王虹霞，平思亮

（太原學(xué)院 機(jī)電與車輛工程系，山西 太原 030032）

隨著汽車保有量和路網(wǎng)密度的快速增長，交通事故發(fā)生率也高速增長。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年全國交通事故發(fā)生約24.5萬次，死亡人數(shù)達(dá)6.1萬余人，直接財產(chǎn)損失高達(dá)131 361萬元[1]。引發(fā)交通事故的原因除車輛技術(shù)條件、道路環(huán)境、交通設(shè)施等之外，駕駛員的駕駛行為也會影響交通事故的發(fā)生。

駕駛風(fēng)格指駕駛員在日常生活中的習(xí)慣性的駕駛方式，研究表明，駕駛員風(fēng)格對駕駛員的危險知覺能力存在顯著影響，如果駕駛風(fēng)格存在不安全性，那么駕駛員成功識別危險的幾率就越小，對危險的評估水平也比較低[2]。在憤怒與魯莽的駕駛行為下很容易出現(xiàn)風(fēng)險閾值上限，易導(dǎo)致交通事故發(fā)生。董悅等[3]發(fā)現(xiàn)，駕駛風(fēng)格對于駕駛員的危險感知能力存在一定的影響，相對來看，年輕駕駛員在駕駛環(huán)節(jié)比較容易出現(xiàn)交通事故。

目前，駕駛風(fēng)格的測量方式主要以問卷調(diào)查為主，常用的駕駛風(fēng)格量表如表1所示。

表1 駕駛風(fēng)格測量工具

鑒于此，本文擬在多維度駕駛風(fēng)格量表中文版的基礎(chǔ)上設(shè)計調(diào)查問卷，探究駕駛風(fēng)格的影響因素，以及駕駛風(fēng)格對駕駛員發(fā)生交通違規(guī)和交通事故的影響。從而根據(jù)駕駛風(fēng)格的測量，便于對駕駛員的勝任力做出評估[4]，同時適當(dāng)采用一些辦法改變駕駛員的駕駛風(fēng)格，減少消極駕駛風(fēng)格，增長優(yōu)良的駕駛風(fēng)格，從駕駛員方面減少交通違規(guī)和交通事故的發(fā)生。

1 分析方法

1.1 問卷設(shè)計

以MDSI-C為基礎(chǔ)，結(jié)合研究內(nèi)容和實際駕駛情況，修訂MDSI-C的相關(guān)內(nèi)容。問卷共31個題目，分為駕駛員基本信息，包括性別、年齡、駕齡、受教育程度、總駕駛里程數(shù)、是否發(fā)生交通事故和近一年內(nèi)的交通違規(guī)次數(shù)；以及24個駕駛風(fēng)格測量問題，包括安全、焦慮、憤怒、分心、冒險五個駕駛風(fēng)格維度。

其中，安全維度和焦慮維度的意義相似，是指駕駛員在駕駛過程中，由于對安全的考慮，而產(chǎn)生的心理壓力；憤怒維度，是指駕駛員在駕駛過程中對其他駕駛?cè)藛T產(chǎn)生敵對心里并且言語辱罵；分心維度，是指在駕駛時由于其他因素的影響，產(chǎn)生恍惚、分神的現(xiàn)象；冒險維度，是指駕駛時比較沖動，超速駕駛、急迫駕駛的行為，與安全意識相悖。

問卷發(fā)放結(jié)合線上發(fā)放和實地發(fā)放問卷，其中線上發(fā)放通過問卷星借助社交平臺向乘用車駕駛員發(fā)放和回收問卷；實地發(fā)放選取包括辦公場所、商場、學(xué)校、加油站等6個調(diào)查點隨機(jī)發(fā)放問卷，調(diào)研位置選取的多樣性使得所選駕駛員在本研究中更具代表性。

本研究共收回問卷224份，經(jīng)篩選和整理之后得到有效問卷200份（89.29%）。

運用SPSS對問卷進(jìn)行信度、效度分析，結(jié)果如表2、表3所示。由表2，表3可知，所回收的問卷數(shù)據(jù)信度、效度良好，可用于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析研究。

表2 信度分析

表3 效度分析

1.2 樣本的基本信息

由于在樣本選擇過程中無效問卷等原因，進(jìn)行剔除之后，使得18～25歲、駕駛年齡1～5年以及交通事故率所占比例較高，在未來的研究中會擴(kuò)大樣本范圍，使得結(jié)論更為可信。樣本的基本信息如表4所示。

表4 （續(xù)）

表4 樣本基本信息

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 人口學(xué)因素對駕駛風(fēng)格的影響

駕駛員人格特質(zhì)與駕駛風(fēng)格之間存在密切聯(lián)系，以駕駛員性別、年齡、駕齡和受教育程度為協(xié)變量，駕駛風(fēng)格為因變量進(jìn)行描述性分析和單因素方差分析。

2.1.1 性別

由表5可知，男、女在焦慮和安全維度上有顯著差異（sig＜0.05）。女性在焦慮維度上得分高，男性在憤怒維度上得分高，女性在焦慮與安全上分值明顯高于男性[5]。相比于男性，女性在駕駛過程中，容易產(chǎn)生更多焦慮不安，容易被焦慮心理主導(dǎo)；男性在駕駛過程中，更容易被冒險和憤怒主導(dǎo)，更容易急躁，愛開快車，更容易路怒，女性駕駛員在駕駛過程中易存在焦慮情況，而男性駕駛員在駕駛過程中易表現(xiàn)為憤怒、冒險型駕駛風(fēng)格。

表5 性別在駕駛風(fēng)格維度上的均值比較（M±SD）

2.1.2 年齡

由表6可知，駕駛風(fēng)格維度與駕駛員的年齡顯著相關(guān)。隨著年齡增大，駕駛員的思維方式逐漸改變，駕駛經(jīng)驗也逐漸豐富，安全駕駛行為會越來越多；分心、憤怒、冒險行為會有所減少。

表6 年齡在駕駛風(fēng)格維度上的均值比較（M±SD）

2.1.3 駕齡對駕駛風(fēng)格的影響

由表7可知，駕駛風(fēng)格維度與駕齡顯著相關(guān)，隨著駕齡的增長，駕駛員的駕駛技術(shù)更好，處理突發(fā)情況的應(yīng)急能力也更強(qiáng)，安全駕駛行為增加。

表7 駕齡在駕駛風(fēng)格維度上的均值比較（M±SD）

2.1.4 受教育程度對駕駛風(fēng)格的影響

由表8可知，駕駛員的受教育水平越高，駕駛過程中出現(xiàn)分心、冒險以及憤怒駕駛行為的情況相對較少，反之較多。這是因為受教育程度高的駕駛員安全駕駛意識較強(qiáng)，對交通違規(guī)和交通事故可能會導(dǎo)致的后果有一定的了解；受教育程度較低，駕駛員的安全意識較薄弱，不重視違規(guī)導(dǎo)致的嚴(yán)重后果。

表8 駕駛員受教育程度在駕駛風(fēng)格維度上的均值比較（M±SD）

2.2 駕駛風(fēng)格對違規(guī)次數(shù)的影響

從表9的單因素方差分析可知，發(fā)現(xiàn)駕駛員的不同駕駛風(fēng)格與駕駛員的交通違規(guī)次數(shù)顯著相關(guān)。其中，冒險型駕駛員因在駕駛過程中更容易出現(xiàn)冒險駕駛行為，憤怒型駕駛員在駕駛過程中易出現(xiàn)“路怒”，導(dǎo)致發(fā)生交通違規(guī)的次數(shù)相對較多；焦慮型駕駛員因為駕駛焦慮的緣故，預(yù)先防備可能發(fā)生的交通違規(guī)，降低了交通違規(guī)的次數(shù)；安全型駕駛員在駕駛過程中存在較強(qiáng)的安全意識，違規(guī)次數(shù)同樣較少。

表9 近一年違規(guī)次數(shù)在不同駕駛風(fēng)格維度的單因素方差分析

2.3 駕駛風(fēng)格與交通事故發(fā)生的關(guān)系

分析表10可知，交通事故的發(fā)生與安全駕駛風(fēng)格之間呈反比例關(guān)系，與分心、焦慮、冒險、憤怒駕駛風(fēng)格呈正比例關(guān)系[6]。安全型駕駛員在駕駛過程中存在較強(qiáng)的安全意識；分心、焦慮、冒險、憤怒型駕駛員安全意識較薄弱，很難用最快的速度識別道路上的潛在危險，對危險的反應(yīng)時間較長，易發(fā)生交通事故。

表10 駕駛風(fēng)格與交通事故發(fā)生的相關(guān)性

3 結(jié)論

本文以多維度駕駛風(fēng)格量表中文版為基礎(chǔ)進(jìn)行問卷調(diào)查，分析研究駕駛風(fēng)格的影響因素以及駕駛風(fēng)格對交通違規(guī)、交通事故的影響。通過數(shù)據(jù)分析，得到駕駛員的性別、年齡、駕齡和受教育程度對駕駛風(fēng)格存在不同程度的影響，其中，駕駛風(fēng)格受性別影響較大。

其次交通違規(guī)、交通事故受駕駛風(fēng)格的影響較大，數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明分心、憤怒、冒險型駛員更容易違反交通規(guī)則、發(fā)生交通事故；安全型駕駛員不易發(fā)生交通違規(guī)以及交通事故。因此，駕校在培訓(xùn)駕駛員的過程中，可以結(jié)合多維度駕駛風(fēng)格量表來區(qū)分駕駛員的駕駛風(fēng)格，根據(jù)不同的駕駛風(fēng)格提前制定出相應(yīng)的培訓(xùn)方案，減少交通違規(guī)和交通事故的發(fā)生。