生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)出口產品質量升級

曾 藝 韓 峰

一、引 言

近年來，中國經濟增長乏力，新冠疫情肆虐加劇了中國乃至世界經濟的不確定性，中國迫切需要尋求和培育新的經濟增長點。在此背景下，保障中國外貿渠道暢通，穩(wěn)步提高出口產品質量，是緩解疫情沖擊和促進中國經濟平穩(wěn)復蘇的關鍵舉措。制造業(yè)作為實體經濟的重要支柱，其出口產品質量不僅直接體現(xiàn)了制造業(yè)部門乃至整體經濟的發(fā)展質量，更是穩(wěn)固其產業(yè)鏈供應鏈地位和維護制造業(yè)生產良性循環(huán)的有力保障。《中國制造2025》中明確指出，應“堅持把質量作為建設制造強國的生命線，走以質取勝的發(fā)展道路”，同時強調應“大力發(fā)展與制造業(yè)密切相關的生產性服務業(yè)，提高其對制造業(yè)轉型升級的支撐能力”。2020 年政府工作報告也指出，應“推動制造業(yè)升級和新興產業(yè)發(fā)展，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網，推進智能制造”?，F(xiàn)代服務業(yè)，尤其是生產性服務業(yè)為制造業(yè)部門提供的技術與經驗支持，是促使制造業(yè)專注于核心研發(fā)、智能制造的輔助力量，制造業(yè)與生產性服務業(yè)的深度融合是未來中國制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢，兩者互為助益。生產性服務業(yè)所具有的特殊的行業(yè)屬性使其對知識與人力資本投入提出了更高的要求，讓生產性服務業(yè)成為知識與人才的“蓄水池”，加之其與工業(yè)基礎部門的緊密聯(lián)結，生產性服務業(yè)在宏觀經濟高質量發(fā)展過程中表現(xiàn)出強勁的驅動力。截至2018 年，生產性服務業(yè)對GDP 的貢獻率為28.78%，對第三產業(yè)增加值的貢獻率為55.12%。已有研究表明，生產性服務業(yè)集聚產生的規(guī)模經濟與技術外溢效應(Ke 等，2014)，能提升制造業(yè)生產率(宣燁和余泳澤，2017)與創(chuàng)新能力(Aslesen 和Isaksen，2007)，進而引致制造業(yè)結構升級(韓峰和陽立高，2020)。那么，通過與制造業(yè)間的密切產業(yè)關聯(lián)，生產性服務業(yè)的集聚效應能否進一步推動中國制造業(yè)實現(xiàn)出口產品質量升級呢？

專業(yè)分工的深入發(fā)展催生了生產性服務行業(yè)的萌芽，大量生產性服務業(yè)務被制造業(yè)部門外包出去，逐漸形成了專業(yè)化的生產性服務業(yè)部門。在現(xiàn)實中，相同或相似產業(yè)往往集中分布在地理距離十分接近的范圍內，學界將這一現(xiàn)象稱為“產業(yè)集聚”。產業(yè)集聚不僅僅是地理意義上的聚集，更是一種產業(yè)內部的聯(lián)結，這種緊密的產業(yè)聯(lián)結將迸發(fā)出強大的空間效應。Marshall(1890)指出，產業(yè)集聚效應主要表現(xiàn)為勞動力蓄水池效應、規(guī)模經濟效應與技術外溢效應三個方面。作為現(xiàn)代服務業(yè)的核心構成，知識、信息、人才等要素在生產性服務業(yè)要素投入中占比較高，先進生產要素的頻繁交流與合作，將產生更為強烈的產業(yè)集聚效應。其一，生產性服務業(yè)集聚意味著從事該行業(yè)或相關行業(yè)的員工大量聚集，形成“勞動力蓄水池”，構筑了厚實的高技能勞動力市場，為準確匹配勞動力供需雙方的需求提供了快速通道(蘇丹妮等，2018)。其二，生產性服務業(yè)的規(guī)?；a將大大降低其產品生產成本，制造業(yè)企業(yè)成本支出隨之降低，擴大了制造業(yè)的產品利潤空間，減小了企業(yè)為增加利潤而偷工減料導致產品質量下降的動機。其三，生產性服務業(yè)集聚較易形成良好的營商與學習氛圍，從事相關產業(yè)的廠商或技術人員間溝通與合作的機會增加，頻繁的知識交流有助于催生新的知識萌芽，推動知識與技術的再創(chuàng)造(Eswaran 和Kotwal，2002)。內嵌于生產性服務品的先進生產理念與技術，通過產業(yè)鏈融入制造業(yè)的生產過程中，將推動制造業(yè)技術革新，完善制造業(yè)生產管理流程，從而提高制造業(yè)生產效率。由此可見，生產性服務業(yè)集聚可能通過勞動力蓄水池效應、規(guī)模經濟效應與技術外溢效應，降低制造業(yè)的單位生產成本，提升制造業(yè)的生產效率，從而達到促進制造業(yè)出口產品質量升級的目的。

關于產品質量問題，國內外學者已進行了大量研究。首先，學者們關注的是產品質量的測度問題。目前主流的方法有三種：單價法、需求信息回歸推斷法和供給需求信息加總測算法。單價法認為產品質量決定價格(Schott，2004)，在同類型商品中，價高者其質量水平也應當更高。事實上，供求關系也是價格的重要決定因素，產品質量并不能單純由單價進行表征，故以此法衡量產品質量不夠準確。需求信息回歸推斷法以Hallak 和Sicadasan(2009)、Khandelwal 等(2013)的研究為代表，其核心思想是從消費者需求來看，其最優(yōu)選擇取決于產品價格與質量之比。當兩種產品售價相等時，質量越高的產品所占市場份額越大，這類方法目前使用最為廣泛。國內學者施炳展(2013)借鑒Hallak 和Sicadasan(2009)的研究方法，首次測算了中國制造業(yè)出口產品質量，在國內掀起了制造業(yè)產品質量的研究熱潮。Feenstra 和Romalis(2014)認為，企業(yè)出口產品質量是由供給與需求兩方面因素內生決定的，隨之提出了供給需求信息加總測算法，這類方法與宏觀數(shù)據(jù)的適配度更高。余淼杰和張睿(2017)拓寬了其適用邊界，使其同樣適用于微觀數(shù)據(jù)。其次，國內學者對中國制造業(yè)出口產品質量展開時空特征分析(施炳展，2013；余淼杰和張睿，2017)，暫未得到一致結論。最后，現(xiàn)有文獻主要從要素投入(Brambilla 和 Porto，2016；方森輝和毛其淋，2021； 啟劉 仁和鐵瑛，2020)、市場環(huán)境(Fan 等，2015；侯欣裕等，2020；胡貝貝和靳玉英，2020)、匯率與稅率變動(Bas 和Paunov，2021； 昇毛日 和陳瑤雯，2021)和制度變革(戴美虹等，2021；盧盛峰等，2021；祝樹金等，2019)等維度探討了其對出口產品質量的影響。但從產業(yè)集聚尤其是生產性服務業(yè)集聚視角關注出口產品質量的文獻并不多見，其中蘇丹妮等(2018)系統(tǒng)考察了產業(yè)集聚與企業(yè)出口產品質量的關系，認為產業(yè)集聚有助于提高企業(yè)出口產品質量，卻忽視了產業(yè)集聚通過企業(yè)間的商貿往來、要素流動產生的空間外溢效應。綜上所述，既有研究尚未系統(tǒng)性地探討生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)產品質量的影響，更忽視了集聚產生的空間外溢效應。因此，本文將在以上研究的基礎上，將生產性服務業(yè)集聚因素納入空間經濟或集聚經濟分析框架，系統(tǒng)梳理生產性服務業(yè)集聚影響制造業(yè)出口產品質量的作用機制，并利用2003—2013 年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、中國海關數(shù)據(jù)與城市面板數(shù)據(jù)，使用空間滯后解釋變量模型，從微觀企業(yè)層面探討兩者間的直接效應與空間影響。

與現(xiàn)有文獻相比，本文的貢獻可能在于：①基于集聚經濟與空間經濟理論，將生產性服務業(yè)集聚所產生的技術外溢、規(guī)模經濟及空間溢出效應引入制造業(yè)產品生產過程，系統(tǒng)構建生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)出口產品質量的微觀作用機制。②利用2003—2013 年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與中國海關數(shù)據(jù)，測算得到微觀企業(yè)層面的制造業(yè)出口產品質量指標，并與城市面板數(shù)據(jù)相匹配，采用空間滯后解釋變量(SLX)模型，探討不同城市企業(yè)間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的直接效應及其空間影響。③基于企業(yè)所有制類型、企業(yè)貿易類型與城市規(guī)模等級等異質性視角，深入分析生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的異質性影響。④構建不同城市規(guī)模下的生產性服務業(yè)集聚空間交互指標，在城市規(guī)模異質性分析基礎上，深入探究不同規(guī)模城市間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的空間交互效應。

二、理論機制與研究假說

Marshall(1890)和Jacobs(1969)認為產業(yè)集聚效應主要表現(xiàn)為勞動力蓄水池效應、規(guī)模經濟效應與技術外溢效應三個方面。生產性服務業(yè)作為典型的知識密集與技術密集型產業(yè)，其集聚發(fā)展同樣將產生強大的外部效應，并與制造業(yè)形成密切的產業(yè)互動，從而提升制造業(yè)生產效率(宣燁和余泳澤，2017)，促進制造業(yè)結構升級(韓峰和陽立高，2020)，推動實現(xiàn)制造業(yè)價值鏈攀升。本文將以生產性服務業(yè)集聚所產生的規(guī)模經濟效應與技術外溢效應為紐帶，提出其影響制造業(yè)出口產品質量的潛在機制與研究假說。

（一）生產性服務業(yè)集聚、規(guī)模經濟效應與制造業(yè)產品質量升級

生產性服務業(yè)在集聚區(qū)域內實現(xiàn)集約生產和規(guī)?；a，地理鄰近性直接降低了產品的運輸成本，從而形成了規(guī)模經濟和范圍經濟。Krugman(1991)認為上下游關聯(lián)企業(yè)在規(guī)模經濟驅動下具有集中分布趨勢。分工明確的制造業(yè)企業(yè)需要生產性服務業(yè)為之提供專業(yè)化的中間品，為了節(jié)約交易成本與搜尋成本，制造業(yè)也更傾向選址于生產性服務業(yè)集聚程度更高的區(qū)域，以在更大程度上分享生產性服務業(yè)集聚的規(guī)模經濟紅利。其一，生產性服務業(yè)集聚的規(guī)模經濟效應能夠直接降低生產性服務品的單位成本，制造業(yè)用于購買生產性服務的成本減少，制造業(yè)企業(yè)的利潤空間隨之擴張，削弱了企業(yè)為牟利而偷工減料壓縮成本的動機，從而有利于提升制造業(yè)出口產品質量。Rosenthal 和Strange(2004)認為，中間品廠商的規(guī)模經濟效應能同時增加和提高供應于市場的中間品類別和質量，減少購買者的成本支出。其二，生產性服務業(yè)集聚有利于形成制造業(yè)中間投入品的專業(yè)化市場，便于制造業(yè)企業(yè)根據(jù)自身需求快速定位交易目標，有利于制造業(yè)企業(yè)降低交易成本，提升最終產品質量。其三，集聚產生的規(guī)模經濟效應有助于降低生產性服務品供給成本，并進一步激勵制造業(yè)企業(yè)將為節(jié)省成本而內置的中間投入品生產業(yè)務外包出去，提高企業(yè)生產能力與效率，使其將更多時間與精力用于技術革新，進而提升制造業(yè)出口產品質量。由此，本文提出研究假說H1。

H1：生產性服務業(yè)集聚通過規(guī)模經濟效應，能降低制造業(yè)企業(yè)生產成本，進而提高制造業(yè)出口產品質量。

（二）生產性服務業(yè)集聚、技術外溢效應與制造業(yè)產品質量升級

生產性服務業(yè)為跨部門或跨行業(yè)的知識與信息的充分交流搭建了平臺，促進了知識融合與創(chuàng)新，尤其對于地處偏遠、資源匱乏和人才緊缺的欠發(fā)達地區(qū)而言，則更為有效(Aslesen 和Isaksen，2007)。生產性服務業(yè)集聚意味著對知識、技術、信息等生產要素進行有效集中，在高密度的思想碰撞與人才交流過程中，能夠較易實現(xiàn)知識與技術的再創(chuàng)造。一方面，生產性服務業(yè)集聚在相同的生產性服務行業(yè)內部產生技術溢出，有利于取長補短，實現(xiàn)生產性服務品的技術革新，提高制造業(yè)的中間投入品質量，進而提高制造業(yè)出口產品質量。生產性服務業(yè)集聚為相同領域的高技術人才創(chuàng)造了良好的工作與交流環(huán)境(Keeble 和Nacham，2002)，并作為重要的生產要素投入到下一環(huán)節(jié)。另一方面，以產品供求為紐帶的上下游關系是生產性服務業(yè)通過產品供給向制造業(yè)進行技術輸出的重要途徑，制造業(yè)吸收了包含于產品內的先進理念、創(chuàng)新思想，最終將其融入制造業(yè)生產過程，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力，革新產品生產工藝，推動制造業(yè)出口產品質量升級。集聚的知識外溢效應，使得位于其輻射范圍內的企業(yè)積極融入信息交流圈中，并充分享受集聚紅利，幫助實現(xiàn)信息交流與技術升級(Glaeser 等，1999)。生產性服務業(yè)集聚所建立起來的知識與信息交流機制，在潛移默化中促進了知識融合與創(chuàng)新，降低了顯性交流與協(xié)調成本，提高了創(chuàng)新活動的成功概率(韓峰和陽立高，2020)。由此，本文提出研究假說H2。

H2：生產性服務業(yè)集聚通過技術外溢效應，能夠提高制造業(yè)企業(yè)生產效率和技術創(chuàng)新水平，進而提升制造業(yè)出口產品質量。

三、空間計量模型設定、變量測度與數(shù)據(jù)說明

（一）空間計量模型設定

由于生產性服務業(yè)集聚本身具有空間范圍特征，其集聚效應作用范圍也不僅僅局限于初始溢出地。生產性服務業(yè)集聚還可能通過投入產出關聯(lián)、產業(yè)協(xié)同集聚以及地方政績競爭等途徑對周邊城市制造業(yè)產品質量產生空間影響。

首先，生產性服務業(yè)為制造業(yè)提供專業(yè)化的生產性服務，其與制造業(yè)密切的投入產出關聯(lián)使得本地生產性服務業(yè)還能為周邊城市制造業(yè)提供專業(yè)化服務，本地生產性服務業(yè)集聚最終通過生產性服務品的跨區(qū)域流通對周邊城市制造業(yè)產品質量產生空間外溢效應。

其次，為提高中間投入品可得性、節(jié)約交易成本與搜尋成本，生產性服務業(yè)集聚程度較高的地區(qū)對于制造業(yè)而言更具吸引力，甚至會引發(fā)周邊城市的制造業(yè)進行產業(yè)轉移(Ke 等，2014)，形成兩者間的融合發(fā)展態(tài)勢。相鄰城市的產業(yè)協(xié)同集聚存在相互依賴作用(Ke，2010)，可通過反饋機制對周邊城市產業(yè)集聚發(fā)展產生空間溢出效應，并與相鄰城市形成產業(yè)協(xié)調、一體化發(fā)展的空間格局(張虎和韓愛華，2019)，加強與鄰近地區(qū)的產業(yè)互動，進而強化集聚對周邊地區(qū)出口產品質量的空間外溢作用。

最后，政府績效競爭與地方保護主義可能通過設置區(qū)域貿易壁壘、違背地區(qū)比較優(yōu)勢盲目發(fā)展服務業(yè)等強制性干預措施，阻斷生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)產品質量產生跨地區(qū)的空間影響。本地生產性服務業(yè)集聚將無法對周邊城市制造業(yè)出口產品質量產生正向空間外溢效應，甚至將抑制周邊城市制造業(yè)出口產品質量升級。因此，本文使用基于面板固定效應的SLX 模型進行估計，以探究生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)產品質量的直接效應及其空間影響。除生產性服務業(yè)集聚外，本文還將在計量模型中分別加入城市層面與企業(yè)層面控制變量，以控制其他干預因素對模型估計的影響，由此，空間計量模型可設定為：

（二）變量測度

其中，借鑒Broda 等(2017)的研究，商品的固定價格彈性設定為4。出口產品種類繁雜，需通過加權得到公司總體層面的產品質量?？紤]到指標的通度性，本文采用極值法進行標準化：

2. 核心解釋變量：生產性服務業(yè)集聚(LQ)。目前，國內外文獻多使用區(qū)位熵測度生產性服務業(yè)空間集聚程度。一般而言，在一定區(qū)域內從事某行業(yè)的單位人員數(shù)越多，說明該行業(yè)企業(yè)在當?shù)氐姆植荚矫芗试撝笜送ㄟ^某行業(yè)從業(yè)人員數(shù)的相對密集度來反映該行業(yè)專業(yè)化程度和集聚程度。其計算方法如下：

其中，E表示城市i 生產性服務行業(yè)s 的單位從業(yè)人數(shù)，E表示城市i 全部單位從業(yè)人員數(shù)。

為反映生產性服務業(yè)集聚的空間影響，本文在式(7)基礎上構建了生產性服務業(yè)集聚的空間滯后項(WLQ)，衡量本地生產性服務業(yè)集聚的空間外溢程度。該項指標越大，說明本地生產性服務業(yè)集聚的空間溢出程度越高。本文依據(jù)區(qū)域經濟理論中的潛力模型的測算思路，構建城市異質性空間指標，計算公式可表示為：

其中，N 為城市數(shù)量，為空間權重矩陣。

3. 控制變量。城市層面的控制變量主要包括：單位勞動力資本存量(perk)、外商直接投資(FDI)、城市規(guī)模(POP)、政府干預(Igov)。單位勞動力資本存量是地區(qū)資本存量與勞動力數(shù)量之比，其中勞動力數(shù)量以市轄區(qū)年末單位從業(yè)人數(shù)衡量，資本存量和外商直接投資以永續(xù)盤存法計算參考柯善咨和向娟(2012)的研究，永續(xù)盤存法的計算公式為 K = K (1 - ) + I 。其中， 為固定資產折舊率，參照以往研究經驗，本文取 =5%。。以城市i 市轄區(qū)年末總人口數(shù)表征城市規(guī)模。本文以城市財政收入占市轄區(qū)GDP 比重表示政府干預程度。企業(yè)層面的控制變量主要包括：行業(yè)集中度(HHI)、企業(yè)規(guī)模(size)、企業(yè)存續(xù)年限(age)。以赫芬達爾指數(shù)(HHI)度量行業(yè)集中度，具體為某特定市場上所有企業(yè)市場份額的平方和。本文以出口值近似替代市場規(guī)模。HHI 越小，企業(yè)競爭程度越高；反之則越低。企業(yè)規(guī)模以企業(yè)總資產表示。企業(yè)存續(xù)年限為企業(yè)所在年份與其成立年份之差。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文從中國海關進出口數(shù)據(jù)庫(2003—2013 年)中提取產品出口數(shù)量、出口價格、出口價值量等信息，并參照施炳展(2013)的做法處理前期數(shù)據(jù)，進而計算得到企業(yè)層面的制造業(yè)出口產品質量指標。從《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》(2003—2013 年)中獲取工業(yè)總產值、企業(yè)總資產、固定資產總額、就業(yè)人數(shù)等微觀數(shù)據(jù)，本文根據(jù)Cai 和Liu(2009)的方法對樣本進行清理，并以2003 年為基期進行價格平減。本文參考田巍和余淼杰(2013)的做法，最大程度地利用企業(yè)名稱或其他相關信息，對出口產品質量與控制變量進行匹配，并在匹配前統(tǒng)一了國民經濟行業(yè)分類代碼和地區(qū)行政代碼的口徑，得到中國工業(yè)企業(yè)出口的面板數(shù)據(jù)集。另外，城市層面的生產性服務業(yè)集聚指標及其他控制變量的基礎數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2004—2014 年)。最后，利用海關出口產品編碼中所包含的城市信息與城市面板數(shù)據(jù)相匹配，得到本文估計所使用的數(shù)據(jù)集，有效觀測值為570623 個。表1 為中國制造業(yè)出口產品質量、生產性服務業(yè)集聚及其他控制變量的描述性統(tǒng)計結果。

表1 中國制造業(yè)出口產品質量、生產性服務業(yè)集聚及其他變量的描述性統(tǒng)計結果

四、空間計量估計、基準回歸結果與機制檢驗

（一）空間權重矩陣

一般而言，構建企業(yè)層面空間權重矩陣是刻畫企業(yè)間空間關聯(lián)程度的最優(yōu)選擇，但囿于現(xiàn)實因素，建立企業(yè)層面的空間權重矩陣十分困難，故本文將替代性使用城市空間權重矩陣，以城市關聯(lián)性近似刻畫微觀企業(yè)的空間關聯(lián)特征。鄰接矩陣、地理距離矩陣和經濟距離矩陣是最為常見的權重矩陣。鄰接矩陣以是否相鄰為標準，不能科學合理反映地區(qū)間的空間聯(lián)系。本文認為地理距離與經濟距離會同時影響城市間的空間關聯(lián)程度，在地理區(qū)位上越鄰近，且經濟發(fā)展水平越接近的兩個城市可能具有更密切的空間關聯(lián)性?；诖耍疚倪M一步構建經濟-地理距離嵌套矩陣，作為本文空間計量分析的權重矩陣，計算方法如下。

1. 地理距離矩陣(W )。通常而言，在地理距離越相近的城市間進行商品貿易的運輸成本越低，城市間的商貿往來越為頻繁，其空間關聯(lián)可能越為密切。故本文以城市空間單元的地理距離建立地理距離權重矩陣(W )，可設定為：

其中，d為利用經緯度數(shù)據(jù)計算的城市距離。

2. 經濟距離矩陣(W )。經濟距離越接近，城市單元間的商品貿易、產業(yè)關聯(lián)以及地方政府間的策略性互動越為頻繁，因而選擇以空間單元間的經濟距離為依據(jù)，度量不同城市間的空間聯(lián)系。本文以人均GDP 為元素構建經濟距離矩陣(W )，設定如下：

3. 經濟-地理距離嵌套矩陣(W)。城市間的空間聯(lián)系可能受到地理距離與經濟距離的雙重影響，本文構建經濟-地理距離嵌套矩陣，即以不同權重系數(shù)反映地理距離與經濟距離在表征空間關系時的相對重要程度，并基于地理距離矩陣與經濟距離矩陣，選擇不同權重進行加權而得之，該矩陣設定如下：

其中，W、W分別為地理距離矩陣、經濟距離矩陣，∈ [ 0，1]，表示地理距離在表征空間關系時的相對重要程度。本文參考韓峰和陽立高(2020)的做法，將取值為0.5，認為地理距離與經濟距離在空間單元的經濟相關性度量中同等重要。

（二）基準回歸結果

本文使用基于面板固定效應的SLX 模型，在控制了企業(yè)和年份固定效應后，在模型中引入生產性服務業(yè)集聚的空間滯后項，探究生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的直接效應與空間外溢效應，基準回歸結果見表2。

如表2 所示，第(1)列結果表明，在僅控制固定效應時，生產性服務業(yè)集聚的直接效應顯著為正，間接效應為負，且均在1%水平上通過了顯著性檢驗。表2 第(2)列顯示，控制城市變量后，生產性服務業(yè)集聚的直接效應為正，間接效應顯著為負。表2 第(3)列同時控制了企業(yè)層面的控制變量，估計結果與前兩列基本一致，說明生產性服務業(yè)集聚促進了本地區(qū)制造業(yè)出口產品質量升級，但對周邊地區(qū)的制造業(yè)出口產品質量升級產生了抑制作用。

表2 生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)出口產品質量的基準回歸結果

控制變量結果表明，單位勞動力資本存量、城市規(guī)模與政府干預均顯著抑制了制造業(yè)出口產品質量的提高。外商直接投資顯著促進了制造業(yè)出口產品質量升級。行業(yè)集中度提高了制造業(yè)產品質量，說明行業(yè)競爭程度越低，制造業(yè)產品質量越高。企業(yè)規(guī)模明顯提高了制造業(yè)出口產品質量，企業(yè)存續(xù)年限則降低了制造業(yè)出口產品質量。

（三）機制檢驗

基準回歸結果表明，生產性服務業(yè)集聚能夠提高本地制造業(yè)出口產品質量，對周邊城市制造業(yè)出口產品質量產生了抑制作用。生產性服務業(yè)集聚通過規(guī)模經濟和技術外溢效應，降低企業(yè)生產成本和交易成本，提高企業(yè)的全要素生產率，最終提高制造業(yè)出口產品質量。本部分通過在基準計量方程中引入生產性服務業(yè)集聚與企業(yè)平均成本(cost)和企業(yè)全要素生產率(tfp)兩個變量的交互項，分別檢驗生產性服務業(yè)集聚影響制造業(yè)出口產品質量的潛在機制。其中，企業(yè)平均成本以企業(yè)成本與企業(yè)固定資產總值之比表示，企業(yè)全要素生產率采用OP 方法計算得到?；诳臻g滯后解釋變量模型(SLX)的機制檢驗結果見表3。

表3 機制檢驗結果①表3 中，Z 為企業(yè)成本(cost)或企業(yè)全要素生產率(tfp)。

表3 檢驗結果表明，當Z 為企業(yè)平均成本(cost)時，生產性服務業(yè)集聚與企業(yè)平均成本交互項的參數(shù)估計值顯著為正，說明規(guī)模經濟是生產性服務業(yè)集聚降低制造業(yè)生產成本的有效途徑，并弱化了平均成本提高對本地區(qū)制造業(yè)出口產品質量的不利影響，其空間滯后項與企業(yè)平均成本交互項的參數(shù)值顯著為負，說明本地區(qū)生產性服務業(yè)集聚通過提高周邊城市制造業(yè)出口產品成本，抑制了周邊城市制造業(yè)出口產品質量升級。當Z 為企業(yè)全要素生產率(tfp)時，生產性服務業(yè)集聚的水平項及其空間滯后項與企業(yè)全要素生產率交互項的估計結果均顯著為正，且生產性服務業(yè)集聚的直接效應不顯著，間接效應顯著增強，這意味著生產性服務業(yè)集聚對當?shù)刂圃鞓I(yè)出口產品質量的正效應完全被企業(yè)全要素生產率所吸收，且剝離了生產性服務業(yè)集聚通過技術外溢效應對周邊城市制造業(yè)出口產品質量產生的正向空間溢出作用后，生產性服務業(yè)集聚的負向間接效應顯著增強，因而提升制造業(yè)企業(yè)的全要素生產率是本文的重要機制。機制檢驗結果與理論預期一致。

五、進一步分析

本部分將進一步就生產性服務業(yè)細分行業(yè)、制造業(yè)細分行業(yè)和城市規(guī)模等級類型對本文基準回歸結果展開異質性分析。

（一）基于生產性服務業(yè)細分行業(yè)的進一步分析

前文主要討論了生產性服務業(yè)總體集聚對制造業(yè)出口產品質量的直接與間接影響，而不同類型的生產性服務業(yè)企業(yè)集聚可能對產品質量產生差異化影響。因此，本文依據(jù)《生產性服務業(yè)統(tǒng)計分類(2019)》標準，對七類主要生產性服務行業(yè)展開進一步分析，并基于經濟-地理距離嵌套矩陣，以各生產性服務行業(yè)區(qū)位熵作為行業(yè)集聚的代理變量，采用基于面板固定效應模型的SLX 模型進行空間計量估計，估計結果見表4。

表4 細分生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的直接與間接效應

表4 估計結果顯示，貨物運輸、通用航空生產、倉儲和郵政快遞服務業(yè)集聚的直接與間接效應均為正，且在1%的水平上顯著，說明貨物運輸、通用航空生產、倉儲和郵政快遞服務業(yè)集聚既能促進本地制造業(yè)出口產品質量升級，同時還能提高周邊城市的制造業(yè)出口產品質量。

生產性租賃與商務服務業(yè)集聚的直接效應顯著為正，間接效應顯著為負，說明商務租賃業(yè)集聚促進了本地制造業(yè)出口產品質量提升，而對周邊城市的制造業(yè)出口產品質量產生了消極影響。批發(fā)與貿易經紀代理服務業(yè)集聚的直接效應不顯著，間接效應顯著為負。金融服務業(yè)集聚的直接效應顯著為正，間接效應顯著為負，說明金融服務業(yè)集聚能夠提高本地制造業(yè)出口產品質量，并抑制周邊城市制造業(yè)出口產品質量升級。信息服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的直接與間接效應均顯著為正，說明信息服務業(yè)集聚能夠同時提高本地及周邊城市的制造業(yè)出口產品質量。

研發(fā)設計與其他技術服務業(yè)集聚的直接效應顯著為正，間接效應顯著為負，說明研發(fā)設計與其他技術服務業(yè)集聚提升了本地制造業(yè)產品質量，但不利于周邊城市制造業(yè)出口產品質量的提高。節(jié)能與環(huán)保服務業(yè)集聚的直接效應顯著為正，間接效應顯著為負，說明節(jié)能與環(huán)保服務業(yè)集聚能推動當?shù)刂圃鞓I(yè)出口產品質量升級，但對周邊城市制造業(yè)出口產品質量產生消極影響。

（二）基于制造業(yè)細分行業(yè)的進一步分析

現(xiàn)有關于制造業(yè)出口產品質量的研究較多從出口企業(yè)所有制類型、貿易類型及所在地區(qū)等層面展開異質性分析，鮮有文獻從制造業(yè)行業(yè)層面展開分析。本文依據(jù)出口產品的HS 編碼識別出制造業(yè)企業(yè)的所屬行業(yè)類別，并借鑒陽立高等(2018)的研究，將出口制造業(yè)所屬行業(yè)進一步歸類為勞動密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)與技術密集型行業(yè)。本文使用空間滯后解釋變量模型(SLX)進行分樣本回歸，探究生產性服務業(yè)集聚對不同類型制造業(yè)出口產品質量的直接與間接影響，估計結果見表5。

表5 生產性服務業(yè)集聚對不同類型制造業(yè)出口產品質量的直接與間接效應

表5 第(1)列顯示，生產性服務業(yè)集聚的直接與間接效應均為負，說明生產性服務業(yè)集聚同時抑制了本地區(qū)與周邊城市勞動力密集型制造業(yè)的出口產品質量升級。

對于資本密集型企業(yè)而言，生產性服務業(yè)集聚的直接與間接效應均為負，說明生產性服務業(yè)集聚不利于本市資本密集型制造業(yè)的出口產品質量升級，且抑制了周邊城市資本密集型制造業(yè)的出口產品質量升級。

對于技術密集型制造業(yè)而言，生產性服務業(yè)集聚的直接效應顯著為正，間接效應顯著為負，說明生產性服務業(yè)集聚能促進本市技術密集型制造業(yè)產品質量升級，對周邊城市技術密集型制造業(yè)的出口產品質量產生消極影響。

（三）基于不同等級城市間空間交互效應的進一步分析

為深入解析生產性服務業(yè)集聚對周邊不同等級城市制造業(yè)出口產品質量的空間溢出機制，探究不同等級或相同等級城市間點對點的空間影響，本部分根據(jù)平均人口規(guī)模，將城市劃分為I 型及以上大城市、II 型大城市、中等城市和小城市四類，并按照區(qū)域經濟理論中潛力模型(potential model)的測算思路構建城市異質性生產性服務業(yè)集聚空間交互指標，最終采用空間滯后解釋變量模型(SLX)對不同等級城市間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的空間外溢效應進行再檢驗。不同城市規(guī)模下的生產性服務業(yè)集聚空間交互指標具體構建方法如下：

其中，B、L、M、S 分別表示Ⅰ型及以上大城市、Ⅱ型大城市、中等城市和小城市，P、P、P、P分別為Ⅰ型及以上大城市、Ⅱ型大城市、中等城市和小城市的生產性服務業(yè)集聚指標，BP、LP、MP、SP分別表示各類型城市的生產性服務業(yè)集聚對相應城市j 的空間影響。j 可以為B、L、M 或S，當j＝B 時，BP表示Ⅰ型及以上大城市生產性服務業(yè)集聚對同類Ⅰ型及以上大城市的空間外溢效應；當j＝L 時，LP表示Ⅱ型大城市生產性服務業(yè)集聚對同類Ⅱ型大城市的空間外溢效應；當j＝M 時，MP表示中等城市生產性服務業(yè)集聚對中等城市的空間外溢效應；當j＝S 時，SP表示小城市生產性服務業(yè)集聚對小城市的空間外溢效應，其他情況以此類推。這里仍使用空間滯后解釋變量模型(SLX)，并引入不同等級城市間的生產性服務業(yè)集聚空間交互指標進行計量估計。表6 報告了不同等級城市間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)產品質量的直接與間接效應。

表6 不同等級城市間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)產品質量的直接與間接效應

首先關注生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的直接效應。表6 估計結果顯示，隨著城市規(guī)模的縮小，生產性服務業(yè)集聚對本地制造業(yè)出口產品質量的積極效應逐級減弱，直至降為負效應。其次關注同等級城市間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的空間溢出效應。估計結果顯示，Ⅰ型及以上大城市(lnBP)和小城市(lnSP)生產性服務業(yè)集聚對周邊同等級城市的間接效應均顯著為負，且小城市間接效應的估計系數(shù)絕對值最大，Ⅱ型大城市(lnLP)的間接效應為負，中等城市(lnMP)的間接效應為正，但兩者均不顯著。這一現(xiàn)象說明，在經濟發(fā)展水平相近的城市間，地方政府的“政績錦標賽”競爭愈為激烈，這種現(xiàn)象在城市規(guī)模最大與最小的地方政府間表現(xiàn)得最為明顯，在政府干預下的生產性服務業(yè)集聚抑制了周邊同等級城市的制造業(yè)出口產品質量升級。最后關注不同等級城市間生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的空間外溢效應。表6 第(1)列顯示，周邊中等城市的參數(shù)估計顯著為正，周邊Ⅱ型大城市和小城市均未通過顯著性檢驗，說明對于Ⅰ型及以上大城市而言，周邊中等城市的生產性服務業(yè)集聚顯著促進了該類型城市的制造業(yè)出口產品質量升級，而周邊Ⅱ型大城市和小城市則未產生顯著影響。其第(2)列中，周邊Ⅰ型及以上大城市和中等城市的空間外溢效應顯著為正，小城市的間接效應顯著為負，說明對于Ⅱ型大城市而言，周邊Ⅰ型及以上大城市和中等城市的生產性服務業(yè)集聚對其制造業(yè)出口產品質量表現(xiàn)為促進作用，周邊小城市顯著抑制了Ⅱ型大城市的制造業(yè)出口產品質量提高。其第(3)列結果顯示，僅有周邊Ⅰ型及以上大城市的間接效應顯著為正，Ⅱ型大城市和小城市的參數(shù)估計值均不顯著，說明Ⅰ型及以上大城市生產性服務業(yè)集聚有利于周邊中等城市的制造業(yè)產品質量升級，Ⅱ型大城市、小城市未對周邊中等城市的制造業(yè)出口產品質量產生顯著影響。其第(4)列中，Ⅰ型及以上大城市和Ⅱ型大城市對周邊小城市產生了積極影響，中等城市則對周邊小城市的制造業(yè)出口產品質量無明顯影響。綜合以上分析可知，生產性服務業(yè)集聚對周邊地區(qū)制造業(yè)出口產品質量的抑制作用主要來源于同等級城市間的負向溢出關系，Ⅰ型及以上大城市的生產性服務業(yè)集聚均促進了周邊其他低等級城市的制造業(yè)產品質量升級。

此外，本文還進行了內生性檢驗與穩(wěn)健性檢驗，均通過了檢驗。

六、結論與政策啟示

本文使用2003—2013 年中國城市面板數(shù)據(jù)、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和中國海關數(shù)據(jù)，采用空間滯后解釋變量模型(SLX)探究了生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的空間影響及其作用機制。我們發(fā)現(xiàn)，生產性服務業(yè)集聚顯著提高了其所在城市制造業(yè)出口產品質量，但對周邊城市的制造業(yè)出口產品質量產生了負向外溢效應。異質性分析結果表明，從生產性服務業(yè)細分行業(yè)結果來看，除批發(fā)與貿易經濟代理服務業(yè)外，其他生產性服務行業(yè)集聚均促進了其所在城市制造業(yè)出口產品質量提高；除貨物運輸、通用航空生產、倉儲和郵政快遞服務業(yè)與信息服務業(yè)的間接效應顯著為正外，其他行業(yè)集聚均對周邊城市制造業(yè)出口產品質量產生了顯著的負向空間外溢效應。從制造業(yè)細分行業(yè)結果來看，生產性服務業(yè)集聚對勞動密集型和資本密集型制造業(yè)出口產品質量的直接效應與間接效應均顯著為負，生產性服務業(yè)集聚顯著促進了其所在城市技術密集型制造業(yè)的出口產品質量升級，但同樣對周邊城市的技術密集型制造業(yè)出口產品質量產生了消極影響?；诓煌?guī)模等級城市間空間交互效應的分析結果表明，就同等級城市間的溢出效應而言，Ⅰ型及以上大城市和小城市的生產性服務業(yè)集聚均對周邊同等級城市產生了顯著為負的空間外溢效應，就不同等級城市間的溢出效應而言，Ⅰ型及以上大城市對周邊低等級城市均產生了促進作用，小城市顯著抑制了周邊Ⅱ型大城市的制造業(yè)出口產品質量升級，中等城市對周邊Ⅱ型大城市產生了正向的空間外溢效應，Ⅱ型大城市和小城市對周邊中等城市均無明顯影響，前兩類型城市的生產性服務業(yè)集聚對周邊小城市的制造業(yè)出口產品質量產生了正向空間溢出作用，中等城市對周邊小城市無顯著影響。

本文實證檢驗了生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)出口產品質量的空間影響，所得結論對優(yōu)化生產性服務業(yè)集聚模式，促進制造業(yè)出口產品質量升級具有重要啟示意義。

其一，各地區(qū)應當不斷更新和培育適宜本地發(fā)展的生產性服務業(yè)集群，充分利用生產性服務業(yè)的集聚效應和空間關聯(lián)效應促進制造業(yè)與生產性服務業(yè)深度融合，推動實現(xiàn)智能制造，促進制造業(yè)出口產品質量升級。各地區(qū)還應當重視與鄰近地區(qū)的協(xié)調發(fā)展，通過推進行政體制改革，打破區(qū)域壁壘，消除阻礙要素跨區(qū)域配置的體制機制障礙，避免以行政手段干預和阻斷區(qū)域間生產性服務業(yè)與制造業(yè)天然的投入產出聯(lián)系。

其二，中小城市應當明確自身的發(fā)展定位，秉持“為需求而發(fā)展”而非“為政績而發(fā)展”的發(fā)展理念，結合本地產業(yè)結構和制造業(yè)發(fā)展的切實需求，發(fā)展適宜的生產性服務業(yè)，避免因官員“政績工程”而導致低端型生產性服務業(yè)扎堆式集聚。Ⅰ型及以上大城市可利用自身較好的工業(yè)基礎及經濟優(yōu)勢，大力發(fā)展與自身產業(yè)結構相匹配的高端型生產性服務業(yè)，促進高端型生產性服務業(yè)與現(xiàn)代制造業(yè)融合發(fā)展，在促進Ⅰ型及以上大城市制造業(yè)出口產品質量升級的同時，通過彌補周邊低等級城市對高端型生產性服務業(yè)的需求缺口，進一步提高周邊低等級城市制造業(yè)出口產品質量。Ⅱ型及以下城市可作為Ⅰ型及以上大城市的工業(yè)發(fā)展“腹地”，有效承接Ⅰ型及以上大城市淘汰的“落后”工業(yè)，以夯實自身工業(yè)基礎，逐步培育適宜性生產性服務業(yè)的集聚發(fā)展。

其三，對不同類型制造業(yè)而言，生產性服務業(yè)集聚僅顯著促進了本市技術密集型制造業(yè)出口產品質量升級，并對周邊城市的所有類型制造業(yè)的出口產品質量產生了負向的空間溢出效應。勞動力密集型、資本密集型制造業(yè)應當借助生產性服務業(yè)集聚的產業(yè)優(yōu)勢，積極轉變產業(yè)發(fā)展模式，從要素密集型向技術密集型發(fā)展模式轉變，逐漸擺脫傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展路徑，適應新經濟新環(huán)境下的產業(yè)發(fā)展需要。