王蕾 江蘇省南京市鼓樓區(qū)教師發(fā)展中心
《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》正式頒布,各地紛紛進(jìn)行了相關(guān)教學(xué)形式的研討。其中,有關(guān)算力的教學(xué)形式成為一線教師關(guān)注的熱點(diǎn)。信息科技學(xué)科中如何體現(xiàn)算力教學(xué),如何高效地實(shí)踐算力課堂,值得我們深思。
從理論界的演進(jìn)到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可,從學(xué)科領(lǐng)域的更替到研究方向的明晰,本文關(guān)注信息科技教學(xué),從課堂實(shí)踐中解析算力教學(xué)的元素,為一線教師提供實(shí)例。
算力是處理能力的度量單位,是衡量在一定的網(wǎng)絡(luò)消耗下生成新塊的單位的總計算能力。從字面意思理解,算力指的是計算能力,英文全稱為Computing Power。在具體的信息加工處理中,算力是通過對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果輸出的計算能力。
《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》中明確提出,算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障,是人工智能發(fā)展的動力和引擎。算力是算法的內(nèi)容之一,隸屬于課程模塊5“身邊的算法”和課程模塊9“人工智能與智慧社會”。算法是計算思維的核心概念之一,也是人工智能得以普遍應(yīng)用的三大支柱(大數(shù)據(jù)、算法和算力)之一。
從生理角度解析,人類的大腦就是一個強(qiáng)大的算力引擎。在大部分時間里,人們通過口算、心算進(jìn)行無工具計算,但是這樣的算力較低,在遇到復(fù)雜情況時,會利用算力工具進(jìn)行深度計算。
從歷史演進(jìn)角度解析,首先是遠(yuǎn)古時期的算力,通過原始工具如草繩、石頭進(jìn)行計算。后來,隨著文明的進(jìn)步,有了算籌、算盤等更為實(shí)用的算力工具,算力水平不斷提升。
單點(diǎn)式計算:20世紀(jì)40年代,世界上第一臺數(shù)字式電子計算機(jī)ENIAC誕生,標(biāo)志著人類算力正式進(jìn)入了數(shù)字電子時代;接著隨著半導(dǎo)體技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,芯片成為算力的主要載體。
到了20世紀(jì)70、80年代,芯片的性能不斷提升,體積不斷減小,計算機(jī)實(shí)現(xiàn)了小型化,個人電腦標(biāo)志著算力走向了普通家庭和中小企業(yè),成功打開了全民信息時代的大門,推動了整個社會的信息化普及。算力帶來的生活品質(zhì)改善,以及生產(chǎn)效率提升,為后來互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
云計算技術(shù):進(jìn)入21世紀(jì)后,云計算技術(shù)出現(xiàn)了。作為一種分布式計算,它通過網(wǎng)格計算,把一個巨大的計算任務(wù)分解為很多的小型計算任務(wù),交給不同的計算機(jī)完成。其本質(zhì)是將大量的零散算力資源進(jìn)行打包、匯聚,實(shí)現(xiàn)更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。在算力云化之后,數(shù)據(jù)中心成了算力的主要載體。人類的算力規(guī)模,開始新的飛躍。
算力教學(xué)也是相對于傳統(tǒng)算法教學(xué)而言的,與傳統(tǒng)算法教學(xué)的被動接受相比,在算力教學(xué)更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的自主構(gòu)建,與傳統(tǒng)算法教學(xué)靜態(tài)算力學(xué)習(xí)相比,算力教學(xué)更強(qiáng)調(diào)教學(xué)的動態(tài)生成。算力教學(xué)的提出,是對教學(xué)認(rèn)識深化的結(jié)果,同時也為現(xiàn)代教學(xué)設(shè)計提供了新的視角。培養(yǎng)具有算力分布性思維能力的學(xué)生,需要通過算力信息科技課堂教學(xué)實(shí)現(xiàn)。算力教學(xué)是一種動態(tài)性教學(xué),是一種多樣化的教學(xué),是一種學(xué)習(xí)力提升的教學(xué)。
在算力教學(xué)中,科學(xué)計算類的主題較為廣泛,包括物理化學(xué)、氣象環(huán)保、生命科學(xué)、石油勘探、天文探測等。該類主題關(guān)注學(xué)生在從事某種科學(xué)活動后所獲得的結(jié)果,強(qiáng)調(diào)學(xué)生活動中表現(xiàn)出來某種程度上首創(chuàng)性的算力能力。算力教學(xué)關(guān)注科學(xué)性算力的優(yōu)先確定,讓學(xué)生帶著明確的目標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
“認(rèn)識計算機(jī)”是信息科技教材的起始課,常見教材均把該課放在起始學(xué)段的第一課,足見其重要性。在傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計中,常見的教學(xué)設(shè)計為:教師準(zhǔn)備計算機(jī)發(fā)展史的相關(guān)素材→通過書本瀏覽的方式或通過PPT進(jìn)行歷史回顧→學(xué)生回答關(guān)鍵點(diǎn)→教師收集教學(xué)素材→整理內(nèi)容,小結(jié)本課知識點(diǎn)。這樣的教學(xué)行為,易偏頗為知識普及課,學(xué)生成為圍觀者,而非參與者,有悖于學(xué)科思維的發(fā)展初衷。
(2)思考焦點(diǎn)
在傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計中,注重認(rèn)識計算機(jī)的發(fā)展史,忽視對發(fā)展史規(guī)律的總結(jié)和歸納;注重中央處理器等核心原件的名稱,忽視核心原件的技術(shù)推手及與時代更新的關(guān)聯(lián);重視計算機(jī)的名稱變化,忽視對今后發(fā)展趨勢的預(yù)測。因此,傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計缺乏必要的信息科技學(xué)科算力的滲透。
基于算力教學(xué)的課堂,需要在教學(xué)目標(biāo)中明確設(shè)定科學(xué)性算力目標(biāo),幫助學(xué)生建立有效的認(rèn)知標(biāo)的,明確知識取向,確定實(shí)現(xiàn)科學(xué)性算力目標(biāo)的形式,制訂學(xué)習(xí)實(shí)踐。有的放矢的學(xué)習(xí)過程,易產(chǎn)生思維的火花,有利于形成算力分布性的學(xué)習(xí)材料。教學(xué)建議如下。
在“探索計算機(jī)的秘密”一課中,教學(xué)目標(biāo)中有關(guān)認(rèn)識四代計算機(jī)發(fā)展史的內(nèi)容,在教學(xué)設(shè)計中,預(yù)先將有關(guān)計算機(jī)發(fā)展史的內(nèi)容制作成簡短的微課,讓學(xué)習(xí)者在課前進(jìn)行知識儲備和了解。課前,教師提出相關(guān)議題。
任務(wù)目標(biāo):理解科學(xué)計算類的算力。
任務(wù)課時:1課時。
主要活動:
方向一:計算機(jī)發(fā)展的脈絡(luò)及規(guī)律。(算力的歷史)
方向二:是什么推動了計算機(jī)的發(fā)展?(算力的作用)
方向三:計算機(jī)今后可能向什么方向繼續(xù)更新?(算力的發(fā)展)
方向四:繪制計算機(jī)發(fā)展思維導(dǎo)圖。(算力的軌跡)
在前半節(jié)課中,各小組選擇興趣主題,再依據(jù)自身的選題,根據(jù)微視頻及網(wǎng)絡(luò)資源、書本資源找到答案。
加工方向一:構(gòu)建具有智能化功能的硬件結(jié)構(gòu)。(算力的工具)
加工方向二:搭建自媒體系統(tǒng)的軟件組成。(算力的平臺)
加工方向三:研究現(xiàn)有模型中的硬軟件特點(diǎn)。(算力的支持系統(tǒng))
加工方向四:優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)單位及平臺效能。(算力的更新)
在后半節(jié)課中,進(jìn)行集中研討,采用自我適宜的形式,匯報研究結(jié)果。班級沙龍式研討,對匯報組進(jìn)行跟進(jìn)和追問。
評價活動結(jié)果:神機(jī)妙算——最佳創(chuàng)意獎;神機(jī)妙算——最佳合作獎;精打細(xì)算——最奇思妙想獎;淵圖遠(yuǎn)算——最固若金湯獎。
在以上過程中,學(xué)生清晰地了解算力學(xué)習(xí)目的和表現(xiàn)方式,在理出明晰的主線后,通過算力分布性思維進(jìn)行自我實(shí)踐,逐一建構(gòu)素材。每一次搜索,都是一次從認(rèn)知理論到實(shí)踐驗(yàn)證的過程,從而完成了深層學(xué)習(xí)和意義建構(gòu)。因此,在實(shí)際教學(xué)中,效果甚為理想。
在算力教學(xué)中,工程計算類的主題較為常見,常用于計算機(jī)輔助工程、計算機(jī)輔助制造、電子設(shè)計自動化、電磁仿真等內(nèi)容中。對于義務(wù)教育階段的學(xué)生而言,算力學(xué)習(xí)需要通過優(yōu)化教學(xué)過程即在一定的教學(xué)條件下尋求合理的教學(xué)方案來完成。
“智能ETC”部分是人工智能單元學(xué)習(xí)的難點(diǎn)之一。部分鄉(xiāng)村學(xué)生已有生活經(jīng)驗(yàn)匱乏,教師在此內(nèi)容的教學(xué)中,往往陷入困境。在筆者聽過的相關(guān)課中,常規(guī)教學(xué)一般采用如下模式:視頻導(dǎo)入“介紹智能ETC的應(yīng)用”→概念解析“說明什么是智能ETC”→原理說明“介紹智能ETC的原理”→應(yīng)用前景“智能ETC的常用場景”。
智能ETC的內(nèi)容有一定的認(rèn)知難度,以上的教學(xué)過程有著濃厚的品社課或理論課的痕跡,教師講解多,學(xué)生操練少,無法理解算力在此人工智能項(xiàng)目中的作用,且缺乏算力分布性課堂的活力,導(dǎo)致最終的教學(xué)效果不盡如人意。
在關(guān)注算力主題的教學(xué)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣點(diǎn)與算力的工程任務(wù)相關(guān)。教師可通過學(xué)生的學(xué)習(xí)傾向,選擇適宜的算力感知方式內(nèi)容,滿足不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需要。在本課中,教師可將智能ETC的內(nèi)容進(jìn)行具象,幫助學(xué)生整理思路,采用可視化的方式幫助獲取算力分布性的學(xué)習(xí)資源。建議教學(xué)過程如下。
看一看:視頻導(dǎo)入。欣賞:高速收費(fèi)站繁忙的場景視頻。提出問題:高速收費(fèi)口擁堵的情況應(yīng)如何解決?
探一探:網(wǎng)絡(luò)平臺對話,探索智能ETC系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成。教師帶領(lǐng)學(xué)生觀察編程平臺,舵機(jī)對應(yīng)的腳本如何設(shè)置參數(shù);在教師演示參數(shù)設(shè)置后,舵機(jī)模擬轉(zhuǎn)動方向。
想一想:師生討論“如何達(dá)到智能ETC系統(tǒng)的抬起和下降的目的”?學(xué)生完成任務(wù)一:讀取車牌信息。
試一試:學(xué)生實(shí)踐“嘗試合作上升和下降無舵機(jī)閘口”。教師提出問題:在剛才的操作中,智能ETC系統(tǒng)可以順利地讀取車牌信息,那么該如何扣費(fèi)呢?
改一改:完成任務(wù)二“嘗試閘口智能升降”。小組成員共同分析程序,制訂升降計劃,完成任務(wù)。
思一思:感知流程——回顧剛才的挑戰(zhàn)要求,小組討論并展示花式挑戰(zhàn)的活動目標(biāo)等,如智能提醒和智能報讀等。
在以上過程中,教學(xué)過程通過可視化的過程圖進(jìn)行了改進(jìn),學(xué)習(xí)過程迎合了當(dāng)前學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn),有效地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在課前,學(xué)生可獲取部分相關(guān)的知識背景,在課上,學(xué)生根據(jù)所獲取的基礎(chǔ)知識,進(jìn)行二次反思和自我知識構(gòu)建,將算力在智能ETC部分的內(nèi)容具象化為可控性的流程圖,從而為自我的思維提供有序的整理。這個過程鼓勵了學(xué)生對算力的概念進(jìn)行深度理解,并觸發(fā)了思維、創(chuàng)意、個性化的成果的生成。
在算力教學(xué)中,智能計算類的主題有一定的教學(xué)難度,常見于人工智能計算,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等。智能計算類算力教學(xué)的附加價值區(qū)別于傳統(tǒng)的教學(xué)目標(biāo),指學(xué)生通過學(xué)習(xí)過程新增加的認(rèn)知價值,是創(chuàng)新活動中除原認(rèn)知之外的增值內(nèi)容,是激發(fā)學(xué)生更高創(chuàng)造性認(rèn)知的火花,是學(xué)生通過算力分布性活動進(jìn)一步提升和改進(jìn)認(rèn)知結(jié)構(gòu)、優(yōu)化認(rèn)知過程的價值屬性。
(1)原設(shè)計
“電子二維碼”是智能算力的典型課例,常規(guī)的設(shè)計思路如下:展示帶有電子二維碼的產(chǎn)品→對比沒有二維碼的產(chǎn)品→介紹軟件操作方法→提供素材→教師介紹二維碼的原理→學(xué)生算力:練習(xí)插入二維碼→小組展示作品→評價作品。在教學(xué)過程中,學(xué)生獨(dú)立完成作品后算力千篇一律,缺少創(chuàng)新點(diǎn)。
出現(xiàn)以上情況,即是本課的算力目標(biāo)不夠清晰,學(xué)生在短時間內(nèi)無法從工作原理和應(yīng)用方式兩個角度理解電子二維碼中有關(guān)算力部分的內(nèi)容,因此無法順利地完成既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)。通過設(shè)定復(fù)合型算力,厘清不同學(xué)生適宜的信息算力項(xiàng)目形式,因人而異地選擇合理的信息處理途徑。
對于此類主題,關(guān)注算力的具體類別,再依據(jù)算力統(tǒng)計出的具體數(shù)據(jù),選擇合適的設(shè)計方案,為學(xué)生創(chuàng)設(shè)符合個性化要求的新型算力路徑。具體教學(xué)活動設(shè)計如下。
算力鏈接1:怎么選?
教師播放智能自動售貨機(jī)的視頻素材,向?qū)W生出電子二維碼的工作流程。
算力鏈接2:選什么?
教師引導(dǎo):實(shí)現(xiàn)無人售賣機(jī)的工作過程,學(xué)生模擬以上過程。
師:同學(xué)們嘗試了哪一種商品?你是如何實(shí)現(xiàn)自動購買貨物的?(預(yù)設(shè):有些學(xué)生更改了相關(guān)選項(xiàng)的設(shè)置,關(guān)注電子二維碼的識別作用)
算力鏈接3:試著選?
提示探究方法:介紹電子二維碼的結(jié)構(gòu),提出電子二維碼通過無線射頻識別、通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞。
自主探究:根據(jù)學(xué)件進(jìn)行探究,必要時進(jìn)行小組互動。
算力鏈接4:我會選!
教師談話:(出示問題作品)這些產(chǎn)品雖然具有二維碼,但不是電子二維碼,你可以說出原因嗎?怎樣才能改造成智能電子二維碼呢?
暢想①:電子二維碼的顏值能否提升?(算力的外包功能)
暢想②:電子二維碼的功能能否擴(kuò)展?(算力的延展功能)
在以上的過程中,算力項(xiàng)目的來源更加豐富,形成了一套完成的算力思考鏈,其不僅從生活經(jīng)驗(yàn)入手,還能夠結(jié)合新技術(shù)的應(yīng)用給予學(xué)生更為客觀的體驗(yàn),是一種復(fù)合型進(jìn)階性算力策略。通過多層次的信息算力實(shí)踐項(xiàng)目,與對應(yīng)的信息輸出達(dá)成一致,進(jìn)而鼓勵學(xué)生進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。在實(shí)際使用中,收到了良好的教學(xué)效果。在此設(shè)計中,技術(shù)為暗線,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目為明線,通過具體的載體,讓學(xué)生形成有意義的附加價值,達(dá)到算力教學(xué)的目的。
教學(xué)過程的算力分布性是對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的尊重,將技能主線變?yōu)轫?xiàng)目明線、技能隱線的結(jié)果。通過確定科學(xué)性算力目標(biāo)、優(yōu)化教學(xué)過程等實(shí)踐,形成算力教學(xué)成果。在設(shè)計中,要注意幾個細(xì)節(jié):算力關(guān)注分布性;以算力為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)要統(tǒng)整在明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)之中,學(xué)習(xí)過程是圍繞教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行的,并非天馬行空、隨心所欲;算力關(guān)注設(shè)計性,從慣常的設(shè)計流程改進(jìn)為算力分布性的設(shè)計流程,前期的設(shè)計過程和素材準(zhǔn)備都有所增加,所以算力教學(xué)是更為精致的設(shè)計,而并非忽視教學(xué)規(guī)律設(shè)計;算力尊重主體性學(xué)情,學(xué)習(xí)內(nèi)容適合何種設(shè)計方式,需要根據(jù)學(xué)情進(jìn)行針對性的考量,選擇生成經(jīng)驗(yàn)、具備信息化工具使用基礎(chǔ)的學(xué)生,進(jìn)行動態(tài)作品生成。