謝明義，徐廣才，邵維明，張艷芳

（北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/北京市新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京 102206）

0 引言

生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展長期以來是生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)問題。Creech等[1]、唐承財(cái)?shù)萚2]以及李云燕等[3]學(xué)者對(duì)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的生態(tài)保護(hù)價(jià)值，生態(tài)保護(hù)與旅游業(yè)發(fā)展[2]和生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制[3]等問題做出了研究。Roy 等[4]則提出運(yùn)用新的創(chuàng)新方式將適當(dāng)?shù)募夹g(shù)干預(yù)納入整體框架和參與模式來促進(jìn)印度種植甘蔗區(qū)域生態(tài)保護(hù)與農(nóng)民的收入增長。Satyasai[5]收集2003—2013 年印度南部區(qū)域的數(shù)據(jù)對(duì)不同階層和地區(qū)的收入來源和增長模式展開分析，提出運(yùn)用提高回報(bào)和降低成本等策略可以使得生態(tài)保護(hù)與農(nóng)民增收共贏。Anke 等[6]以生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治協(xié)調(diào)為重點(diǎn)，研究了馬達(dá)加斯加西部可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)與生物多樣性目標(biāo)協(xié)同并進(jìn)的框架路徑和措施，為后來的決策者和資助者提供了相應(yīng)的指導(dǎo)。國內(nèi)學(xué)者針對(duì)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民收入增長策略，從宏觀、微觀及長期發(fā)展等角度展開研究[7-9]。在生態(tài)扶貧層面，潘翔等[10]根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度探討了甘肅秦巴山地貧困核心區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與貧困指數(shù)，從生態(tài)保護(hù)前提下提出了適應(yīng)性的精準(zhǔn)扶貧策略。肖文海等[11]認(rèn)為生態(tài)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)機(jī)制缺失是造成資源富集區(qū)相對(duì)貧困的重要原因，提出要從政府引導(dǎo)和市場為主的導(dǎo)向和“兩山”理論的指導(dǎo)下創(chuàng)新生態(tài)資源利用方式，促進(jìn)可持續(xù)脫貧發(fā)展。方世南[12]提出要堅(jiān)持生態(tài)理性與經(jīng)濟(jì)理性的有機(jī)統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)永續(xù)發(fā)展。已有研究從生態(tài)保護(hù)與旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)和發(fā)展中國家農(nóng)民收入增長之間的關(guān)聯(lián)度、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與生物多樣性的相關(guān)關(guān)系、中國各地區(qū)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的農(nóng)民收入增長的長短期機(jī)制、生態(tài)扶貧等方面開展了大量工作，但對(duì)大都市周邊生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的生態(tài)保護(hù)與農(nóng)民收入增長的特殊性研究較少，這是本研究的出發(fā)點(diǎn)。

北京市生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)是重要生態(tài)屏障和水源保護(hù)地，是首都可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵區(qū)域，也是首都著重建設(shè)的宜居宜業(yè)宜游的生態(tài)發(fā)展示范區(qū)。密云區(qū)作為北京市生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的之一，是首都最重要的水源保護(hù)地及區(qū)域生態(tài)治理協(xié)作區(qū)。由于受區(qū)位條件、資源基礎(chǔ)、生態(tài)環(huán)境等因素制約，加之近年來為保護(hù)生態(tài)而實(shí)施了嚴(yán)格的產(chǎn)業(yè)調(diào)控政策，生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民生計(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出新的發(fā)展?fàn)顩r。隨著北京生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，制度改革深化和農(nóng)村社會(huì)保障不斷完善，農(nóng)民收入呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢(shì)，但仍面臨著城鄉(xiāng)收入水平持續(xù)拉大，農(nóng)民持續(xù)增收后勁不足等挑戰(zhàn)。進(jìn)一步協(xié)調(diào)推進(jìn)密云生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在綠水青山就是金山的發(fā)展理念下探索農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與生態(tài)保護(hù)協(xié)調(diào)共進(jìn)的舉措，對(duì)于進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。本研究以北京生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)之一的密云區(qū)為例，開展大都市生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)內(nèi)生態(tài)保護(hù)與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增長之間的相關(guān)關(guān)系和增收策略研究。通過運(yùn)用因子分析、多元回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法，揭示生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的規(guī)律和農(nóng)民增收路徑。

1 密云生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民收入發(fā)展概況

密云區(qū)位于北京市東北部，地處116°39′33"E—117°30′25"E，40°13′7"N—40°47′57"N，東西寬69 km，南北長64 km，總面積2229.45 km2，生態(tài)環(huán)境優(yōu)美，山水兼?zhèn)洌匀坏孛蔡卣鳛椤鞍松揭凰环痔铩?，林木覆蓋率達(dá)72.5%，是全國聞名的生態(tài)區(qū)。密云區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，處于首都經(jīng)濟(jì)圈，距市區(qū)40 km，交通發(fā)達(dá)。2018 年全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值300.2 億元，按可比價(jià)計(jì)算，比上年增長6.1%，三產(chǎn)業(yè)比值為4.4:39.2:56.5，全區(qū)居民可支配收入34951元，其中農(nóng)民人均可支配收入為24571元，同比增長約8.7%。

根據(jù)歷年收入來源（圖1）可知，工資性收入在歷年收入中所占比例均超過50%，是密云區(qū)農(nóng)民收入的主要組成部分，2013年工資性收入所占收入比重最高接近72%。家庭經(jīng)營性收入是農(nóng)民收入的第二大來源，但在每年所占的比重波動(dòng)較大，2006年最高，約為35.86%，而2013年最低約為12%。財(cái)產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入所占比例不高，財(cái)產(chǎn)性收入比重一般不高于5%。轉(zhuǎn)移性收入近幾年所占比重愈來愈高，在2017年達(dá)到17.44%，接近經(jīng)營性收入，轉(zhuǎn)移性收入與北京市農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展扶持政策密不可分，其可持續(xù)性受相關(guān)政策的影響較大。

圖1 密云區(qū)農(nóng)民收入構(gòu)成占比變化

2 數(shù)據(jù)來源與模型原理

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)狀況3方面結(jié)合國內(nèi)外農(nóng)民收入分析的相關(guān)研究[13-14]，按照科學(xué)性、系統(tǒng)性和可獲取性的原則，從密云區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中選取農(nóng)民人均收入、農(nóng)林水務(wù)支出、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等10 個(gè)大指標(biāo)展開分析。其中選擇農(nóng)民人均收入作為被解釋變量，其余9 個(gè)指標(biāo)作為解釋變量（具體如表1所示）。本研究選取了2006—2018年的10 項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。同時(shí)對(duì)于研究中所采用數(shù)據(jù)不合理之處（如農(nóng)民人均收入個(gè)別年份缺失等）也利用轉(zhuǎn)換計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、重新測算等方法進(jìn)行了合理轉(zhuǎn)換。如農(nóng)民人均收入項(xiàng)，本研究采用工資性收入、家庭經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入4項(xiàng)加總所得，恩格爾系數(shù)則是根據(jù)歷年農(nóng)民家庭總支出與食品支出的數(shù)值計(jì)算得出。通過以上方法最終確定農(nóng)民收入影響指標(biāo)各數(shù)據(jù)變量。

表1 密云區(qū)農(nóng)民收入影響因素指標(biāo)

2.2 模型原理

因子分析模型是主成分分析的推廣，是利用降維思想，從研究原始變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部依賴關(guān)系出發(fā)，把某些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的多變量統(tǒng)計(jì)分析方法[15]，故其更側(cè)重于用以解釋被觀測變量間的相關(guān)關(guān)系或協(xié)方差間的結(jié)構(gòu)[16]。

3 生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民收入影響因素結(jié)果分析

3.1 農(nóng)民收入影響因素分析結(jié)果

進(jìn)行因子分析之前需對(duì)選用變量進(jìn)行相關(guān)性分析，依據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果來決定是否適宜展開因子分析。本研究在模型分析過程中首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)，根據(jù)Pearson相關(guān)結(jié)果（表2）可得知各變量的相關(guān)性較好。其后進(jìn)行了因子分析，并依據(jù)因子分析結(jié)果，運(yùn)用多元回歸方法得出標(biāo)準(zhǔn)化方程，以構(gòu)建農(nóng)民收入影響因素模型，分析各指標(biāo)影響農(nóng)民收入的作用機(jī)制。

3.1.1 相關(guān)性分析 應(yīng)用SPSS 22.0 軟件對(duì)人均收入Y和S1～S99個(gè)自變量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到表2 所示結(jié)果。從表中可得知Y與S1～S9皆存在相關(guān)性，除與S4（耕地面積）和S6（農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量）為中度相關(guān)和弱相關(guān)外，與其他指標(biāo)均為強(qiáng)相關(guān)，其中與S1（農(nóng)林水務(wù)支出）、S3（地區(qū)生產(chǎn)總值）和S9（農(nóng)業(yè)人口比重）的相關(guān)性最強(qiáng)。S1～S9各指標(biāo)之間也有部分存在相關(guān)關(guān)系，適合利用因子分析通過降維的手段去除因子間的共線性。

表2 密云區(qū)農(nóng)民人均純收入與主要影響因子相關(guān)系數(shù)矩陣

3.1.2 因子分析KMO 檢驗(yàn)常用于檢查各變量間的相關(guān)性與偏相關(guān)性，其取值范圍處于0～1之間，取值越接近1 說明相關(guān)性越強(qiáng)，偏相關(guān)越弱，因子分析效果越好。一般認(rèn)為KMO 統(tǒng)計(jì)量取值大于0.7 時(shí)因子分析效果比較好。由表3 可得知，對(duì)密云區(qū)所采集的解釋變量進(jìn)行Bartlett 和KMO 檢驗(yàn)可得出KMO 統(tǒng)計(jì)量為0.803，在0.01顯著性水平下，球形檢驗(yàn)拒接原假設(shè)，說明進(jìn)行因子分析效果較好。由此判斷，可用以上9 個(gè)指標(biāo)變量來反映密云區(qū)人均收入的主要影響因素。

表3 因子分析KMO與Bartlett檢驗(yàn)

得到初始載荷矩陣與公共因子后對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，運(yùn)用最大方差正交旋轉(zhuǎn)(Varimax)得出旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣。由解釋的變異數(shù)統(tǒng)計(jì)表（表4）和碎石圖可得知前2個(gè)分量的累加特征值很大，后面7個(gè)分量的解釋量均較小，前2個(gè)分量對(duì)總方差貢獻(xiàn)率達(dá)到94.186%，提取了樣本的絕大多數(shù)信息，因子分析效果極好。

表4 因子分析變異數(shù)統(tǒng)計(jì)表

依據(jù)因子得分系數(shù)矩陣（表5）可得出，第一個(gè)公共因子F1主要由S6農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量這一因素決定，故將其命名為人力因子。第二個(gè)公共因子F2主要由S4耕地面積因素決定，將其命名為資源因子。由因子得分系數(shù)矩陣可得出2個(gè)公因子的表達(dá)式(1)和(2)。

表5 因子評(píng)分系數(shù)矩陣

由式(1)可得知人力因子(F1)中農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量因素排名最高，農(nóng)村用電量、農(nóng)林水務(wù)支出、地區(qū)生產(chǎn)總值與耕地面積等因素對(duì)于F1均為正向影響，除此之外其他因素對(duì)于F1有負(fù)向影響。而資源因子(F2)中耕地面積因素的影響程度最高，農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量因素對(duì)于F2的正向影響程度也頗高，除此之外，恩格爾系數(shù)、農(nóng)業(yè)人口比重與農(nóng)村用電量等因素對(duì)于F2也存在正向影響。

由因子分析模型可得出F1和F22 個(gè)因子在2006—2018年的得分情況，為了更好地探究各因素對(duì)于農(nóng)民收入的影響，可運(yùn)用多元回歸的方法將兩個(gè)因子方程式合并得出標(biāo)準(zhǔn)化的線性回歸方程式進(jìn)行下一步的分析。由多元線性回歸結(jié)果（表6）得知，調(diào)整后的R2為0.994，F(xiàn)值為923.308，顯著性為0.000，因此擬合程度較好，適宜開展線性回歸。

目前，常用的浮選方案主要有兩種：浮選機(jī)分選和浮選柱分選工藝?？紤]到公司選煤廠空間狹窄，旋流微泡浮選柱設(shè)備占地面積小，無運(yùn)動(dòng)部件，磨損小，維護(hù)工作量小，維護(hù)費(fèi)用低，操作簡單，調(diào)整容易，并且精煤灰分調(diào)整幅度大，可根據(jù)煤質(zhì)和市場生產(chǎn)灰分不同的精煤等因素，決定采用FCMC-4500型旋流微泡浮選柱工藝。

表6 多元線性回歸分析摘要

根據(jù)表7進(jìn)一步可得出線性回歸方程(3)。

表7 回歸系數(shù)分析

將公式(1)和(2)帶入公式(3)可得出標(biāo)準(zhǔn)化線性回歸方程式(4)。

由公式(4)可得知密云區(qū)農(nóng)民人均收入Y 與農(nóng)林水務(wù)支出、地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)村用電量、農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值呈正相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)林水務(wù)支出等因素對(duì)于農(nóng)民收入有正向影響。而農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、耕地面積、恩格爾系數(shù)和農(nóng)業(yè)人口比重對(duì)于農(nóng)民收入會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。

3.2 影響機(jī)制分析

基于模型分析結(jié)果，結(jié)合生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，分析相關(guān)因素對(duì)農(nóng)民收入的影響機(jī)制，從而揭示出農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)中存在的問題。

3.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響 根據(jù)模型分析可得知，農(nóng)村用電量與農(nóng)林水務(wù)支出能對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生較大的正向作用，其增加能帶動(dòng)農(nóng)民收入的增長。農(nóng)村用電量是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個(gè)重要組成部分，農(nóng)林水務(wù)支出也是構(gòu)成農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要財(cái)政支出之一。高越與侯在坤的研究也證實(shí)了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)對(duì)于農(nóng)民收入有較好的增長效應(yīng)這一事實(shí)[18]。當(dāng)前，密云生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)實(shí)施建設(shè)還存在較大的平衡性，在山區(qū)，尤其是位于生態(tài)保護(hù)區(qū)的建設(shè)受到自然條件等影響較大，對(duì)當(dāng)?shù)亻_展休閑農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加農(nóng)民收入帶來了一定程度的影響。

3.2.2 農(nóng)村人力資源影響 根據(jù)式(4)可得知農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)民收入呈顯著正向關(guān)系，2006—2018年密云區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力資源數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，但鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)占勞動(dòng)力資源（此處鄉(xiāng)村從業(yè)人員與勞動(dòng)力資源均統(tǒng)計(jì)勞動(dòng)年齡以內(nèi)，勞動(dòng)年齡以上的老年人未計(jì)入統(tǒng)計(jì)，后文的鄉(xiāng)村從業(yè)人員與勞動(dòng)力資源也均指勞動(dòng)年齡以內(nèi)的農(nóng)民）的比重卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，自2017年起占比開始低于60%，而農(nóng)業(yè)人口比重與農(nóng)業(yè)人口數(shù)量減少幅度卻較低，說明區(qū)內(nèi)一定程度上存在農(nóng)村勞動(dòng)力資源短缺與農(nóng)村人口老齡化問題。綜合看來，密云區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力資源緊缺主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是極為缺乏具備科學(xué)文化素養(yǎng)和生產(chǎn)經(jīng)營能力的管理人才與營銷人才。二是以種植大戶、龍頭企業(yè)帶頭人等為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體較為匱乏，導(dǎo)致涵養(yǎng)區(qū)內(nèi)一村一品示范村、特色專業(yè)示范村以及鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻，制約農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三是農(nóng)村勞動(dòng)力人口數(shù)量增長緩慢，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比重和數(shù)量呈逐年遞減趨勢(shì)，且農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化問題較為顯著。

3.2.3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響 地區(qū)生產(chǎn)總值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值兩項(xiàng)對(duì)于密云區(qū)農(nóng)民人均收入也有較為突出的正向作用，反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)民收入增長所起到的重大作用，地區(qū)生產(chǎn)總值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長不僅可以促進(jìn)農(nóng)民收入增長也能降低農(nóng)村家庭的恩格爾系數(shù)。由(4)式可知地區(qū)生產(chǎn)總值每提升1個(gè)單位會(huì)促使農(nóng)民收入提升14.5%，遠(yuǎn)高于農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的效應(yīng)。對(duì)比歷年數(shù)據(jù)可得知農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值自2013年后大致呈現(xiàn)負(fù)增長趨勢(shì)，對(duì)于農(nóng)民收入增長的貢獻(xiàn)率較低。近年來，密云區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)下降，需要盡快通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整來促進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長，以探索更多擴(kuò)大農(nóng)民收入的途徑。

3.2.4 生態(tài)補(bǔ)償因素影響 農(nóng)林水務(wù)支出對(duì)農(nóng)民收入增加有正向作用，是構(gòu)成生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償資金來源之一。農(nóng)村耕地面積的減少也體現(xiàn)出密云區(qū)生態(tài)建設(shè)的逐步推進(jìn)。但當(dāng)前密云生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)較低、范圍較小，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償系統(tǒng)缺乏有效的評(píng)估和監(jiān)測機(jī)制，同時(shí)生態(tài)補(bǔ)償?shù)拈L效機(jī)制尚未建立[19]，補(bǔ)償方式也較為單一，以政府、企業(yè)和社會(huì)多元結(jié)構(gòu)的市場化補(bǔ)償機(jī)制未形成，易造成農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入的較大波動(dòng)。

4 發(fā)展建議

依據(jù)密云生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民收入因子分析模型結(jié)果及收入影響因素機(jī)制分析，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人力資本培育、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制四方面因地制宜的提出相關(guān)的農(nóng)民增收路徑。

4.1 強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)建設(shè)

首先，加強(qiáng)鄉(xiāng)村交通物流設(shè)施建設(shè)與鄉(xiāng)村供水供電設(shè)施建設(shè)。通過鄉(xiāng)村公路路網(wǎng)、遠(yuǎn)郊區(qū)客運(yùn)樞紐站建設(shè)等完善路網(wǎng)結(jié)構(gòu)；積極推進(jìn)農(nóng)村電商平臺(tái)建設(shè)，加快完善區(qū)物流中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流站和村級(jí)物流點(diǎn)三級(jí)物流體系；加大農(nóng)村電力電網(wǎng)負(fù)荷能力。其次，提升農(nóng)村信息服務(wù)能力。完善鄉(xiāng)村信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村信息進(jìn)村入戶力度，面向“三農(nóng)”推廣適用產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)；積極推進(jìn)農(nóng)技推廣、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管及動(dòng)植物疫病防控等信息化管理平臺(tái)建設(shè)。第三，完善鄉(xiāng)村公共就業(yè)服務(wù)。要加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，拓展農(nóng)民就業(yè)渠道，要搭建鄉(xiāng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

4.2 加大農(nóng)村人力資本投資力度

第一，要通過政府引導(dǎo)與組織生產(chǎn)經(jīng)營能力、管理營銷能力等培訓(xùn)，逐步培養(yǎng)一批開展規(guī)?；?、集約化、專業(yè)化和組織化生產(chǎn)的專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場主、專業(yè)合作社帶頭人等新型生產(chǎn)經(jīng)營主體。第二，通過與中關(guān)村科學(xué)城、科研機(jī)構(gòu)和院校等合作，不定期聘請(qǐng)專家教授舉辦農(nóng)民科技培訓(xùn)等加強(qiáng)技術(shù)指導(dǎo)和人才的培育，為當(dāng)?shù)嘏囵B(yǎng)一批農(nóng)業(yè)社會(huì)化鄉(xiāng)土服務(wù)專家。第三，加強(qiáng)農(nóng)民的專業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民生產(chǎn)能力、種養(yǎng)能力與專業(yè)能力，為本區(qū)的農(nóng)業(yè)企業(yè)、專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等新型生產(chǎn)經(jīng)營主體做好骨干農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的儲(chǔ)備與供給工作。

4.3 大力助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

密云生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)山水林田湖資源豐富，具有良好的環(huán)境效益和生態(tài)效益。在保障生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量前提下，發(fā)揮當(dāng)?shù)刈匀簧剿畠?yōu)勢(shì)與民俗文化特色，促進(jìn)區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤其是特色生態(tài)農(nóng)業(yè)與旅游休閑、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及5G等深度融合，實(shí)現(xiàn)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。其次，在充分利用區(qū)內(nèi)空間基礎(chǔ)上，依托區(qū)內(nèi)生態(tài)資源稟賦統(tǒng)籌推進(jìn)森林游憩、森林康養(yǎng)等多種森林資源利用方式。促進(jìn)區(qū)內(nèi)生態(tài)與旅游、文化、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等深度融合，發(fā)展各具優(yōu)勢(shì)的特色觀光旅游、生態(tài)旅游、森林康養(yǎng)、森林人家、自然教育產(chǎn)業(yè)。

4.4 完善生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制

首先，按照“少取、多予、放活、管好”原則，進(jìn)一步完善優(yōu)化市場化、多元化的生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制，推動(dòng)生態(tài)保護(hù)主體由政府唯一轉(zhuǎn)變?yōu)檎鲗?dǎo)、企業(yè)和社會(huì)等多元主體的共建共享共治。其次，要加大市級(jí)和區(qū)級(jí)轉(zhuǎn)移支付力度，建立北京市及密云區(qū)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)相關(guān)政策和資金及使用機(jī)制，落實(shí)相應(yīng)的評(píng)價(jià)考核體系。第三，加強(qiáng)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目建設(shè)。對(duì)于之前現(xiàn)金型生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目要加大補(bǔ)償力度，引入企業(yè)等社會(huì)力量加入，逐步提高補(bǔ)償范圍，尤其是對(duì)于那些未受到生態(tài)補(bǔ)償卻因生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制而遭受損失的農(nóng)民也應(yīng)適度納入補(bǔ)償范圍；同時(shí)對(duì)于崗位型補(bǔ)償項(xiàng)目也應(yīng)加強(qiáng)保障與適度擴(kuò)充，針對(duì)生態(tài)護(hù)林員、生態(tài)保潔員等形式崗位，要逐步落實(shí)其崗位穩(wěn)定性，適度擴(kuò)大相應(yīng)的臨時(shí)性生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目崗位。

5 結(jié)論與討論

本研究通過對(duì)密云區(qū)農(nóng)民收入的調(diào)查與分析，結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)的方法與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際狀況，細(xì)致探究了影響密云農(nóng)民收入的主要因素。研究得出如下結(jié)論：農(nóng)林水務(wù)支出等5 項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于農(nóng)民收入增長具有正向作用，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等4 項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于農(nóng)民收入增長有負(fù)向作用。農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)較為不合理，主要以工資性收入和經(jīng)營性收入為主，財(cái)產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入所占比重較低。結(jié)合因子分析結(jié)果可得知農(nóng)民收入的影響機(jī)制主要由基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、農(nóng)村人力資本投資不足、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不夠與生態(tài)補(bǔ)償較低等所致，故本研究提出強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)建設(shè)、加大農(nóng)村人力資本投資力度等對(duì)策以提高農(nóng)民收入水平和優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)。

當(dāng)前，對(duì)于北京生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)微觀層面探究農(nóng)民收入與其影響因素的文獻(xiàn)尤其是結(jié)合生態(tài)保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展下的農(nóng)民收入的文獻(xiàn)相對(duì)較少，本研究雖然在此層面上進(jìn)行了相關(guān)的分析，但是由于數(shù)據(jù)等多種因素的限制，對(duì)于大都市周邊生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的生態(tài)保護(hù)與農(nóng)民收入增長的特殊性研究仍略有不足，從產(chǎn)業(yè)集聚[20]層面上對(duì)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)農(nóng)民增收做出分析，可作為此方面研究的重要補(bǔ)充。