朱述斌，熊飛雪，朱 兼

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院，江西南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西南昌 330045）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

農(nóng)民增收問題是我國“三農(nóng)”工作的重點(diǎn)，是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的中心任務(wù)，是實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵點(diǎn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)使用已深度融入到農(nóng)戶的生活和工作中。截至2021年12月，我國農(nóng)村網(wǎng)民為2.84億人，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.6%①參見第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202109/t20210915_71543.htm。。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及催生出農(nóng)村電子商務(wù)和鄉(xiāng)村普惠金融等新業(yè)態(tài)，對農(nóng)戶收入增長具有顯著的促進(jìn)作用［1］。因此，探究農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為的增收效應(yīng)和增收機(jī)制對于實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和學(xué)術(shù)價值。

大部分學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的使用可以提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入［2］與非農(nóng)收入［3］，對農(nóng)戶具有顯著的增收效應(yīng)［4-6］。農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)，可以破除各類要素自由流動的壁壘，優(yōu)化自身的資源配置效率［7］。從已有研究來看，互聯(lián)網(wǎng)的使用主要通過促進(jìn)信息要素、勞動力資源要素、金融資本要素、農(nóng)產(chǎn)品要素、土地資源要素等5類要素的自由流動以促進(jìn)農(nóng)戶增收。第一，信息是互聯(lián)網(wǎng)的核心生產(chǎn)要素，互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)與信息的傳播與共享，降低信息傳遞成本和搜尋成本，改善信息不對稱狀況［8］。第二，互聯(lián)網(wǎng)能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供豐富的就業(yè)信息，同時催生出眾多新型的就業(yè)形態(tài)，進(jìn)而提高農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)概率［9］和創(chuàng)業(yè)意愿［10］。第三，互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道能降低市場摩擦和交易成本、削弱農(nóng)戶的參與限制、增強(qiáng)社會互動，進(jìn)而提高農(nóng)戶家庭的金融投資概率，增加農(nóng)戶福利［11-12］。第四，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的融合使得農(nóng)村電商和網(wǎng)絡(luò)直播成為農(nóng)產(chǎn)品銷售的新常態(tài)。通過電商平臺在線銷售農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)戶能獲得更多的市場機(jī)會，交易成本也大大下降［10，13］。第五，互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播載體、技術(shù)進(jìn)步（工作技能）和社交媒介，可以通過增加農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)、降低流轉(zhuǎn)土地交易成本等途徑，促進(jìn)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地［14］和轉(zhuǎn)入農(nóng)地。

然而，也有學(xué)者持有不同的觀點(diǎn)，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入并無顯著影響［15］。其一，當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率僅達(dá)到57.6%，仍有將近四成的農(nóng)村地區(qū)未普及互聯(lián)網(wǎng)。與此同時，對于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較薄弱的農(nóng)村地區(qū)而言，互聯(lián)網(wǎng)接入水平低、網(wǎng)速慢且網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定等問題會降低數(shù)字技術(shù)的有效性，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長毫無意義［16］，對農(nóng)戶收入影響甚小。其二，農(nóng)民因年齡、受教育水平和職業(yè)因素等影響，缺乏與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相匹配的技能，即使能解決互聯(lián)網(wǎng)接入問題，也存在互聯(lián)網(wǎng)使用問題。因此，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的方式、程度、技術(shù)水平等決定其可能獲得的收入。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入的研究較為豐富，但學(xué)者們的觀點(diǎn)仍存在分歧。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)存在以下兩方面的不足：一方面，當(dāng)前文獻(xiàn)多關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入的影響，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用方式與農(nóng)戶收入的關(guān)系研究較少；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入之間可能存在由于樣本自選擇偏差和雙向因果所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，這可能導(dǎo)致估計結(jié)果產(chǎn)生偏差。那么，互聯(lián)網(wǎng)使用是否能有效促進(jìn)農(nóng)戶增收？互聯(lián)網(wǎng)的不同使用方式對農(nóng)戶收入的影響又有何差異？互聯(lián)網(wǎng)使用是通過何種機(jī)制來影響農(nóng)戶收入的？對于不同收入水平的農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入的影響是否不同？基于此，本文利用江西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)使用-社會資本-農(nóng)戶收入”理論模型，探究農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的增收效應(yīng)和增收機(jī)制。本文的研究結(jié)果對于促進(jìn)農(nóng)戶增收、推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，以及實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要的啟示意義。

二、理論分析與研究假說

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是信息化，其將數(shù)字化的信息作為生產(chǎn)的關(guān)鍵要素和技術(shù)手段，用以提高生產(chǎn)效率［17］。在索洛經(jīng)濟(jì)增長模型中，生產(chǎn)要素主要分為資本（K）和勞動（L）。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)屬性使得“互聯(lián)網(wǎng)資本”這一新要素加入增長模型，即“技術(shù)發(fā)展水平（A）”。與一般技術(shù)不同的是，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并不是直接作用于經(jīng)濟(jì)增長，而是通過其具備的技術(shù)能力與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合。這種技術(shù)手段可以滲透到各行各業(yè)，形成“互聯(lián)網(wǎng)+”，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。對于農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能大幅降低其因信息不對稱等所產(chǎn)成的交易成本，提升其信息獲取能力和轉(zhuǎn)化水平，進(jìn)而提高信息的邊際產(chǎn)出，提高收入水平［5］。基于此，提出第一個研究假說：

H1：互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著正向影響農(nóng)戶收入水平。

（二）社會資本的中介效應(yīng)

中國屬于典型的“人情關(guān)系型”國家，中國農(nóng)村更是由血緣、地緣組成的差序格局，在農(nóng)戶日常生活中社會資本具有重要作用［18］。社會資本作為一種非正式制度，指的是個體獲取和使用的社會網(wǎng)絡(luò)資源［19］，核心內(nèi)容包括社會網(wǎng)絡(luò)、社會規(guī)范和社會信任［20］。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與社會資本的關(guān)系，學(xué)術(shù)界基本認(rèn)同互聯(lián)網(wǎng)使用有利于提高農(nóng)戶的社會資本［11，21］?；ヂ?lián)網(wǎng)的低成本和高效率特征使得農(nóng)戶可以跨越時間和空間的障礙進(jìn)行社交，既能擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)社會資本，又能鞏固現(xiàn)實(shí)社會資本［11］。互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶社會資本的影響體現(xiàn)在社會網(wǎng)絡(luò)、社會參與和社會信任3 個方面。其一，互聯(lián)網(wǎng)使用能極大激活農(nóng)戶及其嵌入的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛擴(kuò)散與應(yīng)用使得不同個體之間的“信息鴻溝”逐漸消失，來自不同地域、階層、文化程度的個體組成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的一個個節(jié)點(diǎn)，彼此交換信息、互相交流與相互合作［22］。其二，互聯(lián)網(wǎng)通過構(gòu)建自由、多元的公共空間，為農(nóng)戶參與社會活動提供機(jī)會和渠道。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，農(nóng)戶可以參與眾多的社會經(jīng)濟(jì)組織，通過自由表達(dá)、平等對話、互惠合作等方式，實(shí)現(xiàn)自我表達(dá)和提升自我價值。其三，社會信任是合作與共享的價值基礎(chǔ)，通過社會信任，農(nóng)戶可以感知到對方的預(yù)期行為。對于較為封閉和簡單的農(nóng)村社會而言，互聯(lián)網(wǎng)世界的開放與復(fù)雜使得農(nóng)戶的社會信任機(jī)制發(fā)生巨大變化，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)可能更易遭受網(wǎng)絡(luò)社會信任的風(fēng)險［23］。

關(guān)于社會資本對收入的影響，早在1999 年Grootaert［24］就提出社會資本是“窮人的資本”，能提高農(nóng)戶的收入水平。社會資本作為農(nóng)戶重要的生計資本之一，以一種非正式保險制度對收入產(chǎn)生顯著的正向作用［25］。與物質(zhì)資本和人力資本相比，社會資本的增收作用具有顯著的相對重要性［26］。社會資本可以優(yōu)化資源配置，對于縮小收入差距同樣具有重要作用［27］。具體而言，社會資本越高的農(nóng)戶，獲得正規(guī)和非正規(guī)信貸的機(jī)會越大［28］，創(chuàng)業(yè)的概率越大［29］，非農(nóng)就業(yè)水平越高［30］，收入水平越高?；诖耍岢龅诙€研究假說：

H2：社會資本在互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入的影響中發(fā)揮中介效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于江西省鄉(xiāng)村振興“百村千戶”2019年度調(diào)查數(shù)據(jù)?？紤]到樣本的代表性，調(diào)查采取分層抽樣的方法，調(diào)研區(qū)域覆蓋江西省12個縣（市、區(qū)）、36個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、108個村。調(diào)查問卷包括農(nóng)戶個體、家庭和村莊3個層面的數(shù)據(jù)，均通過當(dāng)面訪談的形式獲得，共獲得1 075戶、4 873人的信息。結(jié)合本文所需指標(biāo)，剔除32戶相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的農(nóng)戶，最終使用1 043戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，樣本有效率為97.02%。

（二）變量選取與描述性統(tǒng)計

1.被解釋變量 本文的被解釋變量為2019 年農(nóng)戶人均純收入。樣本農(nóng)戶的人均純收入均值為12 756 元。與2019 年江西省農(nóng)戶的人均可支配收入（15 796 元）相比①參見http://www.jiangxi.gov.cn/art/2020/6/18/art_21783_1900423.html。，調(diào)查樣本農(nóng)戶的平均收入水平與全省農(nóng)戶的平均收入水平基本一致，說明調(diào)查樣本具有代表性。其中，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶人均純收入均值為12 594元，不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶人均純收入均值為13 012元。這一數(shù)據(jù)顯示收入高的農(nóng)戶并沒有比收入低的農(nóng)戶更傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)，從側(cè)面反映本文調(diào)查樣本的自選擇問題并不明顯。另外，使用手機(jī)和使用電腦的農(nóng)戶人均純收入分別為11 442元和14 216元，這說明使用電腦的農(nóng)戶人均收入水平要比使用手機(jī)的要高。

2.核心解釋變量 本文核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用和互聯(lián)網(wǎng)使用方式。由問卷中的“您家是否使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶？”衡量互聯(lián)網(wǎng)使用，若使用則賦值為1，若不使用則賦值為0。樣本農(nóng)戶中使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶比例為61.4%，不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶比例為38.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)使用方式分為使用手機(jī)上網(wǎng)和使用電腦上網(wǎng)，其中使用手機(jī)上網(wǎng)的農(nóng)戶比例為84%，使用電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶比例為29.7%?？傮w來看，農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)的使用率較高，且使用互聯(lián)網(wǎng)的方式主要以手機(jī)上網(wǎng)為主。

3.中介變量 本文中介變量為社會資本。參照何昊等［31］采用2019 年家庭人情往來費(fèi)用表示農(nóng)戶的社會資本。樣本農(nóng)戶的人情往來費(fèi)用均值為4 302 元，其中使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶人情往來費(fèi)用均值為5 252元，不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶人情往來費(fèi)用均值為2 792元。使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶社會資本要高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶社會資本，從側(cè)面反映使用互聯(lián)網(wǎng)能提高農(nóng)戶的社會資本。

4.控制變量 基于已有相關(guān)文獻(xiàn)［2，32］，選取戶主特征變量、家庭特征變量與村莊特征變量作為控制變量。（1）戶主特征變量包括戶主的性別、年齡、人力資本（受教育水平、是否參加過技能培訓(xùn)）和政治資本（是否當(dāng)過村干部、是否為中共黨員）。（2）家庭特征變量包括家庭農(nóng)地稟賦、借貸特征和貧困特征（是否曾為建檔立卡貧困戶）。（3）村莊特征變量方面，以2019年本村村民人均純收入衡量該村莊經(jīng)濟(jì)水平。從戶主特征來看，調(diào)查樣本的戶主平均年齡約為58歲；人力資本方面，戶主的平均受教育年限約為6.5年，且有10.3%的戶主接受過技能培訓(xùn)；政治資本方面，26.0%的戶主當(dāng)過村干部，19.2%的戶主為中共黨員。從農(nóng)戶家庭特征來看，土地資源方面，被調(diào)查農(nóng)戶平均種植面積為0.381 公頃；金融借貸方面，有28.1%的家庭2017年以來問他人借過錢；貧困情況方面，有16.5%的農(nóng)戶曾經(jīng)為建檔立卡貧困戶。從村莊特征來看，被調(diào)查村莊村民人均純收入均值為7 957元。

為降低異方差的影響，本文對農(nóng)戶人均純收入和本村村民人均純收入指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理，社會資本指標(biāo)采取加1后取對數(shù)。各變量說明與描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

（三）模型選擇

農(nóng)戶是根據(jù)自身的技能、需求、經(jīng)濟(jì)條件等因素有意識地選擇互聯(lián)網(wǎng)使用的。一般而言，經(jīng)濟(jì)條件較好的農(nóng)戶更有可能選擇使用互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)槠渚哂休^高的消費(fèi)水平，互聯(lián)網(wǎng)的使用成本對其來說相對較低?；谶@種情形，互聯(lián)網(wǎng)的使用是收入的結(jié)果而非原因。換言之，農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)是具有內(nèi)生性的。因此，如果直接采用Logit或Probit模型來進(jìn)行估計，可能會導(dǎo)致估計結(jié)果產(chǎn)生偏差。

傾向得分匹配模型（PSM）由Rosenbaum 等［33］于1983 年創(chuàng)立。該模型是處理自選擇問題的一種常用方法，適合對抽樣樣本數(shù)據(jù)的因果推斷［34］。反事實(shí)PSM 模型為每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶都匹配到一個與其資源稟賦特征均近似相同的不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶。傾向得分匹配方法的研究步驟為：首先，選擇合適的協(xié)變量（是否使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)）將調(diào)研樣本分為兩組；其次，使用Logit模型估計農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的幾率（傾向得分）；再次，選擇最近鄰匹配（n=4 的“一對四匹配”）、卡尺內(nèi)最近鄰匹配（r=0.04）、半徑匹配和核匹配這4 種主流匹配方法以保證結(jié)論的穩(wěn)健性，根據(jù)傾向得分值，為每一個使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶尋找得分相近的不使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶進(jìn)行匹配。最后，計算使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)農(nóng)戶的平均處理效應(yīng)（ATT）。具體表達(dá)式如下：

式（1）中，Y1為農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的人均純收入，Y0為農(nóng)戶不使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的人均純收入；D=1表示農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)，D=0代表農(nóng)戶不使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)。

四、結(jié)果與分析

（一）平衡性檢驗(yàn)

在計算平均處理效應(yīng)之前，需對控制變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)以保證匹配效果，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。從標(biāo)準(zhǔn)偏差來看，所有控制變量匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于10%，表明處理組和對照組的差異較小。從均值來看，在10%的統(tǒng)計水平上所有控制變量均未通過顯著性檢驗(yàn)，表明處理組和對照組無系統(tǒng)差異。平衡性檢驗(yàn)結(jié)果表明樣本匹配效果較好，匹配后處理組和對照組的農(nóng)戶不存在控制變量分布的差異。

表2 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用及使用方式對收入的影響

PSM估計結(jié)果如表3所示，4種匹配方法（最近鄰匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配）所測算出的平均處理效應(yīng)（ATT）基本一致，且所有的ATT 值均在1%的統(tǒng)計水平上顯著。為了方便實(shí)證分析，選擇4 種匹配結(jié)果的算術(shù)平均值來表示ATT 的影響效應(yīng)。反事實(shí)估計結(jié)果顯示農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)能顯著提高人均純收入，具體表現(xiàn)為：ATT 的平均值為0.284，說明在控制其他因素的影響下，使用互聯(lián)網(wǎng)可以使農(nóng)戶的人均純收入增加28.4%。這表明以互聯(lián)網(wǎng)使用為代表的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?yàn)檗r(nóng)戶帶來數(shù)字紅利（顯著的收入增長），H1得以驗(yàn)證。

農(nóng)戶使用手機(jī)上網(wǎng)和使用電腦上網(wǎng)的所需要的技能和用途不同［35］，對收入產(chǎn)生的作用也不盡相同。限于篇幅，表3 只展示互聯(lián)網(wǎng)使用方式對農(nóng)戶收入的最近鄰匹配（n=4）估計結(jié)果。估計結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用方式對農(nóng)戶人均純收入有正向的處理效應(yīng)，且至少在10%的統(tǒng)計水平上顯著。具體而言，使用手機(jī)上網(wǎng)和使用電腦上網(wǎng)的ATT 值分別為0.324 和0.487，說明使用手機(jī)上網(wǎng)和使用電腦上網(wǎng)可以使農(nóng)戶人均純收入分別提高32.4%和48.7%。兩種互聯(lián)網(wǎng)的使用方式均可提高農(nóng)戶的收入水平，且使用電腦的增收效應(yīng)更大?？赡艿脑蚴?，目前在我國農(nóng)村，使用智能手機(jī)的農(nóng)戶要比使用電腦的農(nóng)戶更多，因?yàn)槭褂檬謾C(jī)的技能要求更低，更易操作，且不受時間和空間的限制。這部分農(nóng)戶使用手機(jī)上網(wǎng)主要是為了維系社會關(guān)系、獲取信息、娛樂等。一般使用電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶自身的人力資本較高，多為合作社工作者、村委會工作者或者是創(chuàng)業(yè)人員，其使用電腦工作的需求更大。這部分農(nóng)戶使用電腦通常是用于獲得數(shù)據(jù)、處理資料等。因此，使用電腦的農(nóng)戶的收入效應(yīng)會比使用手機(jī)的要高。

為了確保以上結(jié)論的可靠性，進(jìn)一步采取替換被解釋變量的方法來驗(yàn)證，將被解釋變量改為“家庭純收入”進(jìn)行最近鄰匹配（n=4）回歸分析，估計結(jié)果如表3 所示。表3 的結(jié)果表明，在更換被解釋變量后，ATT值的系數(shù)仍然穩(wěn)健，互聯(lián)網(wǎng)使用仍能顯著促進(jìn)農(nóng)戶增收，證實(shí)了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用及其使用方式的平均處理效應(yīng)（ATT）

(三）內(nèi)生性問題分析

盡管PSM可以修正由于可觀測因素導(dǎo)致的選擇偏誤，但卻無法控制遺漏的不可觀測變量的影響。因此，借鑒鄒偉等［36］的研究，選取“該村莊除該農(nóng)戶以外的農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)的平均值（工具變量Ⅰ）”“該村莊除該農(nóng)戶以外的農(nóng)戶是否使用手機(jī)上網(wǎng)的平均值（工具變量Ⅱ）”“該村莊除該農(nóng)戶以外的農(nóng)戶是否使用電腦上網(wǎng)的平均值（工具變量Ⅲ）”這3個變量分別作為“互聯(lián)網(wǎng)使用”“使用手機(jī)上網(wǎng)”“使用電腦上網(wǎng)”的工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）重新進(jìn)行估計。根據(jù)“同伴效應(yīng)”理論，同伴使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的決策會影響農(nóng)戶的使用決策，但是不會影響農(nóng)戶的收入水平。從表4 的2SLS 估計結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)使用及其使用方式的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，與PSM 估計結(jié)果一致，說明農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)能提高收入水平。

表4 2SLS模型估計結(jié)果

使用工具變量法需要對工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)以保證結(jié)論的穩(wěn)健性。第一，Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計量均超過15%的臨界值，說明本文所選取的工具變量不是弱工具變量。第二，根據(jù)工具變量排他性（外生性）的假設(shè)要求，工具變量只能通過互聯(lián)網(wǎng)使用來影響農(nóng)戶收入［37］。也就是說，對于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶而言，工具變量對該部分農(nóng)戶的收入水平是不會產(chǎn)生顯著影響的，因?yàn)楣ぞ咦兞坎粫@著影響該部分農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用行為。因此，參照梁志會等［38］檢驗(yàn)工具變量的方法，對工具變量有效性進(jìn)行證偽檢驗(yàn)。證偽檢驗(yàn)結(jié)果表明，工具變量對于不使用互聯(lián)網(wǎng)/手機(jī)上網(wǎng)/電腦上網(wǎng)的農(nóng)戶的收入水平的影響均不顯著，說明工具變量具備有效性（限于文章篇幅，在此省略證偽檢驗(yàn)結(jié)果）。

（四）中介效應(yīng)分析

為了探討互聯(lián)網(wǎng)使用及其使用方式對農(nóng)戶收入的影響機(jī)制問題，首先采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法中的兩步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)。兩步回歸法結(jié)果顯示（表5），互聯(lián)網(wǎng)使用及其使用方式對社會資本有顯著正向影響，互聯(lián)網(wǎng)使用及其使用方式對農(nóng)戶收入有顯著正向影響，社會資本對農(nóng)戶收入存在顯著正向影響，這說明社會資本存在顯著正向中介效應(yīng)。為了中介效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步采用Bootstrap 檢驗(yàn)方法［39］來檢查社會資本在互聯(lián)網(wǎng)使用與收入關(guān)系中的中介效應(yīng)，抽樣次數(shù)設(shè)定為500 次。Bootstrap 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，直接效應(yīng)為0.204，在5%的統(tǒng)計水平上顯著；間接效應(yīng)為0.009，在1%的統(tǒng)計水平上顯著；間接效應(yīng)的置信區(qū)間為（0.051，0.156），不包含0，說明社會資本在互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入的關(guān)系中起著中介作用（限于文章篇幅，本文在此省略Bootstrap 檢驗(yàn)結(jié)果）。通過使用互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)戶可以增強(qiáng)與親戚聯(lián)絡(luò)的程度、加深與鄰里的關(guān)系、增強(qiáng)社會信任、促進(jìn)社會參與等，進(jìn)而加深和擴(kuò)大自身社會網(wǎng)絡(luò)的密度和范圍，增加社會資本積累［40］。將互聯(lián)網(wǎng)用于人際溝通有利于農(nóng)戶積累社會資本，社會資本所帶來的各種信息和機(jī)會會促進(jìn)農(nóng)戶收入增加，H2得以驗(yàn)證。

表5 中介效應(yīng)模型估計結(jié)果

（五）異質(zhì)性分析

在進(jìn)行異質(zhì)性分析時，通常將樣本按照某個變量細(xì)分為不同群體進(jìn)行分析。參照張莉娜等［32］的做法，考慮到互聯(lián)網(wǎng)使用會給不同收入水平的農(nóng)戶帶來不同的紅利，本文分別選取10%、50%和90%共3 個具有代表性的分位點(diǎn)進(jìn)行分位數(shù)回歸模型擬合，以探究互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入、中等收入和高收入農(nóng)戶的差異化影響，結(jié)果如表6 所示。農(nóng)戶收入異質(zhì)性回歸結(jié)果表明，隨著分位數(shù)的上升，互聯(lián)網(wǎng)使用的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)出一直下降的變化趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)使用系數(shù)由0.519 下降至0.330 再下降至0.079。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入農(nóng)戶的增收效應(yīng)最大，為51.9%；其次，對于中等收入農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)達(dá)到33.0%；最后，互聯(lián)網(wǎng)使用對高收入農(nóng)戶的收入水平并無顯著影響?？赡艿脑蛟谟冢环矫?，互聯(lián)網(wǎng)的使用會打破要素流動壁壘，使低收入農(nóng)戶與高收入農(nóng)戶之間諸如“信息不對稱”“非農(nóng)就業(yè)選擇”等方面的差距縮??；另一方面，根據(jù)基數(shù)效用論，與高收入農(nóng)戶相比，互聯(lián)網(wǎng)的使用對低收入農(nóng)戶增收的邊際效用遠(yuǎn)高于中高收入農(nóng)戶?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對低收入農(nóng)戶的增收效應(yīng)更大，這與孫一平等［41］的研究一致。

表6 異質(zhì)性回歸結(jié)果

五、主要結(jié)論與政策建議

基于江西省1 043戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)使用-社會資本-農(nóng)戶收入”理論分析框架，利用PSM方法、2SLS模型、中介效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸等實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入的影響。研究結(jié)果表明：第一，互聯(lián)網(wǎng)的使用行為能為農(nóng)戶帶來顯著的增收效應(yīng)。具體而言，不管是通過手機(jī)上網(wǎng)還是電腦上網(wǎng)均會提高農(nóng)戶的收入水平，相比使用手機(jī)上網(wǎng)而言，使用電腦上網(wǎng)對農(nóng)戶的增收效應(yīng)更大。對于不同收入水平的農(nóng)戶而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入農(nóng)戶的收入增長效應(yīng)最大，對高收入農(nóng)戶收入的正向影響并不顯著。第二，從影響機(jī)制來看，互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)可部分歸因于其能提高農(nóng)戶的社會資本，即互聯(lián)網(wǎng)使用可以通過提高農(nóng)戶社會資本進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶增收。

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是較為落后、偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)，做到光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)到戶，為農(nóng)戶提供快捷、優(yōu)質(zhì)、低價的網(wǎng)絡(luò)資源與服務(wù)。第二，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)，提高農(nóng)戶的信息獲取能力和處理能力，鼓勵農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交流，拓寬農(nóng)民的社會網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)農(nóng)戶之間的社會信任，促進(jìn)社會資本的積累，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶增收。