宋念達
(國網(wǎng)江蘇省電力工程咨詢有限公司)
全景質(zhì)控基于全壽命周期管理理念,旨在傳統(tǒng)監(jiān)造及抽檢的基礎上優(yōu)化升級監(jiān)造業(yè)務智能管理、質(zhì)檢作業(yè)智能管理、供應商信息管理等功能,推動物資質(zhì)量監(jiān)督管理提檔升級。
近年來,國家電網(wǎng)公司通過現(xiàn)代智慧供應鏈建設,完善監(jiān)造業(yè)務管理體系,創(chuàng)新應用信息化手段,開展監(jiān)造策略優(yōu)化和智能遠程監(jiān)造,不斷提升設備監(jiān)造水平,監(jiān)造設備出廠試驗一次通過率大幅提升。傳統(tǒng)設備監(jiān)造見證內(nèi)容及見證方式相對固化,缺乏針對不同供應商不同生產(chǎn)環(huán)境、設計水平、工藝水平、生產(chǎn)管理水平等情況的差異化監(jiān)造管控策略,同時,傳統(tǒng)監(jiān)造缺少設備全壽命周期內(nèi)的質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)分析,無法針對供應商的歷史質(zhì)量缺陷因素高效地開展設備制造環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)督。
1.1.1 監(jiān)造管控策略庫構(gòu)建
通過全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心獲取監(jiān)造設備生產(chǎn)制造、安裝調(diào)試、運維檢修等各階段質(zhì)量問題信息,以供應商及物資類別為維度在ESC計算類設備質(zhì)量缺陷問題發(fā)生率組織相關專家按照缺陷的發(fā)生率、嚴重程度、部件、類型等因素進行分析,從見證方式、人員配置、監(jiān)造過程、監(jiān)造管理等不同維度制定針對性的監(jiān)造管控策略,從而構(gòu)建成ESC監(jiān)造管控策略庫。
ESC是國網(wǎng)公司供應鏈平臺的智慧運營系統(tǒng),通過構(gòu)建智能采購、全景質(zhì)控等五大板塊,建立專業(yè)條線、全供應鏈運營管理機制和供應鏈數(shù)據(jù)“資源池”,開展數(shù)據(jù)治理及統(tǒng)計分析,實現(xiàn)供應鏈運營的全面監(jiān)控。
1.1.2 監(jiān)造管控策略評價與優(yōu)化
監(jiān)造委托方定期組織專家分析歷年同類設備質(zhì)量缺陷發(fā)生率變化趨勢,對監(jiān)造策略庫進行評價,提出策略庫調(diào)整建議,同時,針對供應商的歷史供貨質(zhì)量水平和質(zhì)量缺陷發(fā)生原因,綜合制定并適時調(diào)整針對性的監(jiān)造管控策略,降低同類質(zhì)量缺陷發(fā)生概率。
1.1.3 監(jiān)造管控策略應用
監(jiān)造委托方在ESC選定差異化監(jiān)造管控策略并下發(fā)ECP監(jiān)造管理模塊,監(jiān)造單位根據(jù)下發(fā)的監(jiān)造管控策略制定監(jiān)造實施細則,將監(jiān)造管控策略體現(xiàn)在監(jiān)造實施細則中,并在監(jiān)造過程中有效實施。
隨著監(jiān)造工作的不斷深入,精細化管理、標準化作業(yè)對監(jiān)造信息的準確性、及時性以及信息統(tǒng)計分析水平提出了更高的要求,傳統(tǒng)監(jiān)造模式已經(jīng)無法滿足監(jiān)造管理要求。為此,國家電網(wǎng)公司依托ECP開發(fā)監(jiān)造信息智能采集系統(tǒng),采用“e物資”移動終端,實現(xiàn)監(jiān)造信息現(xiàn)場采集,監(jiān)造工作效率及信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析水平顯著提升。
1.2.1 ECP全流程管控
ECP是國家電網(wǎng)公司智慧作業(yè)系統(tǒng)之一,是首個面向企業(yè)外部交互的一級部署、兩級應用的統(tǒng)一招投標平臺,覆蓋從采購計劃招標采購、合同物流、質(zhì)量監(jiān)督、運行評價、供應商管理到廢舊物資處置的供應鏈全流程業(yè)務,與供應商協(xié)同,提升供應鏈協(xié)同效率和質(zhì)量。
ECP監(jiān)造管理模塊實現(xiàn)了監(jiān)造業(yè)務線上全流程管控和在線展示,提升了監(jiān)造的標準化、規(guī)范化管理水平。模塊包括監(jiān)造基礎數(shù)據(jù)維護、計劃下達、任務生成與執(zhí)行、信息統(tǒng)計查詢及相關輔助功能等,還能夠通過豐富的質(zhì)量信息,深挖大數(shù)據(jù)分析潛力,拓展監(jiān)造進度與物資供應模塊的對接,動態(tài)優(yōu)化物資供應全流程管理。
1.2.2 “e物資”移動終端
“e物資”移動終端依托ECP,具備監(jiān)造數(shù)據(jù)的現(xiàn)場填報、監(jiān)造信息的可視化查詢、內(nèi)外部協(xié)同辦公等功能,實現(xiàn)監(jiān)督現(xiàn)場碎片化數(shù)據(jù)、多媒體信息的實時錄入、上傳;實現(xiàn)PC端與移動端的遠程文字、語音、視頻互動;實現(xiàn)系統(tǒng)信息查詢,供管理人員實時掌握監(jiān)造現(xiàn)場情況。
物資抽檢是物資管理部門以隨機抽檢的方式,將樣品送至第三方檢測機構(gòu),對供應商供貨物資的性能參數(shù)進行檢驗測試,以驗證其技術性能是否符合合同要求的活動,是針對監(jiān)造范圍以外的常規(guī)電網(wǎng)及電商物資質(zhì)量監(jiān)督的補充。隨著現(xiàn)代智慧供應鏈體系深化應用,國網(wǎng)公司實現(xiàn)了檢測資源可視化,抽檢計劃編制智能化,應用抽檢現(xiàn)實技術,有效提高了抽檢質(zhì)效。
2.1.1 業(yè)務背景
國家電網(wǎng)公司物資質(zhì)量抽檢的樣品種類多、數(shù)量大,部分檢測項目不能在本單位檢測中心(分中心)自行開展,需要送第三方機構(gòu)進行檢測,花費大量檢測費用。同時外圍檢測周期長,不能滿足現(xiàn)場安裝需要。為此,國家電網(wǎng)公司根據(jù)目前的檢測承載資源情況,利用大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)了對檢測資源的可視化和檢測任務智能分配功能。
中國電科院具備全部31類物資A級檢測能力:國網(wǎng)電科院(常州電氣設備檢測中心)具備14類物資A級檢測能力;國網(wǎng)安徽、山東、浙江、福建、陜西、江蘇、遼寧、山西、上海、寧夏等10家省公司,省級檢測中心達到30類物資B級以上檢測能力全覆蓋;國網(wǎng)安徽、浙江、陜西等20家省公司共建成51個“儲檢配體化”物資質(zhì)量檢測中心。
2.1.2 檢測資源可視化
1)檢測資源分布可視化。展示國家電網(wǎng)公司系統(tǒng)及第三方檢測機構(gòu)分布情況。從檢測物資種類、檢測項目、檢測能力等級等方面對每一個檢測中心進行數(shù)據(jù)化表示,刻畫每個檢測中心的檢測能力。
2)檢測承載能力可視化。通過對檢測中心基本信息、檢測任務、檢測人員、檢測結(jié)果信息的定期數(shù)據(jù)接入,對各檢測中心不同物資類別的實時承載能力進行分析,實現(xiàn)各檢測中心承載能力、檢測資源使用情況的展示。
3)檢測任務在線監(jiān)控。應用物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)對檢測資源的感知,將檢測樣品、檢測工位和檢測中心數(shù)據(jù)互聯(lián),實時采集檢測工位等檢測資源狀態(tài)。物資管理人員通過平臺查看公司系統(tǒng)各檢測中心當前的工作狀態(tài),實時跟蹤樣品檢測進度與檢測計劃執(zhí)行情況。
2.1.3 檢測任務智能分配
以檢測中心實時數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)分析為基礎,實現(xiàn)檢測任務從傳統(tǒng)的人工分配到科學的智能分配。通過分析省內(nèi)各檢測中心的檢測能力和承載能力,綜合考慮檢測中心檢測情況、歷史檢測質(zhì)量、實時承載能力和未來一段時間內(nèi)的檢測任務等因素,篩選出滿足要求的省內(nèi)檢測中心;通過配送路徑可靠性分析,選定最優(yōu)檢測中心,實現(xiàn)檢測任務智能分配。在特定情況下,當省內(nèi)檢測中心不能滿足檢測需要時,檢測資源可視化系統(tǒng)能夠智能推薦省外檢測中心,實現(xiàn)檢測任務跨省分配、檢測資源全網(wǎng)共享通過接入國家電網(wǎng)公司系統(tǒng)外第三方檢測機構(gòu),在內(nèi)部檢測資源不滿足要求的情況下,推薦第三方檢測機構(gòu),實現(xiàn)檢測資源利用最大化。
傳統(tǒng)抽檢工作模式下,根據(jù)抽檢范圍及抽檢定額要求,質(zhì)量監(jiān)督管理人員依據(jù)物資到貨情況手工編制抽檢計劃,工作量大;對于采購價格、供應方式、抽檢歷史信息供應商分級分類結(jié)果等信息,缺乏分析處理手段,智能化程度不高,難以形成針對性抽檢策略。
國家電網(wǎng)公司依托ESC系統(tǒng),通過信息化手段,充分利用歷史抽檢信息,編制抽檢計劃策略,提升抽檢針對性綜合歷史抽檢合格率、供貨數(shù)量、供貨周期、訂單價格、新進供應商等信息,建立抽檢策略庫,重點對故障率較高、中標量較大、中標價格偏低、供貨時間緊、新入網(wǎng)及采用新技術、新材料、新工藝的物資,加大抽檢比例和抽檢頻次,增加檢測試驗項目更加準確有效地把關供貨質(zhì)量。
2.3.1 業(yè)務背景
現(xiàn)行管理模式下,物資取樣與封樣工作采取多方見證的方式,如有業(yè)務人員未及時趕赴取樣現(xiàn)場,會導致物資無法及時送檢,物資抽檢工作的時效性無法得到保障同時,取樣與封樣過程的監(jiān)督仍依賴于現(xiàn)場人工管理,存在抽檢過程不規(guī)范以及錯誤抽取樣品的可能。受限于技術手段,物資管理部門無法監(jiān)控物資抽檢全過程,不能獲取物資取樣、封樣全過程信息,缺乏樣品源的相關記錄。
2.3.2 增強現(xiàn)實技術及應用
增強現(xiàn)實(Augmented Reality,AR)技術,是一種將真實世界信息和虛報世界信息無縫集成的新技術,兩種信息相互補充、疊加,以增強對現(xiàn)實世界的感知,AR抽檢監(jiān)控,是應用AR技術全程實時采集物資取樣與封樣過程信息,及時預警物資抽檢業(yè)務可能存在的不規(guī)范操作。
1)全程實時監(jiān)控。借助AR眼鏡,全程采集和記錄物資取樣與封樣過程視頻信息,實時向監(jiān)控系統(tǒng)傳送物資抽檢視頻。實現(xiàn)對取樣作業(yè)現(xiàn)場的遠程監(jiān)控,解決抽檢過程因多方參與見證而影響時效性的業(yè)務管理痛點,緩解物資隊伍結(jié)構(gòu)性缺員壓力,防止不規(guī)范操作,保降物資抽檢過程的安全性。
2)風險動態(tài)預警。根據(jù)物資取樣過程中可能發(fā)生的違規(guī)事件及觸發(fā)點,AR抽檢監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建了一套科學、合理的風險預警指標體系并固化邏輯,動態(tài)分析和預警物資封樣、取樣過程中可能存在的違規(guī)風險。
3)責任精準追溯。對于安裝調(diào)試、運維檢修等后期業(yè)務環(huán)節(jié)發(fā)生的質(zhì)量問題,依托AR抽檢監(jiān)控系統(tǒng)記錄的抽檢信息,可通過實物ID查找對應問題物資抽檢歷史視頻監(jiān)控記錄,明確質(zhì)量問題責任主體,確保責任追溯有據(jù)可查,督促各業(yè)務主體主動加強物資質(zhì)量管控責任意識。
2.3.3 技術特色
1)規(guī)范抽檢過程。AR眼鏡應用人臉識別技術,自動核實抽檢人員信息,AR抽檢系統(tǒng)全程采集、記錄取樣作業(yè)現(xiàn)場信息,實現(xiàn)物資質(zhì)量抽檢關鍵節(jié)點的遠程監(jiān)控與智能識別,自動預警可能存在的違規(guī)作業(yè)事件。
2)提升工作效率。物資取樣人員佩戴AR眼鏡,可獨自規(guī)范地完成到貨物資的封樣與取樣工作。督察人員可通過PC端同時監(jiān)控多個物資抽樣和封樣的實時畫面,降低了取樣和監(jiān)督的人工成本。應用物資倉位電子地圖,精準定位抽檢物資位置,極大減少抽檢人員作業(yè)時間,提升了工作效率。
3)確保信息追溯。AR眼鏡應用二維碼掃描技術,自動獲取和核實樣品規(guī)格型號供應商名稱、生產(chǎn)時間等身份信息:AR抽檢系統(tǒng)全程記錄物資抽樣過程,確保了抽檢過程及質(zhì)量問題等信息可靠追溯。
2.4.1 業(yè)務背景
隨著電網(wǎng)建設規(guī)模的不斷擴大,物資采購總量大幅增加,電網(wǎng)物資抽檢品類和數(shù)量呈現(xiàn)逐年增加趨勢,與此同時,電工裝備制造行業(yè)呈兩極分化態(tài)勢,高端設備市場競爭不足,低端設備市場競爭激烈,供應商數(shù)量龐雜且產(chǎn)能普遍過剩,產(chǎn)品質(zhì)量水平參差不齊,管控難度進一步加大。抽檢根據(jù)發(fā)現(xiàn)問題嚴重程度,對供應商采取合同違約和不良行為處理措施,進一步發(fā)揮抽檢結(jié)果應用效力,全面提升電網(wǎng)物資質(zhì)量。
2.4.2 結(jié)果應用評價
1)合同違約處理。依據(jù)國網(wǎng)公司《電網(wǎng)物資抽檢結(jié)果分類分級導則(試行)》,ECP將不同物資類別按照檢測項目不符合技術規(guī)范的嚴重程度分為四級,符合合同違約處罰條件的,經(jīng)物資管理部門審核無誤后進入合同違約處罰程序,主要處理方式包括消除缺陷、換貨復檢繳納違約金、解除合同。
2)不良行為處理。依據(jù)《國家電網(wǎng)有限公司供應商不良行為處理管理細則》,對存在質(zhì)量問題的供應商實施不良行為處理,與招標采購聯(lián)動,主要處理措施包括評標分、暫停中標資格、列入黑名單等。
綜上所述,全景質(zhì)控業(yè)務的創(chuàng)新實踐實現(xiàn)了檢查資質(zhì)能力量化可視,制造質(zhì)量在線管控,質(zhì)量信息全過程追溯,有力推動了電工裝備企業(yè)設備的質(zhì)量提升,推進了物資質(zhì)量監(jiān)督管理的提檔升級,為其他企業(yè)建設現(xiàn)代智慧供應鏈,推動行業(yè)轉(zhuǎn)型,貢獻了“國網(wǎng)智慧”。