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      資源產(chǎn)業(yè)依賴與省際綠色發(fā)展效率
      ——“資源詛咒”的再檢驗(yàn)

      2022-09-19 14:40:42張斯琴閆東明
      商學(xué)研究 2022年3期
      關(guān)鍵詞:資源詛咒效率綠色

      張斯琴,閆東明

      (內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭 014010)

      一、引言

      長期以來,受傳統(tǒng)比較優(yōu)勢理論的影響,具有資源稟賦優(yōu)勢的國家和地區(qū)堅(jiān)持大力發(fā)展資源型產(chǎn)業(yè),這為當(dāng)?shù)貛碣Y源浪費(fèi)、環(huán)境污染、生態(tài)惡化等嚴(yán)峻問題的同時(shí),并沒有實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高速增長。其中最具代表性的是“荷蘭病”的發(fā)生,豐富的天然氣資源并沒有給荷蘭的發(fā)展帶來“福音”,資源出口的激增反而造成了制造業(yè)萎縮、資源錯(cuò)配、經(jīng)濟(jì)增速放緩,這一現(xiàn)象給學(xué)界帶來了困惑。直到Auty(1993)[1]提出了著名的“資源詛咒”理論——豐富的自然資源對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并非表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用,反而表現(xiàn)出一種阻礙作用。當(dāng)前,資源趨于耗竭、能源價(jià)格飆升、環(huán)境污染嚴(yán)重、全球氣候異常,受“資源詛咒”困擾的國家和地區(qū)都面臨著降低能耗、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的沉重壓力(陳詩一,2012)[2]。

      改革開放以來,中國形成了過分依賴資源要素投入而非生產(chǎn)效率提高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,在促使經(jīng)濟(jì)提升的同時(shí)也帶來了資源浪費(fèi)、環(huán)境污染、生態(tài)破壞等嚴(yán)重問題,如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系,成為難以逃避的現(xiàn)實(shí)問題。在此背景下綠色發(fā)展已成為大多數(shù)國家的共識,其經(jīng)濟(jì)增長、資源節(jié)約、環(huán)境友好的三大基本內(nèi)涵也被廣泛接受,降低資源產(chǎn)業(yè)依賴也被認(rèn)為是改變粗放式經(jīng)濟(jì)增長、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提升綠色發(fā)展效率的有效途徑。鑒于此,本文試圖探究資源產(chǎn)業(yè)依賴對于各省市綠色發(fā)展效率的提升是“祝?!边€是“詛咒”,并針對研究結(jié)果提出抑制“資源詛咒”效應(yīng)、提升綠色發(fā)展效率的政策建議。

      二、文獻(xiàn)綜述

      距離Auty首次提出“資源詛咒”假說至今已經(jīng)過了近三十年的時(shí)間,但“資源詛咒”問題始終是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。一方面國內(nèi)外學(xué)者就資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在“資源詛咒”問題展開了激烈討論,Sachs和Warner(1995)[3]利用跨國層面數(shù)據(jù)選取了資源出口占GDP比重較大的國家作為樣本證實(shí)了資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系,在此之后,Sachs和Warner(2001)[4]又以95個(gè)發(fā)展中國家為樣本,引入了更多的解釋變量,回歸結(jié)果依然表明自然資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。相比于國外,國內(nèi)對“資源詛咒”的研究起步較晚,徐康寧和韓劍(2005)[5]通過構(gòu)建資源豐裕度指數(shù),考察了中國省域?qū)用娼?jīng)濟(jì)增長與資源稟賦之間的關(guān)系,結(jié)果表明資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度普遍慢于資源貧瘠地區(qū)。此后,國內(nèi)對“資源詛咒”的研究也進(jìn)入了高產(chǎn)期,胡援成和肖德勇(2007)[6]運(yùn)用面板門檻回歸,證實(shí)了我國省級層面存在“資源詛咒”,邵帥和齊中英(2008)[7]通過對我國西部地區(qū)省份的研究,再次證實(shí)了“資源詛咒”的存在。當(dāng)前,學(xué)者們分別從國內(nèi)、國外、省級層面、城市層面和企業(yè)層面都對“資源詛咒”的存在性給予了證實(shí)。

      在證實(shí)“資源詛咒”存在性的同時(shí),一部分學(xué)者提出了“資源詛咒”的發(fā)生是有條件的,即資源豐裕度或資源產(chǎn)業(yè)依賴與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒U形關(guān)系。邵帥等人(2013)[8]利用我國地級市樣本數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟(jì)增長和TFP之間存在著倒U形關(guān)系;薛雅偉等人(2019)[9]通過中介效應(yīng)模型對油氣資源城市的研究發(fā)現(xiàn),資源產(chǎn)業(yè)空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒U形關(guān)系;張麗、蓋國鳳(2020)[10]和張峰、宋曉娜(2020)[11]的研究結(jié)果也對有條件的“資源詛咒”進(jìn)行了證實(shí)。

      在對“資源詛咒”存在性展開激烈討論的同時(shí),學(xué)者們也對“資源詛咒”的產(chǎn)生及傳導(dǎo)機(jī)制展開了研究,Papyrakis和Gerlagh(2003)[12]通過采用最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長模型研究后認(rèn)為“資源詛咒”的發(fā)生是由于自然資源對于科技創(chuàng)新存在“擠出”效應(yīng);楊莉莉等人(2014)[13]認(rèn)為“資源詛咒”的產(chǎn)生與“荷蘭病”存在著密切聯(lián)系。在此之后,眾多學(xué)者也從人力資本、環(huán)境規(guī)制、科技創(chuàng)新、政府干預(yù)等層面對“資源詛咒”的產(chǎn)生和傳導(dǎo)機(jī)制展開了研究并取得了豐碩成果。

      當(dāng)然,也有一部分學(xué)者對于“資源詛咒”的存在性提出了質(zhì)疑,丁菊紅等人(2007)[14]通過實(shí)證研究證明在控制一部分變量之后,“資源詛咒”現(xiàn)象在中國并不明顯;Weber(2013)[15]對美國中南部天然氣產(chǎn)量進(jìn)行了研究,研究結(jié)果并不能證明“資源詛咒”的存在。

      通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),當(dāng)前對于“資源詛咒”命題相關(guān)研究成果較為豐富,但是多數(shù)學(xué)者將研究視角聚焦于資源豐裕度、資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟(jì)增長,忽略了對資源節(jié)約、環(huán)境友好和經(jīng)濟(jì)發(fā)展多方面的綜合影響,關(guān)于“資源詛咒”對于區(qū)域綠色發(fā)展效率的相關(guān)研究缺乏關(guān)注。特別是當(dāng)前生態(tài)環(huán)境問題日益突出,有必要將“資源詛咒”問題的研究推廣到綠色發(fā)展層面,考慮資源產(chǎn)業(yè)依賴對經(jīng)濟(jì)增長、資源節(jié)約、環(huán)境友好等多方面的綜合影響。另一方面,學(xué)界對于“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制的探討都可以歸結(jié)到對自然資源的過度依賴上[16],基于現(xiàn)有研究與準(zhǔn)確性的考慮,本文認(rèn)為資源產(chǎn)業(yè)依賴應(yīng)該替代資源豐裕度作為“資源詛咒”模型的衡量指標(biāo),這與Stijns(2005)[17]的主張一致。對于資源產(chǎn)業(yè)依賴內(nèi)涵界定,借鑒邵帥、楊莉莉(2010)[16]的做法,定義為一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)對于自然資源的依賴程度。本文可能的創(chuàng)新之處在于:(1)將資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率的關(guān)系納入分析框架,使用系統(tǒng)GMM模型,探討“資源詛咒”在區(qū)域綠色發(fā)展效率領(lǐng)域的存在性;(2)采用含有非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度各省市綠色發(fā)展效率,在探討資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間線性關(guān)系的基礎(chǔ)之上,研究有條件“資源詛咒”的存在性;(3)運(yùn)用全國30個(gè)省市的年度面板數(shù)據(jù),考察綠色發(fā)展效率的影響因素,探索“資源詛咒”產(chǎn)生的原因。本文研究發(fā)現(xiàn)資源產(chǎn)業(yè)依賴是抑制綠色發(fā)展效率、產(chǎn)生“資源詛咒”的關(guān)鍵因素,同時(shí)人力資本的積累、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)、外商直接投資的引進(jìn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級是抑制“資源詛咒”、提升綠色發(fā)展效率的有效途徑。

      三、綠色發(fā)展效率測度

      本文借鑒黃磊、吳傳清(2019)[18]關(guān)于工業(yè)綠色發(fā)展效率的定義將綠色發(fā)展效率定義為在資源環(huán)境約束下,投入和非期望產(chǎn)出所能減少、期望產(chǎn)出所能增加的最大化程度即在資源節(jié)約、環(huán)境友好的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最大化。

      關(guān)于綠色發(fā)展效率值,當(dāng)前學(xué)界廣泛采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進(jìn)行測度。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種估計(jì)生產(chǎn)前沿的非參數(shù)估計(jì)方法,用以測度決策單元(DMU)的技術(shù)效率。由于不用預(yù)先設(shè)定具體的函數(shù)形式,且允許多種投入產(chǎn)出,已經(jīng)被學(xué)者們廣泛用于評估決策單元的投入產(chǎn)出效率。當(dāng)前DEA發(fā)展越來越迅速,不同的效率測算模型層出不窮,但傳統(tǒng)DEA模型(如BCC模型、CCR模型)多是徑向的,一方面對于投入和產(chǎn)出的松弛變量問題缺乏考慮,易于高估效率值,另一方面無法有效測度含有非期望產(chǎn)出時(shí)的效率值。對此,Tone(2001)[19]提出了一種非徑向的SBM模型,將松弛變量引入了目標(biāo)函數(shù)中,從而解決了投入產(chǎn)出的松弛變量問題,在此之后,Tone又在常規(guī)SBM模型中考慮了非期望產(chǎn)出,提出了含非期望產(chǎn)出的SBM模型,這也就從根本上解決了傳統(tǒng)DEA模型的兩大缺陷。但是,包括含非期望產(chǎn)出的SBM模型在內(nèi)的傳統(tǒng)DEA模型在前沿面構(gòu)建時(shí),都會出現(xiàn)多個(gè)決策單元(DMU)同時(shí)出現(xiàn)在生產(chǎn)前沿面上的問題,這是由于DEA在測算效率時(shí)將效率值大于1的統(tǒng)一取值為1,不能區(qū)別有效決策單元的效率差異,使得結(jié)果不夠可靠從而無法做出合理評價(jià)。而超效率DEA模型的提出解決了上述問題。因此,本文從綠色發(fā)展效率的定義出發(fā),采用含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,利用MAXdea軟件測度中國內(nèi)地30個(gè)省(市、自治區(qū))(西藏、港澳臺除外)2003年至2017年綠色發(fā)展效率(GEPI),具體模型如下:

      λ,s+,s-≥0

      i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;j≠k;r=1,2,…,q1;t=1,2,…,q2

      在上述模型中,本文假設(shè)有n個(gè)決策單元(DMU),共有三類投入和產(chǎn)出要素:投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出,其中,xik為投入要素、yrk為期望產(chǎn)出、btk為非期望產(chǎn)出,m為投入要素?cái)?shù)量、q1為期望產(chǎn)出數(shù)量、q2為非期望產(chǎn)出數(shù)量,si-、sr+和b-分別代表投入和產(chǎn)出三類要素的松弛變量,ρ為綠色發(fā)展效率值。

      借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn),同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)可得性,本文構(gòu)建了以下投入產(chǎn)出指標(biāo)體系:

      (1)投入指標(biāo):①資本存量,本文借鑒單豪杰(2008)[20]的做法,用2003年資本存量作為基期資本存量,折舊率設(shè)定為10.96%,采用“永續(xù)盤存法”計(jì)算2003—2017年各期資本存量,并用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減到2003年不變價(jià)。②勞動,本文借鑒大多數(shù)文獻(xiàn)做法,以各省年末從業(yè)人口數(shù)量作為勞動投入。③能源,參考何愛平和安夢天(2019)[21]的做法,統(tǒng)一將各省市煤、石油、天然氣、電力等能源消耗量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤消耗量,以此來表示各省市能源投入。

      (2)期望產(chǎn)出指標(biāo):當(dāng)前,學(xué)者們普遍使用GDP來衡量期望產(chǎn)出即好產(chǎn)出,鑒于此,本文采用各省市每年的GDP數(shù)額平減到2003年不變價(jià)來表示。

      (3)非期望產(chǎn)出:采用各省市工業(yè)生產(chǎn)排放的“三廢”數(shù)量來表示非期望產(chǎn)出。其中,固體廢物用工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的一般固體廢棄物排放量來表示;廢氣用工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的SO2排放量來表示;由于工業(yè)廢水排放量數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,借鑒景維民和張璐(2014)[22]的做法,采用工業(yè)廢水中的化學(xué)需氧量(COD)來衡量廢水產(chǎn)出。

      本文全部數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,缺失年份采用線性插值法補(bǔ)全。樣本空間包括全國30個(gè)省(市、自治區(qū)),西藏、香港、澳門、臺灣由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,不在測算范圍。

      本文運(yùn)用MAXdea軟件測算了2003年到2017年各省市綠色發(fā)展效率值,限于篇幅僅列出如下三個(gè)年份,測算結(jié)果見表1。

      表1 30個(gè)省市2003—2017年綠色發(fā)展效率

      表1顯示,三年綠色發(fā)展效率值都大于1的地區(qū)有北京、天津、上海、福建,這些地區(qū)普遍為東部發(fā)達(dá)地區(qū),人才引進(jìn)力度大、科技創(chuàng)新氛圍好、市場化和城鎮(zhèn)化水平高、資源產(chǎn)業(yè)依賴程度低、資源配置合理、環(huán)境得到有效保護(hù)的同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,整體綠色發(fā)展水平較高。資源豐裕度和資源依賴程度較高的中西部地區(qū)如山西、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、寧夏、新疆等確實(shí)存在著綠色發(fā)展效率水平低下的問題,特別是山西、寧夏、新疆等地甚至一度出現(xiàn)綠色發(fā)展效率迅速下滑的現(xiàn)象。東北地區(qū)綠色發(fā)展效率也出現(xiàn)明顯下滑,特別是遼寧在2003年時(shí)綠色發(fā)展效率值還大于1,十分有效,但是到了2017年卻僅為0.332,下降趨勢明顯;吉林和黑龍江在2017年綠色發(fā)展效率相較之前也出現(xiàn)了不同程度下滑。東北作為老工業(yè)基地,對于資源型產(chǎn)業(yè)的依賴程度高,再加上近年來經(jīng)濟(jì)下滑的同時(shí)污染也日益嚴(yán)重,造成了綠色發(fā)展效率水平不高甚至下滑的嚴(yán)峻形勢。對于北京、天津、上海、福建、廣東等對于資源產(chǎn)業(yè)依賴程度較低的東部地區(qū),表現(xiàn)出了較高的綠色發(fā)展效率,但對于資源產(chǎn)業(yè)依賴程度相對較高的東部地區(qū),比如山東、河北,不同程度地出現(xiàn)了綠色發(fā)展效率水平低下的問題。經(jīng)過初步分析,本文認(rèn)為資源產(chǎn)業(yè)依賴確實(shí)對綠色發(fā)展效率的提升存在阻礙作用,并且依賴程度越高,阻礙作用越強(qiáng)。同時(shí)表中數(shù)據(jù)顯示較多省市綠色發(fā)展效率值大于1,這證實(shí)了本文用超效率SBM模型代替常規(guī)SBM模型的準(zhǔn)確性。

      為了明晰資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系,我們繪制了30個(gè)省(市、自治區(qū))資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率散點(diǎn)圖(限于篇幅,僅列出三個(gè)年份),如圖1,其中橫軸表示資源產(chǎn)業(yè)依賴程度(mining),縱軸為綠色發(fā)展效率值(GEPI)。

      圖1 30個(gè)省(市、自治區(qū))2003—2017年資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率

      從圖1看出,不同的年份各省(市、自治區(qū))綠色發(fā)展效率與資源產(chǎn)業(yè)依賴之間始終呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,可以初步斷定在資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在著“資源詛咒”。其中,在圖(a)至圖(c)中資源產(chǎn)業(yè)依賴程度最高的省份均為山西省,且從2003年至2017年,山西省對于資源產(chǎn)業(yè)的依賴程度在不斷上升,與此同時(shí),綠色發(fā)展效率水平也出現(xiàn)了明顯下降,這表明山西省對資源型產(chǎn)業(yè)形成了嚴(yán)重的路徑鎖定,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展還任重道遠(yuǎn)。圖1也可以看出,2010年和2017年全國30個(gè)省(市、自治區(qū))總體來說對于資源的依賴程度出現(xiàn)了明顯下降,與此同時(shí)大部分省份綠色發(fā)展效率也出現(xiàn)明顯下降,2008年以來受全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,造成了工廠大范圍停工和工人失業(yè),各省(市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了嚴(yán)重下滑;2017年黨的十九大提出中國經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展,受政策影響,大多數(shù)省(市、自治區(qū))為較短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提升發(fā)展質(zhì)量,采取了“一刀切”的做法,關(guān)停了較多能耗高、污染強(qiáng)的企業(yè),但由于還未找到適合當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量發(fā)展的路徑,出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯,造成了綠色發(fā)展效率的下滑。

      四、資源產(chǎn)業(yè)依賴對綠色發(fā)展效率影響的實(shí)證分析

      為了檢驗(yàn)資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間 “資源詛咒”現(xiàn)象的存在性,我們構(gòu)建了以下面板數(shù)據(jù)模型:

      GEPIit=α+βGEPIit-1+γminingit+θXit+μi+εit

      (2)

      其中GEPI為本文的被解釋變量綠色發(fā)展效率,由前文測得;α為常數(shù)項(xiàng);GEPIit-1為被解釋變量綠色發(fā)展效率的一期滯后項(xiàng);mining為本文的核心解釋變量資源產(chǎn)業(yè)依賴,參考邵帥等(2013)[8]的研究和考慮數(shù)據(jù)可得性,本文采用各省(市、自治區(qū))每年采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)占年末總從業(yè)人數(shù)的比重表示。X為可能影響綠色發(fā)展效率的控制變量,本文依據(jù)研究內(nèi)容和研究任務(wù),確定為如下變量:lhc為人力資本水平,采用全國人口變動抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)中大專及以上人口占六成及以上人口的比重進(jìn)行表示;structure為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),用各省每年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占比表示;lnpgdp為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,參考錢爭鳴和劉曉晨(2013)[23]的研究內(nèi)容,用各省每年人均GDP取對數(shù)表示;urban為城鎮(zhèn)化水平,用城鎮(zhèn)年末人口占總?cè)丝诒戎乇硎荆籪di為外商直接投資水平,將各省每年外商直接投資額按當(dāng)年平均匯率轉(zhuǎn)化為人民幣后除以當(dāng)年GDP來表示。μi為個(gè)體控制變量,以控制那些不隨時(shí)間發(fā)生變化的個(gè)體異質(zhì)性。εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

      由于綠色發(fā)展效率在測算過程中把勞動作為投入要素,期望產(chǎn)出用GDP進(jìn)行表示,而核心解釋變量和控制變量中用到上述要素進(jìn)行比值計(jì)算,所以存在因?yàn)榻忉屪兞颗c被解釋變量相關(guān)而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。基于此,本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)常見做法,采用Blundell 和 Bond(1998)[24]提出的系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì),并通過逐步添加控制變量的方法對各控制變量的影響進(jìn)行考察[25]。估計(jì)結(jié)果如表2所示。

      表2 實(shí)證結(jié)果

      表2結(jié)果顯示,AR(1)統(tǒng)計(jì)變量值始終小于0.1,AR(2)統(tǒng)計(jì)變量值始終大于0.1,表明擾動項(xiàng)的差分存在一階自相關(guān)但不存在二階自相關(guān),Hansen檢驗(yàn)顯示所有情況下工具變量均有效。表2中(1)到(6)列分別報(bào)告了各個(gè)控制變量與資源產(chǎn)業(yè)依賴對綠色發(fā)展效率的影響,列(7)為包含核心解釋變量和控制變量的基準(zhǔn)回歸模型。從回歸結(jié)果中不難發(fā)現(xiàn),綠色發(fā)展效率的一階滯后項(xiàng)始終顯著為正,說明各省(市、自治區(qū))當(dāng)期綠色發(fā)展效率受上期綠色發(fā)展效率的正向影響,綠色發(fā)展效率具有連貫性。同時(shí)資源產(chǎn)業(yè)依賴在任何情形下都表現(xiàn)出了足夠的顯著性,且顯著為負(fù),由此驗(yàn)證了資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,資源的過度依賴對地區(qū)的綠色發(fā)展存在著阻礙作用。從“擠出”效應(yīng)分析這種“一業(yè)獨(dú)大”現(xiàn)象,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、運(yùn)作方式落后的自然資源產(chǎn)業(yè)過度擴(kuò)張會阻礙地區(qū)制造業(yè)發(fā)展,過多地發(fā)展資源型產(chǎn)業(yè)會擠出其他更有利于綠色發(fā)展效率提升的新興產(chǎn)業(yè),從而產(chǎn)生“資源詛咒”。這也證實(shí)了本文的核心觀點(diǎn),“資源詛咒”效應(yīng)不只簡單地存在于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長與資源豐裕度之間,在綠色發(fā)展效率與資源產(chǎn)業(yè)依賴之間依然存在。證明了資源的存在確實(shí)對于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出了 一種“詛咒”[26],這是對“資源詛咒”悖論的又一次證實(shí)與發(fā)展,將相關(guān)研究從傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長方面推廣到了綠色發(fā)展領(lǐng)域。

      同時(shí),從控制變量來看,人力資本水平(lhc)與綠色發(fā)展效率之間表現(xiàn)出強(qiáng)烈的正相關(guān),即人力資本水平越高越能促進(jìn)綠色發(fā)展效率的提升。這種強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系源于高學(xué)歷人才的存在更能夠帶動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新水平的提高,科技創(chuàng)新水平的提高在推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),帶來了能耗的降低與污染的減少,這又使得當(dāng)?shù)卦诎l(fā)展的過程中降低對資源產(chǎn)業(yè)的依賴程度,從而更有利于綠色發(fā)展效率的提高。

      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(structure)在基準(zhǔn)回歸模型中表現(xiàn)出對綠色發(fā)展效率顯著的正相關(guān)性,這與既有觀念有所不同。但仔細(xì)分析后,本文認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展確實(shí)帶來了經(jīng)濟(jì)在一定時(shí)期內(nèi)的快速增長,這種粗放式經(jīng)濟(jì)的快速增長也導(dǎo)致了資源的浪費(fèi)與污染的產(chǎn)生,但是經(jīng)濟(jì)增長帶來的積極影響更大一點(diǎn)還是資源浪費(fèi)與污染帶來的消極影響更大一點(diǎn)?對于本文的研究結(jié)果來說,更偏向于積極效應(yīng)更大。但是,這不能夠否定過度強(qiáng)調(diào)第二產(chǎn)業(yè)的粗放式發(fā)展給環(huán)境帶來的巨大損害,發(fā)展過程中還需要注意經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的平衡關(guān)系。

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp)對綠色發(fā)展效率表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與錢爭鳴和劉曉晨(2013)[23]關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展效率具有顯著的正向效應(yīng)存在出入。本文認(rèn)為,前期各省的經(jīng)濟(jì)增長主要依靠要素投入、投資驅(qū)動的粗放式發(fā)展模式,為地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長和財(cái)富的積累做出了重大貢獻(xiàn),但是不可避免地以資源浪費(fèi)、環(huán)境污染、生態(tài)破壞為代價(jià),這在一定程度上確實(shí)阻礙了各地綠色發(fā)展效率的提升。

      城鎮(zhèn)化水平(urban)與綠色發(fā)展效率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。羅能生等(2013)[27]認(rèn)為,城鎮(zhèn)化水平與生態(tài)效率之間存在著非對稱U形關(guān)系,這種關(guān)系一開始表現(xiàn)為城鎮(zhèn)化的發(fā)展會阻礙生態(tài)效率的提高,越過拐點(diǎn)后又會表現(xiàn)為對生態(tài)效率的促進(jìn)。當(dāng)前,一方面在城鎮(zhèn)化的推進(jìn)過程中居民環(huán)保意識顯著提高和各單位越來越注重生態(tài)環(huán)境保護(hù),另一方面城鎮(zhèn)化的發(fā)展吸引了人才、科技、資本的集聚,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)水平的提升,表現(xiàn)為城鎮(zhèn)化的推進(jìn)促進(jìn)了綠色發(fā)展效率的提升。

      從回歸結(jié)果看,外商直接投資水平(fdi)確實(shí)能夠顯著地促進(jìn)綠色發(fā)展效率的提升,當(dāng)前對于外商直接投資是否會對被投資國產(chǎn)生有益影響,學(xué)界存在著兩種不同的爭論,一種是“污染光環(huán)”假說,其支持者認(rèn)為外商直接投資,為被投資國帶來了資金、技術(shù)和人才,這有助于當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展;另一種是“污染避難所”假說,其支持者認(rèn)為投資國將淘汰的落后產(chǎn)能輸出到被投資國,給被投資國帶來了環(huán)境的污染和生態(tài)的破壞,抑制了當(dāng)?shù)匕l(fā)展。本文結(jié)果證實(shí)了“污染光環(huán)”假說的存在,這與大多數(shù)研究者的結(jié)論主張一致。外商直接投資的引入一方面帶來了先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),促進(jìn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,另一方面也為當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展帶來了先進(jìn)的管理理念和高技術(shù)人才,使得各省(市、自治區(qū))在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,越來越重視資源的節(jié)約與環(huán)境的保護(hù),以更契合于綠色發(fā)展理念。雖然本文的研究結(jié)論證實(shí)了“污染光環(huán)”假說的存在,但引進(jìn)外商直接投資的過程中也要適當(dāng)提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移準(zhǔn)入門檻,避免成為國外落后產(chǎn)能的“污染避難所”。

      證實(shí)了“資源詛咒”在綠色發(fā)展效率與資源產(chǎn)業(yè)依賴之間存在后,我們不禁要問資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間是否僅僅為簡單的線性相關(guān)?邵帥等(2013)[8]的研究證明經(jīng)濟(jì)增長與資源產(chǎn)業(yè)依賴之間存在明顯的倒U形關(guān)系,由于這種庫茲涅茨曲線的存在使得我們認(rèn)為“資源詛咒”的發(fā)生是有條件的,適度的資源開發(fā)活動在短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長存在促進(jìn)效應(yīng),一旦超過閾值就會表現(xiàn)出其“詛咒”的一面,阻礙經(jīng)濟(jì)增長。參照已有研究,我們把資源產(chǎn)業(yè)依賴的二次項(xiàng)代入方程中進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表3所示。

      表3 有條件“資源詛咒”檢驗(yàn)

      在任何情形下,資源產(chǎn)業(yè)依賴的一次項(xiàng)始終顯著為負(fù),這也再次證明了資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間確實(shí)存在“資源詛咒”現(xiàn)象。同時(shí)綠色發(fā)展效率的一階滯后項(xiàng)顯著為正,表明當(dāng)期綠色發(fā)展效率受上期的正向影響。資源產(chǎn)業(yè)依賴的二次項(xiàng)(mining2)系數(shù)為正但不顯著,并不能證明資源產(chǎn)業(yè)依賴和綠色發(fā)展效率之間存在有條件的“資源詛咒”現(xiàn)象,所以本文認(rèn)為資源產(chǎn)業(yè)依賴對綠色發(fā)展效率的阻礙作用是長期持續(xù)存在的,即“資源詛咒”具有長期性、持續(xù)性。

      從控制變量來看,各控制變量均表現(xiàn)出了足夠的顯著性,人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、外商直接投資與綠色發(fā)展效率之間均表現(xiàn)出強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系,所以提升人力資本水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)城鎮(zhèn)化水平、吸引外商投資仍然是提升區(qū)域綠色發(fā)展效率水平的有效手段。 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終顯著為負(fù),再一次證明了我國前期的發(fā)展更多以高能耗、高污染的粗放式發(fā)展為主,這在給生態(tài)環(huán)境造成沉重壓力的同時(shí)也確實(shí)阻礙了區(qū)域綠色發(fā)展效率水平的提升,也說明轉(zhuǎn)變增長方式對各省高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。同時(shí),不管從核心解釋變量資源產(chǎn)業(yè)依賴還是各控制變量來看,表2與表3的回歸結(jié)果都表現(xiàn)出了較高的一致性,這也說明了表2結(jié)果的穩(wěn)健性。

      為了驗(yàn)證本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文采取替換計(jì)量模型的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),在混合回歸(pool)模型中分別加入資源產(chǎn)業(yè)依賴一次項(xiàng)和二次項(xiàng)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表4。

      表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      通過表4可以看出,資源產(chǎn)業(yè)依賴對綠色發(fā)展效率的影響始終顯著為負(fù),即資源產(chǎn)業(yè)的過度依賴對于綠色發(fā)展效率的提升確實(shí)具有阻礙作用,并且結(jié)果十分穩(wěn)健。同時(shí),資源產(chǎn)業(yè)依賴的二次項(xiàng)系數(shù)依舊為正且不顯著,這也與前文的研究一致,本文的研究結(jié)果不能證明在資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在有條件的“資源詛咒”。對于控制變量來說,城鎮(zhèn)化水平與外商直接投資回歸系數(shù)依舊顯著為正,與前文一致,說明推進(jìn)城鎮(zhèn)化和引進(jìn)外商投資是提升當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展效率的有效手段。對于人力資本水平來看,在不加入資源產(chǎn)業(yè)依賴的二次項(xiàng)時(shí),回歸系數(shù)為正且較為顯著,在引入資源產(chǎn)業(yè)依賴二次項(xiàng)后,回歸系數(shù)依舊為正卻不再顯著,但總體來說人力資本水平的提高對于綠色發(fā)展效率的提升具有一定的促進(jìn)作用。同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為正卻不再顯著,第二產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期會顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,這對綠色發(fā)展效率的短期內(nèi)提升是有益的,但隨著生態(tài)破壞和環(huán)境污染問題的日益凸顯,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展后勁不足,對綠色發(fā)展效率提升的效果出現(xiàn)下降甚至造成阻礙。對此,各省(市、自治區(qū))應(yīng)適時(shí)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,發(fā)展高端制造業(yè)以擺脫當(dāng)前困境,提升綠色發(fā)展水平。

      五、結(jié)論與政策建議

      隨著過度依賴自然資源的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來的負(fù)面影響日益凸顯,生態(tài)危機(jī)成了擺在我們面前不得不解決的難題,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和解決生態(tài)危機(jī)的關(guān)鍵所在。本文利用MAXdea軟件中含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度了2003年至2017年全國30個(gè)省(市、自治區(qū))的綠色發(fā)展效率,總體來看不同省(市、自治區(qū))之間綠色發(fā)展效率差距較大。為探究綠色發(fā)展效率與資源產(chǎn)業(yè)依賴之間是否存在“資源詛咒”,本文繪制了散點(diǎn)圖,從中看出資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。更進(jìn)一步,為從實(shí)證方面證實(shí)資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在“資源詛咒”,本文構(gòu)建了系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行檢驗(yàn),得出了本文的結(jié)論:(1)資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在“資源詛咒”,即對于資源產(chǎn)業(yè)的依賴程度越高,區(qū)域綠色發(fā)展效率水平會越低;(2)人力資本、城鎮(zhèn)化、外商直接投資對于抑制“資源詛咒”、提升綠色發(fā)展效率具有積極作用,且當(dāng)期綠色發(fā)展效率受上期正向影響,存在連貫性;(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于提升綠色發(fā)展效率存在阻礙作用,由于前期高污染、高消耗的粗放式發(fā)展,帶來經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),也給生態(tài)環(huán)境造成了沉重壓力,阻礙了綠色發(fā)展效率的提升,這也證實(shí)了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變增長方式對各省(市、自治區(qū))綠色發(fā)展具有重要意義。除此之外,本文還對當(dāng)前學(xué)者密切關(guān)注的有條件的“資源詛咒”進(jìn)行了驗(yàn)證,但是結(jié)果并不顯著,研究結(jié)果更偏向于資源對于實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展表現(xiàn)為一種“詛咒”[26]。以資源依賴型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的區(qū)域發(fā)展模式限制了綠色轉(zhuǎn)型,形成了路徑鎖定,造成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,故而資源對綠色發(fā)展表現(xiàn)為一種長期“詛咒”。同時(shí),該研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

      當(dāng)然,本文在證實(shí)了我國省際資源產(chǎn)業(yè)依賴與綠色發(fā)展效率之間存在“資源詛咒”的同時(shí),也帶來了如下啟示:(1)資源豐裕地區(qū)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,要提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)觀念,探索適合自身情況的綠色發(fā)展之路,避免因過度的資源產(chǎn)業(yè)依賴對綠色產(chǎn)業(yè)造成擠出效應(yīng),掣肘區(qū)域綠色發(fā)展的同時(shí)陷入“資源詛咒”的泥沼。(2)高水平人才的集聚能夠帶來更多的科技創(chuàng)造,各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中要提高對高技能人才的就業(yè)需求,提升科技創(chuàng)新水平,緩解資源產(chǎn)業(yè)依賴對人力資本的擠出效應(yīng)。(3)綠色發(fā)展要更加注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,保持資源稟賦優(yōu)勢的同時(shí)推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)縱向深入,推動傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造和產(chǎn)品升級,淘汰落后產(chǎn)能、污染產(chǎn)能。(4)城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中要堅(jiān)持資源節(jié)約、低碳減排、環(huán)境友好、經(jīng)濟(jì)高效,推動我國城市化轉(zhuǎn)型[28]的同時(shí)發(fā)揮集聚效應(yīng),更好地為綠色發(fā)展服務(wù)。(5)各地區(qū)要積極引進(jìn)外商直接投資,認(rèn)真學(xué)習(xí)國外的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),但在引進(jìn)外資的過程中也要注意提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移準(zhǔn)入門檻,避免成為國外落后產(chǎn)能的“污染避難所”。

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