張鵬強(qiáng)
接觸網(wǎng)系統(tǒng)作為高速鐵路牽引供電系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備,具有無備用、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、易受沖擊等特點(diǎn),檢修維護(hù)工作對保障高鐵系統(tǒng)的安全與效率至關(guān)重要[1]。隨著我國高速鐵路建設(shè)的快速發(fā)展,以周期修為主的維修模式未充分考慮高鐵接觸網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和服役條件,存在耗時長、效率低、工作量大、成本高昂等不足,已不能滿足高鐵接觸網(wǎng)運(yùn)營維護(hù)的需求[2,3]。
依托快速發(fā)展的接觸網(wǎng)檢測監(jiān)測技術(shù),將被動式的周期修改善為主動式的狀態(tài)修,對于接觸網(wǎng)系統(tǒng)維護(hù)具有重要意義。目前,接觸網(wǎng)檢修優(yōu)化的研究主要以設(shè)備可靠性或設(shè)備狀態(tài)為中心。前者基本目標(biāo)是以最小資源消耗保持接觸網(wǎng)設(shè)備的可靠性,在一定程度上增強(qiáng)了接觸網(wǎng)系統(tǒng)維修作業(yè)的針對性[4,5]。后者將PHM 思想引入接觸網(wǎng)運(yùn)維領(lǐng)域,根據(jù)6C 檢測數(shù)據(jù)對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測性診斷,并據(jù)此制定維修計劃[6]。但以上思路的研究對象是單一類型的接觸網(wǎng)設(shè)備,未能實(shí)現(xiàn)對維修資源的全面優(yōu)化。
本文全面考量影響接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的各類因素并分析其影響程度,建立合理的高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評價體系與退化模型,基于接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)制定主動維修策略,并結(jié)合譜分析優(yōu)化計劃修周期,使接觸網(wǎng)系統(tǒng)維修作業(yè)更加科學(xué)與高效。
高速鐵路接觸網(wǎng)狀態(tài)評價的目的是將接觸網(wǎng)系統(tǒng)不同層級的多項指標(biāo)加以綜合得到其穩(wěn)定度,然后對穩(wěn)定度進(jìn)行分析運(yùn)算,從而對接觸網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行整體性評價,確定接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)等級。接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)框架主要由3 個層面構(gòu)成:決策目標(biāo)是接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),直接相關(guān)的一級指標(biāo)為可靠性指標(biāo)、可用性指標(biāo)和可維修性指標(biāo),各一級指標(biāo)下設(shè)相應(yīng)的二級指標(biāo)。接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評價體系如圖1 所示。
圖1 接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評價體系
可靠性指標(biāo)指在給定的條件下和給定的時間區(qū)間內(nèi),接觸網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)各零部件及設(shè)備能完成要求的機(jī)械荷重、允許溫升、載流量、規(guī)定電氣作用等工作能力。主要考察接觸網(wǎng)幾何參數(shù)指標(biāo)(如導(dǎo)高、拉出值)、平順性指標(biāo)(如硬點(diǎn))、弓網(wǎng)受流性能指標(biāo)(如弓網(wǎng)接觸力、燃弧時間)以及接觸網(wǎng)零部件失效情況。其下屬二級指標(biāo)包括各類缺陷頻度、參數(shù)異常頻度、接觸網(wǎng)靜態(tài)質(zhì)量指數(shù)、接觸網(wǎng)動態(tài)性能指數(shù)。
可用性指標(biāo)指接觸網(wǎng)系統(tǒng)在所要求的維修、管理等外部資源得到提供的情況下,在規(guī)定工況條件下,在給定的時間區(qū)間內(nèi)可執(zhí)行持續(xù)供電的能力。其下屬二級指標(biāo)包括中斷供電累計時間、中斷供電平均持續(xù)時間和中斷供電故障頻度。
可維修性指標(biāo)是指使用規(guī)定的程序和資源進(jìn)行接觸網(wǎng)維修時,在給定的使用條件下,保持或恢復(fù)接觸網(wǎng)系統(tǒng)或零部件能完成要求的狀態(tài)的能力。其下屬二級指標(biāo)包括接觸網(wǎng)累計維修人時、平均故障修復(fù)時間、平均集中修維修天窗時間、累計臨時修天窗時間和缺陷修復(fù)率。
接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的具體評價步驟如圖2 所示。
圖2 接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評價步驟
采用min-max 歸一化法對各項原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同質(zhì)化轉(zhuǎn)換,具體計算方法如式(1)所示。
二級指標(biāo)的權(quán)重由熵權(quán)法確定,即根據(jù)該指標(biāo)的變異性的大小來分配權(quán)重[7]。一般來說,若某一指標(biāo)的信息熵越小,表明該指標(biāo)值變異程度越大,提供的信息量越多,在綜合評價中所能起到的作用也越大,反之亦然。設(shè)m為該二級指標(biāo)ρk的取值個數(shù),T為該一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)總數(shù)。定義ρk的信息熵為
式中:ρfir為一級指標(biāo),W為權(quán)重值,ρsec為二級指標(biāo)。
令ρre、ρse、ρma分別表示可靠性指數(shù)、可用性指數(shù)和可維修性指數(shù),α、β、γ分別為對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),且α+β+γ=1。一級指標(biāo)的權(quán)重采用專家法確定,則接觸網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)由式(6)計算:
高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)本身具有不對稱結(jié)構(gòu),使得接觸網(wǎng)系統(tǒng)受到頻繁的負(fù)荷沖擊,該類負(fù)荷具有典型的時間隨機(jī)性和空間隨機(jī)性,故相較一般電力系統(tǒng),接觸網(wǎng)系統(tǒng)中設(shè)備的衰退更為快速和顯著。
Gamma 過程可以同時描述連續(xù)的微小沖擊導(dǎo)致的緩慢變化和劇烈沖擊引發(fā)的狀態(tài)突變,這正是接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的典型退化特征[8]。故本文采用Gamma 隨機(jī)過程的方法對高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)在實(shí)行檢修維護(hù)等人工干預(yù)手段之前的退化過程進(jìn)行建模,刻畫該過程中時空隨機(jī)性造成的影響。
設(shè)X(t)為接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)退化量,用于描述接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)在t時刻的衰退水平。則X(t)具有以下特征:(1)X(t)是一個單調(diào)遞增變量,即在兩次周期修作業(yè)期間,接觸網(wǎng)系統(tǒng)退化量會隨時間逐漸增加;(2)假設(shè)接觸網(wǎng)系統(tǒng)周期修后狀態(tài)與初始狀態(tài)一致,則有X(0) = 0;(3)接觸網(wǎng)系統(tǒng)在給定時間間隔Δt內(nèi),ΔX服從參數(shù)為a和b的Gamma 分布,即具有如下形式的概率密度函數(shù):
Gamma 函數(shù)的參數(shù)a和b被稱為形狀參數(shù)與尺度參數(shù),具有明確的統(tǒng)計意義,即Gamma 過程的平均退化量(期望)為a/b,偏離平均退化量的不確定程度(方差)為1/b2。
在一個維修周期內(nèi)每間隔兩天計算一次接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)分值,得到接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)分值序列Sn。則接觸網(wǎng)系統(tǒng)退化量序列計算式為
求解式(9),可得接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)退化過程參數(shù)。
接觸網(wǎng)系統(tǒng)主動維修決策過程是保持接觸網(wǎng)系統(tǒng)具備良好運(yùn)行狀態(tài)的同時,將系統(tǒng)維護(hù)成本控制在較低的水平,進(jìn)而達(dá)到系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和經(jīng)濟(jì)性的最佳平衡。假設(shè)連續(xù)兩次周期修期間接觸網(wǎng)系統(tǒng)的退化模式未發(fā)生顯著改變,即相鄰兩次接觸網(wǎng)維修周期的退化參數(shù)具有一致性。通過上一維修周期內(nèi)接觸網(wǎng)狀態(tài)變化特征,預(yù)測本周期內(nèi)接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢,制定合理的臨時修計劃。
從系統(tǒng)安全性角度出發(fā),高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)大部分故障隱患是隱性的,出于成本和可靠性等方面的考慮,目前實(shí)際投入接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)維的在線檢測設(shè)備數(shù)量是有限的[2],不利于發(fā)現(xiàn)接觸網(wǎng)系統(tǒng)早期故障。但從接觸網(wǎng)系統(tǒng)退化模型出發(fā)(圖3),當(dāng)退化量曲線X(t)出現(xiàn)峰值,表征接觸網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生影響其運(yùn)行狀態(tài)的故障隱患,判定條件為
圖3 接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)退化曲線
式中:η表示退化閾值,根據(jù)線路狀況確定。
根據(jù)接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評價模型,逆向查找引發(fā)運(yùn)行狀態(tài)得分下降的因素,并安排針對性的巡視檢修計劃。
另一方面,接觸網(wǎng)系統(tǒng)維修策略的制定原則是在保障接觸網(wǎng)系統(tǒng)安全可用的同時降低維護(hù)成本。為了對維修策略的性能進(jìn)行定量評價,提出評價指標(biāo)—性能退化成本率CR,其定義式為
式中:Xavg為單個維修周期內(nèi)接觸網(wǎng)系統(tǒng)平均退化量,Ctotal為維修周期內(nèi)合計維修成本,Ri為第i次臨時修成本,F(xiàn)n為第n次故障引發(fā)的損失。
性能退化成本率CR的物理意義是衡量鐵路運(yùn)營部門抵消接觸網(wǎng)系統(tǒng)性能退化的影響所付出的成本。由于退化量和成本計算的復(fù)雜性,可采用蒙特卡洛方法求得接觸網(wǎng)狀態(tài)突變判定閾值與最優(yōu)維修計劃[9]。
高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)性能特征與整體性能的退化趨勢具有一致性[10]。常用的傅里葉變換雖然能夠準(zhǔn)確提取信號的頻譜,但無法將信號的頻率與時間關(guān)聯(lián)。當(dāng)接觸網(wǎng)動態(tài)檢測參數(shù)出現(xiàn)異常時,往往需要分析其發(fā)生突變的時間,時頻關(guān)系的確定則尤為重要。對接觸網(wǎng)動態(tài)幾何參數(shù)的時頻特征進(jìn)行分析,為掌握接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)提供了有效參考。
將接觸網(wǎng)幾何參數(shù)動態(tài)檢測視為一個非平穩(wěn)信號,采用Hilbert-Huang 變換可以提取其時頻信息。具體步驟如下:
(1)采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)對該信號進(jìn)行平穩(wěn)化處理,自適應(yīng)地將接觸網(wǎng)幾何參數(shù)動態(tài)檢測信號Y(t)分解為多個窄帶寬的內(nèi)涵模態(tài)分量(IMF)[11]:
式中:ci(t)表示第i階內(nèi)涵模態(tài)分量;rn(t)表示殘余分量。
(2)將EMD 分解得到的IMF分量進(jìn)行Hilbert變換得到信號的瞬時頻率及能量,對IMF 各個分量進(jìn)行Hilbert 變換:
以時間為橫坐標(biāo)、頻率為縱坐標(biāo)建立平面坐標(biāo)系,將幅度表示為瞬時頻率和時間的函數(shù),繪制的圖譜即Hilbert 譜:
對單趟接觸網(wǎng)動態(tài)檢測數(shù)據(jù)的Hilbert 譜求和,可以得到當(dāng)前接觸網(wǎng)動態(tài)幾何參數(shù)的能量和。當(dāng)線路狀態(tài)良好時,動態(tài)幾何參數(shù)較為平順,能量和?。痪€路狀態(tài)退化時,動態(tài)幾何參數(shù)波動劇烈,高頻分量幅值增大,能量和較大。
如圖4 所示,當(dāng)能量和一旦超出臨界值時,能量和呈陡增狀態(tài),經(jīng)過維修處理后,接觸網(wǎng)性能得到改善,能量和明顯下降。
圖4 接觸網(wǎng)動態(tài)檢測參數(shù)能量和趨勢
對于某線路的檢測數(shù)據(jù),通過關(guān)聯(lián)其歷史數(shù)據(jù),找到能量和變化臨界值及變化周期,將計劃修周期制定為兩次超限值發(fā)生日期的時間間隔。
選取我國東部某高速鐵路動車段7 區(qū)間8個站點(diǎn)在2021 年7 月—2021 年9 月的檢修數(shù)據(jù)、動靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)、缺陷記錄、故障記錄,驗證本文提出的接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)體系的有效性。
根據(jù)專家法可得各一級指標(biāo)權(quán)重向量為[α,β,γ]= [0.4,0.5,0.1],計算各個一級指標(biāo)下二級指標(biāo)的熵值,得到各個二級指標(biāo)權(quán)重如表1 所示。
表1 二級指標(biāo)權(quán)重
計算2021 年第3 季度該線路接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的趨勢,每間隔2 天計算1次線路運(yùn)行狀態(tài)值序列,得到Sn= {99.9,99.4,95.7,94.9,94.0,93.3,91.2,88.8,87.0,86.8,85.0,84.6,84.6,83.7,81.9,81.6,81.5,81.0,80.5,79.8,79.4,78.6,78.4,77.5,77.2,76.8,75.6,72.5,71.4}。
繪制接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)值曲線如圖5 所示。可以看出,接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)分值在單一維修周期內(nèi)呈單調(diào)下降趨勢,符合Gamma 過程的基本假設(shè)。
圖5 接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分值曲線
根據(jù)式(8)計算接觸網(wǎng)系統(tǒng)退化值序列Xn,得到Xn={0.1,0.6,2.6,4.3,5.1,6.0,6.7,8.8,11.2,13.0,13.2,15.0,15.4,15.4,16.3,18.1,18.4,18.5,19.0,19.5,20.2,20.6,21.4,21.6,22.5,22.8,23.2,24.4,27.5,28.6}。進(jìn)而求得退化序列的均值為15.33,方差為63.11,代入式(9)可求得接觸網(wǎng)退化模型參數(shù):a=121.78,b=7.94。
根據(jù)序列Xn計算線路接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)退化量的差分量并繪制其累計分布函數(shù)(CDF)如圖6 所示。
圖6 接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)退化量變化值的累積分布函數(shù)
認(rèn)為接觸網(wǎng)系統(tǒng)在90%的時間處于低風(fēng)險狀態(tài),10%概率出現(xiàn)故障隱患,即式(10)中觸發(fā)臨時修的閾值η對應(yīng)為CDF 曲線值為0.9 時的退化量變化值,故η=2.02。
采用蒙特卡洛算法計算得到單次維修派遣人數(shù)和維修工時,如表2 所示。
表2 單次維修詳情
該季度內(nèi)臨時修共計85 人·時,較2020 年3季度—2021 年2 季度的平均值(103 人·時)下降17.48%。且該季度內(nèi)僅因雷擊造成跳閘故障2 次,較2020 年3 季度—2021 年2 季度的平均值(3.7次)下降45.95%,大幅減少因線路故障引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失,按式(11)計算綜合成本下降24%。由此,可證實(shí)所提主動維修策略的有效性,既能保證線路處于低故障風(fēng)險,又可實(shí)現(xiàn)最低維修成本。
選取接觸線高度為目標(biāo)幾何參量,每隔兩天對線路動態(tài)接觸線高度檢測結(jié)果進(jìn)行抽樣,選取5 條動態(tài)檢測數(shù)據(jù)文件分別進(jìn)行HHT 分解,計算其能量和的均值作為當(dāng)日線路能量和。2021 年第3 季度內(nèi)線路動態(tài)接觸線高度能量和趨勢見圖7。
圖7 動態(tài)接觸線高度能量和趨勢
從圖中可以得出以下結(jié)論:
(1)動態(tài)接觸線高度能量和在一個維修周期內(nèi)總體呈上升趨勢,但受到檢測設(shè)備誤差與外部環(huán)境因素的影響,導(dǎo)致部分時間點(diǎn)接觸線高度能量和出現(xiàn)振蕩。
(2)本季度第78 天能量和為3 512 J,此后能量和劇增,可以推斷動態(tài)接觸線高度能量和臨界值約3 500 J,建議調(diào)整計劃修周期縮短至80 天。
(3)第81 天能量和劇增時,接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)出現(xiàn)退化峰值點(diǎn),映證兩者對接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的刻畫具有一致性。
本文綜合考量影響接觸網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的因素,建立高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評價體系,推導(dǎo)基于Gamma 過程的接觸網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)退化模型。在此基礎(chǔ)上結(jié)合HHT 時頻分析方法提出主動維修建議和最佳接觸網(wǎng)維修周期。結(jié)合某高鐵實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)表明:接觸網(wǎng)狀態(tài)評價體系與退化模型可準(zhǔn)確全面地描述接觸網(wǎng)狀態(tài)發(fā)展趨勢;主動維修策略和維修周期建議在消除接觸網(wǎng)系統(tǒng)故障隱患的同時能更合理地統(tǒng)籌維修資源,綜合維修成本下降約24%。綜上,本文所述方案切合接觸網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)營需求,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價值。