政府補(bǔ)助對(duì)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響研究

張?jiān)茘槪?李名威，2

(1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北保定 071000； 2.浙江經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院績(jī)效改進(jìn)研究所，浙江杭州 310000)

在國際地緣政治全面震蕩中國產(chǎn)業(yè)的背景下，“產(chǎn)業(yè)控制力”成為美國封堵中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。種業(yè)是國家戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè)，提升我國種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，保障種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的安全穩(wěn)定、創(chuàng)新可控成為關(guān)系我國種業(yè)安全、糧食安全甚至國家安全的重大問題。自2019年以來，“中央一號(hào)”文件連續(xù)多年將大力推進(jìn)種源等農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、推進(jìn)種業(yè)領(lǐng)域國家重大創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)等納入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域工作要點(diǎn)。十三屆全國人大五次會(huì)議、全國政協(xié)十三屆五次會(huì)議中，再次將種業(yè)科技自立自強(qiáng)、種源自主可控做為種業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)和目標(biāo)。這些目標(biāo)和綱領(lǐng)性文件的出臺(tái)為種業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性發(fā)展提供了目標(biāo)導(dǎo)向和政策支撐。

生物育種企業(yè)作為推動(dòng)民族種業(yè)振興的重要載體，發(fā)揮著越來越重要的作用。但生物育種企業(yè)在參與國際化競(jìng)爭(zhēng)、推進(jìn)種業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中面臨著生產(chǎn)技術(shù)落后、種業(yè)研發(fā)生產(chǎn)中的內(nèi)源和外源污染嚴(yán)重、綠色種質(zhì)資源匱乏、研發(fā)投入不足等諸多困境，這些困境需要通過以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益統(tǒng)一為原則的綠色技術(shù)創(chuàng)新得以解決。但綠色創(chuàng)新具有不確定性和雙重外部性，并伴隨諸多風(fēng)險(xiǎn)，如資金鏈斷裂、創(chuàng)新失敗、市場(chǎng)萎靡等問題。因此，政府出臺(tái)了《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》《種業(yè)振興行動(dòng)方案》等一系列政策文件，并建立種子工程植保工程儲(chǔ)備項(xiàng)目、農(nóng)作物良種生產(chǎn)及加工基地項(xiàng)目等多條政府補(bǔ)助渠道，以幫助生物育種企業(yè)解決綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而解決生物育種企業(yè)的發(fā)展困境。但是，政府補(bǔ)助真的能推動(dòng)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展嗎？政府補(bǔ)助在多大程度上能推動(dòng)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新？文章在這一問題上展開研究，以期為提升種業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的政府補(bǔ)助支出效率提供決策依據(jù)。

1 政府對(duì)生物育種企業(yè)補(bǔ)助現(xiàn)狀

生物育種是生物技術(shù)育種的簡(jiǎn)稱，屬于從轉(zhuǎn)基因育種3.0版跨入智能設(shè)計(jì)育種4.0版、集各種前沿技術(shù)大成的新一代分子育種技術(shù)，其中最具代表性的包括培育革命性和顛覆性新品種的全基因組選擇、基因編輯和合成生物技術(shù)。文章將生物育種企業(yè)定義為利用生物育種技術(shù)發(fā)展“育繁推”為一體的商業(yè)化育種體系，以及能夠有效帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技型大規(guī)模種子生產(chǎn)企業(yè)。

生物育種企業(yè)與傳統(tǒng)種子企業(yè)比較分析見表1。從生產(chǎn)規(guī)模來看，生物育種企業(yè)通過并購或重組等方式組建大型企業(yè)集團(tuán)，開展規(guī)?；?jīng)營，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)。從創(chuàng)新能力來看，生物育種企業(yè)研發(fā)資金投入較多，且擁有高素質(zhì)研發(fā)人員。從輻射帶動(dòng)作用來看，生物育種企業(yè)積極打造種業(yè)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)示范區(qū)，推動(dòng)現(xiàn)代生物種業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ)，逐步建設(shè)成為中國種業(yè)“生態(tài)硅谷”。

表1 生物育種企業(yè)與傳統(tǒng)種子企業(yè)比較分析

政府補(bǔ)助是指企業(yè)從政府無償取得貨幣性資產(chǎn)或非貨幣性資產(chǎn)。政府補(bǔ)助主要形式包括政府對(duì)企業(yè)的無償撥款、稅收返還、財(cái)政貼息，以及無償給予非貨幣性資產(chǎn)等。由于非貨幣性資產(chǎn)難以具體衡量，文章將政府補(bǔ)助定義為生物育種企業(yè)從政府無償取得的貨幣性資產(chǎn)。我國政府補(bǔ)助的主要形式是企業(yè)通過項(xiàng)目申請(qǐng)得到專項(xiàng)資金支持，經(jīng)過各主管部門審批同意后劃撥資金，資金數(shù)額由具體項(xiàng)目確定。通過查找政府部門網(wǎng)站得到2020年生物育種企業(yè)政府補(bǔ)助資金來源見表2。結(jié)合圖1來看，2011—2020年我國政府對(duì)生物育種企業(yè)補(bǔ)助資金總體呈上升趨勢(shì)，由2011年1.794 1億元增長(zhǎng)到2020年13.073 7億元，年均增長(zhǎng)率為30.89%。2015年和2020年出現(xiàn)峰值為7.466 0億元、13.073 7 億元。在2020年初新冠肺炎疫情全面暴發(fā)的背景下，政府補(bǔ)助總額仍同比上升57.54%。

表2 2020年我國生物育種企業(yè)政府補(bǔ)助資金來源

2 生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新現(xiàn)狀

綠色創(chuàng)新全稱為綠色技術(shù)創(chuàng)新，是以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益統(tǒng)一為原則，在節(jié)約資源和降低污染的基礎(chǔ)上，盡量減少對(duì)環(huán)境破壞的各種技術(shù)總和。生物育種企業(yè)通過研發(fā)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的新品種和開發(fā)節(jié)能減排安全新工藝，有效緩解環(huán)境污染問題，同時(shí)也為世界農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供重大科技支撐。通過查閱2011—2020年我國生物育種企業(yè)獨(dú)立申請(qǐng)綠色發(fā)明專利數(shù)量(圖2)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)獨(dú)立申請(qǐng)綠色發(fā)明專利數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，由2011年21件增長(zhǎng)到2018年92件，年均申請(qǐng)量為47.625件。2019—2020年因受新冠肺炎疫情影響， 綠色發(fā)明專利申報(bào)量有所下降。同時(shí)結(jié)合表3 我國生物育種企業(yè)通過國家審定的部分品種來看，生物育種企業(yè)新品種審定類別以水稻、玉米為主。其中，隆平高科、豐樂種業(yè)、登海種業(yè)審定數(shù)量相對(duì)較多，說明生物育種企業(yè)在以糧食作物為主的育種領(lǐng)域研發(fā)眾多新品種，加快推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

表3 2021年我國生物育種企業(yè)審定品種示例

3 政府補(bǔ)助對(duì)綠色創(chuàng)新影響的實(shí)證分析

文章運(yùn)用stata 16.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、多重共線性檢驗(yàn)、多元回歸分析，以及用替換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以此研究政府補(bǔ)助對(duì)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，并得到最終結(jié)果。

3.1 數(shù)據(jù)來源

通過查閱wind數(shù)據(jù)庫作為樣本基礎(chǔ)，文章得到2011—2020年生物育種行業(yè)15家上市公司的樣本數(shù)據(jù)(表4)。去除ST天山企業(yè)數(shù)據(jù)，共得到150組可觀測(cè)數(shù)值。由表4可知，我國生物育種上市公司數(shù)量較少，說明生物育種企業(yè)市場(chǎng)占有率相對(duì)較低，且區(qū)域發(fā)展不平衡，主要集中在東部地區(qū)。從主要育種業(yè)務(wù)來看，以隆平高科、荃銀高科為代表的農(nóng)作物育種數(shù)量相對(duì)較多。從企業(yè)性質(zhì)來看，國有企業(yè)共5家，占比為31.25%，民營企業(yè)共11家，占比為68.75%。說明民營企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)重要組成部分，在生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新方面發(fā)揮著不可替代作用。民營企業(yè)綠色創(chuàng)新有助于激發(fā)社會(huì)發(fā)展活力，進(jìn)而提升我國整體科技創(chuàng)新水平。

表4 我國生物育種上市公司具體信息

3.2 指標(biāo)設(shè)置

從專利創(chuàng)新性來看，綠色創(chuàng)新活動(dòng)主要包括綠色發(fā)明專利創(chuàng)新活動(dòng)和綠色實(shí)用新型專利創(chuàng)新活動(dòng)。綠色發(fā)明專利創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效、環(huán)境收益的提升作用更為明顯。因此，從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度進(jìn)行分析，以生物育種企業(yè)當(dāng)年獨(dú)立申請(qǐng)的綠色發(fā)明專利數(shù)量作為生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新指標(biāo)。采用政府補(bǔ)助總額的自然對(duì)數(shù)衡量政府補(bǔ)助。為控制其他因素對(duì)綠色創(chuàng)新的影響，文章選取了企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、經(jīng)營利潤增長(zhǎng)率6項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)。此外，模型還控制了可能影響生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新的虛擬變量股權(quán)性質(zhì)。被解釋變量、解釋變量、控制變量見表5。

表5 變量定義

企業(yè)規(guī)模(Size)是影響企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。王孝松等研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)平均規(guī)模小于1.94億元時(shí)，規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率存在不顯著的負(fù)向影響，超過這一門檻時(shí)，規(guī)模擴(kuò)張將對(duì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著負(fù)效應(yīng)，影響強(qiáng)度也隨之增大。池仁勇等研究發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模能夠提升企業(yè)研發(fā)投入意愿，從而提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。文章將企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)作為衡量企業(yè)規(guī)模大小的指標(biāo)。

股權(quán)集中度(Top1)的衡量指標(biāo)通常是持股比例。第一大股東持股比例反映了公司股權(quán)結(jié)構(gòu)。當(dāng)?shù)谝淮蠊蓶|持有公司股份越多，其自身利益和公司聯(lián)系越緊密，投機(jī)行為意愿越強(qiáng)烈。

資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)是企業(yè)償債能力指標(biāo)。吳堯等研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)負(fù)債水平較低時(shí)，企業(yè)增加負(fù)債有助于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模的增長(zhǎng)，當(dāng)企業(yè)負(fù)債水平超過某一臨界值時(shí)，企業(yè)繼續(xù)增加負(fù)債則對(duì)企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模產(chǎn)生抑制作用。因此文章選取企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表當(dāng)年公布的資產(chǎn)負(fù)債率作為衡量指標(biāo)。

總資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)是企業(yè)盈利能力指標(biāo)，指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)獲得的報(bào)酬總額與資產(chǎn)平均總額的比率，反映了企業(yè)投入產(chǎn)出情況。當(dāng)企業(yè)總資產(chǎn)報(bào)酬率越高，表明資產(chǎn)利用效率越高，越有能力開展創(chuàng)新性研究。

經(jīng)營利潤增長(zhǎng)率(Growth)是企業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)，用凈利潤增長(zhǎng)率進(jìn)行衡量。當(dāng)企業(yè)獲得較多凈利潤時(shí)，證明公司發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，越有足夠資金用于研發(fā)投入，進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平提高。

3.3 模型構(gòu)建

通過設(shè)置被解釋變量、解釋變量以及控制變量，構(gòu)建模型1。

模型1：ln=+ln+++。

為了研究政府補(bǔ)助是否存在滯后效應(yīng)，構(gòu)建模型2。

模型2：ln=+ln-1+++。

式中：代表第個(gè)企業(yè)(=1，2，…，15)，代表第年(=2011，2012，…，2020)，為常數(shù)項(xiàng)，為系數(shù)項(xiàng)，對(duì)絕對(duì)數(shù)值即數(shù)據(jù)相對(duì)較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，對(duì)相對(duì)數(shù)值即比例或者百分比數(shù)據(jù)不進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，其中l(wèi)n表示自然對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)，為控制變量，為時(shí)間效應(yīng)的控制，由于文章只有一個(gè)行業(yè)，因此，不需要進(jìn)行行業(yè)控制。為沒有考慮的其他隨機(jī)影響因素，表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.4 描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)各個(gè)變量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，得到結(jié)果如表6所示。可以看到，各個(gè)變量的樣本個(gè)數(shù)均為150個(gè)，除了虛擬變量Soe外，相對(duì)于均值來說，標(biāo)準(zhǔn)差較大的為lnGreen、ROA、Growth，這3個(gè)變量相對(duì)來說波動(dòng)較大，其余變量波動(dòng)相對(duì)較小，Soe為1的樣本占比為33.33%。

表6 描述性統(tǒng)計(jì)

由于企業(yè)數(shù)據(jù)樣本量相對(duì)較大，不可避免地會(huì)存在一些異常值造成對(duì)結(jié)果的偏離，因此文章采用上下1%縮尾處理(表7)，即將小于1分位數(shù)以及高于99分位數(shù)處的數(shù)值分別縮尾到1分位數(shù)處以及99分位數(shù)處，從而使得數(shù)據(jù)在更為合理的區(qū)間內(nèi)，減少過小值或者過大值帶來的影響。

由表7可知，經(jīng)過縮尾后的描述性統(tǒng)計(jì)樣本量與縮尾前保持一致，但無論最小值或者最大值均存在一定的變化，因此采用縮尾處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。

表7 縮尾后描述性統(tǒng)計(jì)

3.5 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析結(jié)果見表8。解釋變量lnSub與lnGreen的相關(guān)系數(shù)為0.244 7，二者在0.01水平存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，初步驗(yàn)證政府補(bǔ)助的增加會(huì)引起綠色專利申請(qǐng)量的增加，即引起綠色創(chuàng)新水平的提高。但是由于相關(guān)性只是兩兩變量之間的相關(guān)性，沒有控制年份效應(yīng)以及沒有控制其他變量帶來的影響，因此，不能代表文章最終的回歸結(jié)果。模型中解釋變量或者控制變量之間的相關(guān)系數(shù)小于0.8，即不存在高度的多重共線性對(duì)模型結(jié)果產(chǎn)生不良影響。

表8 相關(guān)性分析

3.6 多重共線性檢驗(yàn)

雖然通過相關(guān)性分析初步判斷數(shù)據(jù)不存在高度的多重共線性的，但文章存在2個(gè)以上的解釋變量，因此，更為準(zhǔn)確的檢驗(yàn)方式是方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)，經(jīng)過檢驗(yàn)得到表9。解釋變量的VIF值最大為2.800 0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10，即使是在5的臨界值水平下仍然通過檢驗(yàn)，因此，模型不存在高度的多重共線性。

表9 模型VIF檢驗(yàn)

3.7 多元回歸分析

接下來采用固定效應(yīng)模型估計(jì)數(shù)據(jù)，以此控制年份帶來的影響，得到變量對(duì)被解釋變量之間的關(guān)系見表10。

表10 多元回歸分析

模型1結(jié)果顯示：模型的為0.202 9，lnSub對(duì)應(yīng)的值小于0.1，影響系數(shù)為0.199 9，即存在顯著正向影響，在其他變量數(shù)值恒定不變的情況下，政府補(bǔ)助每增加1%，會(huì)引起被解釋變量綠色專利申請(qǐng)數(shù)量平均增加0.199 9%，控制變量Lev、Top1均存在顯著負(fù)向影響。

同理，滯后一期的政府補(bǔ)助影響系數(shù)為0.223 3，在0.05的顯著性水平下顯著，且比當(dāng)期的政府補(bǔ)助影響系數(shù)更大，因此，滯后一期的政府補(bǔ)助對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生更為顯著影響，即政府補(bǔ)助每增加1%，會(huì)引起被解釋變量綠色專利申請(qǐng)數(shù)量平均增加0.223 3%。

3.8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文章采用替換被解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，用當(dāng)年獨(dú)立申請(qǐng)的綠色實(shí)用新型專利數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)lnGreen替換為lnGreen1，再次進(jìn)行回歸分析得到表11。

表11 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

結(jié)果顯示即使替換了被解釋變量，解釋變量的影響仍然比較一致，均存在顯著正向影響，無論是當(dāng)期的lnSub還是滯后一期的lnSub，影響系數(shù)分別為0.340 1、0.253 3。因此，文章通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，可以作為最終的研究結(jié)果。

4 結(jié)論與建議

在對(duì)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上，通過分析得出以下結(jié)論：(1)生物育種企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，其中民營企業(yè)占比較大，為68.75%；(2)國家對(duì)生物育種企業(yè)政府補(bǔ)助資金呈上升趨勢(shì)；(3)政府補(bǔ)助每增加1%，會(huì)引起生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新水平平均增加0.223 3%。為更好地發(fā)揮政府補(bǔ)助作用，提高生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新能力，提出以下建議。

4.1 提高政府補(bǔ)助水平，引導(dǎo)生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新意識(shí)

政府補(bǔ)助政策應(yīng)與生物育種企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略相契合，通過增加創(chuàng)新成果獎(jiǎng)勵(lì)、技術(shù)改造補(bǔ)助、產(chǎn)業(yè)升級(jí)貸款貼息、國家創(chuàng)新課題配套資助等政府補(bǔ)助方式進(jìn)而提高企業(yè)綠色創(chuàng)新積極性。對(duì)于國有企業(yè)，要發(fā)揮好支柱作用，積極研發(fā)安全高效、無毒無害的關(guān)鍵技術(shù)，為環(huán)境治理做出表率。政府應(yīng)加大對(duì)國有企業(yè)財(cái)政補(bǔ)助力度，推動(dòng)科技成果向綠色創(chuàng)新領(lǐng)域集聚。對(duì)于民營企業(yè)，政府不僅要發(fā)揮“輸血”功能，還要發(fā)揮“造血”功能。在給予專項(xiàng)補(bǔ)助資金的同時(shí)，要將人才向民營企業(yè)傾斜。政府可以出臺(tái)相關(guān)人才引進(jìn)政策，適當(dāng)提高技術(shù)人員補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)，加快培育高素質(zhì)種業(yè)研發(fā)人員，帶動(dòng)傳統(tǒng)種子企業(yè)一起成長(zhǎng)。

4.2 鼓勵(lì)生物育種企業(yè)積極申報(bào)政府補(bǔ)助，增強(qiáng)綠色創(chuàng)新能力

生物育種企業(yè)要及時(shí)關(guān)注宏觀環(huán)境和行業(yè)政策，積極推進(jìn)符合自身?xiàng)l件的政府補(bǔ)助項(xiàng)目資金申報(bào)、立項(xiàng)工作，借助政府補(bǔ)助緩解自身資金壓力，進(jìn)而釋放創(chuàng)新活力。政府部門尤其要重視民營企業(yè)政府補(bǔ)助申報(bào)工作。一方面，政府要對(duì)民營企業(yè)積極開展宣教，對(duì)政策進(jìn)行深入解讀，樹立民營企業(yè)申報(bào)信心；另一方面，政府要建立與民營企業(yè)間的合作渠道，做到平臺(tái)部署“實(shí)施快”，補(bǔ)貼政策“集中辦”，項(xiàng)目申報(bào)“零跑腿”，縮短民營企業(yè)政府補(bǔ)助審核與等待時(shí)間，讓民營企業(yè)更快享受政府補(bǔ)助紅利。

4.3 加大項(xiàng)目審計(jì)，確保政府補(bǔ)助資金用于綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率

監(jiān)管部門要完善政府補(bǔ)助審計(jì)機(jī)制，一方面要充分了解生物育種企業(yè)相關(guān)信息，合理選擇被補(bǔ)助企業(yè)，合理確定政府補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而提高政府補(bǔ)助的精準(zhǔn)度，營造公平有效的政府補(bǔ)助氛圍，現(xiàn)行監(jiān)管手段可以與數(shù)字化、信息化和智能化手段相結(jié)合，增強(qiáng)審計(jì)的透明度，防止出現(xiàn)以權(quán)謀私；另一方面，實(shí)行補(bǔ)助項(xiàng)目跟蹤審計(jì)，監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)檢查資金撥付到企業(yè)后，企業(yè)是否將政府補(bǔ)助資金用于綠色創(chuàng)新產(chǎn)出效率，結(jié)合具體項(xiàng)目檢查相關(guān)憑證、合同、業(yè)務(wù)的真實(shí)性、完整性，對(duì)于補(bǔ)助資金用于綠色創(chuàng)新以外的地方要嚴(yán)肅處理。