，定量分析城市空間形態(tài)與商業(yè)功能之間的關(guān)聯(lián)。未來(lái)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃評(píng)估應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的多源數(shù)據(jù)和方法創(chuàng)新。將城市數(shù)據(jù)(如手機(jī)信令數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)等)與空間數(shù)據(jù)(如土地性質(zhì)、容積率、建筑密度等)進(jìn)行匹配，構(gòu)建集“人—地—商”于一體的評(píng)估體系。采用GIS空間分析功能和空間句法的拓?fù)浞治龉δ?，?lái)檢測(cè)和驗(yàn)證空間本體與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的具體關(guān)系，為城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃實(shí)施提供支持。最終實(shí)現(xiàn)土地資源最優(yōu)配置和商業(yè)空間的健康發(fā)展。