王 寧
(1.長(zhǎng)春金融高等專(zhuān)科學(xué)校 金融學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130124;2.吉林省科技金融研究中心,吉林 長(zhǎng)春 130124)
黨的十九屆四中全會(huì)提出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”,這是國(guó)家首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素體現(xiàn)在官方文件中。隨后,2020年3月30日,《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”,具體體現(xiàn)為推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享、提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。2022年政府工作報(bào)告對(duì)未來(lái)工作的布局中明確提出要“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局”,并指出要“完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理,培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),釋放數(shù)據(jù)要素潛力,提高應(yīng)用能力,更好賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展、豐富人民生活”。這是最近一次政府在官方報(bào)告中強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性??梢?jiàn),國(guó)家層面對(duì)數(shù)據(jù)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性給予了高度的重視,陸續(xù)出臺(tái)的一系列相關(guān)政策也在不斷推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?!吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2021)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元,較前一年增加3.3萬(wàn)億元,占GDP比重為38.6%,同比提升2.4個(gè)百分點(diǎn),有效支撐了疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中的力量已經(jīng)不容忽視。
自1996年Tapscott提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一術(shù)語(yǔ)以來(lái),學(xué)術(shù)界對(duì)其的研究已經(jīng)涉及到經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、信息通信等學(xué)科領(lǐng)域。就經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域而言,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的中外文獻(xiàn)主要關(guān)注了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成本、經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算、經(jīng)濟(jì)地理格局、企業(yè)創(chuàng)新及出口、環(huán)境污染、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、要素收入分配格局、就業(yè)、普惠金融等問(wèn)題。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題是近幾年被重視程度較高的一個(gè)領(lǐng)域。在宏觀層面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化直接決定一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量;在中觀層面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)直接或間接影響著資源分配效率、環(huán)境污染改善以及社會(huì)穩(wěn)定等問(wèn)題;在微觀層面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系到企業(yè)存亡和個(gè)人就業(yè)。為更好地把握現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的研究動(dòng)向,本文以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”為關(guān)鍵詞,對(duì)2020年1月至今發(fā)表于中國(guó)知網(wǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念界定、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測(cè)量方法、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的研究?jī)?nèi)容和研究方法以及研究結(jié)論等方面入手,對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,希望從中總結(jié)研究規(guī)律,為未來(lái)研究提供參考。
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念,目前學(xué)術(shù)界沒(méi)有統(tǒng)一的界定,國(guó)際組織、政府相關(guān)部門(mén)、學(xué)者等不同的研究主體基于各自的立場(chǎng)和視角,以及關(guān)注領(lǐng)域和研究的具體問(wèn)題,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念給出了不同的描述。一類(lèi)是注重經(jīng)濟(jì)形態(tài)的表現(xiàn)形式,如數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“人類(lèi)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源配置優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)”,[1]期間伴隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新。[2]在這種經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)中,數(shù)字化信息要素通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)特征進(jìn)行擴(kuò)散,與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)深度融合,以實(shí)現(xiàn)效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。[3]中國(guó)信息通信研究院也從這個(gè)視角出發(fā),認(rèn)為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過(guò)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)?!苯?jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)在2018年的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度框架》中通過(guò)交易的性質(zhì)識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì),即通過(guò)電子訂購(gòu)或者電子交付的方式實(shí)現(xiàn)的交易都屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
另一類(lèi)則是注重具體的活動(dòng)內(nèi)容。2016年二十國(guó)集團(tuán)杭州峰會(huì)提出,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以相關(guān)文件為基礎(chǔ),在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)(2021)》中給出了類(lèi)似的定義。美國(guó)商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)認(rèn)為企業(yè)和消費(fèi)者在交易和溝通中往往傾向于使用最新的技術(shù),而技術(shù)的快速進(jìn)步導(dǎo)致了定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)的困難。理想狀態(tài)下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義應(yīng)該可以根據(jù)隨時(shí)間變化的內(nèi)容不斷更新。因此,BEA提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是包含主要基于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息通信技術(shù)(ICT)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。這類(lèi)活動(dòng)均以數(shù)據(jù)要素作為關(guān)鍵資源,以信息網(wǎng)絡(luò)為載體,且可以通過(guò)信息技術(shù)的有效利用創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。[4][5]
根據(jù)上述定義,可以總結(jié)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)最本質(zhì)的特征體現(xiàn)為數(shù)據(jù)支撐,由海量流通數(shù)據(jù)演變?yōu)榧尚畔①Y產(chǎn),從而取代實(shí)體資本支撐價(jià)值創(chuàng)造和經(jīng)濟(jì)發(fā)展;其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有融合創(chuàng)新的特征,創(chuàng)新過(guò)程的不同階段相互作用、邊界逐漸模糊;第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有開(kāi)放共享的特征,體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化。[5]按照《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》的劃分,數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)該包含四方面的內(nèi)容,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化,已經(jīng)滲透到生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系等多個(gè)層面。可見(jiàn),發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要完善數(shù)字基礎(chǔ)、擴(kuò)大數(shù)字應(yīng)用,并加大數(shù)字創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的崛起。[2]
現(xiàn)有文獻(xiàn)中有相當(dāng)一部分是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的實(shí)證研究,其中主要變量的度量方法是開(kāi)展研究的重要基礎(chǔ)。
由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在概念上沒(méi)有統(tǒng)一的界定,因而在測(cè)量方面也存在不同的方法。其中,OECD和BEA的測(cè)量體系是國(guó)際上比較受關(guān)注的。OECD認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的特征決定其運(yùn)行軌跡很難通過(guò)傳統(tǒng)方法捕捉,需要采用新的手段,因此設(shè)計(jì)了以信息經(jīng)濟(jì)測(cè)度為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算體系。具體方法是先對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行四個(gè)維度的劃分,分為智能基礎(chǔ)設(shè)施投資、社會(huì)推進(jìn)、創(chuàng)新性釋放、增長(zhǎng)和就業(yè),進(jìn)而對(duì)每個(gè)維度設(shè)置若干指標(biāo),通過(guò)常規(guī)調(diào)查、抽樣調(diào)查或跟蹤調(diào)查等方法采集數(shù)據(jù)。OECD測(cè)算體系本身較為全面地反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但OECD成員國(guó)在具體應(yīng)用中僅涉及其中的部分維度,因而實(shí)踐中的測(cè)度仍有不足。與OECD較為寬泛的測(cè)算體系不同,BEA從生產(chǎn)角度出發(fā),在窄口徑定義的基礎(chǔ)上將數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)分為數(shù)字媒體、電子商務(wù)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施三種類(lèi)型,并結(jié)合已有的分類(lèi)體系識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品、確定負(fù)責(zé)生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品的行業(yè),然后分別測(cè)算三類(lèi)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。
國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)量方面也獲得了一些成果。騰訊研究院在編制“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)估算該指數(shù)與GDP間的回歸關(guān)系來(lái)推算數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)的增加值。“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具體由四類(lèi)指數(shù)加權(quán)平均得到,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、數(shù)字政務(wù)指數(shù)、數(shù)字生活指數(shù)、數(shù)字文化指數(shù),具體涉及到微信公眾號(hào)、移動(dòng)支付、互聯(lián)網(wǎng)公司、活躍用戶(hù)數(shù)、新聞評(píng)論量、游戲次數(shù)等諸多指標(biāo)。[6]中國(guó)信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)部分。前者的增加值就是信息產(chǎn)業(yè)增加值,可以通過(guò)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中的信息得到;后者則需要將生產(chǎn)要素劃分為ICT資本和非ICT資本,通過(guò)增長(zhǎng)核算模型測(cè)算得到。
以上測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法大致可以歸為兩類(lèi),一是構(gòu)建綜合指標(biāo)體系從而計(jì)算反映其發(fā)展程度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),二是歸類(lèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從而測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體規(guī)模。兩類(lèi)測(cè)量方法對(duì)實(shí)證研究的開(kāi)展提供了重要的基礎(chǔ),其中應(yīng)用較為廣泛的是構(gòu)建綜合指數(shù)的方法。這類(lèi)方法在具體應(yīng)用的過(guò)程中,首先要確定指標(biāo)體系。由于具體關(guān)注的層面以及數(shù)據(jù)獲取的渠道不同,學(xué)者們構(gòu)建的指標(biāo)體系也有一定差別,但通常會(huì)充分考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)應(yīng)用程度、規(guī)模效益、研發(fā)水平、要素投入等。部分學(xué)者從中選取三個(gè)維度構(gòu)建一級(jí)指標(biāo),如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)服務(wù)或近似指標(biāo)。[2][7][8][9]部分學(xué)者從中選取四個(gè)維度構(gòu)建一級(jí)指標(biāo),如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展水平、數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新能力或近似指標(biāo)。[10][11]李曉鐘和吳甲戌(2020)在反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí),納入了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境水平”這項(xiàng)指標(biāo),具體由大學(xué)生數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、教育經(jīng)費(fèi)、電信消費(fèi)來(lái)反映。[12]焦帥濤和孫秋碧(2021)在一級(jí)指標(biāo)中考慮了“數(shù)字變革”,包括電商發(fā)展變革和新產(chǎn)品效益變革,前者由軟件業(yè)務(wù)收入、電子商務(wù)銷(xiāo)售額和電子商務(wù)采購(gòu)額反映,后者由新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入反映。[2]此外,人才培養(yǎng)也是構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)需要充分考慮的維度。[13]彭影(2022)根據(jù)創(chuàng)新要素的概念拓展,從人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)和制度環(huán)境五個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與創(chuàng)新要素綜合配置間的邏輯關(guān)系進(jìn)行了研究。[14]此外,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)》為指標(biāo)體系的構(gòu)建提供了重要的參考依據(jù)。該分類(lèi)方法將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍確定為:數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)等五個(gè)大類(lèi)。其中前四類(lèi)歸為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè),也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。白雪潔等(2021)在遵循這種分類(lèi)原則的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型問(wèn)題進(jìn)行了研究。[15]該分類(lèi)中的第五大類(lèi)歸為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分,即通過(guò)數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加和效率提升的部分,體現(xiàn)了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的充分結(jié)合。這個(gè)部分的核算需要將各產(chǎn)業(yè)基于數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的增值部分予以剝離,具體操作尚未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),且核算難度較大,在實(shí)證研究中應(yīng)用較少。二級(jí)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要在一級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化,如基礎(chǔ)設(shè)施水平維度可以從互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)端口接入人數(shù)、移動(dòng)電話(huà)普及率和移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)量幾方面度量,[1]或者從光纜長(zhǎng)度、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)和移動(dòng)電話(huà)交換機(jī)容量占有率幾方面度量。[10]
除各自構(gòu)建相對(duì)完整的指標(biāo)體系外,也有學(xué)者直接使用中國(guó)信息通信研究院公布的數(shù)據(jù),從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)角度反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模。[16]另有一些學(xué)者認(rèn)為,金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,應(yīng)該更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)縮影,應(yīng)該能夠體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值,選用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團(tuán)共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù),以此衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。[17][18]
各項(xiàng)指標(biāo)選取完畢后,還需要經(jīng)過(guò)一系列計(jì)算才能得到最終的指標(biāo),主要問(wèn)題就是如何更精確地確定權(quán)重。在本文涉及到的文獻(xiàn)中,多數(shù)學(xué)者選擇了熵值法,[7][10][17][18][19]也有學(xué)者選擇熵權(quán) TOPSIS法、[2][11]主成分分析法[8][9][20]或者 CRITIC 方法[21]。
在各種方法中,運(yùn)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)挖掘網(wǎng)站新聞從而計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的方法較為獨(dú)特。[22]該方法將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)詞語(yǔ),如“集成電路”“大數(shù)據(jù)”“智慧城市”等作為關(guān)鍵詞,在統(tǒng)一資源定位系統(tǒng)里控制時(shí)間參數(shù),搜集約束時(shí)間段內(nèi)的相關(guān)新聞,再對(duì)搜索量取自然對(duì)數(shù),最后得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。
以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象的相關(guān)文獻(xiàn)通常在文章標(biāo)題中含有“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型”或“優(yōu)化升級(jí)”“轉(zhuǎn)型升級(jí)”的字樣。從文獻(xiàn)具體內(nèi)容來(lái)看,這些關(guān)鍵詞的含義略有不同。其中,“升級(jí)”是內(nèi)涵較為豐富的一個(gè),表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)變遷的動(dòng)態(tài)過(guò)程。這一過(guò)程中必然伴隨產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部份額比例的轉(zhuǎn)移,以及各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和生產(chǎn)要素互通程度的提高。[23]而“優(yōu)化”和“轉(zhuǎn)型”都應(yīng)包含在“升級(jí)”的范疇內(nèi),因而此處僅關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的度量方法。
根據(jù)對(duì)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的度量大致有兩種方法,一是單指標(biāo)度量,二是多指標(biāo)度量。單指標(biāo)度量方法使用單一指標(biāo),反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的某一方面。比如,考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)以向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)變遷為主要特征,選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值這一指標(biāo);[2][22]或者反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低端向高端演進(jìn)的方向以及第三產(chǎn)業(yè)比重逐漸提高的過(guò)程,以1、2、3為權(quán)重分別乘以第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與 GDP比值得到結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)計(jì)算,[16][21][24][25]該指標(biāo)越接近3則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高。
多指標(biāo)度量方法相對(duì)復(fù)雜,多從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映產(chǎn)業(yè)配置和協(xié)調(diào)發(fā)展程度,以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)資源的有效利用程度,通常用反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)耦合程度的泰爾指數(shù)度量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則反映產(chǎn)業(yè)效率和技術(shù)集約化程度的提高,以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因創(chuàng)新而由低層次向高層次演進(jìn)的過(guò)程,可以由結(jié)構(gòu)層次系數(shù)度量,也可以由第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比度量。同樣是從合理化和高級(jí)化兩個(gè)角度度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),不同學(xué)者選取的具體指標(biāo)有所不同。劉洋和陳曉東(2021)為避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“虛高度化”,在計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)時(shí),綜合考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)和勞動(dòng)生產(chǎn)率,同時(shí)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。[20]郭炳南等(2022)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不僅能反映產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度,還能反映要素結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)之間的耦合程度,因此采用了結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)與模糊數(shù)學(xué)中Hamming貼近度評(píng)價(jià)方法相結(jié)合的處理方法。[18]李治國(guó)等(2021)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的度量從量和質(zhì)兩個(gè)方面入手,前者通過(guò)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)反映的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度表示,后者通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)各自占GDP比重的比值表示。[26]彭影(2022)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之外,還考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度(以修正后的Lilien指數(shù)測(cè)算),以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益(包括經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益)。[14]生態(tài)效益的納入是較為新穎的一種度量方法,通過(guò)工業(yè)廢水、二氧化硫、粉塵煙塵等排放量的測(cè)算,反映產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響,能更全面地刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)果。
針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的研究方法與具體的研究?jī)?nèi)容有關(guān)。在本文所關(guān)注的文獻(xiàn)中,學(xué)者們分別從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的傳導(dǎo)機(jī)制、非線(xiàn)性影響、時(shí)空異質(zhì)性、空間效應(yīng)以及動(dòng)態(tài)影響過(guò)程等角度進(jìn)行了研究。
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響傳導(dǎo)機(jī)制的研究,主要采用了中介效應(yīng)模型。該模型可以將自變量對(duì)因變量的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng),并進(jìn)一步確認(rèn)部分間接效應(yīng)和完全間接效應(yīng),由此反映自變量通過(guò)中介變量影響因變量的具體路徑。應(yīng)用中介效應(yīng)模型的重要環(huán)節(jié)之一是在理論分析的基礎(chǔ)上尋找恰當(dāng)?shù)闹薪樽兞?。一方面,技術(shù)手段的革新和海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ),大量創(chuàng)新的涌現(xiàn)既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的鮮明特征,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力所在。技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等拓展了價(jià)值創(chuàng)造的空間,改造了產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)則,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了通道。因此,以技術(shù)創(chuàng)新或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為中介變量的研究很好地刻畫(huà)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的傳導(dǎo)路徑。另一方面,數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了資源共享,原有資源配置的空間局限性逐漸被打破,更有利于資源配置效率的提升,從而刺激產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。因此,資本配置、勞動(dòng)力配置以及人力資本積累也可以作為中介變量出現(xiàn)在相關(guān)研究中。此外,唐紅濤等(2021)認(rèn)為數(shù)字化流通可以提高交易效率并改善信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,將流通效率作為中介變量;[19]白雪潔等(2021)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度因行業(yè)而異,行業(yè)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和匹配度的不同會(huì)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率存在顯著差異,因而將技術(shù)進(jìn)步差異作為中介變量。[15]除中介效應(yīng)模型外,交互效應(yīng)模型也能很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響機(jī)制的研究。陳兵和裴馨(2021)在研究中設(shè)置了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政支出、城市化和人力資本的交互項(xiàng),發(fā)現(xiàn)財(cái)政投入、城市化建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,人力資本的有效積累與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。[13]
很多學(xué)者也關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的非線(xiàn)性特征,即處于不同發(fā)展階段時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也是不同的,而門(mén)檻模型能很好地解決這個(gè)問(wèn)題。胡艷等(2021)、肖遠(yuǎn)飛和周萍萍(2021)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的單門(mén)檻效應(yīng),[4][5]劉洋和陳曉東(2021)、唐紅濤等(2021)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雙門(mén)檻效應(yīng),[19][20]郭炳南等(2022)用同樣的方法發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在“邊際效應(yīng)”遞增的非線(xiàn)性特征。[18]采用分位數(shù)回歸模型的研究發(fā)現(xiàn),隨著泰爾指數(shù)由低分位數(shù)向高分位數(shù)的變化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的驅(qū)動(dòng)作用表現(xiàn)出由強(qiáng)變?nèi)踉俚綇?qiáng)的趨勢(shì)。[27]此外,非線(xiàn)性特征還可以通過(guò)加入自變量即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)來(lái)呈現(xiàn)。[21]
為了更全面地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時(shí)空異質(zhì)性,分區(qū)域、分時(shí)段的研究方法是十分必要的。在空間差異方面,主要通過(guò)分組形成子樣本的方式,分組依據(jù)多為地理位置,如東、中、西三個(gè)部分,或長(zhǎng)江上、中、下游,也可按行政區(qū)劃等級(jí)分為城市群和非城市群,或按數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將城市分為不同等級(jí)。李治國(guó)等(2021)利用地區(qū)虛擬變量、城市虛擬變量與解釋變量相交互的方式,檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的區(qū)位異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性。[26]在時(shí)段差異方面,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展某種程度上與國(guó)家層面的重視程度有關(guān),黨中央不同時(shí)期的舉措對(duì)實(shí)踐有重大影響,可以根據(jù)2014年為界劃分樣本期間,結(jié)果發(fā)現(xiàn)2014年前后不同時(shí)段上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響確實(shí)存在明顯差異。[15]較為新穎的方法是引入灰關(guān)聯(lián)熵進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),根據(jù)灰關(guān)聯(lián)熵的變化特點(diǎn)判斷不同時(shí)段數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。[16]
除上述幾種情況外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展削弱了時(shí)間、空間對(duì)信息傳遞和交易活動(dòng)的約束,區(qū)域間協(xié)同發(fā)展的深度和廣度在不斷增強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向空間溢出效應(yīng)日漸明顯,空間計(jì)量模型很好地驗(yàn)證了這個(gè)問(wèn)題。[7][22][28]此外,考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響應(yīng)該是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)的過(guò)程,文獻(xiàn)中也出現(xiàn)了引入被解釋變量滯后一期[29]或使用脈沖響應(yīng)模型[12]的做法。
通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理,目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題研究的主要結(jié)論可以歸納為以下幾點(diǎn)。第一,整體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的具體路徑有:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→資源配置效率提升→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→流通效率提升→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→技術(shù)進(jìn)步差異→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第三,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的非線(xiàn)性特征,不同學(xué)者得到的結(jié)果略有不同。基于門(mén)檻模型的研究認(rèn)為其中存在雙門(mén)檻效應(yīng),在跨越門(mén)檻值后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化的影響效果都從負(fù)向轉(zhuǎn)為正向。但劉洋和陳曉東(2021)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減的特征,而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響則呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的特征。[20]第四,在空間溢出和空間差異方面,普遍認(rèn)為一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)同時(shí)帶動(dòng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)在中西部地區(qū)、長(zhǎng)江上游地區(qū)體現(xiàn)更為明顯。第五,從分時(shí)段研究來(lái)看,2013—2014年這個(gè)時(shí)間段可以視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)折時(shí)期,之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用顯著增強(qiáng),且呈現(xiàn)為一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)的過(guò)程。[29]此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的后續(xù)效應(yīng)還可以繼續(xù)向前延伸,體現(xiàn)為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→全要素生產(chǎn)率提升,[30]數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→環(huán)境質(zhì)量提升,[17]數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→高質(zhì)量發(fā)展[10]。
目前,學(xué)術(shù)界就數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題進(jìn)行了多角度的探索,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機(jī)制、非線(xiàn)性影響、時(shí)空異質(zhì)性、空間效應(yīng)以及動(dòng)態(tài)影響過(guò)程等方面做了深入細(xì)致的研究,取得了許多有益的成果。[31-32]未來(lái)研究可以考慮從以下幾個(gè)方面入手:首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的度量指標(biāo)尚未統(tǒng)一,導(dǎo)致不同研究的口徑不一致,研究結(jié)果不具可比性,因此需要設(shè)計(jì)一個(gè)科學(xué)的、可操作性較強(qiáng)且便于推廣的指標(biāo)體系。其次,實(shí)證分析要以相關(guān)理論為基礎(chǔ),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入了新的活力,同時(shí)需要對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織理論進(jìn)行拓展。第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是直接關(guān)系經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要問(wèn)題,因此,可以在理論和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上對(duì)實(shí)踐提出更多科學(xué)合理的政策建議。
長(zhǎng)春金融高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)2022年6期