數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)
——基于地區(qū)-行業(yè)層面的分析

白雪潔 宋 培 李 琳

一、引 言

自2014 年4 月25 日中央政治局會(huì)議首次提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中求進(jìn)的總基調(diào)以來(lái)，“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”就成為各級(jí)政府制定政策規(guī)劃的重要依據(jù)。2017 年十九大報(bào)告中首次指出，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由高速增長(zhǎng)階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生態(tài)等發(fā)展的全方位上?！胺€(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)強(qiáng)調(diào)在經(jīng)濟(jì)保持高質(zhì)量、高效益、可持續(xù)發(fā)展的同時(shí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型，這無(wú)疑與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理念相契合。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)歷了以“三高”為主要特征的高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了從貧窮落后的發(fā)展中農(nóng)業(yè)大國(guó)向現(xiàn)代化工業(yè)大國(guó)的轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造這一舉世聞名“增長(zhǎng)奇跡”的動(dòng)力之一是“結(jié)構(gòu)性加速”效應(yīng)，即工業(yè)化推動(dòng)生產(chǎn)要素從低生產(chǎn)率的第一產(chǎn)業(yè)向高生產(chǎn)率的第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。反觀當(dāng)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)和城市化推動(dòng)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)要素正從高生產(chǎn)率的第二產(chǎn)業(yè)向低生產(chǎn)率的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這恰與近幾年的經(jīng)濟(jì)增速放緩并行出現(xiàn)，似乎表明“鮑莫爾成本病”導(dǎo)致的“結(jié)構(gòu)性減速”這一幾乎在發(fā)達(dá)國(guó)家無(wú)一例外的一般性規(guī)律也正在中國(guó)顯現(xiàn)。事實(shí)果真如此嗎，中國(guó)經(jīng)濟(jì)真的進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性減速”階段了嗎？“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)難道不可兼得嗎？這正是本文要探討的核心問(wèn)題。

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是否必然要經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)增速下降？對(duì)這一問(wèn)題的回答仍存有較大爭(zhēng)議。第一，關(guān)于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低于工業(yè)的所謂“結(jié)構(gòu)性減速”，無(wú)論是庫(kù)茲涅茨還是鮑莫爾的研究，事實(shí)上都遭遇越來(lái)越多的質(zhì)疑與挑戰(zhàn)，把工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的服務(wù)業(yè)低生產(chǎn)率推及到信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，忽視服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變遷值得商榷，如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅會(huì)提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，還會(huì)通過(guò)與制造業(yè)融合互動(dòng)提升工業(yè)生產(chǎn)率。因此，“結(jié)構(gòu)性減速”在中國(guó)當(dāng)下是否成立仍需探討。第二，即便“結(jié)構(gòu)性減速”成立，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速下降的主要原因可能不是“結(jié)構(gòu)性減速”，而是各產(chǎn)業(yè)部門(mén)全要素生產(chǎn)率的普遍不高和下降，是“未高先減”。這與當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的低端產(chǎn)能過(guò)剩和高端產(chǎn)能不足并存，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的全要素生產(chǎn)率水平不高，以及政府為實(shí)現(xiàn)“進(jìn)一步提高服務(wù)業(yè)比重”的所謂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)目標(biāo)，助長(zhǎng)金融、房地產(chǎn)等部門(mén)過(guò)度吸納生產(chǎn)要素等均有關(guān)。在這一現(xiàn)實(shí)背景下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化更像是生產(chǎn)要素在某種程度上的“脫實(shí)向虛”，即資源錯(cuò)配。依此觀點(diǎn)，如若“未高先減”的實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)能夠以技術(shù)創(chuàng)新或供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提升全要素生產(chǎn)率，就能夠進(jìn)一步釋放增長(zhǎng)空間，沖抵部分可能存在的“結(jié)構(gòu)性減速”，這意味著“調(diào)結(jié)構(gòu)”與“穩(wěn)增長(zhǎng)”可能并行不悖。另一方面，全球正處于由新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)革命引爆的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為核心的新一代信息技術(shù)正沿著技術(shù)—資本—市場(chǎng)—產(chǎn)業(yè)—社會(huì)等渠道迅速滲入到經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和社會(huì)生活中，為各類(lèi)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)率創(chuàng)造了巨大的空間，如最可能引發(fā)“鮑莫爾成本病”的生活性服務(wù)業(yè)，通過(guò)數(shù)字化改造實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新和機(jī)器換人，生產(chǎn)率得到大幅提升。更遑論自身就具有知識(shí)和技術(shù)密集特征的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其生產(chǎn)率水平更不必然低于工業(yè)。那么，如何抓住新一代信息技術(shù)等新技術(shù)革命契機(jī)，緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的沖突，實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”兼得的目標(biāo)更值得深入研究。

與本文研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念內(nèi)涵、測(cè)度方法，以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響等方面，現(xiàn)有研究主要形成了以下觀點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早由Don Tapscott(1996)在其著作《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的前景和危險(xiǎn)》中提出，被定義為以數(shù)字方式呈現(xiàn)信息流的經(jīng)濟(jì)模式。OECD(2014)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為一個(gè)由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的、在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域發(fā)生持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)，包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等。目前學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法主要分為兩種：一是直接法，即在界定范圍后估算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，如中國(guó)信通院、美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局等使用的方法；二是間接法，即從多個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，如OECD(2014)構(gòu)建了包括投資智能化基礎(chǔ)設(shè)施、賦權(quán)社會(huì)、創(chuàng)新能力、ICT 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與增加就業(yè)崗位4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，38 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。2021 年，中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，并從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)層面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分類(lèi)。其中，作為經(jīng)濟(jì)核算的重要組成部分，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展帶來(lái)的規(guī)模擴(kuò)張，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)等。根據(jù)許憲春和張美慧(2020)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的測(cè)算，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加值實(shí)際增長(zhǎng)率超過(guò)20%，占GDP的比重逐年增加，是名副其實(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用體現(xiàn)為其他產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對(duì)原有業(yè)務(wù)實(shí)施升級(jí)改造進(jìn)而產(chǎn)生的價(jià)值增值(王俊豪和周晟佳，2021)。如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造會(huì)通過(guò)提升大眾創(chuàng)業(yè)活躍度、整合研發(fā)力量、提高供需匹配效率、變革企業(yè)管理模式等方式優(yōu)化資源配置，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，最終提升全要素生產(chǎn)率(焦勇，2020；戚聿東和肖旭，2020)。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)系，國(guó)外缺乏從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)，多數(shù)學(xué)者研究了信息技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為信息技術(shù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著重要作用，還有學(xué)者以金融業(yè)為例加以驗(yàn)證，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(Jaakkola 等，1991；Zimmermann 和Korner，1999)。國(guó)內(nèi)學(xué)者也提出了較為一致的觀點(diǎn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，主要作用路徑是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性重塑和制造業(yè)數(shù)字化改造(何大安和許一帆，2020)。還有一些學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體領(lǐng)域展開(kāi)研究，如左鵬飛等(2020)實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用，主要體現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的持續(xù)正向作用和與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間呈現(xiàn)的顯著U 型關(guān)系。產(chǎn)業(yè)智能化和人工智能的應(yīng)用也可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，其內(nèi)在機(jī)制表現(xiàn)為資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的重新配置(郭凱明，2019)。

綜上所述，以工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律為邏輯起點(diǎn)的“結(jié)構(gòu)性減速”理論認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)重心向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度必將減緩，“調(diào)結(jié)構(gòu)”需要以犧牲部分經(jīng)濟(jì)增速為代價(jià)，“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”之間更可能呈現(xiàn)的是有得必有失的矛盾關(guān)系。另一方面，雖有文獻(xiàn)從單一視角研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但卻忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“出新”與“煥新”功能在緩沖“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)沖突，引導(dǎo)二者協(xié)調(diào)發(fā)展中發(fā)揮的作用，這正是本文的邊際貢獻(xiàn)。

二、理論機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的主要領(lǐng)域和表現(xiàn)載體之一，能從供需兩側(cè)直接或間接地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，挖掘產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率，以此緩解“結(jié)構(gòu)性減速”，最終實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“穩(wěn)增長(zhǎng)”效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種通用目的技術(shù)(GPT)的顛覆性變革形式，內(nèi)生于由云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)所構(gòu)成的智能技術(shù)群，不僅遵循技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式創(chuàng)造出新技術(shù)新產(chǎn)品新服務(wù)，即不斷“出新”，同時(shí)還能與既有產(chǎn)業(yè)相融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)既有技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和產(chǎn)業(yè)的提升改造和創(chuàng)新，也就是“煥新”。出新大約等同于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，煥新則是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，二者是相互依存與促進(jìn)的關(guān)系，共同構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這一過(guò)程被經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊恩·阿瑟(2018)在新經(jīng)濟(jì)形成的“算法”過(guò)程中給予充分詮釋。無(wú)論是出新還是煥新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都具有推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用首先體現(xiàn)在智能技術(shù)群自身持續(xù)、活躍的技術(shù)創(chuàng)新上。當(dāng)前無(wú)論是在國(guó)際技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域還是在國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新領(lǐng)域，智能技術(shù)群都能吸引更多創(chuàng)新資源和要素聚集，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的交流與碰撞，推動(dòng)新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)涌現(xiàn)和技術(shù)突破，圍繞智能技術(shù)群的技術(shù)創(chuàng)造活動(dòng)本身就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要內(nèi)源力量——技術(shù)進(jìn)步，而且這種技術(shù)進(jìn)步還外化成新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入活力。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還為創(chuàng)新活動(dòng)賦予新的內(nèi)涵。數(shù)據(jù)作為一種新的創(chuàng)新要素被引入創(chuàng)新系統(tǒng)，促使開(kāi)放式、平臺(tái)型創(chuàng)新組織和消費(fèi)者等新的創(chuàng)新主體不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革與創(chuàng)新邊界網(wǎng)絡(luò)化。眾包眾創(chuàng)、極客創(chuàng)客、線上線下相融合等多樣化創(chuàng)新模式，以及為了滿足數(shù)字技術(shù)和制度創(chuàng)新要求的公共信息基礎(chǔ)設(shè)施投資和制度變革，都可以歸結(jié)到經(jīng)典的熊彼特五類(lèi)創(chuàng)新中的一類(lèi)或幾類(lèi)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接作用主要表現(xiàn)為賦予傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素以新的內(nèi)涵和表現(xiàn)形式。當(dāng)數(shù)據(jù)要素被納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)后，它需要與傳統(tǒng)要素相結(jié)合，推動(dòng)傳統(tǒng)要素高級(jí)化。對(duì)勞動(dòng)要素而言，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為組織學(xué)習(xí)、人力資源培訓(xùn)等提供了更多的便捷渠道，有助于發(fā)揮人力資本在生產(chǎn)活動(dòng)中的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和長(zhǎng)尾效應(yīng)。對(duì)資本要素而言，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)(如研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié))之間建立起數(shù)字“鏈接”，催生出模塊化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化分工和平臺(tái)化交易等新的生產(chǎn)模式和商業(yè)模式，助力企業(yè)獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)的成本優(yōu)勢(shì)和滿足差異性需求的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，不斷提高供需適配性以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)字技術(shù)對(duì)其他技術(shù)要素的改變主要體現(xiàn)在加劇技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的互動(dòng)和激烈程度，讓技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)更容易捕捉需求變化，加速不同技術(shù)群之間的交叉融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的賦能還體現(xiàn)為重塑生產(chǎn)要素之間的關(guān)系，讓工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代居于關(guān)鍵生產(chǎn)要素地位的資本、技術(shù)不斷尋求與信息和數(shù)據(jù)的融合，促進(jìn)單要素和全要素生產(chǎn)率提升?；诖?，提出本文的假說(shuō)1。

假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)增長(zhǎng)”目標(biāo)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“調(diào)結(jié)構(gòu)”效應(yīng)

1. 基于供給側(cè)的“調(diào)結(jié)構(gòu)”效應(yīng)分析

“調(diào)結(jié)構(gòu)”的完整內(nèi)涵是從微觀企業(yè)要素和組織結(jié)構(gòu)到中觀產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，再到宏觀產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整優(yōu)化過(guò)程。從企業(yè)角度看，“調(diào)結(jié)構(gòu)”意味著優(yōu)化要素配置和組織結(jié)構(gòu)，即不斷調(diào)整各種形式生產(chǎn)要素的組合和通過(guò)管理創(chuàng)新釋放組織活力。從產(chǎn)業(yè)內(nèi)角度來(lái)看，“調(diào)結(jié)構(gòu)”是從投資結(jié)構(gòu)等要素配置起點(diǎn)開(kāi)始的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，通過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)改造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)由新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)支撐的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升。從產(chǎn)業(yè)間角度來(lái)看，“調(diào)結(jié)構(gòu)”是新興產(chǎn)業(yè)相比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)帶來(lái)的二者之間比例關(guān)系的變化，是服務(wù)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)這一系列結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化都可能產(chǎn)生積極影響。首先，在優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)方面，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素，正加速與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從共享產(chǎn)品和服務(wù)到共享生產(chǎn)設(shè)備和創(chuàng)新資源，從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施到以數(shù)據(jù)鏈接的數(shù)字化智能化基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)要素融合滲透的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬，不斷促進(jìn)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化。其次，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以在企業(yè)間搭建起資源共享平臺(tái)，形成互補(bǔ)的新型資源共享機(jī)制，不僅極大提高了資源利用效率，還為中小企業(yè)打破資源約束，圍繞自身優(yōu)勢(shì)展開(kāi)差異化創(chuàng)新提供可能。最后，對(duì)產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)調(diào)整而言，以數(shù)字技術(shù)為代表的新技術(shù)成為社會(huì)投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化是以“出新”的形式提供新產(chǎn)品和新服務(wù)，產(chǎn)生新的價(jià)值，從而逐漸改變新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比例關(guān)系，并且對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“煥新”效應(yīng)發(fā)揮示范或牽引作用。雖然“調(diào)結(jié)構(gòu)”并不能機(jī)械地理解為提升第三產(chǎn)業(yè)的GDP 占比，但每一產(chǎn)業(yè)通過(guò)調(diào)整技術(shù)、要素、產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高級(jí)化的過(guò)程，最終將呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的趨勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)“調(diào)結(jié)構(gòu)”的顯著特征之一是高附加值的服務(wù)成為重要的中間品被廣泛投入到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，如服務(wù)型制造等(郭凱明等，2020)。

2. 基于需求側(cè)的“調(diào)結(jié)構(gòu)”效應(yīng)分析

在短缺經(jīng)濟(jì)時(shí)代，可以說(shuō)存在供給創(chuàng)造需求效應(yīng)，但在總體上呈現(xiàn)過(guò)剩經(jīng)濟(jì)的當(dāng)下，沒(méi)有被需求吸納的供給就是無(wú)效供給，是過(guò)剩供給。從這個(gè)意義上講，“調(diào)結(jié)構(gòu)”就是要提高供需適配性，而盡可能精準(zhǔn)地掌握需求是增加有效供給的前提。首先，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為市場(chǎng)需求的新增長(zhǎng)點(diǎn)，市場(chǎng)需求主體對(duì)數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的消費(fèi)規(guī)模不斷擴(kuò)大、層次不斷豐富，這對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新興供給產(chǎn)生積極的拉動(dòng)作用。其次，數(shù)字技術(shù)如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等可以降低供需之間的信息不對(duì)稱(chēng)程度，為供給方及時(shí)甚至是超前把握需求動(dòng)向、消費(fèi)者主動(dòng)表達(dá)需求意愿提供了更加便捷和低成本的渠道，有利于提高市場(chǎng)運(yùn)行效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們對(duì)個(gè)性化、品質(zhì)化、小批量且相對(duì)低成本的產(chǎn)品和服務(wù)需求不斷擴(kuò)大，這為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供了契機(jī)，能夠及時(shí)把握消費(fèi)需求變化并通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等實(shí)現(xiàn)升級(jí)的企業(yè)將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而無(wú)力適應(yīng)的企業(yè)就會(huì)被迫退出市場(chǎng)，完成市場(chǎng)選擇下企業(yè)優(yōu)勝劣汰的“調(diào)結(jié)構(gòu)”。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)不斷增強(qiáng)生產(chǎn)和服務(wù)消費(fèi)的信息化、虛擬化程度，以數(shù)字為載體，數(shù)字服務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈在服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈前后端的延伸，增加了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、文化娛樂(lè)等產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比，更主要的是推動(dòng)制造與服務(wù)相融合，最終表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型?；诖耍岢霰疚牡募僬f(shuō)2。

假說(shuō)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)的理論機(jī)制

從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的時(shí)間長(zhǎng)度來(lái)看，以年均GDP 增長(zhǎng)率來(lái)表征的“穩(wěn)增長(zhǎng)”目標(biāo)可以視為一種短期目標(biāo)，而無(wú)論是以產(chǎn)業(yè)內(nèi)還是產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)變動(dòng)來(lái)表征的“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)都是一種相對(duì)長(zhǎng)期的目標(biāo)，所謂平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)，就是伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷朝向技術(shù)化、知識(shí)化和服務(wù)化的演進(jìn)，經(jīng)濟(jì)仍然可以保持中高位的增長(zhǎng)，平緩“結(jié)構(gòu)性減速”的劇烈波動(dòng)?；诠I(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)特征及發(fā)達(dá)國(guó)家的典型事實(shí)所提出的“結(jié)構(gòu)性減速”理論揭示出“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降，但這一理論所處時(shí)代背景的基本特征和邏輯在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代可能被逐漸改變。這是因?yàn)椤敖Y(jié)構(gòu)性減速”理論在行業(yè)生產(chǎn)率基本穩(wěn)定和工業(yè)生產(chǎn)率高于服務(wù)業(yè)這兩個(gè)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的規(guī)律性特征下才成立，但這兩個(gè)前提條件在數(shù)字時(shí)代都可能被改寫(xiě)甚至被顛覆。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以緩解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增速下降，最終平衡兩大經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，其作用機(jī)制主要是通過(guò)提升全行業(yè)生產(chǎn)率和數(shù)字化改造的行業(yè)異質(zhì)性來(lái)實(shí)現(xiàn)的。首先，數(shù)字技術(shù)融入和滲透到工業(yè)和服務(wù)業(yè)，因?yàn)槭峭ㄓ眯约夹g(shù)變革，不僅能提升效率，更重要的是，優(yōu)化各行各業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系和整個(gè)社會(huì)的資源配置方式，從而提升社會(huì)整體的效率水平和全要素生產(chǎn)率(鐘世川，2014；王恕立和滕澤偉，2015)。其次，不同行業(yè)的數(shù)字化融入與改造效果存在顯著差異，而服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代有更大的提升空間。從古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)期開(kāi)始，經(jīng)濟(jì)學(xué)家就注意到傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中更依賴勞動(dòng)要素，無(wú)法大規(guī)模使用機(jī)器設(shè)備，缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)，外加服務(wù)產(chǎn)品本身具有“同步性”和“不可存儲(chǔ)性”，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的低效率和不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易，但這些局限在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代可能被突破。第一，信息技術(shù)的迭代更新大大加強(qiáng)了服務(wù)業(yè)的可貿(mào)易性，尤其是對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)如教育培訓(xùn)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、文化服務(wù)等，可以借助網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域提供。第二，服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵與外延發(fā)生了極大改變，物流、金融、教育、科研等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高效率和知識(shí)技術(shù)密集特征，已成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系的重要組成部分，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代有著巨大的成長(zhǎng)空間和發(fā)展?jié)摿?。因此，?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升創(chuàng)造了極大的空間。第三，結(jié)合中國(guó)當(dāng)下，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和底層應(yīng)用在傳統(tǒng)生活性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域鋪陳的廣度、深度和速度均處于領(lǐng)先位置，要素再配置和效率改進(jìn)效應(yīng)在這類(lèi)行業(yè)領(lǐng)域也率先顯現(xiàn)。相比之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)的賦能效果差強(qiáng)人意，1987 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者索洛就提出著名的“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”，這意味著制造業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，還取決于一國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和前期基建規(guī)模(何小鋼等，2019)。除此之外，我國(guó)工業(yè)部門(mén)信息化架構(gòu)間的通用性和兼容性不足，帶來(lái)高昂的技術(shù)改造成本，同時(shí)制約著數(shù)字技術(shù)架構(gòu)的布局，成為當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展較慢的重要原因。

綜上所述，產(chǎn)生于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的鮑莫爾-?？怂辜僬f(shuō)所闡述的行業(yè)間生產(chǎn)率高低及其進(jìn)步速度快慢的結(jié)論在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已然有所改變，提升全行業(yè)生產(chǎn)率和縮小行業(yè)間生產(chǎn)率差距成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解“結(jié)構(gòu)性減速”的兩個(gè)主要途徑，但兩者在不同發(fā)展階段發(fā)揮的主次作用有所區(qū)別?，F(xiàn)階段，數(shù)字化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的滲透發(fā)端于服務(wù)業(yè)，對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升效果早已顯現(xiàn)，而工業(yè)的數(shù)字化改造仍處于初期階段，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的提升作用尚未完全釋放，因此，相較于提升全行業(yè)生產(chǎn)率，縮小服務(wù)業(yè)與工業(yè)的生產(chǎn)率差距在緩解“結(jié)構(gòu)性減速”中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。但隨著中國(guó)夯實(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，若未來(lái)能實(shí)現(xiàn)運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新型制造模式打破“索洛悖論”，挖掘制造業(yè)的增長(zhǎng)潛力，反過(guò)來(lái)高質(zhì)量的制造業(yè)又對(duì)優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，刺激生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極作用，那么緩解“結(jié)構(gòu)性減速”的主要力量將從縮小服務(wù)業(yè)與工業(yè)的生產(chǎn)率差距轉(zhuǎn)化為提升全行業(yè)生產(chǎn)率。總而言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升全行業(yè)生產(chǎn)率和縮小行業(yè)間生產(chǎn)率差異來(lái)實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)并行的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；诖?，提出本文的假說(shuō)3。

假說(shuō)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以打破“結(jié)構(gòu)性減速”成立的兩大前提，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的雙重目標(biāo)。

假說(shuō)3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升全行業(yè)生產(chǎn)率抵消產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向影響，緩解“結(jié)構(gòu)性減速”。

假說(shuō)3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以借助數(shù)字化賦能的行業(yè)異質(zhì)性縮小服務(wù)業(yè)與工業(yè)的生產(chǎn)率差距，緩解“結(jié)構(gòu)性減速”。

三、基于地區(qū)層面的實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型構(gòu)建及指標(biāo)說(shuō)明

1. 模型構(gòu)建

本文基于省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的具體影響?；鶞?zhǔn)計(jì)量模型設(shè)定如下：

為檢驗(yàn)“結(jié)構(gòu)性減速”在中國(guó)是否成立，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)在緩解“結(jié)構(gòu)性減速”最終平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，下標(biāo)i 表示地區(qū)、t 表示年份；數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dig)為核心解釋變量；Eg 和Ist 為被解釋變量，分別表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型；Control 為控制變量；表示省份固定效應(yīng)；表示時(shí)間固定效應(yīng)；為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 核心變量

(1) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dig)：現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的構(gòu)建方法主要分為直接法和間接法兩類(lèi)，前者通過(guò)直接測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模來(lái)衡量，后者主要采用主成分分析法和文本分析法來(lái)測(cè)度。本文借鑒趙濤等(2020)研究，并根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)》，從計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化5 個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用主成分分析法測(cè)算2009—2018 年中國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度體系如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評(píng)價(jià)體系

(2) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Eg)：發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是指人均收入的增加，因此，本文采用各省份人均GDP 的增長(zhǎng)率來(lái)衡量。

(3) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(Ist)：無(wú)論是一個(gè)國(guó)家還是一個(gè)地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)比重的上升往往會(huì)伴隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大又與制造業(yè)分工細(xì)化、專(zhuān)注核心價(jià)值創(chuàng)造后釋放生產(chǎn)性服務(wù)外包需求密不可分，這也是從國(guó)際比較來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的過(guò)程中，服務(wù)業(yè)或者說(shuō)第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模比例都呈快速上升之勢(shì)，最終穩(wěn)定在占GDP 60%左右的主要原因。當(dāng)然從服務(wù)業(yè)內(nèi)部構(gòu)成來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的比重又占到整個(gè)服務(wù)業(yè)的一半以上，甚至更高。這恰恰說(shuō)明，制造業(yè)的優(yōu)化升級(jí)是服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要推動(dòng)力，因此，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值之比可以視為是一種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，本文使用這一指標(biāo)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

3. 控制變量

(1)環(huán)境規(guī)制(Ers)：本文采用各省份單位產(chǎn)值的環(huán)境污染治理投資額來(lái)衡量。

(2)外商直接投資(Fdi)：本文采用各省份外商直接投資與GDP 之比來(lái)衡量。

(3)國(guó)外需求(Ex)：本文采用各省份出口額占GDP 的比重來(lái)衡量。

(4)政府支出(Gov)：本文將政府支出納入控制變量并采用各省份政府支出占GDP 的比重來(lái)衡量。

(5)市場(chǎng)化程度(Market)：本文采用王小魯?shù)?2019)的中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告中各省份市場(chǎng)化總指數(shù)來(lái)衡量。

(6)資本深化(Kl)：本文采用各省份的資本投入與勞動(dòng)人數(shù)之比來(lái)衡量。

4. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2009—2018 年中國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文以2009 年為基期對(duì)所有以貨幣價(jià)值表示的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

為避免異常值導(dǎo)致的回歸誤差，本文在實(shí)證分析前先對(duì)所有變量進(jìn)行1%的縮尾處理。其次，對(duì)FE 和RE 進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P 值小于0.0001，即拒絕原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，表2 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第(1)列和第(2)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的回歸結(jié)果，根據(jù)第(1)列的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著性水平上顯著推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第(2)列為納入控制變量后的回歸結(jié)果，結(jié)論依然成立，因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)增長(zhǎng)”目標(biāo)。第(3)列和第(4)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的回歸結(jié)果，根據(jù)第(3)列的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著性水平上顯著推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。第(4)列為納入控制變量后的回歸結(jié)果，結(jié)論依然成立，因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于實(shí)現(xiàn)“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)。

現(xiàn)階段，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，而從工業(yè)化發(fā)展階段來(lái)看，還處在工業(yè)化中后期，進(jìn)一步，如果從效率視角來(lái)考察，工業(yè)化水平相比其規(guī)模占比可能還低一些。因此，揭示工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征的部門(mén)間生產(chǎn)率差異，如服務(wù)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)率普遍低于工業(yè)部門(mén)的現(xiàn)實(shí)還可能長(zhǎng)期存在。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)，或者所謂的優(yōu)化和高級(jí)化也會(huì)朝向服務(wù)業(yè)占比增加的方向演進(jìn)，這意味著“結(jié)構(gòu)性減速”在我國(guó)當(dāng)前階段可能無(wú)法回避，因此，“調(diào)結(jié)構(gòu)”與“穩(wěn)增長(zhǎng)”目標(biāo)似乎不可兼得。表2 的第(5)列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在5%的顯著性水平上阻礙了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即驗(yàn)證了“結(jié)構(gòu)性減速”在中國(guó)可能已經(jīng)發(fā)生。這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型會(huì)由于“結(jié)構(gòu)性減速”效應(yīng)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，然而，表2 的第(1)列至第(4)列表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以同時(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于緩解“結(jié)構(gòu)性減速”，實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”的雙贏。為檢驗(yàn)這一觀點(diǎn)，本文在實(shí)證模型中納入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)，第(6)列回歸結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為正，表明雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在一定程度上抑制了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了這種影響，即在一定程度上緩解了“結(jié)構(gòu)性減速”。因此，基于省份層面的實(shí)證研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)是緩解“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”雙重目標(biāo)之間矛盾的關(guān)鍵。但這一調(diào)節(jié)效應(yīng)僅能從結(jié)果上驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以緩解“結(jié)構(gòu)性減速”，未能深入分析其中的影響機(jī)制，無(wú)法回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何緩解“結(jié)構(gòu)性減速”這一問(wèn)題。而“結(jié)構(gòu)性減速”成立的兩個(gè)至關(guān)重要的前提是各行業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)定和行業(yè)間生產(chǎn)率差異明顯，這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)有可能打破“結(jié)構(gòu)性減速”成立的兩大前提，通過(guò)提升全行業(yè)生產(chǎn)率水平和縮小服務(wù)業(yè)與工業(yè)間的生產(chǎn)率差距來(lái)緩解“結(jié)構(gòu)性減速”。為驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，本文將在第四部分基于行業(yè)層面展開(kāi)進(jìn)一步分析。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性問(wèn)題

1. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠，本文采用替換被解釋變量、解釋變量和滯后解釋變量3 種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，替換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型指標(biāo)，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第一、二產(chǎn)業(yè)增加值之和的比值來(lái)衡量。其次，替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，一是借鑒劉軍等(2020)的做法，采用NBI 指數(shù)權(quán)重確定法進(jìn)行賦權(quán)，重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；二是參考白雪潔等(2022)的方法，從數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易和數(shù)字化媒體3個(gè)方面測(cè)算各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，并取對(duì)數(shù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。最后，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響可能存在滯后效應(yīng)，為此，本文將核心解釋變量滯后一期，對(duì)基準(zhǔn)計(jì)量模型進(jìn)行重新估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)附錄表2 和表3(掃描本文首頁(yè)二維碼獲得，下同)，表明本文基本結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

2. 內(nèi)生性問(wèn)題

盡管本文在理論部分闡明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”的影響機(jī)制，但在實(shí)證分析時(shí)難免會(huì)遭遇反向因果問(wèn)題，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先的地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往越高。此外，遺漏一些重要的變量及相關(guān)指標(biāo)的測(cè)量誤差也可能導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。因此，為保證基本結(jié)論的穩(wěn)健性，本文借鑒黃群慧等(2019)的做法，將各地區(qū)1984年每萬(wàn)人電話數(shù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的交互項(xiàng)作為工具變量(IV)，使用兩階段最小二乘估計(jì)(2SLS)解決內(nèi)生性問(wèn)題。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)附錄表2 和表3?；貧w結(jié)果表明，在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的基本結(jié)論仍成立。此外，工具變量通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，表明本文工具變量選取具有合理性。

四、基于DEA 方法的行業(yè)層面分析

上述地區(qū)層面的實(shí)證檢驗(yàn)從宏觀總體上驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于緩解“結(jié)構(gòu)性減速”，讓“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”的相悖目標(biāo)可能相向而行，而下述從行業(yè)層面的實(shí)證檢驗(yàn)是從中觀的行業(yè)視角尋求數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響宏觀“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)的內(nèi)在機(jī)制，驗(yàn)證其是否動(dòng)搖了“結(jié)構(gòu)性減速”成立的兩個(gè)基本前提。由于行業(yè)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)難以構(gòu)建，而且即便設(shè)法構(gòu)建，該指標(biāo)也會(huì)因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境等因素而難以具備行業(yè)差異性。對(duì)行業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平集中體現(xiàn)在由企業(yè)數(shù)字化匯聚而成的行業(yè)上。因此，本文基于2007—2019 年中國(guó)投入產(chǎn)出表，采用行業(yè)數(shù)字化投入指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（一）模型構(gòu)建及變量說(shuō)明

1. 模型構(gòu)建

為分析數(shù)字化投入對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率的影響及其異質(zhì)性，本文基于2007—2019 年中國(guó)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，下標(biāo)i 和t 分別表示行業(yè)和年份；被解釋變量為行業(yè)生產(chǎn)率(TFP)；核心解釋變量為數(shù)字化投入(Diginput)；Control 表示控制變量；表示行業(yè)固定效應(yīng)；表示時(shí)間固定效應(yīng)；為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2. 核心變量

(1) 行業(yè)生產(chǎn)率(TFP)：全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法主要有非參數(shù)法和參數(shù)法兩類(lèi)，其中，非參數(shù)法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，參數(shù)法包括隨機(jī)前沿分析(SFA)、索羅殘差法等。參數(shù)法依賴特定的生產(chǎn)函數(shù)形式和參數(shù)設(shè)定，會(huì)導(dǎo)致估計(jì)偏差，而非參數(shù)法雖然存在線性前沿、相對(duì)效率和權(quán)重?zé)o法反映指標(biāo)重要性等局限，但可以有效克服參數(shù)法的不足。因此，本文使用基于DEA 方法的Malmquist 指數(shù)測(cè)算第二、三產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

本文采用2007—2019 年39 個(gè)行業(yè)的資本投入、勞動(dòng)投入、增加值數(shù)據(jù)，測(cè)算行業(yè)生產(chǎn)率。其中，工業(yè)行業(yè)的資本投入使用分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額指標(biāo)，勞動(dòng)投入使用分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)指標(biāo)，產(chǎn)出使用各行業(yè)增加值；服務(wù)業(yè)分行業(yè)的資本投入使用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行估算，勞動(dòng)投入使用服務(wù)行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)，產(chǎn)出使用各行業(yè)增加值。

(2) 行業(yè)數(shù)字生產(chǎn)率(DTFP)：數(shù)字生產(chǎn)率與上述行業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算方法相同，不同的是需要在投入指標(biāo)中納入行業(yè)的數(shù)字化投入?；?007—2019 年全國(guó)41×41部門(mén)的投入產(chǎn)出表，數(shù)字化投入采用通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)對(duì)其他行業(yè)的中間投入來(lái)衡量。

(3) 數(shù)字化投入(Diginput)：現(xiàn)有研究主要采用直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)衡量數(shù)字化投入(張晴和于津平，2020)。盡管直接消耗系數(shù)的計(jì)算方式簡(jiǎn)單，但不能反映出各行業(yè)部門(mén)間的間接技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，因此本文采用基于中國(guó)投入產(chǎn)出表的完全消耗系數(shù)對(duì)數(shù)字化投入進(jìn)行衡量。具體而言，用各行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)即通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的完全消耗系數(shù)表示。

3. 控制變量

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)：采用各行業(yè)人均GDP 的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量。

(2)資本密集度(Capital)：采用各行業(yè)資本與就業(yè)人員之比來(lái)衡量。

(3)對(duì)外貿(mào)易(Trade)：采用各行業(yè)進(jìn)出口占增加值的比重來(lái)衡量。

4. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2007—2019 年中國(guó)39 個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)投入產(chǎn)出表、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，2007—2019 年全國(guó)41×41 部門(mén)的投入產(chǎn)出表是采用RAS法對(duì)已有年份的投入產(chǎn)出表擴(kuò)展得到。本文以2007 年為基期對(duì)所有以貨幣價(jià)值表示的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。

（二）中國(guó)經(jīng)濟(jì)“結(jié)構(gòu)性減速”的行業(yè)層面再驗(yàn)證

1. “結(jié)構(gòu)性減速”的行業(yè)證據(jù)

基于地區(qū)層面的實(shí)證分析表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即出現(xiàn)“結(jié)構(gòu)性減速”，而導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性減速”的根本原因是工業(yè)和服務(wù)業(yè)間的生產(chǎn)率差異。接下來(lái)，本文基于行業(yè)層面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)“結(jié)構(gòu)性減速”進(jìn)行再驗(yàn)證。圖1 顯示了2007—2019 年中國(guó)工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)。本文將2007 年工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的初始值固定為1，以分析生產(chǎn)率的時(shí)間變化趨勢(shì)。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，①工業(yè)年均生產(chǎn)率顯著高于服務(wù)業(yè)，且工業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率差異有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)；②工業(yè)生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率高于服務(wù)業(yè)，且工業(yè)生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率方差顯著大于服務(wù)業(yè)，表明工業(yè)生產(chǎn)率的波動(dòng)更大。因此，本文基于傳統(tǒng)生產(chǎn)率的測(cè)算結(jié)果支持了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低于工業(yè)的觀點(diǎn)，進(jìn)而從行業(yè)層面驗(yàn)證了中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型會(huì)導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性減速”。

圖1 工業(yè)、服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率差異

2. 數(shù)字化投入對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率影響的初步判斷

接下來(lái)，本文將制造業(yè)劃分為先進(jìn)制造業(yè)和其他制造業(yè)，將服務(wù)業(yè)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)來(lái)分析生產(chǎn)率在行業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性差異。圖2 顯示了工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)性差異。分析發(fā)現(xiàn)：①根據(jù)圖2(上)可知，除2012 年先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)較低之外，工業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率始終高于服務(wù)業(yè)，由此可得出與圖1 一致的結(jié)論，即工業(yè)生產(chǎn)率顯著高于服務(wù)業(yè)；②根據(jù)圖2(下)可知，生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率在行業(yè)間存在顯著的結(jié)構(gòu)性差異。具體而言，除2009 年和2014 年略高之外，先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率低于其他制造業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率低于生活性服務(wù)業(yè)；③通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)生產(chǎn)率和數(shù)字生產(chǎn)率可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)制造業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)率走勢(shì)相似，且前者略高，生活性服務(wù)業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率始終高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，但傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字生產(chǎn)率增長(zhǎng)率顯著高于先進(jìn)制造業(yè)，生活性服務(wù)業(yè)的數(shù)字生產(chǎn)率增長(zhǎng)率路徑幾乎與先進(jìn)制造業(yè)相似。這表明傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化改造效果優(yōu)于先進(jìn)制造業(yè)，生活性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化改造效果優(yōu)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。而從我國(guó)服務(wù)業(yè)的內(nèi)部構(gòu)成來(lái)看，生活性服務(wù)業(yè)的占比遠(yuǎn)高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，數(shù)字化投入對(duì)生活性服務(wù)業(yè)的這種生產(chǎn)率提升效果會(huì)縮小原本存在的服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的生產(chǎn)率差距。當(dāng)然，數(shù)字化投入對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)也比較大，不過(guò)因?yàn)橹圃鞓I(yè)的內(nèi)部構(gòu)成中傳統(tǒng)制造業(yè)的比例日趨下降，其對(duì)制造業(yè)整體的生產(chǎn)率提升效果從幅度上可能低于生活性服務(wù)業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)整體的生產(chǎn)率提升效果，從而在一定程度上縮小工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率差距，對(duì)“結(jié)構(gòu)性減速”產(chǎn)生某種阻力。這初步表明數(shù)字化改造對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響，且這種影響存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性。

圖2 工業(yè)、服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率結(jié)構(gòu)性差異(上圖為傳統(tǒng)生產(chǎn)率，下圖為數(shù)字生產(chǎn)率)

（三）數(shù)字化投入對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率的實(shí)證檢驗(yàn)及異質(zhì)性分析

上述分析表明數(shù)字化改造會(huì)對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，接下來(lái)，本文基于2007—2019 年39 個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)對(duì)這一影響展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型，表3 報(bào)告了數(shù)字化投入對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率影響的回歸結(jié)果。根據(jù)表3 第(1)列的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入每提高1 單位將顯著推動(dòng)生產(chǎn)率提升約0.014個(gè)單位，第(2)列為納入控制變量后的回歸結(jié)果，數(shù)字化改造顯著提升了行業(yè)生產(chǎn)率的結(jié)論依然成立。第(3)列和第(4)列為行業(yè)異質(zhì)性的回歸結(jié)果，根據(jù)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化改造對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升效果要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于工業(yè)，這說(shuō)明服務(wù)業(yè)通過(guò)數(shù)字化改造可以縮短與工業(yè)生產(chǎn)率的差距，也證實(shí)了圖2 表達(dá)的結(jié)果，即生活性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化改造促使其生產(chǎn)率有超越先進(jìn)制造業(yè)的趨勢(shì)。這一結(jié)果也表明，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)的融合滲透是從服務(wù)業(yè)發(fā)端，這種行業(yè)間的生產(chǎn)率提升因?yàn)槠蛏钚苑?wù)業(yè)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)整體的生產(chǎn)率提升效果明顯。

表3 數(shù)字化投入對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率影響的實(shí)證結(jié)果

綜上所述，結(jié)合地區(qū)和行業(yè)兩個(gè)層面的實(shí)證分析，可以得到以下結(jié)論：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于平衡中國(guó)經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”雙重目標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是通過(guò)發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)來(lái)緩解“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)間的矛盾，而這種緩解矛盾的機(jī)制是從影響行業(yè)層面的生產(chǎn)率差異得以體現(xiàn)，一方面數(shù)字化改造有助于推動(dòng)全行業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增速下降有一定的緩沖作用；另一方面，數(shù)字化改造的生產(chǎn)率提升效應(yīng)存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性，整體上對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用要高于工業(yè)，而且由于當(dāng)前我國(guó)的服務(wù)業(yè)中傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占比更大，以工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)率延續(xù)到后工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例變化后得到的“鮑莫爾成本病”理論，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透改造傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生更大的生產(chǎn)率提升效果后，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率差距大大縮小，從而緩解“結(jié)構(gòu)性減速”進(jìn)程。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠，本文采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，替換被解釋變量，一是使用Super-SBM 模型重新測(cè)算行業(yè)全要素生產(chǎn)率；二是采用勞動(dòng)生產(chǎn)率替代全要素生產(chǎn)率，對(duì)基準(zhǔn)計(jì)量模型進(jìn)行重新估計(jì)。其次，替換解釋變量，一是采用各行業(yè)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)即通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的直接消耗系數(shù)(Dirdiginput)來(lái)衡量數(shù)字化投入；二是采用各行業(yè)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)即通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)的完全消耗系數(shù)(Hdiginput)來(lái)衡量數(shù)字化投入；三是采用各行業(yè)對(duì)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的完全消耗系數(shù)(Sdiginput)來(lái)衡量數(shù)字化投入，對(duì)基準(zhǔn)計(jì)量模型進(jìn)行重新估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)附錄表5。綜合來(lái)看，本文研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

（五）基于細(xì)分行業(yè)數(shù)字化改造的生產(chǎn)率提升效應(yīng)分析

以上分析內(nèi)容揭示出本文的研究發(fā)現(xiàn)和據(jù)此可能得出的政策主張，即政府可以通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化改造，在平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)中取得魚(yú)與熊掌兼得的效果，且基于行業(yè)層面的實(shí)證分析也表明數(shù)字化改造的生產(chǎn)率提升效果存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性，而政府對(duì)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以及企業(yè)的數(shù)字化改造都需要大量的資金投入，不可能所有行業(yè)齊頭并進(jìn)，但優(yōu)先順序的確定不應(yīng)該也不可能由政府主導(dǎo)，因此，各行業(yè)前期的數(shù)字化應(yīng)用效果可以作為政府激勵(lì)、引導(dǎo)或鼓勵(lì)性政策制定的主要依據(jù)之一。同時(shí)，進(jìn)一步明晰數(shù)字化改造效果的行業(yè)差異性，梳理行業(yè)間的關(guān)系特征，可以為行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化改造的策略選擇等提供一定的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文基于39 個(gè)細(xì)分行業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)率和數(shù)字生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果，進(jìn)一步分析數(shù)字化改造對(duì)細(xì)分行業(yè)生產(chǎn)率的提升效果。為便于分析，本文記39 個(gè)行業(yè)的行業(yè)編碼為I1-I39。

圖3 顯示了39 個(gè)行業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)率、數(shù)字生產(chǎn)率的大小及兩種測(cè)算方法下年均生產(chǎn)率的排名變化。從圖中可以發(fā)現(xiàn)：①整體而言，傳統(tǒng)生產(chǎn)率較高的行業(yè)，其數(shù)字生產(chǎn)率也普遍較高，這表明數(shù)據(jù)要素的價(jià)值體現(xiàn)在與其他生產(chǎn)要素的融合作用之中，生產(chǎn)率較高行業(yè)的數(shù)字要素利用效率更高，數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素后產(chǎn)生了要素再配置的積極效應(yīng)，進(jìn)一步推動(dòng)了該行業(yè)生產(chǎn)率提升；②雖然數(shù)字化改造能夠提升行業(yè)生產(chǎn)率，但生產(chǎn)率提升效果在細(xì)分行業(yè)中存在較大差異。本文先后計(jì)算傳統(tǒng)生產(chǎn)率和數(shù)字生產(chǎn)率的行業(yè)排名，并通過(guò)對(duì)比納入數(shù)字化投入后的行業(yè)排名變化來(lái)分析數(shù)字化改造對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率提升的效果差異。如圖3 所示，相較于其他工業(yè)行業(yè)，數(shù)字化改造對(duì)紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)、造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品、通用設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)及交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)生產(chǎn)率提升效果較差。這一研究發(fā)現(xiàn)在一定程度上說(shuō)明，數(shù)字化改造需要一個(gè)相對(duì)健康的行業(yè)肌體環(huán)境，上述幾類(lèi)生產(chǎn)率提升效果不明顯的工業(yè)行業(yè)，近年來(lái)大多遭遇產(chǎn)能過(guò)剩，價(jià)值鏈中低端鎖定等困境，數(shù)字化改造并不能夠化腐朽為神奇。對(duì)這類(lèi)行業(yè)而言，通過(guò)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化要素資源再配置，提升行業(yè)自身的健康運(yùn)行水平后再進(jìn)行數(shù)字化改造，獲取數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)率提升效應(yīng)可能更為現(xiàn)實(shí)，否則可能被裹挾到數(shù)字化洪流中，付出巨大的數(shù)字化改造成本卻事倍功半。相較于其他服務(wù)業(yè)，數(shù)字化改造對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、住宿和餐飲業(yè)、金融及房地產(chǎn)業(yè)的提升效果更好。這再次印證了數(shù)字化改造對(duì)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率提升作用主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)服務(wù)領(lǐng)域，對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)發(fā)揮了某種逆勢(shì)上揚(yáng)的效果，有利于改變工業(yè)、服務(wù)業(yè)及服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間的生產(chǎn)率差異格局，為“穩(wěn)增長(zhǎng)”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”并舉的魚(yú)與熊掌兼得效應(yīng)發(fā)揮關(guān)鍵作用。由此可得，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要考慮數(shù)字化投入推動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)步的行業(yè)差異，政府一方面要承擔(dān)新型基礎(chǔ)設(shè)施的主要供給者(并非唯一供給者)的責(zé)任，另一方面，需要結(jié)合行業(yè)發(fā)展需求與國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的總體目標(biāo)，以時(shí)序化的行動(dòng)方案，引導(dǎo)在經(jīng)濟(jì)意義上有限的數(shù)字資源配置到能夠產(chǎn)生更高生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)的行業(yè)中，防止以數(shù)字化之名掀起新一輪的投資潮涌，基于此，政府對(duì)數(shù)字化改造和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的審慎樂(lè)觀引導(dǎo)可能是更必要的一種選擇。

圖3 39個(gè)行業(yè)數(shù)字化改造的生產(chǎn)率提升效應(yīng)

五、結(jié)論與政策建議

以新一代信息技術(shù)為支撐的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)加速融合，為處在低生產(chǎn)率循環(huán)的實(shí)體產(chǎn)業(yè)注入創(chuàng)新活力，可能打破“結(jié)構(gòu)性減速”的生產(chǎn)率前提，為平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)帶來(lái)新的機(jī)遇。本文在闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“穩(wěn)增長(zhǎng)”“調(diào)結(jié)構(gòu)”及其交互作用影響的理論基礎(chǔ)上，基于地區(qū)和行業(yè)兩個(gè)層面的面板數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明，①現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)發(fā)生的即使是由非合理的“脫實(shí)向虛”帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，也會(huì)對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定阻礙作用，驗(yàn)證“結(jié)構(gòu)性減速”的一般規(guī)律在中國(guó)同樣成立；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)能平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)，其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)成為緩解“結(jié)構(gòu)性減速”的關(guān)鍵，這一調(diào)節(jié)效應(yīng)主要通過(guò)提升全行業(yè)生產(chǎn)率和縮小行業(yè)間生產(chǎn)率差距得以實(shí)現(xiàn)，也即打破工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代“結(jié)構(gòu)性減速”理論成立的兩個(gè)前提條件，具體作用機(jī)制在行業(yè)層面得到解釋?zhuān)虎酃I(yè)生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率高于服務(wù)業(yè)，且存在結(jié)構(gòu)性差異，滿足“結(jié)構(gòu)性減速”的生產(chǎn)率前提；④數(shù)字化改造有助于提高全行業(yè)生產(chǎn)率，且對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升效果要優(yōu)于工業(yè)，一方面，數(shù)字化改造的全行業(yè)生產(chǎn)率提升效應(yīng)可以部分抵消產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的負(fù)向影響，另一方面，行業(yè)的數(shù)字化改造縮小了服務(wù)業(yè)與工業(yè)之間的生產(chǎn)率差距，特別是作為“結(jié)構(gòu)性減速”成立條件的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的低生產(chǎn)率水平得以大幅提升，延緩了“結(jié)構(gòu)性減速”進(jìn)程，這為實(shí)施差異化的數(shù)字化建設(shè)來(lái)平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)提供依據(jù)；⑤基于39 個(gè)細(xì)分行業(yè)的異質(zhì)性分析，表明數(shù)字化改造的生產(chǎn)率提升效應(yīng)在行業(yè)內(nèi)部具有較大差異，這是市場(chǎng)化資源配置的結(jié)果，同時(shí)也說(shuō)明如果政府要從數(shù)字化平臺(tái)搭建等公共基礎(chǔ)設(shè)施投入方面發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的支持作用，就需要以數(shù)字資源配置效率為標(biāo)尺進(jìn)行更具針對(duì)性的施策。

本文研究為政府細(xì)化功能性公共政策，把握數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的通用性技術(shù)變革機(jī)遇，平衡“穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)提供了以下政策啟示。①培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新業(yè)態(tài)、新模式、新服務(wù)、新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用創(chuàng)造相對(duì)寬松的市場(chǎng)環(huán)境，以公共性服務(wù)平臺(tái)建設(shè)鼓勵(lì)支持中小型創(chuàng)新企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。②將數(shù)字技術(shù)置于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新中國(guó)建設(shè)的基礎(chǔ)性地位，對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新鏈進(jìn)行由公共品向私人品的梯度劃分，對(duì)芯片、集成電路、基礎(chǔ)原材料等數(shù)字核心技術(shù)“卡脖子”領(lǐng)域?qū)嵤┰紕?chuàng)新攻關(guān)，集合國(guó)家科技力量，逐漸鍛造核心關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的自立自給能力，穩(wěn)定中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)供給，使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的有力需求拉動(dòng)。③采取積極甚至是適度超前的原則加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮地方政府、國(guó)有公用設(shè)施企業(yè)、行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的積極性，以投融資方式改革給予數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主體以合理的投資補(bǔ)償機(jī)制。加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的各類(lèi)專(zhuān)業(yè)化、專(zhuān)門(mén)化人才教育和人力資本養(yǎng)成制度建設(shè)，完善要素支撐環(huán)境。④從促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高效融合的角度制定傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的實(shí)施策略，以生產(chǎn)率提升空間為標(biāo)準(zhǔn)，在前期釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透改造傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率提升效果基礎(chǔ)上，將重心轉(zhuǎn)移到制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。政府需要充分尊重市場(chǎng)在要素資源配置中的決定性作用，堅(jiān)持效率優(yōu)先、因地制宜原則，為將數(shù)字資源優(yōu)先配置到生產(chǎn)率可提升更大空間的行業(yè)中創(chuàng)造條件，切勿簡(jiǎn)單復(fù)制推廣某一行業(yè)的數(shù)字化改造經(jīng)驗(yàn)，尤其是對(duì)政府的引導(dǎo)性公共資源投入，更應(yīng)探尋生產(chǎn)率選擇標(biāo)準(zhǔn)，避免“大水漫灌”式的公共資源投入。⑤健全激勵(lì)和規(guī)制機(jī)制，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境。企業(yè)既是數(shù)字化改造的需求者，也是數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)的供給者，政府需激勵(lì)勇于率先開(kāi)展數(shù)字化改造的企業(yè)，通過(guò)完善產(chǎn)權(quán)制度和保障數(shù)據(jù)安全，為企業(yè)的數(shù)字化改造提供安全保障。鼓勵(lì)企業(yè)積極開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，探索企業(yè)、社會(huì)及政府協(xié)同治理模式，明確反壟斷的對(duì)象、目標(biāo)和手段，通過(guò)政策創(chuàng)新完善數(shù)字反壟斷政策，為穩(wěn)步推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化改造提供制度保障，激發(fā)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的活力。