文/闞龍營 段麗妮 楊芬

應(yīng)急物流是應(yīng)對重大突發(fā)事件的一項特殊物流活動，在我國雖然起步較晚，但是發(fā)展迅速，國內(nèi)學(xué)者對于應(yīng)急物流的研究也日益增多。文章搜集了2005到目前為止的關(guān)于應(yīng)急物流的核心期刊和文獻，在研究熱點中選取應(yīng)急物流設(shè)施選址、應(yīng)急物資運輸和配送、應(yīng)急物流體系建設(shè)三個方面來進行文獻綜述。希望在梳理文獻之后可以對當(dāng)下的研究情況有更深一步的了解。

0.引言

應(yīng)急物流的主要作用是為突發(fā)事件提供及時的應(yīng)急物資，以時間短、損失小為主要目標(biāo)。我們國家對于應(yīng)急物流的研究起步較晚，在2008年的汶川大地震之后的相關(guān)研究文獻數(shù)目大幅增加。對于應(yīng)急物流的綜述方面，薛亮[1]在定量分析的基礎(chǔ)上使用元分析的方法對相關(guān)文獻進行檢索分類，對于應(yīng)急物流發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及解決對策進行了研究綜述；徐欣欣[2]針對應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)這一方面應(yīng)急物流選址和車輛路線優(yōu)化兩個方面進行現(xiàn)有研究綜述，指出現(xiàn)存的不足之處和未來的發(fā)展方向。對于文獻綜述方面，雖然各位學(xué)者的研究綜合地闡述了應(yīng)急物流目前的研究進展，但是對于目前研究熱點方面沒有一個綜合的綜述，本篇文章將選取研究熱點中的三個方面進行文獻梳理和總結(jié)。

1.應(yīng)急物流的概念、特點

對于應(yīng)急物流的概念，國內(nèi)學(xué)者現(xiàn)在并沒有統(tǒng)一的界定。王豐、姜玉宏、王進等[3]認為應(yīng)急物流是指為應(yīng)對嚴(yán)重自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、公共安全事件及軍事沖突等突發(fā)事件而對物資、人員、資金的需求進行緊急保障的一種特殊物流活動。在對于國內(nèi)文獻整理之后，本篇文章應(yīng)用的應(yīng)急物流的定義是：應(yīng)急物流是為應(yīng)對突發(fā)性衛(wèi)生事件或嚴(yán)重自然災(zāi)害等突發(fā)事件的一種物流活動。其最終目標(biāo)是使得災(zāi)害損失小、物資運輸時間短，具有突發(fā)性、不確定性、緊迫性、多主體參與性、弱經(jīng)濟性、非常規(guī)性等特點。

2.應(yīng)急物流研究現(xiàn)狀

通過查找知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)等，對國內(nèi)應(yīng)急物流文獻的歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)在目前的研究之下，應(yīng)急物流設(shè)施選址、應(yīng)急物資運輸和配送、應(yīng)急物流體系建設(shè)是三個研究熱點方面，本篇文章將從這三個方面進行梳理。

2.1 應(yīng)急物流設(shè)施選址。目前我國中央級救災(zāi)物資儲備庫有24個，對于突發(fā)事件的應(yīng)急救助起了關(guān)鍵作用。應(yīng)急物流設(shè)施的選址問題影響了重大突發(fā)事件發(fā)生時的反應(yīng)能力和反應(yīng)效率，因此應(yīng)急物流設(shè)施選址問題十分重要。賴志柱、王錚等[4]設(shè)計了一種混合蛙跳的算法，運用魯棒優(yōu)化模型在多種不確定因素下研究了應(yīng)急物流中心選址和應(yīng)急物資的調(diào)運問題，將考慮應(yīng)急救援成本和時間的多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)問題，并通過算例研究證明其算法和模型的有效性；郭詠梅、胡大偉等[5]在考慮了突發(fā)事件發(fā)生之后的一些設(shè)施中斷的情景下，對應(yīng)急物流設(shè)施選址和物資分配問題建立雙目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃模型，采用改進的遺傳算法對模型進行求解，對救援成本和受災(zāi)點需求滿足程度進行權(quán)衡優(yōu)化；鄭琰、黃興、潘穎[6]將研究目標(biāo)放在了城市應(yīng)急物流中心選址問題，考慮了覆蓋率和總時間成本，并設(shè)計算例實驗進行求解驗證有效性；陳剛、張錦、付江月[7]運用了epsilon約束法研究了不確定環(huán)境中多目標(biāo)應(yīng)急物流選址分配模型，將概率分布和三角模糊數(shù)引入，更加符合實際應(yīng)急物流中的不確定性?，F(xiàn)有的研究多使用GA、ACA、PSO三種算法對模型進行求解，其中遺傳算法運用最多，學(xué)者們在原有的基礎(chǔ)上對之前的算法進行改進之后，使得現(xiàn)有的算法更加適用于模型。在應(yīng)急物流設(shè)施選址問題上，學(xué)者們在建立模型的基礎(chǔ)上，對選址問題進行研究，從而可以達到總時間最低、覆蓋范圍效率最大、總救援成本最小化等目標(biāo)，并且學(xué)者在選址方面的研究多與配送進行結(jié)合，考慮更加全面。而在這些研究中也有些許不足，學(xué)者們大多數(shù)未將一些不確定或者突發(fā)情況考慮在研究中，在未來的研究中，可以再進一步做優(yōu)化研究。

2.2 應(yīng)急物資運輸和配送.應(yīng)急物流的目的是在發(fā)生一些重大的突發(fā)事件時快速地提供應(yīng)急物資，所以應(yīng)急物資的運輸和配送是應(yīng)急物流里面關(guān)鍵的一步。袁世軍、梁瑞偉[8]構(gòu)建了應(yīng)急物流車輛調(diào)度模型，利用PSO算法進行模型求解，并用隨機搜索算法和窮舉法進行對比，體現(xiàn)算法和模型的優(yōu)勢；朱佳翔、譚清美等[9]考慮在應(yīng)急物流發(fā)生時就在信息具有不確定性，建立了配送多階段多目標(biāo)的灰動態(tài)規(guī)劃模型，并加入了魯棒控制策略，對求解實際應(yīng)急物流配送問題更有意義；李進、張江華等[10]研究了災(zāi)害鏈中多資源、多受災(zāi)點應(yīng)急調(diào)度問題，設(shè)計了包含網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和線性規(guī)劃優(yōu)化思想的啟發(fā)式算法對資源進行分類，優(yōu)化了物資配送方案；張杏雯、倪靜[11]針對災(zāi)害發(fā)生時可能產(chǎn)生物資分配不公平問題，引入了公平理論，建立配送效率和公平性的雙目標(biāo)模型，研究表明引入公平目標(biāo)有利于實現(xiàn)救援物資的合理分配。學(xué)者們對應(yīng)急物流中應(yīng)急物資的運輸和配送研究十分廣泛，包括運輸車輛調(diào)度、運輸時的路線、應(yīng)急物資配送效率等。大多學(xué)者采用了人工智能算法對問題進行建模求解，并在原有算法基礎(chǔ)上進行了改進，使得算法更加適用于當(dāng)前模型，并且學(xué)者們在研究過程中，考慮受災(zāi)人群的心理因素，使得物資配送更加公平合理。而對于應(yīng)急物資運輸和配送的研究中，未來我們可以考慮多種車型、多式聯(lián)運、多個供貨點的運輸調(diào)度，在考慮運輸路線時應(yīng)將突發(fā)事件發(fā)生時可能造成道路不通、路況不確定的情況考慮進去。

2.3 應(yīng)急物流體系建設(shè)。應(yīng)急物流體系的建設(shè)更加有利于完成應(yīng)急物流最終時間短、損失小的目標(biāo)。完善的應(yīng)急物流體系在災(zāi)難發(fā)生時可以更加快速地整合以及調(diào)配資源，使得各部門各系統(tǒng)之間更好地配合，使系統(tǒng)內(nèi)信息可以快速準(zhǔn)確地傳達。馬文璇、徐劍[12]在基于QCA定性比較分析法的基礎(chǔ)上研究了應(yīng)急物流體系構(gòu)建的影響因素并闡述了QCA方法在應(yīng)急物流方面的應(yīng)用展望；徐東、吳量等[13]將三維霍爾模型擴展到四維對應(yīng)急物流體系建設(shè)進行了研究和分析，在未來的應(yīng)急物流體系建設(shè)中可以進行全方位考慮；王菲、于洋[14]基于供應(yīng)鏈的思想，在考慮決策指揮、供應(yīng)鏈、信息三大模塊下研究了應(yīng)急物流體系的構(gòu)建及管理；王爽[15]在當(dāng)下比較熱門的區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)上研究了應(yīng)急物流體系建設(shè)，將其與應(yīng)急物流體系建設(shè)相結(jié)合，有利于建設(shè)高效、低成本的應(yīng)急物流體系。對于應(yīng)急物流體系的建設(shè)，學(xué)者多采用定性分析的方法進行研究，跟隨時代的進步進而提出更加優(yōu)化、高效的應(yīng)急物流體系建設(shè)，將新型的大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等應(yīng)用在建設(shè)新型應(yīng)急物流體系中，為應(yīng)急物流的未來發(fā)展提出了高效建議。學(xué)者們所研究的體系建設(shè)雖然全方位、多角度地考慮了各個方面，但是未將實例運用其中，因此研究多缺乏實例支撐。

3.應(yīng)急物流研究進展。

通過查找和粗讀近15年來的文獻，本篇文章發(fā)現(xiàn)在2008年之后，對于應(yīng)急物流的研究文獻數(shù)目急劇增加，國內(nèi)學(xué)者對于應(yīng)急物流方面更加重視，并在之后的研究中將新的研究方法與應(yīng)急物流所結(jié)合，使得應(yīng)急物流的研究更加具有現(xiàn)實意義。隨著時代的進步和發(fā)展，應(yīng)急物流的各個部分的發(fā)展更加與時俱進，將其發(fā)展與當(dāng)下熱門的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合更有利于應(yīng)急物流的發(fā)展，提高應(yīng)急物流的時效性，增加了資源的有效利用。在當(dāng)下的應(yīng)急物流研究中，學(xué)者們利用前沿的模型方法對應(yīng)急物流效率的提高、損失的降低進行研究，在對應(yīng)急物流設(shè)施選址、應(yīng)急物資運輸和配送、應(yīng)急物流體系建設(shè)方面結(jié)合定量的方法來建立模型并進行求解，以得出最優(yōu)的目標(biāo)方案。在對應(yīng)急物流進行研究時，學(xué)者們從最初的單目標(biāo)模型到多目標(biāo)模型，運用的方法也不再是基于單純的算法，而是在改進之后使算法具有更好的求解精度和收斂速度，再運用到自己的模型之中，使得所得到的實驗數(shù)據(jù)更加客觀準(zhǔn)確。此外，學(xué)者們的研究也更加與時俱進，將應(yīng)急物流的建設(shè)與規(guī)劃與當(dāng)下的熱點所結(jié)合，研究成果為未來提供了發(fā)展方向。

4.結(jié)論與展望。

綜上所述，對于國內(nèi)應(yīng)急物流的研究，國內(nèi)學(xué)者對于各個方面的研究都在不斷地深入，并且結(jié)合各種方法模型、多方面考慮各種因素來進行定量研究，在模型層面，學(xué)者們逐漸增加對各種突發(fā)情況的考慮，約束條件考慮更加全面；在算法方面，學(xué)者們不斷更新，在原有的算法基礎(chǔ)上進行進一步的改進，使其更加適應(yīng)當(dāng)前模型，從而使得研究結(jié)果更加具有說服力和科學(xué)性。但是，對于應(yīng)急物流的科學(xué)研究之中，一些文章在后續(xù)并沒有實例來證明研究的有效性，此外，應(yīng)急物流中的不確定性以及突發(fā)性因素，學(xué)者們的研究兼顧因素可能不夠全面，在之后的研究之中，我們可以在前期學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，進行進一步的優(yōu)化，從而更好地規(guī)劃建設(shè)和運作我國的應(yīng)急物流體系。

引用出處

[1]薛亮.基于元分析視角的國內(nèi)應(yīng)急物流研究綜述[J].物流科技,2020,v.43;No.296,71-75.

[2]徐欣欣.應(yīng)急物流配送網(wǎng)絡(luò)理論研究文獻綜述[J].智庫時代,2018,No.153,167+176.

[3]王豐,姜玉宏,王進.應(yīng)急物流[M].北京:中國物資出版社,2007

[4]賴志柱;王錚;戈冬梅;陳玉龍.多目標(biāo)應(yīng)急物流中心選址的魯棒優(yōu)化模型[J].運籌與管理,2020,v.29;No.170,78-87.

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