專欄編委會

評“細胞穿膜肽識別問題的多特征融合卷積網(wǎng)絡預測算法”

黃 健

人體有血腦屏障、血眼屏障、血睪屏障、血胎屏障等一系列天然解剖屏障，這些屏障具有重要生理功能，但也常給藥物治療，尤其是生物大分子藥物治療造成困難。這些屏障主要由血管內(nèi)皮等相關(guān)細胞及其膜結(jié)構(gòu)形成。

細胞穿膜肽的發(fā)現(xiàn)為解決上述困難提供了一種方案。該論文使用獨熱序列、氨基酸組成與理化性質(zhì)以及基于引入注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡特征，通過樸素貝葉斯、隨機森林、支持向量機、K-最近鄰和極限梯度推進算法進行訓練與分類，采用投票方式構(gòu)建了細胞穿膜肽的集成預測模型ConvCPP。與7 種已經(jīng)發(fā)表的預測模型相比，ConvCPP 具有最高的準確率、敏感性與特異性。期待ConvCPP 能夠走向應用，從大量多肽數(shù)據(jù)中預測出新的細胞穿膜肽并得到實驗證實，更希望相應多肽能真正應用到靶向給藥產(chǎn)品的開發(fā)中。

評“心外科手術(shù)患者重癥監(jiān)護室住院時間預測模型研究”

林 昊

針對真實世界生物醫(yī)療數(shù)據(jù)的研究和分析，能夠深入挖掘這些數(shù)據(jù)背后的隱含信息，并為臨床的具體應用提供重要支撐和幫助。進入醫(yī)院重癥監(jiān)護室(ICU)的病人通常涉及到已出現(xiàn)各種急危重癥特征，因此，對ICU 病人相關(guān)體征數(shù)據(jù)的分析和建模，不僅能夠?qū)χ匕Y病人病情的發(fā)展進行預判，提前對病情惡化進行預防，而且對優(yōu)化治療、節(jié)約治療成本、提高治療服務質(zhì)量，都具有重要的現(xiàn)實意義。

心臟病是致死率較高，且監(jiān)護與預防較為困難的一種疾病，具有從發(fā)病到死亡病程發(fā)展較快的特征。盡管對心臟進行外科手術(shù)具有顯著的治療效果，但由于手術(shù)器官的特殊性，手術(shù)過程中面臨的復雜因素較多，導致圍術(shù)期的病死率較高。因此，需要對進入ICU 的心臟外科手術(shù)患者做準備監(jiān)控，并對病情發(fā)展進行評估。

該文針對重癥監(jiān)護室的心臟外科手術(shù)數(shù)據(jù)進行了分析和研究，利用特征篩選技術(shù)篩選出了心臟外科手術(shù)患者住院時間的重要預測因子，包括乳酸鹽濃度、血氧飽和度等符合臨床意義的因子；基于這些因子，構(gòu)建了心外科重癥監(jiān)護室住院時間預測模型。該模型的建立，有助于對ICU 心外科手術(shù)患者進行早期干預，提高治療效率。