丁小鳳

（平?jīng)鋈請(qǐng)?bào)社，甘肅 平?jīng)?744000）

導(dǎo)語

近些年來，隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也日益迅速，并且在各個(gè)行業(yè)都被廣泛地運(yùn)用。人工智能的核心就是讓機(jī)器來模仿人類，人類的科學(xué)技術(shù)之所以會(huì)進(jìn)步，就是因?yàn)槿藗兊男枨笤絹碓蕉?，越來越難以滿足。人類已經(jīng)清晰地認(rèn)識(shí)到自己的不足之處，比如說人每天都需要十個(gè)小時(shí)左右的時(shí)間休息、調(diào)整，以保證第二天的正常工作與生活，除了吃飯睡覺，還需要學(xué)習(xí)某項(xiàng)技能，以免被時(shí)代的洪流拋棄。不僅如此，人類還會(huì)疲倦，會(huì)出現(xiàn)各種意外的狀況。因此人類便想出用機(jī)器來代替人類這樣的辦法，先讓它們進(jìn)行一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作。這樣一來，技術(shù)就變成了人類能力的延伸。

人工智能的飛速進(jìn)步，依賴于科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，但也促使了各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)造與創(chuàng)新。人工智能現(xiàn)在也經(jīng)常被運(yùn)用在新聞傳播方面，如寫作機(jī)器人、表演機(jī)器人、翻譯機(jī)器人、互動(dòng)型機(jī)器人等，這些正慢慢滲透到新聞行業(yè)的各個(gè)角落。各行各業(yè)開始運(yùn)用人工智能技術(shù)，這對(duì)于新聞傳播領(lǐng)域來說，是一個(gè)非常好的發(fā)展方向。[1]

1.新聞傳播中的人工智能

1.1 智能新聞的內(nèi)涵

人工智能是一門新興的科學(xué)技術(shù)，它具備了模仿并且擴(kuò)展人類智慧的特征。人工智能作為一門新學(xué)科，近年來，人們逐步開始在新聞傳播領(lǐng)域?qū)υ擁?xiàng)技術(shù)加以運(yùn)用，基于此，有人工智能技術(shù)參與的新聞便是智能新聞。在具體應(yīng)用過程中，機(jī)器通過算法程序?qū)ふ掖罅康脑紨?shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析，再由該算法程序生成智能新聞報(bào)道。由此流程可以看出，這是一種嶄新的生產(chǎn)新聞的方式。目前，體育以及財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道領(lǐng)域均在廣泛地運(yùn)用智能新聞。此外，很多通訊社也都在積極地開發(fā)寫作機(jī)器人，比如說美聯(lián)社、CNN、新華社等等。

1.2 人工智能對(duì)新聞傳播產(chǎn)生的影響

在新聞?lì)I(lǐng)域，智能技術(shù)的運(yùn)用體現(xiàn)以下幾個(gè)方面：新聞采集、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)、新聞消費(fèi)，再與傳感器新聞、機(jī)器人寫作等智能新聞模式融合起來，讓人們也能從直觀上感受到智能新聞。

智能新聞實(shí)際上就是將各類新聞?wù)砥饋?，?duì)這些新聞事件進(jìn)行智能化加工，最后由機(jī)器人生產(chǎn)出新聞報(bào)道。這是一種新的生產(chǎn)模式，將人類設(shè)定好的模板和在數(shù)據(jù)庫中抓取的信息相結(jié)合，提升了新聞的質(zhì)量，避免了一些人類會(huì)犯的小錯(cuò)誤。由此可見，在新聞產(chǎn)出環(huán)節(jié)中，機(jī)器人的速度更快、正確率也更高，內(nèi)容質(zhì)量也有保證。

1.3 人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用

美國(guó)金融界首先興起了機(jī)器人寫作的浪潮，后來才開始在新聞?lì)I(lǐng)域運(yùn)用。據(jù)悉，美國(guó)《洛杉磯時(shí)報(bào)》（Los Angeles Times）是引入人工智能技術(shù)的新聞界代表。2014年，南加州發(fā)生了一次4.7級(jí)的地震，一個(gè)名為“Quakebot”的智能機(jī)器人在震后幾分鐘內(nèi)完成了相關(guān)新聞報(bào)道。2015年，美聯(lián)社在完成一篇財(cái)經(jīng)類新聞時(shí)，在分析報(bào)道數(shù)據(jù)的過程中用到了寫作機(jī)器人“Word Smith”。在那之后，由《華盛頓郵報(bào)》與《紐約時(shí)報(bào)》的寫作機(jī)器人“Heliograf”“Blossom”所完成的新聞也分別依次出現(xiàn)在相應(yīng)的新聞報(bào)道中。[2]不僅如此，在新聞分發(fā)這個(gè)方面，也出現(xiàn)了顯著的效果。

2016年是智能算法編輯超越人工的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，人們經(jīng)常用來看新聞的平臺(tái)就是Facebook。中國(guó)也有類似的閱讀平臺(tái)，今日頭條就是之一，它們憑借著自身新的算法模式，吸收了一大批用戶群體，累計(jì)的用戶數(shù)量超過6.9億，此外，活躍用戶的使用時(shí)長(zhǎng)甚至超過了19小時(shí)/月，日常使用的基礎(chǔ)人數(shù)多、用戶黏度大，對(duì)普通人群來說是一個(gè)了解國(guó)家大事、閱讀社會(huì)新聞的重要途徑。[3]這種新聞平臺(tái)的運(yùn)作模式大多數(shù)都是根據(jù)用戶選擇的喜好主題，再加上日常瀏覽時(shí)間更長(zhǎng)的新聞，通過后臺(tái)計(jì)算，進(jìn)行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦的流程。編輯的過程中，人工基本上不需要參與。但機(jī)器人與人工相比較，一定還存在缺陷。誠(chéng)然，在對(duì)數(shù)據(jù)的整理、分析、聯(lián)想方面，機(jī)器人確實(shí)可以運(yùn)用人類為其設(shè)定的程序完成，但畢竟沒有獨(dú)立思考的能力，評(píng)論新聞方面肯定是不如人類。而且機(jī)器人寫新聞需要從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息，而這一步驟就很有可能順帶導(dǎo)致出現(xiàn)很多無用的信息，增加了成本負(fù)擔(dān)。

2.人工智能背景下新聞傳播變革

2.1 新聞產(chǎn)生的變革

機(jī)器人生產(chǎn)新聞需要依靠計(jì)算機(jī)和人工智能科技相結(jié)合，全程基本上不需要人工的參與，這在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域都是前所未有的變革。

機(jī)器人不僅能寫新聞，而且能編輯新聞，甚至在此方面，機(jī)器人明顯領(lǐng)先于人類。2018年，一個(gè)名為“Knowhere”的網(wǎng)站上線，它是由一些來自斯坦福大學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域的專家與一些媒體人合作建立而成的。這個(gè)網(wǎng)站就是模仿智能新聞的生產(chǎn)方式，但比智能新聞的功能更強(qiáng)大。將一則新聞?shì)斎朐摼W(wǎng)站，系統(tǒng)就會(huì)辨析內(nèi)容，只需要幾分鐘，就可以生成立場(chǎng)不同的文章，用戶也可以根據(jù)自己的立場(chǎng)來選擇性地閱讀。[4]

2.2 媒介環(huán)境的變革

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)在極大程度上影響并改變了媒介環(huán)境，使媒介之間的相互結(jié)合得到了推進(jìn)?，F(xiàn)如今，融媒體與全媒體的全面結(jié)合已然逐步成為媒介的主流形態(tài)。媒體融合體現(xiàn)出區(qū)塊鏈化、網(wǎng)絡(luò)化以及智能化等特點(diǎn)。隨著科技逐漸發(fā)展，語音合成技術(shù)也日益完善，運(yùn)用在商業(yè)中的案例也越來越多，即使是人類也很難分辨出機(jī)器合成的語音，甚至出現(xiàn)了機(jī)器人觀賞類節(jié)目。再比如說在網(wǎng)絡(luò)直播中，可以由機(jī)器人進(jìn)行分析，再通過大數(shù)據(jù)，分析用戶平時(shí)的喜好，對(duì)用戶進(jìn)行精確的內(nèi)容推送，從而導(dǎo)致用戶更依賴這款軟件。

發(fā)生重大事件時(shí)，可以分析社會(huì)群眾都關(guān)注的新聞?lì)愋停\(yùn)用人工智能，合理引導(dǎo)輿論，要依據(jù)新聞的真實(shí)情況進(jìn)行合理的引導(dǎo)，并對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在一定范圍內(nèi)加工后傳播。如此，才能盡量保護(hù)社會(huì)群眾應(yīng)有的權(quán)益，并且可以在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，第一時(shí)間反映出該新聞?wù)鎸?shí)的情況，以抓住正確引導(dǎo)輿論的機(jī)會(huì)，傳播正確的核心價(jià)值目標(biāo)，避免出現(xiàn)不當(dāng)言論對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定造成不好的影響，以保障社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展。

智能新聞傳播融合體現(xiàn)為數(shù)據(jù)融合、信息融合和智慧融合，這些融合是以數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)為基礎(chǔ)，將資源整合起來，以便于后續(xù)的使用。新興的智能傳播媒介生態(tài)可以將傳統(tǒng)傳播媒介傳播轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軅鞑?。以盈利為主要目?biāo)的觀念轉(zhuǎn)變?yōu)榛ダ糙A的觀念。人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅將促進(jìn)媒介環(huán)境的改革與創(chuàng)新，而且將推動(dòng)新聞傳播理念的變革。

2.3 新聞發(fā)布方式的變革

在當(dāng)今社會(huì)，由于經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展，科技也隨之進(jìn)步與發(fā)展，人工智能技術(shù)也在此環(huán)境下不斷優(yōu)化改革與完善，同樣出現(xiàn)了很多新的傳播方式，比如說微博。最近幾年，流量的發(fā)展推動(dòng)了微博迅速發(fā)展，使用微博的人們?cè)谌粘g覽的時(shí)候，在無形中也為某些網(wǎng)絡(luò)熱門的話題提供了熱度，推動(dòng)一些人們熱議的話題上了“微博熱搜”，而微博熱搜也逐漸成為人們重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。由此可知，從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)更多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上有關(guān)的熱門話題，在原來的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析與研究，依靠人工智能技術(shù)收集資料、整理信息，并讓其做出分析，找到這些熱門話題的關(guān)鍵與核心，再在此背景下合理地加工，新聞就擁有了屬于自己的主題。

為了全面地對(duì)廣大受眾的日常生活進(jìn)行深入了解，同時(shí)對(duì)人民群眾感興趣的點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)把握，應(yīng)當(dāng)從熱點(diǎn)問題著手，盡可能了解到自己關(guān)注的或是感興趣的內(nèi)容。有關(guān)的新聞專業(yè)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)依照實(shí)際情況傳播新聞，將不同主題的新聞融合起來，才能達(dá)到創(chuàng)造提升主題的目標(biāo)。[5]

在運(yùn)用中，由于大數(shù)據(jù)與智能算法的結(jié)合，軟件后臺(tái)可以根據(jù)用戶的偏愛與喜好向其推送其更感興趣的新聞，這樣一來，傳播會(huì)變得更有效率，用戶一打開軟件，就可以看到自己感興趣的內(nèi)容。但科技的發(fā)展有利也有弊，隨著算法新聞的進(jìn)步，也出現(xiàn)了很多不好的現(xiàn)象。比如說出現(xiàn)了很多低俗的新聞，價(jià)值觀偏離了正確的航道，產(chǎn)生了許多負(fù)面影響。如果長(zhǎng)期放任其發(fā)展，不利于弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀。因此，對(duì)智能算法這種新興的事物不應(yīng)只是包容接受，在接受的同時(shí)也應(yīng)該持謹(jǐn)慎的態(tài)度，其產(chǎn)生的問題，也是不可忽略的。

2.4 新聞表現(xiàn)形式的變革

數(shù)據(jù)新聞就是在對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理后所產(chǎn)生新的新聞形式。數(shù)據(jù)新聞的表現(xiàn)形式有很多，主要分為圖解數(shù)據(jù)新聞、可視化的數(shù)據(jù)新聞以及地圖數(shù)據(jù)新聞三類。圖解新聞通常應(yīng)用于厘清對(duì)于廣大受眾來講，較難理解的復(fù)雜的事物或人物之間的關(guān)系?？梢暬臄?shù)據(jù)新聞技術(shù)往往通過合計(jì)數(shù)字信息進(jìn)而得以實(shí)現(xiàn)，并將其呈現(xiàn)出來。地圖數(shù)據(jù)新聞的基礎(chǔ)是電子地圖，根據(jù)電子地圖整合各類新聞事件，并通過直觀圖的形式將新聞信息呈現(xiàn)給受眾。在倫敦騷亂事件中，英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》就采用了這種可以讓人們參與進(jìn)來的方式報(bào)道該新聞，用戶可以通過觸摸屏幕上設(shè)定好的順序，了解到重要時(shí)間點(diǎn)發(fā)生了哪些事。用戶點(diǎn)擊界面上的事件時(shí)間表，還可以看到后臺(tái)已經(jīng)設(shè)定好的與該事件有關(guān)的實(shí)況報(bào)道和真實(shí)的照片。由此可以看出，這種互動(dòng)的模式更能激發(fā)用戶的注意與興趣。

于是便出現(xiàn)了 “沉浸式新聞”，所謂“沉浸式新聞”就是將AI與VR結(jié)合起來，根據(jù)不斷地試驗(yàn)，提升現(xiàn)實(shí)技術(shù)與混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的表現(xiàn)效果，以給用戶一個(gè)良好的應(yīng)用體驗(yàn)。在2016年全國(guó)兩會(huì)期間，新浪網(wǎng)推出了一個(gè)新的報(bào)道方式，即用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)報(bào)道《人民大會(huì)堂全景巡游》，用戶們通過手機(jī)就可以觀賞到人民大會(huì)堂的各個(gè)場(chǎng)景。再比如說，由于疫情一直反反復(fù)復(fù)，人們想出去旅游卻又害怕疫情卷土重來，便有網(wǎng)站推出了“在家游中國(guó)”的云旅游活動(dòng)，不僅能避免人們出去亂竄，也能讓大家欣賞到祖國(guó)的大好河山。但凡事有利就有弊，“沉浸式新聞”也還是存在問題，如在報(bào)道新聞的時(shí)候，不能深入描述，只浮現(xiàn)于表面，所以這方面還有很大的進(jìn)步空間。

在全面推廣人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，科學(xué)地有效地運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)，不僅能為新聞工作者提供更多的便利，減少日常工作量，還能幫助他們搜集到更多有研究?jī)r(jià)值的數(shù)據(jù)信息，為提升整體工作效率奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)今社會(huì)，信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，作為當(dāng)代重要的通訊方式之一的新聞媒體也被網(wǎng)絡(luò)時(shí)代影響。因此，如果想增強(qiáng)有關(guān)的管理，新聞媒體從業(yè)者應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身實(shí)際以及工作狀況，在人工智能技術(shù)試運(yùn)營(yíng)的過程中，努力樹立正確的科學(xué)發(fā)展理念，同時(shí)以人民為中心，以期獲得更好的成效。[6]

現(xiàn)在，在新聞傳播領(lǐng)域，智能化新聞?dòng)蟹浅Ａ己玫陌l(fā)展趨勢(shì)，這也非常利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著人工智能的日益發(fā)展，人工智能技術(shù)也滲透到各個(gè)行業(yè)，我國(guó)新聞傳播行業(yè)的各個(gè)方面都需要提升其質(zhì)量與工作效率，傳統(tǒng)的新聞傳播方式也需要進(jìn)行創(chuàng)新與改革。只有摒棄了陳舊的觀念，才能真正地做到“與時(shí)俱進(jìn)，開拓創(chuàng)新”，才能保證在智能時(shí)代新聞傳播的有效性。

3.在新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的反思

3.1 警惕算法綁架新聞

“智媒化”新聞傳播有一個(gè)缺點(diǎn)就是算法缺乏價(jià)值判斷力，這也亟待科研專家去解決。這種傳播模式通過分析大數(shù)據(jù)，可以推測(cè)出用戶的喜好，再以此推薦類似的新聞。這種人工智能下的算法具有一種“擬主體性”，換句話說就是讓機(jī)器模擬人類的意識(shí)和思維，但機(jī)器并沒有分析信息、判斷信息的能力，只為了服務(wù)產(chǎn)品與用戶之間的關(guān)系，不能主動(dòng)地判斷新聞的性質(zhì)，機(jī)器只能代替一部分簡(jiǎn)單地重復(fù)勞動(dòng)，沒有獨(dú)立的思考能力就一定會(huì)存在局限性。以美國(guó)的Facebook為例，2017年年底開始用戶收到的垃圾郵件明顯增多，相關(guān)部門接到的投訴就直線上升。在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，我國(guó)有多家社交媒體由于向用戶發(fā)放垃圾廣告，也引發(fā)了廣大網(wǎng)民的不滿。[7]

因?yàn)橐龅酱髷?shù)據(jù)精準(zhǔn)推送，所以智能設(shè)備會(huì)在用戶不知情的情況下監(jiān)測(cè)用戶的喜好，這樣一來，用戶仿佛被困在一個(gè)“信息繭房”中。長(zhǎng)期被束縛在這樣的網(wǎng)絡(luò)牢籠中，用戶會(huì)因總是接收到自己愛好的東西，但卻幾乎不能接收到其他方面信息的推送，導(dǎo)致判斷力弱化，不愿意接觸自己不感興趣的信息。

3.2 人工智能可能帶來的新聞倫理失范

因?yàn)橹悄苄侣勈且环N算法程序，沒有獨(dú)立思考的能力，其生產(chǎn)出來的新聞不可避免地會(huì)帶有一些不真實(shí)的成分，機(jī)器不能分析數(shù)據(jù)庫中海量新聞數(shù)據(jù)的真?zhèn)吻闆r，所以要保障原始數(shù)據(jù)的安全，新聞的真實(shí)性才能得到保證。新聞媒體從業(yè)者以及廣大受眾在面對(duì)虛假新聞時(shí)應(yīng)當(dāng)保持高度警惕。

4.結(jié)論

隨著新媒體技術(shù)的更迭，新聞傳播已經(jīng)出現(xiàn)智能化趨勢(shì)，無論科技如何發(fā)展，“智媒化”新聞傳播都是大勢(shì)所趨，引導(dǎo)著新聞?lì)I(lǐng)域的大變革。新聞行業(yè)從業(yè)者們應(yīng)該抓住機(jī)遇，加強(qiáng)新聞內(nèi)容的把關(guān)，提升新聞媒體素養(yǎng)，培養(yǎng)相關(guān)人才，使人工智能更好地服務(wù)于新聞傳播。