• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      建筑工人不安全行為發(fā)生關(guān)鍵路徑分析及干預(yù)對策

      2023-01-17 08:19:58李曉娟林明超
      工程管理學報 2022年6期
      關(guān)鍵詞:建筑工人問卷變量

      張 舟,李曉娟,林明超

      (福建農(nóng)林大學 交通與土木工程學院,福建 福州 350108,E-mail:57243753@qq.com)

      建筑業(yè)是安全事故高發(fā)的行業(yè)[1],建筑安全事故嚴重影響施工工期,造成高額的直接和間接經(jīng)濟損失,并引發(fā)一系列社會危害。匯總并整理住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的最新房屋市政工程生產(chǎn)安全事故數(shù)據(jù),可發(fā)現(xiàn)2010~2020年全國安全事故數(shù)量和事故傷亡人數(shù)總體趨勢相同,且呈“W”型分布[2](見圖1)。其中,2020年的數(shù)據(jù)相比2019年有所下降,但仍高于最低點 2015年,由此可見施工安全形勢依然嚴峻。

      研究表明,建筑工人的不安全行為是安全事故的主要原因[3]。因此,對建筑工人的行為進行安全控制對建筑業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。1926年,事故頻發(fā)傾向理論是首個定性研究人的不安全行為的理論[4]。Bandura[5]交互作用理論的“雙向作用模式”主張行為受個體與環(huán)境的互動影響,因此不安全行為是社會環(huán)境、物質(zhì)環(huán)境和人的惡性循環(huán)的結(jié)果[6]。生產(chǎn)事故的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和理論模型顯示,人因事故率超過所有事故的85%[7]。為控制煤礦業(yè)安全事故發(fā)生的頻率,行為安全理論自 2005年起逐漸引入煤礦安全管理的研究領(lǐng)域[8]。李磊等[9]運用網(wǎng)絡(luò)層次分析法對 16個與不安全行為相關(guān)的二級影響因素進行了重要性分析,結(jié)果表明,外部因素中家庭因素和內(nèi)部因素中心理因素的影響最為顯著,其研究得到了學術(shù)界的廣泛認可。之后,多位學者[10,11]針對顯著影響因素設(shè)計了各自的方案,用于識別和預(yù)警煤礦人員的不安全行為,旨在提高煤礦閉環(huán)安全管理的效率。隨著煤礦業(yè)最初的大需求到現(xiàn)在的供需平衡狀態(tài),其增速明顯下降。建筑業(yè)作為 GDP的支柱產(chǎn)業(yè),逐漸替代煤礦業(yè)成為各大資本的新寵,由此實現(xiàn)了短期快速增長,但也帶來了頻發(fā)的安全問題。自 2005年以來,與建筑領(lǐng)域不安全行為相關(guān)的論文數(shù)量逐年遞增,對建筑工人不安全行為影響路徑的研究趨勢也在逐年增加[4]。葉貴等[12]使用解釋結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建了建筑工人不安全行為影響因素的四階致因模型,最終從國家、企業(yè)和工人3個層面分別提出管理措施。部分學者進一步運用SD模型[13]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[14]、時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)[15]等方法,從內(nèi)因和外因的多維視角構(gòu)建了不安全行為預(yù)警指標體系,經(jīng)過全面的數(shù)據(jù)訓練最終打造了具有可執(zhí)行性、高精確度和信息化的不安全行為干預(yù)系統(tǒng)。

      我國國情決定了煤礦業(yè)先于建筑業(yè)發(fā)展,因此現(xiàn)存的不安全行為研究理論主要運用在煤礦業(yè),而對建筑業(yè)人員不安全行為的研究較少。同時,對建筑工人不安全行為的研究單方面?zhèn)戎仃P(guān)于外部因素(環(huán)境)對內(nèi)部因素(個體)的影響,但研究[16,17]顯示,精神支持(內(nèi)部因素)相較于物理支持(外部因素)更能顯著減輕工作壓力、提高安全意識,進而減少不安全行為發(fā)生的概率。然而,目前關(guān)于內(nèi)部因素(個體)之間關(guān)聯(lián)性分析的研究較少,當下建筑企業(yè)對工人不安全行為的防范缺乏針對建筑業(yè)的理性分析和理論支持。因此,本文在文獻研究的基礎(chǔ)上,通過對實際項目的收集和大樣本數(shù)據(jù)分析,運用結(jié)構(gòu)方程模型和決策試驗和評價試驗法,論證建筑工人不安全行為的發(fā)生機理并判斷潛變量之間的關(guān)系程度,為滿足建筑企業(yè)管理建筑工人不安全行為提供理論依據(jù)。

      1 建筑工人不安全行為發(fā)生機理和研究假設(shè)

      1.1 建筑工人不安全行為發(fā)生機理模型

      建筑工人不安全行為是指建筑工人在作業(yè)過程中不遵守安全規(guī)范的現(xiàn)象。建筑工人不安全行為的本質(zhì)是建筑工人自身的意識、能力、認知等內(nèi)在因素受到外部刺激的影響,進而導致錯誤判斷、錯誤決策和違規(guī)操作,最終造成嚴重后果。建筑工人不安全行為發(fā)生機理模型的研究實質(zhì)是關(guān)注自身因素的影響;同時,使用不安全行為個體影響發(fā)生機理模型可以更精確地定位影響因素之間的關(guān)系。葉貴等[18]在對不安全行為發(fā)生機理的研究中,確定了影響建筑工人不安全行為的核心因素:安全能力、安全意識和安全認知。在前人研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建三大因素相互作用的機理模型,如圖2所示。

      圖2 建筑工人不安全行為發(fā)生機理模型假設(shè)

      1.2 建筑工人不安全行為研究假設(shè)

      基于機理模型做出以下假設(shè):

      H1:安全認知和安全意識存在相互的正向影響;

      H2:安全能力和安全意識存在相互的正向影響;

      H3:安全認知和安全能力存在相互的正向影響;

      H4:安全認知正向影響安全服從行為;

      H5:安全能力正向影響安全服從行為;

      H6:安全意識正向影響安全服從行為;

      H7:安全認知正向影響安全參與行為;

      H8:安全能力正向影響安全參與行為;

      H9:安全意識正向影響安全參與行為;

      H10:安全服從行為正向影響安全參與行為。

      2 問卷量表檢驗與模型驗證

      2.1 問卷與量表設(shè)計

      問卷設(shè)計采用李克特七分制量表,調(diào)研對象對問題的認同度越高,得分越高??紤]到工人群體的特點,在保證問題專業(yè)性的前提下,題項設(shè)計也更貼近工人群體的實際工作內(nèi)容。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,選取有關(guān)實際建筑施工安全事故的調(diào)查結(jié)果作為補充,用理論和實際結(jié)合的方法歸納補充了建筑工人不安全行為影響指標。借助知網(wǎng)平臺的高級檢索功能,共識別“人員不安全行為”相關(guān)文獻1146篇,“人員不安全行為”和“建筑”相關(guān)文獻118篇,“人員不安全行為”和“建筑”和“控制”相關(guān)文獻 50篇??偨Y(jié)分析上述文獻的研究結(jié)論,提取建筑工人不安全行為的影響指標。如表1所示。

      表1 建筑工人不安全行為影響指標

      2.2 問卷數(shù)據(jù)分析

      問卷以不同項目、不同工種的施工現(xiàn)場作業(yè)人員為調(diào)研對象,并通過網(wǎng)絡(luò)渠道發(fā)放。第一部分收集調(diào)研對象的基本信息,第二部分以評分的形式收集調(diào)研對象對自身不安全行為的判斷,最終回收201份。

      (1)樣本構(gòu)成。對問卷數(shù)據(jù)進行分類匯總(見表2)。調(diào)研結(jié)果顯示,男性約占93.5%,數(shù)量遠高于女性;調(diào)研對象在各學歷階層都有分布,主要集中在初中及以下,約占58.2%;調(diào)研對象主要集中在青年和中青年群體,分別占44.3%和33.3%;各工種的員工人數(shù)相對均衡,其中5年以下工作經(jīng)驗約占69.2%。問卷調(diào)研數(shù)據(jù)符合我國建筑工人的普遍性和復(fù)雜性特點[7]。

      表2 調(diào)研對象信息統(tǒng)計

      (2)信度分析。信度分析是指用同一方法重復(fù)測量同一對象時所得結(jié)果的一致性程度,常用 α系數(shù)(Cronbach's Alpha)這一指標衡量。為保證問卷數(shù)據(jù)的有效性和合理性,α系數(shù)必須大于0.7才能進行后續(xù)分析。本文采用SPSS 22.0軟件對建筑工人不安全行為影響路徑的5個變量進行檢驗,具體數(shù)值如表3所示。計算結(jié)果顯示問卷的α系數(shù)均大于 0.8,參考表4的信度檢驗標準范圍,表明問卷收集的數(shù)據(jù)具有良好的信度。

      表3 變量的α系數(shù)結(jié)果

      表4 信度檢驗標準

      (3)效度分析。效度分析用來檢驗問卷設(shè)計的有效性和準確程度,反映測量數(shù)據(jù)和實際情況的匹配程度,常用KMO檢驗和Bartlett's球形檢驗。檢驗結(jié)果顯示Sig.<0.05(即P值<0.05)且KMO值越高,說明變量之間的相關(guān)性越強,因子分析的效果越好。本文采用SPSS 22.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進行檢驗,表5的結(jié)果顯示Sig.(P值)為0,KMO值為0.903,效度檢驗標準(見表6)說明問卷滿足進行探索性因子分析的可行性,符合效度要求。

      表5 KMO與Bartlett檢驗結(jié)果

      表6 效度檢驗標準

      3 建筑工人不安全行為模型構(gòu)建

      結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model,SEM)是一種基于協(xié)方差矩陣分析變量之間關(guān)系的多元統(tǒng)計方法,常運用AMOS(Analysis of Moment Structures)軟件的可視化模塊快速實現(xiàn),最終輸出具有良好擬合指標的最佳模型[22]。模型構(gòu)建及分析的步驟如下:根據(jù)問卷數(shù)據(jù)建立有效的原始數(shù)據(jù)文件,依據(jù)模型假設(shè)構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型,同時進行擬合檢驗和模型修正,直至擬合指標達到標準;檢驗?zāi)P偷臉藴驶窂疥P(guān)系,判斷研究假設(shè)是否成立;計算結(jié)果變量的效應(yīng)值,并以此為基礎(chǔ)分析潛變量之間的關(guān)系,最終得出建筑工人不安全行為預(yù)防對策。

      3.1 模型構(gòu)建與擬合度評價

      以問卷數(shù)據(jù)為建?;A(chǔ),利用AMOS 22.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,變量關(guān)系及相關(guān)路徑系數(shù)如圖3所示;同時,使用該軟件檢驗?zāi)P偷臄M合程度,擬合結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示結(jié)構(gòu)方程所需的主要絕對和相對擬合指標均達到模型適配標準,表明模型具有良好的適配度。

      圖3 建筑工人不安全行為結(jié)構(gòu)方程模型

      表7 模型擬合結(jié)果

      3.2 研究假設(shè)檢驗判斷

      變量之間的關(guān)系是否顯著通常用標準化路徑系數(shù)表示,路徑系數(shù)的大小與變量之間的相關(guān)性成正比;研究假設(shè)是否成立由P值大小決定,如表8所示。

      表8 模型路徑系數(shù)和假設(shè)檢驗結(jié)果

      由表8可知:安全意識和安全認知之間存在顯著的相互正向影響(β=0.358,P<0.05),假設(shè) H1成立;安全意識和安全能力之間存在顯著的相互正向影響(β=0.560,P<0.05),假設(shè)H2成立;安全能力和安全認知之間存在顯著的相互正向影響(β=0.520,P<0.05),假設(shè)H3成立;安全認知顯著正向影響安全服從行為(β=0.321,P<0.05),假設(shè)H4成立;安全能力顯著正向影響安全服從行為(β=0.240,P<0.05),假設(shè)H5成立;安全意識顯著正向影響安全服從行為(β=0.218,P<0.05),假設(shè)H6成立;安全認知顯著正向影響安全參與行為(β=0.197,P<0.05),假設(shè)H7成立;安全能力顯著正向影響安全參與行為(β=0.330,P<0.05),假設(shè)H8成立;安全意識顯著正向影響安全參與行為(β=0.222,P<0.05),假設(shè)H9成立;安全服從行為顯著正向影響安全參與行為(β=0.232,P<0.05),假設(shè)H10成立。

      3.3 潛變量之間關(guān)系計算與分析

      3.3.1 潛變量效應(yīng)值計算

      潛變量之間的影響系數(shù)能在一定程度上反映潛變量之間的關(guān)系,一般通過直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)表示。其中,最重要的總效應(yīng)反映了原因變量對結(jié)果變量的效應(yīng)總和。根據(jù)表8所示的模型標準化路徑系數(shù)可得到在 5%水平上顯著的不同原因變量對結(jié)果變量的效應(yīng)值,具體數(shù)據(jù)如表9所示。

      表9 路徑模型效應(yīng)值計算表

      參考Cohen[23]總效應(yīng)值分類規(guī)則,劃分為3個等級:影響程度?。?.2以下)、影響程度中等(0.2~0.3)和影響程度大(0.3以上)。由表10可知:安全認知對安全服從行為的影響程度大,總效應(yīng)為 0.321;安全能力和安全意識對安全服從行為的影響程度中等,總效應(yīng)分別為0.240和0.218。安全能力對安全參與能力的影響程度大,總效應(yīng)為0.386;安全意識、安全認知和安全服從行為對安全參與行為影響程度中等,總效應(yīng)分別為0.273、0.271和 0.232。以上數(shù)據(jù)表明,安全認知是影響安全服從行為的直接關(guān)鍵因素;安全能力是影響安全參與行為的最關(guān)鍵因素,安全能力不僅可以直接影響安全參與行為,還可以通過影響安全服從行為間接影響安全參與行為。

      3.3.2 潛變量關(guān)系強弱評價

      決策試驗和評價試驗法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)是一種用于確定復(fù)雜系統(tǒng)中模糊因素之間關(guān)系的方法論。以潛變量之間的總效應(yīng)為關(guān)系強度,基于DEMATEL原理,運用Matlab R2020a軟件建立變量影響矩陣,分析模型中各潛變量的邏輯關(guān)系和直接影響關(guān)系,計算各變量對其他變量的影響度及被影響度,從而得到各變量的中心度和原因度,最終判斷變量之間的因果關(guān)系及各變量在模型中的地位。結(jié)果如表10所示。

      表10 潛變量之間的關(guān)系程度表

      由表10可以看出,安全能力對其他變量的綜合影響程度最大,影響度數(shù)值為 8.619;其他變量對安全參與行為的綜合影響程度最大,其被影響度數(shù)值為 5.692;安全能力的中心度數(shù)值最大,為13.863;在因果關(guān)系中,安全能力和安全參與行為在正負區(qū)間內(nèi)的極值最大,分別為3.375和-5.692。綜上所述,在安全認知、安全能力和安全意識的共同作用下,安全服從行為直接影響安全參與行為;安全能力作為原因變量,更大地影響其他變量,因此,安全能力是影響安全參與行為最全面的因素。遵循“安全能力>安全意識>安全認知”的提升順序策略,可以有的放矢地保障建筑工人安全。因此,優(yōu)先提高建筑工人的安全能力能最有效地提高建筑工人安全參與行為發(fā)生的頻率,最終降低建筑工人不安全行為的發(fā)生概率。

      4 建筑工人不安全行為的發(fā)生機理及干預(yù)對策

      4.1 發(fā)生機理

      綜合實驗假設(shè)和潛變量之間關(guān)系的分析結(jié)果,可以得到圖4所示的關(guān)鍵路徑機理模型。

      圖4顯示5條路徑:路徑一:安全能力-→+安全參與行為-→-不安全行為;路徑二:安全能力-→+安全服從行為-→-不安全行為;路徑三:安全能力-→+安全服從行為-→+安全參與行為-→-不安全行為;路徑四:安全能力-→+安全意識-→+安全認知-→+安全服從行為-→-不安全行為;路徑五:安全能力-→+安全意識-→+安全認知-→+安全服從行為-→+安全參與行為-→-不安全行為。

      圖4 建筑工人不安全行為發(fā)生關(guān)鍵路徑機理模型

      4.2 干預(yù)對策

      (1)安全能力是 3個過程變量中遏制不安全行為最有效的原因變量,對提高安全管理績效起著重要作用。安全能力通過直接或間接效應(yīng)影響安全參與能力,貫穿了施工人員不安全行為影響的全路徑,總效應(yīng)達到 0.386。這是因為安全能力是建筑工人輸入工程知識并輸出安全經(jīng)驗,最終達到安全目標的中繼節(jié)點。因此,提高安全能力應(yīng)加強上崗前考核。一是堅持定期與不定期相結(jié)合的硬性安全考核,不僅要落實各工種的新上崗與轉(zhuǎn)崗考核,還要做到假期復(fù)工考核,不合格者禁止上崗作業(yè);二是鑒于我國建筑工人的普遍性特點,在各工種作業(yè)前應(yīng)強制加強安全教育和技能培訓,以減少誤操作的可能性。

      (2)安全意識其總效應(yīng)值為0.273,僅次于安全能力。而且,安全意識承接安全能力,對接安全認知,說明具備承上啟下的作用。培養(yǎng)建筑工人的安全意識可以從以下兩點入手。一是堅持開工前的安全會議:強調(diào)作業(yè)內(nèi)容、落實技術(shù)交底、留意危險源,班組長做好圖文記錄;二是落實“三級”教育,落地公司教育、項目部教育、班組教育,標準化建筑工人的安全作業(yè)流程。

      (3)安全認知的總效應(yīng)值為 0.271,稍弱于安全意識,它直接影響建筑工人的安全服從行為。提高建筑工人的安全認知,應(yīng)從情緒、態(tài)度等角度出發(fā)。一是加強安全巡查:不僅需要及時制止違章作業(yè)等行為,還需要關(guān)心建筑工人的生活狀態(tài);二是對屢次違章作業(yè)、不顧他人安危的建筑工人予以辭退。

      (4)安全服從行為受安全能力和安全認知的同步影響。因此,控制建筑工人的安全服從行為可以從完善獎懲制度開始。對于不按標準流程作業(yè)、危險作業(yè)等但未造成嚴重后果的行為進行適度的經(jīng)濟處罰,違規(guī)上崗或造成嚴重損失的予以辭退;對規(guī)范作業(yè)的建筑工人進行津貼激勵,發(fā)現(xiàn)并制止進一步損失的給予榮譽表彰。

      (5)安全參與能力作為最直接影響不安全行為的結(jié)果變量,對其采取控制是以最低成本改善建筑工人安全行為的可控手段?;谖覈ㄖと巳后w復(fù)雜性的特點,企業(yè)在通過對建筑工人進行強制性安全教育培訓來提高安全能力的同時,應(yīng)適當利用獎賞,以較低的成本鼓勵工人參加企業(yè)內(nèi)的安全相關(guān)比賽和講座,進一步加強安全教育培訓的效果。

      5 結(jié)語

      本文采用文獻分析與問卷調(diào)研的數(shù)據(jù)收集方法,運用SEM與DEMATEL的計算模型,從個體角度研究了安全能力、安全意識、安全認知、安全服從行為和安全參與行為5個潛變量之間的關(guān)系程度,依據(jù)該數(shù)據(jù)確定了以安全能力和安全參與行為為關(guān)鍵因素的不安全行為關(guān)鍵路徑機理模型;根據(jù)實驗假設(shè)和關(guān)鍵路徑機理模型,提出了建筑工人不安全行為的干預(yù)對策。結(jié)果表明:安全認知對安全服從行為的影響直接且最大,安全能力是直接和間接影響安全參與行為的關(guān)鍵因素,總效應(yīng)值分別為0.321和0.386;以安全能力為源頭、安全參與行為為終點的致因路徑是最有效控制不安全行為的路徑,即優(yōu)先對安全能力和安全參與能力采取干預(yù)措施,可以最大程度地降低不安全行為發(fā)生的概率;遵循“安全能力>安全意識>安全認知”的提升順序策略,可以確保干預(yù)對策實施效果的最大化。然而,本文仍存在局限性:未考慮建筑工人的心理接受程度,干預(yù)對策的實施可能會受到這些因素的影響。未來研究應(yīng)納入與建筑工人心理接受程度相關(guān)的測量指標,以便更好地促進不安全行為研究從理論到實際的轉(zhuǎn)變。

      猜你喜歡
      建筑工人問卷變量
      抓住不變量解題
      也談分離變量
      建筑工人
      揚子江詩刊(2018年2期)2018-11-13 13:08:03
      建筑工人
      揚子江(2018年2期)2018-03-24 09:29:02
      問卷網(wǎng)
      瀘州市建筑工人的職業(yè)衛(wèi)生服務(wù)需求分析
      SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
      “同舟計劃”:為建筑工人撐起一片天
      問卷大調(diào)查
      分離變量法:常見的通性通法
      新营市| 平潭县| 双牌县| 惠州市| 水城县| 武平县| 浮山县| 崇文区| 龙州县| 杭锦旗| 六盘水市| 鄂托克前旗| 房产| 迁西县| 巫溪县| 桓台县| 盐池县| 贺州市| 密山市| 安仁县| 莎车县| 华安县| 丹江口市| 当雄县| 沧州市| 偏关县| 贵溪市| 项城市| 堆龙德庆县| 阿荣旗| 温宿县| 阳原县| 孟连| 财经| 页游| 芜湖市| 阜阳市| 福建省| 金坛市| 柏乡县| 长春市|