日較差
- WRF-Chem 4.4.1對廣東省氣溫宜居指標(biāo)的模擬能力評估
溫、年平均氣溫日較差、夏季平均氣溫日較差、冬季平均氣溫日較差）的模擬能力。1 WRF-Chem模式簡介及實(shí)驗(yàn)設(shè)計1.1 模式簡介在2002年初，美國大氣科學(xué)的國家研究機(jī)構(gòu)、美國能源部所屬的綜合性多學(xué)科實(shí)驗(yàn)室、美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）共同推出了將WRF（氣象模式）和Chem（化學(xué)模式）在線完全耦合的新一代區(qū)域空氣質(zhì)量模式。NOAA在2021年8月25日正式推出WRF-Chem 4.4.1，并修復(fù)了如氣候氣溶膠選項(xiàng)邏輯檢查等小錯誤。相比全球模式，區(qū)
廣東氣象 2023年6期2023-12-28
- 鄂州市不同天氣條件對水產(chǎn)養(yǎng)殖水溫的影響
cm水層水溫日較差最大（3.1 ℃），150 cm 水層水溫日較差最?。?.0 ℃）。整體而言，氣溫快速升高，會增大漁塘各層水溫之間的差異。但是水溫對氣溫的響應(yīng)存在滯后效應(yīng)，氣溫谷值和峰值分別出現(xiàn)在6：00 和15：00，與氣溫相比水溫谷值和峰值氣溫分別滯后1~2 h 和1~5 h，滯后時間隨水層深度增加而增加。其中，晴天氣溫日較差為10.5 ℃，遠(yuǎn)大于水溫日較差。9：00之前，各層水溫均高于氣溫，隨著光照的增強(qiáng)，氣溫快速回升；10：00 后氣溫高于各層
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年9期2023-10-17
- 蒙古國冬春季氣候非對稱變暖及其對植被返青期和春季NDVI 的影響
［16］，氣溫日較差大，年平均降水量在90～230 mm之間［17］。根據(jù)其獨(dú)特的地理位置，蒙古國植被類型由北向南依次分布為森林、草甸草地、典型草地、荒漠草地［18］。圖1 蒙古國地理位置及氣象站空間分布Fig.1 Geographical location and spatial distribution of meteorological stations in Mongolia2 數(shù)據(jù)與方法2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理研究使用由NASA 免費(fèi)提供的MOD
干旱區(qū)地理(漢文版) 2023年8期2023-09-28
- 高敏感節(jié)氣及氣溫變化對腦梗死發(fā)病的影響
平均氣溫、氣溫日較差(每日最高氣溫與最低氣溫之差,daily temperature range,DTR)、24 h變溫(當(dāng)日平均氣溫與前一日平均氣溫之差,24-hour temperature change,TC24)和空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)。氣象資料和空氣污染數(shù)據(jù)均來自于天津市氣象局。1.2 研究方法 根據(jù)農(nóng)歷規(guī)定的日期劃分研究時段二十四節(jié)氣,依據(jù)腦梗死患者入院時間,按二十四節(jié)氣對患者進(jìn)行分組,分析各節(jié)氣腦梗死日入院
中風(fēng)與神經(jīng)疾病雜志 2022年12期2023-01-09
- 微域氣候?qū)ζ翁镨凌似焚|(zhì)的影響分析*
7℃，氣溫平均日較差16.7℃，年平均日照時數(shù)1852.7h，年平均降雨量1476.8mm。莆田市氣候條件有利于枇杷的種植和生長，2019年莆田市枇杷產(chǎn)量達(dá)6.0萬t，占福建省枇杷總產(chǎn)量19.2%，主要種植在木蘭溪、泗華溪、萩蘆溪三大流域，以及東圳水庫沿岸平坦開闊地和丘陵山地[10]。2.2 數(shù)據(jù)來源氣象數(shù)據(jù)來源于福建省氣象信息中心，包括莆田市及其臨近縣市的國家站和區(qū)域自動站觀測數(shù)據(jù)；枇杷(“解放鐘”品種)的品質(zhì)檢測數(shù)據(jù)來源于福建省產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)研究院對位于
海峽科學(xué) 2022年7期2022-09-01
- 克拉瑪依區(qū)域氣溫日較差的氣候變化特征
對稱性導(dǎo)致氣溫日較差減少[5-8]。城市化的發(fā)展改變了城市下墊面，進(jìn)一步影響當(dāng)?shù)貧夂蚝蜕鷳B(tài)環(huán)境，深入分析近60年氣溫日較差的變化，有利于了解當(dāng)?shù)貧鉁氐淖兓厔?，從而更好地提高預(yù)報員業(yè)務(wù)能力?？死斠朗械靥帨?zhǔn)噶爾盆地西北緣，西北傍加依爾山。中部、東部地勢開闊平坦。地貌大部分為戈壁灘，春秋季風(fēng)多，冬夏溫差大。戈壁灘地貌使得該區(qū)域吸收更多的太陽輻射，加之城市建筑物的增多、氣候變暖，對石油工人井下作業(yè)有著不可忽視的影響。此前已有大量針對克拉瑪依區(qū)域氣溫的相關(guān)性研究
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年6期2022-08-29
- 氣溫日較差對甘蔗蔗糖分的影響評估
分析發(fā)現(xiàn)：氣溫日較差大，地面最低溫度對甘蔗生長制約最大。氣象因素對蔗糖分形成的影響少有相關(guān)研究報道，很有必要對甘蔗蔗糖分轉(zhuǎn)化積累關(guān)鍵期影響蔗糖分高低的主要?dú)庀笠蛩剡M(jìn)行研究，以期提高蔗糖產(chǎn)量預(yù)報的準(zhǔn)確率，為保障我國食糖安全以及糖企生產(chǎn)管理決策提供科學(xué)支撐。1 材料與方法1.1 資料來源廣西2007～2021年共15年32個廣西甘蔗主產(chǎn)縣(市、區(qū)，下同，分別為：興賓區(qū)、江州區(qū)、扶綏縣、寧明縣、龍州縣、柳城縣、大新縣、上思縣、武宣縣、宜州市、橫州市、賓陽縣、武鳴
甘蔗糖業(yè) 2022年3期2022-07-31
- 秦皇島市氣溫及其變化對居民死亡風(fēng)險的影響研究*
重要指標(biāo)：氣溫日較差（Diurnal temperature change，DTR）表示一天中最高氣溫與最低氣溫之差，常作為氣溫的日內(nèi)變化指標(biāo)；24 h 變溫（Temperature change between neighboring days，TCN）表示當(dāng)日平均氣溫與前一日平均氣溫的差值，反映的是氣溫的日際變化。近年來，研究發(fā)現(xiàn)氣溫變化與死亡率關(guān)系密切：氣溫的急劇變化會刺激人體正常生理系統(tǒng)，如果人體適應(yīng)能力不足，會對健康造成嚴(yán)重威脅，并加劇已患有慢性
氣象學(xué)報 2022年3期2022-07-08
- 地表覆蓋對茶樹凍害及茶園地溫時空變化的影響
溫度，減少溫度日較差；夏季覆蓋黑膜、無紡布和稻草均可顯著降低土壤溫度，減少溫度日較差。楊書運(yùn)等[7]通過連續(xù)觀測覆蓋層表面及其對應(yīng)的地面溫度，發(fā)現(xiàn)冬季地表覆蓋2 種厚度的稻草和地膜均能提高地表最低溫度。目前地表覆蓋對茶樹小氣候的影響研究主要集中在夏季保水降溫[8-10]、早春萌芽期霜凍防治[11-14]等方面，且更多關(guān)注的是土壤地表溫度對茶樹相關(guān)方面的影響，對于越冬期低溫脅迫下，地表覆蓋對茶園地溫時空變化的影響研究較少。因此，采用白膜、防草布、稻草3 種材
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-05-27
- 西南地區(qū)東部大官山溫濕梯度變化特征分析
上。2 氣溫和日較差梯度變化分析2.1 氣溫2.1.1 氣溫逐月變化如圖2所示，10個坡面自動觀測站各月氣溫隨海拔升高而降低，但某些月份的特定高度亦有逆溫或同溫現(xiàn)象。A6408（海拔1930 m）站2月平均氣溫為0.3℃，A6409（海拔2180 m）站2月平均氣溫為0.9℃，較前者高約0.6℃，說明該時期海拔1900~2200 m出現(xiàn)了較為穩(wěn)定的逆溫層；A6404（海拔1065 m）站4月平均氣溫為15.1℃與A6405（1222 m）站的14.9℃較為
高原山地氣象研究 2022年1期2022-05-18
- 1963—2020年新疆天山北坡經(jīng)濟(jì)帶主要城市氣溫日較差變化特征
平均氣溫，氣溫日較差能夠反映出更多的信息［2］。同時，氣溫日較差反映全球或區(qū)域性的溫度變化幅度，分析其變化特征對環(huán)境、氣候異常的影響和可持續(xù)發(fā)展研究都具有重要的參考價值［3］。由于全球氣候變暖對氣候變化相關(guān)問題的研究越來越多，在對氣溫日較差的研究中，國內(nèi)學(xué)者發(fā)現(xiàn)近50年來中國年平均氣溫日較差整體呈下降趨勢［4］，有明顯的區(qū)域和季節(jié)性差異［5-7］，并且氣溫日較差日數(shù)隨氣溫日較差數(shù)值的增大而減少［8］。例如，中國北方地區(qū)最低溫度的升高速率大于最高溫度，冬季升
新疆師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年1期2022-04-29
- 格爾木地區(qū)植被表面溫度變化特征及影響因子分析
，結(jié)果表明草溫日較差與緯度、季節(jié)、自然地理?xiàng)l件、天氣等因素有關(guān)；李秦等[3]研究分析新疆草溫的特征，發(fā)現(xiàn)新疆草溫的分布受緯度、拔海高度的影響比較明顯，呈現(xiàn)東部高西部低，南部高北部低，盆地高山區(qū)低的特點(diǎn)；程愛珍等[4]分析了天氣現(xiàn)象變化(輻射、云、降水、風(fēng) )與草溫變化的密切關(guān)系；鄧天宏等[5]分析了鄭州等4個站不同季節(jié)(冬夏)、不同天氣條件(晴天、陰雨和降雪)下，草溫、0 cm地溫和氣溫的全天變化關(guān)系；馬汝忠[6]對湟源地區(qū)草面溫度的變化特征、草面溫度與氣
青海草業(yè) 2022年1期2022-04-27
- 廈門市流感樣病例與氣象條件的關(guān)系研究*
之一者。(2)日較差氣溫：日最高氣溫與日最低氣溫的差值。(3)日變差氣溫：日平均氣溫與前一天日平均氣溫的差值。(4)最低氣溫日變化：日最低氣溫與前一天日最低氣溫的差值。(5)滯后天數(shù)：流感樣病例統(tǒng)計日期與氣象因素統(tǒng)計日期的差值。(6)廈門自然天氣季節(jié)劃分：根據(jù)《福建氣候》，從環(huán)流形勢、天氣過程和要素特征的轉(zhuǎn)折劃定廈門的自然天氣季節(jié)，3—6月為春季(其中3—4月為春雨季，5—6月為梅雨季)、7—9月為夏季(臺風(fēng)季)、10—11月為秋季、12月—次年2月為冬季
海峽科學(xué) 2022年1期2022-04-01
- 1961—2018年黃岡氣溫日較差變化特征及其影響因子分析
稱性，使得氣溫日較差（Diurnal tem?perature range，DTR）表現(xiàn)出明顯的減小趨勢。氣溫日較差是表征氣候變化的一項(xiàng)重要指標(biāo)，與最高、最低氣溫都密不可分，因此，在氣候變化研究中分析DTR比單獨(dú)分析平均氣溫能夠獲得更多信息［6-9］。DTR能夠體現(xiàn)全球和區(qū)域性的溫度變幅特征，對生態(tài)學(xué)研究有非常重要的意義，同時DTR的變化對人類生存環(huán)境的改變、氣候異常的影響、農(nóng)作物的生長發(fā)育及可持續(xù)發(fā)展研究都具有特殊的研究價值［10-14］。目前中國開展氣
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年20期2021-11-12
- 貴陽市近70年氣候突變檢測及變化趨勢分析
氣溫和平均氣溫日較差的突變點(diǎn)對于沒有出現(xiàn)突變點(diǎn)的氣溫要素，分析了其在整個研究期內(nèi)的變化趨勢．年平均最高氣溫和夏季平均最高氣溫在近70年里都表現(xiàn)出顯著的下降趨勢，降幅分別為每年0.008 ℃(p平均最高氣溫下降和平均最低氣溫上升導(dǎo)致的結(jié)果是氣溫日較差的減?。虼?，本研究對氣溫日較差也做了突變檢驗(yàn)和趨勢分析．從表1可以看出，無論是年平均還是春夏秋冬4個季節(jié)的平均氣溫日較差都在過去70年里發(fā)生了突變，突變點(diǎn)集中在20世紀(jì)70年代末至90年代初．年平均氣溫日較差在
西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2021年9期2021-09-26
- 邢臺市富崗蘋果品質(zhì)與氣象因子的關(guān)系
溫、最低氣溫、日較差、降水、日照及相對濕度)等基礎(chǔ)資料，通過灰色關(guān)聯(lián)度法，確定影響蘋果主要品質(zhì)的氣象因子。2.4.1 初步確定影響富崗蘋果硬度的主要?dú)庀笠貫殚_花期的相對濕度、全生育期的日較差、膨大期的最低溫度、全生育期的最高及最低氣溫，該研究成果同屈振江研究成果“蘋果硬度同開花期相對濕度及全生育期最高氣溫關(guān)系密切”相一致，與劉璐等人研究成果“與幼果期日較差關(guān)系密切”不一致。2.4.2 初步確定影響富崗蘋果可溶性固形物的主要?dú)庀笠貫榕虼笃诘淖罡邭鉁?、全?/div>
現(xiàn)代農(nóng)村科技 2021年8期2021-08-06
- 牙克石1961- 2010年溫度變化淺析
牙克石市的氣溫日較差非常大，這正體現(xiàn)了晝夜溫差大的特點(diǎn)。在50a中氣溫日較差最大值為33.0℃，出現(xiàn)在1968年3月3日，（日最高氣溫1.6℃、日最低氣溫 -31.4℃），氣溫日較差最小值為1.1℃，出現(xiàn)在1972年10月9日 （日最高氣溫1.0℃、日最低氣溫 -0.1℃）。日最低氣溫最大降溫為17.8℃（1982年3月20日最低氣溫為 -12.0℃，1982年3月21日最低氣溫為 -29.8℃），日最低氣溫最大升溫為21.7℃（1971年3月24日最低氣河北農(nóng)機(jī) 2021年7期2021-07-27
- 阿勒泰地區(qū)氣候條件對小麥生長的影響
變化明顯，氣溫日較差可達(dá)11.5℃，最大氣溫日較差為25.1℃，生長旺盛季節(jié)的最大氣溫日較差為21℃左右。氣溫日較差（如表2所示）越大，麥粒內(nèi)蛋白質(zhì)含量越高。阿勒泰地區(qū)氣溫日較差符合標(biāo)準(zhǔn)者多，小麥全育期在4-8月氣溫日較差≥5℃的平均日數(shù)為30.26d，主要集中在7月共有29.8d。氣溫日較差≥10℃的日數(shù)有22d。小麥全育期氣溫日較差符合標(biāo)準(zhǔn)者越多則越有利于其階段性營養(yǎng)物質(zhì)積累。表1 阿勒泰地區(qū)小麥全育期溫度詳情（單位：℃）表2 小麥生長期（4-8）月氣農(nóng)村科學(xué)實(shí)驗(yàn) 2021年15期2021-07-19
- 全球地表氣溫日較差長期趨勢的演化特征
導(dǎo)致了全球氣溫日較差呈下降趨勢[3-4]。氣溫日較差綜合考慮了最高和最低氣溫的變化幅度，從而具有更廣泛的指示意義，對于生態(tài)學(xué)、人類生存環(huán)境的變化、氣候異常的影響和可持續(xù)發(fā)展研究具有特殊的參考價值[5]。因此，大量學(xué)者把氣溫日較差當(dāng)作表征氣候變化的一個新的重要指標(biāo)，進(jìn)行了大量的研究。前人的研究結(jié)果表明，就全球尺度而言，氣溫日較差從20世紀(jì)初期開始呈下降趨勢，1950年后的降低尤為顯著[6-7]，這主要是更加強(qiáng)烈的夜間增暖所導(dǎo)致[8]。就區(qū)域尺度而言，國內(nèi)也有高原山地氣象研究 2021年2期2021-07-05
- 1968-2018年貴州氣溫日較差的時空變化
研究意義】氣溫日較差(DTR)是指一日內(nèi)最高溫度與最低溫度的差值，其反映全球和區(qū)域性溫度的變化幅度，不僅是全球氣候的一個重要指標(biāo)[1]，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)品品質(zhì)形成也具有重要的生態(tài)學(xué)意義[2]，在全球氣候變暖的背景下，最高溫度與最低溫度的非對稱性變化已引起國內(nèi)外學(xué)者的極大關(guān)注[3-5]，探明1968-2018年貴州氣溫日較差(DTR)的時空變化，對貴州生態(tài)環(huán)境的改善、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植制度的改進(jìn)和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的提高具有重要意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】KARL等[6]最早提出貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年1期2021-03-31
- 永安市臭氧污染特征及其與氣象條件的關(guān)系研究
較高水平，氣溫日較差dT更能反映O3-8h濃度的回落，這和杜云松等[10]的研究結(jié)論一致。圖3 2016—2019年永安市標(biāo)準(zhǔn)化后的氣溫由表3可見，在3～11月，日最低氣溫Tmin和O3-8h濃度相關(guān)程度不明顯，日平均氣溫Tmean、日最高氣溫Tmax、氣溫日較差dT與O3-8h濃度都呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)均通過α=0.001的顯著性檢驗(yàn))，以日最高氣溫Tmax和氣溫日較差dT的相關(guān)系數(shù)為最高，其中氣溫日較差dT與O3-8h濃度的相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)海峽科學(xué) 2020年10期2020-12-11
- 宜昌市高山地區(qū)近10年氣溫變化特征分析
3.4 年平均日較差分析2010～2019年氣溫平均日較差(日最高氣溫與日最低氣溫之差)(圖4)可知，高山站近10年平均日較差為7.6 ℃(2012年)～9.2 ℃(2013年)，平均值為8.3 ℃。平均日較差從高到低依次為榛子(10.7 ℃)、秀水(9.1 ℃)、三教廟(9.0 ℃)、萬里(8.1 ℃)、火燒坪(7.7 ℃)、大老嶺1號站(7.1 ℃)、百里荒(5.6 ℃)。圖4 2010～2019年高山站氣溫年平均日較差分布高山站2012年平均日較差為綠色科技 2020年20期2020-11-20
- 石河子地區(qū)氣溫差異影響分析
年30年月平均日較差變化2.3 平均日較差分析從1989～2018年30年月平均日較差變化圖，可以看出，平均日較差相差最大為3 月、2 月和11 月，莫索灣分別高于石河子1.8℃、1.1℃和1.0℃，8月平均日較差相等。歷年最大日較差：莫索灣24.8℃，出現(xiàn)在 2002 年 9 月 20 日；石河子 27.8℃，出現(xiàn)在1993年4月22日。3 結(jié)論和討論（1）通過分析30 年氣溫資料，夏季溫度莫索灣高于石河子0.4℃，距沙漠越近受沙漠增溫越明顯，隨沙漠距離石河子科技 2020年5期2020-11-11
- 1961—2018 年我國氣溫日較差日數(shù)的時空演變特征及區(qū)域差異
-11]。氣溫日較差也稱為氣溫日振幅，為日最高氣溫與日最低氣溫之差，受經(jīng)緯度、地表性質(zhì)、地形地勢和海拔等多種因素的影響[12-16]。一般而言，氣溫日較差在低緯度地區(qū)較大（平均為12 ℃），中緯度地區(qū)次之（7～9℃），高緯度地區(qū)最小（3～4 ℃）[17-18]。在海陸分異上，陸地上的氣溫日較差大于海洋，一般而言，內(nèi)陸地區(qū)的氣溫日較差可達(dá)15 ℃以上，部分地區(qū)甚至高達(dá)25～30 ℃，而海洋上一般為1～2 ℃[18-19]。在地形地勢和海拔分異上，一般山谷的氣浙江大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版） 2020年4期2020-08-17
- 雅魯藏布江黑頸鶴越冬地氣溫時空變化特征
氣溫、平均氣溫日較差資料。從年際、越冬期[8](10月—次年3月)的角度出發(fā),詳細(xì)分析1980—2015年雅魯藏布江黑頸鶴越冬地氣溫變化時空特征。本文采用Mann-Kendall方法[34]對雅魯藏布江黑頸鶴越冬地年際氣溫和越冬期氣溫進(jìn)行突變特征分析,采用功率譜法[35]對黑頸鶴越冬地越冬期氣溫進(jìn)行周期分析。利用ArcGIS中IDW插值對年際氣溫、越冬期氣溫氣候傾向率進(jìn)行插值得到空間分布圖。圖1 黑頸鶴越冬地和氣象站點(diǎn)分布圖Fig.1 Black-neck生態(tài)學(xué)報 2020年11期2020-07-17
- 惠州市周圍性面神經(jīng)麻痹發(fā)病與氣象條件的關(guān)系
最低氣壓、氣壓日較差、平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、氣溫日較差、平均水汽壓、平均相對濕度、最小相對濕度、總云量、平均低云量、降雨量、平均風(fēng)速、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速、日照時數(shù)。由于氣象要素對BP疾病有較大影響，為了分析它們之間的關(guān)系，根據(jù)氣象局提供的18個基本要素進(jìn)一步釋用派生出變溫、變壓和氣溫日較差等多個因子。由于氣象條件對BP的發(fā)病影響存在連續(xù)性和一定的滯后性，所以選取發(fā)病人數(shù)與各要素的時間因子（X0，X-1，X-2，X-3，X-4，X-5）分別進(jìn)行相關(guān)分廣東氣象 2020年3期2020-07-09
- 速生楊樹越冬傷害閾值和發(fā)生時期的研究
負(fù)積溫、低溫、日較差與樹干破腹及越冬死亡的關(guān)系，并開展了速生楊樹有效凍融傷害閾值和不同類型越冬傷害發(fā)生時期的研究。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)地自然概況試驗(yàn)地設(shè)在遼寧省凌海市金城鎮(zhèn)建立的定位觀測站（41°12′N，121°24′E），海拔16.85 m，年均氣溫8.0～8.7 ℃，≥10 ℃年活動積溫3 400～3 600 ℃，年降水量550～620 mm，無霜期160～180 d。1.2 試驗(yàn)材料2007 年春季，在凌海市金城鎮(zhèn)營造試驗(yàn)林，品種為108 楊遼寧林業(yè)科技 2020年1期2020-05-09
- 南四湖對魯西南氣溫分布的影響
南四湖對氣溫日較差分布的影響由魯西南年氣溫日較差平均值分布(圖5)看出，魯西南整體呈東南低西北高的態(tài)勢，湖區(qū)所處的東南部年氣溫日較差平均值均在9.9 ℃以下，且在南部湖區(qū)有兩個低值中心，分別是沛縣和薛城站，中心值分別為9.5 ℃和9.3 ℃，而周邊地區(qū)的年氣溫日較差平均值在10.0 ℃以上，比湖區(qū)低值中心高出0.5～0.7 ℃。圖5 1981—2015年魯西南年氣溫日較差平均值分布Fig.5 Distribution of annual mean dai海洋氣象學(xué)報 2020年1期2020-05-06
- 1969—2018年阿拉善右旗氣溫變化特征分析
，使得平均氣溫日較差呈減小態(tài)勢。關(guān)鍵詞? ? 平均氣溫;季節(jié)溫度;M-K突變檢驗(yàn);內(nèi)蒙古阿拉善;1969—2018年中圖分類號? ? P423.3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼? ? A文章編號? ?1007-5739（2020）07-0196-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）Ana現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年7期2020-04-26
- 日較差對居住建筑夜間通風(fēng)室內(nèi)熱環(huán)境的影響
，如室外氣溫、日較差、風(fēng)速和風(fēng)向等。建筑參數(shù)，如建筑的蓄熱性能、圍護(hù)結(jié)構(gòu)的傳熱系數(shù)、內(nèi)部熱擾等。技術(shù)參數(shù)，如通風(fēng)量、通風(fēng)時段等[3-7]。亓?xí)粤?、陳海旎等人對夜間通風(fēng)的適用性和節(jié)能潛力進(jìn)行了研究，結(jié)果表明夜間通風(fēng)的效果隨著緯度的增加而增大[8-9]。王昭俊等人發(fā)現(xiàn)夜間機(jī)械通風(fēng)能夠顯著改善哈爾濱地區(qū)辦公建筑的室內(nèi)熱環(huán)境，有效推遲空調(diào)開啟的時間，降低建筑能耗[10]。馮國會、楊柳等人發(fā)現(xiàn)建筑相變蓄熱與夜間通風(fēng)的結(jié)合，可以降低室內(nèi)白天的溫度，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能的目的[1建筑熱能通風(fēng)空調(diào) 2020年2期2020-04-23
- 貴州江口氣溫時空變化特征分析
特點(diǎn);最大氣溫日較差東部較大，其余地區(qū)差異不大;氣溫日較差≥10℃的日數(shù)有著西北部較少，其余地區(qū)差異不大的特點(diǎn);近10a江口縣月平均氣溫為4.9～25.5℃，最低氣溫主要出現(xiàn)在1月，最高氣溫主要出現(xiàn)在7月。關(guān)鍵詞：江口;氣溫;變化特征中圖分類號：S16文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200315052前言江口縣地處貴州省東北部，夏天炎熱，冬季寒冷。氣溫變化對人們生活與生產(chǎn)有重要影響，特別是災(zāi)害性氣溫常會給工農(nóng)業(yè)帶來巨大的損失[1農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年5期2020-03-25
- 深耕對植煙土壤溫濕度及烤煙根系發(fā)育和經(jīng)濟(jì)性狀的影響
溫度、相對濕度日較差=當(dāng)日小時最高值-當(dāng)日小時最低值烤煙移栽后20、40、60 和80 d 時，每小區(qū)選取長勢相近的煙株3 株，采用破壞性取樣，參照文獻(xiàn)［19］測定其煙株根系下扎深度和一級、二級側(cè)根數(shù)量。煙葉烘烤結(jié)束后，按照國家煙葉分級標(biāo)準(zhǔn)［20］對每小區(qū)煙葉進(jìn)行分級和產(chǎn)量統(tǒng)計。1.4 數(shù)據(jù)處理利用Excle 和SPSS 24.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)方差分析和作圖。采用Duncan’s 新復(fù)極差法進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)。2 結(jié)果與分析2.1 深耕對植煙土壤溫度的影響煙草科技 2019年12期2019-12-28
- 地理教學(xué)中的溫差
潔關(guān)鍵詞：氣溫日較差；氣溫年較差溫差一詞在地理教學(xué)中經(jīng)常遇到，既有氣溫日較差（也稱日溫差或晝夜溫差），又有氣溫年較差（也稱年溫差）。一天當(dāng)中，氣溫最高值一般出現(xiàn)在午后兩點(diǎn)左右，最低溫出現(xiàn)在日出前，最高溫與最低溫的差值稱為氣溫日較差。氣溫日較差的大小與緯度、海拔、地形、天氣狀況、下墊面性質(zhì)等因素密切相關(guān)。一、緯度和氣溫日較差氣溫日較差隨著緯度的增加而減少，主要受太陽高度日變化的影響。不管高低緯度，日出和日落時太陽高度都是0度；而正午太陽高度則差別很大，低緯度學(xué)習(xí)周報·教與學(xué) 2019年12期2019-09-10
- 民航飛機(jī)低空顛簸與地理環(huán)境因子相關(guān)性研究
形起伏度、氣溫日較差以及風(fēng)速有顯著相關(guān)性。關(guān)鍵詞：低空顛簸;地理環(huán)境因子;相關(guān)性飛機(jī)顛簸主要發(fā)生在起飛和降落階段（低空顛簸），低空顛簸與高空顛簸產(chǎn)生的機(jī)制不完全相同，高空顛簸主要由風(fēng)切變引起湍流而致，低空顛簸還受地面加熱作用和地形等因素的綜合影響。低空顛簸的多發(fā)性與復(fù)雜性使基于實(shí)際數(shù)據(jù)的定量分析顯得尤為重要。對于飛行品質(zhì)管理而言，更需要的是對顛簸事件區(qū)域分布特征和環(huán)境影響的定量描述，并且，在進(jìn)行區(qū)域環(huán)境影響描述時，選擇的影響因子最好是易觀測、易獲取的。一、E動時尚·科學(xué)工程技術(shù) 2019年19期2019-09-10
- 四平地區(qū)熱量資源對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響
化;熱量資源;日較差中圖分類號： S162 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號： ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.06.059熱量資源是影響農(nóng)作物生長和發(fā)育的重要因素。作物的光合作用和呼吸作用，僅在一定溫度變動范圍內(nèi)才可以進(jìn)行，超越或者未達(dá)到某一界限將不能形成產(chǎn)量，甚至致死。因此，溫度的日、月、年變化與作物生理活動有極其密切的關(guān)系。1吉林農(nóng)業(yè) 2019年6期2019-06-11
- 菏澤市最高和最低氣溫變化特征分析
。3.2 氣溫日較差旬、月變化氣溫日較差是指一天中最高與最低氣溫之差，也是了解氣溫變化特征的重要方面[9]。圖3給出了1998—2017年氣溫日較差旬平均變化曲線。由圖3可看出，年內(nèi)有兩個日較差較小時段，分別在11月下旬到翌年2月下旬和6月下旬到9月下旬，日較差平均在8～9 ℃。兩個日較差較大的時期分別在3月上旬到6月中旬和10月上旬到11月中旬，平均氣溫日較差在11 ℃左右，正好是氣溫回升和氣溫下降較快的時期，天氣通常表現(xiàn)為冷暖空氣交替頻繁。全年各月中最陜西氣象 2019年3期2019-05-31
- 基于地表溫度日較差-植被覆蓋度特征空間的土壤含水量反演方法*
ace地表溫度日較差是一天中最高溫和最低溫的差值[22]，是表征氣候變化的重要指示因子，對云覆蓋、降雨、地表徑流等因素較為敏感[23]。通過Zhang等[24]和Leng等[25]利用溫度的時間變化信息構(gòu)建特征空間的研究表明，溫度的日變化信息能夠用于土壤含水量反演。且利用溫度的日變化而不是瞬時溫度來反演土壤含水量，能夠減小溫度反演誤差給土壤含水量反演結(jié)果帶來的不確定性。本文使用Duan等[26]的方法直接從星上亮溫數(shù)據(jù)計算地表溫度日較差，不需要地表溫度的反中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報 2018年6期2018-12-11
- 深度教學(xué)背景下的高三地理復(fù)習(xí)策略
、細(xì)化成熱量、日較差、冬季氣溫等；農(nóng)業(yè)方面可細(xì)化為：農(nóng)業(yè)的類型、農(nóng)作物的產(chǎn)量、質(zhì)量、品種等。下面我就以“氣溫對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響”為例來說一說我對高三地理復(fù)習(xí)的一些看法。分析氣溫對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響可以從熱量、日較差、冬季氣溫等幾方面來進(jìn)行：一、熱量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響1.熱量多少決定生長期的長短。生長期是指植物能夠生長的時期（候均溫度大于等于10℃）。我國從南向北，生長期逐漸變短，如海南可一年三熟，東北只能一年一熟。2.熱量會影響農(nóng)作物的生長周期。生長周期是指某一作學(xué)苑教育 2018年21期2018-11-15
- 石河子墾區(qū)氣溫日較差的變化特征*
有限公司）氣溫日較差 （DTR）可以反映全球和區(qū)域性的溫度變化幅度特征，有著重要的生態(tài)學(xué)意義，其變化會對植物的生長分布、作物產(chǎn)量和品質(zhì)以及流行疾病的發(fā)生等產(chǎn)生影響，石河子地處天山北麓中段、準(zhǔn)噶爾盆地南緣，對于該區(qū)的干旱氣候特征和時空變化規(guī)律，已有專家學(xué)者做了相應(yīng)的研究[1-3]，而對該地區(qū)的氣溫日較差的變化研究尚待深入，因此，分析氣溫日較差的變化趨勢，不僅可以了解當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓闆r，而且對其生態(tài)環(huán)境的保護(hù)也有著重要的意義［4-5］。1 資料和方法1.1 資新疆農(nóng)墾科技 2018年8期2018-11-09
- 1970-2014年云南省氣溫日較差變化特征及影響因子
究的熱點(diǎn)。氣溫日較差(DTR)是表征氣候變化的一個重要指標(biāo)[1]，其不僅能夠反映出區(qū)域性氣溫變化幅度特征，還能夠影響到地區(qū)氣候干濕狀況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[2-5]。因此DTR時空變化特征、變化原因及其與諸多氣象因子的相關(guān)分析等研究受到諸多學(xué)者的關(guān)注[5-9]。如石巖[6]、白松竹[5]等、周宇等[7]、楊曉玲等[8]及劉強(qiáng)吉等[9]分別對中國區(qū)域、阿勒泰地區(qū)、額爾齊斯河流域、上海市及武威市氣溫日較差DTR變化特征及其影響因子進(jìn)行了研究，結(jié)果表明各地區(qū)DTR基本上呈水土保持研究 2018年6期2018-10-29
- 冰砬山區(qū)天然次生林內(nèi)外溫濕度差異分析
氣溫，林內(nèi)氣溫日較差低于林外氣溫日較差。3.2 天然次生林內(nèi)外空氣濕度差異圖4 2014—2016年林內(nèi)外多年月平均空氣濕度變化如圖4所示，林外月平均空氣濕度高于林內(nèi)月平均空氣濕度。林內(nèi)外月平均空氣濕度差異在2%～17%范圍內(nèi)，其中8—11月份相差9%～17%，其他月份相差2%～6%。如圖5所示，林內(nèi)外空氣濕度日較差變化規(guī)律相同，林內(nèi)空氣濕度日較差與林外空氣濕度日較差同時增大或減小，林內(nèi)空氣濕度日較差小于林外空氣濕度日較差。林內(nèi)最大空氣濕度與林外最大空氣濕防護(hù)林科技 2018年7期2018-07-23
- 渾善達(dá)克沙地及周邊地區(qū)平均最高氣溫、最低氣溫及氣溫日較差的變化特征
者的關(guān)注。氣溫日較差(簡稱DTR)是指一天中氣溫的最高值與最低值之差,其大小反映氣溫日變化程度[7],是一個地區(qū)重要的氣候特征[8]。與平均氣溫不同, DTR可以反映全球或區(qū)域性的溫度變化幅度特征,有著重要的生態(tài)學(xué)意義,對于人類生存環(huán)境的變化、氣候異常的影響及可持續(xù)發(fā)展研究具有特殊的參考價值[9]。陳鐵喜等[10]的研究結(jié)果表明：近50年來,中國年平均氣溫日較差整體呈現(xiàn)下降趨勢,日較差的變化有較大的地區(qū)差異,即高緯地區(qū)的減小幅度大于低緯地區(qū)；35°N以北地江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2018年5期2018-05-16
- 昌圖縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報經(jīng)驗(yàn)公式及其驗(yàn)證
分及三個類區(qū)的日較差1.1 三個類區(qū)從2011年～2014年的預(yù)報和實(shí)況數(shù)據(jù)得出的規(guī)律來看，可以把昌圖33個鄉(xiāng)鎮(zhèn)可劃分為三個類區(qū)。Ⅰ類區(qū)：①三江口鎮(zhèn)；②古于鎮(zhèn)；③曲家店鎮(zhèn)；④四合鎮(zhèn)；⑤毛家店鎮(zhèn)；⑥太平鎮(zhèn)；⑦亮中鎮(zhèn)。是冬季的七個冷中心，氣溫特別低。Ⅱ類區(qū)：①付家鎮(zhèn)；②大洼鎮(zhèn)；③東嘎鎮(zhèn)；④寶力鎮(zhèn)；⑤此路鎮(zhèn)；⑥大興；⑦十八家子鎮(zhèn)；⑧馬仲河鎮(zhèn)；⑨下二臺鎮(zhèn)。是冬季出現(xiàn)的次冷中心，氣溫也較低。Ⅲ類區(qū)：雙廟子鎮(zhèn)、老城鎮(zhèn)、前雙井子等鄉(xiāng)鎮(zhèn)。1.2 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)日較差利用近幾年各鄉(xiāng)吉林農(nóng)業(yè) 2018年6期2018-03-19
- 2017年淮安地區(qū)氣溫特征分析與氣溫極值預(yù)報思路
溫、月平均氣溫日較差等資料，分析了氣溫特征。結(jié)果表明，淮安地區(qū)氣溫地域分布基本遵循從南到北遞減的原則；月平均氣溫在春季跳躍上升，秋季急劇下降；溫度差異冬季明顯，夏季南北差值??；一般情況下，高、低溫南北差異不是很明顯，但高溫日數(shù)差異大，氣溫年較差呈北大南小的趨勢。1—3月月氣溫日較差全年最大，8月最?。淮杭?span id="j5i0abt0b" class="hl">日較差最大，各站均達(dá)到10 ℃或以上，其次是冬季，夏季最小。最低氣溫出現(xiàn)時間、地點(diǎn)與冷空氣性質(zhì)與入侵路徑有關(guān)。關(guān)鍵詞 氣溫；日較差；熱島效應(yīng)；水體；江蘇淮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年22期2018-01-15
- 長白山北坡擴(kuò)張型與郁閉型林線氣溫日較差變化對岳樺林線的差異性影響
研究時認(rèn)為氣溫日較差大是高山林線形成的生態(tài)氣候因素[7]，孫嘉鴻等對長白山北坡與西坡林線形成的差異研究時揭示氣溫日較差對林線變動影響明顯[8]。這些研究都對氣溫日變化進(jìn)行探討，利用氣溫日變化找尋林線形成機(jī)理，取得一定研究成果[9]，但會改變溫度，和林線形成和匹配之間的關(guān)系研究較少，尤其是溫度變化的影響線類型差異分析較少，所以，本文基于長白山北坡森林線測量的溫度數(shù)據(jù)，通過一系列的數(shù)理統(tǒng)計分析方法，從北坡溫差的日變化分析位置接近，線類型在不同的溫度制約機(jī)制，為科學(xué)家 2017年22期2018-01-11
- 1950—2014年沈陽市氣溫變化研究
，導(dǎo)致平均氣溫日較差呈下降趨勢；年極端最高氣溫呈下降趨勢，而極端最低氣溫與年平均氣溫的變化趨勢相一致，呈現(xiàn)震蕩上揚(yáng)。揭示了全球氣候變暖背景下沈陽市氣溫變化情況，以期為氣候變化基礎(chǔ)研究以及相關(guān)部門應(yīng)對氣候變化提供參考。關(guān)鍵詞 氣溫變化；平均氣溫；極端氣溫；遼寧沈陽；1950—2014年中圖分類號 P467 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）14-0213-04Abstract Based on observations data of現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年14期2017-09-06
- 日光溫室北側(cè)墻體內(nèi)部冬春季的溫度日較差變化分析
部冬春季的溫度日較差變化分析楊艷紅1，李亞靈1*，馬宇婧1，楊存良2，溫祥珍1*(1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 園藝學(xué)院，山西 太谷 030801； 2.山西忻州原平市糧種場，山西 原平 034100)[目的]確定日光溫室建設(shè)中合理的墻體厚度。[方法]在山西晉中市選取3種日光溫室，北側(cè)墻體底部分別為6.6 m(下凹式日光溫室)、2 m(粘土墻)、0.5 m(磚混結(jié)構(gòu)墻體)，溫室內(nèi)部跨度分別為15.00 m、10.00 m、9.25 m，在墻體1.5 m高度的地方，從室- 近50 a魯中地區(qū)最高最低氣溫非對稱性變化特征
加的趨勢，氣溫日較差有顯著減少的趨勢。常軍等[8]對近50 a河南最高最低氣溫的非對稱性變化特征進(jìn)行了研究，結(jié)果得出河南區(qū)域年均日最低氣溫的增溫速率是日最高氣溫的4.5倍，空間上存在不對稱現(xiàn)象，日最低氣溫和氣溫日較差突變年份不一致。王紅梅等[9]對科爾沁沙地翁牛特旗氣溫的非對稱變化進(jìn)行了分析，結(jié)果表明日最低氣溫的增溫速度是最高氣溫的11倍，氣溫日較差呈減少趨勢。馬曉波[10]對中國西北地區(qū)最高、最低氣溫的非對稱變化進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)中國西北地區(qū)普遍存在最高氣中低緯山地氣象 2017年6期2017-03-08
- 壽光市近56年氣溫日較差變化特征分析
市近56年氣溫日較差變化特征分析徐桂華1，高學(xué)芹2，袁靜1（1濰坊市氣象局，山東濰坊261011；2壽光市氣象局，山東壽光262700）為了揭示壽光市氣溫日較差的演變規(guī)律和特征，根據(jù)壽光市1959—2014年逐日最高氣溫和最低氣溫資料，利用線性傾向估計、累積距平、Mann-Kendall和信噪比等方法，對壽光市近56年的氣溫日較差變化特征進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：壽光市年平均氣溫日較差總體呈顯著變小趨勢，平均每10年降低0.38℃。壽光市氣溫日較差的年代際最農(nóng)學(xué)學(xué)報 2016年9期2016-10-18
- 基于樂山市總云量與氣溫日較差相關(guān)分析的最高氣溫訂正預(yù)報
市總云量與氣溫日較差相關(guān)分析的最高氣溫訂正預(yù)報楊悅(四川省樂山市氣象局，四川樂山614000)利用2004—2013年樂山市8個區(qū)縣逐日14時的總云量與氣溫日較差在不同天氣條件下分別以月份、季節(jié)及地理位置進(jìn)行相關(guān)分析，得出了不同天氣條件下的平均氣溫日較差，從歷史氣候背景方面對EC細(xì)網(wǎng)格、中央臺指導(dǎo)預(yù)報的最高氣溫預(yù)報訂正進(jìn)行探討，并對2015年1—12月本地訂正預(yù)報與中央臺指導(dǎo)預(yù)報準(zhǔn)確率及誤差進(jìn)行對比檢驗(yàn)。結(jié)果表明：該方法在一定程度上對最高氣溫預(yù)報有一定的訂中低緯山地氣象 2016年3期2016-08-27
- 中國最高、最低溫度及日較差在海拔高度上變化的初步分析
氣溫，導(dǎo)致全球日較差的下降（Stocker et al., 2013）。聯(lián)合國“氣候變化科學(xué)綱要”上提到盡管全球平均溫度在 21世紀(jì)以來沒有上升，但變暖的長期影響不僅仍舊存在，且有日益加強(qiáng)的趨勢（Balint et al., 2009）。而變暖趨勢之所以受阻，可能是因 21世紀(jì)以來的拉尼娜事件，且太陽輻射由弱到強(qiáng)，這在相當(dāng)大程度上抵消了人類活動造成的變暖。而中國氣候在近十年繼續(xù)變暖，特別是東北地區(qū)是全球變暖最強(qiáng)烈的地區(qū)之一，其中原因較為復(fù)雜，除了溫室效應(yīng)、大氣科學(xué) 2015年5期2015-12-14
- 合肥市1961～2010年最高氣溫、最低氣溫變化特征分析
02.3 氣溫日較差變化分析由圖3(a)可知春季氣溫日較差的變化傾向率為0.009 ℃/10 a。春季日較差呈微弱的增大特征。最大值分別出現(xiàn)在2000年、2005年、2006年，最小值出現(xiàn)在1964年。由圖3(b)可知夏季氣溫日較差的變化傾向率為-0.209 ℃/10 a。表明夏季日較差呈現(xiàn)減小的變化特征。夏季平均日較差的最大值出現(xiàn)在1966年，最小值出現(xiàn)在1996、1999年。由圖3(c)可知秋季氣溫日較差的變化傾向率-0.013 ℃/10 a。秋季日較井岡山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年5期2015-12-06
- 黃山1961-2010年最高氣溫和最低氣溫的變化特征
最低氣溫變化和日較差變化趨勢進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：(1)黃山春、夏、秋、冬四季平均最低氣溫的傾向率分別為：0.17℃/10a、0.17℃/10a、0.25℃/10a、0.47℃/10a，冬季上升幅度最大，春季、夏季最小。(2)四季平均最高氣溫的傾向率分別為：0.26℃/10a、0.08℃/10a、0.24℃/10a、0.40℃/10a，冬季上升幅度最大，夏季最小。50年來黃山四季平均最低氣溫、最高氣溫均處于上升狀態(tài)。(3)春、夏、秋、冬季四季氣溫日較差的宿州學(xué)院學(xué)報 2015年8期2015-07-02
- 丹東地區(qū)氣溫極值南北差異季節(jié)特征及形勢分析
、最低氣溫以及日較差的南北差異的四季變化特征，對于南北差異明顯、差異變化較大的春季最高氣溫和冬季最低氣溫不同高低空天氣形勢進(jìn)行對比分析，為預(yù)報員對溫度極值預(yù)報的主觀訂正提供預(yù)報依據(jù)。1 資料與方法由于近幾年東港觀測站附近高大建筑物明顯增多，周圍氣象環(huán)境變化較大，因此氣溫極值與5年以前明顯不同，因此僅選取2011～2014年丹東地區(qū)鳳城、寬甸、東港和丹東市區(qū)4個觀測站逐月氣溫極值進(jìn)行季節(jié)統(tǒng)計分析，鳳城和寬甸代表北部，東港和丹東市區(qū)代表南部。2 季節(jié)特征2.1安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年36期2015-04-01
- 綜合運(yùn)用指標(biāo)法和外推法與日較差法制作日極端氣溫預(yù)報
標(biāo)法和外推法與日較差法制作日極端氣溫預(yù)報付雯，趙玲，王安娜（綏化市氣象局，黑龍江綏化 152002）本文對綏化市2008-2010年逐日最高氣溫和最低氣溫以及850 hPa氣溫和天氣現(xiàn)象等資料進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)1-2月日極端氣溫同850 hPa氣溫具有較好的相關(guān)性，在實(shí)際工作中可以利用歐洲850 hPa氣溫等數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品作為不同天氣條件下氣溫變化的預(yù)報指標(biāo)，同時可以結(jié)合外推法預(yù)報氣溫變化。另外還發(fā)現(xiàn)氣溫日較差的一般性規(guī)律，合理利用日較差特點(diǎn)可以對氣溫預(yù)報起到一黑龍江氣象 2012年3期2012-12-25
- 腦出血發(fā)病與氣溫的相關(guān)性研究
負(fù)相關(guān)，與氣溫日較差和鄰日溫差成正相關(guān)。結(jié)論：荊門市腦出血發(fā)病與氣溫相關(guān)性顯著。氣溫； 腦出血； 相關(guān)性腦出血是臨床常見的疾病，氣溫是影響心腦血管疾病發(fā)生或死亡的主要?dú)庀骩1]。為了進(jìn)一步探討氣溫與腦出血發(fā)病的相關(guān)性，筆者收集了荊門市2009年1月-2010年12月腦出血病例數(shù)以及該地區(qū)的氣溫條件資料，并加以分類對照分析，以期發(fā)現(xiàn)兩者之間的內(nèi)在規(guī)律。1 資料與方法1.1 一般資料 病例資料由荊門市第一、第二人民醫(yī)院病例資料科提供。從2009-2010年連續(xù)中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新 2012年23期2012-11-15
- 黃土高原丘陵溝壑區(qū)氣溫垂直變化特征
低溫度求得溫度日較差。由最熱月平均氣溫減去最冷月平均氣溫求得溫度年較差。2 數(shù)據(jù)分析2.1 平均溫度從表1可以看出，黃土高原山地平均溫度隨著海拔高度的升高表現(xiàn)出先升后降的趨勢。陰坡和陽坡的平均氣溫均是山谷低，山坡中央最高，山頂略低于山坡。把距山谷50m高度以下劃分為坡底層，年平均溫度明顯低，距山谷100m以上劃分為上坡層，那么100m以上不同高度年平均氣溫基本相同，明顯高于坡底溫度，陽坡的上下坡之間相差0.7℃。距山谷50－100m的山坡之間溫度變化劇烈，延安大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2011年2期2011-01-24
- 春季大風(fēng)的預(yù)報和分析
均氣壓差與氣溫日較差統(tǒng)計分析，尋找5月份≥5級大風(fēng)的氣壓與溫度變化的關(guān)系，用統(tǒng)計數(shù)據(jù)制作點(diǎn)聚圖，發(fā)現(xiàn)了大風(fēng)在點(diǎn)聚圖上的集中落區(qū)；制作了曲線圖；用歷年4月下旬平均最高、平均最低氣溫，尋找冷暖氣團(tuán)春季進(jìn)退早晚與5月大風(fēng)多少的關(guān)系。經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在5月份出現(xiàn)≥5級大風(fēng)起報日的溫度日較差臨界值，即在日平均氣壓差（Δp24）與氣溫日較差（Tm-Td）的曲線圖模型上，是該報大風(fēng)，日較差必須在13.5℃或以上，鎖定了模式出現(xiàn)后是否有大風(fēng)的第一關(guān)，起報日當(dāng)天升溫值必須≥5℃黑龍江氣象 2010年2期2010-12-25
- 嶺南廣府式民居秋季室內(nèi)熱環(huán)境測量分析
衰減:室外溫度日較差為9.48℃，客廳溫度日較差為4.59℃，臥室溫度日較差為3.7℃;室外空氣濕度日較差為32.04%，客廳空氣濕度日較差為13.26%，臥室空氣濕度日較差為9.54%。2 室內(nèi)風(fēng)速情況分析風(fēng)速與熱舒適采用了人工計量，民居中分別居住著一對老夫婦，大約晚上七八點(diǎn)鐘老人們就準(zhǔn)備睡覺，為不致特別打擾老人休息，故只在白天時段進(jìn)行測量。風(fēng)從院落至天井至客廳再到臥室，風(fēng)在流動過程中不斷衰減，建筑內(nèi)部風(fēng)速約在0.2 m/s。風(fēng)速流動特性為:院落為風(fēng)速活山西建筑 2010年16期2010-04-14
- 無形的肥料
差值，叫做氣溫日較差。大量事實(shí)證明：氣溫日較差對農(nóng)作物的產(chǎn)量、質(zhì)量有著重要的影響。在作物生長季節(jié)，氣溫日較差越大，產(chǎn)量越高。例如，青藏高原是我國氣溫日較差最大的地方，年平均在攝氏十五度以上，因此青藏高原的有些地區(qū)，小麥畝產(chǎn)可達(dá)二千斤，并且籽粒飽滿，每千粒重最大竟達(dá)五十克。而我國東部平原地區(qū)為三十五克。再如吐魯番盆地的哈蜜瓜和葡萄，是馳名中外的水果佳品，也得助于當(dāng)?shù)貧夂?，因?yàn)楦珊瞪衬畾夂虻耐卖敺璧?，年平?span id="j5i0abt0b" class="hl">日較差為攝氏十三點(diǎn)七度，比我國東部平原地區(qū)要大。所以中國青年 1982年3期1982-08-28
- 牙克石1961- 2010年溫度變化淺析