謝會(huì)強(qiáng) 雷一鳴

（貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽 550025）

引 言

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展，正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的攻關(guān)期。制造業(yè)作為我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心和關(guān)鍵基礎(chǔ)，面臨價(jià)值鏈 “低端鎖定”、產(chǎn)業(yè)鏈 “全而不強(qiáng)”的現(xiàn)實(shí)困境，亟待加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)分工的精細(xì)化，制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合已成為我國制造業(yè)擺脫困境，向價(jià)值鏈高端攀升的重要抓手［1］。為此，2019年，15部門印發(fā) 《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》，指出先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合（下文簡(jiǎn)稱 “兩業(yè)融合”）是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。因此，如何推進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展成為我國當(dāng)前亟待解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字貿(mào)易作為重塑全球價(jià)值鏈、增強(qiáng)我國產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，能否促進(jìn)兩業(yè)融合呢？其影響機(jī)制是什么？區(qū)別于傳統(tǒng)貿(mào)易，數(shù)字貿(mào)易壓縮了時(shí)空距離、打破了地理空間約束，增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。那么數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響是否存在空間上的溢出效應(yīng)？回答上述問題，不僅能夠揭示數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)理，還能為數(shù)字化背景下我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)融合這一概念由 Rosenberg （1965）［2］提出，是由于技術(shù)創(chuàng)新和價(jià)值鏈重組，使得產(chǎn)業(yè)邊界模糊而出現(xiàn)的產(chǎn)物［3］，產(chǎn)業(yè)融合具有技術(shù)融合、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)融合、市場(chǎng)融合三大特征［4］。早期涉及產(chǎn)業(yè)融合的研究主要是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合，服務(wù)業(yè)以信息為依托，向制造業(yè)滲透，延伸其價(jià)值鏈長(zhǎng)度，二者依托價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)雙向互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合［5］。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)具有多產(chǎn)業(yè)特征的復(fù)合屬性，通過不斷融合實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略［6］。隨著融合發(fā)展論、主導(dǎo)論、需求遵從論以及互動(dòng)論等融合理論不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)融合的影響因素成為學(xué)者研究的重點(diǎn)，包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人力資本和技術(shù)創(chuàng)新等傳統(tǒng)要素［7］，以及環(huán)境規(guī)制、政府干預(yù)和貿(mào)易開放等制度因素［8，9］。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，學(xué)者開始探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響： （1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與某一產(chǎn)業(yè)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)融合發(fā)展可以通過技術(shù)創(chuàng)新帶來技術(shù)協(xié)同，進(jìn)而激發(fā)信息技術(shù)革新中的乘數(shù)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)更高水平的產(chǎn)出，并推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)變，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［10］；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用下，制造業(yè)拓展價(jià)值鏈分工邊界，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合［11］。

隨著數(shù)字技術(shù)革新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易從傳統(tǒng)貿(mào)易中衍生［12，13］。2013年，美國國際貿(mào)易委員會(huì)（USITC）在 《美國與全球經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字貿(mào)易》中首次定義數(shù)字貿(mào)易是一種新型商業(yè)活動(dòng)，本質(zhì)是依托互聯(lián)網(wǎng)輸送產(chǎn)品和服務(wù)的國內(nèi)或國際貿(mào)易，同時(shí)指出數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵仍在演變。此后，有學(xué)者指出數(shù)字貿(mào)易概念有廣義和狹義之分，廣義概念不僅強(qiáng)調(diào)借助數(shù)字技術(shù)進(jìn)行交易的實(shí)體物品，還涵蓋了服務(wù)產(chǎn)品；而狹義概念則剔除了大多數(shù)實(shí)物貿(mào)易，僅強(qiáng)調(diào)服務(wù)產(chǎn)品［14］。在數(shù)字貿(mào)易的測(cè)度上，大多數(shù)學(xué)者借鑒OECD、WTO以及IMF在2017年公布的測(cè)度手冊(cè)，基于國家或省級(jí)層面對(duì)數(shù)字貿(mào)易開展測(cè)度。在國家層面，馮宗憲和段丁允 （2022）［15］使用創(chuàng)新、技能、貿(mào)易規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、信任風(fēng)險(xiǎn)以及貿(mào)易壁壘等指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。在省級(jí)層面，姚戰(zhàn)琪 （2021）［16］從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、信息技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用、進(jìn)出口狀況5個(gè)一級(jí)指標(biāo)出發(fā)，測(cè)算數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，并指出數(shù)字貿(mào)易是影響技術(shù)創(chuàng)新、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素。

然而，鮮有文獻(xiàn)直接探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的影響，因此，本文基于2014～2020年中國30?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，探究?jī)蓸I(yè)融合是否受到數(shù)字貿(mào)易的影響，以及數(shù)字貿(mào)易以何種機(jī)制影響兩業(yè)融合。本文研究對(duì)數(shù)字化背景下我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有參考意義。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響機(jī)制

數(shù)字貿(mào)易作為傳統(tǒng)貿(mào)易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的延伸，使得生產(chǎn)方式、生產(chǎn)要素以及管理模式逐漸趨于數(shù)字化、平臺(tái)化以及智能化［17］。這一過程不僅直接影響了兩業(yè)融合發(fā)展，還通過獲取技術(shù)創(chuàng)新、增大消費(fèi)需求等渠道間接促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。本文從技術(shù)融合、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)融合、市場(chǎng)融合3個(gè)產(chǎn)業(yè)融合特征出發(fā)，具體分析數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合的作用機(jī)制，并提出相關(guān)研究假設(shè)，如圖1所示。

圖1 數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合的影響機(jī)制

（1） 技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)字貿(mào)易主要通過企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間渠道獲得技術(shù)創(chuàng)新，提高兩業(yè)融合水平。企業(yè)內(nèi)主要是指企業(yè)為了滿足產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量的要求，通過購買專利和增加R＆D投入等方式，直接提高企業(yè)生產(chǎn)效率；企業(yè)間主要是指企業(yè)通過研發(fā)協(xié)作和中間品進(jìn)出口等途徑間接獲取知識(shí)溢出。

①數(shù)字貿(mào)易可以使得生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，提高企業(yè)獲取信息要素的效率，實(shí)現(xiàn)信息與知識(shí)的低成本滲透，顯著降低了其技術(shù)創(chuàng)新成本；同時(shí)，通過技術(shù)和產(chǎn)品的精確對(duì)接，緩解企業(yè)供需缺口，有效增加了產(chǎn)品銷售。企業(yè)創(chuàng)新成本的降低和經(jīng)濟(jì)效益的提高，激勵(lì)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上投入更多資源［18］；②數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，有效增強(qiáng)了勞動(dòng)力獲取外界知識(shí)的能力，提高了企業(yè)人力資本水平。當(dāng)高技能勞動(dòng)力與產(chǎn)品生產(chǎn)匹配后，能夠充分釋放勞動(dòng)力的學(xué)習(xí)效應(yīng)和工作效率，最終提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效［19］；③企業(yè)憑借其比較和互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，依托數(shù)字貿(mào)易開展跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的企業(yè)間研發(fā)協(xié)作，在研發(fā)協(xié)作過程中獲得知識(shí)溢出，進(jìn)而提升自身的技術(shù)創(chuàng)新水平；④從國外先進(jìn)企業(yè)進(jìn)口隱含技術(shù)的中間產(chǎn)品，企業(yè)在使用這些中間產(chǎn)品的過程中，通過模仿、學(xué)習(xí)和二次創(chuàng)新等方式，獲得技術(shù)創(chuàng)新［20］。因此，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字貿(mào)易通過提升技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

（2） 消費(fèi)需求

數(shù)字貿(mào)易通過加快生產(chǎn)階段的數(shù)字化和智能化、降低交易成本以及轉(zhuǎn)變消費(fèi)理念等渠道促進(jìn)消費(fèi)需求。①數(shù)字貿(mào)易有效推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，壓縮了生產(chǎn)與消費(fèi)二者的時(shí)間和空間，進(jìn)而促進(jìn)供給和需求匹配的精度和效率，對(duì)消費(fèi)需求產(chǎn)生了積極作用［21，22］；②數(shù)字貿(mào)易跳出了傳統(tǒng)貿(mào)易上產(chǎn)品和服務(wù)只能面對(duì)面交易的限制，顯著降低了交易成本，有助于產(chǎn)生新的消費(fèi)需求［23］；③數(shù)字貿(mào)易轉(zhuǎn)變了人們的消費(fèi)理念。其為消費(fèi)者提供了便捷的貿(mào)易方式，節(jié)約人們大量的時(shí)間成本，促進(jìn)了人們消費(fèi)需求；另外，數(shù)字貿(mào)易帶來的電子支付方式讓人們感受到數(shù)字金融的安全性，一定程度上促進(jìn)了消費(fèi)需求的發(fā)展［24，25］。因此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字貿(mào)易通過擴(kuò)大消費(fèi)需求促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

2.2 數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的空間效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合的空間溢出效應(yīng)主要通過技術(shù)溢出和要素回流效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)。（1）隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善，互聯(lián)網(wǎng)在知識(shí)與技術(shù)等方面帶來的溢出效應(yīng)也越來越明顯，數(shù)字貿(mào)易依托互聯(lián)網(wǎng)對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展在空間上具有溢出效應(yīng)［26］； （2） Marshall外部性理論指出經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)地理集聚［27，28］，在產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展歷程中，集聚企業(yè)會(huì)獲得相關(guān)行業(yè)帶來的技術(shù)溢出和要素流動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)兩業(yè)融合［29］； （3）數(shù)字貿(mào)易的一個(gè)主要特性是運(yùn)用新一代信息技術(shù)壓縮時(shí)空距離，隨著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，原本不相鄰省域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的深度與廣度也由此增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)集聚由傳統(tǒng)地理集聚逐漸向線上集聚轉(zhuǎn)變［30］。線上集聚使得勞動(dòng)力和資金等要素憑借數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)更好的擴(kuò)散與回流，進(jìn)而促進(jìn)鄰近省域兩業(yè)融合［31］。因此，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)鄰近省域兩業(yè)融合發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)。

3 變量選擇與模型設(shè)定

3.1 變量選擇

（1） 被解釋變量

兩業(yè)融合水平（D）。本文選取規(guī)模結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率、社會(huì)貢獻(xiàn)以及發(fā)展?jié)摿ψ鳛橐患?jí)指標(biāo)［32］，選取14項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)對(duì)中國先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行測(cè)度，詳細(xì)指標(biāo)見表1。

表1 兩業(yè)融合水平指標(biāo)體系

由式 （3）、（4），可以將先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合度表述為式 （5）：

Ct表示先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)第t年的產(chǎn)業(yè)融合度，其數(shù)值越大，代表兩業(yè)融合水平越高。Ct有一個(gè)缺陷，它沒有考慮產(chǎn)業(yè)之間的動(dòng)態(tài)性，這可能會(huì)出現(xiàn)一種情況，當(dāng)先進(jìn)制造業(yè)或現(xiàn)代服務(wù)業(yè)本身的水平不高，但是兩業(yè)融合度卻較高。因此進(jìn)一步構(gòu)建二者的動(dòng)態(tài)融合度模型，詳細(xì)見式 （6）、（7）：

在式 （7）中，Tt、Dt分別表示先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的整體協(xié)調(diào)系數(shù)和動(dòng)態(tài)融合度，α、β是待定系數(shù)，兩者之和為1，代表了各產(chǎn)業(yè)對(duì)整體產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)，本文α、β取值分別為0.4和0.6［35］?？梢?，動(dòng)態(tài)融合度全面考慮了先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度和發(fā)展水平，既包含了不同產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)水平，又體現(xiàn)了不同產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平。鑒于此，本文采用動(dòng)態(tài)融合度來衡量?jī)蓸I(yè)融合發(fā)展水平。

（2）核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字貿(mào)易水平（Trade），參考姚戰(zhàn)琪 （2021）［16］的方法，并結(jié)合數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵，本文構(gòu)建如下指標(biāo)體系，詳細(xì)見表2。

表2 數(shù)字貿(mào)易水平指標(biāo)體系

（3）中介變量與控制變量

為了檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制，本文中介變量分別選擇技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)需求，其中：技術(shù)創(chuàng)新水平（Innov）由該年R＆D投入資金與地區(qū)GDP的比值來衡量，消費(fèi)需求水平（Dem）選擇電子商務(wù)銷售額與地區(qū)GDP的比值來衡量，并對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

為了更加全面分析兩業(yè)融合發(fā)展過程中數(shù)字貿(mào)易的影響效果，還需控制影響兩業(yè)融合發(fā)展的其他因素，主要包括：環(huán)境規(guī)制（Er），參考陳詩一和陳登科 （2018）［36］的方法： ①對(duì)2014～2020年各個(gè)省（區(qū)、市）年初政府報(bào)告進(jìn)行分詞處理；②對(duì)與產(chǎn)業(yè)、環(huán)境等相關(guān)的詞匯進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；③用詞匯總數(shù)與全文詞頻總數(shù)的比值來衡量環(huán)境規(guī)制。人力資本（Elite）選擇學(xué)歷大專及以上的人數(shù)來衡量；經(jīng)濟(jì)水平 （Pgdp）用地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦泶?；政府干預(yù)（Gover）選擇政府公共財(cái)政支出和地區(qū)GDP的比值來衡量；基礎(chǔ)設(shè)施（Asset）用全社會(huì)固定投資與地區(qū)GDP的比值來衡量。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取2014～2020年（除港、澳、臺(tái)、西藏外）30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來自于EPS數(shù)據(jù)庫和歷年 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省（區(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失采用線性插值法補(bǔ)齊。此外，考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)可能受到新冠肺炎疫情的影響，本文對(duì)2019年、2020年原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易和兩業(yè)融合水平等數(shù)據(jù)處于正常變動(dòng)范圍內(nèi)，并未受到較大影響。

3.3 基本特征事實(shí)

表3為本文主要變量描述性統(tǒng)計(jì)?？梢钥闯觯瑑蓸I(yè)融合水平（D）的均值為0.415，最小值和最大值分別為0.225和0.840，表示不同時(shí)期我國各?。▍^(qū)、市）兩業(yè)融合水平差距較大。為了直觀觀測(cè)數(shù)字貿(mào)易與兩業(yè)融合水平的相關(guān)性，本文以2014～2020年中國30省（區(qū)、市）的兩業(yè)融合水平為縱軸，以數(shù)字貿(mào)易水平為橫軸，繪制出散點(diǎn)圖，結(jié)果如圖2所示。初步判斷數(shù)字貿(mào)易與兩業(yè)融合發(fā)展之間存在正相關(guān)關(guān)系。

圖2 兩業(yè)融合與數(shù)字貿(mào)易的散點(diǎn)擬合圖

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.4 模型設(shè)定

（1）基準(zhǔn)回歸模型

為檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)模型如下：

其中，lnDit代表?。▍^(qū)、市）i時(shí)期t兩業(yè)融合發(fā)展水平，lntradeit代表?。▍^(qū)、市）i時(shí)期t的數(shù)字貿(mào)易指數(shù)，向量Xit表示一系列控制變量；μi、δt分別代表個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（2） 中介模型

為檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制，本文將技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)需求作為中介變量，采用溫忠麟和葉寶娟 （2014）［37］所提的逐步法構(gòu)建中介模型。具體設(shè)定如下：

其中，lninnovit、lnDemit分別代表技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)需求水平。

（3）空間計(jì)量模型

為進(jìn)一步分析數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文不僅選擇地理鄰接矩陣，同時(shí)考慮到數(shù)字貿(mào)易壓縮了時(shí)空距離，增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，本文采用灰色關(guān)聯(lián)度和引力模型構(gòu)建灰色引力矩陣W，以期全面探究數(shù)字化背景下數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合的溢出效應(yīng)。具體公式如下：

式 （13）中，Cij是引力模型系數(shù)，考慮到?。▍^(qū)、市）i對(duì)?。▍^(qū)、市）j的作用程度與?。▍^(qū)、市）j對(duì)省（區(qū)、市）i的作用程度不同，故為?。▍^(qū)、市）i和?。▍^(qū)、市）j在觀測(cè)期間兩業(yè)融合水平的均值；mi、mj表示?。▍^(qū)、市）i和省（區(qū)、市）j在觀測(cè)期間固定資產(chǎn)投資的均值；Rij表示?。▍^(qū)、市）i和?。▍^(qū)、市）j之間的經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)度，詳細(xì)計(jì)算步驟如下：

式 （14）中，ψ表示分辨系數(shù)（本文取值為0.5），最后計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度Rik：

在此基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建空間杜賓模型如下：

在式 （16） 中，ρ是空間自回歸系數(shù)，γ1、γ2分別表示數(shù)字貿(mào)易水平、控制變量空間滯后性系數(shù)。

4 數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 基準(zhǔn)回歸

本部分首先基于F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)排除了混合回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，確定選擇固定效應(yīng)模型。表4報(bào)告了數(shù)字貿(mào)易影響兩業(yè)融合發(fā)展的估計(jì)結(jié)果。從表4列 （1）和 （2）中，數(shù)字貿(mào)易水平（lntrade）的回歸系數(shù)均顯著為正，代表數(shù)字貿(mào)易可以促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。

表4 數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合水平的基準(zhǔn)回歸

4.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到各區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和要素稟賦存在較大差異，兩業(yè)融合極有可能受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、資源要素等情況的約束。因此，結(jié)合各?。▍^(qū)、市）實(shí)際的發(fā)展情況，本文將30個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，深入分析區(qū)域異質(zhì)性下數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響，回歸結(jié)果見表5。

從表5可以看出，東部和西部?jī)纱蠼?jīng)濟(jì)區(qū)域不論是否加入控制變量，數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，且均為正數(shù)。東部區(qū)域的數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用程度要大于西部區(qū)域，背后原因可能是東部區(qū)域具有較豐富的資源要素，有效提高了東部區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，有利于數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展。對(duì)于西部區(qū)域來說，基礎(chǔ)設(shè)施不健全和交通不便等因素抑制了互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，同時(shí)西部區(qū)域相對(duì)東部地區(qū)來講人力資本、經(jīng)濟(jì)水平較低，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新水平落后，因此使得西部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易難以發(fā)揮對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用。而中部區(qū)域僅有列 （3）中數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的回歸系數(shù)顯著，背后原因可能是中部區(qū)域相較西部區(qū)域更易受到東部區(qū)域的虹吸效應(yīng)［38］，造成中部區(qū)域人力、資金等資本要素流失，進(jìn)而抑制了中部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用。

4.3 中介效應(yīng)分析

為驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制，分別以技術(shù)創(chuàng)新、消費(fèi)需求作為中介變量，采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理，結(jié)果見表6。由表6可以看出，技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)需求在數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響中具有顯著的中介效應(yīng)，說明數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展存在間接影響，H1和H2得到驗(yàn)證。

表6 中介效應(yīng)回歸

其中，當(dāng)中介變量為技術(shù)創(chuàng)新時(shí)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之比約為9∶1；當(dāng)中介變量為消費(fèi)需求時(shí)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之比約為16∶1?？梢?，無論中介變量是技術(shù)創(chuàng)新還是消費(fèi)需求，數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展影響的直接效應(yīng)均大于數(shù)字貿(mào)易通過促進(jìn)中介變量來影響兩業(yè)融合發(fā)展的間接效應(yīng)。所以，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用主要是以直接為主、間接為輔。

4.4 空間效應(yīng)回歸

在展開空間計(jì)量分析前，首先應(yīng)檢驗(yàn)兩業(yè)融合水平是否存在空間效應(yīng)。本文采用Moran's I指數(shù)分別計(jì)算了鄰接矩陣和灰色引力矩陣下各年度的空間效應(yīng)。表7顯示，兩業(yè)融合水平的Moran's I均為正數(shù)，且至少通過了10%水平下顯著性檢驗(yàn)，說明兩業(yè)融合發(fā)展在空間上具有顯著的正向集聚特征。

表7 2014～2020年兩業(yè)融合發(fā)展的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

本文選用SDM模型分析數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的空間效應(yīng)。在此之前，（1）進(jìn)行LM檢驗(yàn)，初步確定為SDM模型；（2）通過Hausman檢驗(yàn)確定為固定效應(yīng)；（3）根據(jù)Robust LM檢驗(yàn)和Walds檢驗(yàn)確定最優(yōu)模型為雙向固定效應(yīng)的SDM模型。表8分別報(bào)告了鄰接矩陣和灰色引力矩陣情況下數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的空間回歸結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn)，兩業(yè)融合水平的空間自回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說明兩業(yè)融合發(fā)展具有 “虹吸”效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易的直接效應(yīng)都顯著為正，說明數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)了本?。▍^(qū)、市）兩業(yè)融合的發(fā)展。數(shù)字貿(mào)易的間接效應(yīng)同樣顯著為正，表示數(shù)字貿(mào)易可以通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)其他?。▍^(qū)、市）的發(fā)展，驗(yàn)證了本文的假設(shè)3。同時(shí)注意到灰色引力矩陣下數(shù)字貿(mào)易具有顯著的溢出效應(yīng)，說明經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的省（區(qū)、市）更易獲得數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶來的溢出紅利。

表8 數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合水平的空間回歸結(jié)果

5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1 內(nèi)生性處理

為有效緩解雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文首先將核心解釋變量替換為數(shù)字貿(mào)易水平的滯后1期（lntrade_1），原理是數(shù)字貿(mào)易的滯后1期與當(dāng)期的兩業(yè)融合水平幾乎不存在任何關(guān)系，如果數(shù)字貿(mào)易的滯后1期對(duì)當(dāng)期的兩業(yè)融合水平的影響仍與基準(zhǔn)回歸一致，代表結(jié)果穩(wěn)健。同時(shí)本文借鑒黃群慧等 （2019）［39］的做法，選擇我國各?。▍^(qū)、市）在2002年固定電話數(shù)量用于數(shù)字貿(mào)易水平的工具變量?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)于數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展至關(guān)重要，而我國互聯(lián)網(wǎng)早年是由固定電話接入開始，如今隨著技術(shù)的發(fā)展，ISDN和寬帶技術(shù)等對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有直接影響。所以早年固定電話也會(huì)影響如今互聯(lián)網(wǎng)的普及，滿足工具變量與數(shù)字貿(mào)易水平的相關(guān)性。另外，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，兩業(yè)融合發(fā)展受到固定電話的作用已經(jīng)微乎其微，工具變量外生性條件同樣滿足。綜上，本文參考 Nunn和 Qian （2014）［40］的方法，構(gòu)建2002年各?。▍^(qū)、市）固定電話數(shù)量與2013～2019年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的交互項(xiàng)，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化后（Telph），作為各?。▍^(qū)、市）數(shù)字貿(mào)易水平的工具變量。結(jié)果（表略）與上文相比并沒有發(fā)生明顯的變化。

5.2 其他穩(wěn)健性

為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展影響的可靠性，本文繼續(xù)從更換指標(biāo)、去除樣本、更換方法3個(gè)方面展開進(jìn)一步穩(wěn)健性分析。具體來看：（1）利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Digit）替代數(shù)字貿(mào)易水平來測(cè)算數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響；（2）為盡可能減少數(shù)據(jù)異常為結(jié)果帶來的負(fù)面影響，本文刪除異常數(shù)據(jù)并重新展開回歸分析，考慮到4個(gè)直轄市在政策、人口、經(jīng)濟(jì)體量均與其余?。▍^(qū)）有較大差異，選擇剔除4個(gè)直轄市并重新進(jìn)行分析； （3）為避免單一方法帶來的結(jié)果誤差，本文選擇GMM方法重新進(jìn)行分析。從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果（表略）可以發(fā)現(xiàn)，更換指標(biāo)、去除樣本以及更換方法等結(jié)果與前文回歸結(jié)果整體一致，驗(yàn)證了上文數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展分析的可靠性。

續(xù) 表

6 結(jié)論與政策建議

本文從數(shù)字貿(mào)易視角出發(fā)，基于2014～2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建兩業(yè)融合水平和數(shù)字貿(mào)易水平指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用中介效應(yīng)模型和空間杜賓模型，實(shí)證分析了數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的作用機(jī)制。結(jié)果表明：（1）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，且在進(jìn)行工具變量等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)果依舊顯著；（2）從區(qū)域異質(zhì)性來看，東部和西部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易顯著促進(jìn)了兩業(yè)融合發(fā)展，而中部區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響不顯著；（3）數(shù)字貿(mào)易不僅可以直接推動(dòng)兩業(yè)融合發(fā)展，還可以通過加快技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)大消費(fèi)需求來間接促進(jìn)兩業(yè)融合發(fā)展；（4）各?。▍^(qū)、市）兩業(yè)融合發(fā)展中數(shù)字貿(mào)易的空間溢出效應(yīng)也獲得了證實(shí)，說明數(shù)字貿(mào)易有益于形成區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的兩業(yè)融合格局。此外，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的?。▍^(qū)、市）更易獲得數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合的溢出紅利。

基于上述結(jié)論，本文得到以下政策啟示：

（1）實(shí)施區(qū)域差異化的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展政策，提高數(shù)字貿(mào)易整體水平。未來要增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模力度，加強(qiáng)對(duì)新型信息技術(shù)的研發(fā)投入，不斷健全、推廣新型信息技術(shù)，完善、擴(kuò)展和創(chuàng)新數(shù)字貿(mào)易的場(chǎng)景應(yīng)用，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的影響；在保障我國數(shù)字貿(mào)易整體發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，做好各個(gè)區(qū)域數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃，結(jié)合區(qū)域資源稟賦差異，構(gòu)建適宜的數(shù)字貿(mào)易功能區(qū)，擺脫時(shí)空束縛以達(dá)到區(qū)域間細(xì)化分工，進(jìn)而破除數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間不平衡問題；改善數(shù)字貿(mào)易的資源配置，在鞏固?hào)|部區(qū)域已有數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，持續(xù)推進(jìn)東部區(qū)域兩業(yè)融合發(fā)展的進(jìn)程，適度推動(dòng)相關(guān)扶持政策和要素資源向中部和西部區(qū)域傾斜，彌補(bǔ)落后區(qū)域發(fā)展的短板。

（2）充分發(fā)揮 “中介”與 “溢出”作用，改善數(shù)字貿(mào)易頂層制度設(shè)計(jì)。數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展不僅具有直接作用，還有間接促進(jìn)作用，所以要全面優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易相關(guān)制度，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的作用。從技術(shù)創(chuàng)新角度來說，公共數(shù)據(jù)流通與共享的實(shí)現(xiàn)離不開政府部門的努力，通過共享機(jī)制的建立來促進(jìn)公共數(shù)據(jù)的開放與共享。政府部門要在數(shù)據(jù)開放的過程中履行相應(yīng)的責(zé)任，明確數(shù)據(jù)開放具體要求，以實(shí)際行動(dòng)促進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源的利用與共享；從消費(fèi)需求來說，要加快推進(jìn)信息平臺(tái)建設(shè)，各行業(yè)通過平臺(tái)精確獲得信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)或服務(wù)的匹配和優(yōu)化，創(chuàng)造個(gè)性化定制、精準(zhǔn)化服務(wù)等產(chǎn)業(yè)新模式，提高企業(yè)靈活性和市場(chǎng)應(yīng)變能力；從數(shù)字貿(mào)易的空間溢出效應(yīng)來說，要協(xié)調(diào)各區(qū)域新型技術(shù)設(shè)施的建設(shè)力度，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng)；各?。▍^(qū)、市）要積極展開經(jīng)濟(jì)合作，通過技術(shù)知識(shí)的溢出和學(xué)習(xí)效應(yīng)，充分釋放數(shù)字貿(mào)易對(duì)兩業(yè)融合發(fā)展的跨區(qū)域貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。