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      高敏感節(jié)氣及氣溫變化對(duì)腦梗死發(fā)病的影響

      2023-01-09 12:17:26劉沛霖謝平安陳壯壯
      關(guān)鍵詞:日較差變溫平均氣溫

      劉沛霖, 謝平安, 陳壯壯, 王 林, 李 新

      腦卒中現(xiàn)已成為危害我國國民健康的最主要的慢性非傳染性疾病,研究顯示我國居民腦卒中終生發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為39.9%,位居全球首位[1]。最新全球腦卒中負(fù)擔(dān)研究數(shù)據(jù)顯示,氣溫對(duì)腦梗死的影響位居危險(xiǎn)因素的第11位[2],已成為新的不容忽視的潛在危險(xiǎn)因素?!岸墓?jié)氣”是世界性人類非物質(zhì)文化遺產(chǎn),可體現(xiàn)氣候背景特征和階段性氣象因素變化[3]。目前關(guān)于氣象因素對(duì)腦梗死影響的研究多側(cè)重于氣象指標(biāo)均值、極端天氣等,而氣象因素的變化對(duì)腦梗死發(fā)病影響的研究較少,尚缺乏腦梗死發(fā)病的節(jié)氣特征研究。探討腦梗死發(fā)病的高敏感節(jié)氣及主導(dǎo)氣象因素,分析氣溫變化對(duì)腦梗死發(fā)病影響具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值。

      1 材料與方法

      1.1 研究對(duì)象 回顧性收集2019年1月1日-2020年12月31日天津中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院和天津醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院以腦梗死為第一診斷的住院患者資料,包括患者性別、住院號(hào)、入院日期、出院日期、入院診斷及出院診斷等一般資料。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)天津市市區(qū)常住居民;(2)符合中國急性缺血性腦卒中診治指南(2018年)[4]診斷標(biāo)準(zhǔn);(3)年齡≥18歲。收集天津市市區(qū)同期氣象資料和空氣污染數(shù)據(jù),包括日平均氣溫、氣溫日較差(每日最高氣溫與最低氣溫之差,daily temperature range,DTR)、24 h變溫(當(dāng)日平均氣溫與前一日平均氣溫之差,24-hour temperature change,TC24)和空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)。氣象資料和空氣污染數(shù)據(jù)均來自于天津市氣象局。

      1.2 研究方法 根據(jù)農(nóng)歷規(guī)定的日期劃分研究時(shí)段二十四節(jié)氣,依據(jù)腦梗死患者入院時(shí)間,按二十四節(jié)氣對(duì)患者進(jìn)行分組,分析各節(jié)氣腦梗死日入院人數(shù)差異。同時(shí),分析二十四節(jié)氣氣溫變化特征及其與腦梗死入院的相關(guān)性,探討影響腦梗死入院的主導(dǎo)氣象因素。氣溫日較差和24 h變溫分別反映氣溫的日內(nèi)變化和日際變化,分析氣溫日較差和24 h變溫對(duì)腦梗死入院的影響,以探討氣溫變化在腦梗死發(fā)病中的作用。

      1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)及百分比表示,偏態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)及四分位數(shù)間距[M(P25,P75)]表示,組間比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)(Mann-WhitneyU檢驗(yàn))。建立廣義線性Poisson回歸模型,分析氣溫變化與腦梗死入院關(guān)系。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用SPSS 25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

      2 結(jié) 果

      2.1 腦梗死入院的節(jié)氣分布 本研究最終納入17 518例腦梗死患者,其中男性11 722例(66.9%),日入院人數(shù)為24.0(12.8,33.0)。按二十四節(jié)氣對(duì)腦梗死患者進(jìn)行分組,比較各節(jié)氣間腦梗死日入院人數(shù)差異,結(jié)果顯示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),日入院人數(shù)最高的節(jié)氣是寒露,日入院人數(shù)最低的節(jié)氣是大寒。

      2.2 二十四節(jié)氣的氣溫變化 二十四節(jié)氣中大雪-立春日平均氣溫低,芒種-處暑日平均氣溫高,日平均氣溫的變化符合季節(jié)變化的一般規(guī)律,夏高冬低。比較二十四節(jié)氣氣溫日較差和24 h變溫的差異,結(jié)果顯示,24 h變溫各節(jié)氣間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),而氣溫日較差各節(jié)氣間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。二十四節(jié)氣的氣溫日較差呈雙高峰,以驚蟄-芒種、秋分-立冬為氣溫日較差較大階段,而夏至-白露、小雪-雨水為氣溫日較差較小階段,全年最高和最低氣溫節(jié)氣時(shí)段均位于氣溫日較差較小階段。腦梗死入院高發(fā)節(jié)氣位于氣溫日較差較大時(shí)期,而非日平均氣溫最高或最低節(jié)氣時(shí)段(見圖1、圖2)。

      2.3 氣溫變化對(duì)腦梗死入院的影響 應(yīng)用廣義線性Poisson回歸模型分析氣溫日較差和24 h變溫對(duì)腦梗死入院的影響。結(jié)果顯示,腦梗死日入院人數(shù)與氣溫日較差有關(guān)聯(lián)(RR=1.02,95%CI1.01~1.03,P<0.001),在調(diào)整日平均氣溫、AQI、星期效應(yīng)、節(jié)假日效應(yīng)后,上述關(guān)聯(lián)性仍有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(RR=1.01,95%CI1.00~1.02,P=0.017),氣溫日較差越大,腦梗死入院風(fēng)險(xiǎn)性越大。性別亞組分析顯示,氣溫日較差對(duì)男性患者有影響(RR=1.02,95%CI1.01~1.03,P=0.001);而在女性患者中未見腦梗死日入院人數(shù)與氣溫日較差關(guān)聯(lián)性(P>0.05)(見表1)。腦梗死日入院人數(shù)與24 h變溫?zé)o顯著相關(guān)性(P>0.05)(見表2)。無論男性還是女性腦梗死患者均觀察到氣溫日較差的累積滯后效應(yīng),其中男性患者更敏感(見圖3)。

      圖1 腦梗死日入院人數(shù)與日平均氣溫的節(jié)氣分布

      圖2 腦梗死日入院人數(shù)與氣溫日較差、24 h變溫的節(jié)氣分布

      表1 Poisson回歸分析氣溫日較差與腦梗死入院風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性

      表2 Poisson回歸分析24 h變溫與腦梗死 入院風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性

      圖3 氣溫日較差對(duì)腦梗死入院影響的累積滯后效應(yīng)

      3 討 論

      “二十四節(jié)氣”是世界性人類非物質(zhì)文化遺產(chǎn),起源于中國古人觀天察地的生活實(shí)踐,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)與一年中時(shí)令、氣候、物候等方面變化規(guī)律相結(jié)合,蘊(yùn)含著豐富的科學(xué)、哲學(xué)和文化內(nèi)涵,可體現(xiàn)氣候背景特征和階段性氣象因素變化,同時(shí)節(jié)氣理論對(duì)中醫(yī)臨床決策有指導(dǎo)價(jià)值,在古代養(yǎng)生、治療中有重要運(yùn)用[3,5]。趙芮芮等人對(duì)近五十余年華北平原二十四節(jié)氣氣溫變化特征的研究表明,氣溫呈現(xiàn)出準(zhǔn)正態(tài)單峰型特點(diǎn),一年中平均氣溫最高的節(jié)氣是大暑,最低的節(jié)氣是大寒,清明和立冬節(jié)氣前后氣溫波動(dòng)最大[6]。與本研究二十四節(jié)氣氣溫變化特征相一致,天津地區(qū)二十四節(jié)氣的氣溫日較差以驚蟄-芒種、秋分-立冬為較大時(shí)段,而全年最高氣溫及最低氣溫時(shí)段位于氣溫日較差較低的節(jié)氣時(shí)段。

      本研究發(fā)現(xiàn)寒露是腦梗死入院的高敏感節(jié)氣,寒露處于氣溫日較差較大時(shí)段,而非日平均氣溫最高或最低節(jié)氣時(shí)段。一項(xiàng)全國多中心關(guān)于冠心病入院與節(jié)氣分布情況的研究也發(fā)現(xiàn),在寒露時(shí)節(jié)冠心病入院人數(shù)最多[7]。另一項(xiàng)全國多中心真實(shí)世界的高血壓發(fā)病與節(jié)氣規(guī)律的研究發(fā)現(xiàn),高血壓住院第一高峰在寒露、霜降到小寒,另一個(gè)高峰在雨水、驚蟄到春分[8]。本團(tuán)隊(duì)關(guān)于大數(shù)據(jù)高血壓處方研究也顯示在月溫差大的3月和11月呈現(xiàn)兩個(gè)高血壓處方高峰[9]。

      腦梗死日入院人數(shù)和氣溫日較差的節(jié)氣分布趨勢(shì)相一致,與日平均氣溫的節(jié)氣分布不一致,提示氣溫的變化對(duì)腦梗死入院有影響,可能是腦梗死發(fā)病的主導(dǎo)氣象因素。氣溫日較差和24小時(shí)變溫分別反映氣溫的日內(nèi)變化和日際變化,我們發(fā)現(xiàn)隨著氣溫日較差增加,腦梗死入院風(fēng)險(xiǎn)增大,即使進(jìn)行多因素調(diào)整后,氣溫日較差對(duì)腦梗死入院仍有影響,尤其是男性患者,且氣溫日較差對(duì)腦梗死入院的影響存在滯后效應(yīng)。本團(tuán)隊(duì)既往研究發(fā)現(xiàn)在寒冷季節(jié)缺血性腦卒中發(fā)病與氣溫日較差呈正相關(guān)[10]。He等人的研究顯示高氣溫日較差與缺血性卒中住院有關(guān),且其作用在低溫時(shí)更顯著[11]。氣溫的變化可導(dǎo)致血壓變異性,而血壓變異性在腦梗死發(fā)病中發(fā)揮著重要作用[12],血壓波動(dòng)可抑制血管內(nèi)皮一氧化氮的產(chǎn)生,血管舒張功能受損,引起血管內(nèi)皮功能障礙,同時(shí)可導(dǎo)致血管內(nèi)膜中層增厚、結(jié)構(gòu)重塑,促進(jìn)動(dòng)脈硬化,不穩(wěn)定斑塊的形成和破裂,導(dǎo)致腦卒中的發(fā)生[13,14]。氣溫的突然變化不僅對(duì)血壓有影響,也會(huì)導(dǎo)致心率、血小板粘度、血脂水平和血漿纖維蛋白原濃度的改變,而這些因素可引發(fā)動(dòng)脈粥樣硬化事件、血管收縮和痙攣,從而增加腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)[15,16]。

      本研究未發(fā)現(xiàn)氣溫日較差對(duì)女性人群的影響,與Yang等人的研究不一致,其研究顯示氣溫日較差在老年人、女性及低文化程度人群中影響更顯著[17],這可能與本研究納入的女性患者較少有關(guān)。同時(shí)本研究未進(jìn)行年齡分層研究,未考慮初發(fā)與復(fù)發(fā)腦梗死和既往服用藥物等情況對(duì)研究結(jié)果的影響,存在一定局限性,應(yīng)進(jìn)一步開展相關(guān)分層分析。

      綜上所述,二十四節(jié)氣的腦梗死日入院人數(shù)與氣溫日較差分布趨勢(shì)類似,寒露為腦梗死入院的高發(fā)節(jié)氣,處于氣溫日較差較大階段,大寒為腦梗死入院的低發(fā)節(jié)氣,處于氣溫日較差較小階段;隨著氣溫日較差增大,腦梗死入院風(fēng)險(xiǎn)增加,尤其是男性。在日常生活中,我們應(yīng)關(guān)注氣溫變化,做到“早預(yù)警、早行動(dòng)”,提醒腦卒中高危人群做好防護(hù),從而減少腦卒中的發(fā)生。

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