人工智能技術(shù)在時裝行業(yè)的應(yīng)用

姚新宇，辛旭東，吳瓊

（南京工業(yè)大學(xué)，南京210000）

1 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）是指基于機器人和計算機的技術(shù)能夠執(zhí)行任務(wù)并產(chǎn)生相對于智能生物完成的結(jié)果的能力。人工智能是門綜合了計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科[1]。這主要用于基于對幾個最終過程的復(fù)雜理解來生成決策，例如發(fā)現(xiàn)、概括和理解它們的能力，就像人類智力特征一樣。正如人類的智能不能用一種特征來理解一樣，需要注意的是，人工智能也是以計算機和機器人來解決問題、決策和推理的幾種算法的組合。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，全球范圍內(nèi)的人工智能領(lǐng)域都受到了廣泛的關(guān)注。20世紀(jì)80年代以來，我國一直在進行人工智能方面的研究。目前國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域主要有數(shù)學(xué)邏輯、自然語言處理、機器人、專家系統(tǒng)等方面的研究。近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用范圍也在不斷擴大。

2 時裝界使用人工智能的方式

“工業(yè)4.0”是新一波技術(shù)革命的產(chǎn)物?！肮I(yè)4.0”就是第四次工業(yè)革命，或者說是一種革命性的生產(chǎn)方式，它是由智能制造驅(qū)動的。在工業(yè)4.0和未來的工業(yè)時代，人工智能將是一個重要的發(fā)展趨勢。在工業(yè)4.0時代，虛擬世界將和真實的世界融合，通過計算，自主控制和聯(lián)網(wǎng)，使人、機器和信息可以互相聯(lián)系和融合。在未來的制造業(yè)中，工作效率會更高，銷售周期也會更短，生產(chǎn)也會更有彈性。從全球發(fā)展的觀點來看，在40世紀(jì)的工業(yè)時代，人工智能將加速推動全球經(jīng)濟的發(fā)展。根據(jù)埃森哲對全球12個發(fā)達經(jīng)濟體的研究開看，人工智能將能幫助各國加快經(jīng)濟增長速度。在新的科技浪潮中，人工智能注定會成為各國經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇[2]。

在時裝行業(yè)，人工智能傾向于執(zhí)行原本是人類的任務(wù)。這是該領(lǐng)域正在使用的一項技術(shù)進步，能夠推動時裝運動，并使人們能夠以可持續(xù)的方式更好地挑選最適合他們的時裝。服裝行業(yè)是一個勞動密集型行業(yè)，如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到服裝行業(yè)中，將會產(chǎn)生很大的利潤。而在服裝零售行業(yè)，則是借助當(dāng)下流行的電子商務(wù)與手機交易平臺，通過分析顧客的偏好、購買記錄等，為消費者提供最合適的商品，從而創(chuàng)造出一種真正的個性化購物體驗。在服裝業(yè)中，人工智能還可以應(yīng)用于各行各業(yè)，比如可以通過學(xué)習(xí)外語來增強和顧客的交流，也可以幫助商家和銷售商進行交流。每天對產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進行跟蹤、與客戶溝通、管理企業(yè)與客戶的關(guān)系管理，都能有效地減少產(chǎn)品的錯誤，為買家創(chuàng)造個性化的購物體驗。同時，它也可以幫助服裝業(yè)進行大量數(shù)據(jù)的處理與分析，預(yù)測未來的消費趨勢。在中國未來的經(jīng)濟發(fā)展中，人工智能是必然的選擇。

3 人工智能技術(shù)在時裝生產(chǎn)管理方面的應(yīng)用

3.1 服裝設(shè)計

人們某種程度上忽視了服裝設(shè)計的人工智能解決方案。盡管如此，對于一個在大流行期間以及很可能在大流行之后迅速實現(xiàn)設(shè)計和演示過程自動化的行業(yè)來說，它們?nèi)跃哂芯薮蟮臐摿ΑＷ畛醯腁I實現(xiàn)聚焦于可度量的業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)造力顯然更難以量化，也更容易滯后。但是，隨著越來越多的研究科學(xué)家開發(fā)出創(chuàng)造力的新模型，這項技術(shù)的潛力變得更加明顯。人工智能模特可能很快就會成為時裝設(shè)計師最好的朋友。通過收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，時裝制造商利用技術(shù)更好地了解消費者的需求，從而生產(chǎn)出更好的服裝。

智能服裝涉及多個領(lǐng)域的尖端技術(shù)，而智能服裝的智能化主要有兩種。一種是利用智能材料，如形狀記憶材料、相變材料、變色材料、反應(yīng)水凝膠等；第二種是把資訊科技與微電子技術(shù)運用于人類的日常著裝，其中包含了傳導(dǎo)材料、撓性感應(yīng)器、無線通信技術(shù)及電力供應(yīng)等。當(dāng)前，一些設(shè)計師利用人工智能技術(shù)進行服飾設(shè)計，利用人工智能技術(shù)對服裝的流行顏色進行分析，并對其未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測。比如，將模特身上的顏色，從大量的照片中抽取出來，然后根據(jù)顏色在不同顏色中的比例，抽取當(dāng)前流行的顏色，從而幫助設(shè)計師做出正確的選擇。這樣的數(shù)據(jù)處理可以節(jié)省設(shè)計師在色彩抽取的過程中所花費的時間，同時也能讓設(shè)計師在其他的設(shè)計過程中投入更多的精力。中國紡織信息中心此前就曾運用人工智能技術(shù)，分別統(tǒng)計了米蘭、倫敦、巴黎、紐約等地的時裝秀場，從中可以清晰地看出不同地區(qū)的服裝設(shè)計在時尚色調(diào)和搭配風(fēng)格上的區(qū)別，這可以給設(shè)計師帶來啟迪[3]。德國時裝市場Zalando也與谷歌合作，根據(jù)顧客喜愛的顏色、質(zhì)地和其他風(fēng)格喜好，率先進行了人工智能時裝設(shè)計。

3.2 趨勢預(yù)測

趨勢預(yù)測是一個專注于預(yù)測市場未來的領(lǐng)域。時裝預(yù)測是時裝行業(yè)的一個分支，它關(guān)注預(yù)測新的時裝趨勢——顏色、造型技術(shù)、面料質(zhì)地等等，產(chǎn)品開發(fā)人員利用這些預(yù)測為企業(yè)設(shè)計新服裝和配飾從而激發(fā)消費者的興趣。但是單獨的時裝趨勢預(yù)測者永遠無法處理大量數(shù)據(jù)，因此利用人工智能來執(zhí)行繁重的工作，人工智能可以識別在社交媒體和其他地方流行的趨勢，從而能夠得出在一段時間后市場上最受追捧的服裝是什么。這可以幫助設(shè)計師在設(shè)計產(chǎn)品時考慮到這種趨勢并將自己的即興創(chuàng)作和添加到趨勢中。此外，這可以幫助他們應(yīng)對過時的趨勢，以便一些創(chuàng)新的營銷理念可以在市場上占據(jù)應(yīng)有的位置。

為了預(yù)見趨勢演變，Heuritech公司創(chuàng)建了一種內(nèi)部深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以檢測所謂的早期信號。早期的信號包括豐富的網(wǎng)紅活動的輕微變化，他們常常引領(lǐng)新的潮流。Heuritech幫助企業(yè)更精確地預(yù)測需求和趨勢，進行可持續(xù)地生產(chǎn)，并通過利用強大的人工智能將發(fā)布在社交媒體上的真實照片轉(zhuǎn)化為相關(guān)信息，獲得強大的競爭優(yōu)勢。

3.3 庫存檢查

人工智能可以自動記錄每家商店的庫存，并可以根據(jù)特定商店的銷售情況提供特定種類的庫存，還可以篩選這些商店最暢銷的產(chǎn)品種類。登錄此類商店的詳細信息可以幫助賣家跟蹤他們的商店庫存，這可以幫助他們跟蹤各種類別的銷售情況。這樣他們就可以在任何銷售的情況下保持如此高的銷售庫存，因為缺貨的產(chǎn)品會阻礙銷售，客戶可能會去其他網(wǎng)站尋找產(chǎn)品的復(fù)制品。

3.4 價格預(yù)算

人工智能還可以幫助計算制造產(chǎn)品的適當(dāng)價格。算法服務(wù)通過密切關(guān)注競爭品牌的價格，可以得到原材料，產(chǎn)品成本，甚至預(yù)期利潤金額。使用人工智能來進行價格推薦的目的是為產(chǎn)品獲得一個公平合理的價格，包括在生產(chǎn)過程中發(fā)生的所有成本。最吸引人的是它既可以作為小規(guī)模生產(chǎn)單位，也可以作為大規(guī)模生產(chǎn)單位。

3.5 可持續(xù)性

時裝業(yè)及其如此龐大的產(chǎn)量是全球生態(tài)系統(tǒng)主要的污染者之一，但現(xiàn)在可以使用AI以非常微妙的方式來大大緩解這種現(xiàn)象。每天出現(xiàn)的時裝產(chǎn)品不僅會在出現(xiàn)時造成生產(chǎn)，而且還會在過時造成浪費，一旦人們停止購買它們，它們只能作為不被使用的產(chǎn)品而丟棄。

人工智能的計算和理解可以與其他幾個輸入和監(jiān)控平臺相結(jié)合，以減少生產(chǎn)，并通過有效的營銷技術(shù)和策略來檢查可能很快被購物者所拋棄的銷售趨勢。因此可以用來減少設(shè)計師和制造商的趨勢預(yù)測錯誤，這將減少服裝的生產(chǎn)和浪費。

4 人工智能技術(shù)在時裝客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

4.1 虛擬商品

如今，網(wǎng)購因為其便捷性及保障性成為人們消費的一種主要的方式，甚至未來可能會代替線下商店，這是不可避免的，但在線上購買服飾往往不會總是盡如人意，經(jīng)常出現(xiàn)與體型不符、質(zhì)量有瑕疵等問題，因為許多網(wǎng)上商家利用照片吸引我們購買，但不一定提供真實的服裝描述，即使有退貨服務(wù)，很多消費者因為麻煩而置之不理。

增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）等人工智能技術(shù)正試圖通過彌合在線和實體店購買體驗之間的差距來解決上述問題。據(jù)一些分析人士稱，新冠疫情將使人們向網(wǎng)上購物的轉(zhuǎn)變加快5年。即便如此，時裝是否會實現(xiàn)完全無接觸還值得懷疑：許多人仍然想去真正的購物中心，在那里他們可以選擇和試穿真正的衣服。零售商可能會通過使用店內(nèi)AR和VR解決方案來吸引這些人群，這些技術(shù)增強了購物體驗，使其更具沉浸感和愉悅感。時裝企業(yè)使用AR技術(shù)為傳統(tǒng)和在線購買提供新功能。作為一名消費者，你可能會嘗試不同的風(fēng)格、質(zhì)地和顏色，以及不同的鞋子、錢包和珠寶來完善你的外觀。這項技術(shù)的一個例子是“想要”（Wanna）應(yīng)用程序，它使用增強現(xiàn)實技術(shù)，讓用戶可以試穿多款運動鞋。只需從3D模型集合中選擇一雙鞋，把相機對準(zhǔn)足部，就會看起來像真正穿上了選擇的鞋子。

4.2 視覺搜索

從前，人們在散步時看見別人穿著漂亮的衣服，但是卻無法知道這件衣服的品牌、價格等信息，也不知道在哪里可以買到。如今，這種情況已經(jīng)大為改觀，視覺搜索基于人工智能技術(shù)，掃描并識別用戶輸入的照片，并提供最相關(guān)的搜索結(jié)果。顧客可以通過拍照、截圖等方式搜索任何他們想要了解的時裝產(chǎn)品，一些支持人工智能的應(yīng)用程序允許用戶對在線服裝進行截屏，在圖像中發(fā)現(xiàn)可購買的服裝和配飾，這使得網(wǎng)上購物更加直接并且令人滿意。

Pinterest或谷歌Photos等應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了視覺搜索功能。不過，只有少數(shù)公司專門從事服裝業(yè)務(wù)，幫助用戶找到更多目標(biāo)商品。Lykdat就是一個例子，它是一個用照片尋找時裝商品的反向圖像工具。顧客只需提交服裝的照片，該算法就可以提供銷售這些商品的在線零售商的列表。

4.3 客戶的個性化

時裝業(yè)從商品時代，回歸產(chǎn)品時代，商品性價比將進入一個極致的時代。消費者不再為過多的溢價買單，更愿意為愛好和興趣買單[4]。個性化是商業(yè)成功的關(guān)鍵，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，有大量的客戶數(shù)據(jù)可以進行訪問和研究。當(dāng)與商業(yè)數(shù)據(jù)集成時，AI和ML等深度學(xué)習(xí)技術(shù)使時裝公司能夠跟蹤個人用戶的購買行為。營銷人員越來越多地利用不斷增長的技術(shù)知識和計算技能來理解購物者的期望，并根據(jù)購買、喜愛的顏色、紋理和其他風(fēng)格偏好來影響他們的體驗?；谶@種算法的產(chǎn)品已經(jīng)占了人們在亞馬遜上購買商品中的35%。作為世界領(lǐng)先的運動鞋和運動休閑企業(yè)之一，耐克在個性化方面獨占鰲頭，耐克將個性化設(shè)計推向了一個新的高度，它允許客戶通過Nike by You平臺設(shè)計他們的運動鞋，并將該平臺定義為一種共同創(chuàng)造服務(wù)。

4.4 真?zhèn)巫R別

在瀏覽龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場時，普通消費者可能難以識別來自第三方賣家的假貨。當(dāng)一個買家購買了一個看起來正規(guī)但性能很差的產(chǎn)品時，它可能會留下不好印象，并給予該品牌的較差的評價。但是一些組織已經(jīng)可以使用人工智能來檢查和識別潛在的假冒產(chǎn)品，依靠大量的數(shù)據(jù)集和來自眾多在線市場的圖片。由ML驅(qū)動的計算機視覺技術(shù)也被用于檢測時裝中的贗品和仿冒品。Entrupy為銷售高價值商品的公司創(chuàng)建了人工智能認證解決方案。他們的尖端認證解決方案是由ML和計算機視覺混合提供支持，以及一個包含從世界各地收集的數(shù)百萬張正品和贗品照片的專有數(shù)據(jù)庫。它的技術(shù)被主要經(jīng)銷商和奢侈品專業(yè)買家用來鑒定來自幾個奢侈品牌的手袋和配件，如路易威登、香奈兒和Hermès。

4.5 顧問角色

這是人工智能最重要和最常用的應(yīng)用之一。電子計算機智能設(shè)備根據(jù)收集到的客戶身高、體重、體型、年齡和體型等數(shù)據(jù)，向客戶推薦流行的時尚和服裝。根據(jù)他們在計算機化系統(tǒng)中輸入的詳細信息，為他們提供了準(zhǔn)確的選項。此外，人工智能能夠識別市場上的現(xiàn)代和流行趨勢，還可以與設(shè)備協(xié)同工作，在客戶的形象上給出一個虛擬的服裝形象，這樣他們就可以親眼看到時裝趨勢是否適合他們和他們的喜好。

4.6 人工交互

大多數(shù)線上零售商店都提供了一個基于電子機器人的系統(tǒng)來與網(wǎng)站上的訪問者進行交互，例如大家熟知的淘寶。通過為他們提供適當(dāng)?shù)逆溄觼韺ふ宜麄冋趯ふ业臇|西，并提供他們即時查詢的商品信息。這種支持聊天機器人的系統(tǒng)是人工智能的一部分。這些解決問題的代理機器人實現(xiàn)了很高的訪問者到消費者的轉(zhuǎn)換率?，F(xiàn)在有非常多的購物網(wǎng)站都啟用了聊天機器人，他們開始工作時會彈出一個窗口，詢問他們?nèi)绾文芴峁椭踔翢o需與業(yè)務(wù)人員進行任何形式的互動就可以實現(xiàn)消費者的購買行為。

5 結(jié)語

對于時裝行業(yè)來說，人工智能和機器學(xué)習(xí)可以允許更快的客戶服務(wù)、更好的商店中的用戶體驗以及更可持續(xù)的商業(yè)實踐，時裝行業(yè)的未來一片光明。說人工智能是時裝行業(yè)的未來并沒有錯，隨著該技術(shù)變得更加的用戶友好，它將更多地深入該領(lǐng)域以及每個階段的其他幾種實踐中。沒有任何技術(shù)可以完全取代任何人類智能，意識到這一點，時裝行業(yè)正在迎合這些技術(shù)，這些技術(shù)專門為零售商和顧客服務(wù)，通過虛擬試驗的可用性，基于圖像的搜索結(jié)果，為他們提供更好的選擇，并牢記對環(huán)境的影響。