信息技術(shù)類科技論文中多字母量符號問題分析

摘要：文章以《中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào)》2020—2022年信息科學(xué)欄目的部分稿件為素材，結(jié)合編校實(shí)踐，總結(jié)信息技術(shù)類科技論文中多字母量符號的問題，包括采用量名稱的英文翻譯及縮寫、編程語言、算法名稱等多字母組合代替標(biāo)準(zhǔn)量符號，結(jié)合案例分析錯(cuò)誤原因，提出通過編輯把關(guān)、建立數(shù)據(jù)庫、科普量符號知識(shí)等途徑，規(guī)范多字母量符號的方法建議，旨在幫助編輯快速識(shí)別并糾正量符號使用中的多字母組合錯(cuò)誤，統(tǒng)一使用規(guī)則，掌握編校技巧，提升編輯的加工效率，提高量符號的編輯加工質(zhì)量。量符號的加工是科技論文編校中的重要環(huán)節(jié)，多字母量符號是作者與編輯容易忽視的問題，編輯應(yīng)該憑借扎實(shí)的編校功底為作者提供量符號的原則和依據(jù)，結(jié)合量符號的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤，提升信息技術(shù)科技論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和編輯質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：多字母組合；量符號；標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；信息技術(shù)；科技期刊

中圖分類號：G232.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）19-0224-03

科技期刊中量符號使用存在較多問題，多字母量符號在信息技術(shù)類科技論文稿件中較為常見。近年來，信息技術(shù)學(xué)科發(fā)展迅速，相應(yīng)地產(chǎn)生了一些新的量和單位，很多量符號和單位符號沒有對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范可供參照，作者用符號表示這些量和單位時(shí)，直接照搬英文或英文翻譯[1]，多字母量符號也隨之產(chǎn)生。

編輯在加工此類論文時(shí)，需要花費(fèi)大量的精力查閱資料和修正錯(cuò)誤。關(guān)于量符號的使用規(guī)范，可以參照國家標(biāo)準(zhǔn)《量和單位》（GB3100～3102—93），除古籍和文藝類出版物外，所有出版物特別是教科書和科技書刊，在使用量和單位時(shí)都應(yīng)該符合國家標(biāo)準(zhǔn)[2]。

筆者結(jié)合信息技術(shù)類科技論文的編輯加工實(shí)踐，總結(jié)多字母組合代替量符號的各類現(xiàn)象，根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究成果探索相應(yīng)的解決方法，為研究人員和編輯提供參考和借鑒。

一、存在的問題

量符號通常用單個(gè)字母表示，當(dāng)不同的量使用同一個(gè)字母作為量符號，或使用同一個(gè)量表示不同的值時(shí)，通常采用主符號附加角標(biāo)來區(qū)分[3]。但在加工信息技術(shù)類科技論文時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，作者經(jīng)常采用多字母量符號代替單個(gè)量符號。常見的包括用英文縮寫、英文翻譯、編程語言、算法名稱等字母組合方式作為量符號。有些文獻(xiàn)認(rèn)為應(yīng)該對多字母組合現(xiàn)象給予包容和接納。文獻(xiàn)[4]建議采用的做法是，管理、信息、計(jì)算機(jī)類書刊中涉及模型、公式的，編輯可以保留文中的多字母量，全部采用正體，這樣既能采用其英文縮寫的形式，也能區(qū)分公式中的其他變量，避免讀者將多字母量符號誤解成多個(gè)變量相乘[4]。但是為了保證論文的科學(xué)性和規(guī)范性，編輯應(yīng)盡量避免出現(xiàn)多字母量符號，應(yīng)該查閱標(biāo)準(zhǔn)量符號或者重新定義符合規(guī)范的單個(gè)字符量符號。

（一）量名稱的英文縮寫代替量符號

信息技術(shù)類科技稿件中很多指標(biāo)變量是信息技術(shù)領(lǐng)域的科技名詞，論文中時(shí)常出現(xiàn)不規(guī)范使用甚至錯(cuò)用信息科技名詞特別是一些熱門的英語縮略語的情況[5]。這些科技名詞作為量名稱有些沒有收錄在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范中，編輯可以在術(shù)語在線等權(quán)威平臺(tái)查閱該科技名詞標(biāo)準(zhǔn)的中英文名稱。其作為量名稱第一次出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)該注明中英文全稱，并定義規(guī)范量符號來表示，保持全刊統(tǒng)一。

例如，原稿公式中以誤差平方和（SSE）為指標(biāo)評判C-means聚類結(jié)果，SSE是Sum of Squared Error誤差平方和的英文首字母縮寫，不能用來作為一個(gè)變量符號，可以采用ESSE ，定義單個(gè)字符加下標(biāo)的形式來表示。類似還有均方誤差（Mean Square Error）、均方根誤差（Root Mean Square Error）、誤差平方和（Sum of Squared Error）、平均絕對誤差（Mean Absolute Error）、平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error），誤差可統(tǒng)一采用符號E來表示，用縮寫作為下標(biāo)來區(qū)分，分別對應(yīng)EMSE、EMSE、EMSE、EMAE、EMAPE，做到全刊統(tǒng)一。

（二）量名稱的英文翻譯代替量符號

作者選擇指標(biāo)的英文翻譯作為量符號是更加簡單直接的做法，這些指標(biāo)通常都有對應(yīng)的量符號，而作者只是為了方便直接采用英文單詞，或者從英文文獻(xiàn)中復(fù)制粘貼。編輯遇到這種問題應(yīng)該同作者討論并糾正，替換為單個(gè)字符，保持全刊統(tǒng)一。

（三）編程語言代替量符號

信息技術(shù)的研究實(shí)驗(yàn)經(jīng)常需要采用計(jì)算機(jī)程序仿真算法的可行性，論文中也經(jīng)常會(huì)寫出算法的某段程序代碼，作者經(jīng)常直接將計(jì)算機(jī)程序語言作為量符號，常見的有C語言和MATLAB語言等。

例如，C語言中，用addr表示地址的長度，用byte表示字節(jié)的長度，用code 表示編碼的長度，用data表示數(shù)據(jù)的輸入量，用求和sum表示量之間的和，用求最大最小值max/min表示最大值/最小值的符號，用str表示字符長度，count表示計(jì)數(shù)大小。MATLAB 語言中，用image表示圖像矩陣，用width表示圖像的寬度，用length表示長度。這些都是常見的編程語言，經(jīng)常編程的作者使用計(jì)算機(jī)編程語言非常順手，可能直接將程序中定義的符號應(yīng)用到公式和文字描述中。

編輯不僅需要改正文字、圖表、公式中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，也應(yīng)該讓作者在程序代碼中使用規(guī)范的量符號，出現(xiàn)在文中的程序代碼都需要替換為正確的量符號。

（四）算法名稱代替量符號

信息技術(shù)類稿件中算法種類較多，變量也圍繞著特定算法設(shè)置，所以出現(xiàn)了直接用算法名稱作為量符號的情況。多數(shù)情況下算法名稱并不是變量的量名稱，用算法符號作為量符號就更加不合理。

例如，原稿中采用TF-IDF算法名稱表示特征權(quán)值，用HDQ算法名稱表示硬判決量化幅值。編輯查閱相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)這確實(shí)是如作者所申辯的通用的表示方法。但是編輯為了更加規(guī)范，建議用W表示權(quán)值，幅值用符號a表示，用下標(biāo)區(qū)分，可替換為WTF-IDF，aHDQ。

（五）圖表中的多字母量符號

信息技術(shù)類論文中需要用圖表呈現(xiàn)算法的仿真結(jié)果及比較結(jié)果，多字母量符號容易出現(xiàn)在圖表中，圖表中出現(xiàn)的量符號甚至可能與文字描述的量符號不一致，這與繪圖工具和制表工具的使用有關(guān)，作者容易忽視軟件中量符號的設(shè)置。

作者用MATLAB等軟件繪制仿真結(jié)果曲線圖時(shí)，采用英文翻譯作為坐標(biāo)軸標(biāo)目，大小寫和正斜體等也是默認(rèn)樣式，沒有正確設(shè)置，而文字描述時(shí)采用首字母縮寫等組合形式。編輯要注意核對坐標(biāo)軸及圖標(biāo)中的量符號是否與正文一致。用Muitisim等軟件繪制電路模型圖時(shí)，輸入輸出用in 和out表示，正確的表示是電壓用Vi / Vo，電流用Ii / Io，或其他合理的表示方法，做到規(guī)范統(tǒng)一即可，注意電路圖上的符號應(yīng)該與文字描述一致。用Orign等繪制表格時(shí)，表頭容易出現(xiàn)量名稱的英文，編輯應(yīng)該與正文核對改正。這些制圖制表工具是英文原版軟件，作者應(yīng)該對每一個(gè)量符號進(jìn)行規(guī)范設(shè)置，保證全文規(guī)范一致。

二、解決方法

多字母組合作為量符號是不符合規(guī)范的，作者對此認(rèn)知度較低，容易忽略細(xì)節(jié)，且科研人員在這方面的意識(shí)明顯弱于編輯，大部分編輯選擇在尊重作者的基礎(chǔ)上，嚴(yán)格按照國家標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范量名稱和符號[6]。

信息技術(shù)類科技論文交叉的學(xué)科較多，量符號的種類較多，在作者對量符號認(rèn)知度低的情況下，編輯把關(guān)尤其重要，要通過查閱標(biāo)準(zhǔn)量符號和自定義規(guī)范量符號替換多字母量符號。

規(guī)范所有量符號工作量較大，編輯需要熟練掌握編校技能，具備扎實(shí)的專業(yè)功底，也需要掌握一些方法和技巧，做到事半功倍。

（一）編輯把關(guān)

對于多字母量符號，編輯把關(guān)是關(guān)鍵。編輯需要查閱標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范或者自定義規(guī)范量符號來替換多字母量符號。編輯可以記錄替換過的量符號，注意公式、圖表、程序和文字描述中是否有相同的符號，保持一致，提高科技論文的可讀性和科學(xué)性[7]。

信息技術(shù)類科技論文的科技名詞更新較快，而對應(yīng)的量符號沒有統(tǒng)一規(guī)范，作者的隨意程度較高。多字母組合表示量符號涉及的字母符號較多，不同的大小寫組合和不同的正斜體組合都表示不同的量，所以編輯要識(shí)別出是否為同一量符號，避免相同變量采用不同的量符號形式。

編輯需要提高警惕，反復(fù)查看前后段落，加工時(shí)對不同的量符號做好標(biāo)記，方便比對。

信息技術(shù)類稿件中出現(xiàn)大量的多字母量符號，部分原因在于，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對一些技術(shù)指標(biāo)還沒有規(guī)定。編輯在加工稿件的過程中，在數(shù)據(jù)庫中查閱不到需要的量名稱和量符號時(shí)，可以參照國家標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)研究成果，自定義新的符合要求的量名稱和量符號[8]。編輯在規(guī)范量符號時(shí)，應(yīng)注意量和符號的優(yōu)先級別和取用原則，文獻(xiàn)[9]總結(jié)了量符號的取用原則，包括有序性、完整性及單一性[9]，作者和編輯都可以參照。雖然編輯量符號的素養(yǎng)高于作者，但也需要多與作者溝通討論，確定出規(guī)范和專業(yè)的修改方案。

（二）建立數(shù)據(jù)庫

信息技術(shù)類稿件中的量符號數(shù)量龐大，編輯單靠經(jīng)驗(yàn)和記憶加工每一篇論文，很難保證每次都準(zhǔn)確統(tǒng)一。編輯應(yīng)該結(jié)合技術(shù)途徑，形成信息技術(shù)學(xué)科獨(dú)立的量符號體系，建立查詢量符號的數(shù)據(jù)庫。

簡單的可在Excel中逐條輸入，把信息技術(shù)學(xué)科涉及的量名稱、量符號及單位進(jìn)行匯總，并注明主符號和角標(biāo)的正斜體，方便查詢，不斷補(bǔ)充更新自定義的量符號，這樣既可以減少編輯的重復(fù)查閱工作，又能夠保證量符號在全刊的單一性和規(guī)范性。

復(fù)雜的可以用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件如SQL等建立專業(yè)的量符號查詢平臺(tái)，利用程序查找和比對，這樣更加智能和高效。

專業(yè)數(shù)據(jù)庫需要具備相關(guān)學(xué)科背景和計(jì)算機(jī)技能，編輯可以豐富相關(guān)知識(shí)，利用專業(yè)技術(shù)提升編校效率。

（三）普及量符號專業(yè)知識(shí)

出現(xiàn)多字母量符號歸根結(jié)底還是作者的量符號知識(shí)薄弱，認(rèn)知度較低，尤其是科研新人，如研究生作者，其對科技論文的專業(yè)規(guī)范了解較少。編輯加工修改固然重要，但還是應(yīng)該提升科研人員的專業(yè)素養(yǎng)。

各高校均設(shè)有期刊編輯部，編輯人員可以定期舉行量符號的培訓(xùn)講座，可以開設(shè)科技規(guī)范的相關(guān)課程，從專業(yè)層面講解量符號等學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。可以通過微信公眾號平臺(tái)直接向期刊的受眾群體普及專業(yè)知識(shí)，加深作者對量符號的認(rèn)識(shí)程度，引起關(guān)注。

教會(huì)作者如何規(guī)范定義新的量名稱和量符號，而不是簡單采用多字母組合，從而提高作者的學(xué)術(shù)素養(yǎng)，使其在論文寫作過程中減少多字母量符號，提升編輯加工的效率。

三、結(jié)語

筆者查閱信息技術(shù)類科技期刊發(fā)現(xiàn)，使用多字母量符號的現(xiàn)象有所好轉(zhuǎn)，說明編輯的把關(guān)意識(shí)在增強(qiáng)，但并未完全消除。

信息技術(shù)類科技論文中的量符號形式多樣，更新較快，編輯需要跟進(jìn)信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，熟悉該領(lǐng)域出現(xiàn)的熱詞、新詞，深入了解信息技術(shù)論文中量符號的規(guī)律和特點(diǎn)。這樣能有效識(shí)別出量符號的使用差錯(cuò)，并知道如何處理和解決出現(xiàn)的錯(cuò)誤，知道具體情況如何具體分析，引導(dǎo)和促進(jìn)量符號的規(guī)范使用。

在編校實(shí)踐中，規(guī)范量符號非?？简?yàn)編輯的眼力和耐力，編輯需要用心積累，提升專業(yè)性和科學(xué)性。有時(shí)候編輯的專業(yè)功底還不足以去定義這些所謂默認(rèn)的多字母量符號，作者堅(jiān)持并例證多字母量符號的來源文獻(xiàn)等，加大了規(guī)范的難度。科技期刊編輯、專業(yè)協(xié)會(huì)及科研人員應(yīng)共同努力，對使用率較高的多字母量符號進(jìn)行權(quán)威定義，定義出符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的量符號，達(dá)成共識(shí)，輔助技術(shù)手段，如建立數(shù)據(jù)庫，供編輯和作者查詢，避免量符號的混亂，確保統(tǒng)一性和單一性，做到規(guī)范表達(dá)，科學(xué)傳播。

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作者簡介 熊瑩麗，碩士，編輯，學(xué)報(bào)編輯，研究方向：科技期刊編輯出版。