鄭艾欣 馮偉

摘要：以298個地級市為研究對象，運用空間自相關(guān)、空間聚類方法和地理加權(quán)回歸分析等研究方法，對1978-2019年全國旅行社的時空分布演化特征及影響因素進(jìn)行分析和探討。結(jié)果表明：改革開放四十多年來全國旅行社數(shù)量整體上呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，總體呈現(xiàn)“東南多，西北少”的空間格局；旅行社數(shù)量與交通條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著正相關(guān)，改善交通條件、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和外資的引入對旅行社時空分布的優(yōu)化有著重要意義。

關(guān)鍵詞：旅行社；空間分布；地理加權(quán)回歸

中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.22.018

0引言

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的相關(guān)文件，旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)可以劃分為9大類。其中，旅行社作為旅游業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè)，在旅游發(fā)展中占重要的地位。旅行社是旅游產(chǎn)品的決策者，旅游活動的組織者，對于旅游產(chǎn)品的宣傳營銷具有重大意義，并且很大程度上影響游客的旅游行為決策和旅游體驗。旅行社的數(shù)量、規(guī)模、等級和空間分布對提高旅游業(yè)發(fā)展水平、充分發(fā)揮旅游業(yè)效益具有重要意義，隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，如何優(yōu)化旅行社空間布局，探索出旅行社優(yōu)化發(fā)展的路徑顯得尤為重要。

目前，有關(guān)旅行社空間格局的研究可劃分為區(qū)域尺度和全國尺度兩大類。崔英方等（崔英方等，2018）研究了江蘇省星級旅行社的空間分布狀況，并對其影響因素進(jìn)行了定性分析；（李細(xì)歸，2015）以湖北省為研究對象，用一系列空間分析方法和回歸模型，對省內(nèi)旅行社的空間分布模式和影響因素進(jìn)行了研究。全國尺度上，（秦丹，2016）分析了我國旅行社規(guī)模及空間格局，從定性的角度分析了影響旅行社空間格局的主要因素；（劉志紅，2015）以全國31個省為研究對象，使用空間計量方法分析了2013年我國旅行社的空間布狀況并對其影響因素進(jìn)行了實證分析。但是已有研究多使用全局回歸模型、相關(guān)性分析等方法進(jìn)行分析影響旅行社分布的因素，大多數(shù)定量研究只分析了10-20年旅行社業(yè)空間格局的演變模式，很少有研究討論旅行社在較長時間內(nèi)的演變?，F(xiàn)有研究尚未對其進(jìn)一步更新。鑒于此，本文以298個地級市為研究對象，運用空間自相關(guān)、空間聚類方法和地理加權(quán)回歸分析，試圖梳理改革開放40年來中國旅行社發(fā)展格局的特征及其成因，以期為社會經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展階段中的旅行社優(yōu)化發(fā)展提供參考。

1研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1研究方法

1.1.1空間自相關(guān)

空間自相關(guān)分析是通過空間自相關(guān)指數(shù)來反映自然或社會要素在空間上的關(guān)聯(lián)程度，揭示其空間分布規(guī)律的一種空間統(tǒng)計方法?？臻g自相關(guān)分析可分為兩類：全局空間自相關(guān)和局部空間自相。本文采用全局自相關(guān)進(jìn)行分析，公式如下：

GlobalMorans I=∑ni∑nj≠i（xi-x）（xj-x）S2∑ni∑nj≠iWij

式中：n為不同行政區(qū)劃等級下旅行社的數(shù)量；s2為不同行政區(qū)等級內(nèi)旅行社核密度值的方差；xi、xj分別為行政區(qū)i、j內(nèi)旅行社的核密度值；x為旅行社核密度值的均值；wij為空間權(quán)重矩。

1.1.2熱點分析

熱點分析可對要素屬性值計算Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量，用來識別地理要素在研究區(qū)內(nèi)具有統(tǒng)計顯著性的高、低值空間聚類，又稱為冷、熱點。Gi*計算公式為：

Gi*=∑nj=1wij-x∑nj=1wijn[∑nj=1wij-（∑nj=1wij）2]

x=∑nj=1xjn

S=∑nj=1x2n

式中，xj是要素j的屬性值，本文中即不同行政區(qū)劃下旅行社的數(shù)量；wij是空間權(quán)重矩陣；n為行政區(qū)域總數(shù)。

1.1.3地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸改進(jìn)了傳統(tǒng)的線性回歸模型，對全局回歸模型進(jìn)行了很好的擴(kuò)展。它在全局參數(shù)的基礎(chǔ)上增加了局部參數(shù)，采用局部特征作為權(quán)重參考，允許系數(shù)在空間區(qū)域上有變化的空間。公為：

yi=β0（ui，vi）+∑pk=1βk（ui，vi）xik+εi

i=1，2，…，n

其中，xij是獨立變量xk在i點的值；（ui，vi）表示區(qū)域i的質(zhì)心坐標(biāo)；βk（ui，vi）表示在i點上的第k個回歸參數(shù)，k=0時，β0（ui，vi）為i點的回歸常數(shù)；p為回歸系數(shù)的總個數(shù)；εi是隨機(jī)誤差。

1.2數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)主要來自2019年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、全國各省旅游統(tǒng)計年鑒、中經(jīng)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（https：//db.cei.cn/）、中國旅游飯店協(xié)會網(wǎng)站（http：//www.ctha.com.cn/）、中國景區(qū)網(wǎng)（http：//www.chinataa.org/Scenic_spot.aspx）及天眼查網(wǎng)站（https：//www.tianyancha.com/）。從統(tǒng)計年鑒、中經(jīng)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中獲取各市/縣人均GDP、年末總?cè)丝凇⒌谌a(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重等數(shù)據(jù)；從天眼查網(wǎng)站獲取全國旅行社數(shù)據(jù)；從中國旅游飯店協(xié)會網(wǎng)站獲取全國星級飯店數(shù)據(jù)；從中國景區(qū)網(wǎng)獲取全國A級景區(qū)數(shù)據(jù)。

2結(jié)果與分析

2.1全國旅行社空間格局演化階段分析

自1978年改革開放，我國旅游業(yè)進(jìn)入了一個新的發(fā)展時期，旅游業(yè)的性質(zhì)開始發(fā)生變化，即從原先服務(wù)于政治接待轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)于經(jīng)濟(jì)。根據(jù)中央政府及相關(guān)部門發(fā)布的旅行社相關(guān)文件，結(jié)合40年來旅行社數(shù)量變化特征，可進(jìn)一步將這一時期劃分為以下四個階段：

（1）起步階段（1978～1984年）。1978年十一屆三中全會中鄧小平做出改革開放決策，旅游業(yè)作為突破口快速起步，全國旅行社數(shù)量由個位數(shù)增加到近200家。在這一階段中，全國主要旅游接待地大多集中在資源稟賦豐厚的古都、行政中心或經(jīng)濟(jì)中心。

（2）奠基階段（1984-1992年）。1984年十二屆三中全會做出《關(guān)于經(jīng)濟(jì)體制改革的決定》推動了旅游業(yè)領(lǐng)域的改革進(jìn)程，在這一階段，我國旅游接待條件得到優(yōu)化，旅游經(jīng)濟(jì)效益較好，全國旅行社數(shù)量增長到1000多家，珠三角地區(qū)和長三角地區(qū)旅行社密度明顯較大。

（3）迅速發(fā)展階段（1992-2009年）。1992年鄧小平發(fā)表南方談話后，作為改革開放的重要組成部分，旅游業(yè)得以迅速發(fā)展。到2008年，旅行社數(shù)量突破5萬家，全國的分布范圍也進(jìn)一步。

（4）大眾和全域旅游階段（2009-2019）。隨著旅游業(yè)融入國家戰(zhàn)略并在其中扮演越來越重要的角色，旅行社數(shù)量飛速增長，到2019年已經(jīng)突破25萬家，且呈現(xiàn)出東南多、西北少的分布格局。

2.2中國旅行社空間相關(guān)性演化

1978-2019年全國旅行社的空間相關(guān)性整體呈先增大后減小的態(tài)勢。1984年、1991年、2008年和2019年 Morans I分別是0.088、0.110、0.034和0.028。

1978-1984年，Morans I逐年上升，旅行社空間相關(guān)性顯著增強(qiáng)，高值聚集區(qū)為珠三角、長三角地區(qū)，次高值聚集區(qū)為京津冀地區(qū)。

1985-1991年，Morans I高值小幅度波動變化，旅行社空間相關(guān)性維持較高水平，高值聚集區(qū)沒有顯著變化，低值聚集區(qū)由陜西-河南-湖北-湖南向北移動到陜西-山西-河南-湖北，甘肅-內(nèi)蒙古成為新的低值聚集區(qū)。

1992年，Morans I驟然降低，旅行社分布相關(guān)性減弱，1992-2008年間Morans I低值小幅度波動變化，旅行社空間相關(guān)性維持較低水平，珠三角地區(qū)不再為高值聚集區(qū)，京津冀地區(qū)高值聚集更為顯著，長三角地區(qū)保持不變。低值聚集區(qū)集中在云南、甘肅。

2009-2019年，Morans I沒有明顯波動，2019年四川-重慶-貴州成為次高級聚集區(qū)，低值聚集區(qū)向西北移動，且范圍擴(kuò)大。

總體來看，改革開放40多年來京津冀地區(qū)高值聚集不斷增強(qiáng)，珠三角地區(qū)高值聚集逐漸減弱，長三角地區(qū)經(jīng)歷了先增強(qiáng)、后減弱、再增強(qiáng)的過程。冷點由華中地區(qū)逐漸擴(kuò)散到整個西北地區(qū)。到2019年，云南有了高值聚集的趨勢。

3全國旅行社分布的影響機(jī)理分析

3.1影響因素選擇

影響旅行社時空格局變化的因素很多，參考國內(nèi)外學(xué)者對旅行社空間分布的研究，本文通過收集全國各地級市相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取包括星級飯店數(shù)量、A級景區(qū)數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等10個指標(biāo)作為解釋變量（詳見表2）。

3.2模型結(jié)果分析

本研究利用SPSS軟件進(jìn)行建模，首先對因變量進(jìn)行Z標(biāo)準(zhǔn)化處理，接著需要選擇合適的核函數(shù)建模并計算結(jié)果。表1的計算結(jié)果顯示，采用可調(diào)節(jié)的雙平方函數(shù)進(jìn)行建模的擬合效果更好。

表2顯示了GWR模型的參數(shù)估計匯總統(tǒng)計。從模型顯著性檢驗結(jié)果來看，星級飯店數(shù)量通過GWR模型5%的顯著性檢驗；A級景區(qū)數(shù)量通過1%的顯著性檢驗，其余變量除了第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重和建成區(qū)綠化覆蓋率，均通過GWR模型0.1%的顯著性檢驗。

從影響因素作用來看，年末實有公共營運汽電車數(shù)量（NTPS）的平均回歸系數(shù)絕對值最大，達(dá)到0.494，表明其對旅行社數(shù)量具有較大的正向影響作用，且影響作用顯著。即其余條件不變情況下，公共營運汽電車數(shù)量越多，旅行社數(shù)量越多。其次是住宿和餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)，回歸系數(shù)達(dá)到了0.208，表明中等職業(yè)教育學(xué)校數(shù)量與旅行社數(shù)量具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

4結(jié)論與討論

本文利用空間自相關(guān)、空間聚類以及地理加權(quán)回歸分析，對1978-2019年全國旅行社的時空演化特征及其影響因素進(jìn)行研究，得到結(jié)論如下：

（1）1978-2019年全國旅行社數(shù)量整體上呈現(xiàn)不斷增加的趨勢，但區(qū)域間的旅行社數(shù)量差異顯著，總體呈現(xiàn)“東南多，西北少”的空間格局。從空間關(guān)聯(lián)性看，全國旅行社整體上空間關(guān)聯(lián)性先增大后減小，京津冀地區(qū)高值聚集不斷增強(qiáng)，珠三角地區(qū)高值聚集逐漸減弱，低值聚集區(qū)由華中地區(qū)向西北地區(qū)擴(kuò)散。

（2）旅行社數(shù)量與A級景區(qū)數(shù)量、星級飯店數(shù)量、科學(xué)技術(shù)支出、中等職業(yè)教育學(xué)校、年末實有公共營運汽電車數(shù)量存在顯著正相關(guān)，說明交通便捷程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游基礎(chǔ)設(shè)施和旅游人力資源對旅行社企業(yè)的發(fā)展具有正向作用。

我國旅行社空間分布不均，空間分布差異明顯。這種空間不平衡將長期存在。旅行社業(yè)要轉(zhuǎn)變觀念，在不利形勢中尋求突破。未來應(yīng)從改善交通基礎(chǔ)設(shè)施條件、加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、引進(jìn)外資、完善現(xiàn)代旅游人力資源管理開發(fā)體系等方面著手優(yōu)化旅行社時空分布。

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作者簡介：鄭艾欣（1997-），女，漢族，江蘇南京人，碩士研究生，研究方向：GIS及應(yīng)用；馮偉，南京財經(jīng)大學(xué)。