翟中杰

(山西農(nóng)業(yè)大學 馬克思主義學院,山西 太谷 030801)

以2016—2017年間AlphaGo戰(zhàn)勝人類多位頂尖圍棋手為重要標志，人工智能發(fā)展迎來第三次浪潮，人類社會開始向智能化時代邁進。人工智能的影響力已經(jīng)不再局限于物質(zhì)生產(chǎn)領域、社會治理領域，而是強勢滲透到思想文化領域、意識形態(tài)領域。智能算法作為一種新型權(quán)力，正在重塑意識形態(tài)信息的傳播與接收方式，進而對意識形態(tài)工作的全要素、全流程形成復雜影響。

意識形態(tài)工作是黨的一項極端重要的工作。正如馬克思所言：“如果從觀念上來考察，那么一定的意識形式的解體足以使整個時代覆滅。”[1]習近平總書記明確指出：“黨和國家的希望寄托在青年身上”，“黨和人民事業(yè)發(fā)展離不開一代又一代有志青年的拼搏奉獻”[2]。因此，相較于其他群體而言，青年意識形態(tài)工作處于特殊重要的地位。特別是在人工智能時代，由于青年群體的特殊身心狀況，他們相較于其他群體更樂于且善于接受新鮮事物，更易受到人工智能的影響。由此可見，在人工智能條件下做好青年意識形態(tài)工作更具緊迫性，必須對人工智能嵌入相關(guān)工作之后所帶來的重大意義與主要風險進行全面考察，在此基礎上提出科學而系統(tǒng)的風險化解策略。

一、人工智能嵌入青年意識形態(tài)工作的正向價值

人工智能技術(shù)蘊含著巨大潛力，在正確運用的前提下，能夠?qū)η嗄暌庾R形態(tài)工作發(fā)揮重要推動作用，從而帶動青年意識形態(tài)工作更加時代化、精準化、高效化。

(一)推動青年意識形態(tài)工作時代化

人工智能既是時代的產(chǎn)物，也正在塑造時代。正如習近平總書記所言：“由人工智能引領的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾……正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。”[3]因此，推動人工智能技術(shù)嵌入青年意識形態(tài)工作，是順應時代需求的必然選擇。

一方面，它有助于在人工智能時代掌握青年意識形態(tài)工作主動性。意識形態(tài)工作者通過在實踐中積極主動(而非消極被動)引入人工智能技術(shù)，不僅可以盡早把握人工智能的運行規(guī)律，充分挖掘和利用其智能化思維、智能化技術(shù)、智能化環(huán)境的內(nèi)在優(yōu)勢為“我”服務，而且能夠充分認識它所蘊含的風險與挑戰(zhàn)，從而趨利避害地采取應對措施。另一方面，它有助于形成面向“新時代青年”的意識形態(tài)工作模式。相較于以往歷史時期的青年人，身處于中國特色社會主義新時代的青年人在信息的傳播與接收方式上表現(xiàn)出鮮明特征。其大部分信息都從網(wǎng)上獲取，大量思想觀念通過網(wǎng)絡傳遞。在此條件下，伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、推薦算法等人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡空間的廣泛應用，青年一代的信息傳播與接收過程日趨智能化。這就在客觀上要求新時代青年意識形態(tài)工作同樣應走向智能化。唯有如此，意識形態(tài)工作才能真正抓住新時代青年的實際需求而展開。

(二)推動青年意識形態(tài)工作精準化

習近平總書記高度重視意識形態(tài)工作的精準化。他創(chuàng)造性地提出“思想輿論領域存在紅色、黑色、灰色‘三個地帶’”[4]，“把握好網(wǎng)上輿論引導的時、度、效”[5]等重要論斷，為意識形態(tài)工作精準施策指明方向。由此可見，精準化是青年意識形態(tài)工作追求的重要目標，而人工智能技術(shù)的應用將有助于青年意識形態(tài)工作精準性的跨越式提升。

其一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應用推動意識形態(tài)信息采集、分析、決策過程的精準化。傳統(tǒng)意識形態(tài)工作主要通過抽樣調(diào)查方式獲取信息，并依靠抽樣獲得的局部信息開展數(shù)據(jù)分析與決策。在此條件下，決策的科學性受到樣本容量、樣本采集方法與技巧等因素制約，意識形態(tài)工作的精準性往往停留在宏觀層面，通常難以對微觀層面每一個體的思想動態(tài)信息進行精準分析。與之相對應，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，借助互聯(lián)網(wǎng)和各類傳感器，致力于采集指定對象的全量數(shù)據(jù)，而非樣本數(shù)據(jù)。這就“突破了傳統(tǒng)調(diào)研方法的困境性和調(diào)研數(shù)據(jù)的片面性”[6]，使得意識形態(tài)工作中“主觀推測”的成分大大降低，“客觀判斷”的成分顯著提升。其二，智能推薦算法的合理利用有助于主導意識形態(tài)信息精準化傳播。當前，智能推薦算法主要運用于網(wǎng)絡信息傳播過程。它通過采集和分析特定網(wǎng)民網(wǎng)絡行為的大數(shù)據(jù)信息，判斷和預測其信息消費偏好，進而將符合該偏好的信息在適當?shù)臅r間、以適當?shù)姆绞酵扑]給網(wǎng)民。對于意識形態(tài)工作而言，可以充分借助智能推薦算法，對每一位青年網(wǎng)民的信息消費偏好進行精準畫像，進而為其制定個性化的意識形態(tài)信息推送方案，真正做到因人施策。

(三)推動青年意識形態(tài)工作高效化

當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，各種思想文化交流交融交鋒更加頻繁且深入激烈，思想文化領域斗爭更加深刻復雜。這就要求青年意識形態(tài)工作以更加高效的方式開展，而人工智能恰恰能夠在工作效率層面發(fā)揮強大推動作用。

首先，人工智能加快青年意識形態(tài)工作響應速度。人工智能的介入意味著大量結(jié)構(gòu)化較強、重復性較高的工作開始由機器(如計算機、傳感器)代替人力來展開，而無論是計算機還是傳感器，其功能范圍內(nèi)的工作速度是人類遠遠無法比擬的。因此，在人工智能擅長的大數(shù)據(jù)采集與分析、智能信息推薦等領域，能夠大大提升意識形態(tài)工作的響應速度，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)實時動態(tài)響應。其次，人工智能降低青年意識形態(tài)工作綜合成本。從長期來看，隨著人工智能越來越深入地嵌入青年意識形態(tài)工作過程，大量工作開始交由機器完成。這將推動意識形態(tài)工作人力成本顯著降低；與此同時，伴隨著人員精減與工作強度下降，相應的經(jīng)費和物資消耗也將得到有效控制?？梢?，人工智能有助于推動青年意識形態(tài)工作隊伍實現(xiàn)“瘦身”與“強體”，使之以更加精干強健的姿態(tài)更好維護我國意識形態(tài)安全。最后，人工智能助力青年意識形態(tài)工作長效運行。人工智能介入后，意識形態(tài)工作逐步實現(xiàn)實時監(jiān)測、自動預警、快速響應，越來越多的突發(fā)事件將被提前感知、快速處置，突發(fā)事件的“突發(fā)性”逐步減弱，意識形態(tài)工作態(tài)勢將有望更加平穩(wěn)。傳統(tǒng)的突擊式、運動式工作手段將逐步被更為常態(tài)化、長效化的工作模式取代。

二、人工智能嵌入青年意識形態(tài)工作的主要風險

人工智能既為青年意識形態(tài)工作帶來重大發(fā)展機遇，同時也帶來不可忽視的潛在風險。正如習近平總書記在2016年召開的網(wǎng)絡安全和信息化工作座談會上指出的：“沒有意識到風險是最大的風險?！敝挥袑θ斯ぶ悄芸赡軒淼娘L險進行充分考量，才能有效發(fā)揮這一革命性技術(shù)對青年意識形態(tài)工作的作用。

(一)主導權(quán)削弱風險

主導權(quán)問題是青年意識形態(tài)工作的首要問題。人工智能的合理利用有助于強化青年意識形態(tài)工作主導權(quán)，但與此同時，如果對人工智能過度依賴則極易產(chǎn)生主導權(quán)削弱風險。具體而言，隨著人工智能介入青年意識形態(tài)工作愈加深入，原本屬于人的大量工作被人工智能所分擔。人的工作量縮減的同時也意味著工作空間受到擠占，人工智能對人類智能的排擠效應將開始顯現(xiàn)。一方面，人工智能會逐步將大量意識形態(tài)工作轉(zhuǎn)為“自動”模式，使得人類在越來越多領域“無需介入”；另一方面，部分傳統(tǒng)工作方式與智能化手段相比已不再適應時代需求，進一步凸顯人類意識形態(tài)工作者“無力介入”。在上述兩方面因素的共同作用下，部分人可能對人工智能產(chǎn)生過度依賴心理，即不加選擇地將更多工作交由人工智能處理，不加甄別地信任人工智能所采集的數(shù)據(jù)。一旦產(chǎn)生此類甘當“甩手掌柜”的思想觀念與行為方式，青年意識形態(tài)工作主動權(quán)將面臨巨大的削弱風險。事實上，人工智能仍然是由人設計研發(fā)與運營的，青年意識形態(tài)工作對人工智能的過度信任與依賴，實際上就是將青年意識態(tài)形工作的主動權(quán)讓渡給人工智能設計研發(fā)與運營人員，而他們從自身工作出發(fā)，更多從技術(shù)、市場、企業(yè)利益等視角思考問題。長此以往，青年意識形態(tài)工作所堅持的正確方向?qū)㈦y以得到保障。

(二)干預擴大化風險

在人工智能時代，青年意識形態(tài)工作既要牢牢把握工作主動權(quán)，防范主動權(quán)受到削弱，同時，也要牢牢守住工作邊界，防范工作范圍擴大化。改革開放以來，青年意識形態(tài)工作由于技術(shù)手段等因素制約，雖然面臨工作效率無法充分滿足社會需求的問題，卻極少需要考慮工作范圍擴大化問題。但在人工智能介入后，這一問題出現(xiàn)的可能性在大大增加，已經(jīng)成為青年意識形態(tài)工作需要高度重視的潛在風險。所謂干預擴大化，即青年意識形態(tài)工作的深度和廣度超出其既定邊界，相關(guān)工作延伸到非意識形態(tài)領域，從而對工作對象(特定青年)的生活形成過度干預的現(xiàn)象。例如，部分意識形態(tài)工作者在通過大數(shù)據(jù)掌握特定青年的個人信息后，開始對其私人生活進行深度干涉，或者將這些個人信息泄露到非意識形態(tài)工作領域，或者以過高頻率對工作對象展開教育引導等?？傮w而言，引發(fā)干預擴大化風險的主要原因有兩個方面：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用可以使意識形態(tài)工作者以極少精力獲得關(guān)于工作對象的海量數(shù)據(jù)信息，這些信息中不僅包括工作對象在公共場所的活動信息，而且可能包含大量個人隱私信息，這就為意識形態(tài)工作者擴大干預提供了信息基礎。二是智能推薦算法的運用同樣可以使意識形態(tài)工作者以極少精力實現(xiàn)信息的自動化推送，這就為意識形態(tài)信息的過度推送埋下隱患。

(三)信息繭房風險

一般認為，美國學者凱斯·桑斯坦較早提出“信息繭房”這一概念，他在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中提出: 公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西。久而久之，會將自身束縛于像蠶繭一般的“信息繭房”[7]8中。應當說，信息繭房概念并非針對人工智能而提出，但隨著智能算法在信息傳播領域的應用，信息繭房形成的風險顯著增加。人工智能嵌入青年意識形態(tài)工作的過程中，智能算法推薦信息的基本邏輯之一是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析工作對象(特定青年)在網(wǎng)絡平臺中閱讀(或觀看、聆聽)的網(wǎng)絡內(nèi)容，據(jù)此確定每一青年個體的信息消費偏好，并向其推送符合其信息消費偏好的信息。這一算法邏輯雖然可以大幅度提升信息與青年個體的匹配度，但其核心在于滿足青年人的信息偏好。因此，無論特定青年的信息偏好是否與主流意識形態(tài)相符合，智能推薦算法都會為其“編織”一個與其偏好相符合的信息繭房，而且借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，智能推薦算法能夠搜集大量信息，從不同側(cè)面佐證特定個體的觀點，從而使這個“編織”的信息繭房更加牢固，使個體更加堅信自身觀點的正確性。因此，對于青年意識形態(tài)工作而言，信息繭房的危害顯而易見，它“桎梏了信息的自由流動”[8]，是阻礙主流意識形態(tài)傳遞給所有青年的“過濾器”。一方面，對于尚未認同主流意識形態(tài)的青年而言，智能推薦算法所“編織”的信息繭房不僅阻礙主流意識形態(tài)流入，而且會強化其對非主流意識形態(tài)的認同。另一方面，對于已經(jīng)認同主流意識形態(tài)的青年而言，信息繭房易導致其視野窄化，使其不能從全局層面認識和分析問題，對主流意識形態(tài)的認同流于表面。正如桑斯坦所言：“如果政治組織的成員——或國家領導人——生活在繭房里，他們就不可能考慮周全，因為他們自己的先入之見將逐漸根深蒂固。一些國家就由于這個原因走向災難?！盵7]8

(四)交往異化風險

意識形態(tài)工作歸根結(jié)底是做人的工作，因而，青年意識形態(tài)工作要取得實效，必須推動工作者與工作對象的充分交流與互動。一般而言，工作者與工作對象的交往方式主要分為“面對面”和“非面對面”兩大類。面對面交往，即通過面對面的課堂、會議、實踐活動等方式與青年進行互動并對其施以影響；非面對面交往，主要指借助廣播、電視、網(wǎng)絡等媒介而對特定青年施以影響的工作方式。人工智能介入后，兩種交往方式都面臨異化風險。一方面，非面對面交往的可控性面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)大眾媒介由于有比較完善的“把關(guān)人”制度，信息從大眾傳媒流向青年的過程及影響是相對可控的。但隨著自媒體時代的來臨以及人工智能逐步介入網(wǎng)絡信息的自動化采集、分析與傳播過程，人工智能的“把關(guān)人”作用開始顯現(xiàn)，原有的“人類把關(guān)人”制度受到削弱。在此背景下，青年意識形態(tài)工作者利用媒體(特別是網(wǎng)絡媒體)向青年傳播的具體信息經(jīng)由人工智能處理后，最終發(fā)揮的作用方向與影響力可能與初始意圖發(fā)生偏離。另一方面，面對面交往亦走向標簽化。人工智能的介入使得青年意識形態(tài)工作者能夠獲得關(guān)于工作對象(特定青年)的更多數(shù)據(jù)信息，而運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息進行分析的過程中，為了能夠提升分析針對性，通常將數(shù)據(jù)做標簽化處理。例如，對特定高校大學生進出圖書館數(shù)據(jù)進行分析后，給某些學生設置“愛讀書”“不愛讀書”等標簽。因此，人工智能介入后，青年意識形態(tài)工作者越是依賴大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，越有可能對特定青年形成標簽化認識，并基于數(shù)據(jù)標簽開展教育引導。一旦數(shù)據(jù)標簽本身設定錯誤，或者標簽不能隨著青年思想和行為的變化而及時調(diào)整，極有可能引發(fā)相應的數(shù)據(jù)歧視。

三、人工智能嵌入青年意識形態(tài)工作的風險化解

針對上述風險，可以從人工智能的價值引領、合理定位、技術(shù)研發(fā)、素養(yǎng)培育等方面入手探尋風險的形成機制和影響因素，進而從中找出破解風險的突破口和著力點。

(一)堅持黨對青年意識形態(tài)工作的領導權(quán)

意識形態(tài)工作作為一項事關(guān)黨的前途命運、事關(guān)國家長治久安、事關(guān)民族凝聚力和向心力的工作，其領導權(quán)問題至關(guān)重要，任何時候都不能旁落。特別是在人工智能時代，由于智能算法正在演化為一種具有普遍影響的“準公權(quán)力”，且在嵌入青年意識形態(tài)工作的過程中會對“人類智能”產(chǎn)生排擠效應，這就進一步凸顯了人工智能條件下牢牢掌握青年意識形態(tài)工作領導權(quán)的必要性與緊迫性。正如習近平總書記強調(diào)的，要“堅持黨對意識形態(tài)工作的領導權(quán)”[9]。首先，提升各級黨委(黨組)對算法權(quán)力及其風險的認知。特別是推動各級黨組織充分掌握算法權(quán)力的內(nèi)在運行邏輯，以及它對黨的青年意識形態(tài)工作領導權(quán)的排擠與侵蝕風險，從而為防范和化解風險奠定基礎。其次，增強黨政部門對算法權(quán)力的規(guī)制力度，綜合運用政策、法規(guī)、技術(shù)、經(jīng)濟等手段，建立對算法權(quán)力的良性規(guī)制體系，以便在制度層面對算法權(quán)力的作用范圍、算法權(quán)力與黨的意識形態(tài)工作領導權(quán)之間的關(guān)系作出明確界定。再次，引導各級黨委(黨組)趨利避害地利用智能算法強化黨對青年意識形態(tài)工作的領導權(quán)。人工智能是引領時代的標志性技術(shù)，對青年意識形態(tài)工作發(fā)揮著“雙刃劍”效應。因此，對待智能算法決不能采取因噎廢食的態(tài)度一味否定，而應積極主動地使之“為我所用”。具體而言，應充分發(fā)揮其在青年意識形態(tài)工作中的高精度、高效率、個性化等優(yōu)勢，利用人工智能提升青年意識形態(tài)工作成效，從而以積極的成效鞏固黨的意識形態(tài)工作領導權(quán)。

(二)形成針對人工智能的價值引領機制

人工智能作為人造物，其基本行為模式從根本上還是由人決定。因此，人工智能對青年意識形態(tài)工作帶來的風險歸根結(jié)底可以通過調(diào)節(jié)與人工智能相關(guān)的人的思想與行為而獲得破解。具體而言，應當為參與人工智能研發(fā)、管理、供應、使用等相關(guān)活動的個人與組織建立針對性價值引領機制，引導其自覺按照社會主義意識形態(tài)所要求的正確的價值準則行事。首先，加強人工智能倫理建設。在學術(shù)研究層面，應當繼續(xù)推動人工智能倫理相關(guān)問題研究，在理論上明晰和完善人工智能倫理的基本原則與規(guī)范，并盡快將理論研究成果轉(zhuǎn)化為行動指南。例如，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會已于2021年發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，為相關(guān)工作的進一步推進奠定基礎。在宣傳教育層面，應當將人工智能倫理規(guī)范納入相關(guān)從業(yè)人員的專業(yè)教育、職業(yè)培訓體系當中。其次，推動人工智能行業(yè)自律組織建設。行業(yè)自律組織的建立和完善，能夠推動人工智能從業(yè)者、企業(yè)、相關(guān)機構(gòu)建立廣泛而緊密的聯(lián)系，促使整個行業(yè)凝聚內(nèi)部共識。在此條件下，行業(yè)內(nèi)部能夠逐步形成自我完善的內(nèi)驅(qū)力，從而更加自覺地踐行社會主義核心價值觀，更加高效地落實人工智能倫理規(guī)范。最后，建立并完善人工智能法律規(guī)范體系。要真正實現(xiàn)對人工智能的價值引領，不僅需要柔性自律機制，也離不開剛性他律機制，既要提出倫理規(guī)范，更要劃出法律底線。目前，我國已出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》等針對性法律法規(guī)。但是，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和影響力的快速提升，新問題新情況將會持續(xù)涌現(xiàn)，相關(guān)法律法規(guī)的出臺，必須能夠與技術(shù)迭代步伐相適應。

(三)明晰人類主體與人工智能的角色定位

人工智能嵌入青年意識形態(tài)工作過程中，人類工作主體與人工智能的角色定位模糊是引發(fā)多種風險的直接原因。因此，必須明晰二者定位，理順二者關(guān)系，從而為人工智能更好地服務于青年意識形態(tài)工作奠定基礎。首先，確立人工智能的“特別工作者”地位。在青年意識形態(tài)工作中，由于人工智能擁有“智能”，且其“智能”正在伴隨著技術(shù)的不斷迭代而快速提升，人工智能顯然已經(jīng)超出一般工具的范疇。它在意識形態(tài)信息的挖掘、分析、智能推薦等方面開始具有一定的自主性，因而“正在顛覆長期以來形成的人與工具之間的控制與被控制、利用與被利用的關(guān)系”[10]。鑒于此，可以嘗試將人工智能定位為青年意識形態(tài)工作的“特別工作者”，而不僅僅將其定位于青年意識形態(tài)工作的工具或手段。這一定位，既有利于人類主體進一步認識人工智能的“智能化”優(yōu)勢并充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，又有利于其充分警惕人工智能的自主性風險，進而以更加負責任的態(tài)度處理與人工智能的關(guān)系。其次，堅持人類主體與人工智能的“主導者—輔助者”關(guān)系。無論將人工智能定位為普通工具，還是將其定位為“特別工作者”，人工智能只能作為意識形態(tài)工作的助手而存在。人類主體既要發(fā)揮好這一助手的作用，又不能過度依賴和放任人工智能。人工智能嵌入青年意識形態(tài)工作的全流程必須置于人類主體的嚴密監(jiān)控下，從而避免工作主動權(quán)被人工智能所消解。

(四)推動針對性人工智能系統(tǒng)的持續(xù)開發(fā)與迭代

一方面，針對青年意識形態(tài)工作特征開發(fā)專用人工智能系統(tǒng)。當前，由于人工智能技術(shù)本身的開發(fā)成本相對較高，大多應用于青年意識形態(tài)工作領域的人工智能系統(tǒng)實際上采取“拿來主義”的策略。它們并非針對意識形態(tài)工作而開發(fā)，而是將商業(yè)領域中相對成熟的技術(shù)直接移植過來，或者直接利用商業(yè)化人工智能信息傳播平臺(如抖音)開展相關(guān)工作，因而難免出現(xiàn)“主導權(quán)削弱”等各類風險。鑒于此，必須開發(fā)針對性、適配性更高的專用系統(tǒng)，真正將意識形態(tài)工作要求和邏輯融入人工智能運行邏輯之中，改變當前大量人工智能應用以商業(yè)邏輯、資本邏輯為主導的現(xiàn)狀，“以我為主”地建立青年意識形態(tài)工作的“人工智能陣地”。另一方面，推動專用人工智能系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展與迭代。當前人工智能技術(shù)仍處于“弱人工智能”階段，即智能化水平仍然十分有限，無論是在大數(shù)據(jù)分析還是在信息的智能推薦方面，其可靠性仍有較大提升空間。這也是引發(fā)青年意識形態(tài)工作風險的重要原因，而破解風險恰恰需要繼續(xù)推動人工智能技術(shù)的迭代,加大投入,創(chuàng)新機制，組織強大的研發(fā)隊伍對意識形態(tài)工作系統(tǒng)進行持續(xù)迭代，及時將最新的技術(shù)成果應用于系統(tǒng)之中，使之針對性更強、可靠性更高。

(五)構(gòu)建人工智能素養(yǎng)培育體系

人工智能素養(yǎng)是人工智能時代公民的基本素養(yǎng)，它“不僅包括人工智能相關(guān)的知識和能力，還包括與人工智能技術(shù)使用相關(guān)的態(tài)度和倫理等”[11]。前述四大風險的產(chǎn)生，與意識形態(tài)工作者和青年一代人工智能素養(yǎng)普遍欠缺有密切關(guān)聯(lián)。以“信息繭房”風險為例，如果青年一代對人工智能條件下信息繭房的形成機制和負面影響有充分認知，就能夠相對容易地采取反制措施，以實現(xiàn)“破繭而出”。因此，對青年以及意識形態(tài)工作者進行人工智能素養(yǎng)培育勢在必行。一方面，要充分利用青年一代樂于和善于接受新鮮事物的優(yōu)勢開展系統(tǒng)化人工智能素養(yǎng)培育。青年是社會的未來，而未來的社會是人工智能社會。人工智能素養(yǎng)必須成為青年一代的基礎性素養(yǎng)。鑒于此，高校應當盡快開設系統(tǒng)化的人工智能素養(yǎng)教育課程；政府相關(guān)部門、社會團體可以利用自身資源開展各類與人工智能相關(guān)的培訓與宣傳活動，從而對特定地區(qū)、特定領域的青年形成正面影響。與此同時，人工智能企業(yè)應當在產(chǎn)品運行過程中進行相應的提醒與說明，使運用相關(guān)產(chǎn)品的青年能夠從中獲得教育引導。另一方面，對意識形態(tài)工作者開展針對性人工智能素養(yǎng)培育。相關(guān)部門可以探索建立專項培訓體系，專門針對意識形態(tài)工作者在利用人工智能開展工作(或在人工智能環(huán)境中開展工作)時應當具備的人工智能意識、思維、知識、技能、倫理等素養(yǎng)進行培訓。例如，引導意識形態(tài)工作者掌握利用大數(shù)據(jù)信息開展工作的尺度和底線；引導其掌握破除“信息繭房”的能力，使之能夠幫助陷入非主流意識形態(tài)認同“繭房”的青年快速破繭。