“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)及其對(duì)能源效率的影響研究*

◎ 馬莉莉 余紫菱 任孟成

內(nèi)容提要 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源系統(tǒng)的深度耦合協(xié)調(diào)對(duì)提升能源效率從而并行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙碳目標(biāo)具有重要意義。本文在測(cè)算省際耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有賴于“數(shù)字—能源”系統(tǒng)趨向于融合發(fā)展；“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率具有顯著的促進(jìn)作用，且這種作用在“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度更高、碳排放更多以及能源稟賦更具優(yōu)勢(shì)的地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯；技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在此過(guò)程中發(fā)揮中介作用，并且該過(guò)程具有顯著的空間溢出效應(yīng)。因此，應(yīng)通過(guò)增加要素流動(dòng)性，推進(jìn)“東數(shù)西算”工程和能源互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源等項(xiàng)目提升“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度，達(dá)到提升能源效率、支撐現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)建設(shè)的目標(biāo)。

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)述評(píng)

習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議上圍繞落實(shí)“雙碳”目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)“把節(jié)約能源資源放在首位”，并且《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也明確要求“能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高”，對(duì)各行業(yè)能源效率提出了更高的要求。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)能源效率提升的重要發(fā)展方向，其中《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》表示，應(yīng)推動(dòng)能源全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字能源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)能源荷儲(chǔ)互動(dòng)、多能協(xié)同互補(bǔ)及用能需求的智能調(diào)控，提高能源效率。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對(duì)電力能源消耗產(chǎn)生巨大需求，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)將助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱向深入和橫向融合發(fā)展。可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源系統(tǒng)互為支撐、相互促進(jìn)，已成為提高能源效率、建設(shè)能源強(qiáng)國(guó)的核心引擎。

理論層面，數(shù)字與能源關(guān)系的研究可以劃分為兩個(gè)方面。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的促進(jìn)作用已基本形成共識(shí)。以往研究中，能源效率的影響因素主要集中在環(huán)境規(guī)制、(1)葉紅雨、李奕杰：《環(huán)境規(guī)制、偏向性技術(shù)進(jìn)步與能源效率》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2022年第4期。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、(2)劉爭(zhēng)、黃浩等：《人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率——基于空間面板計(jì)量模型的實(shí)證》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2022年第8期。對(duì)外貿(mào)易、(3)劉信恒：《貿(mào)易自由化促進(jìn)企業(yè)能源效率提升嗎》，《財(cái)經(jīng)論叢》2022年第3期?？蒲薪?jīng)費(fèi)(4)滕玉華、劉長(zhǎng)進(jìn)：《外商直接投資的R&D溢出與中國(guó)區(qū)域能源效率》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2010年第8期。等方面。隨著區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的影響成為焦點(diǎn)。如張三峰、曾嵐婷和樊茂清等分別從企業(yè)層面、宏觀層面和經(jīng)濟(jì)部門層面證實(shí)了數(shù)字應(yīng)用會(huì)使生產(chǎn)間的聯(lián)系更為緊密，進(jìn)而可有效提高企業(yè)、省份、部門的能源效率。(5)張三峰、魏下海：《信息與通信技術(shù)是否降低了企業(yè)能源消耗——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第2期；曾嵐婷、葉阿忠：《ICT效應(yīng)下外商直接投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗——基于半?yún)?shù)空間向量自回歸模型的研究》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2020年第11期；樊茂清、鄭海濤等：《能源價(jià)格、技術(shù)變化和信息化投資對(duì)部門能源強(qiáng)度的影響》，《世界經(jīng)濟(jì)》2012年第5期。汪東芳等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)全要素能源效率的影響存在非線性特征。(6)汪東芳、曹建華：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)全要素能源效率的影響及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第1期。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為影響能源效率、保障能源系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。另一方面，能源作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展提供了動(dòng)力支持。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅引發(fā)了大量的直接能源消耗，還引致間接能源消耗的指數(shù)級(jí)提高。(7)Z.Lv, W.Liu, T.Xu, “Evaluating the Impact of Information and Communication Technology on Renewable Energy Consumption: A Spatial Econometric Approach,” Renewable Energy, vol.189, no.9 , 2022, pp.1～12.間接能源消耗主要表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)和消費(fèi)的滲透，這種滲透不斷顛覆著生產(chǎn)、生活方式，引起人們偏好和社會(huì)體制的變革，從而影響到終端能源消費(fèi)。因此，有更多的學(xué)者關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)供應(yīng)鏈間接消耗其他上游部門的能源總量。(8)J.Shi, C.Li, H.Li, “Energy Consumption in China’s ICT Sectors: From the Embodied Energy Perspective,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol.160, no.8, 2022, pp.1～8.另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過(guò)消除技術(shù)、信息和社會(huì)障礙等，增加了可再生能源的消耗量。(9)M.Shahbaz, J.Wang, et al., “The Impact of Digital Economy on Energy Transition across the Globe: The Mediating Role of Government Governance,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol.166, no.14, 2022,pp.1～14.因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展需要充足的能源供應(yīng)作為動(dòng)力支撐。

由此可見(jiàn)，數(shù)字與能源是一種雙向依賴、互為動(dòng)力的關(guān)系，數(shù)字化應(yīng)用不足會(huì)導(dǎo)致能源系統(tǒng)效率降低，能源供應(yīng)不足會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用范圍縮小、應(yīng)用深度減弱，限制數(shù)字—能源的良性循環(huán)發(fā)展。但當(dāng)前研究?jī)H為數(shù)字與能源的單向研究，忽略了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源系統(tǒng)的雙向互動(dòng)關(guān)系及其對(duì)能源效率的影響。基于此，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：采用2013—2020年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)字和能源數(shù)據(jù)，(10)西藏?cái)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故僅以中國(guó)30個(gè)省份作為研究對(duì)象。探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，彌補(bǔ)了已有文獻(xiàn)的不足；解構(gòu)了“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響和路徑，為全面認(rèn)識(shí)能源效率提供新的研究視角；采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型驗(yàn)證了數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的空間溢出效應(yīng)，為各地區(qū)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)均衡發(fā)展提供參考。

二、“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算及特征分析

1.“數(shù)字—能源”綜合指標(biāo)體系構(gòu)建與結(jié)果分析

數(shù)字子系統(tǒng)：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，改變了人們的生活方式，人們使用社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)生了大量具有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。其次，信息化基礎(chǔ)和信息化發(fā)展可以引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入動(dòng)力。(11)趙濤、張智等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。最后，移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)金融的大眾化發(fā)展使數(shù)字交易成為社會(huì)總體消費(fèi)的重要組成部分。因此，參考柏培文、劉軍等人對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算的研究，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)歸納為以數(shù)字用戶為基礎(chǔ)、信息通信平臺(tái)為載體和產(chǎn)生數(shù)字交易結(jié)果三個(gè)維度，(12)柏培文、張?jiān)疲骸稊?shù)字經(jīng)濟(jì)、人口紅利下降與中低技能勞動(dòng)者權(quán)益》，《經(jīng)濟(jì)研究》2021年第5期；劉軍、楊淵鋆等：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素研究》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2020年第6期。選用2013—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)信息統(tǒng)計(jì)年鑒》中的13個(gè)測(cè)度指標(biāo)對(duì)數(shù)字子系統(tǒng)進(jìn)行衡量。

能源子系統(tǒng)：基站、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行對(duì)能源消費(fèi)尤其是電力能源消費(fèi)有著最直接的影響。(13)王蕾、朱彤：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否增加能源消費(fèi)?——基于ICT應(yīng)用研究的分析》，《城市與環(huán)境研究》2021年第3期。Sadorsky提出數(shù)字與電力能源存在正向相關(guān)關(guān)系，通常一個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心一年的耗電量會(huì)達(dá)到億度級(jí)別。(14)P.Sadorsky,“Information Communication Technology and Electricity Consumption in Emerging Economies,”Energy Policy,vol.48, no.10, 2012, pp.130～136.Anders等認(rèn)為剔除可再生能源電力，2030年數(shù)字產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)對(duì)全球溫室氣體的排放量貢獻(xiàn)度可能達(dá)到23%。(15)S.Anders, E.Tomas, “On Global Electricity Usage of Communication Technology: Trends to 2030,” Challenges, vol.6, no.1, 2015, pp.117～157.在雙碳目標(biāo)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的能耗和碳排放增長(zhǎng)的問(wèn)題日益凸顯，因此可再生能源發(fā)電成為衡量能源系統(tǒng)的重要指標(biāo)。參考李成宇等人的研究，(16)李成宇、張士強(qiáng)：《中國(guó)省際水—能源—糧食耦合協(xié)調(diào)度及影響因素研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2020年第1期。本文側(cè)重于電力系統(tǒng)的能源生產(chǎn)、能源消費(fèi)和能源結(jié)構(gòu)三個(gè)維度對(duì)能源子系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)度(詳細(xì)指標(biāo)見(jiàn)表1)，數(shù)據(jù)來(lái)源為歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文采用極差法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并運(yùn)用熵值法測(cè)算權(quán)重。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源效率綜合指標(biāo)體系

圖1的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分結(jié)果反映出，2013—2020年間，中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，但存在南高北低、東熱西冷的空間發(fā)展格局，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。京津冀地區(qū)、長(zhǎng)江三角洲、粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其次是四川、湖北、湖南、安徽等長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)。這些地區(qū)人員密集，工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平高，經(jīng)濟(jì)繁榮，產(chǎn)生了大量的數(shù)字要素，迫切需要數(shù)字要素價(jià)值化，由此為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力。與南方地區(qū)相比，北方地區(qū)人口較少，經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)技術(shù)發(fā)展緩慢。

圖1 2013—2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)分

圖2顯示，2013—2020年間，中國(guó)各省份能源系統(tǒng)得分略有提升，但整體較為穩(wěn)定。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源需求類型的考量下，中國(guó)能源發(fā)展呈現(xiàn)為四川和云南高度領(lǐng)先的“雙峰”結(jié)構(gòu)，原因可能在于，四川和云南地處西南，地勢(shì)落差大，水能豐富，水電產(chǎn)量高。此外，貴州、重慶、湖北處于長(zhǎng)江流域上游，水電發(fā)電量大，內(nèi)蒙古、甘肅、青海、新疆，日照時(shí)間充足，風(fēng)力強(qiáng)勁，太陽(yáng)能和風(fēng)能發(fā)電量大，因此這些省份能源子系統(tǒng)評(píng)分也較高?？傮w看，中國(guó)能源子系統(tǒng)呈現(xiàn)西強(qiáng)東弱的分布格局。

圖2 2013—2020年各省份能源系統(tǒng)綜合評(píng)分

綜上，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心和能源生產(chǎn)中心呈現(xiàn)南北割裂、東西分離的背離性分布格局。這種背離性分布，不利于數(shù)字與能源的進(jìn)一步融合。

2.耦合協(xié)調(diào)度、預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與結(jié)果分析

“數(shù)字—能源”耦合度是數(shù)字系統(tǒng)和能源系統(tǒng)之間相互影響、互為支撐的作用力的度量。(17)馬麗、金鳳君等：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境污染耦合度格局及工業(yè)結(jié)構(gòu)解析》，《地理學(xué)報(bào)》2012年第10期。C表示耦合度，Dige、Energy分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源系統(tǒng)綜合評(píng)分，耦合度的大小取決于Dige、Energy的值，但有可能產(chǎn)生二者都為低水平下的高耦合結(jié)果，因此需要構(gòu)造耦合協(xié)調(diào)度。T為協(xié)調(diào)度，指系統(tǒng)演變過(guò)程中各要素相互和諧一致的屬性。由于數(shù)字與能源的相互支撐發(fā)展的重要性相同，因此α、β都為1/2。D是耦合協(xié)調(diào)度，以0.3、0.5、0.8為界，可劃分為低、中、高和極度耦合協(xié)調(diào)四種情形。(18)吳玉鳴、張燕：《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究》，《資源科學(xué)》2008年第1期。

(1)

T=αDige+βEnergy

(2)

(3)

參照曾波等的研究，運(yùn)用GM(1，1)對(duì)未來(lái)中國(guó)數(shù)字和能源系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。(19)曾波、茍小義等：《基于區(qū)間灰作用量的GM(1,1)均值差分模型解的非唯一性研究》，《中國(guó)管理科學(xué)》2022年第10期。測(cè)算結(jié)果見(jiàn)圖3。

圖3 中國(guó)各省份“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度及預(yù)測(cè)值

圖3反映的內(nèi)容主要有兩類，一是當(dāng)前中國(guó)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的情況。第一，“數(shù)字—能源”系統(tǒng)趨于協(xié)調(diào)互促型發(fā)展。2013—2020年中國(guó)各省份“數(shù)字—能源”系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度不斷提高，全國(guó)耦合協(xié)調(diào)度平均值由2013年的0.2238增加至2020年的0.3093，提高了38%。第二，中國(guó)整體數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度仍處于低耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)且區(qū)域發(fā)展不平衡。西部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大幅落后于東部地區(qū)，存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度較低。第三，該階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素。中國(guó)存在數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度領(lǐng)先全國(guó)平均水平的極點(diǎn)省市，例如廣東、北京、上海等，這些地區(qū)人口密集、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁，數(shù)字經(jīng)濟(jì)最先發(fā)展起來(lái)，雖然能源稟賦相對(duì)不足，但當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未突破當(dāng)?shù)啬茉垂?yīng)的極限，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度較高。二是2025年和2030年各省份耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的預(yù)測(cè)。第一，中國(guó)未來(lái)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度趨向于高耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)且區(qū)域發(fā)展相對(duì)平衡。整體上2030年“數(shù)字—能源”系統(tǒng)將不斷走向高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段，較2020年將提高1.19倍。第二，未來(lái)能源系統(tǒng)是影響數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的主導(dǎo)因素。2030年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)但能源稟賦不足的地區(qū)，例如北京、上海、廣東等，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，其對(duì)能源的消耗指數(shù)級(jí)增加，導(dǎo)致當(dāng)?shù)啬茉促Y源對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超越式發(fā)展的支撐力減弱，“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度提升較慢。而能源稟賦充裕的地區(qū)，例如云南、內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、四川等，“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出作用相對(duì)于能源的流動(dòng)更加快速迅捷，落后省份紛紛加強(qiáng)學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的不斷提升。第三，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。一方面長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源系統(tǒng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展提供了大量應(yīng)用場(chǎng)景和動(dòng)力支持，另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為能源工業(yè)升級(jí)提供了技術(shù)支撐。

三、“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響

1.理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的不斷提高可以助推能源系統(tǒng)的智能化，使能源生產(chǎn)至消費(fèi)整個(gè)過(guò)程的時(shí)間和空間得到了壓縮，并可以提供充足的信息溝通和管理服務(wù)，從而提高能源效率。(20)A.Zia,“Measurement of Energy Consumption of ICT Solutions Applied for Improving Energy Efficiency in Transport Sector,”Master of Science Thesis, Tampere University of Technology,2016. Available at: https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201611264804.數(shù)字和能源的耦合協(xié)調(diào)還能通過(guò)相應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用和推廣對(duì)能源消費(fèi)產(chǎn)生直接、間接和互補(bǔ)的影響，支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱向發(fā)展和橫向融合，影響各個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源效率。(21)汪東芳、曹建華：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)全要素能源效率的影響及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)研究》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第1期。在能源效率的測(cè)算中還包含有二氧化硫等非期望產(chǎn)出，數(shù)字和能源的耦合協(xié)調(diào)可以有效監(jiān)管非期望產(chǎn)出的數(shù)量，增加可再生能源產(chǎn)量，全面快捷地治理污染，促進(jìn)能源效率的提高?；诖?，本文提出“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)會(huì)影響能源效率，具體路徑如下：

首先，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)會(huì)加快能源系統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)和數(shù)字環(huán)境創(chuàng)造，不斷提高能源系統(tǒng)的數(shù)字研發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，使能源效率向最佳前沿面發(fā)展。一方面，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)為能源系統(tǒng)提供了數(shù)字能源平臺(tái)，利用平臺(tái)進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，增加了各類能源系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和吸收能力，有利于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)能源效率提升。另一方面，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)發(fā)展需要能源系統(tǒng)大量的資金和人員投入，豐富的數(shù)字投入和充裕的數(shù)字人才有利于數(shù)字環(huán)境的建立，從而進(jìn)行更多更大規(guī)模的技術(shù)創(chuàng)新，引致能源技術(shù)的進(jìn)步。

其次，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)會(huì)通過(guò)改善能源生產(chǎn)效率和管理效率來(lái)提高能源系統(tǒng)的技術(shù)效率，縮短能源系統(tǒng)和效率前沿面的距離。一方面，能源系統(tǒng)利用數(shù)字技術(shù)可以有效提高能源產(chǎn)量和能源品質(zhì)，高品質(zhì)能源使用比重的增加會(huì)提升能源效率。(22)趙金樓、李根等：《我國(guó)能源效率地區(qū)差異及收斂性分析——基于隨機(jī)前沿分析和面板單位根的實(shí)證研究》，《中國(guó)管理科學(xué)》2013年第2期。同時(shí)，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)可促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與能源系統(tǒng)運(yùn)行中的勞動(dòng)力、資本等要素充分融合，推動(dòng)各類能源在生產(chǎn)工序上和產(chǎn)品上進(jìn)行技術(shù)互補(bǔ)和并行生產(chǎn)，使能源更碎片化和模塊化的協(xié)同制造成為可能。另一方面，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)使能源企業(yè)可以在能源生產(chǎn)、運(yùn)輸、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)有效銜接，提高生產(chǎn)流程的管理效率，增強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程的可預(yù)測(cè)性，同時(shí)還可優(yōu)化內(nèi)部管理方式，依托數(shù)字化軟件形成高效的管理考核績(jī)效制度，調(diào)動(dòng)員工積極性、提升員工工作效率。由此提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)1：“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)會(huì)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的途徑顯著促進(jìn)能源效率的提升。

“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的空間效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是競(jìng)合效應(yīng)。競(jìng)合效應(yīng)包含地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng)超越和合作交流。競(jìng)爭(zhēng)超越關(guān)系，例如“晉升錦標(biāo)賽”，使一地區(qū)能源效率提高，其他地區(qū)紛紛模仿學(xué)習(xí)，可加快數(shù)能耦合協(xié)調(diào)，改進(jìn)能源效率。但是，也有可能由于惡性競(jìng)爭(zhēng)的存在，導(dǎo)致各地區(qū)數(shù)能資源的浪費(fèi)，降低能源效率。地區(qū)間的交流合作關(guān)系，也會(huì)通過(guò)人員流動(dòng)、交流共享等，導(dǎo)致其他地區(qū)能源效率提升。二是溢出效應(yīng)。溢出效應(yīng)包含極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)。擴(kuò)散效應(yīng)是在數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)，數(shù)能資源會(huì)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而縮小地區(qū)發(fā)展差距，促進(jìn)能源效率提高。極化效應(yīng)是當(dāng)不同地區(qū)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在差異時(shí)，數(shù)能資源會(huì)向發(fā)展水平較高的地方流動(dòng)，進(jìn)而遏制落后地區(qū)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)，降低其能源效率。數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的溢出效應(yīng)是極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)綜合作用的結(jié)果，在不同發(fā)展階段兩種效應(yīng)的主導(dǎo)性地位具有不確定性?；诖?，提出如下競(jìng)爭(zhēng)性假說(shuō)：

假說(shuō)2a：“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響具有正向的空間溢出效應(yīng)。

假說(shuō)2b：“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。

2.研究設(shè)計(jì)

為了研究數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響，本文建立如下雙向固定效應(yīng)模型：

EEit=α0+α1DECit+α2Conit+μi+υt+εit

(4)

其中，EEit表示i省t期的能源效率；DECit表示i省t期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度；Conit表示控制變量；μi、υt分別表示地區(qū)和時(shí)間的固定效應(yīng)，εit表示擾動(dòng)項(xiàng)。

同時(shí)，為檢驗(yàn)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的傳導(dǎo)機(jī)制，選擇中介效應(yīng)模型進(jìn)行驗(yàn)證：

Mit=β0+β1DECit+β2Conit+μi+υt+εit

(5)

EEit=γ0+γ1DECit+γ2Mit+γ3Conit+μi+υt+εit

(6)

其中Mit表示中介變量，包括技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。

被解釋變量：全要素能源效率。當(dāng)前能源效率的測(cè)算方法主要包括隨機(jī)前沿分析法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。DEA相對(duì)于SFA放松了具體函數(shù)形式的限制，對(duì)現(xiàn)實(shí)有更好解釋力。DEA又可劃分為以徑向測(cè)算為基礎(chǔ)的規(guī)模報(bào)酬不變模型(CRS模型)和以非徑向測(cè)算為基礎(chǔ)的松弛測(cè)量模型(SBM模型)，但兩者都具有一定缺陷：前者要求投入要素以相同比例縮減，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)相背離；后者由于包含非徑向的松弛變量而規(guī)避了同比例縮小的假設(shè)，但這是以損失效率前沿投影值的原始比例信息為代價(jià)。因此本文使用綜合徑向與非徑向特點(diǎn)的EBM模型(Epsilon-Based Measure)進(jìn)行測(cè)算，以使測(cè)算結(jié)果更加穩(wěn)健。(23)林麗梅、賴永波等：《環(huán)境規(guī)制對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響——基于超效率EBM模型和系統(tǒng)GMM模型的實(shí)證分析》，《南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2022年第3期。本文采用能源消費(fèi)量、以2013年為基期的永續(xù)盤存法計(jì)算的社會(huì)固定資本存量和年末社會(huì)從業(yè)人員作為投入變量，將地區(qū)生產(chǎn)總值以及能源生產(chǎn)的廢水廢氣分別作為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出?；旌暇嚯x的超效率EBM模型可以實(shí)現(xiàn)資本、勞動(dòng)力和GDP存在非徑向關(guān)系，能源與非期望產(chǎn)出存在徑向關(guān)系，更符合現(xiàn)實(shí)情況，并且疊加全局修正的Malmquist指數(shù)(GML指數(shù))，可以分析各省份能源全要素生產(chǎn)率指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化特征。因此，選用超效率EBM-GML模型作為測(cè)量能源效率的方法。

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，數(shù)據(jù)來(lái)源于本文第二部分的測(cè)算。

中介變量：技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均由超效率EBM-GML模型測(cè)算。

控制變量：①城鎮(zhèn)化水平(Lu，城鎮(zhèn)人口與年末總?cè)丝谥?。城鎮(zhèn)化會(huì)通過(guò)人口遷移促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提高能源效率。②政府財(cái)政支出(Gbe，政府一般預(yù)算支出與GDP之比)。政府一般預(yù)算支出中的可再生能源支出、能源節(jié)約利用支出和新基建支出直接影響著當(dāng)?shù)氐哪茉蠢梅N類和能源利用效率。③研發(fā)投入(LnRD，全社會(huì)實(shí)際用于研究和試驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)支出的對(duì)數(shù))。研發(fā)會(huì)帶來(lái)能源技術(shù)的改進(jìn)，進(jìn)而降低單位能耗。④教育水平(Ed，高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)與在校人數(shù)之比)。伴隨教育水平不斷提高，消費(fèi)者更傾向于購(gòu)買綠色產(chǎn)品，并有為其支付溢價(jià)的意愿和能力。(24)刁心薇、曾珍香：《環(huán)境規(guī)制對(duì)我國(guó)能源效率影響的研究——基于省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究》2020年第3期。⑤對(duì)外開(kāi)放程度(Exg，進(jìn)出口額與GDP之比)。對(duì)外開(kāi)放一方面可以通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備和管理模式提高區(qū)域能源效率，另一方面也可能導(dǎo)致高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)入中國(guó)，因此對(duì)外開(kāi)放對(duì)于我國(guó)能源效率的影響存在兩種因素互相制衡的情況。(25)魏楚、沈滿洪：《能源效率及其影響因素：基于DEA的實(shí)證分析》，《管理世界》2007年第8期。

本文采用2013—2020年中國(guó)除西藏外的30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.計(jì)量結(jié)果與分析

(1)基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，第(1)列為未加入控制變量的回歸結(jié)果，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)于能源效率的影響在10%水平下顯著。第(2)列加入控制變量后，這種影響在5%的顯著性水平下仍有顯著的正向促進(jìn)作用，說(shuō)明“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)與能源效率正相關(guān)，耦合協(xié)調(diào)度的提升會(huì)顯著促進(jìn)能源效率，其可以通過(guò)建設(shè)和發(fā)展能源智慧互聯(lián)網(wǎng)、促進(jìn)能源企業(yè)間技術(shù)和人力資本交流、增強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程可預(yù)見(jiàn)性對(duì)能源效率的提升產(chǎn)生正向影響。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，首先，對(duì)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度采取離群值處理，其對(duì)能源效率的影響在10%的水平上顯著。其次，改變回歸方法，使用Tobit模型進(jìn)行檢驗(yàn)，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響在5%的水平上顯著。最后，替換被解釋變量，運(yùn)用非徑向效率測(cè)度的能源效率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其結(jié)果在1%的顯著性水平下為正。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有可靠性。

表2 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(2)內(nèi)生性處理

“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率具有顯著的正向影響，但能源效率提高也會(huì)產(chǎn)生“收入效應(yīng)”，即能源需求的擴(kuò)張，會(huì)反向推動(dòng)“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度的提高，因此需要對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行處理。根據(jù)韓先鋒等人的研究，選用數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度的滯后一期作為工具變量，(26)韓先鋒、宋文飛等：《互聯(lián)網(wǎng)能成為中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動(dòng)能嗎》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第7期。結(jié)果顯示數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)仍顯著為正(見(jiàn)表3)。但由于滯后一期的工具變量要求內(nèi)生變量是序列相關(guān)的，并且與干擾項(xiàng)不存在序列相關(guān)，這種矛盾的要求使得因變量的滯后一期作為工具變量解釋力有限。因而進(jìn)一步參考趙濤等的研究思路，(27)趙濤、張智等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。選用1984年每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量作為工具變量，但由于其為截面數(shù)據(jù)樣本，故而采用每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量和上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的交互項(xiàng)作為工具變量，解決個(gè)體特征不隨時(shí)間變化的問(wèn)題。一方面，歷史上固定電話普及率較高的地區(qū)有可能是數(shù)字技術(shù)普及率較快的區(qū)域，其通信技術(shù)設(shè)施完善將影響數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的快速增長(zhǎng)，滿足相關(guān)性。另一方面，固定電話普及率與寬帶接入端口數(shù)是形成能源系統(tǒng)數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)，即其僅從數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度影響能源效率，滿足排他性。工具變量識(shí)別不足和弱工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果，也反映出該工具變量的選擇是合理的。結(jié)果顯示，在以新的工具變量緩解內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的提升效應(yīng)仍然存在。

表3 內(nèi)生性處理

(3)異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步探究數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響是否會(huì)隨著耦合協(xié)調(diào)階段、碳排放強(qiáng)度和地區(qū)稟賦的差異而不同，需要進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。因大部分省份的耦合協(xié)調(diào)度仍處于中低水平，為驗(yàn)證耦合協(xié)調(diào)度越高對(duì)能源效率的促進(jìn)作用越強(qiáng)的猜想，將數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度劃分為初期、發(fā)展期和成熟期三個(gè)階段。初期耦合協(xié)調(diào)度低于0.209、發(fā)展期為0.209～0.418、成熟期高于0.418。表4回歸結(jié)果顯示，初期數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響系數(shù)較小且不顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融入有限，不能促進(jìn)能源效率的提升；發(fā)展期數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度的系數(shù)在10%的水平下顯著為正，表明在發(fā)展期，兩者的耦合協(xié)調(diào)已經(jīng)初顯成效，逐漸開(kāi)始促進(jìn)能源效率的提升；成熟期數(shù)能耦合協(xié)調(diào)系數(shù)在5%的水平下顯著為正，相比其他兩個(gè)階段，成熟期對(duì)于能源效率的促進(jìn)作用更加顯著。因此，數(shù)字與能源的耦合協(xié)調(diào)度越高，其對(duì)能源效率提升的促進(jìn)作用越強(qiáng)。

表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

其次，根據(jù)碳排放平均值將樣本劃分為高碳組和低碳組，高碳組地區(qū)一般為東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的能源消費(fèi)大省和西部能源稟賦充裕的地區(qū)。受“碳達(dá)峰、碳中和”政策的約束，此類省份相對(duì)于低碳組地區(qū)，更加注重通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與能源系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)途徑來(lái)提升能源效率以達(dá)成政治目標(biāo)。回歸結(jié)果顯示，高碳組數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度對(duì)能源效率的影響顯著為正，因此碳排放增多會(huì)“倒逼”政府和企業(yè)提升能源效率。

最后，由于高碳組中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)最先發(fā)展出對(duì)數(shù)字處理和應(yīng)用的需求，數(shù)字強(qiáng)省均為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，為了進(jìn)一步識(shí)別哪一類省份數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率影響作用更強(qiáng)，將樣本劃分為能源強(qiáng)省和數(shù)字強(qiáng)省。兩者分別以前文測(cè)算的能源子系統(tǒng)得分與數(shù)字子系統(tǒng)得分的平均得分為界進(jìn)行強(qiáng)省與弱省的劃分。回歸結(jié)果顯示，在能源強(qiáng)省和數(shù)字強(qiáng)省，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響系數(shù)均顯著為正，而能源強(qiáng)省的系數(shù)大于數(shù)字強(qiáng)省的系數(shù)值，即能源稟賦較強(qiáng)的地區(qū)，其數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響速度更快，并且后發(fā)的力度也較強(qiáng)，結(jié)論符合前文對(duì)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的基本判斷。

4.進(jìn)一步分析

(1)渠道機(jī)制識(shí)別

機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。列(1)和列(3)中顯示，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)兩個(gè)中介變量均有顯著的正向促進(jìn)作用，即機(jī)制檢驗(yàn)的前提成立。而后分別將中介變量加入原模型進(jìn)行回歸。列(2)和列(4)結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率對(duì)能源效率的影響顯著為正而數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的系數(shù)不再顯著，表明數(shù)能耦合協(xié)調(diào)會(huì)加快能源系統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字思維的學(xué)習(xí)與創(chuàng)造，提高能源系統(tǒng)的數(shù)字研發(fā)和應(yīng)用水平，并且數(shù)字技術(shù)的使用加快了能源生產(chǎn)效率和管理效率的改進(jìn)，推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提升，進(jìn)而促進(jìn)了能源效率的提升。而且，兩個(gè)中介變量發(fā)揮得均為完全中介作用。這驗(yàn)證了假說(shuō)1。

表5 機(jī)制檢驗(yàn)

(2)空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

由于地區(qū)能源效率將通過(guò)省份之間的競(jìng)合與溢出效應(yīng)影響其他地區(qū)能源效率的變化，因此需要檢測(cè)數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率是否存在空間溢出效應(yīng)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，2013—2020年全局莫蘭指數(shù)均在1%的水平下顯著為正，(28)囿于篇幅，全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果與2013年和2020年能源效率局部莫蘭指數(shù)的圖示在文中未予報(bào)告，留存?zhèn)渌?。證明我國(guó)各省份的能源效率具有顯著的空間相關(guān)性。為了更直觀地觀察能源效率的空間相關(guān)性，采用局部莫蘭指數(shù)觀測(cè)中國(guó)各省份能源效率在局部地區(qū)高值或者低值是否趨于集聚。結(jié)果顯示，中國(guó)能源效率表現(xiàn)出明顯的高—高聚集和低—低聚集特征，存在顯著的空間依賴性。

隨后在空間誤差模型(SEM)、空間自回歸模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)中進(jìn)行空間面板模型的選擇，首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示應(yīng)使用空間面板固定效應(yīng)模型，之后進(jìn)行LR和Wald檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕SDM模型退化為SEM和SAR模型，因此建立固定效應(yīng)的空間杜賓模型：

(7)

為驗(yàn)證回歸的穩(wěn)健性，選擇鄰接權(quán)重矩陣和地理權(quán)重矩陣同時(shí)考察數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的溢出效應(yīng)。表6靜態(tài)面板回歸結(jié)果顯示，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的直接效應(yīng)系數(shù)均在10%的水平下顯著為正，表明本區(qū)域的數(shù)能耦合協(xié)調(diào)會(huì)對(duì)能源效率產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。當(dāng)使用鄰接權(quán)重矩陣和地理權(quán)重短陣時(shí)，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)的間接效應(yīng)系數(shù)分別在5%和1%水平下顯著為正，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響具有顯著的正向溢出效應(yīng)。莫蘭指數(shù)表明因變量存在正向全局自相關(guān)性，但靜態(tài)面板回歸中系數(shù)ρ不顯著，可能由模型設(shè)定錯(cuò)誤導(dǎo)致，因此進(jìn)一步設(shè)定動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)：

(8)

表6 空間溢出效應(yīng)

結(jié)果顯示，動(dòng)態(tài)面板回歸中數(shù)能耦合協(xié)調(diào)在短期和長(zhǎng)期均具有顯著的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)，并且ρ顯著為正。數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率具有顯著的空間溢出作用，該結(jié)果具有穩(wěn)健性，即由于“晉升錦標(biāo)賽”的存在，一地區(qū)能源效率提升會(huì)促進(jìn)其他地區(qū)官員進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)改進(jìn)地區(qū)能源效率，數(shù)字要素的應(yīng)用也促進(jìn)了平臺(tái)建設(shè)、人員流動(dòng)和知識(shí)交流。另外，計(jì)量結(jié)果表明我國(guó)區(qū)域間的擴(kuò)散效應(yīng)大于極化效應(yīng)，數(shù)能資源向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移從而縮小了其發(fā)展差距。這驗(yàn)證了假說(shuō)2a。

四、結(jié)論與政策建議

本文使用2013—2020年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)，通過(guò)耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)算中國(guó)“數(shù)字—能源”系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，進(jìn)而分析了其對(duì)能源效率的影響。研究得出以下結(jié)論：第一，中國(guó)存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心和能源生產(chǎn)中心的背離性分布的空間格局，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度較低，但未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度將不斷提高。第二，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度對(duì)能源效率具有促進(jìn)作用，在數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度更高、碳排放量更大以及能源稟賦更加充裕的地區(qū)這種促進(jìn)作用更為顯著。第三，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在數(shù)能耦合協(xié)調(diào)與能源效率之間起完全中介作用，同時(shí)，數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率具有正向的空間溢出效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：(1)提高數(shù)字和能源要素的流動(dòng)性，增加數(shù)能耦合協(xié)調(diào)度。無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)分、能源系統(tǒng)綜合評(píng)分還是“數(shù)字—能源”耦合協(xié)調(diào)度，區(qū)域間和省際間都表現(xiàn)出明顯的差別，實(shí)現(xiàn)數(shù)字與能源的協(xié)調(diào)共進(jìn)，從而提高能源效率是它們共同的導(dǎo)向。因此，一方面，增加和完善建設(shè)“西電東送”等能源輸送工程和開(kāi)發(fā)可再生能源是解決化石能源流動(dòng)困難的重要措施。同時(shí)，可在能源分布式發(fā)展的基礎(chǔ)上融合數(shù)字技術(shù)，將各類小型綜合能源供應(yīng)站串聯(lián)互通起來(lái)，以數(shù)字為媒介，以能源互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，減少能源孤島數(shù)量，促進(jìn)數(shù)字和能源系統(tǒng)的融合。另一方面，建立省際間數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流分享機(jī)制，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出作用，增加數(shù)字要素的流動(dòng)性，是提高數(shù)能耦合協(xié)調(diào)從而提升能源效率的重要舉措。(2)加快建設(shè)“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)，提高高碳地區(qū)尤其是能源稟賦充裕的西部地區(qū)的數(shù)能耦合協(xié)調(diào)，助力中國(guó)整體能源效率的提升。中國(guó)西部能源稟賦充裕的地區(qū)和東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)的數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率的影響作用強(qiáng)勁。因此，推進(jìn)“東數(shù)西算”工程：一方面，有助于促進(jìn)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在過(guò)剩情況下轉(zhuǎn)移進(jìn)入西部區(qū)域，緩解資源、環(huán)境與發(fā)展的矛盾，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得更加流暢便捷的算能資源、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化提供空間；另一方面，有助于西部地區(qū)跨越數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步階段，使數(shù)字技術(shù)同能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)作用對(duì)能源效率的正向效應(yīng)，從而形成全國(guó)范圍內(nèi)能源與數(shù)字要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，統(tǒng)籌東西部數(shù)能需求與供給，構(gòu)建全國(guó)一體化“數(shù)字—能源”協(xié)同聯(lián)動(dòng)體系。(3)推進(jìn)能源互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源等能源技術(shù)項(xiàng)目，最大程度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在能源系統(tǒng)的平臺(tái)化、共享化優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)間的知識(shí)交流、人員往來(lái)更加密切，并且依托大數(shù)據(jù)及人工智能，不僅使信息流動(dòng)速度加快，還增加了能源流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了能源品種的跨越和邊界的突破，有利于能源技術(shù)創(chuàng)造和革新。同時(shí)，積極利用數(shù)能耦合協(xié)調(diào)對(duì)能源效率影響的正向溢出作用，結(jié)合地區(qū)間的政治競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)合作，發(fā)揮兩者對(duì)溢出效應(yīng)的傳遞作用，也能促進(jìn)其他地區(qū)的能源效率提升。