徐 林,侯林岐,程廣斌

(1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003；2.常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 常州 213164)

0 引言

伴隨全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我國(guó)逐漸邁入數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)、萬(wàn)物互聯(lián)互通的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)諸多領(lǐng)域的融合已經(jīng)成為不可阻擋的時(shí)代潮流，對(duì)我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展產(chǎn)生戰(zhàn)略性與全局性影響。目前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模位居世界第一，擁有豐富的數(shù)字資源和應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，為大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，但也存在數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、創(chuàng)新應(yīng)用不足等一系列亟待加強(qiáng)的短板。為了加快大數(shù)據(jù)部署，全面推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，打造以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)的創(chuàng)新格局，提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力，建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，2015年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》(以下簡(jiǎn)稱《綱要》)?！毒V要》明確提出“開(kāi)展區(qū)域試點(diǎn)”，通過(guò)不斷的實(shí)踐，總結(jié)出一套可以在全國(guó)推廣復(fù)制的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。同年9月，貴州啟動(dòng)建設(shè)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)，次年，國(guó)家公布第二批國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)名單，具體包括北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、河南、上海、重慶、廣東。至此，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要政策工具。

創(chuàng)新作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的重要抓手，是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新關(guān)系的研究經(jīng)歷了信息化的創(chuàng)新性改善、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新推動(dòng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新賦能3個(gè)階段[1]。第一，信息化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重要作用已在大多數(shù)文獻(xiàn)中得到肯定。信息化能夠有效改善企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率(韓先鋒,惠寧,宋文飛，2014)、提高創(chuàng)新產(chǎn)出[2]和強(qiáng)化技術(shù)溢出效應(yīng)[3]。第二，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)作為信息化發(fā)展的高級(jí)產(chǎn)物，對(duì)創(chuàng)新也呈現(xiàn)出積極作用。有學(xué)者指出，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠通過(guò)提高企業(yè)創(chuàng)新積極性和主動(dòng)性[4]，刺激企業(yè)增加創(chuàng)新投入(楊德明,劉泳文，2018)，推動(dòng)企業(yè)從事前瞻性研發(fā)[5]，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新能力。第三，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新關(guān)系的探討，學(xué)界仍然處于起步階段。大多數(shù)學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下創(chuàng)新模式演化[6]、商業(yè)模式創(chuàng)新[7]、企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)[8]和技術(shù)變革[9]等方面展開(kāi)理論研究。僅有溫珺等[10]、韓璐等[11]、李雪等[12]少數(shù)學(xué)者在理論分析基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新的賦能效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的非線性遞增特征等方面初步展開(kāi)實(shí)證研究。綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)：①現(xiàn)有文獻(xiàn)從信息化與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)視角對(duì)創(chuàng)新展開(kāi)了豐富的研究，但是對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證研究仍較為匱乏；②現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新的研究多集中于企業(yè)微觀層面，缺乏從城市層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制及促進(jìn)效應(yīng)進(jìn)行探討；③以往文獻(xiàn)大多通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系研究其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響，鮮有文獻(xiàn)討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的反向因果作用，而忽視兩者間可能存在的內(nèi)生性使實(shí)證結(jié)果存在偏誤。

國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)旨在通過(guò)數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流和人才流，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)要素共享、整合、協(xié)作和高效利用，持續(xù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，進(jìn)而成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。那么國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)是否具有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)？試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過(guò)哪些機(jī)制影響城市創(chuàng)新能力提升？在空間上是否具有示范效應(yīng)？對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響是否具有異質(zhì)性？現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未給予回答。為了探究以上問(wèn)題，本文以國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，從理論與實(shí)證兩方面分析大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與城市創(chuàng)新能力關(guān)系，揭示大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)影響城市創(chuàng)新能力的機(jī)理，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)下區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展、相關(guān)政策制定及執(zhí)行提供理論支撐。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為：①基于城市創(chuàng)新視角，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)聚焦到技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，從要素配置優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等方面，實(shí)證檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及其影響機(jī)制，拓展和豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新的理論分析框架；②利用國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的外生事件，采用雙重差分模型識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，從一定程度上揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間存在的反向因果關(guān)系，并采用空間雙重差分模型考察大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)鄰近區(qū)域創(chuàng)新能力的示范效應(yīng)；③基于城市區(qū)位、等級(jí)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等異質(zhì)性特征，進(jìn)一步考察大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)不同特征城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)影響的差異，從而有利于深入理解大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升的作用機(jī)理和邊界條件。

1 理論分析

在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)成為一種發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升創(chuàng)新能力的重要資源，正在引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新。國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、拓展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，進(jìn)而通過(guò)優(yōu)化傳統(tǒng)要素配置方式、促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、推動(dòng)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)3條路徑，促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升。

1.1 要素配置優(yōu)化的創(chuàng)新效應(yīng)

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過(guò)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享加速信息流動(dòng)，促進(jìn)交易市場(chǎng)開(kāi)放透明，緩解創(chuàng)新活動(dòng)中的信息不對(duì)稱問(wèn)題，繼而優(yōu)化要素配置，最終作用于區(qū)域創(chuàng)新能力提升[12]。具體來(lái)看：第一，在人力資本方面，大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用有利于消除勞動(dòng)力在時(shí)間與空間上面臨的信息壁壘，及時(shí)獲取有價(jià)值的信息，增強(qiáng)知識(shí)能力，豐富就業(yè)和創(chuàng)業(yè)選擇[13]，進(jìn)而改善勞動(dòng)力要素配置效率，為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)奠定人才基礎(chǔ)[14]。第二，在知識(shí)技術(shù)方面，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)應(yīng)用加快了信息流動(dòng)，使企業(yè)能夠以較低成本獲取知識(shí)技術(shù)，增加企業(yè)知識(shí)存量，為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新積累更充分的知識(shí)[15]。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)創(chuàng)新主體組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向扁平化、去中心化，有助于提高創(chuàng)新活動(dòng)效率，使知識(shí)更易于轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的創(chuàng)新成果[12]。第三，在創(chuàng)新融資方面，數(shù)字金融有利于緩解企業(yè)創(chuàng)新融資約束。一方面，從金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)互動(dòng)角度看，數(shù)字化信貸平臺(tái)有助于緩解數(shù)字金融機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)之間的信息不對(duì)稱性，使數(shù)字金融企業(yè)可以方便獲取實(shí)體企業(yè)信息，從而為創(chuàng)新型中小企業(yè)提供創(chuàng)新融資[16]。同時(shí)，數(shù)字金融發(fā)展能夠減少傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在融資投向中存在的“領(lǐng)域錯(cuò)配”、“屬性錯(cuò)配”和“階段錯(cuò)配”等現(xiàn)象，進(jìn)一步緩解企業(yè)創(chuàng)新面臨的融資約束[17]。另一方面，從政府機(jī)構(gòu)與企業(yè)互動(dòng)角度看，大數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用有助于提升政府市場(chǎng)監(jiān)管效能，推動(dòng)政府治理精準(zhǔn)化，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新情況及潛力進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，從而減少企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼以及稅收優(yōu)惠等政策實(shí)施中存在的信息不對(duì)稱問(wèn)題，提高財(cái)稅政策激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的精準(zhǔn)性和有效性(李春濤,閆續(xù)文,宋敏,等，2020)。

1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的創(chuàng)新效應(yīng)

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有助于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)制造模式持續(xù)變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在服務(wù)提供中呈現(xiàn)更多的先進(jìn)技術(shù)、發(fā)揮更高的社會(huì)效益，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[14]。具體來(lái)看：一方面，在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)下，大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響會(huì)向應(yīng)用部門前后端溢出，引發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)革新。數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)有著緊密的前后向聯(lián)系，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)鏈環(huán)節(jié)不僅有利于推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，對(duì)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新也會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的正反饋。在縱橫向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使其它傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式發(fā)生根本性變化，如數(shù)字技術(shù)在研發(fā)部門的應(yīng)用會(huì)倒逼制造部門持續(xù)開(kāi)發(fā)新技術(shù)、構(gòu)建新平臺(tái)，不斷提升自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)能力和創(chuàng)新效率，從而引發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)革新(韓先鋒,宋文飛,李勃昕，2019)。另一方面，在產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度改造會(huì)不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，從而激發(fā)商業(yè)活力、提高創(chuàng)新效率。具有通用性、高滲透性等的數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有天然的融合性[18]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)在消費(fèi)領(lǐng)域的融合看，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)群體的精準(zhǔn)搜尋、識(shí)別與捕獲，作出具有針對(duì)性的生產(chǎn)和銷售決策，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，降低技術(shù)創(chuàng)新不確定性，提高研發(fā)預(yù)期回報(bào)率，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性[19]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的融合看，大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用促進(jìn)智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)型制造模式發(fā)展，如數(shù)字化研發(fā)管理系統(tǒng)有助于企業(yè)在研發(fā)模式、研發(fā)流程和驅(qū)動(dòng)方式的多維度網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，提高企業(yè)創(chuàng)新能力[18]。

1.3 大眾創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)營(yíng)造了良好的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度提升有利于增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力。具體來(lái)看：一方面，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為大眾創(chuàng)業(yè)營(yíng)造了良好的創(chuàng)新生態(tài)，有利于拓展區(qū)域創(chuàng)新寬度。數(shù)據(jù)可得性提升為大眾創(chuàng)業(yè)營(yíng)造了良好條件，如大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，衍生更多新模式、新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)[12]。創(chuàng)業(yè)活力增強(qiáng)不僅有助于促進(jìn)大數(shù)據(jù)增值、激勵(lì)公益性開(kāi)發(fā)與拓展創(chuàng)新應(yīng)用，充分釋放大數(shù)據(jù)紅利，而且有利于促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，帶動(dòng)技術(shù)研發(fā)體系、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈創(chuàng)新、變革及重構(gòu)，塑造跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)的開(kāi)放性協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。另一方面，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)劃推動(dòng)萬(wàn)眾創(chuàng)新、開(kāi)放式創(chuàng)新和聯(lián)合創(chuàng)新，有助于利用倒逼機(jī)制拓展區(qū)域創(chuàng)新深度。隨著大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開(kāi)展，同質(zhì)化產(chǎn)品或服務(wù)已經(jīng)無(wú)法有效滿足消費(fèi)者需求，迫使創(chuàng)業(yè)企業(yè)通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新在不斷升級(jí)的市場(chǎng)中謀得生存和發(fā)展。從創(chuàng)新供給層面講，初創(chuàng)企業(yè)為了能夠在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)份額，需要不斷向新產(chǎn)品、新技術(shù)研發(fā)活動(dòng)投入資金和資源，嘗試多元化的商業(yè)模式，不斷激勵(lì)創(chuàng)新能力提升[14]。從創(chuàng)新需求層面講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品多樣化的追求，引發(fā)消費(fèi)者需求變革。準(zhǔn)確及時(shí)捕獲消費(fèi)者需求變化并作出實(shí)時(shí)響應(yīng)已成為企業(yè)獲得持續(xù)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵[20]，其要求企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)必須更快地研發(fā)創(chuàng)造出新技術(shù)、新產(chǎn)品和提供新服務(wù)以滿足消費(fèi)者需求，構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研多方聯(lián)動(dòng)、協(xié)同發(fā)展的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。

2 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)定

評(píng)估國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的政策影響效應(yīng)，需要識(shí)別其中的因果效應(yīng)。由于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)選擇可能并非完全外生，中央政府會(huì)綜合考慮當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)條件、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施等，而這些區(qū)域特征難以完全觀測(cè)和有效掌控。同時(shí)，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)采用分批設(shè)立方式，傳統(tǒng)DID僅適用于評(píng)估單一試點(diǎn)政策效應(yīng)。因此，為精準(zhǔn)識(shí)別國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的影響，本文采用廣義雙重差分模型，通過(guò)雙向固定效應(yīng)識(shí)別國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，具體如下：

Innit=α0+α1treatedit+α2Xit+yeart+cityi+εit

(1)

其中，被解釋變量Inn為城市創(chuàng)新水平，treated為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量，以此衡量政策沖擊對(duì)城市創(chuàng)新的影響，其估計(jì)系數(shù)α1反映國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)能夠有效推動(dòng)城市創(chuàng)新能力提升，反之亦然。X為一系列地級(jí)市城市層面控制變量，year表示時(shí)間固定效應(yīng)，采用年份虛擬變量以控制時(shí)間趨勢(shì)因素，city表示城市個(gè)體效應(yīng)，采用城市虛擬變量以控制城市層面不隨時(shí)間變化的因素，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i和t分別表示地級(jí)市與年份。

2.2 變量選取

(1)被解釋變量：城市創(chuàng)新水平(Inn)。創(chuàng)新產(chǎn)出是反映地區(qū)創(chuàng)新能力的主要指標(biāo)[21]，代表經(jīng)濟(jì)主體使用創(chuàng)新投入資源進(jìn)行生產(chǎn)的結(jié)果，主要包括專利數(shù)量或新產(chǎn)品、新服務(wù)銷售收入(白俊紅,卞元超，2016)。前者突顯了科技創(chuàng)新的知識(shí)成果和知識(shí)創(chuàng)造功能，后者較好地體現(xiàn)了科技創(chuàng)新的市場(chǎng)化能力，但是新產(chǎn)品銷售收入等難以獲得城市層面數(shù)據(jù)，因此本文選取發(fā)明專利數(shù)量衡量城市創(chuàng)新水平。專利數(shù)量又分為專利申請(qǐng)量和專利授權(quán)量?jī)深悾紤]到政策沖擊當(dāng)期會(huì)對(duì)城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響，而專利從申請(qǐng)到授權(quán)存在一定時(shí)滯，因此本文選用各城市發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)衡量城市創(chuàng)新水平。

(2)核心解釋變量：國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)(treated)。為了探索國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，依據(jù)國(guó)家公布的試驗(yàn)區(qū)名單，將城市確立當(dāng)年及此后的treated設(shè)定為1，否則設(shè)定為0。此方式通過(guò)設(shè)定單一變量，直觀地體現(xiàn)政策實(shí)施過(guò)程。

(3)控制變量：為了全面分析國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響，避免遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文對(duì)可能影響城市創(chuàng)新水平的因素進(jìn)行控制。具體包括：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)，采用人均GDP對(duì)數(shù)控制城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新可能存在的非線性影響；②基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Inf)：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善不僅有利于促進(jìn)創(chuàng)新要素在區(qū)域間流動(dòng)，而且也為大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支撐，為此本文采用固定資產(chǎn)投資與GDP比值衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施投入水平；③政府財(cái)政支出(Exp)：作為國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)區(qū)的地方政府會(huì)積極參與建設(shè)并給予各項(xiàng)政策支持，本文采用政府財(cái)政支出與GDP比值刻畫地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度；④金融發(fā)展水平(Fin)：創(chuàng)新活動(dòng)具有資金投入大、回籠周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，能否提供足夠資金會(huì)顯著影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，本文采用銀行信貸規(guī)模與地區(qū)GDP比值衡量創(chuàng)新面臨的融資環(huán)境；⑤人力資本水平(Hum)：人力資本水平提升有助于增強(qiáng)創(chuàng)新主體的知識(shí)獲取和運(yùn)用能力，本文采用在校大學(xué)生人數(shù)對(duì)數(shù)描述城市創(chuàng)新所需人力資本情況；⑥對(duì)外開(kāi)放水平(FDI)：開(kāi)放的環(huán)境有助于促進(jìn)各種創(chuàng)新資源流動(dòng)和要素優(yōu)化配置，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)溢出能夠帶動(dòng)本地創(chuàng)新水平提升，因此本文采用FDI的對(duì)數(shù)衡量技術(shù)溢出對(duì)城市創(chuàng)新的影響。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2008-2019年全國(guó)283個(gè)地級(jí)市平衡面板數(shù)據(jù)評(píng)估國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。專利數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站中國(guó)專利公布公告系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2000年為基期進(jìn)行平減，部分缺失值采用均值法進(jìn)行填補(bǔ)。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.1 Descriptive statistical results of variables

3 實(shí)證分析結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)

采用固定時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)的雙重差分模型評(píng)估國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，結(jié)果如表2所示。第(1)列為國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策變量對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響，為了避免多重共線性導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤，第(2)-(7)列為逐步加入控制變量后的回歸結(jié)果。

從表2第(7)列結(jié)果可以看出，試點(diǎn)政策虛擬變量的估計(jì)系數(shù)為0.516，且在5%的水平下顯著為正，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)使得試驗(yàn)區(qū)城市創(chuàng)新能力相比非試驗(yàn)區(qū)城市平均高出0.516個(gè)單位，說(shuō)明國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新能力提升具有顯著促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)閲?guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用，而信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面融合引發(fā)行業(yè)創(chuàng)新，對(duì)培育新型產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)業(yè)態(tài)發(fā)展、提升區(qū)域整體創(chuàng)新能力大有裨益。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Benchmark regression results

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 平行趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)城市創(chuàng)新能力在政策沖擊前具有相同發(fā)展趨勢(shì)是采用廣義雙重差分評(píng)估政策效應(yīng)的前提。同時(shí)，由于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在政策實(shí)施時(shí)間、實(shí)施基礎(chǔ)和創(chuàng)新資源稟賦等方面存在差異，可能導(dǎo)致政策實(shí)施具有緩沖期和消化期，政策效果具有一定滯后性。鑒于此，本文參考Beck等[22]的研究方法，將政策實(shí)施時(shí)間虛擬變量與政策虛擬變量交乘后帶入回歸模型，若回歸系數(shù)在政策沖擊前不顯著，則表明政策實(shí)施前的試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)在時(shí)間趨勢(shì)上不存在顯著差異，模型滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，反之亦然。為了直觀反映平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果，本文采用圖示法比較國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)實(shí)施試點(diǎn)政策前后城市創(chuàng)新水平的變化，結(jié)果如圖1所示。從圖1可以看出，在國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)實(shí)施試點(diǎn)前，實(shí)驗(yàn)組與控制組的城市創(chuàng)新水平不存在顯著差異，表明試驗(yàn)區(qū)政策滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。此外，試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策實(shí)施當(dāng)年對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響并不顯著，對(duì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用在試點(diǎn)建設(shè)的第二年才開(kāi)始顯現(xiàn)，說(shuō)明國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響具有一定滯后性，且創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用具有動(dòng)態(tài)可持續(xù)性。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果Fig.1 Parallel trend test results

3.2.2 PSM-DID方法

國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的選擇機(jī)制可能導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸模型存在選擇性偏誤問(wèn)題。一方面，國(guó)家會(huì)有目的地選擇一批具有創(chuàng)新基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市作為試點(diǎn)，導(dǎo)致試驗(yàn)區(qū)樣本喪失隨機(jī)性，使得政策評(píng)估結(jié)果存在偏誤；另一方面，試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)城市在經(jīng)濟(jì)、政策和科技創(chuàng)新資源等方面存在一定差異，可能會(huì)對(duì)試驗(yàn)區(qū)政策估計(jì)結(jié)果造成無(wú)法觀測(cè)的影響。為此，本文采用傾向得分匹配雙重差分(PSM-DID)，通過(guò)將試驗(yàn)區(qū)與非試驗(yàn)區(qū)樣本進(jìn)行匹配以降低模型中存在的選擇性偏誤問(wèn)題。具體而言，采用卡尺匹配法，以控制變量作為匹配變量對(duì)樣本進(jìn)行匹配。經(jīng)過(guò)匹配處理后，各匹配變量控制組與實(shí)驗(yàn)組結(jié)果接受無(wú)系統(tǒng)差異的原假設(shè)，因此基于匹配結(jié)果進(jìn)一步對(duì)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策效果進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果如表3第(1)列所示。從結(jié)果可知，政策變量對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響在1%的水平下顯著為正，表明經(jīng)過(guò)匹配后試驗(yàn)區(qū)政策的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)依然穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Robustness test results

3.2.3 安慰劑檢驗(yàn)

在使用雙重差分評(píng)估政策效應(yīng)時(shí)，如果存在不可觀測(cè)的遺漏變量、反向因果等內(nèi)生性問(wèn)題則會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。為了避免由于其它原因?qū)е路窃囼?yàn)區(qū)建設(shè)差異與城市創(chuàng)新水平相關(guān)，借鑒霍春輝等[23]的研究方法，通過(guò)構(gòu)建反事實(shí)政策虛擬變量檢驗(yàn)不可觀測(cè)因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。具體而言，依次將政策實(shí)施時(shí)間提前1年、2年和3年，將提前后的虛擬政策變量納入回歸模型，觀測(cè)虛擬政策變量的顯著性，結(jié)果如表3第(2)-(4)列所示。從結(jié)果可以看出，虛擬政策變量對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響均顯著為負(fù)，隨著政策實(shí)施年份不斷提前，虛擬政策執(zhí)行與真實(shí)政策執(zhí)行對(duì)城市創(chuàng)新影響的偏離度不斷增大，表明反事實(shí)構(gòu)建的虛擬政策變量對(duì)創(chuàng)新并不存在顯著驅(qū)動(dòng)作用，從而印證回歸結(jié)果不受遺漏變量等因素影響的結(jié)論。

3.2.4 更換城市創(chuàng)新衡量方法

為了避免由變量定性選擇導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏誤，本文重新刻畫城市創(chuàng)新水平衡量方式以檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健性。一方面，為了彌補(bǔ)專利指標(biāo)中新產(chǎn)品、新服務(wù)或新業(yè)務(wù)模式帶來(lái)的市場(chǎng)化和商業(yè)化信息損失，選擇新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出(Inn2)衡量城市創(chuàng)新水平。由于難以獲得城市層面的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)支出數(shù)據(jù)，本文借鑒魯元平等[24]的研究方法，將省級(jí)層面數(shù)據(jù)與地級(jí)市層面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，取自然對(duì)數(shù)帶入模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，這是因?yàn)椴捎檬〖?jí)層面數(shù)據(jù)能夠從一定程度上緩解由城市創(chuàng)新與試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)間雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題；另一方面，單一的專利數(shù)量忽視了不同類型專利質(zhì)量的差異，本文選擇使用《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》中城市創(chuàng)新指數(shù)(Inn3)作為城市創(chuàng)新能力的代理變量?；趪?guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局微觀大數(shù)據(jù)，利用專利更新模型測(cè)算每項(xiàng)專利的平均價(jià)值，進(jìn)而匯總至城市層面，形成各年度創(chuàng)新指數(shù)，最終反映城市創(chuàng)新能力質(zhì)量，缺失數(shù)據(jù)采用外延法補(bǔ)充?；貧w結(jié)果如表3中第(5)-(6)列所示，從中可以看出，更換被解釋變量后試驗(yàn)區(qū)對(duì)城市創(chuàng)新水平的估計(jì)系數(shù)有變化，但依然顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)對(duì)城市創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用具有穩(wěn)健性。

3.2.5 排除其它政策效應(yīng)

由于政策虛擬變量無(wú)法排除同區(qū)域同時(shí)間段其它政策對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響，即試驗(yàn)區(qū)城市創(chuàng)新水平提升來(lái)源于其它政策效應(yīng)，而非國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)帶來(lái)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，這可能導(dǎo)致基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果存在系統(tǒng)性偏誤?；诖耍疚膮⒖紕髅鞯萚25]、徐換歌等[26]和何凌云等[27]的研究結(jié)果，分別將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)(Intercity)、創(chuàng)新型城市(Inncity)和智慧城市建設(shè)(zhcity)3個(gè)政策虛擬變量納入模型，以檢驗(yàn)在排除其它政策效應(yīng)后試驗(yàn)區(qū)建設(shè)驅(qū)動(dòng)城市創(chuàng)新水平提升的政策效應(yīng)。結(jié)果如表4所示，可以看出，在分別納入其它政策沖擊后大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正，即在排除其它政策干擾后試驗(yàn)區(qū)對(duì)城市創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)依然顯著。

表4 排除其它政策效應(yīng)后的檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Test results after excluding other policy effects

3.3 空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

前文分析了試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，然而忽視地區(qū)空間相關(guān)性可能導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果偏誤。目前已有文獻(xiàn)指出，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在空間溢出效應(yīng)[28-30]。從理論上講，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平具有虹吸效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)兩種影響機(jī)制。一方面，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策推動(dòng)城市創(chuàng)新水平不斷提升，使得各類要素資源向中心城市集聚，導(dǎo)致試驗(yàn)區(qū)城市對(duì)周邊城市形成虹吸效應(yīng)；另一方面，由于創(chuàng)新的外部性以及城市集聚—擴(kuò)散的發(fā)展規(guī)律，試驗(yàn)區(qū)城市在要素自由流動(dòng)下帶動(dòng)周邊城市創(chuàng)新水平提高，呈現(xiàn)為擴(kuò)散效應(yīng)。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)上述效應(yīng)，本文參考徐換歌等[26]的研究方法，構(gòu)建空間雙重差分模型以檢驗(yàn)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)是否存在空間溢出性。

Innit=α0+α1treatedit+α2W*treatedit+α3Xit+yeart+cityi+εit

(2)

其中，W為空間權(quán)重矩陣，其余變量同上。本文分別采用鄰近矩陣、經(jīng)濟(jì)矩陣和反距離矩陣考察國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)周邊城市的空間溢出效應(yīng)。在回歸前，依次通過(guò)空間莫蘭指數(shù)、LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)以及SDM模型簡(jiǎn)化檢驗(yàn)，確定應(yīng)采用固定效應(yīng)SDM模型估計(jì)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的溢出效應(yīng)。表5為3種空間權(quán)重矩陣下的模型估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示，空間溢出效應(yīng)rho的值顯著為正，表明國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平存在顯著的空間溢出效應(yīng)?？梢钥闯觯瑹o(wú)論在哪種空間矩陣下，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響均顯著為正，與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與空間權(quán)重矩陣的交乘項(xiàng)對(duì)城市創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)均顯著為正，表明大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)周邊相鄰區(qū)域、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密區(qū)域的創(chuàng)新水平具有顯著空間溢出效應(yīng)。即大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)融合發(fā)展，加速知識(shí)和信息技術(shù)的跨區(qū)轉(zhuǎn)移、流動(dòng)與擴(kuò)散，培育新的創(chuàng)新增長(zhǎng)極，對(duì)周邊城市產(chǎn)生較強(qiáng)示范效應(yīng)。

表5 空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Test results of spatial spillover effects

4 進(jìn)一步拓展分析

4.1 作用機(jī)制檢驗(yàn)

以上分析表明，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新能力水平提升具有顯著促進(jìn)作用。為了進(jìn)一步分析試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的影響機(jī)制，借鑒溫忠麟[31]的研究方法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

Innit=α0+α1treatedit+α2Xit+yeart+cityi+εit

(3)

Mediait=β0+β1treatedit+β2Xit+yeari+cityt+εit

(4)

Innit=γ0+γ1treated+γ2Mediait+γ3X+yeart+cityi+εit

(5)

其中，Meida為中介變量，其它變量含義同前文。模型(3)為基準(zhǔn)回歸方程，模型(4)為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)中介變量的回歸方程，模型(5)為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與中介變量共同對(duì)城市創(chuàng)新能力影響的回歸方程。

按照前文理論分析，優(yōu)化要素配置、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及鼓勵(lì)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的重要途徑。第一，要素配置效率。本文借鑒楊慧梅和江璐[32]的研究方法，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)算城市全要素生產(chǎn)率。其中，產(chǎn)出以2008年為基期測(cè)算的實(shí)際生產(chǎn)總值衡量，投入以資本和勞動(dòng)力表示。借鑒張軍等(2004)的做法，在固定資產(chǎn)投資的基礎(chǔ)上采用永續(xù)盤存法測(cè)算資本，勞動(dòng)力則為各城市就業(yè)人員總數(shù)。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。借鑒陳曉東和楊曉霞[30]的研究方法，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)，測(cè)算方法為：Ind=1*W1+2*W2+3*W3，其中，W1、W2、W3分別為三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比值。第三，大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。借鑒趙濤等[33]的研發(fā)方法，以15～64歲勞動(dòng)力人口為基數(shù)，將城市層面私營(yíng)企業(yè)新增數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)化得到創(chuàng)業(yè)活躍度，作為大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平衡量指標(biāo)。

回歸結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過(guò)資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及大眾創(chuàng)新促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升。一方面，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和創(chuàng)業(yè)活躍度的影響均在1%水平下顯著為正，表明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于優(yōu)化要素配置、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提高創(chuàng)新活躍度；另一方面，城市全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響均在1%的水平下為正，表明存在中介效應(yīng)，且中介效應(yīng)在Sobel檢驗(yàn)法下具有穩(wěn)健性，意味著優(yōu)化要素配置、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及鼓勵(lì)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)推動(dòng)城市創(chuàng)新能力提升的重要途徑。

4.2 城市異質(zhì)性分析

上述研究驗(yàn)證了國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響及作用機(jī)制，然而對(duì)于具有不同特征的城市而言，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用是否依然存在？如果存在，對(duì)城市創(chuàng)新水平的提升效應(yīng)是否存在差異？對(duì)于上述問(wèn)題的討論有利于深入理解大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升的作用機(jī)理和邊界條件。為此，本文將分別從城市區(qū)位差異、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施基礎(chǔ)情況和創(chuàng)新水平3個(gè)視角，考察異質(zhì)性條件下大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的影響。

4.2.1 城市區(qū)位異質(zhì)性

我國(guó)國(guó)土遼闊，位于不同區(qū)域的城市在自然資源、地理位置、交通便利和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在較大差異。那么，區(qū)位差異會(huì)不會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響存在不同？為了檢驗(yàn)區(qū)位異質(zhì)性下大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用，本文構(gòu)建區(qū)域特征虛擬變量(area)，將東部城市賦值為1，中西部城市賦值為0，與試點(diǎn)政策交乘帶入模型，回歸結(jié)果如表7中第(1)列所示。結(jié)果顯示，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與區(qū)域虛擬變量的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平在中西部城市的驅(qū)動(dòng)作用強(qiáng)于東部城市。其原因在于，一方面，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)以發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和云計(jì)算等新興技術(shù)為主，這些以智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化為主導(dǎo)的信息技術(shù)具有較高外部性、靈活性和智能性，對(duì)地理位置、自然資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有較強(qiáng)依賴性，即意味著大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于中西部城市發(fā)展，實(shí)現(xiàn)向東部發(fā)達(dá)城市的追趕。另一方面，中西部城市受限于基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新基礎(chǔ)等條件，在創(chuàng)新能力提升上具有較大發(fā)展空間，從而使得試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新水平表現(xiàn)出較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)作用。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Test results of mediating effects

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.7 Heterogeneity test results

4.2.2 行政等級(jí)異質(zhì)性

不同行政級(jí)別城市享有的經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限、優(yōu)惠政策等各類優(yōu)勢(shì)資源存在差異，高行政等級(jí)城市往往是國(guó)家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施重點(diǎn)和先行者。該類城市不僅可以依靠行政管理權(quán)限獲得更多公共財(cái)政支持，享受更多創(chuàng)新激勵(lì)政策，還可以利用中心城市的集聚效應(yīng)提高資金、人才和信息等創(chuàng)新要素集聚水平，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策在不同城市的實(shí)施效果存在差異。基于此，本文按照城市行政等級(jí)虛擬變量(level),將直轄市、省會(huì)城市與副省會(huì)城市賦值為1，將其它普通城市賦值為0，回歸結(jié)果如表7中第(2)列所示?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與城市行政等級(jí)的交乘項(xiàng)系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明試點(diǎn)政策對(duì)高行政等級(jí)城市的促進(jìn)效用較顯著。其原因在于，高行政等級(jí)城市在大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)中可以憑借經(jīng)濟(jì)集聚、信息技術(shù)集聚等優(yōu)勢(shì)吸引更多創(chuàng)新型企業(yè)、風(fēng)投資金和創(chuàng)新人才等創(chuàng)新資源，推動(dòng)城市創(chuàng)新能力提升。相比之下，低行政等級(jí)城市擁有的經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限較小，對(duì)中高端創(chuàng)新型企業(yè)吸引力較弱，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)普通城市創(chuàng)新水平的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)不足。

4.2.3 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施異質(zhì)性

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響在一定程度上依賴于初始網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施完善有利于在試驗(yàn)區(qū)建設(shè)過(guò)程中發(fā)揮支撐優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)生活信息化，進(jìn)而推動(dòng)城市創(chuàng)新發(fā)展。為此，本文根據(jù)各城市互聯(lián)網(wǎng)普及率，將樣本劃分為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施高水平地區(qū)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施低水平地區(qū)兩組。同時(shí)，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平虛擬變量(inter)，其中，低水平區(qū)域賦值為1，高水平區(qū)域賦值為0，回歸結(jié)果如表7中第(3)列所示?？梢钥闯?，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正，意味著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施低水平城市在試驗(yàn)區(qū)建設(shè)中能夠獲得更顯著的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。原因在于，信息基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)投資領(lǐng)域，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越低，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)過(guò)程中的投資力度越大，從而對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展形成較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力。實(shí)際上，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的大數(shù)據(jù)建設(shè)受到的物理束縛較小，信息基礎(chǔ)設(shè)施水平低的區(qū)域在試驗(yàn)區(qū)建設(shè)過(guò)程中具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，對(duì)創(chuàng)新發(fā)展形成較顯著的驅(qū)動(dòng)邊際效應(yīng)。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文基于2008-2018年全國(guó)283個(gè)地級(jí)市平衡面板數(shù)據(jù)，以2015年分批實(shí)施的國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用廣義雙重差分法識(shí)別和評(píng)估大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)作用。得到如下結(jié)論：①國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新能力提升具有顯著促進(jìn)作用，該結(jié)論在經(jīng)過(guò)傾向匹配得分、排除其它政策效應(yīng)的一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；②從空間溢出效應(yīng)看，國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于加速知識(shí)和信息技術(shù)跨區(qū)轉(zhuǎn)移、流動(dòng)與擴(kuò)散，培育新的創(chuàng)新增長(zhǎng)極，對(duì)相鄰區(qū)域、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較緊密區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生較顯著的示范效應(yīng)；③從中介效應(yīng)看，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過(guò)優(yōu)化要素配置、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和鼓勵(lì)大眾創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升；④從異質(zhì)性看，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)中西部城市、高行政等級(jí)城市和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平較低城市的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用更顯著，表明大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于縮小區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展與新格局構(gòu)建。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已然改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同融合并不斷催生新業(yè)態(tài)，激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和提升區(qū)域創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。已有文獻(xiàn)缺少對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的研究，從城市層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的內(nèi)在作用機(jī)理及促進(jìn)效應(yīng)的研究也十分匱乏。相比于以往研究?jī)?nèi)容，本文基于2008-2019年中國(guó)內(nèi)地283個(gè)地級(jí)市平衡面板數(shù)據(jù)，以2015年分批實(shí)施的國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用廣義雙重差分實(shí)證檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，并從要素配置優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等方面探討大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響城市創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理，同時(shí)，采用空間雙重差分模型考察大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)鄰近區(qū)域創(chuàng)新能力的示范效應(yīng)，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新的理論分析框架，并為相關(guān)問(wèn)題研究提供了實(shí)證依據(jù)。

5.2 政策建議

(1)總結(jié)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)數(shù)字資源適度開(kāi)放，促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升。實(shí)證結(jié)果證明，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)本地城市創(chuàng)新能力具有正向影響，且對(duì)鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力具有正向溢出效應(yīng)，表明國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)已取得階段性成功。因此，應(yīng)加強(qiáng)總結(jié)試驗(yàn)區(qū)成功經(jīng)驗(yàn)，形成一般性規(guī)律和多樣化經(jīng)驗(yàn)，加快在全國(guó)的推廣步伐。同時(shí)，發(fā)揮我國(guó)豐富的數(shù)字資源和應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，穩(wěn)步推進(jìn)公共數(shù)字資源開(kāi)放，鼓勵(lì)企業(yè)和民眾發(fā)掘與利用數(shù)字資源，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，提高生產(chǎn)要素配置效率，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐。

(2)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)應(yīng)該結(jié)合各區(qū)域稟賦特征，因地制宜地制定發(fā)展戰(zhàn)略，縮小區(qū)域“數(shù)字鴻溝”，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升作用。由于城市區(qū)位、城市規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平等存在差異，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)也具有差異性。各試驗(yàn)區(qū)在建設(shè)過(guò)程中應(yīng)根據(jù)自身情況，實(shí)施動(dòng)態(tài)的差異化發(fā)展戰(zhàn)略，緊緊把握新工業(yè)革命機(jī)遇，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與本地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)融合，打破數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡約束。其中，東部城市具有良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)中承擔(dān)突破關(guān)鍵技術(shù)、重大基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新工作；中西部則應(yīng)不斷完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化與東部城市的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，填補(bǔ)區(qū)域發(fā)展短板，推動(dòng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性。

(3)完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施的改造，強(qiáng)化數(shù)字基建對(duì)城市創(chuàng)新能力的支撐作用。加快移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在充分利用現(xiàn)有政府、企業(yè)等資源和平臺(tái)設(shè)施的基礎(chǔ)上，加快構(gòu)建數(shù)字化、智能化、融合創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施體系，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)和融合創(chuàng)新的支撐作用，促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施整合和數(shù)據(jù)資源應(yīng)用，進(jìn)而提升城市創(chuàng)新能力。