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      長(zhǎng)江下游沿江丘崗圩田地形區(qū)土壤養(yǎng)分空間分布特征及影響因素

      2022-12-10 08:55:12水恒濤黃振華
      關(guān)鍵詞:蕪湖市養(yǎng)分因子

      曹 雨,房 莉,余 健,水恒濤,黃振華

      (安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,江淮流域地表過(guò)程與區(qū)域響應(yīng)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 蕪湖 241003)

      土壤養(yǎng)分是土地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的基礎(chǔ),良好的土壤養(yǎng)分狀況是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)發(fā)展的先決條件[1]。目前,我國(guó)許多地區(qū)出現(xiàn)不同程度的土地退化現(xiàn)象,土壤養(yǎng)分下降已經(jīng)影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[2]。土壤養(yǎng)分在生態(tài)系統(tǒng)中受多種時(shí)空尺度因素的共同影響,具有復(fù)雜的空間變異性和非平穩(wěn)性[3]。研究區(qū)域土壤養(yǎng)分空間分布特征,開(kāi)展土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià),并弄清土壤養(yǎng)分空間分布和質(zhì)量變化的影響因素,對(duì)于區(qū)域種植制度調(diào)整、農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)施肥、防控土地退化、實(shí)現(xiàn)土地農(nóng)業(yè)可持續(xù)利用具有重要意義。

      土壤養(yǎng)分空間分異在大尺度上主要受氣候、地形、土壤類型等因素影響,耕作方式、種植制度、施肥量等被認(rèn)為是影響中小尺度土壤養(yǎng)分的主要因素[4]。不同地區(qū)土壤養(yǎng)分及其空間分布的影響因子存在差異。寧?kù)o等[5]利用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和地統(tǒng)計(jì)學(xué)模型并結(jié)合“3S”技術(shù)研究東北典型黑土區(qū)土壤養(yǎng)分空間分布情況,表明海拔、坡度、坡度變率和侵蝕密度與各土壤養(yǎng)分含量呈不同程度的正相關(guān),磷肥和鉀肥的空間分布主要取決于人為施用量。陳興等[6]對(duì)貴州省懷仁市土壤養(yǎng)分的影響因素研究發(fā)現(xiàn),土壤養(yǎng)分的含量及分布受地質(zhì)背景、土壤類型、海拔高度、酸堿度、土壤深度、土地利用方式等自然人文因素共同影響。前人研究涵蓋了耕地、菜地、植煙區(qū)等土壤養(yǎng)分空間分異規(guī)律[5-9],在我國(guó)華北、西北、西南等地區(qū)研究較多[10-13]。長(zhǎng)江下游區(qū)是我國(guó)重要的糧食產(chǎn)區(qū),也是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū),土地開(kāi)發(fā)利用強(qiáng)度大。學(xué)者們對(duì)其耕地土壤也開(kāi)展了較多研究,但空間分布方面的較少。長(zhǎng)江下游沿江地區(qū)水系發(fā)達(dá),安徽省蕪湖市及周邊沿江地區(qū)呈明顯的丘崗圩復(fù)合地形,即低山丘陵、崗地和低平圩田組合,相較江蘇段地形更趨復(fù)雜,在自然和人為因素影響下,土壤質(zhì)量更趨于不同。因此開(kāi)展丘崗圩復(fù)合地形下的土壤養(yǎng)分及其質(zhì)量空間分布研究,并弄清其影響因素和規(guī)律,對(duì)于指導(dǎo)該地形區(qū)土地利用具有重要意義。

      本文以長(zhǎng)江下游典型的丘崗圩復(fù)合地形區(qū)——安徽省蕪湖市灣沚區(qū)為研究區(qū),運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法TOPSIS模型、熱點(diǎn)分析、地理探測(cè)器,開(kāi)展土壤氮、磷、鉀、有機(jī)質(zhì)等養(yǎng)分含量及質(zhì)量的空間分布特征及影響因素研究,揭示沿江丘崗圩復(fù)合地形區(qū)土壤養(yǎng)分及質(zhì)量的空間分布規(guī)律,弄清該類型區(qū)土壤養(yǎng)分質(zhì)量的主要限制因子,以期為該類型區(qū)土地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利用提供一定理論指導(dǎo)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      灣沚區(qū)(30°54′-31°25′N,118°19′-118°44′E)位于安徽省蕪湖市域東部,長(zhǎng)江下游南岸,東南與宣城市宣州區(qū)接壤,西與蕪湖市南陵縣、蕪湖市鏡湖區(qū)交界,北與蕪湖市鳩江區(qū)、馬鞍山市當(dāng)涂縣毗連,區(qū)境南北長(zhǎng)約45 km、東西寬約40 km,國(guó)土總面積667 km2(圖1)。氣候?yàn)閬啛釒駶?rùn)性季風(fēng)氣候,年平均氣溫16 ℃,年平均降水量為1305 mm,全年無(wú)霜期243天。地形表現(xiàn)為“八分陸地二分水,三分崗丘七分圩”。東部及東南部紅楊鎮(zhèn)為丘陵,珩瑯山最高海拔280m;東部花橋鎮(zhèn)主要為崗地地形,起伏較明顯;中部城區(qū)和西部六郎鎮(zhèn)、陶辛鎮(zhèn)為水網(wǎng)發(fā)達(dá)的低平圩田地形,海拔約6-10 m(圖2)。區(qū)內(nèi)耕地面積307.52 km2,林地面積32.82 km2,園地面積有8.67km2,牧草地面積為12.93 km2,城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積114.30 km2。區(qū)內(nèi)土壤共有7大土綱、10大土類、17個(gè)亞類、43個(gè)土屬、79個(gè)土種。

      圖1 蕪湖市灣沚區(qū)區(qū)位及土地利用類型圖Fig.1 Location and land use type map of Wanzhi District,Wuhu City

      圖2 蕪湖市灣沚區(qū)DEMFig.2 DEM of the Wanzhi District,Wuhu City

      1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

      數(shù)據(jù)來(lái)源于作者參與的《安徽省蕪湖市灣沚區(qū)土地質(zhì)量地球化學(xué)調(diào)查評(píng)價(jià)項(xiàng)目》。土壤樣品采集時(shí)間選擇在上茬農(nóng)作物收獲后及下茬農(nóng)作物尚未施用底肥和種植之間,同時(shí)注意避開(kāi)雨季以防土壤養(yǎng)分被淋洗。此項(xiàng)目遵循全面性原則,借助ArcGIS均勻布設(shè)采樣點(diǎn),采用“X”形在0-20cm土層各子樣點(diǎn)采集土樣,用竹片去除與鐵锨等金屬工具接觸的土壤,并將土壤掰碎,挑出根系、秸稈、石塊、蟲(chóng)體等雜物按照5點(diǎn)混合取樣法取得土樣4401個(gè)。各采樣點(diǎn)土壤理化性質(zhì)由華東冶金地質(zhì)勘查局中心實(shí)驗(yàn)室(CMA)測(cè)得,地形因子(高程、坡度、坡向、曲率)通過(guò)地理空間數(shù)據(jù)云下載30m數(shù)字高程模型并借助ArcGIS10.5軟件獲得,土壤重金屬采用污染負(fù)荷指數(shù)(PLI)表示,公式如下:

      式中:Ci為元素i含量實(shí)測(cè)值(mg/kg),Cn為元素i含量背景值(mg/kg);PLI≤1表示無(wú)污染,1<PLI≤2表示輕度污染,2<PLI≤3表示中度污染,PLI>3表示重度污染。

      本研究選用Cd、Cu、Ni、Pb、Co、Zn、Cr、V、Mn、As、Hg等11種元素實(shí)測(cè)值,并使用蕪湖市A層土壤背景值進(jìn)行計(jì)算,得出PLI∈[0.01,1.83]。

      1.3 分析方法

      1.3.1 TOPSIS模型 TOPSIS模型又稱為“逼近理想解排序法”,是一種用于多目標(biāo)決策的分析方法[14-16]。此方法在指標(biāo)個(gè)數(shù)、樣本數(shù)量、數(shù)據(jù)分布等方面沒(méi)有嚴(yán)格要求,應(yīng)用廣泛。內(nèi)在原理是計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解和負(fù)理想解的歐氏距離,分析其與最優(yōu)方案的接近程度,按接近程度對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序,得出土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

      1.3.2 空間自相關(guān)分析 空間自相關(guān)分析是分析數(shù)據(jù)相關(guān)性和顯著性的方法。將其應(yīng)用到土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià),可以更好地揭示研究區(qū)土壤養(yǎng)分高低的空間集聚特征和內(nèi)在變化規(guī)律??臻g自相關(guān)分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)[17]。全局空間自相關(guān)是使用單一值描述研究區(qū)空間相鄰單元屬性值的總體相似程度,局部空間自相關(guān)則是說(shuō)明研究區(qū)內(nèi)各單元間的相似性和相關(guān)性[18]。本文采用全局Moran’s I衡量全局空間自相關(guān),局部空間自相關(guān)采用局部Moran’s I進(jìn)行描述。

      1.3.3 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性,以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[19]。較之與傳統(tǒng)意義上的相關(guān)關(guān)系模型,地理探測(cè)器不僅可以對(duì)定量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也可以處理定性數(shù)據(jù),同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)不同影響因子間交互影響分析。地理探測(cè)器由四個(gè)部分組成,分別是因子探測(cè)器、交互探測(cè)器、生態(tài)探測(cè)器、風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器。探測(cè)結(jié)果用q值度量,其計(jì)算公式見(jiàn)文獻(xiàn)[19]。q∈[0,1],q值越大說(shuō)明該影響因子解釋力越強(qiáng),即該影響因子對(duì)研究對(duì)象的影響越大。各探測(cè)器作用見(jiàn)表1。

      表1 地理探測(cè)器類型及作用Table 1 Types and functions of geographic detectors

      2 結(jié)果與分析

      2.1 土壤養(yǎng)分含量一般性統(tǒng)計(jì)描述

      對(duì)蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分7項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果見(jiàn)表2。根據(jù)全國(guó)第二次土壤普查養(yǎng)分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[20],將每個(gè)養(yǎng)分指標(biāo)分為五個(gè)等級(jí),分別為一級(jí)(豐富)、二級(jí)(較豐富)、三級(jí)(中等)、四級(jí)(較缺乏)、五級(jí)(缺乏)。從蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分各指標(biāo)含量均值和豐缺情況來(lái)看,全磷、全鉀、全氮、速效鉀、有機(jī)質(zhì)處于中等豐富水平,均值分別為0.63 g·kg-1、19.08 g·kg-1、1.39 g·kg-1、137.73 mg·kg-1、24.11 g·kg-1。堿解氮、有效磷的均值分別是121.84 mg·kg-1、24.18 mg·kg-1,達(dá)較豐富水平。

      表2 土壤各養(yǎng)分指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)特征Table 2 Descriptive statistical characteristics of soil nutrient indicators

      根據(jù)變異系數(shù)(Cv)大小劃分標(biāo)準(zhǔn),Cv≤10%為弱變異,10%<Cv<100%表示中等變異,Cv≥100%為強(qiáng)變異。土壤有效磷變異系數(shù)最大,達(dá)149.34%,表明蕪湖市灣沚區(qū)境內(nèi)土壤具有強(qiáng)烈的空間異質(zhì)性;其次是土壤有機(jī)質(zhì),變異系數(shù)為46.65%;全鉀的變異系數(shù)最小,為27.26%,說(shuō)明蕪湖市灣沚區(qū)各地塊土壤全鉀差異較小。全磷、全氮、堿解氮、速效鉀的變異系數(shù)分別為38.63%、35.55%、44.80%、35.45%。分析結(jié)果表明,全磷、全鉀、全氮、堿解氮、速效鉀、有機(jī)質(zhì)具有中等變異性,有效磷為強(qiáng)變異程度。

      2.2 土壤各養(yǎng)分指標(biāo)空間分布特征

      通過(guò)ArcGIS 10.2地統(tǒng)計(jì)分析模塊中克里金插值法,并參照各元素的最值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等指標(biāo),得出較為精確的預(yù)測(cè)插值圖(圖3)。從各養(yǎng)分元素分布圖中可清晰直觀地了解其分布狀態(tài)。

      圖3 土壤養(yǎng)分指標(biāo)含量空間分布圖Fig.3 Spatial distribution map of soil nutrient index content

      結(jié)果顯示,土壤全氮空間分布呈現(xiàn)明顯差異,蕪湖市灣沚區(qū)西部及西北部含量豐富,中西部為低值區(qū),三級(jí)及以下含量占研究區(qū)面積的57.33%。全磷含量高值區(qū)在蕪湖市灣沚區(qū)中部零星分布,僅占研究區(qū)面積的1.46%;二級(jí)呈小片面狀分布在西部和東北部,面積總占11.55%;低值區(qū)集中于蕪湖市灣沚區(qū)東部和南部,面積較大。全鉀空間分布東西差異明顯,蕪湖市灣沚區(qū)西部多一級(jí)、二級(jí)分布,總體含量較高,東部為三級(jí)、四級(jí)分布,全區(qū)無(wú)極度缺乏區(qū)。堿解氮含量空間分布不均勻,蕪湖市灣沚區(qū)西部明顯高于其他地區(qū),低值區(qū)集中于蕪湖市灣沚區(qū)中部,主要集中在30.18-83.67 mg·kg-1。有效磷各等級(jí)分布較為集中,一級(jí)二級(jí)分布于研究區(qū)中部,呈條帶狀,三級(jí)四級(jí)五級(jí)分布于縣的西北部、北部、東北部以及南部。速效鉀含量富集程度較好,集中分布在108.53-169.03 mg·kg-1,三級(jí)及以上高達(dá)95.64%,高值區(qū)主要位于蕪湖市灣沚區(qū)東部及東南部,無(wú)五級(jí)分布。有機(jī)質(zhì)含量集中于四級(jí)及以上,占研究區(qū)面積的99.25%,蕪湖市灣沚區(qū)東部含量偏低,西部含量明顯高于其它地區(qū)。

      2.3 土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)

      2.3.1 土壤養(yǎng)分綜合等級(jí)評(píng)價(jià) 各土壤養(yǎng)分元素的空間分布圖能很好地反映其分布特征,但不能反映土壤養(yǎng)分的綜合情況。因此,基于組合賦權(quán)TOPSIS模型,計(jì)算土壤養(yǎng)分等級(jí)綜合指數(shù)Qj,并對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,見(jiàn)表3。研究區(qū)土壤養(yǎng)分等級(jí)綜合指數(shù)處于0.07-0.52之間,平均值為0.28,標(biāo)準(zhǔn)差為0.07,偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別是-0.07、-0.43。變異系數(shù)為24.82%,屬于中等變異。

      表3 土壤養(yǎng)分等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果分析Table 3 Analysis of evaluation results of soil nutrient levels

      利用地統(tǒng)計(jì)分析模塊中克里金插值法對(duì)區(qū)內(nèi)土壤養(yǎng)分等級(jí)評(píng)價(jià)指數(shù)(Qj)進(jìn)行空間插值,經(jīng)重分類分析后,運(yùn)用自然間斷分級(jí)法將Qj分為5個(gè)等級(jí),分別為一級(jí)(0.33-0.40)、二級(jí)(0.29-0.32)、三級(jí)(0.26-0.28)、四級(jí)(0.21-0.25)、五級(jí)(0.13-0.20),得到土壤養(yǎng)分等級(jí)分布圖,見(jiàn)圖3(h)。

      從圖3(h)可以看出,灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合等級(jí)空間分布特征差異顯著。一級(jí)主要分布在區(qū)內(nèi)西部地區(qū),呈大塊面狀,占全區(qū)總面積的16.34%。二級(jí)分布范圍最廣,占總面積的28.06%,主要沿青弋江呈面狀分布在區(qū)內(nèi)西北和西南地區(qū)。三級(jí)地區(qū)主要分布于區(qū)內(nèi)西北和東南部地區(qū),約占總面積的21.34%。四級(jí)、五級(jí)在灣沚區(qū)內(nèi)西部,呈帶狀分布。

      2.3.2 土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)空間聚集特征 為進(jìn)一步探究土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)Qj在研究區(qū)內(nèi)的空間集聚狀態(tài)和相關(guān)程度,采用全局Moran’s I指數(shù)對(duì)Qj進(jìn)行全局自相關(guān)分析。結(jié)果顯示,Moran’s I指數(shù)值為0.588,P為0.0001<0.05,Zscore為13.1904>1.96,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)具有顯著的空間集聚特征。

      全局空間自相關(guān)僅使用單一值反映研究區(qū)的自相關(guān)情況,不能很好地描述區(qū)域內(nèi)部各單元之間的空間聯(lián)系模式,尤其是區(qū)域內(nèi)在空間上出現(xiàn)非平穩(wěn)狀態(tài)時(shí),進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析十分必要。本文利用熱點(diǎn)分析(Getis-Ord Gi*)進(jìn)行局部空間自相關(guān)可視化分析(圖4)。熱點(diǎn)分析結(jié)果若有顯著意義,則需該要素為高值(低值),且被其他同樣高值(低值)要素包圍,即形成熱點(diǎn)區(qū)域或冷點(diǎn)區(qū)域。本研究表明,蕪湖市灣沚區(qū)表層土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)存在顯著的空間集聚特征,這與全局空間自相關(guān)結(jié)果一致。熱點(diǎn)區(qū)主要分布在灣沚區(qū)中西部,冷點(diǎn)區(qū)主要分布于灣沚區(qū)東部。土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)LISA圖(圖5)顯示,灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)“高-高”(HH)聚集區(qū)域主要分布在研究區(qū)中西部,該地地勢(shì)平坦、水系發(fā)達(dá)、土地利用類型以耕地為主,多水稻土分布。灣沚區(qū)東部地勢(shì)相對(duì)較高,以林地、園地為主,呈現(xiàn)出“低-低”(LL)聚集。

      圖4 蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)熱點(diǎn)分析Fig.4 Hot spot analysis of soil nutrient comprehensive index of Wanzhi District,Wuhu City

      圖5 蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)LISA圖Fig.5 Soil nutrient comprehensive index LISA diagram of Wanzhi District,Wuhu City

      2.4 基于地理探測(cè)器的影響因素分析

      結(jié)合前人研究及先驗(yàn)知識(shí)[21-23],選取地形因子(DEM、坡向、坡度、曲率)、土壤類型、成土母質(zhì)、土地利用類型、PLI等因素在地理探測(cè)器軟件中進(jìn)行因子探測(cè)和交互探測(cè)分析,明晰土壤養(yǎng)分綜合等級(jí)的內(nèi)在聯(lián)系。地理探測(cè)器要求輸入的自變量X為類型量,若X為連續(xù)型變量,則需進(jìn)行離散化處理。坡向、土壤類型、成土母質(zhì)、土地利用類型為類型量。根據(jù)已有研究,將PLI劃分為無(wú)污染、輕度污染、中度污染、重度污染四種類型。其它連續(xù)型變量通過(guò)自然斷點(diǎn)法均劃分為5類。

      2.4.1 因子探測(cè)器 因子探測(cè)可以解釋各指標(biāo)對(duì)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)空間分布的影響力[24],探測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4。土地利用類型(q=0.2943)、DEM(q=0.2691)、PLI(q=0.2112)、土壤類型(q=0.2046)的q值均大于0.2,對(duì)土壤養(yǎng)分質(zhì)量影響的解釋力較強(qiáng),為主導(dǎo)影響因子。成土母質(zhì)、坡度、曲率、坡向的q值較小,對(duì)土壤養(yǎng)分質(zhì)量影響的解釋力較弱,為次要影響因子。

      表4 因子探測(cè)器結(jié)果Table 4 Results of factor detector

      2.4.2 交互探測(cè)器 交互探測(cè)用于識(shí)別兩指標(biāo)共同作用對(duì)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)的影響是增強(qiáng)還是減弱,或各指標(biāo)對(duì)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)影響是否獨(dú)立[25]??紤]到該區(qū)土壤成土母質(zhì)較為復(fù)雜,因此將其加入因子交互探測(cè)中。對(duì)四個(gè)主導(dǎo)因子和成土母質(zhì)共5個(gè)因子進(jìn)行交互探測(cè)。結(jié)果表明(表5),10對(duì)交互因子均為雙因子增強(qiáng),不存在獨(dú)立或減弱的情況。雙因子增強(qiáng)表示灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)是由不同影響因子共同作用的結(jié)果。其中,土地利用類型∩DEM 對(duì)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)空間分布格局的解釋力最強(qiáng)(q(Xi)+q(Xj)=0.4502),土壤類型∩成土母質(zhì)解釋力最弱(q(Xi)+q(Xj)=0.2281)。任一因子與另外4項(xiàng)因子交互綜合作用用H值表示,H=q(Xi)+q(Xj)+q(Xm)+q(Xt)+q(Xz),H值排序如下:土地利用類型(1.5494)>DEM(1.4295)>PLI(1.2825)>土壤類型(1.2715)>成土母質(zhì)(1.0663)。根據(jù)各因子交互作用結(jié)果及其交互綜合作用結(jié)果來(lái)看,對(duì)灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)空間分布格局影響較大的依舊是土地利用類型、DEM、PLI,說(shuō)明以上因素差異較大的區(qū)域往往土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)也存在較大差異,其他因素的干預(yù)會(huì)增強(qiáng)土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)空間分布差異。

      表5 交互探測(cè)q值統(tǒng)計(jì)Table 5 Cross-probing q value statistics

      3 討 論

      3.1 土壤養(yǎng)分元素空間分布格局影響因素

      氮元素在土壤中具有很強(qiáng)的轉(zhuǎn)化移動(dòng)性,蕪湖市灣沚區(qū)降水總體偏多,大部分氮元素隨降水移至地勢(shì)低洼處,故蕪湖市灣沚區(qū)西部為全氮、堿解氮的高值區(qū)。全磷低值區(qū)多為林地,受人為干擾較少,土壤磷素主要來(lái)源于母質(zhì),該地土壤類型主要以紅壤、黃壤等貧瘠土居多,土壤類型與土地利用類型共同影響了全磷含量。研究區(qū)北部土壤多為酸性,酸性土壤中存在大量游離氧化鐵,氧化鐵膠膜作用于磷酸鹽,使其成為閉蓄態(tài)磷,土壤中磷的有效性大幅度降低[26],故蕪湖市灣沚區(qū)北部有效磷分布總體偏低。全鉀高值區(qū)分布與青弋江水系具有較高一致性,這是由于鉀素在土壤中移動(dòng)性較強(qiáng),易在徑流以及淋溶作用下聚積于河岸。研究區(qū)西部有較多濕地分布,土壤水分充塞了絕大部分土壤孔隙使通氣受阻,嫌氣狀態(tài)下,動(dòng)植物殘?bào)w等分解緩慢,礦化率低,利于有機(jī)質(zhì)積累[27],形成有機(jī)質(zhì)分布高值區(qū)。據(jù)實(shí)地研究,有機(jī)質(zhì)低值區(qū)由開(kāi)墾除草等耕作活動(dòng)導(dǎo)致,使植被覆蓋和凋落物數(shù)量大幅度減少,翻種松土等過(guò)程改變土壤微生物環(huán)境,有機(jī)質(zhì)分解加速。

      3.2 土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)空間分布格局影響因素

      3.2.1 土地利用類型 土地利用類型是自然條件和人類活動(dòng)的綜合結(jié)果,對(duì)土壤養(yǎng)分有密切影響[28]。不同土地利用類型決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中養(yǎng)分保護(hù)意識(shí)不同,故有機(jī)物料的投入和種植方式均有所區(qū)別。研究區(qū)西部為土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域,呈現(xiàn)HH高值聚集。據(jù)實(shí)地調(diào)查,該處采用水稻、蓮藕交替種植,輪作時(shí)間為三年。輪作制度可以均衡利用土壤養(yǎng)分、水分,使得土壤肥力得以恢復(fù)。農(nóng)民有意識(shí)管理也對(duì)土壤養(yǎng)分狀況具有良好影響。研究區(qū)西部以林地、園地為主,人們長(zhǎng)期種植香樟樹(shù)、茶葉導(dǎo)致土壤中養(yǎng)分消耗較多,加之缺乏肥力保護(hù)意識(shí),肥料施用不及時(shí),導(dǎo)致土壤養(yǎng)分偏低,形成LL低值聚集。

      3.2.2 海拔 海拔與土壤水分和養(yǎng)分的運(yùn)移密切相關(guān),對(duì)土壤養(yǎng)分空間分布具有重要影響[29]。研究發(fā)現(xiàn),HH高值聚集區(qū)海拔較低,LL低值聚集區(qū)海拔較高。有研究表明,海拔與有機(jī)質(zhì)呈顯著負(fù)相關(guān),是有效磷和速效鉀含量變異的重要因子。研究區(qū)西北部為沖積型平圩區(qū),東南部為崗地,隨著海拔升高,氣溫降低,濕度增加,土壤磷、鉀的轉(zhuǎn)化率降低。土壤養(yǎng)分元素同時(shí)受降水影響,在動(dòng)力勢(shì)能作用下,隨地表徑流和地下徑流在西北平圩區(qū)沉積,加之研究區(qū)西部有濕地分布,養(yǎng)分元素積累速率大于分解速率,利于土壤養(yǎng)分留存。

      3.2.3PLI重金屬在土壤中積累必然導(dǎo)致土壤性質(zhì)發(fā)生變化,從而影響土壤肥力特性和養(yǎng)分分布。蕪湖市灣沚區(qū)PLI結(jié)果顯示,PLI≤1面積占研究區(qū)面積的81%,PLI>1面積占研究區(qū)面積的19%。前人研究表明,土壤中有機(jī)氮的有效性主要依賴于有機(jī)氮的礦化特征[30],土壤重金屬含量過(guò)多,氮元素的礦化態(tài)勢(shì)明顯降低,土壤供氮能力也相應(yīng)下降。外源重金屬進(jìn)入土壤后,使土壤對(duì)磷吸附位點(diǎn)數(shù)量和能量有所增加,亦可能產(chǎn)生磷酸鹽沉淀,導(dǎo)致土壤對(duì)磷吸附固定作用增強(qiáng),有效性減弱。此外,重金屬污染可改變土壤有機(jī)質(zhì)礦化速率,影響土壤有機(jī)質(zhì)的積累與分配。這與本文研究結(jié)果一致,PLI值較低地區(qū)的土壤養(yǎng)分高于PLI值較高的地區(qū)。

      3.2.4 土壤類型 土壤類型作為土壤屬性特征,影響土壤保水、保肥、通氣,是造成土壤養(yǎng)分空間分異的主導(dǎo)因素[29]。蕪湖市灣沚區(qū)西部多水稻土分布,水稻土是在原始土壤或成土母質(zhì)的基礎(chǔ)上,由于長(zhǎng)期耕作種植,土壤處于淹水狀態(tài),發(fā)生水耕熟化、氧化還原交替、物質(zhì)淋溶淀積而形成的土壤類型[31],各養(yǎng)分元素積累豐富,土壤肥沃,故形成土壤養(yǎng)分綜合指數(shù)HH高值聚集區(qū)。蕪湖市灣沚區(qū)東部土壤類型以酸性的紅壤、棕紅壤為主,富鋁作用顯著,風(fēng)化程度深,土質(zhì)黏重,較為貧瘠,故為養(yǎng)分綜合指數(shù)LL低值聚集區(qū)。

      3.2.5 成土母質(zhì) 不同地質(zhì)單元中成土母質(zhì)差別較大。成土母質(zhì)是土壤形成的物質(zhì)基礎(chǔ),直接影響土壤次生礦物和元素含量,最終影響土壤養(yǎng)分[22]。蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分熱點(diǎn)區(qū)域主要分布古新統(tǒng)痘母組和全新統(tǒng)蕪湖組,土壤養(yǎng)分冷點(diǎn)區(qū)域主要分布白堊系上統(tǒng)宣南組。古新統(tǒng)痘母組屬河流-山麓相沉積,全新統(tǒng)蕪湖組主要分布于河谷兩側(cè),地層分布區(qū)以砂巖、粉砂、粘土為主,養(yǎng)分含量高。白堊系上統(tǒng)宣南組是在大陸環(huán)境中形成的紅色沉積,紅色地層由高價(jià)氧化鐵所致,表明曾受淋濾,故土壤繼承了母巖特點(diǎn),養(yǎng)分含量低。

      4 結(jié) 論

      (1)根據(jù)全國(guó)第二次土壤普查養(yǎng)分分級(jí),蕪湖市灣沚區(qū)土壤堿解氮、有效磷含量達(dá)較豐富水平,全磷、全鉀、全氮、速效鉀、有機(jī)質(zhì)含量處于中等豐富水平。各養(yǎng)分因子變異系數(shù)處于27.26%~149.34%,其中有效磷變異系數(shù)最大,為強(qiáng)變異程度,全磷、全鉀、全氮、堿解氮、速效鉀、有機(jī)質(zhì)屬于中等強(qiáng)度變異。

      (2)蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分總體較高,一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)總占比為65.74%??臻g分布呈現(xiàn)明顯集聚特征,HH高值聚類主要分布在研究區(qū)中西部,LL低值聚類主要存在于研究區(qū)東部。

      (3)因子探測(cè)結(jié)果表明,土地利用類型對(duì)蕪湖市灣沚區(qū)土壤養(yǎng)分空間分布影響最大,其次是高程,成土母質(zhì)影響最小。交互探測(cè)結(jié)果顯示,影響因子之間交互作用影響均表現(xiàn)雙因子增強(qiáng)的特征。其中,土地利用類型與高程交互作用的影響最大,土壤類型和成土母質(zhì)交互影響最小。

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