譚君印, 李益, 文傳浩，3

（1.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000；2.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 南岸 400067；3.云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650091）

一、引言

改革開(kāi)放四十多年來(lái)，我國(guó)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)奇跡，也出現(xiàn)了一些深層次矛盾和問(wèn)題，隨著資源稟賦發(fā)生改變，以及生產(chǎn)要素投入達(dá)到瓶頸，資源短缺與環(huán)境惡化對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響日益凸顯。 黨中央高度重視生態(tài)文明建設(shè)，鮮明提出了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念，將綠色發(fā)展作為高質(zhì)量發(fā)展的生態(tài)本底。 重慶市地處長(zhǎng)江上游和三峽庫(kù)區(qū)腹心地帶，在推動(dòng)內(nèi)陸地區(qū)對(duì)外開(kāi)放和帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的大棋盤中，發(fā)揮著承東啟西、牽引南北、通達(dá)江海的重要作用［1］。從“構(gòu)建山清水秀美麗之地”，到“加快建設(shè)山清水秀美麗之地”，再到“推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展中發(fā)揮示范作用”，習(xí)總書記對(duì)重慶綠色發(fā)展提出了更高的要求、更多的期盼。 近年來(lái)，重慶出臺(tái)了一系列生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃，提出將生態(tài)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為發(fā)展動(dòng)能，把“綠色+”融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各方面。 各區(qū)縣也堅(jiān)定不移地探索以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展新路徑，綠色全要素生產(chǎn)率不斷提高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷加快。 正確認(rèn)識(shí)重慶綠色發(fā)展的現(xiàn)狀，洞悉各區(qū)縣綠色全要素生產(chǎn)率的變化差異和收斂趨勢(shì)，對(duì)黨和政府部署重慶綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

全要素生產(chǎn)率是所有投入要素對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的一種能力，常被用來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)質(zhì)量和增長(zhǎng)潛力。 Tinbergen 首次提出較為全面的能夠反映生產(chǎn)率的指標(biāo)——全要素生產(chǎn)率［2］，Davis 進(jìn)一步明確了全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵［3］，指出其測(cè)算過(guò)程應(yīng)該針對(duì)全部的要素投入而非某一種要素，包括在生產(chǎn)過(guò)程中使用的勞動(dòng)、資本、原材料、能源等所有生產(chǎn)要素。 Solow 將增長(zhǎng)核算方法與全要素生產(chǎn)率的測(cè)速結(jié)合在一起［4］，提出索洛余值法，后來(lái)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行豐富和補(bǔ)充，不斷創(chuàng)新關(guān)于全要素生產(chǎn)率的理論和實(shí)踐［5］。隨著資源短缺與環(huán)境惡化對(duì)可持續(xù)發(fā)展的約束日益凸顯，越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境之間的關(guān)系。 Pittman 將資源環(huán)境剛性影響共同納入社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)，提出用綠色全要素生產(chǎn)率（簡(jiǎn)稱GTFP 指數(shù)）評(píng)估產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀［6］，“波特假說(shuō)”認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)誘導(dǎo)技術(shù)變遷以提高生產(chǎn)效率并改善環(huán)境績(jī)效［7-8］，現(xiàn)實(shí)中獲取這種雙贏機(jī)會(huì)的潛力較大［9］，但也存在不容忽視的“污染避難所效應(yīng)”［10］和“回彈效應(yīng)”［11］。國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的早期研究主要是對(duì)國(guó)外研究成果的推廣性應(yīng)用研究，主要集中在綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算、演化差異［12］及其影響因素［13］等方面。隨著研究的逐漸深入，學(xué)者結(jié)合國(guó)家制度環(huán)境、政策實(shí)踐，在研究方法、研究視角、研究?jī)?nèi)容等方面完善和拓展綠色全要素生產(chǎn)率體系框架。 一方面，學(xué)者從宏觀、中觀和微觀等視角，運(yùn)用指 數(shù) 思 路［14］、參 數(shù) 思 路［15］和 非 參 數(shù) 思 路［16］等 方 法 測(cè) 度 旅 游 業(yè)［16］、智 能 制 造［17］、互 聯(lián) 網(wǎng)經(jīng)濟(jì)［18］、綠色金融［19］等特定部門或新興行業(yè)以及微觀企業(yè)［20］的綠色全要素生產(chǎn)率水平，探討不同維度綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演進(jìn)特征及收斂趨勢(shì)。另一方面，學(xué)者運(yùn)用各種實(shí)證方法［20］，深入研究貿(mào)易開(kāi)放［21］、環(huán)境規(guī)制［22］、智能化［17］、互聯(lián)網(wǎng)［18］、金融信貸［23］、新型城鎮(zhèn)化［24］等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，多視角驗(yàn)證機(jī)制效應(yīng)的可靠性。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于全要素生產(chǎn)率理論基礎(chǔ)的研究比較完善，關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率也形成了較為豐富的研究體系， 不過(guò)研究視角多從省級(jí)層面或地級(jí)市層面展開(kāi)，對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域或城鎮(zhèn)群的研究有待進(jìn)一步完善，關(guān)于重慶市區(qū)縣綠色全要素生產(chǎn)率的研究有待深入拓展?；诖耍疚囊灾貞c市38 個(gè)區(qū)縣為研究對(duì)象，運(yùn)用ML 指數(shù)法測(cè)度重慶市綠色全要素生產(chǎn)率水平，并分析其增長(zhǎng)變動(dòng)、差異變動(dòng)及收斂特征。 其研究結(jié)論將有助于揭示重慶市綠色發(fā)展現(xiàn)狀和差距，為重慶市發(fā)揮好綠色發(fā)展示范提供政策參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

1.Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)法

基于DEA 方法的Malmquist-Luenberger 指數(shù)（簡(jiǎn)稱ML 指數(shù)）可用于計(jì)算隨時(shí)間變化的GTFP 指數(shù)變化速率，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域［25］。 本文將每一個(gè)區(qū)縣視為一個(gè)獨(dú)立的決策單元，每個(gè)單元包括N 個(gè)輸入x=［x1+x2+…+xN］，x∈，M個(gè)預(yù)期輸出y=［y1+y2+…+yM］，y∈，以及I種非期望產(chǎn)出b=［b1+b2+…+bI］,y∈。 在此基礎(chǔ)上，建立t=1，2，…，T時(shí)期區(qū)縣k=1，2，…，T的一系列生產(chǎn)可能性函數(shù)：

基于此，預(yù)期產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的SBM 函數(shù)計(jì)算公式為：

基于SBM 函數(shù)，構(gòu)建從t到t+1 期的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)（簡(jiǎn)稱GTFP指數(shù)，下同）：

上式說(shuō)明， 可以用ML指數(shù)代表GTFP指數(shù)變化， 對(duì)于一個(gè)區(qū)縣來(lái)說(shuō)，ML的測(cè)算值大于（小于）1，分別表示在t到t+1 期間GTFP指數(shù)增多（減少）。

2.核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)利用連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)，反映其要素在空間分布中的距離衰減效應(yīng)［26］。 本文選用核密度估計(jì)法模擬重慶市GTFP指數(shù)的集散特征，公式表示為：

其中，n是觀測(cè)值數(shù)，GTFPit是i區(qū)縣在第t年份的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，GTFPt為重慶第t年份的均值，k（GTFPit）為高斯核函數(shù)，h為窗寬。 為減少窗寬h對(duì)核密度估計(jì)結(jié)果的影響，更好地呈現(xiàn)核函數(shù)的典型分布特征，本文將窗寬設(shè)置為1 年。

3.泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)作為衡量某地域各種社會(huì)發(fā)展差異性的重要工具被廣泛應(yīng)用，具備良好的可分解性質(zhì)，其數(shù)值越低，說(shuō)明該區(qū)域社會(huì)發(fā)展的差異性越?。?7］。 本文使用泰爾指數(shù)分析重慶市GTFP指數(shù)組內(nèi)外差距。 根據(jù)重慶市“一區(qū)兩群”戰(zhàn)略布局，將重慶38 個(gè)區(qū)縣分為主城都市區(qū)、渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群、渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群3 個(gè)群組，每個(gè)群組用gk（k=1，2，3）表示，nk代表第k群組的區(qū)縣數(shù)，有nk=38；用gtfpit表示第t年份i區(qū)縣GTFP指數(shù)占總體的份額，用gtfpkt表示第t年份第k組的GTFP指數(shù)占總體的份額， 記Tbt與Twt分別為組間差距和組內(nèi)差距，則可將泰爾指數(shù)分解為：

公式中將Tkt=gtfpkt×，Tkt設(shè)為第t年份第k組組內(nèi)差距。進(jìn)一步可以計(jì)算第t年份第k組組內(nèi)差距貢獻(xiàn)率和組間差距的貢獻(xiàn)率，分別用Dkt和Dbt表示：

4.收斂性分析

收斂理論最初用于考察區(qū)際人均收入是否存在收斂或發(fā)散的問(wèn)題， 近年來(lái)的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)效率方面。 在本文中，收斂性分析有助于檢驗(yàn)重慶市區(qū)際GTFP指數(shù)差距是在擴(kuò)大還是在縮小，以及未來(lái)是否會(huì)趨于平衡發(fā)展［16］。 收斂性分析包括σ 收斂、β 收斂和俱樂(lè)部收斂。

（1）綠色全要素生產(chǎn)率σ 收斂

σ 收斂反映的是重慶市綠色全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間演變的波動(dòng)趨勢(shì)， 常用的衡量樣本偏離程度的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)。 其中，標(biāo)準(zhǔn)差是反映各觀測(cè)值離散程度的一個(gè)絕對(duì)指標(biāo)，但容易受隨機(jī)變量量綱影響，而變異系數(shù)是無(wú)量綱的，可以消除平均值差異對(duì)樣本的干擾，在平均值差別較大時(shí)，變異系數(shù)可以近似地評(píng)價(jià)樣本分散度［28］。 因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差（σt）和變異系數(shù)（cvt）共同描述重慶區(qū)際GTFP指數(shù)的σ 收斂狀態(tài)，公式表示為：

（2）綠色全要素生產(chǎn)率β 收斂

β 收斂反映的是隨時(shí)間推移，落后地區(qū)能夠以較快的增速趕上發(fā)達(dá)地區(qū)，最后保持相同水平的收斂狀態(tài)［29］。β 收斂又分為絕對(duì)β 收斂和條件β 收斂，區(qū)別在于是否嚴(yán)格控制一系列影響因素。鑒于經(jīng)典β 收斂側(cè)重于從時(shí)間上考察重慶GTFP指數(shù)收斂趨勢(shì)，如果不考慮空間因素，可能會(huì)導(dǎo)致回歸結(jié)果的有偏性［30］。 因而，本文在經(jīng)典β 收斂分析的基礎(chǔ)上，引入空間因素，檢驗(yàn)重慶市GTFP指數(shù)收斂的空間β 收斂特征。不過(guò)在進(jìn)行空間β 收斂回歸前，需要進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)，討論GTFP的聚集程度和空間溢出效應(yīng)。 公式表示為：

公式中分母可構(gòu)成樣本方差S2=；w1為空間鄰接矩陣。 具體的模型描述如下。

空間β 收斂：由于地區(qū)間普遍存在不同程度的空間依賴性，因此本文建立了空間杜賓模型（Sdm）、空間誤差模型（Sem）和空間滯后模型（Sar）三種空間計(jì)量模型，根據(jù)相關(guān)檢驗(yàn)判斷GTFP空間β 收斂最優(yōu)模型，分別表示為：

其中，GTFPit+1/GTFPit為i區(qū)縣在第t+1 年份的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，GXit為第s個(gè)控制變量的估計(jì)系數(shù)，其中s=1，2，3，4。 當(dāng)?θs=0 時(shí)，上述模型為絕對(duì)收斂GXit=GTFPit，反之則為條件收斂，GXit為s個(gè)控制變量與GTFPit構(gòu)成的集合。 β 為收斂系數(shù)，當(dāng)β＜0 時(shí)，則GTFP指數(shù)趨于收斂，反之則趨于擴(kuò)散。w1為空間權(quán)重矩陣，考慮到區(qū)際協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展突破了距離的限制，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色發(fā)展的支點(diǎn)力量，因此本文采取經(jīng)濟(jì)矩陣，用區(qū)際人均GDP年絕對(duì)差額的倒數(shù)表征。

（3）綠色全要素生產(chǎn)率俱樂(lè)部收斂

具有相似特征的地區(qū)間趨于收斂，而不具有相似特征的地區(qū)間不存在收斂，這種地區(qū)間收斂被稱為俱樂(lè)部收斂［26］。 本文結(jié)合綠色全要素生產(chǎn)率特征與“一區(qū)兩群”協(xié)同戰(zhàn)略布局，選擇對(duì)“一區(qū)兩群”GTFP指數(shù)進(jìn)行俱樂(lè)部收斂檢驗(yàn)。

（二）指標(biāo)選取

1.核心解釋變量——綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）

結(jié)合已有文獻(xiàn)在投入產(chǎn)出指標(biāo)上綜合考量多種因素， 基于重慶市區(qū)縣數(shù)據(jù)的可獲取性，在投入指標(biāo)上，考慮了勞動(dòng)投入、資源要素投入、資本投入、技術(shù)投入四個(gè)方面。 資本投入選擇全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（百億元）表征；資源要素投入包括能源要素和土地要素，受限于數(shù)據(jù)，土地資源投入指標(biāo)采用非住宅類房屋建筑竣工面積（萬(wàn)平方米）來(lái)衡量，能源投入指標(biāo)選擇工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）表征；技術(shù)投入選用發(fā)明專利授權(quán)量；勞動(dòng)投入使用城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位職工人數(shù)表征。 用在產(chǎn)出指標(biāo)上，期望產(chǎn)出以GDP（百億元）代表當(dāng)前的產(chǎn)出能力，非期望產(chǎn)出采用PM2.5濃度（μg/m3）和CO2排放量（百萬(wàn)噸）表示。

2.控制變量

（1）基礎(chǔ)設(shè)施（Inds）：采用公路里程數(shù)與轄區(qū)面積的比重（km/km2）來(lái)進(jìn)行表征；（2）數(shù)字金融（Fin）：采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的縣級(jí)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)表征；（3）市場(chǎng)化（Mar）： 采用國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位職工人數(shù)和集體經(jīng)濟(jì)單位職工人數(shù)占城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位在崗職工人數(shù)表征；（4）城鎮(zhèn)化（Town）：采取城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘陌俜直葋?lái)進(jìn)行衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011—2019 年重慶市38 個(gè)區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來(lái)源于《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒（2012—2020）》、重慶市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局（http://zscqj.cq.gov.cn/）、重慶市生態(tài)環(huán)境局（http://sthjj.cq.gov.cn/）、國(guó)家地球物理數(shù)據(jù)中心（https://www.ngdc.noaa.gov/）和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心（https://idf.pku.edu.cn/），全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額用各區(qū)縣2011 年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減，GDP以各區(qū)縣2011 年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減， 數(shù)字普惠金融指數(shù)均除以100 表征，部分缺失值使用插值法補(bǔ)充。 表1 列出了各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、研究過(guò)程與結(jié)果分析

（一）綠色全要素生產(chǎn)率水平測(cè)算

本文測(cè)算出2012—2019 年重慶市GTFP指數(shù)水平，并整理得到其空間分布圖（見(jiàn)圖1）。從圖1 顯示的空間分布情況來(lái)看， 總體上重慶市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、 生態(tài)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，其GTFP指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中，2012—2017 年重慶區(qū)際GTFP指數(shù)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)，年均增速高達(dá)5.09%，2017 年后增速逐漸放緩，年均增速僅1.90%。 從“一區(qū)兩群”協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略布局來(lái)看，渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群后發(fā)趕超特征明顯，渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群2012 年GTFP均值（0.93）略高于重慶市平均水平（0.92），到2017 年達(dá)到1.48，成功趕超主城都市區(qū)和渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群。 主城都市區(qū)和渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群則呈現(xiàn)交替上升現(xiàn)象。 2013—2017 年渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)均值高于主城都市區(qū)， 而2018—2019 年和2012 年期間主城都市區(qū)高于渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群，不過(guò)兩個(gè)地區(qū)GTFP指數(shù)差值較為穩(wěn)定，絕對(duì)值始終低于0.09。從代表性區(qū)縣來(lái)看，豐都、梁平、綦江、秀山和南川5 個(gè)區(qū)縣GTFP指數(shù)2012—2019 年均增速都超過(guò)10%，綜合排名也大幅上升，如綦江區(qū)2012 年GTFP指數(shù)排名第33 位，到2019年上升到第5 位，長(zhǎng)壽、大足、九龍坡、萬(wàn)州、石柱和武隆6 個(gè)區(qū)縣GTFP指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，綜合排名大幅下滑，6 年間下滑了14～24 名不等， 如武隆縣GTFP指數(shù)排名從2012 年的第4 位下滑到2019 年的第27 位，萬(wàn)州區(qū)GTFP指數(shù)排名從2012 年的第13 位下滑到2019 年的第36 位。

圖1 重慶市GTFP 指數(shù)的空間分布

（二）分布動(dòng)態(tài)

1.時(shí)間差異

根據(jù)重慶市GTFP指數(shù)繪制出其核密度曲線，如圖2 所示。 重慶市整體GTFP指數(shù)核密度曲線在波動(dòng)中緩慢右移，說(shuō)明重慶市整體GTFP指數(shù)普遍是有效的，具有上升趨勢(shì)。 從各年份分布形態(tài)來(lái)看，2012—2016 年曲線由寬峰分布逐漸向尖峰分布轉(zhuǎn)變， 主體面積位于橫坐標(biāo)1的左側(cè)，波峰高度不斷上升，右擺尾逐漸縮小，表明在2012—2016 年重慶市整體GTFP指數(shù)呈現(xiàn)低水平集聚趨勢(shì)。 2016 年后，曲線由尖峰分布逐漸向?qū)挿宸植嫁D(zhuǎn)變，主體面積位于橫坐標(biāo)1的右側(cè)，波峰高度不斷下降，右擺尾明顯拉長(zhǎng)，表明在2016 年以后重慶市GTFP指數(shù)呈現(xiàn)中高水平離散趨勢(shì)，說(shuō)明了整個(gè)區(qū)域內(nèi)GTFP指數(shù)區(qū)際不協(xié)調(diào)性正在擴(kuò)大。從“一區(qū)兩群”協(xié)調(diào)發(fā)展來(lái)看，三大區(qū)域和重慶市整體保持一致，但也呈現(xiàn)出部分差異。 主城都市區(qū)GTFP指數(shù)核密度曲線在2016 年以后， 右擺尾面積不斷擴(kuò)大， 存在多峰極化趨勢(shì)， 顯示主城都市區(qū)內(nèi)部區(qū)縣GTFP指數(shù)在后期中高水平離散分布更加明顯。 渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)曲線在2012—2015 年期間，由單寬峰分布逐漸向多尖峰分布轉(zhuǎn)變，尤其是在2013 年出現(xiàn)四個(gè)尖峰分布特征，左右擺尾均明顯縮短，說(shuō)明渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)在早期處于低水平離散分布特征。渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)核密度曲線波峰數(shù)量和高度在2016 年前明顯波動(dòng)，2016 年以后曲線右移明顯加快，波峰也逐漸消失，顯示出渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)在早期提升具有不穩(wěn)定性，但在2016 年后逐漸朝著高水平均衡方向發(fā)展。

圖2 重慶市GTFP 指數(shù)的核密度曲線

2.空間差異

根據(jù)重慶市GTFP指數(shù)計(jì)算得到泰爾指數(shù)，如表2 所示。 可以發(fā)現(xiàn)，2012—2019 年重慶市GTFP指數(shù)總差距呈現(xiàn)U 型分布，2012—2016 年總體差距在波動(dòng)中逐漸縮小，之后逐年擴(kuò)大，2019 年總差距已經(jīng)超過(guò)2012 年總體差距， 組間差距呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的態(tài)勢(shì)，2014 年和2017 年組間差距急劇增加，組內(nèi)差距則表現(xiàn)為先減小后增加趨勢(shì)，這是總體差距的主要來(lái)源。從“一區(qū)兩群”組間差距來(lái)看，主城都市區(qū)GTFP指數(shù)的組內(nèi)差距呈下降趨勢(shì)，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)的組內(nèi)差距則基本無(wú)變化， 且處于低水平均衡， 渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)的組內(nèi)差距在波動(dòng)中擴(kuò)大。 “一區(qū)兩群”組內(nèi)差距貢獻(xiàn)率均值分布順序?yàn)椋褐鞒嵌际腥Γ?.525）＞渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群（0.225）＞渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群（0.190）。

表2 重慶市GTFP 指數(shù)泰爾指數(shù)

（三）收斂性檢驗(yàn)

1.σ 收斂分析

根據(jù)重慶市GTFP指數(shù)可以繪制出其標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)隨年份的變化趨勢(shì)，如圖3 所示。從中可以發(fā)現(xiàn)，重慶市總體和“一區(qū)兩群”GTFP指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的變化趨勢(shì)基本一致，只是渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的波動(dòng)性更明顯。2012—2016 年綠色全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)呈微弱下降趨勢(shì)， 表現(xiàn)出明顯的σ 收斂趨勢(shì)，2016 年后標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)快速上升，說(shuō)明不存在顯著的σ 收斂。 此外，從上文GTFP指數(shù)泰爾指數(shù)重慶市總體差距和“一區(qū)兩群”組內(nèi)差距分析結(jié)果也充分證明了該結(jié)論。

圖3 重慶市GTFP 指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)

2.β 收斂分析

首先，在進(jìn)行空間β 收斂檢驗(yàn)時(shí)，需要采用Moran’s I指數(shù)方法對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。 表3 所示的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，2012—2019 年重慶市綠色全要素生產(chǎn)率Moran’s I指數(shù)均顯著為負(fù)或?yàn)檎?，說(shuō)明重慶市鄰近區(qū)縣之間綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在空間依賴性［31］。

表3 重慶市綠色全要素生產(chǎn)率Moran’s I 指數(shù)

此外，空間收斂模型在進(jìn)行空間β 收斂過(guò)程中需要確定并識(shí)別空間杜賓模型（Sdm）是否會(huì)退化為空間誤差（Sem）模型或者空間滯后（Sar）模型。 如表4 所示的Lr 檢驗(yàn)、Lm 檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)空間杜賓模型將退化成空間誤差模型。 對(duì)于隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的選擇，通過(guò)表5 和表6 中的hausman檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)前述10 個(gè)模型均接受原假設(shè)，選擇隨機(jī)效應(yīng)更為合理。 綜上所述，本文選擇隨機(jī)效應(yīng)的空間誤差模型分析綠色全要素生產(chǎn)率空間收斂性。

表4 空間回歸檢驗(yàn)結(jié)果

表5 顯示了重慶市GTFP指數(shù)β 收斂的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果表現(xiàn)為四個(gè)方面。 （1）重慶市GTFP指數(shù)存在明顯收斂趨勢(shì)。GTFP指數(shù)系數(shù)均在1%顯著性水平下為負(fù)，說(shuō)明GTFP指數(shù)與其增長(zhǎng)率之間是反向關(guān)系，收斂趨勢(shì)顯示重慶市GTFP指數(shù)的差異在縮小，低GTFP指數(shù)地區(qū)存在后發(fā)趕超的特點(diǎn)。 （2）空間因素具有減速效應(yīng)。 加入空間因素后，絕對(duì)收斂與條件收斂的回歸系數(shù)分別縮小了17.15%和15.00%，可能的原因在于，由于空間效應(yīng)的存在，GTFP指數(shù)不均衡分布使得經(jīng)濟(jì)水平相近地區(qū)之間的相互影響更加顯著，特別是區(qū)際生產(chǎn)要素和信息的空間交流與互動(dòng)，進(jìn)一步加劇了GTFP指數(shù)空間溢出與擴(kuò)散效應(yīng)，從而使得地區(qū)間GTFP指數(shù)空間差異隨時(shí)間推移呈現(xiàn)出進(jìn)一步放大的趨勢(shì)，減緩了收斂速度，進(jìn)而拉長(zhǎng)了收斂周期。 （3）條件收斂的收斂速度均顯著大于絕對(duì)收斂速度。 加入控制變量后，經(jīng)典和空間模型下的收斂速度提高了5.62%和8.34%，可能是因?yàn)閰^(qū)際生產(chǎn)條件的異質(zhì)性，控制變量加速了GTFP指數(shù)收斂，同時(shí)壓縮了收斂周期，進(jìn)而更加準(zhǔn)確可靠地反映模型的收斂特征。 （4）加入控制變量后，條件模型2 中Fin、Inds和Mar系數(shù)顯著大于零，條件模型4 中Fin系數(shù)顯著為正，數(shù)字金融、基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率和市場(chǎng)化促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率提升，數(shù)字金融通過(guò)解決信息不對(duì)稱和降低資本的使用成本等問(wèn)題在一定程度上解決了融資約束問(wèn)題，從而提高綠色技術(shù)升級(jí)型項(xiàng)目投資成功的概率，并最終作用于GTFP指數(shù)；市場(chǎng)化能夠改善勞動(dòng)力市場(chǎng)要素扭曲程度和資本市場(chǎng)要素扭曲程度的作用路徑， 提高重慶市GTFP指數(shù)； 良好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)物質(zhì)文化交流，城市規(guī)劃和土地利用更加合理，從而形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，大幅提升了企業(yè)生產(chǎn)效率和全社會(huì)運(yùn)行效率。 加入空間因素后，Town系數(shù)顯著為負(fù)， 表明城鎮(zhèn)化抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提升，各區(qū)縣城鎮(zhèn)人口容量能力有限，大規(guī)模農(nóng)業(yè)人口向城市轉(zhuǎn)移，帶來(lái)生產(chǎn)要素流動(dòng)不均衡，加大了區(qū)縣生態(tài)環(huán)境負(fù)擔(dān)。

表5 β 收斂回歸結(jié)果

3.俱樂(lè)部收斂分析

表6 顯示了重慶市GTFP指數(shù)俱樂(lè)部收斂的回歸結(jié)果，從中可以發(fā)現(xiàn)“一區(qū)兩群”GTFP指數(shù)條件收斂系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且小于0，表明“一區(qū)兩群”GTFP指數(shù)都存在俱樂(lè)部收斂，這與重慶市GTFP指數(shù)β 收斂趨勢(shì)一致。 隨著城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字金融、市場(chǎng)化等因素調(diào)整，“一區(qū)兩群”GTFP指數(shù)均將達(dá)到各自的收斂水平。 從系數(shù)絕對(duì)值來(lái)看，不論是經(jīng)典模型還是空間模型，主城都市區(qū)收斂速度最快，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群次之，而渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群收斂速度低于重慶市β 收斂速度，顯示出主城都市區(qū)、渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的GTFP指數(shù)俱樂(lè)部收斂依次遞減的分布格局。從空間減速效應(yīng)來(lái)看，空間因素對(duì)渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的減速效應(yīng)最強(qiáng)，達(dá)到22.28%，而主城都市區(qū)和渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群空間減速效應(yīng)相差不大，分別是17.59%和17.27%。 這可能是因?yàn)橛鍠|南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群文旅融合發(fā)展示范區(qū)建設(shè)帶動(dòng)其生態(tài)康養(yǎng)、文化旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，空間溢出提升了區(qū)際GFTP指數(shù)水平，形成對(duì)其他區(qū)縣趕超之勢(shì)。 從控制變量來(lái)看，數(shù)字金融對(duì)渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)，主城都市區(qū)次之，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群最弱；基礎(chǔ)設(shè)施主要作用于對(duì)渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)， 市場(chǎng)化促進(jìn)主城都市圈和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)提升，而城鎮(zhèn)化在空間效應(yīng)作用下，抑制主城都市區(qū)和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)提升。

表6 俱樂(lè)部收斂回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

本文測(cè)度了2012—2019 年重慶市區(qū)際GTFP指數(shù)水平， 在討論其時(shí)空分布動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上，將空間因素引入經(jīng)典收斂模型，分析重慶市及其“一區(qū)兩群”GTFP指數(shù)的σ 收斂、β 收斂和俱樂(lè)部收斂特征，得到以下研究結(jié)論。

從時(shí)空演進(jìn)來(lái)看，重慶市GTFP指數(shù)呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)。 其中，重慶市GTFP在早期呈現(xiàn)低水平集聚趨勢(shì)，區(qū)際差距逐漸縮小，2016 年后呈現(xiàn)中高水平離散趨勢(shì)，區(qū)際差距逐漸擴(kuò)大。“一區(qū)兩群”與重慶市整體保持一致，但也呈現(xiàn)出部分差異，渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)早期提升具有不穩(wěn)定性，2016 年后逐漸朝著高水平均衡方向發(fā)展， 主城都市區(qū)在后期高水平離散分布更加明顯，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)在早期呈現(xiàn)低水平多極化特征。 豐都、梁平、綦江、秀山和南川5 個(gè)區(qū)縣GTFP指數(shù)年均增速和綜合排序大幅上升，而長(zhǎng)壽、大足、九龍坡、萬(wàn)州、石柱和武隆6 個(gè)區(qū)縣GTFP指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，綜合排名也大幅下滑。

從收斂性來(lái)看，重慶GTFP指數(shù)收斂速度正趨于一致。 2012—2016 年綠色全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)呈微弱下降趨勢(shì)， 表現(xiàn)出σ 收斂特征，2016 年后標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)快速上升，σ 收斂逐漸消失。 重慶市總體GTFP指數(shù)隨時(shí)間推移呈現(xiàn)逐漸縮小的β 收斂趨勢(shì)，區(qū)域差異擴(kuò)大的現(xiàn)象將得到遏制， 主城都市區(qū)、 渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群和渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)收斂速度呈現(xiàn)依次遞減的分布格局。 空間因素對(duì)GTFP指數(shù)收斂具有減速效應(yīng)，并隨時(shí)間不斷增強(qiáng)，尤其是對(duì)渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的減速效應(yīng)最明顯。 數(shù)字金融、基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率和市場(chǎng)化促進(jìn)重慶市總體GTFP指數(shù)提升，城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為空間抑制作用，四個(gè)控制變量對(duì)渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群的影響明顯，主城都市區(qū)次之，渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群GTFP指數(shù)最弱。

本文的研究給我們兩個(gè)方面的啟示。（1）立足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。一是存量升級(jí)，加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升大數(shù)據(jù)在綠色產(chǎn)品加工全產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用水平，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備和工藝的清潔化、低碳化和循環(huán)化更新，筑牢綠色產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)支撐；二是培育增量，積極培育生態(tài)產(chǎn)業(yè)，尤其是堅(jiān)持“市場(chǎng)主導(dǎo)+政府引導(dǎo)”模式，推動(dòng)多元化戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大；三是流量更新，積極探索全產(chǎn)業(yè)鏈金融模式，總結(jié)推廣“農(nóng)銀企”產(chǎn)業(yè)共同體創(chuàng)新試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)推進(jìn)綠色金融投融資改革和創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)推廣覆蓋特色優(yōu)勢(shì)綠色產(chǎn)品的險(xiǎn)種，推動(dòng)商業(yè)銀行將生態(tài)環(huán)保指標(biāo)分析納入貸款流程；四是變量創(chuàng)新，大力推進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，培育科技型綠色產(chǎn)品加工龍頭企業(yè)，進(jìn)一步激活企業(yè)主體的內(nèi)生動(dòng)力，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。 （2）立足現(xiàn)有資源，推動(dòng)差異化、特色化及協(xié)同發(fā)展。 黨的十八大以來(lái)，重慶市在探索綠色發(fā)展方面取得了重大成就，但市內(nèi)各區(qū)縣由于要素稟賦差異巨大，仍有很長(zhǎng)的路要走。 主城都市區(qū)是國(guó)家層面的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)域，應(yīng)當(dāng)以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為轉(zhuǎn)型方向，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的深度應(yīng)用，全面提升制造業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平，適當(dāng)控制城鎮(zhèn)化發(fā)展的速度，建設(shè)緊湊低耗高效彈性的都市區(qū)［32］。 渝東南武陵山區(qū)城鎮(zhèn)群屬于國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，應(yīng)當(dāng)按照“面上保護(hù)、點(diǎn)上開(kāi)花”的原則，立足武陵山區(qū)生態(tài)資源和民族特色，推進(jìn)農(nóng)商文旅體融合發(fā)展，建立健全生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制，帶動(dòng)生態(tài)保護(hù)地區(qū)和鄉(xiāng)村地區(qū)走出一條生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展的新路子［33］。 渝東北三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群是重慶市重要的老工業(yè)基地，傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型是重點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)以生態(tài)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化為發(fā)展方向，聚焦綠色食品、綠色建材、特色輕工等細(xì)分領(lǐng)域，高起點(diǎn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)揮數(shù)字金融的支撐作用，統(tǒng)籌構(gòu)建高效、清潔、低碳、循環(huán)的“三峽制造”綠色制造體系［34］。