魏晉至清代詩詞中景觀的時空演變與影響因素

許 源，陶卓民，李 濤，張維亞

(1.南京師范大學 地理科學學院，南京 210023； 2.北華航天工業(yè)學院 經濟管理學院，河北 廊坊 065000；3.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，南京 210023； 4.金陵科技學院 人文學院，南京 211169)

在新文化地理學的影響下，文本中包含的地理信息及其空間意義備受關注。在地理意義的生產—協(xié)商—再生產過程中，實現(xiàn)情感價值呈現(xiàn)和“他者”群體對于文本價值的認知[1]。與現(xiàn)代文本相比，歷史文本的意義在于在大時間尺度提煉地方文化建構的動力和過程[2]，基于朝代演替把握多重領域對文化的影響程度，在文本挖掘的基礎上提取歷史空間信息，完成地理分布特征和歷史演變的研究[3-4]。在大量文學素材支撐的基礎上能否擴大地理認知的挖掘范疇，在更大的時空尺度上通過景觀分布來反饋區(qū)域發(fā)展與演變進程，實現(xiàn)在歷史層面與空間層面發(fā)展的雙重審視，是值得進一步討論的問題。

1 研究對象

文學作品中的空間信息研究大多從地方視角出發(fā)，反映作者主觀引導下的地方文化意義[5-6]。在文本產生和解釋過程中，景觀通過價值表征和象征解釋等維度對地方性進行建構和再現(xiàn)，產生相互作用[7-8]，這種相互作用能夠促使空間研究實現(xiàn)對主體體驗的關注和對審美模式的探尋[9-10]。要達到地方建構的目的，需要以景觀作為橋梁，以物質層面的客觀地理環(huán)境為基礎[11]，從地區(qū)人文景觀格局的視角把握地方發(fā)展的脈絡，基于景觀單元的區(qū)域尺度將文化區(qū)和文化一致性、異質性呈現(xiàn)出來[12]。

詩詞是漢字文化圈的特色之一，詩句中的地理環(huán)境要素建構出地區(qū)歷史風貌，內含地方文化脈絡，對現(xiàn)代的城鄉(xiāng)建設具有重要參考價值[13-14]。詩人基于地理環(huán)境借景抒情，詩詞中的場景構建借助景觀排布得以實現(xiàn)[15]，進而通過對空間注入文化內容實現(xiàn)地方建構[16-18]。透過詩詞中的景觀信息，能夠在小尺度的場景建構中汲取類型、色彩等屬性的配比情況和情感負荷[19-20]，獲得現(xiàn)代景觀建設思路上的意境引領和文化定位[21]；在詩詞內容中尋求地方建構的方式，在第三空間的層面將詩性精神轉化為詩化空間的途徑，以此達到地方感的引導和地方價值的提升[22]。區(qū)域尺度上，根據(jù)詩詞中不同類型的景觀語義的相似性探尋區(qū)域景觀格局，繼承歷史文化選擇下的區(qū)域景觀建構風格[23]。在大尺度空間視角中，以地名分布來解釋和印證歷史時期中的社會變革，關注詩人的生命歷程和感知重心的關系[24]。本研究將詩詞中的景觀信息納入大尺度時空維度進行討論，對其時空演變特征及影響因素進行研究。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

LISA時間路徑和時空躍遷均屬于探索性時空數(shù)據(jù)分析模塊[25]，優(yōu)勢在于能夠將時間因素納入動態(tài)的空間統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，將空間單元與鄰域間的高低值關系、此消彼長的演變過程以及相互關聯(lián)的強弱程度描述出來。在魏晉至清代詩詞中景觀的研究中，采用LISA時間路徑和空間躍遷方法描述省域間景觀提及頻次的時空演變過程，運算過程依托區(qū)域系統(tǒng)時空分析軟件完成。

2.1.1LISA時間路徑。LISA時間路徑是空間馬爾科夫轉移矩陣的連續(xù)性表達，主要包括相對長度、彎曲度等指標，分別描述空間單元在發(fā)展過程中的活力與依賴性，已普遍應用于社會-經濟領域研究中的時空數(shù)據(jù)演變分析案例。針對詩詞中景觀提及頻次的時空演變研究，選取相對長度和彎曲度兩項指標進行刻畫。

2.1.2時空躍遷。時空躍遷方法用于研究局部鄰域空間關系在時序上的變化情況，隨著時間推移分為4種類型[26]。0型：省域自身和鄰域單元都不發(fā)生形態(tài)轉移(高高→高高、高低→高低、低高→低高、低低→低低)。Ⅰ型：自身躍遷，鄰域不變(高高→低高、高低→低低、低高→高高、低低→高低)。Ⅱ型：自身不變，鄰域躍遷(高高→高低、高低→高高、低高→低低、低低→低高)。Ⅲ型：自身與鄰域都發(fā)生躍遷(高高→低低、高低→低高、低高→高低、低低→高高)。時空流動與凝聚是指特定時段的某躍遷類型數(shù)與所有躍遷數(shù)之比[26]。

2.2 數(shù)據(jù)來源

在新體詩中，帶有空間位置信息的典型景觀能夠承載特定地方情感。本研究以魏晉至清代詩詞中的典型景觀[20]為研究對象，詩詞作品來源于中華詩詞網(wǎng)(http://www.zhonghua shici.com/)，景觀經緯度信息通過百度地圖獲取。剔除無法成篇的斷句和佚名作者作品，獲得有效詩詞31 707首。2019年10月至2020年7月，對詩詞作品進行三輪景觀數(shù)據(jù)采集：第一輪通過分詞和檢索確定有效景觀對象，根據(jù)是否具有位置屬性劃分為典型景觀和類型景觀[20]，典型景觀包括山岳、水文、建筑、地名4類共計1 553個；第二輪分別對詩詞中的類型景觀和典型景觀對象進行頻次計數(shù)，類型景觀共111 776次，典型景觀共9 093次；第三輪考證景觀歷史并以現(xiàn)代名稱為基準進行矯正。

為突出體現(xiàn)詩詞中景觀空間分布的現(xiàn)實意義，對景觀發(fā)展過程中的位移不予關注，忽略其在大尺度空間單元上產生的細微位移誤差。同理，考慮到統(tǒng)一性和現(xiàn)實意義，采用現(xiàn)行行政區(qū)劃分和地方名稱標注空間單元。水系數(shù)據(jù)來源于國家地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)中心(http://www.geodata.cn)，提取國家一級、二級河流矢量邊界；古代書院分布數(shù)據(jù)來源于《中國書院制度研究》[27]與《中國古代書院發(fā)展史》[28]。

3 詩詞中景觀的時空分布模式

詩詞中的景觀歷經數(shù)千年變遷，在地域分布上呈現(xiàn)的空間格局見證了文明發(fā)展進程中文人認知與社會改造能力的跨越式發(fā)展。依據(jù)歷史承接性與朝代相似性原則，結合文學發(fā)展背景將時間考查單元劃分為魏晉南北朝時期、隋唐時期、宋元時期、明清時期(表1)。為考查詩詞景觀的時間維度特征、實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維，以上述4個時期為時間單元統(tǒng)計類型景觀數(shù)及典型景觀數(shù)。參考已有量化指標[20]構建典型景觀指數(shù)(L)，用以刻畫單位年限內的典型景觀數(shù)量；為進一步探究各時期詩詞景觀的典型程度，構建景觀典型性指數(shù)(K)，代表該時期內典型景觀與類型景觀的數(shù)量之比；變異系數(shù)(Cv)代表省域間典型景觀數(shù)量分布差異；再以景觀點密度與提及頻次的核密度分布考查各個時期典型景觀的空間演變模式。

表1 魏晉至明清時期的文學背景和景觀指數(shù)

3.1 魏晉南北朝時期

魏晉南北朝時期，取代了古體詩的新體詩將景觀作為構景與抒情的重要手段。在此起步階段，詩詞中景觀出現(xiàn)的年均頻數(shù)為0.791，景觀的典型性指數(shù)為0.099，相對較強；雖然景觀年均提及頻次不足1，但在空間上形成了典型景觀分布的基本格局。典型景觀分布遍歷27個省域，省域間典型景觀提及頻次差異較大。典型景觀點密度分布較為零散，在陜南—晉南—豫北—冀南—魯北一帶呈現(xiàn)出連片低水平聚集，在北京周邊、湖北南部和長江下游區(qū)域形成小規(guī)模集聚。景觀提及頻數(shù)核密度的區(qū)域間差異較大，高值主要零散分布在河南、陜西兩地，在長江以北的分布態(tài)勢與景觀點密度較為一致，但長江以南地區(qū)典型景觀提及頻次的核密度偏低，未形成明顯的聚集特征。

3.2 隋唐時期

隨著詩詞作品數(shù)量激增，景觀提及頻次增長顯著，典型景觀指數(shù)(17.266)增加近22倍。詩詞中的典型景觀遍布32個省級行政區(qū)，省域分布差異減小。詩詞中景觀的空間分布在核心-邊緣結構下以散點和組團模式發(fā)展，以“雙核心-多組團”在北方和南方地區(qū)形成2條發(fā)展軸線：陜西南部、河南北部形成雙核集聚中心并沿東北方向延伸；南方的長江下游地區(qū)形成顯著的集聚區(qū)。典型景觀依托西安及周邊區(qū)域強勁的行政輻射力，在點-核密度的空間分布上保持絕對優(yōu)勢。隨著文學重心南移，唐朝后期詩詞中的景觀分布向南方擴張，長江三角洲地區(qū)形成最大景觀集群。

3.3 宋元時期

唐宋朝代更替期間的動蕩局勢加之宋詞、元曲等文學體裁的出現(xiàn)，導致詩詞在文學品類中所占份額降低，詩詞中景觀提及頻次銳減。典型景觀指數(shù)(4.081)與景觀典型性指數(shù)(0.050)均驟降，典型景觀區(qū)域分布差異進一步縮小。景觀提及頻次的點-核密度數(shù)值整體下降，景觀空間分布從隋唐時期多核心組團的全域發(fā)展轉為單核心的孤立發(fā)展。江蘇南部和浙江北部的景觀集群規(guī)模保持了前期優(yōu)勢，向內陸延伸至長江中游地區(qū)，在西部四川盆地呈現(xiàn)出單一的景觀集群；長江以北的景觀集群由連續(xù)的帶狀分布轉變?yōu)閱我坏拇貭罘植?，北京與山東北部出現(xiàn)小規(guī)模景觀集群。

3.4 明清時期

明清時期，典型景觀指數(shù)(2.040)繼續(xù)回落，而景觀典型性指數(shù)(0.486)躍升。表明詩詞中代表基礎場景和情感意象的類型景觀銳減，典型景觀的功能性得到相對提升。北方僅以北京和西安為中心形成微弱的集聚區(qū)，點-核密度呈現(xiàn)零星分布狀態(tài)。隨著文學重心南移過程的推進，典型景觀分布重心完全移至長江中下游一帶：明清時期，江浙地區(qū)的書院教育興盛，詩文流派迭起，典型景觀的點-核密度數(shù)值下降但空間分布范圍擴大。其他區(qū)域的典型景觀呈現(xiàn)相對孤立發(fā)展的態(tài)勢。

4 詩詞中景觀的時空演變規(guī)律

4.1 LISA時間路徑分析

計算全國省域范圍景觀提及頻次的LISA時間路徑的相對長度與彎曲度發(fā)現(xiàn)，兩者空間分布分別呈中心向四周遞減和西南向東北遞減趨勢(表2)。

表2 LISA時間路徑相對長度與彎曲度

LISA時間路徑的相對長度在全國省域范圍內，陜西(2.815)和河南(2.152)兩省典型景觀數(shù)量和提及頻次均居于前兩位，景觀提及頻次的時間路徑相對長度最大，景觀演變的歷史過程中表現(xiàn)出以溢出效應為主極強的時空依賴，形成強大的雙核內聚。湖北(1.912)、湖南(1.896)、江蘇(1.733)等南方省份在景觀數(shù)量和頻次增長過程中具有后發(fā)優(yōu)勢。

LISA時間路徑的彎曲度在全國各省份間差異較大，高值區(qū)域呈現(xiàn)出東北—西南向延展的帶狀分布，由渤海沿岸省份呈楔形向西南各省份延伸。河北(668.521)和天津(619.620)景觀提及頻次的時間路徑彎曲度最大，受北京(289.457)政治和文化輻射影響大且依賴性強，因此，景觀提及頻次的空間演變呈現(xiàn)出較強的波動。江蘇(18.213)、上海(18.524)、浙江(26.311)景觀提及頻次的時間路徑彎曲度最小，景觀提及頻次波動平穩(wěn)，與區(qū)域發(fā)展的穩(wěn)健節(jié)奏和文化系統(tǒng)的發(fā)育成熟有關。

4.2 時空躍遷分析

魏晉至清代詩詞中各省份景觀提及頻次的空間轉移矩陣和躍遷類型見表3。t代表空間轉移矩陣的時間單元，t/t+1代表空間轉移矩陣行與列之間的單位時間推移，即魏晉時期到隋唐時期、隋唐時期到宋元時期、宋元時期到明清時期3種情況的總和?？傮w來看，全國范圍內各省份景觀提及頻次均未發(fā)生顯著躍遷，0型躍遷發(fā)生概率為67.647%，Ⅲ型躍遷發(fā)生概率為2.941%；時空凝聚(0.696)超過時空流動(0.294)兩倍有余且相對移動率(s=0.369，s∈[0,1])不足0.4(表4)。說明詩詞中景觀分布的空間格局穩(wěn)定且具有較強凝聚性。從反映景觀提及頻次長期分布的遍歷分布數(shù)值來看，“高高”(0.375)與“低低”(0.314)兩類空間形態(tài)比例較高，高低兩極的景觀提及頻次所在區(qū)域與其鄰域間的空間結構較為穩(wěn)定；“低高”(0.215)代表的自身低值對鄰域高值的依賴型占比遠高于“高低”(0.096)代表的自身高值對鄰域低值的溢出型，說明詩人對景觀的認知存在對強勢地區(qū)的依賴效應(表4)。

表3 景觀頻次的空間轉移矩陣和時空躍遷類型

表4 詩詞中景觀頻次的時空移動與分布

魏晉至清代詩詞中景觀提及頻次的時空躍遷包括Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型三類。Ⅰ型躍遷中，“高高→低高”包括甘肅、山西、重慶各1次；“低高→高高”包括安徽、甘肅、四川、重慶各1次；“高低→低低”1次(廣東)，不存在“低低→高低”躍遷情況。Ⅱ型躍遷中，“高高→高低”包括河北、陜西、四川各1次；“高低→高高”包括湖南和江蘇各1次；“低高→低低”包括北京、廣西、內蒙古、青海、香港、天津、西藏各1次；“低低→低高”包括廣西2次，福建、廣東、貴州、遼寧、青海、香港、天津、西藏各1次。Ⅲ型躍遷中僅發(fā)生“低高→高低”1次(廣東)與“低低→高高”2次(江西、浙江各1次)，各省份均未發(fā)生“高高→低低”和“高低→低高”的躍遷情況。

在各時空躍遷類型中，以“低低→低高”和“低高→低低”數(shù)量最多，共計17次，占躍遷總數(shù)的51.515%，說明典型景觀分布的低值區(qū)域更易受到鄰域的影響，高值鄰域的溢出作用相對較強。時空躍遷概率為0的省份共有10個，其中黑龍江、吉林、海南、新疆、云南、臺灣、澳門位于古代文人認知范圍的邊緣區(qū)域，因此，其典型景觀在詩詞中較少出現(xiàn)并且不曾發(fā)生時空躍遷；河南、湖北、山東空間自相關保持在“高高”，本省與鄰域的景觀提及頻次均保持高值狀態(tài)。

5 詩詞中景觀分布的影響因素

5.1 自然因素

將自然地理環(huán)境中的高程與水系要素與詩詞中典型景觀的空間分布進行矢量疊加后發(fā)現(xiàn)，典型景觀主要分布于海拔500 m以下的地區(qū)，占82.228%；分布在海拔200 m以下平原地區(qū)的景觀占58.532%；典型景觀普遍分布于二級河流與湖泊沿岸，在干支流交匯處形成集聚。沿海各省份皆有不同程度的典型景觀集群出現(xiàn)，但以廣東沿海最為密集，西藏、新疆、內蒙古和東北三省為主的內陸邊疆一帶分布較為稀疏。由此可見，典型景觀分布呈現(xiàn)出低海拔、臨水系的共同特征。究其原因，自然地理環(huán)境為地方經濟文化發(fā)展乃至城市建設提供了基礎條件，直接或間接地對區(qū)域景觀的發(fā)展產生多層面影響。

5.2 政治因素

在“學而優(yōu)則仕”的教育理念影響下，都城憑借政治底蘊在文人群體中具有強大的文化輻射力。將古代都城的空間分布與典型景觀空間分布進行疊加后發(fā)現(xiàn)，詩詞中的景觀圍繞都城呈現(xiàn)聚集分布，聚集形態(tài)和程度因時期而異。南方政權在三國時期(吳)與南朝時期皆定都于南京，使其成為魏晉南北朝歷時最長的都城，共計226年，而這一時期的北方都城位置較為分散，歷時均不足百年。隋唐時期先后共計有306年建都西安，基于強勁的政治及綜合影響力形成了城市密集區(qū)，在景觀的空間分布上出現(xiàn)強大極核。宋元時期都城的空間分布向東北方向延伸，開封(累計定都時長183年)、北京(累計定都時長161年)經歷北方少數(shù)民族統(tǒng)治時間較長，但政權穩(wěn)定性相對較弱；南宋定都杭州147年，時間連續(xù)且穩(wěn)定，因此，這一時期詩詞中的典型景觀大規(guī)模聚集于此。明清時期政治重心分布區(qū)域分散但時間相對集中，北京和南京定都時長分別為474年和80年，成為北方和南方典型景觀的集聚中心。

5.3 教育和文化因素

書院教育由唐朝開始興起，初期主要集中在江西(15個)、湖南(8個)、陜西(7個)等省份，典型景觀在書院發(fā)展地區(qū)形成了一定規(guī)模的集聚，但與書院分布的集聚重心并非完全吻合。究其原因，書院發(fā)展處于初始階段，對文化和認知的影響程度有限。宋元時期，雖然詩詞中的景觀數(shù)量銳減，但書院教育的發(fā)展增速較大，在長城以內的諸多省份發(fā)展起來，江西(288個)、浙江(205個)、福建(96個)三省的書院數(shù)量最多。宋元時期后，文學重心和詩詞中景觀的分布重心南移，在江浙地區(qū)形成集聚，二者集聚區(qū)域和發(fā)展方向較為一致。明清時期書院的空間分布范圍延伸至東北和西北地區(qū)，與典型景觀空間分布的一致性進一步增強?？傮w來看，書院與典型景觀空間分布趨勢一致性逐漸增強，原因在于教育對區(qū)域文化發(fā)展的推進作用具有一定的歷時性。

5.4 社會經濟因素

中國封建社會時期，農業(yè)經濟占據(jù)主導地位。關中地區(qū)自然條件得天獨厚且水利灌溉起步較早，為景觀發(fā)育奠定了堅實的基礎。安史之亂后，長江中下游和東南沿海地區(qū)在穩(wěn)定的局勢中發(fā)展迅速，區(qū)域經濟帶動了文化領域的進步，在各個時期典型景觀的空間集聚上得到印證。隨著明代農業(yè)生產力的提高，解放了一部分勞動力從事手工業(yè)和商業(yè)，促進了城鄉(xiāng)商業(yè)與市鎮(zhèn)的崛起；清代區(qū)域經濟初步形成，主要有長江中下游經濟區(qū)、運河經濟區(qū)、珠江三角洲經濟區(qū)，與典型景觀的點-核密度分布重心較為一致。此外，唐宋時期交通條件提升顯著，以西安(長安)為中心連貫東西建構絲綢之路，大運河貫通南北，結合航線打通海上絲綢之路，促進了商貿發(fā)展。經濟發(fā)展帶動了詩詞中景觀認知范圍的擴張，促進了典型景觀形成以西安為中心的東西向帶狀集聚和大運河沿線南北向的延伸分布。

6 結論和討論

6.1 結論

詩詞中的景觀分布表現(xiàn)出明顯的時空認知不均衡態(tài)勢。在時間維度上，詩詞中的景觀始于魏晉，盛于隋唐，落于宋元，穩(wěn)于明清；在空間維度上，全國范圍內的典型景觀空間分布基于核心-邊緣結構，經歷了由黃河流域逐漸向長江流域的南移過程。典型景觀的點-核密度分別代表了詩人認知的廣度和深度，兩者分布區(qū)域基本一致，但重心不完全重疊。這種不完全重疊現(xiàn)象反映了詩詞中景觀的典型性差異以及其代表的地方文化的深厚程度和輻射能力。LISA時間路徑相對長度以景觀高頻次集聚的陜西、河南等省份為重心向外遞減，省域間彎曲度差異較大，景觀分布的整體空間格局穩(wěn)定且凝聚較強。區(qū)域文化的形成具有歷時性和動態(tài)性，積淀在典型景觀中的區(qū)域文化要素趨于穩(wěn)定后在時空發(fā)展路徑上發(fā)揮出輻射能力，產生對周邊區(qū)域的溢出效應。

自然地理環(huán)境為景觀發(fā)育和詩人認知提供了基礎條件，以高程和水系為主構建了詩詞中景觀認知框架的基本單元。政治局勢的穩(wěn)定性、文化環(huán)境的開放性和經濟發(fā)展的先進性程度影響到各時期詩詞中景觀的時空序列分布，各維度的空間發(fā)展重心與典型景觀的集聚區(qū)域多有重合。政治、經濟、文化要素通常在社會發(fā)展進程中產生交互影響，政治對詩詞中景觀頻次分布的影響主要依靠都城政治輻射力，經濟因素對于詩詞中景觀的分布具有指向性，文化的積淀對詩詞中景觀的影響更加具有直接性和穩(wěn)定性。

6.2 討論

(1)文明的起源和發(fā)展與地理環(huán)境相聯(lián)系，地理環(huán)境在景觀認知層面的作用機制能夠進一步在微觀視角回答人地關系的交互模式問題，關于降水、土壤、氣候等自然因素對詩詞中景觀發(fā)展的影響有待進一步討論。從現(xiàn)代景觀建構實踐中繼續(xù)挖掘詩詞中景觀時空演替軌跡，在區(qū)域視角尋找文化景觀的空間溢出途徑、過程和由此逐漸確立的地方形象。

(2)古人通過詩詞將景觀審美觀念和文化基因世代相傳，基于地方文化形成的審美心理結構存在繼承發(fā)展的連續(xù)性，如何深入挖掘這種審美心理結構的形成機制，需要結合社會學和美學的視角進行更為深入的探討。不論是“借景抒情”還是“見景生情”，景觀始終是情感表達的出口，因此，對于景觀背后的情感解讀、抒情機制有待進一步研究。