萬欣榮，陳 珂

(中山大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，廣東 廣州 510275)

習(xí)近平在黨的二十大報(bào)告中指出，要“牢牢掌握黨對意識形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，全面落實(shí)意識形態(tài)工作責(zé)任制，鞏固壯大奮進(jìn)新時代的主流思想輿論”[1]43，通過加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)來推動形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，“堅(jiān)定維護(hù)國家政權(quán)安全、制度安全、意識形態(tài)安全”[1]53。算法是全媒體傳播體系建設(shè)的核心，其在促進(jìn)信息傳播便利化同時，也因受資本邏輯控制在網(wǎng)絡(luò)輿論場中制造沖突與偏見，給意識形態(tài)安全帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。算法是用系統(tǒng)計(jì)算的方法記錄、描述、分析、解決問題的一系列步驟和策略機(jī)制，已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)、分發(fā)與反饋的流程中?！疤剿鲗⑷斯ぶ悄苓\(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”[2]7是加強(qiáng)主流意識形態(tài)認(rèn)同的重要路徑。鑒于此，本文通過梳理算法、意識形態(tài)、輿論偏見的概念內(nèi)涵及其相互關(guān)系，探究算法產(chǎn)生輿論偏見的過程，揭示輿論偏見影響主流意識形態(tài)的邏輯，并在此基礎(chǔ)上提出消減輿論偏見的算法治理方向，以期提升社會主義意識形態(tài)“駕馭”算法的有效性。

一、算法意識形態(tài)與輿論偏見

算法意識形態(tài)特指在算法社會中狹義的意識形態(tài)概念。輿論偏見是人們根據(jù)錯誤或不完全信息概括而成的，對某一事物固有的、帶有主觀傾向性的評判。在當(dāng)今智媒時代下，算法意識形態(tài)與輿論偏見有著密不可分的聯(lián)系。

(一)算法意識形態(tài)的內(nèi)核

從算法的意識形態(tài)屬性確立來看，哈貝馬斯的論斷最為引人注目：技術(shù)在資本主義社會履行意識形態(tài)職能，是一種新的政治控制形式[3]69。近五年來，國內(nèi)越來越多的學(xué)者將注意力集中到算法、意識形態(tài)、權(quán)力、資本之間的關(guān)系。張康之提出意識形態(tài)與科學(xué)技術(shù)互為包含，幾乎每一項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生都帶來意識形態(tài)、權(quán)力關(guān)系等層面上社會風(fēng)險(xiǎn)的降臨[4]119。胡泳等人以短視頻平臺為例，剖析了內(nèi)容生產(chǎn)者是如何不斷地在算法與資本的控制中被馴化的[5]156。沈江平認(rèn)為以算法為特征的人工智能技術(shù)是一種隱性的意識形態(tài)，“所謂社會裂痕并不是人工智能所固有的本性,導(dǎo)致這種現(xiàn)象發(fā)生的恰恰是人工智能的資本化操控,是資本邏輯作用的表現(xiàn)而已”[6]73。張愛軍對算法意識形態(tài)和意識形態(tài)算法這兩個概念作了區(qū)分，指出算法是意識形態(tài)輸出的承載者。資本權(quán)力注入算法后，其意識形態(tài)輸出的核心目的是賺取利潤，而公共權(quán)力主導(dǎo)下的算法，其意識形態(tài)輸出的核心目的是維護(hù)社會穩(wěn)定[7]22。以上論述的共識在于技術(shù)一旦受控于資本，技術(shù)邏輯便可以約束和規(guī)制個體意識，因此技術(shù)無可避免地具有意識形態(tài)性。算法作為技術(shù)本身，表面上并不直接承載意識，但當(dāng)它與權(quán)力或資本相結(jié)合后，無論是否刻意植入價值傾向，都具有意識形態(tài)的樣態(tài)與屬性。

從算法意識形態(tài)的構(gòu)成要素來看，它包括算法設(shè)計(jì)者、平臺運(yùn)營者與用戶在問題理解、輸入數(shù)據(jù)時的取舍，特征變量選擇時帶入的情感、語言、理想、價值觀。馬克思將語言視為意識形態(tài)的重要展現(xiàn)形式：“語言是一種實(shí)踐的、既為別人存在因而也為我自身而存在的、現(xiàn)實(shí)的意識?！盵8]533國內(nèi)學(xué)者在對意識形態(tài)概念的描述中涉及情感、理想、價值觀等要素，如俞吾金認(rèn)為意識形態(tài)是指“在階級社會中，適合一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及豎立在這一基礎(chǔ)之上的法律的和政治的上層建筑而形成起來的，代表統(tǒng)治階級根本利益的情感、表象和觀念的總和”[9]131。石云霞提出“堅(jiān)持遠(yuǎn)大理想和共同理想是意識形態(tài)建設(shè)的靈魂”[10]67。陳錫喜指出意識形態(tài)本質(zhì)要素是“價值觀的理論體系”[11]15。由此可見，意識形態(tài)更趨向是一個總體性概念，它反映的是社會空間中不同利益關(guān)系的價值判斷和一定群體的共同訴求。

從算法意識形態(tài)的形成過程來看，多元主體在網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)生互動。算法根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上留下的身份信息、社交關(guān)系與行為記錄，生產(chǎn)并向用戶推送符合其喜好的訊息，并在此過程中持續(xù)挖掘和推演用戶對內(nèi)容的潛在需求。在這一過程中，傳統(tǒng)媒體的中心化地位逐漸被打破，自媒體、專業(yè)媒體、機(jī)構(gòu)媒體、媒體平臺、社交媒體等媒介形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，共同構(gòu)成反映社情民意的陣地，也豐富多元價值的意識形態(tài)主體。在算法的作用下，網(wǎng)民被劃分為各類應(yīng)用工具主導(dǎo)下的復(fù)雜社交群體，這種交互式的社交形態(tài)和信息獲取特征，顯著強(qiáng)化了互聯(lián)網(wǎng)人群的權(quán)利意識和參與意識，多元意識形態(tài)主體的價值觀在網(wǎng)絡(luò)空間中交織，共同構(gòu)成意識形態(tài)的輸出。

綜合已有研究，本文中“算法意識形態(tài)”的含義包括：算法是意識形態(tài)輸出的載體；設(shè)計(jì)算法與操縱算法的人是算法意識形態(tài)主體；算法運(yùn)行下的網(wǎng)絡(luò)輿情即用戶、公眾表達(dá)出的所見所想，包括對新聞事件、國家政策制度的傾向性態(tài)度等則是算法意識形態(tài)本體。

(二)輿論偏見的時代鏡像

媒介技術(shù)的革新為社會話語的釋放提供巨大可能，媒介技術(shù)是社會輿論生態(tài)演變的最直接推動力[12]39?？v觀大眾傳媒的更迭歷史，輿論偏見的產(chǎn)生無不與媒介技術(shù)密切相關(guān)。

在報(bào)刊時代，馬克思早已認(rèn)識到大眾傳媒制造并傳播偏見。馬克思在《資本論》第一卷序言中寫道：“任何的科學(xué)批評意見我都是歡迎的。而對于我從來就不讓步的所謂輿論的偏見，我仍然遵守偉大的佛羅倫薩人的格言：走你的路，讓人們?nèi)フf罷!”[13]13可見，馬克思認(rèn)為應(yīng)當(dāng)尊重輿論中公正的批評部分，但對待偏見則要堅(jiān)決抵抗。馬克思和恩格斯認(rèn)為輿論的走向與資本逐利性相關(guān)，他們指出：“英國統(tǒng)治階級的輿論(大陸上只有它能夠?yàn)槿怂?如何隨著時勢和利益的變化而反復(fù)無常?！盵14]549資產(chǎn)階級通過報(bào)刊掌控輿論，獲得權(quán)力與利益。在《資本論》中，馬克思提及“《泰晤士報(bào)》的文章只不過是一種益智游戲”[13]665。文章所說的島國“強(qiáng)大的輿論”其實(shí)是站在資本立場上對現(xiàn)實(shí)的歪曲。他們所批評的當(dāng)權(quán)者幾種控制輿論的做法包括：有意轉(zhuǎn)移公眾批判的焦點(diǎn)，減輕輿論中心所面對的壓力；通過“造謠和隱瞞”迷惑輿論。

在傳統(tǒng)媒體時代，新聞機(jī)構(gòu)發(fā)布報(bào)道、意見領(lǐng)袖發(fā)表評論、傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置共同構(gòu)成以官方為主的輿論場。此時，報(bào)刊、廣播、電視等媒介主體被視為信息源和傳播者，受眾是信息接受者，這一階段的信息傳播是單向傳播的過程。雖然傳播主體在政治、經(jīng)濟(jì)、文化上的差異性而體現(xiàn)出不同的偏向性，但是由于此時的輿論場具有中心化、強(qiáng)把關(guān)的特點(diǎn)，輿論偏見造成的負(fù)面導(dǎo)向總體上處于可控易引導(dǎo)的狀態(tài)。

在當(dāng)今智媒時代，信息內(nèi)容的去中心化帶來傳播便利的同時，也更易造成輿論偏見的產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)空間中碎片化的敘事，比如語境缺失、文本零散、刻意突出或隱藏重要信息的事件描述共同構(gòu)成了刻板印象，刻板印象直接影響輿論。沃爾特·李普曼(Walter Lippmann)指出刻板印象的問題在于，它往往是人們只憑一時偏見或別人添枝加葉的描述直接得出結(jié)論，而信息來源未必可靠[15]61。此外，新媒體技術(shù)通過頻繁的場景營造與變換，在一定程度上左右著輿論關(guān)注點(diǎn)。受眾對于一個問題持續(xù)關(guān)注度的周期越來越短，輿論熱點(diǎn)尚未塵埃落定便被另一個所取代。網(wǎng)民的注意力被消耗，輿論熱點(diǎn)中的訴求與問題也被頻繁轉(zhuǎn)移。

傳媒時代的變遷并未改變傳播主體利用技術(shù)影響輿論的本質(zhì)。如同芒福德所說，技術(shù)“只是人類文化中的一個元素，它起作用的好壞，取決于社會集團(tuán)對其利用的好壞”[16]9。輿論偏見由于技術(shù)的加持而更具隱秘性?！敖袢疹^條”等互聯(lián)網(wǎng)平臺曾因其在個性化推薦中存在用戶身份歧視而受到詬病[17]18。作為智媒時代最為重要的技術(shù)之一，“算法程序在信息生產(chǎn)與分發(fā)過程中失去客觀中立的立場，造成片面或者與客觀實(shí)際不符的信息、觀念的生產(chǎn)與傳播，影響公眾對信息的客觀全面認(rèn)知”[18]20，從而對社會公眾的心理建構(gòu)產(chǎn)生影響。

(三)算法意識形態(tài)與輿論偏見的相互作用

輿論偏見是算法意識形態(tài)的表現(xiàn)。算法作用下的網(wǎng)絡(luò)輿論是意識形態(tài)的重要表現(xiàn)場域。算法運(yùn)行的本質(zhì)是對用戶數(shù)據(jù)信息的獲取、占有和處理，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和信息，并以此預(yù)測和引導(dǎo)用戶的選擇。公眾在網(wǎng)絡(luò)平臺上獲取信息資訊、產(chǎn)生觀點(diǎn)、形成價值判斷并制造輿論，這一過程不可避免地帶有算法設(shè)計(jì)者和平臺運(yùn)營者的傾向與立場。林德宏對技術(shù)不涉及人的價值觀念，無所謂善惡的“技術(shù)中立論”和推崇技術(shù)至上、不受任何約束的“技術(shù)自主論”提出了明確批判，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)“擯棄”[19]15。在信息中夾帶偏見并通過算法進(jìn)行傳達(dá)正在成為現(xiàn)實(shí)，帶有偏見的輿論成為算法意識形態(tài)的表現(xiàn)之一。

算法意識形態(tài)釀成并加固輿論偏見。算法在形態(tài)上是一種新興傳播技術(shù)，通過看似透明實(shí)則神秘的流量分配規(guī)則影響用戶的價值觀、造成偏見。李普曼在描述“信息繭房”的雛形時就已提到大眾信息傳播導(dǎo)致偏見的形成與加固：每個個體都在符號積累的過程中形成了“成見系統(tǒng)”，“來自外部的刺激，尤其是印刷品和口頭語言發(fā)出的刺激，可以喚起一個成見系統(tǒng)的某個部分……如果我們看到的完全合乎我們的預(yù)想，成見就會進(jìn)一步加強(qiáng)”[15]74-75。在智媒產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境下，算法通過對用戶行為即時且精準(zhǔn)的識別來實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的“投其所好”。這一過程的實(shí)質(zhì)是不斷“順應(yīng)人們的認(rèn)知心理中惰性的一面”[20]5，如果人們總是依賴算法構(gòu)建的界面去認(rèn)識世界，“會失去對世界的完整把握能力”[20]6。在算法意識形態(tài)的作用下，輿論偏見的形成更為隱秘，那些看似個性化實(shí)則帶有偏見的信息會影響人們對主流意識形態(tài)認(rèn)同，固執(zhí)的偏見會導(dǎo)致社會人心背散，進(jìn)而引發(fā)意識形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。厘清算法如何制造偏見并影響主流意識形態(tài)認(rèn)同的過程，有助于更有針對性地對其進(jìn)行治理。

二、算法制造輿論偏見的過程

人的價值偏見不僅因?yàn)樗惴ǘ匾u下來，而且通過技術(shù)的更新迭代將偏見放大與強(qiáng)化。掌握算法的人可以在內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、效果反饋的傳播鏈條中利用不透明的算法規(guī)則分步驟地植入偏見、擴(kuò)大偏見，強(qiáng)化偏見，隱秘地規(guī)訓(xùn)用戶思維與行動，從而制造輿論偏見。

(一)內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)：夾帶主觀偏好，植入偏見

算法在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)初衷是追求產(chǎn)品增值與流量變現(xiàn)，在這一動機(jī)下平臺選擇必然帶有價值偏好，通過內(nèi)容生產(chǎn)程序開發(fā)、資源調(diào)配、結(jié)果呈現(xiàn)，“算法流水線”打造輿論偏見的孕育、運(yùn)作、生成鏈條。

內(nèi)容生產(chǎn)程序開發(fā)是輿論偏見的孕育開端。算法開發(fā)者在理解問題、選取數(shù)據(jù)、確定變量、建立模型、解讀結(jié)果的過程中難免夾帶主觀偏好，植入偏見。算法理解問題的主觀性使其夾帶了設(shè)計(jì)者價值觀。算法選取數(shù)據(jù)的局限性造成許多群體、地區(qū)的數(shù)據(jù)被忽略。算法建立模型的片面性導(dǎo)致開發(fā)者偏見轉(zhuǎn)移到因果鏈條中。算法設(shè)置變量的偏向性使其無法捕捉復(fù)雜情境下的細(xì)微差別。算法解讀結(jié)果的表面性導(dǎo)致結(jié)論偏頗。

內(nèi)容生產(chǎn)資源調(diào)配是輿論偏見的運(yùn)作方式。內(nèi)容生產(chǎn)者是平臺的核心生產(chǎn)資源，算法將內(nèi)容生產(chǎn)者劃分類別、賦予層級和組織培育，使其逐步順應(yīng)算法的調(diào)動和配置。具體而言，算法根據(jù)訂閱、關(guān)注、閱讀、評論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容發(fā)布數(shù)據(jù)，將內(nèi)容生產(chǎn)者劃分為草根、官方、意見領(lǐng)袖等類別。算法用從“新手”到“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者”再到“大V”的晉升層級來調(diào)動生產(chǎn)積極性，選擇性地對傳播主體進(jìn)行收益補(bǔ)貼和流量扶持來完成對內(nèi)容生產(chǎn)的培育。以上規(guī)則的算法設(shè)計(jì)初衷是引導(dǎo)生產(chǎn)者一步步實(shí)現(xiàn)內(nèi)容產(chǎn)品增值與流量變現(xiàn)，并暗中對內(nèi)容的價格進(jìn)行了標(biāo)注。

內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)果呈現(xiàn)是輿論偏見的生成模態(tài)。順應(yīng)算法的內(nèi)容生產(chǎn)最終呈現(xiàn)的是形塑真相而不是還原真相。例如，采用算法進(jìn)行自動化新聞寫作，設(shè)定報(bào)道模板時如果有價值觀偏差，那么生成的報(bào)道內(nèi)容就會帶有成見。雖然互聯(lián)網(wǎng)公司和各種信息平臺表態(tài)會提升算法運(yùn)行的透明度，重視人工審核的介入，但是在實(shí)踐中，算法流水線下的內(nèi)容呈現(xiàn)加劇了偏見的模態(tài)化生成。

(二)信息分發(fā)環(huán)節(jié)：削弱公共價值，強(qiáng)化偏見

算法在信息分發(fā)環(huán)節(jié)通過多種計(jì)算方法篩選、過濾和推送信息?，F(xiàn)有的平臺信息分發(fā)規(guī)則打破了傳播渠道的專業(yè)壁壘，卻也悄然削弱著信息傳播的公共價值。無論是內(nèi)容標(biāo)簽推薦、協(xié)同過濾推薦還是熱點(diǎn)排行推薦，這些分發(fā)規(guī)則都可以在技術(shù)黑箱的遮蔽下帶來社會共識弱化、認(rèn)同窄化、議程設(shè)置耗散等問題。

內(nèi)容標(biāo)簽推薦算法弱化社會共識。內(nèi)容標(biāo)簽算法推薦通過對用戶的瀏覽歷史、搜索記錄等進(jìn)行標(biāo)簽化處理，測算與評估用戶的接收興趣和使用偏好，在此基礎(chǔ)上持續(xù)為其推送相近相似的信息。千人千面的定制化推送看似滿足了用戶的個性化需求，實(shí)則這種裂變式的傳播會消融主流意識形態(tài)的凝聚力作用。在流量至上的逐利目標(biāo)驅(qū)使下，商業(yè)價值觀的算法推薦可以通過這一過程將用戶的信息偏好置于信息的公共價值之上。

協(xié)同過濾推薦算法造成認(rèn)同窄化。協(xié)同過濾算法通過對用戶的社交痕跡進(jìn)行抓取，依據(jù)用戶留下的位置、行業(yè)、年齡、圈層等信息，將用戶劃分為有著相似關(guān)注點(diǎn)和使用習(xí)慣的類別群體，然后向同類型用戶進(jìn)行相似的信息推薦。在具有商業(yè)屬性的平臺上，這樣的信息分發(fā)規(guī)則貫穿著利益先行的商業(yè)價值觀。公眾接受的信息日益窄化，長期浸染在表層的、眾聲喧嘩的熱點(diǎn)信息中，缺乏對公共性信息的深度思考與判斷，對主流意識形態(tài)的認(rèn)同度相應(yīng)下降。

熱點(diǎn)排行推薦算法導(dǎo)致議程耗散。熱點(diǎn)排行推薦是算法對瀏覽量、關(guān)注度、討論量等體現(xiàn)議題熱度的指標(biāo)進(jìn)行排序，通過動態(tài)更新的排行榜形式進(jìn)行推薦。各個平臺的熱搜榜單就是這種推薦方式的典型代表。用戶的關(guān)注點(diǎn)隨著排行榜的動態(tài)更迭而耗散，主導(dǎo)意識形態(tài)的議程設(shè)置可以在這樣的推送場景下被稀釋。在這樣的規(guī)則下，平臺可以將用戶欲知信息凌駕于應(yīng)知信息的選擇之上，即但凡是用戶想知道的就是頭條，而某些與公共利益密切相關(guān)的信息被后置或弱化。

(三)效果反饋環(huán)節(jié)：規(guī)訓(xùn)用戶思維，放大偏見

效果反饋是媒介影響乃至隱秘地規(guī)訓(xùn)用戶的終端體現(xiàn)，是算法放大偏見的實(shí)質(zhì)性環(huán)節(jié)。從表面上來看，效果反饋環(huán)節(jié)使傳受關(guān)系發(fā)生了變化，用戶在接收信息的同時，還通過反饋與互動參與著信息內(nèi)容把關(guān)、評價、傳播環(huán)節(jié)，這使他們獲得了一種虛假的權(quán)力感、自主感、沉浸感。

用戶參與把關(guān)獲得權(quán)力感，卻對平臺更為依賴。算法借助收集用戶播放、點(diǎn)贊、收藏等終態(tài)數(shù)據(jù)，作為下一輪內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的決策依據(jù)。從表面上看，用戶的選擇決定著內(nèi)容的排序、呈現(xiàn)與推薦，這讓用戶獲得了把關(guān)人的權(quán)力感。然而，算法通過計(jì)算用戶的喜愛偏好，用數(shù)據(jù)拼接出一個比用戶本身還要真實(shí)的“自我”，這樣的“自我”反過來被用于“塑造”用戶的偏好。如此一來，用戶在被“投喂”的習(xí)慣中不知不覺失去主動獲取多元信息的意識，對平臺愈發(fā)依賴。

用戶參與反饋獲得自主感，卻忽略了信息不對等的前提。精選用戶留言、請用戶打分、主動征詢用戶建議等方式使人們獲得了在傳統(tǒng)媒介生態(tài)下未曾有過的自主感。平臺看似充分給予并尊重用戶自主性，但其背后的前提依然是數(shù)據(jù)控制者與用戶之間的信息不對等。對留言展示或置頂?shù)暮Y選標(biāo)準(zhǔn)、反饋時對個人喜好的進(jìn)一步收集，算法有計(jì)劃、有目標(biāo)地對引導(dǎo)用戶進(jìn)行反饋。大多數(shù)用戶并不知道自己的反饋數(shù)據(jù)如何被使用，平臺卻已對用戶了如指掌。

用戶參與互動獲得沉浸感，卻讓渡了部分自我意識。互聯(lián)網(wǎng)以超鏈接激活了網(wǎng)絡(luò)空間的交互性，“短視頻+社交”的平臺模式、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，使得用戶很容易在沉浸式互動中流連忘返。但平臺社交互動的本質(zhì)是由算法牽引的互動，即算法開發(fā)者與用戶的互動?，F(xiàn)實(shí)世界的多重人際互動能夠讓人發(fā)現(xiàn)自我、接受自我，但若沉浸在算法營造的虛擬互動中，缺乏真實(shí)的自我實(shí)踐與自我選擇，用戶的自我意識逐漸讓渡出去。

綜合以上對內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、效果反饋的過程分析可見，算法在輿論偏見的建立過程中獲得了行動者地位，悄然實(shí)現(xiàn)對用戶的規(guī)訓(xùn)。根據(jù)布魯諾·拉圖爾(Bruno Latour)對行動者的定義，行動者的重要標(biāo)志是能改變事物狀態(tài)、能造成差異[21]80。對照算法，由于算法設(shè)計(jì)的方法不同，用戶端接收的內(nèi)容性質(zhì)在算法運(yùn)行過程中發(fā)生了改變，繼而算法本身又隨著用戶行為的變化進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。如此看來，在信息網(wǎng)絡(luò)中，算法是能夠規(guī)訓(xùn)用戶的非人類的網(wǎng)絡(luò)行動者。

三、輿論偏見影響意識形態(tài)認(rèn)同的算法邏輯

主流意識形態(tài)是在社會中占據(jù)支配和主導(dǎo)地位的思想觀念和價值體系，認(rèn)同感是主流意識形態(tài)是否安全的重要表現(xiàn)。在算法作用下，輿論偏見對主流意識形態(tài)的影響是一個復(fù)雜的過程，主要通過傳播主體、傳播符號、傳播運(yùn)營、傳播場域發(fā)揮作用，并在無形之中削弱、阻礙、消解、稀釋用戶的情感認(rèn)同、話語認(rèn)同、理想認(rèn)同、價值觀認(rèn)同。

(一)傳播主體模糊化削弱情感認(rèn)同

情感認(rèn)同是主流意識形態(tài)的建設(shè)起點(diǎn)。情感認(rèn)同體現(xiàn)社會公眾對意識形態(tài)基本內(nèi)涵的一致理解，既是個人情感的認(rèn)知狀態(tài)，也是群體情感的認(rèn)知取向。我國主流意識形態(tài)的情感認(rèn)同包括民族自豪感、社會責(zé)任感、集體榮譽(yù)感等，其強(qiáng)調(diào)社會和諧共處，倡導(dǎo)公眾達(dá)成情感共識。然而，紛雜的算法路徑導(dǎo)致傳播鏈條上的傳播主體日益多元，其面目也逐漸模糊，削弱了個體間的情感連接與認(rèn)同。

傳播主體模糊化導(dǎo)致輿論信息龐雜，引發(fā)情感焦慮。傳播主體模糊化的體現(xiàn)是，網(wǎng)絡(luò)空間中原本單一的關(guān)注點(diǎn)會迅速衍生出眾多信息源，呈現(xiàn)復(fù)雜交叉的傳播路徑。算法推送邏輯混沌而隱秘，信息發(fā)布主體的真實(shí)性、客觀性難以追溯，混亂且失實(shí)的信息加重公眾對輿情事件的焦慮感，使之成為輿論場的普遍情緒。

傳播主體模糊化弱化公眾的輿論擔(dān)當(dāng)，產(chǎn)生情感隔閡。算法語境下的信息流通方式使傳播者得以較為自由地表達(dá)自我，但這種自由表達(dá)也是產(chǎn)生社會隔閡的潛在因素。如前文所述，算法通過引導(dǎo)流量分配規(guī)則，小到可以改變用戶個體的認(rèn)知與選擇，大到影響公眾的判斷和感覺。資本邏輯下，多元且模糊的發(fā)布主體往往追求“流量”與“熱度”而導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的惡性競爭，輿論場眾聲喧嘩卻缺乏擔(dān)當(dāng)與共情，導(dǎo)致情感認(rèn)同淡漠，繼而減弱社會凝聚力和共同行動力。

(二)傳播符號碎片化阻礙話語認(rèn)同

話語認(rèn)同是主流意識形態(tài)的建設(shè)基礎(chǔ)。話語是思想、價值觀的體系化表述，也是意識形態(tài)獲得公眾認(rèn)同的工具。算法情境下的傳播符號大多以碎片化取代連貫性，對構(gòu)建體系化的話語認(rèn)同造成阻礙。

碎片化的傳播符號缺乏深厚的文化根基，造成話語體系飄搖。資本主導(dǎo)下的算法推薦內(nèi)容大多是基于對傳播符號的數(shù)據(jù)解讀，諸如圖片、關(guān)鍵詞、標(biāo)題、熱詞等等。這些碎片化的符號信息往往呈現(xiàn)片段化的事實(shí)，在很大程度上弱化了公眾深入認(rèn)知、理性思考的能力。流量利益驅(qū)動下的傳播符號大多以滿足用戶感官刺激為出發(fā)點(diǎn)，并以泛娛樂化的方式呈現(xiàn)，從而讓公眾淹沒于海量的符號消費(fèi)而缺失了深厚的精神文化土壤，動搖主流價值觀中的話語認(rèn)同的根基。

碎片化的傳播符合缺乏理性的認(rèn)知體系，造成話語表達(dá)片面。積極參與公共事件討論可以促使人們反思與警惕，從而在社會整體風(fēng)氣、行政管理體制、個人思想品德等方面作出積極改變。但是，一旦輿論陷入傳播符號碎片化的誤區(qū)，多元但片面的文本、圖片、視頻等信息占領(lǐng)媒介空間，易降低公眾理性思考的能力，易引發(fā)公眾陷入過度困惑、不安的不良情緒中，當(dāng)有敏感社會事件發(fā)生，公眾焦慮被點(diǎn)燃，進(jìn)而引發(fā)意識形態(tài)層面的危機(jī)。

(三)傳播運(yùn)營資本化消解理想認(rèn)同

理想認(rèn)同是主流意識形態(tài)的建設(shè)目標(biāo)。理想認(rèn)同指在全社會形成共同的理想信仰追求，凝聚社會共識，包括先進(jìn)的思想理念，符合社會發(fā)展客觀規(guī)律的意識思潮，以及在此基礎(chǔ)上形成的與國家政治、經(jīng)濟(jì)相聯(lián)系的理性價值觀。處于算法語境下的網(wǎng)民，接觸的是資本流量分配規(guī)則下的信息，很難構(gòu)建系統(tǒng)化的知識體系和精神理念，社會主義共同的理想信念更是難以內(nèi)化于心。

資本化運(yùn)營催生信息傳播流量導(dǎo)向，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)亂象叢生，長期洶涌的負(fù)面輿論將消解公眾的社會主義信心。資本化運(yùn)營的媒介平臺以算法為流量導(dǎo)向，易導(dǎo)致輿論審判、道德綁架、網(wǎng)絡(luò)暴力等亂象，如果網(wǎng)民帶著偏見來審視社會，對于官方制定的公共政策將形成條件反射式地漠視，進(jìn)而質(zhì)疑社會主義本質(zhì)和理想目標(biāo)。

資本化運(yùn)營造成信息價值商品化，加劇權(quán)力結(jié)構(gòu)不平等，加深公眾對前途命運(yùn)的憂慮。社會主義理想認(rèn)同還包含對中國特色社會主義前途命運(yùn)的信心。媒介的私有化使內(nèi)容生產(chǎn)成為資本增值和擴(kuò)大再生產(chǎn)的工具。隨著信息數(shù)據(jù)與價值的商品化，媒介平臺將走向具有壟斷性質(zhì)的平臺資本主義之路。原本屬于公眾的信息資源被壟斷，必然造就網(wǎng)絡(luò)空間中新的權(quán)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生，加劇社會不平等。不公正與不平等是對公眾理想信念基石的最嚴(yán)重?fù)p害。

(四)傳播場域去中心化稀釋價值觀認(rèn)同

價值觀認(rèn)同是意識形態(tài)的建設(shè)途徑。價值觀認(rèn)同的作用在于引導(dǎo)社會大眾面對復(fù)雜多元的信息作出正確的判斷與選擇。在以平臺化為特征的智媒傳播模式下，傳播場域的去中心化趨勢愈發(fā)明顯，每一個用戶都成為信息傳播鏈上的網(wǎng)絡(luò)化節(jié)點(diǎn)。去中心化有一定的反權(quán)威意義，它使互聯(lián)網(wǎng)更加扁平，讓所有人都有機(jī)會參與互聯(lián)網(wǎng)中的信息生產(chǎn)中，但需要警惕的是，去中心化對于形成符合主流意識形態(tài)的價值觀認(rèn)同可能構(gòu)成危機(jī)。

傳播場域的去中心化帶來多元價值沖擊。網(wǎng)絡(luò)輿論中的激烈爭議與交鋒正是社會多元社會價值碰撞與撕裂的體現(xiàn)。多元價值呈現(xiàn)易讓缺乏判斷力和思考力的人產(chǎn)生迷失。在去中心化的放大效應(yīng)下，算法設(shè)計(jì)與運(yùn)行過程中植入的偏見得以迅速廣泛傳播，網(wǎng)絡(luò)上不當(dāng)言論一旦出現(xiàn)，把關(guān)人根本來不及作出反應(yīng)，在猝不及防的情況下迅速傳播，造成不良社會影響。此時平臺的價值取向成為關(guān)鍵，其中資本利益與公共利益的沖突，技術(shù)理性與價值理性的博弈，為意識形態(tài)建設(shè)帶來挑戰(zhàn)。

傳播場域去中心化解構(gòu)主流媒體引導(dǎo)力。算法語境下由于技術(shù)對普通用戶的賦權(quán)，使得傳播鏈條上的各個節(jié)點(diǎn)具有了自治性，原本處于中心位置的主流媒體引導(dǎo)力被稀釋。倘若算法邏輯任由商業(yè)利益驅(qū)動，過濾氣泡帶來的圈層傳播壁壘將難以破除，主流媒體的話語權(quán)與權(quán)威性被削弱，公眾對社會主義核心價值觀的認(rèn)同度減弱。

四、主流意識形態(tài)下輿論偏見的算法治理

算法在輿論偏見中并非只具有單向負(fù)面作用，算法推薦在主流意識形態(tài)中介環(huán)境變化下可以正向引導(dǎo)輿論。借助算法和大數(shù)據(jù)，平臺可以成為公權(quán)力進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)治理的中介?；谥髁鲀r值觀進(jìn)行算法邏輯的頂層設(shè)計(jì)、清晰確立算法的根本屬性、全面培育公眾的算法素養(yǎng)，探尋行之有效的算法治理策略，將使算法在穩(wěn)固意識形態(tài)安全中起到積極作用。

(一)算法邏輯的前提：以人民性駕馭算法的商業(yè)性

在算法邏輯的頂層設(shè)計(jì)理念上明確人民性高于商業(yè)性。作為承載信息傳遞與互動功能的大眾傳媒，互聯(lián)網(wǎng)平臺公共性的實(shí)質(zhì)是“人民性”[22]75。在信息傳播算法模型的設(shè)計(jì)之初，就要秉持主旋律和正能量更有生命力的理念。算法在權(quán)力體系、商業(yè)回報(bào)、政治參與上的功利性，決定了算法既是國家治理現(xiàn)代化過程中的治理對象，又是現(xiàn)代化國家治理應(yīng)當(dāng)科學(xué)運(yùn)用的治理手段。

社會主義制度下的算法是人民的工具而不是資本的工具。建立在社會責(zé)任之上的算法，應(yīng)把正確政治方向、輿論導(dǎo)向、價值取向細(xì)化為平臺中具體可執(zhí)行的規(guī)則與算法的邏輯。習(xí)近平指出，互聯(lián)網(wǎng)治理“要以技術(shù)對技術(shù)，以技術(shù)管技術(shù)，做到魔高一尺、道高一丈”[23]95。在算法治理上嘗試推動理念和制度機(jī)制的創(chuàng)新，從政府管控轉(zhuǎn)向多元主體共治?！度嗣袢請?bào)》新媒體中心首創(chuàng)加入主流媒體價值權(quán)重的“黨媒算法”，并在“人民號”平臺上運(yùn)用，便是以主流價值駕馭算法的開拓性嘗試?！包h媒算法”不排斥算法邏輯，但完全不同于商業(yè)意義上的算法推薦。黨媒算法將“算法”作為一種工具接受價值觀指導(dǎo)，有效發(fā)揮主流媒體的“把關(guān)人”作用，篩除低質(zhì)量、失序的流量，構(gòu)建主流價值引領(lǐng)下的新媒體生態(tài)。例如人民日報(bào)社研發(fā)的iMonitor傳播力分析系統(tǒng)，就是依據(jù)主流意識形態(tài)內(nèi)涵而設(shè)計(jì)的模型來計(jì)算視頻新聞的傳播力指數(shù)，這也顯示出“黨媒算法”在新聞的生產(chǎn)與傳播流程完成閉環(huán)，可以實(shí)現(xiàn)各個環(huán)節(jié)的覆蓋。

新興的媒體技術(shù)無論發(fā)展到何種程度，都應(yīng)該是從人民立場出發(fā)，為滿足人民美好生活需要服務(wù)。輿論要取得平衡，信息應(yīng)該盡可能地完整、公正，不能失真。在這一前提下，應(yīng)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的技術(shù)優(yōu)勢，在算法設(shè)計(jì)之初充分考量信息的平衡、評價的公正，審核內(nèi)容的真實(shí)度，發(fā)揮其客觀報(bào)道塑造理性價值觀和健康世界觀的功能。社會主義制度下要規(guī)范資本，完善數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)，打破數(shù)字平臺的私人壟斷，而不能用過于工具化和功利性的心態(tài)看待媒體的作用。

(二)算法屬性的確立：以公共服務(wù)性抵制算法的混亂性

算法之于信息傳播的屬性應(yīng)當(dāng)是公共性，公共性是網(wǎng)絡(luò)公共空間治理的目標(biāo)[24]70。以提供公共服務(wù)為責(zé)任，抵制混亂、低級的算法，這是主流意識形態(tài)下媒介平臺的應(yīng)守住的底線。

在制度上，公共屬性的確立來源于主流媒體性質(zhì)的確認(rèn)。堅(jiān)持新聞媒體的事業(yè)性質(zhì)，守住主流媒體的準(zhǔn)入門檻，減少市場化因素對主流媒體驅(qū)動和干擾。打造內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制平臺，將黨管媒體延伸發(fā)展為黨監(jiān)管數(shù)據(jù)，通過輿情監(jiān)測，根據(jù)輿情發(fā)生、發(fā)酵、高潮、震蕩、回落的發(fā)展周期進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)，從源頭把握社會輿論方向，確保主流意識形態(tài)的主體地位。為有創(chuàng)意的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供重點(diǎn)推薦和分發(fā)服務(wù)，為滿足民眾多元的資訊需求積極構(gòu)建兼具主流價值和創(chuàng)新能力的新媒體內(nèi)容生態(tài)；著力提升媒體為人民服務(wù)的水平，更好地為人民提供信息，提供反饋渠道，提供更好的媒介體驗(yàn)；著力提升主流媒體的傳播力，大力建設(shè)新型主流媒體，構(gòu)建主流媒體矩陣，增強(qiáng)主流媒體話語權(quán)和公信力，將輿論引導(dǎo)權(quán)牢牢把握在主流媒體手中。

在實(shí)踐中，公共屬性的直接體現(xiàn)是信息平等。平等是社會主義的本質(zhì)要求，也是社會主義的理想價值，更是衡量人類文明進(jìn)步的重要標(biāo)準(zhǔn)。平等既包括政治平等、經(jīng)濟(jì)平等，也包括權(quán)利平等、機(jī)會平等、身份平等、資源平等等不同內(nèi)容。“算法黑箱”的存在構(gòu)成了公眾與平臺之間的不對等。在公眾看來，媒介平臺的流量分配規(guī)則始終處于神秘和隱蔽狀態(tài)，大部分用戶只能看到數(shù)據(jù)輸入的環(huán)節(jié)和最終的輸出結(jié)果，這是數(shù)據(jù)處理和決策運(yùn)行的“算法黑箱”。除此之外，即便將數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行過程和盤托出，由于自身算法素養(yǎng)和知識水平的限制，公眾也不能完全理解算法的應(yīng)用邏輯，這是認(rèn)知上的“算法黑箱”。對用戶進(jìn)行算法解釋及用戶參與式同意是揭開程序黑箱和認(rèn)知黑箱的有效措施，也可以保障公眾獲取信息的平等權(quán)利。平臺對算法的解釋，應(yīng)建立在人力核實(shí)數(shù)據(jù)真實(shí)性的基礎(chǔ)上，并在數(shù)據(jù)和傳媒倫理兩方面作出合理的取舍。需要注意的是，規(guī)范平臺的同時也要與平臺建立信任，才能實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。政府應(yīng)與平臺風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，以公共利益為出發(fā)點(diǎn)，共同推進(jìn)有責(zé)任感的算法研發(fā)。

(三)算法素養(yǎng)的培育：以思辨意識替代對算法的依賴性

提升算法素養(yǎng)，培養(yǎng)用戶對算法的理性認(rèn)知，擺脫算法依賴是實(shí)現(xiàn)算法理性的路徑。“算法素養(yǎng)是指用戶在面對算法推薦信息時所表現(xiàn)出來的態(tài)度、知識、技巧以及能力的總和。”[25]187完全脫離算法是不現(xiàn)實(shí)的，但在接觸算法之間保持理性的思辨意識尤為重要。應(yīng)當(dāng)培育用戶的算法學(xué)習(xí)能力、趨避能力和辨識能力，以提升社會公眾的算法素養(yǎng)。

培育公眾的算法學(xué)習(xí)能力。通過發(fā)布知識文章、公開用戶協(xié)議、擬定使用說明，頒布政策規(guī)范等方式，讓用戶了解算法相關(guān)知識、熟知各平臺的服務(wù)功能及特性。只有基于對算法規(guī)律的了解，公眾才能夠認(rèn)識算法可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，提高防范、對抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。凝聚有關(guān)算法的共同價值認(rèn)同，對于違反倫理道德、法律法規(guī)的算法進(jìn)行堅(jiān)決抵制，避免算法對公共秩序帶來危害。

培育公眾的算法趨避能力。引導(dǎo)公眾選擇性地對信息進(jìn)行趨近與回避，主動擴(kuò)大對外界信息的接觸面，可以有效幫助人們逃離窄化信息世界。在信息采集階段，啟發(fā)用戶對個人信息收集產(chǎn)生敏感性，有選擇地趨避算法畫像的控制，主動對抗信息的窄化；在信息獲取階段，啟發(fā)用戶對事實(shí)的追求，避免為“情緒”所困；在信息判斷與行動決策階段，啟發(fā)用戶能動地使用媒介，學(xué)會在算法社會保持個人的尊嚴(yán)與價值。

培育公眾的算法辨識能力。呼吁用戶保持對技術(shù)熱潮的“冷思考”，以科學(xué)理性的態(tài)度對待算法。算法問世之初人們的確感到驚喜與好奇，但伴隨著算法植入社會的程度越來越深，人們逐漸感到疲憊并引發(fā)更理性的思考。啟發(fā)用戶不盲目崇拜數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的可信度和局限性有清醒認(rèn)識。啟發(fā)公眾加強(qiáng)面對海量信息時的辨識能力，識別低質(zhì)量內(nèi)容，抵制不良信息，不為低俗、虛假信息貢獻(xiàn)流量。

基于以上分析可知，出于意識形態(tài)安全建設(shè)的需要，國家和社會管理者應(yīng)發(fā)揮社會主義制度的優(yōu)越性，分析算法的雙刃劍作用，在內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、效果反饋的全流程中加強(qiáng)算法對主流意識形態(tài)的積極作用，規(guī)避負(fù)面影響。媒體與平臺則應(yīng)擔(dān)負(fù)推行算法素養(yǎng)教育的責(zé)任，提升用戶使用算法、駕馭算法的能力。

五、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)平臺的資本化給網(wǎng)絡(luò)空間治理帶來新的挑戰(zhàn)。社會化媒體構(gòu)建的傳播平臺導(dǎo)致新聞生產(chǎn)門檻被降低，專業(yè)新聞生產(chǎn)的壁壘被各種信息傳播主體打破，形成萬眾皆媒的景象。以算法為技術(shù)支撐的網(wǎng)絡(luò)平臺日益成為重要的輿論場，也成為輿論偏見產(chǎn)生、發(fā)酵的主要源頭，是當(dāng)前算法治理的關(guān)鍵場域。

網(wǎng)絡(luò)空間治理的目標(biāo)之一是實(shí)現(xiàn)以人的價值與理性來規(guī)范約束機(jī)器的工具屬性。本文梳理了算法作用下輿論偏見產(chǎn)生、擴(kuò)大、強(qiáng)化的過程，分析算法偏見對主流意識形態(tài)構(gòu)成的沖擊，明確了在算法應(yīng)用于信息生產(chǎn)、分發(fā)、反饋的全流程中確保人的主體性，才能修正算法偏見從而確保網(wǎng)絡(luò)空間的公正與安全，并提出了針對性建議。網(wǎng)絡(luò)安全意味著國家安全，習(xí)近平明確了“網(wǎng)絡(luò)安全和信息化對一個國家很多領(lǐng)域都是牽一發(fā)而動全身的”[26]197。只有用主流價值觀駕馭算法，才能減少算法帶來的隱憂與負(fù)面效應(yīng)。

發(fā)揮算法正向價值，取決于算法開發(fā)者、內(nèi)容生產(chǎn)者、用戶群體、平臺管理者的共同作用。多元的價值判斷共同作用于智媒時代，算法價值觀的本質(zhì)是人類之間的價值觀博弈。規(guī)范信息的生產(chǎn)、分發(fā)模式，堅(jiān)守信息傳播中的公正性，切實(shí)保障用戶的信息自決權(quán)。在具體的算法治理實(shí)踐中，如何把握傳播效率與公共價值、技術(shù)透明與數(shù)據(jù)安全的動態(tài)平衡，仍留下了許多研究空間。