王崇豪 顏 萱 郭 慧
(1.南京審計大學(xué),江蘇 南京 211815;2.江蘇省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳科技發(fā)展中心,江蘇 南京 210036)
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、AI 技術(shù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心作為信息系統(tǒng)運行的硬件載體,已成為信息化社會運行不可或缺的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,其重要意義已得到社會公認。截至2019年年底,我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模達到314.5萬架,與 2018 年底相比,增長 39%[1],增長勢頭強勁。加快數(shù)據(jù)中心、5G 網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),逐步構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系[2]是大勢所趨。
為降低運行風(fēng)險,GB/T 51314—2018《數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運行維護標準》明確指出,要定期對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運行狀態(tài)進行風(fēng)險分析與評估。本研究參考GB/T 20984—2022《信息安全技術(shù) 信息安全風(fēng)險評估方法》[3],提出一種基于量化分析的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運行風(fēng)險評估方法,提升風(fēng)險評估的實際意義,為各級管理部門提供工具和有效參考。
風(fēng)險評估流程主要分為評估準備、風(fēng)險識別、風(fēng)險分析、評估結(jié)論4個步驟。
本研究主要將數(shù)據(jù)中心作為評估對象,評估范圍限定于基礎(chǔ)設(shè)施的運行安全,評估依據(jù)主要有GB/T 20984—2022《信息安全技術(shù) 信息安全風(fēng)險評估方法》《安全風(fēng)險分級管控工作指南》[4]和GB/T 31509—2015《信息安全技 術(shù)信息安全風(fēng)險評估實施指南》[5]。
識別評估對象的價值、風(fēng)險發(fā)生可能性和預(yù)計損失,以此為基礎(chǔ)給出量化賦值。價值包括保密性和重要性,預(yù)計損失包括經(jīng)濟損失和社會影響。
根據(jù)評估對象價值、風(fēng)險發(fā)生可能性和預(yù)計損失計算評估對象的風(fēng)險值。
依據(jù)評價準則確定風(fēng)險等級,給出評估結(jié)論。
風(fēng)險評估工具是風(fēng)險評估的輔助手段,是保證風(fēng)險評估結(jié)果可信度的一個重要因素,通常基于標準規(guī)范、政策性規(guī)章、專家經(jīng)驗和運行數(shù)據(jù)得來。根據(jù)實現(xiàn)方法的不同,主要可以分為3類。
以GB/T 20984—2022、GB/T 50326—2017、GB/T 31509—2015、ISO/IEC27005 和《安全風(fēng)險分級管控工作指南》等標準規(guī)范為基礎(chǔ),開發(fā)相應(yīng)的評估工具,完成風(fēng)險評估。
綜合各種風(fēng)險分析方法,結(jié)合實踐經(jīng)驗,形成風(fēng)險評估知識庫,與特定的標準或最佳實踐進行比較,從中找出不符合的地方以完成風(fēng)險評估。
結(jié)合以上2 種評估工具的優(yōu)點,通過定量分析建立風(fēng)險計算模型,根據(jù)采集信息的輸入,得到評價結(jié)果,完成風(fēng)險評估。
按照GB/T 20984—2022 的評估方法,結(jié)合《安全風(fēng)險分級管控工作指南》,提出風(fēng)險評估模型,如圖1所示。
圖 風(fēng)險評估模型
識別評估對象的價值、風(fēng)險發(fā)生可能性和預(yù)計損失,建立評估模型,采用相乘法原理[6],風(fēng)險值計算方法可表示為式(1)。
式中:R 表示風(fēng)險值;L 表示風(fēng)險發(fā)生可能性;V表示評估對象價值;F 表示預(yù)計損失。由模型可知,風(fēng)險值與風(fēng)險發(fā)生可能性、評估對象價值和預(yù)計損失呈正相關(guān)。
依據(jù)風(fēng)險評估模型,對風(fēng)險發(fā)生可能性、評估對象價值、預(yù)計損失這3個因素進行辨識和賦值。
風(fēng)險發(fā)生可能性L 可以根據(jù)行業(yè)內(nèi)風(fēng)險事故的發(fā)生頻率推算得出。綜合GB/T 20984—2022 和《安全風(fēng)險分級管控工作指南》中可能性(威脅頻率)的劃分方法,風(fēng)險發(fā)生可能性可以劃分為5 個級別,賦值屬于區(qū)間[1,5]中自然數(shù),如表1所示。
表1 風(fēng)險等級賦值表
當評估對象具有多個風(fēng)險點(設(shè)為n 個)時,評估對象風(fēng)險發(fā)生可能性L≥最大風(fēng)險點Lmax,此處給出一種風(fēng)險發(fā)生可能性的經(jīng)驗算法,如式(2)所示。
可得L取值屬于區(qū)間[1,10]。
評估對象價值是重要量化因素之一,本研究認為保密性VS和重要性VI應(yīng)該共同作為評估對象價值的量化指標,故擬將兩者相乘作為評估對象價值的最終值,如式(3)所示。
式中:V取值屬于區(qū)間[1,4]中自然數(shù);V可參SS照涉密等級劃分為絕密級(賦值4)、機密級(賦值3)、秘密級(賦值2)和非涉密(賦值1);V 取值屬于I區(qū)間[1,3]中自然數(shù),V 可參照數(shù)據(jù)中心等級劃分I為A級(賦值3)、B級(賦值2)和C級(賦值1)。
評估對象價值等級劃分為4 個級別,賦值表見表2。
表2 評估對象價值等級賦值表
預(yù)計損失是重要量化因素之一,本研究認為經(jīng)濟損失FC和社會影響FI應(yīng)該共同作為預(yù)計損失的量化指標,故擬將兩者相乘作為預(yù)計損失的最終值,如式(4)所示。
式中:FC取值屬于區(qū)間[1,4]中自然數(shù),F(xiàn)C可參照生產(chǎn)安全事故經(jīng)濟損失等級劃分為特別重大級(1億元以上經(jīng)濟損失,賦值4)、重大級(5 000萬~1億元經(jīng)濟損失,賦值3)、較大級(1 000萬~5 000萬元經(jīng)濟損失,賦值2)和一般級(1 000萬元以下經(jīng)濟損失,賦值1);FI取值屬于區(qū)間[1,5]中自然數(shù),F(xiàn)I可從國家安全,社會秩序,公共利益,公民、法人和其他組織的合法權(quán)益等方面統(tǒng)籌劃分,本研究擬劃分為5級(社會影響很大,賦值5)、4級(社會影響較大,賦值4)、3級(社會影響中等,賦值3)、2級(社會影響較小,賦值2)和1級(社會影響小,賦值1)。
預(yù)計損失等級劃分為5個級別,賦值表見表3。
表3 預(yù)計損失等級賦值表
風(fēng)險計算為綜合考量評估對象的價值、風(fēng)險發(fā)生可能性和預(yù)計損失,結(jié)合實際情況加以權(quán)重分析,最后按照相乘法計算得出量化風(fēng)險值的過程。由于評估對象價值和預(yù)計損失2個因素各有2個影響要素,此處對其進行平方根處理,式(1)可改進為式(5)。
式中:R 表示風(fēng)險值;L 表示具有 n 個風(fēng)險點評估對象風(fēng)險發(fā)生的可能性;V 表示評估對象價值;F表示預(yù)計損失。由式(5)可計算出風(fēng)險等級對應(yīng)劃分表,見表4。
表4 風(fēng)險等級對應(yīng)劃分表
此處需要注意,如果將某個特定數(shù)據(jù)中心作為評估對象,該數(shù)據(jù)中心的涉密等級和建設(shè)等級一般是確定的,即其價值V一般可以認為是固定值。
數(shù)據(jù)中心運行維護階段主要風(fēng)險點有物理環(huán)境安全風(fēng)險、系統(tǒng)安全風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、人員安全風(fēng)險、運維安全風(fēng)險等。
本研究以某科研單位建設(shè)和運維的數(shù)據(jù)中心為案例(以下簡稱Y 數(shù)據(jù)中心),通過系統(tǒng)的調(diào)研、考察、咨詢,制定風(fēng)險評估方案。方案的制定過程聽取了技術(shù)專家和專業(yè)管理團隊的意見,并參考了華為、浪潮等多家設(shè)備集成廠商的標準化機房案例。下面將使用風(fēng)險評估模型計算其風(fēng)險值,評定風(fēng)險等級。
4.2.1 風(fēng)險點識別。目前,Y 數(shù)據(jù)中心在物理環(huán)境、人防安全、系統(tǒng)安全方面存在風(fēng)險,其中,以物理環(huán)境風(fēng)險最為嚴重。
4.2.2 評估對象價值V 賦值。按照GB 50174—2017《數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)范》的技術(shù)要求,Y數(shù)據(jù)中心等級評定為B 級(賦值2),涉密等級為機密級(賦值3)。即Y 數(shù)據(jù)中心價值V=VS×VI=6,根據(jù)表2,價值評定等級為“高”。
4.2.3 風(fēng)險發(fā)生可能性L賦值和預(yù)計損失F賦值。針對Y 數(shù)據(jù)中心的多個風(fēng)險項目,其風(fēng)險發(fā)生可能性L 可按照式(2)計算,預(yù)計損失F 可按照式(4)采用累加方法計算,詳見表5。
表5 Y數(shù)據(jù)中心風(fēng)險類別和L-F賦值表
Y 數(shù)據(jù)中心風(fēng)險值為98.3,風(fēng)險等級為4 級,風(fēng)險識別為“高”,存在較大風(fēng)險,預(yù)計造成較大損失,亟須采取降低風(fēng)險措施。建議從物理環(huán)境、人防安全、系統(tǒng)安全等方面對Y 數(shù)據(jù)中心進行針對性改造,使其風(fēng)險等級降低為2級或以下。
量化分析數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運行風(fēng)險,不僅使風(fēng)險評估的結(jié)果更加易于理解,而且提升了風(fēng)險評估報告的嚴謹性與說服力。本研究立足于數(shù)據(jù)中心的實際情況,結(jié)合GB/T 20984—2022、GB/T 31509—2015和《安全風(fēng)險分級管控工作指南》等政策性規(guī)章制度,提出了一種新的風(fēng)險評估思路。在實際應(yīng)用方面,通過構(gòu)建Y 數(shù)據(jù)中心的風(fēng)險評估計算模型,確定風(fēng)險等級并最終得出合理性結(jié)論,為其后續(xù)升級改造方案的制定和改造經(jīng)費的申請?zhí)峁┝艘罁?jù),對緩解運維壓力、降低運行風(fēng)險起到了積極作用。